Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal dari Distributed Generation

dokumen-dokumen yang mirip
OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Representasi sinyal dalam impuls

Penilaian Keamanan Tegangan Sistem Kelistrikan Wilayah Lampung Dengan Menggunakan Kurva P-V

MODUL BARISAN DAN DERET

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

Bab 16 Integral di Ruang-n

Pemodelan Matematis Beban Tersebar Sebagai Beban Terpusat pada Sistem Distribusi 20 kv untuk Studi Aliran Daya

OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

IV. METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

ANALISIS ALOKASI RUGI TRANSMISI DENGAN METODE Z-BUS

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

BAB III METODE PENELITIAN

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

Penggunaan Transformasi z

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

Bab 6: Analisa Spektrum

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

MODEL DISTRIBUSI BAHAN AJAR UNIVERSITAS TERBUKA DAN IMPLEMENTASINYA

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR)

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN

SEGMENTASI PELANGGANPLN MENGGUNAKAN FUZZY KLUSTERING SHORT TIME SERIES. Maria Titah Jatipaningrum

3. Integral (3) (Integral Tentu)

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

IV. METODE PENELITIAN

Bab III Metoda Taguchi

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING

PROSIDING ISSN:

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal

PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

Model Antrian Multi Layanan

Mulia Fahrudin Rahman, Ontoseno Penangsang, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS 2. DASAR TEORI 1. PENDAHULUAN

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

GRAFIKA

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

BAB 2 TINJAUAN TEORI

PENGARUH KONTINGENSI GANDA PADA KONDISI JARINGAN LISTRIK

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

Makalah Tugas Akhir. Abstract

IV. METODE PENELITIAN

ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI

Penerapan Algoritma Genetika Multi-objective NSGA-II Pada Optimasi Portofolio Saham

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

ANALISA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHADAP FREKUENSI REPAIR SEBELUM DAN SESUDAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PADA SAMBUNGAN COLD SPLICING ABSTRAKSI

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: ( Print) A-180

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem

Transkripsi:

