MODUL PEMBANGKITAN SINYAL

dokumen-dokumen yang mirip
B a b 1 I s y a r a t

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

MODUL 2 SINYAL WAKTU DISKRIT DALAM KAWASAN WAKTU DAN FREKUENSI

Gambarkan di kertas A4 serta cek dengan matlab (tampilkan figure dengan matlab pula)

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

5. KARAKTERISTIK RESPON

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

Bab III Metoda Taguchi

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

STATISTIK PERTEMUAN VIII

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

BAB 4. METODE ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WAKTU KERUSAKAN

LAMPIRAN 1 PEMBENTUKAN FUNGSI PERIODIZER

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Bab 3 Metode Interpolasi

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SMA NEGERI 5 BEKASI UJIAN SEKOLAH

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

RENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1. : 6 jam pelajaran

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Oleh: Bambang Widodo, SPd SMA Negeri 9 Yogyakarta

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 2. Proses ADC-DAC

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

Himpunan/Selang Kekonvergenan

Teorema Nilai Rata-rata

Statistika Inferensial

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Definisi Integral Tentu

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3

Modul Kuliah statistika

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

BAB 2 LANDASAN TEORI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

BAB 3 METODE PENELITIAN

2 BARISAN BILANGAN REAL

Transkripsi:

si(t) MODUL PEMBANGKITAN SINYAL I. Tujua. Peserta megerti cara membagkitka siyal megguaka Matlab 2. Peserta dapat membagkitka ada dasar megguaka Matlab II. Peragkat Yag Diperluka set PC yag dilegkapi dega software Matlab III. Lagkah-Lagkah Percobaa 3. Pembagkita Siyal Waktu Kotiu a) Pembagkita siyal sius (siyal periodic) Siyal sius memiliki betuk umum: dimaa A= Amplitudo, = perode, f=frekuesi, da adalah sudut phase. Utuk membagkitka siyal sius, buat program berikut fs=; % frekuesi samplig khz t=:/fs:; % utuk detik A=; % amplitudo f=; % frekuesi Hz phase=; % sudut fase x=a*si(2*pi*f*t + phase); plot(t,x) xlabel('t') ylabel('si(t)') title('siyal Sius') simpa da jalaka, maka aka tampil grafik berikut: Siyal Sius.8.6.4.2 -.2 -.4 -.6 -.8 -..2.3.4.5.6.7.8.9 t Siyal yag terbagkit adalah sebuah sius dega amplitudo A=, frekuesi f = Hz da fase awal θ =. Diharapka ada sudah memahami tiga parameter dasar pada siyal sius ii. Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital

x[] Utuk lebih memahami pegaruh perubaha tiga parameter tersebut, coba lajutka program Saudara dega megubah-ubah ketiga parameter tersebut utuk beberapa ilai (miimal 3 ilai). Kemudia perhatika apa yag terjadi da beri kometar Ada terhadap perubaha yag terjadi. (Note: utuk melihat pegaruh perubaha suatu parameter, misal parameter Amplitudo, ada dapat megubah-ubah iali Amplitudo tersebut pada beberapa ilai, sedagaka parameter yag lai tetap/tidak diubah) Aka lebih efektif jika program dibuat dalam betuk fuctio (pada modul ii aka diberi cotoh membuat fuctio utuk membagkitka fugsi sius, selajutya diharapka Saudara bisa membuat fuctio sediri). fuctio []=sius(a, f, phase) fs=; % frekuesi samplig khz t=:/fs:; % utuk detik x=a*si(2*pi*f*t + phase); plot(t,x); xlabel('t') ylabel('si(t)') title('siyal Sius') utuk memaggil/megguaka fugsi tersebut, cukup ketikka: >> sius(2, 2, ) %membagkitka fugsi sius dega A=2, f=2, da sudut phase= 3.2 Pembagkita Siyal Waktu Diskrit a) Pembagkita siyal/barisa cuplik satua atau sample uit Barisa cuplik satua memiliki betuk umum: atau utuk membagkitka barisa cuplik satua, ketikka program berikut: k=; =-5; 2=5; =[:2]; x =[(-k) == ]; % aka berilai saat(-k)=, selai itu beriali stem(,x); title('siyal Cuplik Satua') xlabel('') ylabel('x[]') hasil plotya adalah Siyal Cuplik Satua.9.8.7.6.5.4.3.2. -5-4 -3-2 - 2 3 4 5 Coba ada ulagi lagkah-lagkah program di atas, masukka 3 ilai k yag berbeda-beda. Ada juga bisa megubah batas-batas da 2. Catat apa yag terjadi. Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital 2

