Prosiding Statistika ISSN:
|
|
|
- Harjanti Lesmono
- 8 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Prosdg Sasa ISSN: Aalss Kovaras dalam Desa Peguura Berulag u Megevaluas Efe Perlaua Puu erhada Produs Taama Teh Aalyss of Covarace Reeaed Measureme Desgs o Evaluae Treame Effecs o Tea Produco 1 Ww Wdya, Suwada, 3 S Suedar 1,,3 Prod Sasa, Faulas Maemaa da Ilmu Pegeahua Alam, Uversas Islam Badug, Jl Tamasar No1 Badug emal: 1 wwwdya@gmalcom, wada_100358@yahoocom, 3 sue_dar@yahoocom Absrac Whe he exermes here are ocorollable cocoma varable bu ca be observed alog wh he resose varable ad here s a lear relaosh bewee he cocoma varable ad he resose varable he becomes he bass for erformg he aalyss of covarace, whereas resose o he same exermeal u measured a several dffere mes were revewed o reeaed measureme desgs I reeaed measureme desgs, cosder he sum of he squares bewee-subjecs ad whsubjecs so ha he sum of squares of error becomes reduced ad he es becomes more sesve deermg he small effec dfferece Ths aer dscusses aalyss of covarace wh reeaed measuremes aled o evaluae he effecs of reame o ea roduco (gram, he resose s measured a 13 dffere mes There are 6 levels of reame ha s corol, sadard garde, meral, orgao meral, bo orgao meral, ad bo meral ad a cocoma varable s he umber of ecco shoos The resuls show ha oly a sgfca me effec whereas he reame ad eraco effecs of reame wh me are o sgfca Keywords : cocoma varable, aalyss of covarace, reeaed measureme desgs, evaluae he effecs Absra Kea dalam ercobaa erdaa varabel eyera yag da daa dorol ea daa dama bersama dega varabel reso da erdaa hubuga ler aara varabel eyera dega varbel reso maa u mejad dasar uu melaua aalss ovaras (aaova, sedaga dalam hal reso ada u eserme yag sama duur ada beberaa wau yag berbeda daj ada desa eguura berulag Dalam desa eguura berulag, memermbaga jumlah uadra beweesubjecs da wh-subjecs sehgga jumlah uadra eelrua mejad eredus da eguja mejad lebh sesf dalam meeua erbedaa efe yag ecl Maalah membahas aaova dega eguura berulag yag dalasa ada evaluas efe dar erlaua uu erhada rodus aama eh (gram, reso duur ada 13 wau yag berbeda Terdaa 6 araf erlaua yau orol, sadar ebu, meral, meral orgao, meral bo orgao, sera meral bo da sebuah varabel eyera yau jumlah ucu eo Haslya meujua bahwa haya efe wau yag sgfa sedaga efe erlaua da eras erlaua dega wau da sgfa Kaa Kuc : varabel eyera, aalss ovaras, desa eguura berulag, evaluas efe A Pedahulua Dalam eserme dmuga erdaa faor gaggua yag berorbus dalam varablas reso, faor gaggua ersebu bsa deahu bsa juga da deahu Faor gaggua ersebu bsa deahu aau bsa juga da deahu Faor gaggua yag da deahu u daa dedala dega cara meeraa rs dasar eserme Uu faor gaggua yag deahu, ada yag bsa dorol da ada juga yag da bsa dorol Meuru Mogomery (001 egacaa adalah e desa yag dguaa uu mecegah faor gaggua Kea faor gaggua deahu da daa dorol, e eracaga yag dsebu embloa daa dguaa uu meghlaga egaruhya Namum saa faor gaggua deahu a da daa dorol, ja sedaya a daa megama la yag mbul dar faor gaggua 101