Peempata da Peetua Kapasitas Optimal dari Distributed Geeratio () dega Mempertimbaga Maximum Loadability Megguaa No-Domiated Sortig Geetic Algorithm-II (NSGA-II) Radia Hedri Wijaya, Adi Soeprijato, Heri Suryoatmojo Bidag Studi Tei Sistem Teaga - Jurusa Tei Eletro Faultas Teologi Idustri Istitut Teologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Email: radia.hedry@gmail.com Abstra Beba listri yag terus meigat meutut adaya peambaha apasitas pembagita. Pembagua pembagit-pembagit baru dega apasitas besar meimbula baya permasalaha liguga da pembiayaa. Sistem pembagit yag palig tepat diguaa utu megatasi permasalaha tersebut, dega memperhatia permasalaha eergi da peurua rugi-rugi jariga adalah Pembagit Tersebar (Distributed Geeratio). Peambaha juga mempegaruhi emampua pembebaa (loadability) sistem. Loadability didefiisia sebagai ilai pembebaa masimum yag masih mampu ditaggug oleh sistem dalam batas estabilaya. Kostrai loadability masimal yag aa dicapai oleh peempata pada sistem distribusi adalah batas tegaga (voltage limit). Peempata da peetua apasitas optimal uit dega memperhatia loadability masimal sistem merupaa permasalaha optimasi yag diselesaia megguaa No-Domiated Sortig Geetic Algorithm- II (NSGA-II), suatu pegembaga dari algoritma geetia dega peambaha meaisme elitism, odomiated sortig da crowdig distace. Optimasi dilaua utu medapata hasil terbai atara dua fugsi tujua (multiobjective optimizatio), yaitu eadala da peghemata baha baar. Hasil simulasi meujua bahwa pegguaa baha baar palig efisie dicapai etia daya eluara berilai 8 MW da cadaga daya sebesar 2 MW. Loadability masimum dicapai pada ilai 50% dega peambaha 0 uit utu sistem IEEE bus, da 0% dega peambaha 7 uit utu sistem IEEE 30 bus. P Ides, loadability, multiobjective optimizatio, NSGA-II I. PENDAHULUAN ertumbuha eoomi yag cuup tiggi da ilim usaha yag semai bai megaibata meigatya osumsi eergi listri, bai oleh osume rumah tagga maupu idustri. Hal tersebut aa meimbula peigata ebutuha pasoa listri terhadap sistem. Oleh area itu, peambaha apasitas pembagit sagat petig dilaua utu meujag pemeuha ebutuha beba listri yag terus meigat []. Peambaha apasitas pembagit harus dilaua dega cermat, tepat, da efisie. Baya aspe yag perlu ditijau dalam upaya peambaha apasitas pembagit pada suatu sistem teaga listri. Fator flesibilitas, ilai eoomis, diversifiasi eergi, da pegaruh bagi liguga merupaa hal-hal yag perlu diaji secara medalam. Dega mempertimbaga beberapa fator di atas, maa sistem pembagit yag sagat potesial utu diembaga dalam upaya megatasi permasalaha pasoa listri adalah pembagit tersebar atau dieal dega (Distributed Geeratio). II. DAN LOADABILITY SISTEM Peelitia megeai pegguaa Distributed Geeratio () utu meambah apasitas pembagita gua memeuhi peigata ebutuha beba listri terus-meerus dilaua. memilii ilai eoomis yag lebih bai jia dibadiga dega pembagit setral dega uura besar. Biaya ivestasi, pemeliharaa, da biaya pembagita lebih murah dibadiga dega pembagit besar. Keuggula lai yag dimilii adalah tiggiya eadala sistem yag megguaa. Selai itu peambaha juga dapat meigata stabilitas tegaga da meguragi rugi-rugi total jariga [2]. A. Distributed Geeratio () Secara teis, memilii beberapa aspe defiisi yag meliputi apasitas, tujua pemasaga, loasi peempata, da teologi yag diguaa. Beberapa defiisi apasitas yag dimilii oleh lebaga riset iterasioal adalah sebagai beriut:. The Electric Power Research Istitute medefiisia batas apasitas sampai dega 50 MW [3]. 2. Gas Research Istitute medefiisia sebagai pembagit dega apasitas atara 25 W 25 MW []. 3. Presto da Rastler meetua uura mulai dari beberapa ilowatt higga lebih dari 00 MW [5].. ardell medefiisia sebagai pembagit dega apasitas atara 500 W da MW []. 5. Iteratioal oferece o Large High Voltage Electric Systems (IGRE) medefiisia sebagai pembagit dega apasitas lebih ecil dari 50-00 MW [7]. Berdasara tujua istalasiya, dibagu utu meyediaa sumber daya atif pada sistem teaga listri. Sehigga berdasara defiisi secara iterasioal ii,

