Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

Rancangan Acak Kelompok

Fungsional Aditif Ortogonal pada W 0 (E) di dalam R n. Riyadi. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU DINAMIS DENGAN ADANYA DISKON DAN BATAS MASA KADALUARSA

BAB III DATA DAN METODE PENGOLAHAN DATA

Prosiding Statistika ISSN:

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

Hidraulika Komputasi

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

MODIFIKASI KERNEL PCA PADA KELASIFIKASI AROMA MULTIKELAS

Analisis Sensitivitas

BAB I PENDAHULUAN I.1.

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

Analisis Regresi dan Korelasi

PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2011 ISBN: INTERVAL KONFIDENSI SPLINE KUADRAT

BAB IV ANALISA PERANCANGAN BCSU BERDASARKAN HASIL PENGUKURAN DAN SIMULASI RANGKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN MULTISIM

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Keywords : Design of Experiment, ANOVA Clasic, RAKL, RAKTLS

Penerapan Aljabar Max Plus Interval pada Jaringan Antrian dengan Waktu Aktifitas Interval

BAB I PENDAHULUAN I.1.

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

BAB IV SISTEM TUNGGU (DELAY SYSTEM)

BAB 2 LANDASAN TEORI

COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

Untuk mentukan titik tetap dari persamaan (3.1) maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol, yaitu dt 0. seperti dalam persamaan berikut dt dt dt

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

PERGESERAN KELAS-PANJANG DAN LENGTH-WEIGHT

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

Kuliah 9 Filter Digital

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

Fisika Modern. Persamaan Schroodinger dan Fingsi Gelombang

BAB III PERSAMAAN ARPS DAN METODE TABEL

Spektrum Gstar(1;1) Institut Teknologi Bandung, Bandung 3) Kelompok Keahlian Analisis dan Geometri, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

MODUL 4 STRUKTUR BAJA 1. S e s i 6 Batang Tekan (Compression Member) Dosen Pengasuh : Ir. Thamrin Nasution

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KEDELAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA SEKTOR

Maximum Likelihood Estimation Model Linear dan Log-Linear dalam Regresi Poisson

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

Rumus-rumus yang Digunakan

ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

BAB III ARFIMA-FIGARCH. pendek (short memory) karena fungsi autokorelasi antara dan turun

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

Analisis Korelasi dan Regresi

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

BAB 2 LANDASAN TEORI

E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

Studi Pemilihan Konsep Manajemen Perawatan Kapal-Kapal T I AL Berdasarkan Kriteria Kualitatif Dengan Metode Fuzzy

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

Integral Mcshane Fungsi Bernilai Banach

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Transkripsi:

Jural Grade Vol3 No Jul 007 : 77-8 U Meda Pegaruh Uaa da Ieras dala Peroaa Berfaor Sg Nugroho Jurusa Maeaa, Faulas Maeaa da Ilu Pegeahua Ala, Uversas Begulu, Idoesa Dera Ju 007; Dseuu 6 Jul 007 Asra - Faoral experes wh fxed effes radozed oplee lo desg a e odeled as Y = µ + β + τ + ϕ + ( τϕ) + ε =,,, =,,, =,,, To es a effes ad s erao whe as assupos are e s usg he F es (ANVA) Noparaer alerave esg for a effes eda ad erao eda s dsussed hs paper Keywords : faoral, oparaer, eda, a effes ad erao Pedahulua Dala ulsa odel yag dguaa adalah Y = µ + β + τ + ϕ + ( τϕ) + ε dega =,,, =,,, =,,, Bla asus dasar odel dpeuh, aa prosedur sasa paraer dguaa uu egu pegaruh-pegaruh uaa τ da ϕ, sera eras ( τϕ ) Aalss eragaa erupaa prosedur yag epa uu u Uu egu H 0 : τ = τ = = τ lawa H τ τ dguaa sas u : KT( τ )/ KT( ε ) Tola hpoess ol apala KT ( τ )/ KT ( ε ) > F ;( )( ) Uu egu H0 : ϕ = ϕ = = ϕ lawa H ϕ ϕ dguaa sas u : KT( ϕ)/ KT( ε ) Tola hpoess ol apala KT ( ϕ)/ KT ( ε ) > F Sedaga uu ;( )( ) egu H0 :( τϕ) = ( τϕ) = = ( τϕ) lawa H :( ) ( ) τϕ τϕ l l dguaa sas u KT( τϕ)/ KT ( ε ) Tola hpoess ol apala KT( τϕ)/ KT ( ε ) > ( )( );( )( ) F a Aleraf Pegua Tda erpeuhya asus dasar raaga peroaa, seper oralas da ehoogea raga aaupu area sala peguura, egaaa perlu dperayaaya valdas aalss a prosedur daas (prosedur paraer) eap dguaa leh area u, seaga aleraf pegua dapa dguaa prosedur sasa oparaer Meda erupaa salah sau uura peusaa daa, dsapg ea aau raa-raa Uu daa yag da sers, eda leh a uu edsrpsa uura peusaa daa darpada ea leh areaya, seaga aleraf dguaa u eda uu elha pegaruh-pegaruh uaa perlaua aupu erasya Pegua Meda Pegaruh Uaa τ Dala seap lo, ayaya pegaaa yag dguaa uu eghug pegaruh uaa τ ada seaya Sedaga uu seap oas lo β da perlaua ϕ ada seaya pegaruh uaa τ Dega dea, uu pegua eda pegaruh uaa τ perlu dlaua elalu ahapa-ahapa seper eru:

78 Sg Nugroho / Jural Grade Vol 3 No Jul 007 : 77-8 Hpoess ol : eda pegaruh uaa τ saa pada ap oas lo β da perlaua ϕ da hpoess adgaya seara uu eyaaa ahwa hpoess ol da ear Kelopoa daa uu elha pegaruh aar perlaua pada ap oas lo β da perlaua ϕ Arya uu ap =,,, da =,,, daa yag delopoa erseu adalah Y, Y,, Y 3 Hug la eda daa Y, Y,, Y uu ap =,,, da =,,, Seu saa ( ) laya dega τ 4 Uu seap la =,,,, hug () ( ) = Ψ ( Y > τ ) yau ayaya = = pegaaa aa perlaua τ pada seap oas lo β da perlaua ϕ yag leh ( ) esar dar la edaya, τ Dega ara yag saa uga dhug esarya ( ) = Ψ( Y τ ) Seaga aaha, = = () + = 5 Hug sas Tτ = () = = = () () = = 6 Tola hpoess ol a > T τ () () ( ) χ, α daa Hpoess ol : eda pegaruh uaa ϕ saa pada ap oas lo β da perlaua τ da hpoess adgaya seara uu eyaaa ahwa hpoess ol da ear Kelopoa daa uu elha pegaruh aar perlaua pada ap oas lo β da perlaua τ Arya uu ap =,,, da =,,, daa yag delopoa erseu adalah Y, Y,, Y 3 Hug la eda daa Y, Y,, Y uu ap =,,, da =,,, Seu saa laya ( ) dega ϕ 4 Hug () ( ) = Ψ ( Y > ϕ ) yau ayaya = = pegaaa aa perlaua ϕ pada seap oas lo β da perlaua τ yag leh esar dar la edaya, ( ) ϕ Dega ara yag saa uga dhug esarya ( ) = Ψ( Y ϕ ) Seaga aaha, = = () + = 5 Hug sas Tϑ = () = = = () () = = 6 Tola hpoess ol a > T ϕ () () ( ) χ, α daa Pegua Meda Pegaruh Uaa ϕ d Pegua Meda Pegaruh Ieras ( τϕ ) Dala seap lo, ayaya pegaaa yag dguaa uu eghug pegaruh uaa ϕ ada seaya Sedaga uu seap oas lo β da perlaua τ ada seaya pegaruh uaa ϕ Dega dea, uu pegua eda pegaruh uaa ϕ perlu dlaua elalu ahapa-ahapa seper eru: Uu pegua eda pegaruh eras ( τϕ ) perlu dlaua elalu ahapa-ahapa seper eru: Hpoess ol : eda pegaruh eras ( τϕ ) saa pada ap lo β da hpoess adgaya seara uu eyaaa ahwa hpoess ol da ear