2 10 Ww Wdya, e al ada sea ercobaa, a daa megmbagya dalam aalss sas dega megguaa aalss ovaras Meuru Suwada (011 dalam hal faor gaggua yag da daa dorol, faor ersebu harus dlbaa sebaga varabel eyera Bersama-sama dega varabel reso, varabel eyera aa membera la ovaras, sehgga eguja efe faor dlaua melalu aalss ovaras Aalss ovaras dbagu dega cara meyesuaa varabel reso yag dama erhada egaruh dar varabel eyera (varabel ooma Ja eyesuaa seer u da dlasaaa, varabel eyera daa megaa uadra egah eelrua, da uj mejad da sesf Prosedur aalsss ovaras dbua dega megombasa aalss varas da aalss regres Dla ha, eserme daa dlaua dega u eerme yag sama resoya duur ada beberaa ods aau beberaa wau egamaa, coohya ada asus egobaa ase Desa yag dguaa uu asus adalah desa dega eguura berulag (Reeaed Measureme Meuru Davs (00 euaa uama dar desa eguura berulag adalah memuga memeroleh formas megea erubaha ada ola dvdual Pada desa eguura berulag memermbaga jumlah uadra bewee-subjecs (aar subje da wh-subjec (dalam subje, area sumber varas bewee-subjecs daa dhlaga dar esalaha eserme eguja mejad lebh sesf Model dasar dar desa eguura berulag adalah uu melha egaruh dar sebuah era, sebuah uu, sebuah oba da laya Dalam rae dmuga desa eguura berulag uu beberaa araf dega varabel eyera yag da daa dorol (aaova Oleh area u erlu sebuah racaga yag megombasa efe erlaua da efe wau Berdasara uraa dar laar belaag d aas, maa masalah yag daa ddefas adalah (1 Bagamaa medesa asus aalss ovaras dalam oes desa eguura berulag? ( Bagamaa efe dar erlaua, wau egamaa da juga erasya ada daa rodus eh? Berdasara defas masalah maa ujua yag g dcaa dalam eulsa maalah adalah uu (1 medesa asus aalss ovaras dalam oes desa eguura berulag ( meguj efe dar erlaua, wau egamaa da juga erasya ada daa rodus eh B Ladasa Teor Aalss ovaras (aaova adalah suau e yag bermafaa uu megaa eeaa dar suau eserme Ja dalam sau ercobaa erdaa varabel reso da ada varabel la yag da daa dorol ea daa dama bersama varabel reso sera erdaa hubuga lear aaara edua verabel ersebu, maa varabel la ersebu dsebu suau ovara aau varabel eyera (varabel ooma Meuru Suwada (011 aalss ovaras melbaa, meyesuaa, megama varabel reso yag dama erhada egaruh dar varabel ooma Jad aalss ovaras adalah suau meode eag uaya meyesuaa erhada egaruh suau varabel gaggua yag a daa dedala Suau eserme daa dlaua dega u eerme yag sama resoya duur ada beberaa ods aau beberaa wau egamaa, desa yag dguaa uu asus adalah desa dega eguura berulag Desa eguura berulag bsa dguaa uu beberaa araf dega varabel eyera yag da daa dorol (aaova Oleh area u erlu sebuah racaga yag Volume 3, No, Tahu 017