tida diharusa utu mampu meyediaa daya reatif [8]. Defiisi loasi peempata, masih megudag otroversi diatara baya peeliti. Kebayaa peeliti medefiisia loasi pada sistem distribusi, amu dalam beberapa literatur peempata juga dapat dilaua pada sisi sistem trasmisi [3]. Meurut teologi yag diguaa dalam pembagita, dapat dibedaa mejadi Traditioal Geerator atau yag biasaya megguaa Iteral ombustio Egie (IE), serta Moder Geerator yag terdiri dari fuel cell, storage device, da reewable eergy [8]. Peelitia ii megguaa jeis IE dega apasitas atara MW higga 0 MW. IE dipilih area memilii efisiesi baha baar yag sagat tiggi. Daya yag dibagita da pegguaa baha baar IE membetu urva yag hampir liier. Semai tiggi ilai daya yag diprodusi, maa semai baya baha baar yag diosumsi. Sehigga fugsi peghemata baha baar masimal mampu dicapai etia IE dioperasia pada odisi daya eluara miimalya. B. Loadability Sistem teaga listri selalu medapata teaa yag berat area peigata beba yag terjadi pada jariga da sulitya pembagua pembagit listri baru yag letaya deat dega beba. Hal tersebut meyebaba eamaa sistem teaga mejadi parameter yag sagat petig, terutama megeai batas tegaga. Loadability masimum merupaa ilai pembebaa masimum yag masih mampu diterima oleh sistem dalam odisi operasi ormal [9]. Utu salura yag tida terompesasi dega pajag lebih dari 80 m, yag mejadi batasa loadability adalah jatuh tegaga, sedaga utu salura dega pajag lebih dari 320 m, yag mejadi batasa loadability adalah ilai steady state margi. Sedaga utu sistem distribusi ilai loadability dapat dievaluasi dega melihat Voltage Limit (VL) atau Voltage Stability Limit (VSL) [0]. Batas tegaga (VL) dalam aalisis sagat beraita dega feomea jatuh tegaga yag terjadi pada jariga. Tegaga sistem yag dipegaruhi oleh besarya ilai jatuh tegaga tersebut dapat dilihat melalui ilai tegaga pada tiap-tiap bus. Variasi ilai tegaga bus tida boleh melebihi batas eamaaa sistem teaga yag diijia. Jia batasa (costrait) tegaga tersebut dilaggar, maa loadability masimum tida dicapai pada ilai pembebaa tersebut. Stadar batas tegaga PLN adalah atara 0,9 pu -,05 pu. III. METODE PENEMPATAN DAN PENENTUAN KAPASITAS OPTIMAL Proses peetua loasi peempata da daya yag dieluara oleh memerlua iterasi proses yag sagat pajag da rumit, area harus dilaua pecaria ilai yag palig optimal dari semua emugia yag ada da meghitug ulag eseluruha ilai alira daya yag dimilii sistem. Oleh area itu pecaria solusi optimal dilaua dega megguaa batua ecerdasa buata, yaitu NSGA-II. Utu medapata hasil optimasi yag masimal, maa pemodela sistem, fugsi evaluasi, da parameter NSGA-II yag aa diguaa dalam strategi optimasi harus didefiisia dega jelas. 2 A. Karateristi da Pemodela Sistem Sistem distribusi teaga listri yag diguaa dalam pegujia peempata da peetua apasitas optimal ii bertipe grid distributio etwor da megguaa bus uji stadar IEEE da 30 bus. yag diguaa dalam peelitia ii adalah jeis pembagit pembaara dalam atau IE (Iteral ombustio Egie). dimodela sebagai ijesi daya atif pada bus, yag aa diodea dalam betu romosom meurut atura tertetu. Simulasi dijalaa dega etetua bahwa odisi pembagit dalam eadaa ormal, sistem dalam eadaa seimbag (pembebaa masig-masig fasa sama), da tida terjadi perubaha beba sistem selama proses simulasi ii dijalaa, ecuali peigata beba secara gradual da serempa pada pegujia loadability sistem. B. Evaluasi Masimum Loadability Sistem Batasa loadability sistem yag diguaa adalah batas tegaga atau disebut voltage limit (VL). VL dilihat da dievaluasi melalui tegaga masig-masig bus dari sistem yag diujia. Stadar batas tegaga yag diguaa dalam peelitia ii megiuti stadar PLN (0.9 pu.05 pu). Ketia tegaga sistem masih berada pada batas ilai tegaga yag diijia, maa proses optimasi terus dilaua dega meambaha jumlah uit da meigata pembebaa sistem. Sesuai dega peyederhaaa perhituga otiuatio Power Flow (PF), maa utu meigata pembebaa sistem, ilai loadig sistem dialia dega suatu bilaga ( ), yag ilaiya aa terus meigat dega selisih sebesar 0% system loadig utu setiap iterasi. Maximum loadability aa dicapai pada system loadig tertiggi, dega tegaga masig-masig bus tetap berada pada batas ilai yag diijia [0].. Evaluasi Fugsi Multiobjective Pemasaga uit dilaua utu meigata emampua sistem dalam memeuhi peigata ebutuha pembebaa, sehigga dapat megaomodasi peambaha beba yag aa terjadi. Hal ii megaibata apasitas cadaga daya (spiig reserve) yag dimilii uit harus tiggi. Selai itu, efisiesi pembagit juga sagat petig utu diperhatia. Pegguaa BBM meigat sejala dega meigatya daya output pembagit. Sehigga peghemata baha baar dapat dilaua dega meea daya eluara uit. Kedua fugsi tujua tersebut dapat ditulis sebagai beriut: N Spiig Reserve SR = i= P i Pout i () N Fuel Savig FS = Pout i i= (2) Dega variabel i meujua loasi pada bus e-i, P meujua apasitas daya, Pout meujua daya eluara. Pemasaga pada sistem pembagit mempegaruhi rugi daya salura sehigga besar rugi daya salura dihitug embali. PG = Psystem + Pout (3) Ploss = PG Pload () dega P G meujua jumlah total daya pembagita, P system meujua daya eluara pembagit sistem, Pout meujua daya eluara pembagit, P load meujua daya beba, P loss meujua rugi daya salura.