x[] b) Pembagkita siyal Lagkah Satua (Uit Step) Barisa lagkah satua memiliki betuk umum: atau utuk membagkitka barisa lagkah satua, ketikka program berikut: k=; =-5; 2=5; =[:2]; x =[(-k) >= ]; stem(,x); title('siyal Lagkah Satua') xlabel('') ylabel('x[]') hasil ruig program diatas adalah: Siyal Lagkah Satua.9.8.7.6.5.4.3.2. -5-4 -3-2 - 2 3 4 5 Coba ada ulagi lagkah-lagkah program di atas, masukka tiga ilai k yag berbeda-beda. Ada juga bisa megubah batas-batas da 2. Catat apa yag terjadi. c) Pembagkita siyal ekspoesial Siyal ekspoesial didefiisika sebagai berikut: utuk membagkitka barisa ekspoesial, ketikka program berikut: a=.5 =-5; 2=5; =[:2] x=a.^ stem(,x); title('siyal Ekspoesial') xlabel('') ylabel('x[]') hasil ruig program diatas adalah: Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital 3

x[] x[] 35 Siyal Ekspoesial 3 25 2 5 5-5 -4-3 -2-2 3 4 5 Coba ada ulagi lagkah-lagkah program di atas, masukka ilai a yag berbeda-beda, yaitu tiga ilai a utuk a>, a< da diataraya. Ada juga bisa megubah batas-batas da 2. Catat apa yag terjadi. d) Pembagkita siyal acak Utuk membagkitka siyal acak, ketikka program berikut: =-; 2=; =[:2]; p=legth(); x=rad(,p); stem(,x); title('siyal radom') xlabel('') ylabel('x[]') hasil ruig program diatas adalah:.9 Siyal radom.8.7.6.5.4.3.2. - -8-6 -4-2 2 4 6 8 Coba ada ulagi lagkah-lagkah program di atas, Lakuka perubaha pada ilai Fs, sehigga berilai 5, 2,, 6, 7, da 8. Catat apa yag terjadi? Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital 4

x[] e) Pembagkita siyal sius waktu diskrit Siyal sius merupaka siyal periodic. Secara umum sifat dasar dari siyal waktu diskrit memiliki kemiripa dega sius waktu kotiyu. Utuk membagkitka siyal sius waktu diskrit. Fs=2;%frekuesi samplig t=:/fs:;%proses ormalisasi f=; A=; x=a*si(2*pi*f*t); stem(t,x) title('siyal sius waktu diskrit') xlabel('') ylabel('x[]') hasil ruig program diatas adalah: Siyal sius waktu diskrit.8.6.4.2 -.2 -.4 -.6 -.8 -..2.3.4.5.6.7.8.9 Coba ada ulagi lagkah-lagkah program di atas, gatilah ilai Fs, f, da A utuk beberapa ilai. Beri kometar Ada! 3.3 Pembagkita Siyal Suara Sebelum memulai membuat suara(music), mari kita tijau kembali sedikit dasar dari siyal AC. Aggaplah siyal sius seperti ditujukka oleh gambar. Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital 5

Siyal sius tersebut mempuyai persamaa matematis berikut: v(t) = A * si (2*pi*f*t) Dimaa: A = amplitudo f = frekuesi (Hertz) t = waktu (detik) T merupaka periode siyal (dalam detik) da T=/f. Suara (soud) terbetuk ketika gelombag diatas diguaka utuk meggetarka molekul baha peratara pada frekuesi yag dapat didegar mausia (frekuesi audio) yaitu dalam rage 3Hz sampai 3kHz. Bila igi membuat gelombag / siyal seperti pada gambar 4, perlu megevaluasi persamaa v(t)=a.si (2*pi*f*t), pada waktu diskrit (t pada gambar 4 ditujukka sebagai waktu sesaat dega titik merah), biasaya pada selag waktu tertetu (jarak atar t). Selag waktu atar t tersebut, utuk selajutya disebut iterval waktu, haruslah cukup (seberapa cukup? Igat kriteria Nyquist) utuk medapatka siyal yag halus. Iterval waktu ii disebut sebagai iterval samplig atau samplig-rate, da merupaka proses pecuplika siyal kotiyu mejadi siyal diskrit pada titik-titik yag disebut samplig. Samplig rate, pada gambar diatas adalah Ts, yag merupaka frekuesi samplig, dega fs =/Ts. Sebagai cotoh, peritah pada Matlab utuk meghasilka siyal sius dega amplitudo, pada frekuesi 466,6Hz (adalah ada A pada tabel oktaf) adalah >>fs=8; >>t=:/fs:; >>v=si(2*pi*466.6*t); sekarag vektor v berisi sampel dari siyal sius pada t= sampai t=, dega jarak atar sampel adalah /8 detik, merupaka kualitas stadar suara audio. Sekarag siyal sius tersebut dapat digambarka ataupu didegarka. Utuk meggambarka siyal tersebut diguaka peritah: >>plot(v); Utuk medegarka vektor v tersebut pada frekuesi samplig 8KHz (default), tetu saja komputer ada harus dilegkapi dega Soud Card da Speaker, diguaka peritah: >>soud(v); Utuk meyimpa vektor v dalam format wav kedalam harddisk komputer diguaka peritah: >>wavwrite(v, amafile ); Tabel. Stadar frekuesi ada-ada pada oktaf dasar Nada C D E F G A B C Frek(Hz) 262 294 33 349 392 44 494 523 Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital 6