3 Aalss Kovaras dalam Desa Peguura Berulag 103 megombasa efe erlaua da efe wau Aalss ovaras dalam desa eguura berulag, dguaa ja erdaa sau faor dega araf yag ddalamya erdaa beberaa subje, doasa sebaga jumlah subje dar sea gru da, da sea subje dama selama wau egamaa Meuru 1 Ceurvors da Soc (1978 model uu aalss ovaras dalam desa eguura berulag adalah 1,, yj ( j ( j ( j ( ( xj x j, j 1,, (1 1,, dmaa : y j ( j ( j ( j( = Nla reso uu uu gru e-, wau egamaa e-j da subje e- = efe raa raa umum = efe uu gru e- = efe uu subje e- dalam gru e- = efe uu wau egamaa e-j = efe uu eras gru e- dega wau egamaa e-j = efe uu eras wau egamaa e-j dega subje e- dalam gru e- = oefse regres ler yag meujua eergauga y j ada x j = varabel eyera uu gru e-, wau egamaa e-j da subje e- x j x = mea dar xj = eelrua aca j Dega asums efe eelrua aca berdsrbus ormal ~ N(0, j, oefse regres sama uu sea araf erlaua, erdaa hubuga lear aara da, varabel ooma da degaruh oleh erlaua da efe gru, wau egamaa sera erasya adalah ea Meuru Wer (1991 ada aalss ovaras dalam desa eguura berulag jumlah uadra daa dars mejad JKT JK aar JK, uu subje dalamsubje jumlah uadra oal daa ddefsa sebaga beru :, ( JKT JKT JKT yj y 1 j1 1 xj x 1 j1 1 xj x y j y 1 j1 1 (3, (4 uu jumlah uadra aar subje daa duraa mejad jumlah uadra gru da jumlah uadra subje dalam gru, jumlah uadra gru daa ddefsa sebaga: y y 1 j1 1 x x 1 j1 1, (5, (6 Sasa, Gelombag, Tahu Aadem
4 104 Ww Wdya, e al x x y y 1 j1 1, (7 da jumlah uadra subje dalam gru daa ddefsa sebaga: y y JKS( G (8 1 j1 1 x x JKS( G (9 1 j1 1 x x y y JKS( G (10 1 j1 1 sedaga jumlah uadra dalam subje daa duraa mejad jumlah uadra wau egamaa, eras aara gru dega wau egamaa sera jumlah uadra eelrua, jumlah uadra wau egamaa daa ddefsa sebaga: y y 1 j1 1 x x 1 j1 1, (11, (1 x x y y 1 j1 1, (13 jumlah uadra eras gru dega wau egamaa : yj y y y 1 j1 1, (14 xj x x x 1 j1 1, (15 xj x x x y y y y 1 j1 1 (16 y ˆ ( b s ( x x y Persamaa regres uu aar subje yau :, eduga eofse regres uu aara subje ( ˆ b s daa dyaaa dega : JKS ( G da jumlah uadra erores uu subje dalam gru : JKS ( G ˆ b s, (17 JKS ( G JKS ( G JKS ( G (18 JKS ( G Jumlah uadra eelrua uu dalam subje daa dyaaa sebaga beru : yj y JKS( G 1 j1 1 xj x JKS( G 1 j1 1 xj xj ( yj y 1 j1 1, (19, (0 ( JKS ( G, (1 Volume 3, No, Tahu 017
5 Aalss Kovaras dalam Desa Peguura Berulag 105 eduga eofse regres uu dalam subje ˆ daa dyaaa dega : ( ws da jumlah uadra eelrua erores adalah : ˆ w s, ( (3 Uu medaaa jumlah uadra erores yag laya deroleh dega meambaha eelrua e beu jumlah uadra da jumlah hasl al, uu jumlah uadra gru erores ddaa : ( JKS ( G ( JKS ( G JKS ( G (4 JKS ( G uu jumlah uadra wau egamaa erores ddaa : ( ( uu jumlah uadra eras gru dega wau egama erores d daa : ( ( Hasl uraa daas daa drgas e dalam abel aalss ovaras sebaga beru : Tabel 1 Tabel Aalss Kovaras dalam Desa Peguura Berulag (5 (6 Sumber Varas Gru Subje (Gru Sumber Varas Wau Pegamaa Ieras Gru dega Wau Pegamaa Keelrua Aar Subje (bewee subje Jumlah Deraja Bebas Kuadra Tegah F Kuadra 1 JKS G 1 ( Jumlah Kuadra KTG 1 JKS( G KTS( G 1 Dalam Subje (wh subje 1 KTG F G KTS ( G Deraja Bebas Kuadra Tegah F ( 1( 1 ( 1( 1 KTW 1 KTGW ( 1( 1 KTE ( 1( 1 F W KTW KTE KTGW F GW KTE Sasa, Gelombag, Tahu Aadem