Dega mempertimbaga peurua total rugi-rugi jariga yag spesifi da loadability masimum sistem, fugsi multiobjective yag diguaa dalam peelitia ii adalah utu medapata ilai masimal dari fugsi SR(), sehigga didapata sistem dega eadala suplai daya yag tiggi serta evaluasi fugsi FS(), sehigga didapata daya eluara uit yag palig miimal supaya peghemata baha baar uit dapat dicapai. D. Studi Alira Daya Dalam peyelesaia studi alira daya, sistem diasumsia berada dalam odisi seimbag, sehigga perhituga dilaua dalam satu fasa. E. Optimasi Peempata da Peetua Kapasitas Strategi optimasi peempata da peetua apasitas dilaua berdasara edua fugsi tujua yag diharapa, utu medapata peurua rugi-rugi terbai da maximum loadability meurut diagram alir beriut. Mulai Baca data, Bus da Parameter NSGA-II = System Loadig = 00% = + Gambar. Sistem teaga listri dega bus [] Utu sistem yag terdiri dari bus salura, alira daya dihitug meurut Kirchoff, arus yag masu bus i adalah []: I i = y i0 V i + y i V i V + + y i V i V (5) I i = V i j =0 y ij j =0 y ij V j, j i (7) I i = P i jq V (8) i Substitusi I i pada persamaa (7) e dalam persamaa (8) aa meghasila: P i jq V i = V i j =0 y ij j =0 y ij V j, j i (9) Persamaa (9) dapat ditulis dalam betu: I i = j = Y ij V j (0) Persamaa (0) dalam betu polar dapat ditulis: I i = j = Y ij V j (θ ij + δ j ) () Substitusi persamaa () pada persamaa (8) adalah: P i jq i = V i ( δ i ) j = Y ij V j (θ ij + δ j ) (2) P i = j = V i V j Y ij cos(θ ij δ i + δ j ) (3) Q i = j = V i V j Y ij si(θ ij δ i + δ j ) () Dihitug eleme-eleme matris jacobia sesuai persamaa: P P Q Q = P P δ δ P P δ δ Q Q δ δ Q Q δ δ P V P V P V Q V P V Q V Q V Q V Diperoleh V da θ baru hasil oresi sebagai beriut: θ i + = θ i θ i δ δ. (5) V V () + V i = V i V i (7) Proses diulagi higga semua ilai V i da θ i lebih ecil ilaiya dari suatu ides etepata (accuracy) tertetu. 3 SL = SL + 0% Ya Membagita Populasi Awal Kromosom = Ratig, Kofigurasi romosom Evaluasi fitess SR() da FS() ruig loadflow (NR) iterasi = maxge? Ya fitess = OptF? Tida Idividu Terbai (maximum loadability) = max? Ya Plot Placemet ad Sizig terbai Selesai Gambar 2. Diagram alir strategi optimasi Tida Tida Proses NSGA-II. No-Domiated Sortig 2. rowdig Distace 3. Selectio. Elitism 5. rossover. Biary Mutatio Pegodea Kromosom da Pembagita Populasi Awal Setiap uit diwaili oleh S strig bier dari 8 bit ge dalam satu romosom. Keempat bit awal mewaili apasitas uit, sedaga bit sisaya mewaili daya eluara. Sesuai dega ratig daya eluara IE, maa daya eluara yag mampu dihasila adalah atara 0 MW. Sedaga loasi peempata diodea meurut jumlah bus sistem yag diguaa. Setiap bus diwaili oleh L strig bier dari bit utu bus da 5 bit utu 30 bus. Pembetua romosom dilaua dega meggabuga strig S da L mejadi satu array ge idividu yag terdiri dari 2 bit (utu sistem bus) da 3 bit (utu sistem 30 bus). Nilai masig-masig eleme romosom (ge) dibagita secara aca megguaa software MATLAB 200a. Sehigga diperoleh ilustrasi represetasi romosom seperti gambar beriut.