v(t) v(t) Lakukaka lagkah-lagkah percobaa sebagai berikut:. Buatlah file baru pada Matlab Editor. 2. Membuat ada A pada frekuesi 44Hz. Ketikka peritah berikut. fs = 8; t = :/fs:; v =.5*cos(2*pi*44*t); subplot(2,,); plot(t,v); axis([. - ]) soud(v,fs); title('.5cos((2pi)44*t)') xlabel('time (sec)') ylabel('v(t)') % frekuesi samplig pada 8KHz % pajag tiap ada detik % ada A % gambarka siyal v % atur skala % buyika pada fs 8kHz! 3. Tambahka offset DC pada siyal ada A sebelumya. Ketiklah peritah tambaha berikut dibawah listig omor 2. Da jalaka kembali. pause v =.5+v; % apa yag terjadi bila ditambah kompoe DC subplot(2,,2); plot(t,v); axis([. - ]) soud(v,fs); title('.5 +.5cos((2pi)44*t)') xlabel('time (sec)') ylabel('v(t)').5cos((2pi)44*t).5 -.5 -..2.3.4.5.6.7.8.9. Time (sec).5 +.5cos((2pi)44*t).5 -.5 -..2.3.4.5.6.7.8.9. Time (sec) Maka seharusya aka terdegar ada yag sama karea teliga mausia tidak merespo bias DC. Bila tidak terdegar sama kemugkia speaker telah saturasi yag meyebabka siyal terpotog. Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital 7

x(t) v2(t) 4. Bagaimaa bila dua buah ada digabug. Buatlah file baru. Ketikka peritah baru berikut. fs = 8; t = :/fs:; v =.5*cos(2*pi*44*t); v2 = v+.5*cos(2*pi*88*t); soud(v2,fs); plot(t,v2); title('2 ada') axis([. - ]) xlabel('time (sec)') ylabel('v2(t)') % frekuesi samplig pada 8KHz % pajag tiap ada % ada A % ditambahka ada lai % buyika pada fs 8kHz 2 ada.8.6.4.2 -.2 -.4 -.6 -.8 -..2.3.4.5.6.7.8.9. Time (sec) 5. Membuat suara dega frekuesi yag semaki aik. Ketikka peritah baru berikut. fs=8; % frekuesi samplig pada 8KHz t=:/fs:2; % selama 2 detik f = 5*t; % frekuesi maksimum 5*2 = Hz x=cos(2*pi*(f.*t)); % siyal cos dega frekuesi maki aik plot(t,x) title('chirp Sigal') xlabel('time (Sec)') ylabel('x(t)') axis([.3 - ]) soud(x,fs) % buyika pada fs 8kHz Chirp Sigal.8.6.4.2 -.2 -.4 -.6 -.8 -.5..5.2.25.3 Time (Sec) Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital 8

6. Buatlah tagga ada dasar dega megetikka peritah baru berikut. Jalaka da perhatika hasilya. fs=8; % frekuesi samplig 8kHz t=:/fs:.25; % pajag ot ¼ detik c=si(2*pi*262*t); % ada c d=si(2*pi*294*t); % ada d e=si(2*pi*33*t); % ada e f=si(2*pi*349*t); % ada f g=si(2*pi*392*t); % ada g a=si(2*pi*44*t); % ada a b=si(2*pi*494*t); % ada b c=si(2*pi*523*t); % ada C ol=zeros(size(t)); % spasi kosog uyil=[b,ol,a,ol,g,ol,a,ol,b,ol,a,ol,a,ol,... ol,b,ol,a,ol,g,ol,e,ol,g,ol,e,ol,e]; soud(uyil,fs); % maika pada fs 8kHz wavwrite(uyil,'d:\uyil.wav'); % simpa ke file WAV Selamat meikmati ^_^ Buatlah rigtoe sederhaa seperti pada bagia 3.3 omor 6. Referesi: [] Tri Budi, Miftahul Huda, Modul Praktikum DSP, PENS-ITS, 2 [2] Hary Oktaviato, Modul Praktikum DSP, PENS-ITS, 2 Modul Praktikum Pegolaha Siyal Digital 9