Bab 3 Metode Interpolasi

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Persamaan Non-Linear

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

B a b 1 I s y a r a t

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

Deret dan Aproksimasi. Deret MacLaurin Deret Taylor

DERET DAN APROKSIMASI

Penyelesaian Persamaan Non Linier

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Galat dan Perambatannya

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

REGRESI DAN KORELASI

BAB 3 METODE PENELITIAN

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

IV. METODE PENELITIAN

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

UKURAN TENDENSI SENTRAL

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

REGRESI LINIER GANDA

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

III. METODE PENELITIAN

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

2 BARISAN BILANGAN REAL

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

STATISTIKA NON PARAMETRIK

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

Definisi Integral Tentu

Barisan Dan Deret Arimatika

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III METODE PENELITIAN

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

Bab 8 Teknik Pengintegralan

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi:

Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui ilai variabel tergatugya yaitu y seperti telihat pada Gambar 1 di bawah ii. y 3 y 1 y=? y 2 1 2 3 Gambar 1. Ilustrasi persoala iterpolasi. Dalam kasus yata masalah iterpolasi seperti: 1. memperkiraka kedalama muka air taah pada lokasi diatara sumur- sumur yag ada, 2. memperkiraka debit bajir pada jam atau waktu tertetu yag tidak ada data pegukuraya di tempat tersebut kecuali pada waktu sebelumya da sesudahya, 3. membuat garis kotur yag tidak melewati data elevasi yag ada, dll. Data yag ada dapat disebut data diskret. Variabel tergatug, misalya y, yag bervariasi pada yag berbeda- beda, disebut pula sebagai suatu fugsi y pada sumbu. Pada kasus yag dihadapi adalah betuk fugsi y pada tidak diketahui kecuali di 1, 2, da 3. Perlu diperhatika fugsi yata y pada ada baik dapat diugkapka dega persamaa hubuga matematika maupu tidak. Pada cotoh kasus yata omor 1, dapat difahami bahwa di dalam taah, di maapu temptya, di sekitar tempat tersebut, ada muka air taah yag mempuyau kedalama atau elevasi tertetu. Dapat diartika ada fugsi elevasi muka air taah pada variabel bebas misalya arah timur E da variabel bebas arah utara N (pada koordiat litag bujur). Memperhatika hal tersebut di atas, masalah iterpolasi dapat diselesaika (didekati agka fugsi yag sebearya) dega, pertama, memilih dugaa fugsi yag palig medekati fugsi yag sebearya ada atau memilih fugsi yag mudah dihitug utuk medekati ilai fugsi sebearya di tempat yag diigika. Dapat difahami bahwa masalah iterpolasi adalah bagia dari

masalah pedekata atau peghampira (approimatio problems). Pada saat seseorag megguaka garis lurus yag meghubugka dua titik yag sudah diketahui ilaiya utuk memperkiraka ilai iterpolasi sebearya yag dilakuka adalah megasumsika atau medekati fugsi yag sebearya dega fugsi liier. Pada iterpolasi diigika fugsi iterpolasi yag medekati fugsi sebearya tersebut yag diguaka utuk mecari ilai fugsi (variabel tergatug) pada titik (variabel bebas) yag diigika, melewati titik- titik yag sudah diketahui ilaiya. Pada aproksimasi hal itu tidak harus dipeuhi. y 3 y 1 y=? y 2 1 2 3 Gambar 2. Memilih atau medekati fugsi sebearya dega fugsi iterpolasi. Metode Iterpolasi Diatara bayak fugsi yag memugkika utuk diguaka sebagai fugsi iterpolasi, yag populer adalah fugsi poliomial aljabar (algebraic polyomial). Hal ii disebabka karea fugsi poliomial mempuyai karakter sbb: 1. dapat medekati fugsi meerus dega keseragama jarak pedekata yag lebih baik di daerah yag diperhitugka, 2. persamaa turua maupu itegralya mudah dirumuska da hasilya juga berupa persamaa poliomial. Betuk rumusa poliomial aljabar adalah sbb: P ( ) = a 0 0 + a 1 1 + a 2 2 + + a = a i i Variabel adalah derajat poliomial sedagka ai adalah koefisie da i adalah fugsi basis iterpolasi dalam betuk poliomial aljabar. Dapat dilihat bahwa fugsi iterpolasi Pmerupaka hasil pejumlaha dari fugsi basis iterpolasi sebayak derajat poliomial ditambah satu. Secara umum fugsi iterpolasi dapat ditulis sbb: P ( ) = a i N i i=0 ( ) i=0