6 106 Ww Wdya, e al Sas uj F daa dguaa uu meguj erbedaa dar efe gru, wau egamaa da eras aara gru dega wau egama dega rumusa hoessya adalah H0 : h 0 ; uu sea h H1 : h 0 ; alg sed uu sau h, (7 dmaa h adalah efe uu gru (, efe uu wau egamaa ( da efe j uu eras gru dega wau egamaa ( ( Dega araf yaa α, ola H0 ja F Fabel C Hasl da Pembahasa Daa yag dguaa uu megalasa desa adalah daa seuder, yau daa egamaaa ucu eo ada alas uu bo orgao meral yag ddaa dar eela d Pusa Peela da Pegembaga Teolog Meral da Baubara (Puslbag emira Beru adalah hasl aalss daaya : Tabel Tabel Aalss Kovaras dalam Desa Peguura Berulag uu daa Pegamaa Pucu Peo ada Alas Puu Bo Orgao Meral Aara Subje j Sumber Deraja Jumlah Kuadra Varas Bebas Kuadra Tegah Gru 19, , Subje (Gru 185, , Dalam Subje F,37886 Sumber Deraja Jumlah Kuadra Varas Bebas Kuadra Tegah F Wau Pegamaa 147, , ,9117 Ieras Gru dega 435, , ,80819 Wau Pegamaa Keelrua 1931, , Berdasara Tabel daa dlaua eguja hoess sebaga beru : 1 Efe Perlaua Dega α = 5% maa H 0 derma, area FG Fabel yau,37886 <,81 Arya, secara raa-raa erbedaa uu da membera efe yag berbeda erhada rodus eh Efe Wau Pegamaa Dega α = 5% maa H0 dola, area FW Fabel yau 19,9117 < 1,7974 Arya, secara raa-raa erbedaa wau emea membera efe yag berbeda erhada rodus eh Volume 3, No, Tahu 017
7 Aalss Kovaras dalam Desa Peguura Berulag Efe Ieras Perlaua dega Wau Pegamaa Dega α = 5% maa H 0 dola, area FGW F yau 0,80819<1,7974 abel Arya, secara raa-raa da ada eras aaara uu dega wau emea Uj asums uu aals ovaras dalam desa eguura berulag : 1 Uu meguj hoess ol bahwa oefse regres homoge uu sea erlaua dguaa sas uj F S /( 1 S / ( 1 Dega α = 5% maa H 0 derma, area F Fabel yau 15,818 < 1,37055 Arya, oefse regres homoge uu sea erlaua Uu meguj hoess ol bahwa varabel eyera da degaruh oleh erlaua dguaa sas uj ( 1 F ( ( 1 Dega α = 5% maa H 0 derma, area F Fabel yau 1,19041 <,34183 Arya, varabel eyera da degaruh oleh erlaua 3 Keelrua berdsrbus ormal Gambar 1 Q-Q Plo Normal 4 Hubuga aara varabel eyera dega varabel reso bersfa ler Gambar Plo aara Y (varabel reso dega X (varabel eyera Dar lo daas daa dlha bahwa ada hubuga ler aara varabel eyera dega varabel reso 5 Uu hoess ol bahwa varabel eyera da memegaruh varabel reso sas uj yag dguaa adalah / F /( ( 1 Sasa, Gelombag, Tahu Aadem