Meaisme NS da D Pada semua idividu dalam populasi yag telah dibagita, dilaua perhituga fitess meurut edua fugsi tujua yag telah didefiisia. Evaluasi fitess multi tujua dilaua dalam meaisme NS (No-domiated Sort) da D (rowdig Distace). Populasi yag telah dihitug ilai fugsi obyeifya, dilasifiasia dalam bidag-bidag optimasi (pareto-optimal frot). Suatu idividu diataa medomiasi idividu lai jia hasil evaluasi seluruh fugsi tujua dari idividu tersebut tida sebih buru dari idividu laiya da miimal satu dari hasil evalusi fugsi tujua tersebut yag lebih bai dari pada idividu laiya [2]. Setelah semua idividu diuruta dalam bidag-bidag tertetu, dilaualah perhituga ilai crowdig distace dari masig-masig idividu. Pemiira dasar yag melatarbelaagi perhituga D (crowdig distace) adalah usaha utu meemua jara Euclidea atara setiap idividu pada suatu bidag berdasara pada ilai fugsi tujua m. Perhituga edua meaisme itu divisualisasia seperti gambar beriut. Gambar 3. Visualisasi hasil perhituga NS da D pada NSGA-II [2] Operator Geeti Proses optimasi dilajuta dega dega meerapa beberapa operator geeti, yaitu; elitisme, pidah silag, da mutasi. Elitisme dilaua dega megopi idividu terbai hasil selesi yag telah didapata. Pidah silag (crossover) dilaua utu megatur ulag iformasi dari dua idividu yag berbeda da membuat idividu baru. Metode pidah silag yag diguaa adalah oe-poit crossover, yaitu pidah silag titi potog tuggal. Pemiliha titi potog dilaua secara radom da probabilitas pidah silag yag diguaa dalam peelitia ii adalah 0,9. Operator mutasi yag diguaa dalam peelitia ii adalah biary mutatio. Proses ii haya dilaua dega megubah ilai ge dari 0 mejadi ataupu sebaliya. Sedaga probabilitas mutasi yag dipilih dalam peelitia ii adalah ( / Ge ). Probabilitas mutasi yag ecil ii dilaua agar populasi asli tida ehilaga sifat geetisya, amu tetap memberia emugia cuup utu memucula idividu dega emugia peyelesaia permasalaha yag lebih bai daripada idividu yag telah ada. A. Kombiasi dega Loadability Masimum (IEEE bus) Gambar. Pareto-optimal frot hasil optimasi NSGA-II TABEL 2 LOADABILITY MAKSIMUM PADA IEEE BUS Jumlah Uit = Loadability = 50% Ruig Summary (2/2/20 3:3:02) Loasi Daya Keluara (MW) Kapasitas (MW) Jumlah Uit 8.00 0 2 8.00 0 3 8.00 0 8.00 0 Total Loss tapa 3.570 MW Total Loss megguaa 29.7 MW Peurua Total Loss.807 MW Total Daya Output 32.00 MW Total adaga Daya 8.00 MW adaga daya 20.00 % Peambaha empat uit pada sistem IEEE bus, mejadia sistem masih mampu meerima eaia pembebaa sebesar 50% dari beba ormalya. Peigata pembebaa meyebaba eaia rugi-rugi jariga. Rugirugi daya atif ai dari 3.89 MW mejadi 29.7 MW. Hal ii terjadi area alira daya salura juga mai besar. Peempata optimal pada sistem mampu meurua rugi-rugi daya atif jariga sebesar.807 MW. IV. PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS Aalisa alira daya dilaua dega aurasi mecapai 0.0000, aselerasi., da iterasi masimum sebaya 00 ali proses. Parameter sistem yag diperhatia dalam simulasi tersebut adalah rugi-rugi jariga total da ilai tegaga dari masig-masig bus dalam sistem tersebut. Kemudia mulai dilaua peigata pembebaa sistem da peambaha uit. Simulasi yag diaalisis merupaa ombiasi uit yag memberia ilai loadability sistem palig masimal pada sistem IEEE da 30 bus. Gambar 5. Hasil optimasi NSGA-II utu uit