dega Ni() adalah fugsi basis iterpolasi yag jika dipilih fugsi poliomial aljabar Ni() = i. Fugsi basis iterpolasi dapat dipili dari fugsi yag lai seperti yag aka dijelaska pada bagia selajutya. Iterpolasi Poliomial Aljabar Seperti yag telah dijelaska di atas, iterpolasi mesyaratka fugsi pedekat yaitu fugsi iterpolasi melalui titik- titik yag diketahui. Oleh karea itu berapa bayak titik tersebut diperhitugka terkait dega pemiliha derajat fugsi iterpolasiya. Iterpolasi Liier Utuk poliomial aljabar, jika kita memiliki dua titik yag diketahui, maka derajat poliomial yag dapat diguaka adalah dua dikuragi satu. Jadi dega haya dua titik poliomial iterpolasi aka berupa persamaa garis sbb: Jumlah titik 2, maka =1, poliomial derajat 1 atau garis lurus Gambar 3. Iterpolasi liier. Lagkah hituga, jika diketahui ilai fugsi y pada sbb: No Titik y 1 1 1.2 2 5 4.2 Dicari ilai y pada = 3.0 Lagkah pertama adalah meetuka persamaa poliomial aljabar dega =1 yaitu: y = a0 0 + a1 1 atau y = a0 + a1. Lagkah kedua adalah meghitug koefisie poliomial dega megguaka syarat bahwa poliomial melalui titik- titik yag diketahui. Dega syarat ii dapat ditulis dua persamaa. y = a0 + a1melalui titik 1, maka diperoleh persamaa 1.2 = a0 + a1 1 y = a0 + a1melalui titik 2, maka diperoleh persamaa 4.2 = a0 + a1 5 dega substitusi a0 pada persamaa melalui titik 2 dega a0 pada persamaa melalui titik 1, diperoleh 4.2 = (1.2 a1) + a1 5 atau a1 = 0.75

selajutya dega salah satu persamaa garis melalui titik tersebut di atas dapat dihitug a0 sbb: 1.2 = a0 + 0.75, maka a0 = 0.45 Lagkah ketiga adalah meghitug y pada = 3.0 dega persama iterpolasi yag telah diperoleh yaitu y = 0.45 + 0.75 atau Iterpolasi Kuadratik y = 2.7 Utuk iterpolasi dega poliomial aljabar derajad 2 atau = 2 diperluka 3 titik diketahui. Lagkah- lagkah hituga sama dega pada iterpolasi liier sbb: Diketahui titik ketiga = 8, y = 3.4 1. Betuk persamaa iterpolasi y = a0 0 + a1 1 + a2 2 atau y = a0+ a1 + a2 2 2. Persamaa garis melalui titik- titik 1, 2 da 3 1.2 = a0+ a11+ a21 2! 1 1 1 # 4.2 = a0+ a15+ a25 2 1 5 25 # 3.4 = a0+ a18+ a28 2 1 8 64 # " utuk medapatka ilai koefisie tersebut dapat dilakuka dega metode peyelesaia himpua atau set persamaa liier atau persamaa matriks da vektor yag aka dijelaska kemudia. a0 = - 0.276, a1 = 1.621, a2 = - 0.145 3. = 3.0, y = - 0.276 + 1.621-0.145 2, atau y = 3.281 a 0 a 1 a 2 $! & # & = # & # % " 1.2 4.2 3.4 $ & & & % Jumlah titik 3, maka =2, poliomial derajat 2 atau kurva parabolik Iterpolasi Poliomial Lagrage Iterpolasi Poliomial Lagrage mempuyai kelebiha khusus dibadig poliomial laiya. Salah satuya yaitu koefisie persamaa iterpolasi yag dicari merupaka ilai fugsi pada titik- titik yag telah diketahui. Sehigga ilai koefisie tersebut telah tersedia. Oleh karea itu tidak diperluka lagi hituga peyelesaia persamaa matriks seperti pada pegguaa poliomial aljabar. Betuk persamaa iterpolasi Poliomial Lagrage adalah sbb:

P ( ) = a i N i ( ) ; N i i=0 ( ) = L,i ( ) = j=0 j i j i j Fugsi basis iterpolasi dega Poliomial Lagrage dapat dijelaska sbb: L,i ( ) ( ) ( 1 ) 1 ) ( i 1) i 1 ) ( i+1 ) i+1 ) ( 1) 1 ) ( ) ) ( ) = 0 i 0 Sebagai cotoh utuk = 1 atau poliomial derajat 1, seperti pada poliomial aljabar jumlah titik adalah + 1 atau 2, sehigga persamaa pada titik- titik 0 da 1 adalah sbb: Titik 0 atau i= 0 L ( ) 1,0 1 = Titik 1 atau i = 1 L 1,1 ( ) = 0 1 0 0 1 Sedagka utuk = 2, persamaa Poliomial Lagrage pada titik- titik 0, 1 da 2 adalah sbb: Titik 0 atau i= 0 L 2,0 Titik 1 atau i= 1 L 2,1 Titik 2 atau i= 2 L 2,2 Cotoh hituga: Utuk = 1 ( ( ) = 1) ( 2 ) ( 0 1 ) ( 0 2 ) ( ( ) = 0) ( 2 ) ( 1 0 ) ( 1 2 ) ( ( ) = 0) ( 1 ) ( 2 0 ) ( 2 1 ) 0 = 2, y0 = 0.5, 1 = 3, y1 = 0.333, cari ilai iterpolasi y di = 2.3 Fugsi iterpolasi Poliomial Lagrage titik- titik 0 da 1 adalah sbb: Titik 0 atau i= 0 L ( ) 1,0 3 = 2 3 Utuk = 2.3, maka L1,0() = 0.7 Titik 1 atau i = 1 L ( ) 1,1 2 = 3 2 Utuk = 2.3, maka L1,1() = 0.3 Nilai iterpolasi y pada = 2.3 dihitug dega megalika koefisie yaitu ilai y yag diketahui di titik 0 da 1 sbb: y = (0.5) (0.7) + (0.333) (0.3) atau y = 0.435