8 108 Ww Wdya, e al dega α = 5% maa H 0 derma, area F Fabel yau 1051,45 > 3,88168 Arya, varabel eyera memegaruh varabel reso D Kesmula da Sara Kesmula Berdasara hasl da embahasa yag d sudah deroleh, maa ddaa beberaa esmula sebaga beru: 1 Aalss ovaras dalam desa eguura membag jumlah uara oal mejad jumlah uadra aar subje da dalam subje Uu jumlah uadra aar subje duraa mejad jumlah uadra gru da jumlah uadra subje dalam gru Uu jumlah uadra dalam subje duraa mejad jumlah uadra wau egamaa, jumlah uadra eras wau dega gru da jumlah uadra eelrua Dar daa rodus eh dega ucu eo sebaga varabel eyera ddaa bahwa secara raa-raa wau emea membera efe yag berbeda sedaga uu da memebera efe yag berbeda, sera da erdaa eras aara uu dega wau egamaa Sara Dalam eulsa jural, euls haya melaua eguja aalss ovaras dega sau varabel eyera dalam desa eguura berulag Pembaca yag erar uu melajua ermasalaha selajuya, euls meyaraa uu melaua aalss ovaras dega lebh dar sau varabel eyera dalam desa eguura berulag Dafar Pusaa Ceurvors, RW da Soc, WA (1978 Commes O The Aalyss Of Covarace Wh Reeaed Measures Desgs Mulvarae Behavoral Research, Davs, CS (00 Sascal Mehods for he Aalyss of Reeaed Measuremes Srger, Calfora Mogomery, DC (001 Desg ad Aalyss of Exermes Joh Wley & Sos, Ic, New Yor Suwada (011 Desa Eserme uu Peela Ilmah Alabea, Badug Wer, BJ (1991 Sascal Prcles Exermeal Desg McGraw-Hll, Ic Pred he Ued Saes of Amerca, New Yor Volume 3, No, Tahu 017
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KEDELAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE
ANAISIS FATOR-FATOR YANG MEMPENGARUHI PRODUSI EDEAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRI SPINE Da Amela, I Nyoma Budaara Jurusa Sasa, FMIPA, Isu Teolog Seuluh Noember (ITS Jl. Aref
PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI
PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI Daua uu Memeuh Persyaraa Peyelesaa Program Saraa Sas Jurusa Maemaa Faulas Maemaa da Ilmu Pegeahua Alam Uversas
DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Rancangan Acak Kelompok
Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake
MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG
MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG SKRIPSI Dajua epada Faulas Maemaa da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Neger ogyaara uu memeuh sebaga persyaraa gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Oleh: Naala Jagrum
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Buku Refereaqi : Statistlka
Buu Refereaq : Sasla PENGANTAR BOOTSTRAP DAN APLIKASINA Dr. Suarma, M.S., DEA JPMIPA FKIP UAD Press ogyaara PENGANTAR BOOTSTRAP DAN APLIKASINA Oleh : Dr. Suarma, M.S., DEA Ha Ca @ ada Peuls Peerb : JPMIPA
ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
BAB I PENDAHULUAN I.1.
BAB I PENDAHULUAN I.. Laar Belaag Pegeahua megea pasag suru d Idoesa dapa dguaa uu peeua baas wlayah, pemeaa bamer, surve hdrograf, da avgas. LAT (Lowes Asroomcal Tde dguaa oleh Idoesa sebaga char daum
Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD
Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka
11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
BAB I PENDAHULUAN I.1.
