Metode Statistika Pertemuan XI-XII

dokumen-dokumen yang mirip
Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Metode Statistika Pertemuan IX-X

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Pendugaan Parameter 1

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

INTERVAL KEPERCAYAAN

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval


BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

A. Pengertian Hipotesis

Statistika I. Pertemuan 9 & 10. Pengujian Hipotesis. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

A. Interval Konfidensi untuk Mean

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

SEBARAN t dan SEBARAN F

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

A. PENGERTIAN DISPERSI

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB III METODE PENELITIAN

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

III. METODELOGI PENELITIAN

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

BAB III METODE PENELITIAN

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Statistika. Besaran Statistik

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Statistika Inferensial

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

BAB III METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Transkripsi:

/4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei, butuh pegetahua megeai SEBARAN PENARIKAN CONTOH Pegujia Hipotei Merupaka perkembaga ilmu eperimetal Megguaka pedekata : Metode iferei iduktif R.A. Fiher Metode teori keputua J. Neyma & E.S. Pearo megatai kekuraga dari metode ifereia iduktif

/4/0 Uur Pegujia Hipotei Hipotei Nol Hipotei Alteratif Statitik UJi Peolaka H 0 Hipotei Suatu peryataa / aggapa yag mempuyai ilai mugki bear / alah atau uatu peryataa /aggapa yag megadug ilai ketidakpatia Mialya: Beok aka turu huja mugki bear/alah Peambaha pupuk meigkatka produki mugki bear/alah Varieta A lebih baik dibadigka dega varieta B mugki bear/alah Hipotei Statitik Suatu peryataa tetag ilai uatu parameter populai H 0 hipotei ol): uatu peryataa yag berifat tatu quo tidak ada beda, tidak ada perubaha) H hipotei tadiga): peryataa lai yag aka diterima jika H 0 ditolak ada perbedaa, terdapat perubaha )

/4/0 Dalam pegambila keputua memugkika utuk terjadi kealaha Tolak H 0 Terima H 0 H 0 bear Peluag alah jei I Taraf yata; ) Tigkat kepercayaa -) H 0 alah Kuaa pegujia -) Peluag alah jei II ) Palah jei I) = Ptolak H 0 /H 0 bear) = Palah jei II) = Pterima H 0 /H bear) = Peerimaa H 0 Peolaka H 0 H 0 : =0 H : =4 ˆ = PTerima H 0 H bear) = P < = 4) = Ptolak H 0 H 0 bear) = P > = 0) Merupaka embarag parameter Telada ) Sampel diambil ecara acak dari populai ormal; = 9), berukura 5. Hipotei yag aka diuji, H 0 : = 5 H : =.5 Tolak H 0 jika rata-rata kurag dari atau ama dega 3.5 Berapakah bearya kealaha jei I da II? Jawab: Palah jei I) = Ptolak H 0 = 5) = Pz 3.5-5)/3/5)) = Pz -.5 ) = 0.006 Palah jei II) = Pterima H 0 = 0) = Pz 3.5-.5)/3/5)) = Pz.67 ) = - Pz.67 ) = 0,955 = 0.0475 3

/4/0 Sifat da H H H0 H 0 H Jika da aka meuru H 0 Hipotei yag diuji H 0 : = 0 H : 0 H 0 : 0 H : < 0 H 0 : 0 H : > 0 Hipotei DUA arah Hipotei SATU arah Statitik uji : ˆ v ˆ merupaka embarag parameter v merupaka embarag tatitik uji Wilayah kritik Peolaka H 0 Tergatug dari H. Mialka w = z N 0,) H : 0 Peerimaa H 0 Nilai kritik / / -z / Peolaka H 0 z / Tolak H 0 jika w < -z / atau w > z / 4

/4/0 H : < 0 Peerimaa H 0 Peolaka H 0 -z Tolak H 0 jika w < -z / H : > 0 Peerimaa H 0 Tolak H 0 jika w > z z Peolaka H 0 & ilai p = taraf yata dari uji tatitik Nilai p = taraf yata dari cotoh peluag merupaka uatu ukura kewajara utuk meerima H 0 atau meerima H Jika ilai p < maka Tolak H 0 Nilai p Nilai p = P Tolak H 0 cotoh) Mialya : ilai p = PZ > z h ) z z h Tujua pegujia Satu Populai Dua populai Nilai Tegah) Satu Populai p) Data alig beba Data berpaaga diketahui Uji z Ya diduga dg > 30 Uji t Tidak diketahui Tidak Uji z Uji z diketahui - p - p d & Ya diduga dg ama Uji z Tidak diketahui & > 30 & Tidak Tidak ama Uji t Uji t Formula Uji t Formula 5