Sg Nugroho / Jural Grade Vol 3 No Jul 007 : 77-8 79 Kelopoa daa uu elha pegaruh oas perlaua pada ap lo β Arya uu ap =,,, daa yag delopoa erseu adalah Y, Y,, Y, Y, Y, Y,, Y,, Y 3 Hug la eda daa Y, Y,, Y, Y, Y, Y,, Y,, Y uu ap =,,, () Seu saa laya dega τϕ 4 Hug () ( ) = Ψ > = ( Y τϕ ) yau ayaya pegaaa aa perlaua ( τϕ pada seap oas lo β yag leh esar () dar la edaya, τϕ Dega ara yag saa uga dhug esarya ( ) = Ψ( Y τϕ ) Seaga aaha, = () + = 5 Hug sas () () Tτϑ = ( ) () = = = = = = daa () () = = = 6 Tola hpoess ol a > T τϕ χ( )( ), α ) = () () p ( p) daa p adalah peluag seuah pegaaa erla leh dar la edaya Apala oal ars deahu aau deapa laya, aa seara pas T el fugs epeaa peluag () () L () N a Nau dala praeya, seara a-uadra dega deraa eas - dguaa f Telada Dala peroaa erfaor 4x3 dala raaga aa elopo legap dperoleh daa seper eru : e Seara Esa Sas U Seara uu eu daa freues pegaaa yag leh esar da da leh esar dar eda uu pegua eda dapa dsaa seper eru Seara pas sas T erupaa seara ersyara yag ergaug pada oal ars da oal olo Peluag uu eperoleh oposs daa seper ael () () () a= = () Uu elaua pegua eda pegaruh uaa perlaua peraa (doasa dega Faor τ) dapa dperudah dega eua ael d awah, yag erupaa rasforas ap la daas ead aau 0 Peeua la aau 0 dega egguaa ( ) rera Ψ ( Y > ), daa Ψ erupaa fugs daor τ Hasl dar rasforas daas adalah = = N dega oal olo yag eap adalah

80 Sg Nugroho / Jural Grade Vol 3 No Jul 007 : 77-8 Selauya dhug uu ap araf perlaua τ, ayaya pegaaa yag leh esar (da uga yag leh el aau saa dega) edaya: Faor τ 3 4 >ed 3 9 0 4 36 <=ed 5 9 8 4 36 8 8 8 8 7 Dega dea, () () Tτ = ( ) 3,8 = () = = = Nla peluagya dapa dhug dega fugs pada Mrosof Exel salya, hds(3,8;3) = 0,003 Dega dea eda pegaruh uaa τ ereda seara sgfa pada araf %, area la-p aau la sgfas pegua (0,003) leh el dar araf peguaya (0,00) Selauya, uu elaua pegua eda pegaruh uaa perlaua edua (doasa dega Faor ϕ) dapa dperudah dega eua ael d awah, dega ara yag saa seper daas, yag erupaa rasforas ap la daas ead aau 0 Peeua la aau 0 dega egguaa rera ( ) Ψ ( Y > ) ϕ Dega dea, () () Tϑ = ( ) = 4,63 () = = = Nla peluagya dapa dhug dega fugs pada Mrosof Exel salya, hds(4,63;) = 0,00 Dega dea eda pegaruh uaa ϕ ereda seara sgfa pada araf % Ahrya, uu pegua pegaruh eras dperoleh ael rasforasya seper eru Dega ara yag saa seper prosedur perhuga pegaruh uaa τ da ϕ dperoleh Hasl dar rasforas daas adalah Dega egguaa sas u Tτϑ = () = = = = = = () () ( ) Selauya dhug uu ap araf perlaua ϕ, ayaya pegaaa yag leh esar (da uga yag leh el aau saa dega) edaya: Faor ϕ 3 >ed 6 3 5 4 <=ed 8 9 48 4 4 4 7 Nla dar sas adalah 0, dega dea hds(0;6) =,000 I erar ahwa da erdapa eras aara pegaruh uaa τ da θ erhadap eda Dafar Pusaa [] Coover, WJ, 97, Praal Noparaer Sass Wley Ieraoal Edo, Joh Wley & Sos New Yor NY

Sg Nugroho / Jural Grade Vol 3 No Jul 007 : 77-8 8 [] Gos, JD, 985, Noparaer Sasal Iferee d ed Revsed ad Exeded Marel Deer, I New Yor NY [3] Radles RH, ad DA Wolfe, 979, Iroduo o he Theory of Noparaer Sass, Joh Wley & Sos New Yor