BAB I PENDAHULUAN I.. Laar Belaag Pasag suru lau adalah feomea pergeraa a uruya permuaa ar lau secara perod yag dsebaba oleh pegaruh gravas beda-beda lag eruama bula da maahar (Poerbadoo da Djuarsjah,
Regresi Logistik pada Data Rare Event
Prosdg Statsta ISSN 46-6456 Regres Logst ada Data Rare Evet Rud Rum Ar Wstara, Sulad, 3 Abdul Kudus,,3 Statsta, Faultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Ragga Malela No. Badug 46 e-mal: [email protected],
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUAN Laar Belaag Jahe (Zgber offcale Rosc. merupaa salah sau es aama oba yag mempuya baya eguaa ba sebaga baha oba aaupu maaa. Jahe besar serg dguaa dalam dusr maaa da muma peghaga. Jahe puh ecl,
Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Regresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Sexual Remaja
Jural EKSONENSIAL Volume, Nomor, Me 0 ISSN 085-789 Regres Logst Ordal utu Megaalss Fator-Fator yag Memegaruh erlau Seual Remaa Ordal Logstc Regresso for Aalyss Factors of Ifluece Behavor Adolecet Seual
Analisis Jalur / Path Analysis
Analss Jalur / Pah Analyss Analss jalur adalah salah sau benuk model SEM yang dak mengandung varable laen. Tenu saja model n lebh sederhana dbandngkan dengan model SEM lengka. Analss jalur sebenarnya meruakan
Pemodelan Kondisi Jaringan Listrik PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D86 Pemodela Kods Jarga Lstr PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selata dega Aalss Regres Logst Ordal Des Olva Sswadar da Haryoo Dearteme Statsta,
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
Penerapan Prosedur Lachenbruch Pada Kasus Quadratic Discriminant Analysis
Peeraa Proseur Lahebruh Paa Kasus uara Dsrma Aalyss Dew ahma Jurusa Pea aemaa FPIPA UPI [email protected] Kaa Sawr Te Elero ITENAS [email protected]. ABSTAK Hasl-hasl eela ea Lear Dsrma Aalyss (LDA) mauu uara Dsrma
HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN
HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha ([email protected]) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee
BAB IV SISTEM TUNGGU (DELAY SYSTEM)
38 Da eayaa Traf BB IV SISTM TUGGU (DLY SYSTM) Kedaaga ae buffer erver µ Keberagaa ae Gambar 4. : model em uggu ada em uggu, aggla yag daag ada aa emua bu, aggla erebu meuggu ama ada alura/eralaa yag beba
PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2011 ISBN: INTERVAL KONFIDENSI SPLINE KUADRAT
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAISIA UNIVERSIAS DIPONEGORO 0 ISBN: 978-979-097-4-4 INERVAL ONFIDENSI SPLINE UADRA DENGAN PENDEAAN PIVOAL QUANIY Rowa Dafl Saraamual I Noma Budaara ) Mahasswa Magser Jurusa
INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2
INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Fungsional Aditif Ortogonal pada W 0 (E) di dalam R n. Riyadi. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret
JM Volue I Noor Deseer 0 Fugsoal Ad Orogoal pada W 0 () d dala R Ryad Faulas Kegurua da Ilu Pedda Uversas Seelas Mare Asrac Ths paper dscusses aou a represeao heore o a orhogoally addve ucoal o W 0 ()
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Hdrolog Hdrolog meruaka ahaa awal erecaaa suau racag bagua dalam suau DAS uuk memerkraka besarya deb bajr yag erjad ddaerah ersebu. Pada saa ar huja jauh ke bum, sebaga ar jauh
BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU
PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU DINAMIS DENGAN ADANYA DISKON DAN BATAS MASA KADALUARSA
JURNAL NFORMATKA Vol 4, No., Jauar SSTEM PENUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGAAAN BAHAN BAKU NAMS ENGAN AANYA SKON AN BATAS MASA KAALUARSA S Mahsaah Budja Te dusr, Faulas Teolog dusr Uversas Ahmad ahla ABSTRAK
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.
Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Bab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)
Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)
INITE IELD (LAPANGAN BERHINGGA) Muhamad Zak Ryao NIM: /5679/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd h://zakmahwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sujaa, MSc Jka suau laaga (feld) memua eleme yag bayakya berhgga, maka laaga
Hidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
PEMILIHAN VARIABEL PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION. Hasbi Yasin Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP.