/4/0 Uji Nilai Tegah Populai ) Hipotei yag dapat diuji: Hipotei atu arah H 0 : 0 v H : < 0 H 0 : 0 v H : > 0 Hipotei dua arah H 0 : = 0 v H : 0 Statitik uji: Jika ragam populai ) diketahui atau > 30 : Jika ragam populai ) tidak diketahui da 30 : t h 0 / 0 z h / Telada ) Bataa yag ditetuka oleh pemeritah terhadap emii ga CO kedaraa bermotor adalah 50 ppm. Sebuah peruahaa baru yag edag megajuka iji pemaara mobil, diperika oleh petuga pemeritah utuk meetuka apakah peruahaa terebut layak diberika iji. Sebayak 0 mobil diambil ecara acak da diuji emii CO-ya. Dari data didapatka rata-rataya 55 da ragamya 4.. Dega megguaka taraf yata 5%, layakkah peruahaa terebut medapat iji? 6

/4/0 Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji Formula klik ) 0 zh diduga dg diketahui ya ) ama & tidak & > 30 tidak Syarat : & tidak ama diketahui Formula klik 7

/4/0 8 a. Jika da tdk diketahui da diaumika ama: gab da ) ) v gab Formula ) 0 ) h t b. Jika da tdk diketahui da diaumika tidak ama: Formula v ) 0 ) h t Talada 3) Dua buah peruahaa yag alig beraig dalam idutri kerta karto alig megklaim bahwa produkya yag lebih baik, dalam artia lebih kuat meaha beba. Utuk megetahui produk maa yag ebearya lebih baik, dilakuka pegambila data maig-maig ebayak 0 lembar, da diukur berapa beba yag mampu ditaggug tapa meruak karto. Dataya ebagai berikut: Ujilah karto produki maa yag lebih kuat dega aumi ragam kedua populai berbeda, guaka taraf yata 0%! Peruh A 30 35 50 45 60 5 45 45 50 40 Peruh B 50 60 55 40 65 60 65 65 50 55

/4/0 Telada 4) Suatu peelitia dilakuka utuk megetahui rataa waktu yag dibutuhka dalam hari) utuk embuh dariakit flu. Terdapat dua grup, atu grup ebagai kotrol da grup laiya diberi vitami C dega doi 4 mg/hari. Statitik yag diperoleh dari peeltia terebut ebagai berikut : Perlakua Kotrol Vitamia C : 4 mg Ukura cotoh 35 35 Rataa cotoh 6.9 5.8 Simpaga baku cotoh.9. Ujilah apakah rata-rata lama waktu embuh utuk grup yag diberi vitmi C lebih pedek dibadigka grup kotrol! Aumika data meyebar ormal dega ragam tidak ama da guaka α=5% *Sumber : Medehall, W 987) Pegujia Hipotei utuk data berpaaga Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 atau H 0 : D 0 v H : D < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 atau H 0 : D 0 v H : D > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 atau H 0 : D = 0 v H : D 0 Statitik uji : d t h 0 / 9

/4/0 Telada 5) Suatu klub keegara jamai igi megevaluai program diet, kemudia dipilih ecara acak 0 orag aggotaya utuk megikuti program diet terebut elama 3 bula. Data yag diambil adalah berat bada ebelum da eudah program diet dilakaaka, yaitu: Berat Bada Peerta 3 4 5 6 7 8 9 0 Sebelum X) 90 89 9 90 9 9 9 93 9 9 Seudah X) 85 86 87 86 87 85 85 87 86 86 D=X-X 5 3 5 4 4 7 6 6 6 5 Apakah program diet terebut dapat meguragi berat bada miimal 5 kg? Lakuka pegujia pada taraf yata 5%! Peyeleaia Karea kau ii merupaka cotoh berpaaga, maka: Hipotei: H 0 : D 5 v H : D < 5 Dekripi: 5 di d 5, 0 Statitik uji: d d i di d ),43,0 073) 09) 5),43 d d 5, 5 t d d 0,6 d d,0 / 0 kriti pada =5% Tolak H 0, jika t h < -t =5%,db=9) =-.833 Keimpula: Terima H 0, artiya program diet terebut dapat meguragi berat bada miimal 5 kg 0