V. METODE PENELITIAN. Alam Universitas Lampung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

Deret dan Aproksimasi. Deret MacLaurin Deret Taylor

ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

DERET DAN APROKSIMASI

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Solusi Numerik Persamaan Transport

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

BAB 3 METODE PENELITIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

III. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan.

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

Persamaan Non-Linear

Pengertian Secara Intuisi

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si

SOAL-SOAL SPMB 2006 MATEMATIKA DASAR (MAT DAS) 63 n, maka jumlah n suku. D n n 2. f n log3 log 4 log5... log n, maka f 2...

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

DIFERENSIAL. diferensial pada c. Sehingga dapat kita tulis menjadi f (c) untuk L.

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

SILABUS PEMBELAJARAN

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

Himpunan/Selang Kekonvergenan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Induksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB II LANDASAN TEORI

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

ESTIMATOR TAK BIAS TERBAIK PADA FUNGSI DISTRIBUSI KONTINU DENGAN TEOREMA BATAS BAWAH RAO CRAMER SKRIPSI. Oleh : IZZAH FANANI RUSYDA NIM.

Transkripsi:

V. METODE PENELITIAN Peelitia ii dilakuka pada Semester IV Tahu Akademik 4/5, bertempat di Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Lampug. Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah studi pustaka yag megguaka buku-buku peujag, skripsi da jural yag berhubuga dega peelitia ii. Lagkah-lagkah yag dilakuka dalam peelitia ii adalah:. Membuat graik gambar ugsi kepekata peluag dari distribusi ourparameter geeralized t dega megubah-ubah ilai parameter. Parameter σ sebagai parameter skala, parameter µ sebagai parameter lokasi, parameter p da q sebagai parameter betuk.. Meetuka ugsi karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t Utuk meetuka ugsi karakteristik dapat dilakuka dega megguaka deiisi da ekspasi trigoometri. Disii aka diguaka kedua cara tersebut utuk meetuka ugsi karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t a. Lagkah-lagkah meetuka ugsi karakteristik dega deiisi (Deiisi 5 Persamaa )

6 i. Meetuka ugsi karakteristik our-parameter geeralized t da mesubtitusi batas pada kp distribusi our-parameter geeralized t (Deiisi 5) it it it t Ee e df e ii. Metrasormasi batas dega Teorema simetri d d iii. Megekspasi betuk (Deiisi 8) d it e megguaka deret MacLauri e 4!!! 4!! iv. Metrasormasi ke betuk ugsi beta (Corollary ) yaitu s, s B ds v. Metrasormasi betuk ugsi beta ke betuk ugsi gamma (Teorema ) B, vi. Meyederhaaka ugsi gamma dega pedekata Stirlig (Deiisi ) a z a zb az b e az vii. Meyederhaaka persamaa yag diperoleh dega deret MacLauri

7 (Deiisi 8)!!! e b. Aka ditujukka bahwa ugsi karakteristik yag diperoleh sebelumya sama dega ugsi karakteristik melalui ekspasi trigoometri. (Deiisi 5 Persamaa ) it t Ee E cos tx isi tx Lagkah-lagkah pembuktia: i. Mesubtitusi batas pada kp distribusi our-parameter geeralized t (Deiisi 5 Persamaa ) it it it t Ee e df e ii. Metrasormasi batas dega Teorema simetri d d iii. Meguraika betuk e it cos t isi d it e ke betuk trigoometri t iv. Megekspasi cos (t) da si (t) dega power series da teorema keuika (Deiisi 9) a a a a a

8 (Teorema ) c c a c a c a c a! v. Meyederhaaka persamaa megguaka deret MacLauri (Deiisi 8) 4 e!!! 4! vi. Metrasormasi betuk ugsi beta ke betuk ugsi gamma (Teorema ) B, vii. Meyederhaaka ugsi gamma dega pedekata Stirlig (Deiisi ) a z a zb az b e az viii. Meyederhaaka persamaa yag diperoleh dega deret MacLauri ( Deiisi 8)!!!! e. Pembuktia siat-siat dasar ugsi karateristik distribusi our-parameter geeralized t Aka ditujukka bahwa ugsi karakteristik distribusi our-parameter geeralized t memeuhi siat-siat dasar ugsi karakteristik berikut:

9 i. ( ) ii. ( t) iii. ( t) ( t) dimaa (t) adalah kojugat kompleks (t) 4. Melakuka simulasi graik gambar ugsi karakteristik distribusi ourparameter geeralized t dega sotware MATLAB Rb. ) Simulasi graik ugsi Karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t dega µ=, σ= da p=. ) Simulasi graik ugsi Karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t dega µ=, σ= da p=,5. ) Simulasi graik ugsi Karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t dega µ=, σ= da p=. 4) Simulasi graik ugsi Karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t dega µ=, σ= da p=,5. 5) Simulasi graik ugsi Karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t dega µ=, σ= da p=,5. 6) Simulasi graik ugsi Karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t dega µ=, σ= da p=5. 7) Simulasi graik ugsi Karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t dega µ=, σ= da p=. 8) Simulasi graik ugsi Karakteristik dari distribusi our-parameter geeralized t dega µ=, σ= da p=.