Hasil simulasi peigata loadability sistem higga 50% meujua bahwa tegaga masig-masig bus masih dalam batas operasi ormal yaitu 0.9 -.05 p.u. Sehigga peambaha uit tida meggaggu estabila sistem. TABEL LOADABILITY MAKSIMUM PADA IEEE 30 BUS Jumlah Uit = 7 Loadability = 0% Ruig Summary (22/2/20 05:7:50) Loasi Daya Keluara (MW) Kapasitas (MW) Jumlah Uit 5 8.00 0 25.00 20 2 22 2.00 30 3 2 8.00 0 Total Loss tapa 23.09 MW Total Loss megguaa 5.938 MW Peurua Total Loss 7.08 MW Total Daya Output 5.00 MW Total adaga Daya.00 MW adaga daya 20.00 % Gambar. Profil tegaga hasil ruig max pada IEEE bus 9 3 8 7 2 0 9 8 5 2 3 Gambar 7. Sistem IEEE bus dega uit B. Kombiasi dega Loadability Masimum (IEEE 30 bus) Gambar 9. Hasil optimasi NSGA-II utu 7 uit Peambaha tujuh uit pada sistem IEEE 30 bus, mejadia sistem masih mampu meerima eaia pembebaa sebesar 0% dari beba ormalya. Namu demiia peigata pembebaa sistem meyebaba peigata rugi-rugi jariga, dari 8.03 MW ai mejadi 23.09 MW. Peempata yag optimal pada sistem masih mampu memberia peurua rugi-rugi jariga sebesar 30.8% da cadaga daya mecapai 20%. Pada eaia pembebaa ii, tegaga masig-masig bus masih berada dalam batas ormal. Gambar 8. Pareto-optimal frot hasil optimasi NSGA-II 5 Gambar 0. Profil tegaga hasil ruig max pada IEEE 30 bus

0 9 25 30 23 2 29 27 22 2 28. Peambaha dalam odisi yag optimal pada sistem mampu meurua rugi-rugi total jariga da megaomodasi adaya peigata ilai pembebaa (loadability) sistem. 5. Pegguaa NSGA-II mampu meghasila solusi optimal utu medapata omporomi terbai atara peghemata pegguaa baha baar da eadala uit sebagai suatu proses optimasi multiobjective. 3 3 5 2 2 Gambar. Sistem IEEE 30 bus dega 7 uit 8 9 7 0 20 5 Daya eluara total pada semua bus yag terselesi adalah sebesar 5 MW. Nilai tersebut merupaa hasil proses optimasi megguaa NSGA-II sehigga didapata ompromi terbai atara eadala uit da peghemata baha baar sebagai fugsi dari daya eluara. Dega ilai daya eluara total sebesar 5 MW, masih memilii cadaga daya sebesar MW (20% dari total apasitas terpasag ). Selai itu peambaha 7 uit dega ombiasi optimal ii juga megaibata ilai pembebaa yag masih dapat ditaggug sistem mecapai 0% dari beba ormalya serta memberia peurua rugi-rugi jariga yag cuup besar. V. KESIMPULAN Dari hasil simulasi da aalisis yag telah dilaua dapat disimpula bahwa :. Peempata da peetua daya eluara yag tepat dapat memperbaii ilai tegaga bus agar dapat tetap berada pada batas ormalya. 2. Pemiliha loasi da daya eluara yag tepat meyebaba uit memilii eadala yag tiggi da megguaa baha baar dega lebih efisie. 3. Peghemata baha baar uit sagat mempegaruhi cadaga daya atau dega ata lai memilii dampa yag besar terhadap eadala sistem. 2 7 8 REFERENSI [] Harjoo, Perecaaa Kebutuha Eergi Listri Nasioal dega Megguaa Metode Eoometri, ITS Digital Library, Surabaya, 2009. [2] A.A. Abou El-Ela, S.M. Allam, ad M.M. Shatla, "Maximal optimal beefits of distributed geeratio usig geetic algorithms", ELSEVIER : Electric Power System Research, 200. [3] Electric Power Research Istitute web-page (November 20): http://www.epri.com/gg/ewge/disge/idex.html. [] Gas Research Istitute, Distributed Power Geeratio: A Strategy for a ompetitive Eergy Idustry, Gas Research Istitute, hicago, USA 998. [5] D. Sharma, R. Bartels, Distributed electricity geeratio i competitive eergy marets: a case study i Australia, i: The Eergy Joural Special issue: Distributed Resources: Toward a New Paradigm of the Electricity Busiess, The Iteratioal Associatio for Eergy Ecoomics, levlad, Ohio, USA, 998, pp. 7 0. [] J. ardell, R. Tabors, Operatio ad cotrol i a competitive maret: distributed geeratio i a restructured idustry, i: The Eergy Joural Special Issue: Distributed Resources: Toward a New Paradigm of the Electricity Busiess, The Iteratioal Associatio for Eergy Ecoomics, levlad, Ohio, USA, 998, pp. 35. [7] IGRE, Impact of icreasig cotributio of dispersed geeratio o the power system; IGRE Study ommittee o 37, Fial Report, September 998. [8] Thomas Acerma, Gora Adersso, ad Leart Soder, Distributed Geeratio: a defiitio, ELSEVIER Electrical Power Sistem Research 57 (200) 95-20, Desember 2000. [9] A. Shumugalatha ad Dr. S. Mary Raja Slochaal, "Optimum Allocatio of Geeratio for Maximum Loadability Limit of Power System usig Multiaget Based Particle Swarm Optimizatio (MAPSO), The 8th Iteratioal Power Egieerig oferece (IPE), Idia, 2007. [0] Nasser Hemda ad Michael Kurrat, Ifluece of Distributed Geeratio o Differet Loadability Aspects of Electrical Distributio Systems, 20 th Iteratioal oferece o Electricity Distributio, Prague, 2009. [] Hadi Saadat, Power System Aalysis, Mc Graw-Hill, New Yor, 2000. [2] Kalyamoy Deb, et al, "A Fast ad Elitist Multiobjective Geetic Algorithm: NSGA-II", IEEE Trasactio o Evolutioary omputatio, Vol., No. 2, April 2002, pp. 82-97. Radia Hedri Wijaya, lahir di ota Ngaju pada taggal 28 Desember 988 dari pasaga suami-istri Widodo da Hartiigsih. merupaa aa pertama dari dua bersaudara, meempuh pedidia seolah dasar di Seolah Dasar Negeri Baara I. Kemudia melajuta pedidia e Seolah Meegah Pertama Negeri Kertosoo, da meempuh pedidia Seolah Meegah Atas di SMA Negeri Kertosoo. Searag ii sedag meempuh pedidia di Jurusa Tei Eletro, Faultas Teologi Idustri, Istitut Teologi Sepuluh Nopember. Meeui bidag studi Tei Sistem Teaga. Dalam beorgaisasi, atif sebagai Ketua Perseutua Mahasiswa Kriste (PMK) ITS, epaitiaa SITIA (Semiar o Iteliget Techologi ad Its Applicatio), serta beberapa egiata emahasiswaa laiya.