Pemlha Varabel (Hasb Yas) PEMILIHAN VARIABEL PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED REGRESSION Hasb Yas Staf Pegajar Program Stud Statsta FMIPA UNDIP Abstract Regresso aalyss s a statstcal aalyss that ams to
T 22 Studi dan Implementasi Hill Cipher menggunakan binomial newton berbasis komputer
T 22 Sudi da Imlemeasi Hill Ciher megguaa biomial ewo berbasis omuer Rojali Jurusa Maemaia, Shool Of Shool of Comuer Siee Bius Uiversiy, Jaara, Idoesia 48 email: [email protected] Absra Algorima Hill Ciher
E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear
E-boo Sasa Gras... Sascal Daa Anals Uj Asums Klas Regres Lnear Pada penulsan enang Regres Lnear n, penuls aan memberan bahasan mengena Uj Asums Klas epada para pembaca unu memberan pemahaman dan solus
ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF
Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah
III. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIN 3. Jes da Suber Daa Daa uaa yag dguaka uuk eela adalah harga yak bu dua (), harga yak kedela dua (), harga CPO CIF Roerda (), harga CPO FOB Malaysa (PCPOMY), harga eksor CPO (), harga
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Pemodelan Angka Pengangguran Pernah Bekerja dan Belum Pernah Bekerja di Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Multivariat
D-390 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) 337-350 (30-98X Prt) Pemodela Aga Perah Beerja da Belum Perah Beerja d Jawa Tmur Megguaa Metode Regres Multvarat Arda Nur Lathfah, da Wahyu Wbowo Jurusa
Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Rumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)
H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa
STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF
STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega
PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113
PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113 Peremua 3 Oule: Meode Peramala: Expoeal Smoohg (Sgle) Double Expoeal Smoohg Wer s Mehod for Seasoal Problems Error Forecas MAD, MSE, MAPE, MFE aau Bas Referes:
ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
ANALISIS REGRESI LINIER PIECEWISE DUA SEGMEN. Keywords: two-segment piecewise linear regression, X-knots, discharge, bedload transport.
JURNAL GAUSSIAN, Volume, Nomor, Tahu 0, Halama 9-8 Ole d: htt://ejoural-s.ud.ac.d/dex.h/gaussa ANALISIS REGRESI LINIER PIECEWISE DUA SEGMEN Sylf, Dw Isryat, Dah Saftr 3 Mahasswa Jurusa Statstka FSM Uverstas
ANALISIS & INTERPRETASI DATA KINETIKA SISTEM REAKTOR BATCH
NLISIS & INTERPRETSI DT KINETIK SISTEM REKTOR BTH PEROBN KINETIK REKSI Salah sau caupa aau ruag gup sud ea reas adalah peeua ecepaa reas secara uaaf; hal mejad bera peerjaa seorag chemcal egeer yag harus
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Jurnal EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor 1, Mei 2016 ISSN
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor 1, Me 016 ISSN 085-789 Peeraa Geeralzed Posso Regresso I Utu Megatas Overdsers Pada Regres Posso (Stud Kasus: Pemodela Jumlah Kasus Kaer Servs d Provs Kalmata Tmur) Alcato
Penerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (24) ISSN: 2337-3539 (23-927 Prn) A-28 Penerapan Meode Fler Kalman Dalam Perbaan Hasl Preds Cuaca Dengan Meode ARIMA Tomy Kurnawan, Luman Hanaf, dan Erna Aprlan
Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Data panel adalah gabungan dari data cross sectional dan data time series, dimana
6 BAB II IJAUA PUSAA. Pendahuluan Maer enang daa anel dambl dar Gujara (3) dan Judge (985). Daa anel adalah gabungan dar daa cross seconal dan daa me seres, dmana dalam daa anel un cross seconal yang sama
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK MENGGUNAKAN R 2, Cp MALLOW, dan S PADA KASUS INDEKS HARGA SAHAM BURSA GLOBAL
Majalah Ekoom ISSN 4-950 : Vol. VII No. Des 03 PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK MENGGUNAKAN R, C MALLOW, da S PADA KASUS INDEKS HARGA SAHAM BURSA GLOBAL Oleh : Wara Pramest, Martha Suhardyah Fakultas Matematka
BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -
SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha
JMP : Volume Nomor 2, Oober 2009 SOUSI PERSAMAAN DIFERENSIA BOTZMANN INEAR Agus Sugadha Faulas Sais da Tei, Uiversias Jederal Soedirma Purwoero, Idoesia Email : [email protected] ABSTRACT. I his research,
Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar