PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

dokumen-dokumen yang mirip
Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan


Pendugaan Parameter 1

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

INTERVAL KEPERCAYAAN

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

A. Interval Konfidensi untuk Mean

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Statistika Inferensial

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

SEBARAN t dan SEBARAN F

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D.

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

A. Pengertian Hipotesis

STATISTIK PERTEMUAN VIII

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

BAB III METODE PENELITIAN

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

BAB III METODE PENELITIAN

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

A. PENGERTIAN DISPERSI

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Inferensia dan Perbandingan Vektor Nilai Tengah

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

Modul Kuliah statistika

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Pembangkitan bilangan random (RN)

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAHAN AJAR STATISTIKA MATEMATIKA 2 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang. 7. PENAKSIRAN ( Taksiran Interval untuk rataan, varian dan proporsi)

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Transkripsi:

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

PENDUGAAN PARAMETER Populai : Parameter Sampel : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ebara cotoh PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI RAGAM MINIMUM

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK merupaka PENDUGA bagi PARAMETER TARGET PENDUGA TITIK PENDUGA SELANG Peduga titik tidak elalu tepat meduga parameter populai maka diguaka pedugaa dalam betuk elag/iterval Dalam etiap pedugaa megadug PELUANG kealaha peduga elag koep probability SELANG KEPERCAYAAN (CONFIDENCE INTERVAL)

PENDUGAAN PARAMETER Satu Populai Dua Populai μ p σ μ μ p p σ σ x pˆ x x pˆ pˆ

PENDUGAAN PARAMETER: KASUS SATU CONTOH RATAAN POPULASI

PENDUGA RATAAN x x merupaka PENDUGA tak bia bagi merupaka peduga tak bia bagi.96 σ.96 x σ x x SAMPLING ERROR

PENDUGA SELANG x z α σ μ x z α σ diduga dega diketahui x t μ x t ( α,) ( α,) Tidak Syarat : kodii diketahui

CONTOH () Survei dilakuka terhadap 0 RT diuatu kota utuk meduga bearya rata-rata biaya pedidika (juta Rp/th/RT). Dataya diperoleh ebagai berikut: RT 3 4 5 6 7 8 9 0 Biaya Pedidika (juta Rp),30 4,50 4,00 5,00 3,80 7,0 6,5 5,75 6,70 7,80 RT 3 4 5 6 7 8 9 0 Biaya Pedidika (juta Rp) 6,80 5,30 8,00 5,0 3,0 4,50,00 4,70 5,75 0,0 a. Dugalah rata-rata biaya pedidika per RT per tahu b. Buatlah elag kepercayaa 95%, aumika biaya pedidika megikuti ebara ormal.

CONTOH () Jawab: a. Peduga rata-rata biaya pedidika μˆ x 6.44 b. Selag kepercayaa 95% x / 3,754/ 0 0,73407 t(0,05 / ;db9),093 6,44,093(0,73) μ 6,44,093(0,73) 4,905 μ 7,970

PENDUGAAN PARAMETER: KASUS SATU SAMPEL PROPORSI POPULASI

PENDUGA PROPORSI p pˆ Propori cotoh merupaka PENDUGA tak bia bagi p.96 σpˆ.96 σpˆ p pˆ SAMPLING ERROR

PENDUGA SELANG Selag kepercayaa (-)00% bagi p pˆ z α pˆ( pˆ) p pˆ z α pˆ( pˆ)

CONTOH () Sebelum memutuka utuk memperkealka produk baru pada tahu 985, peruahaa coca cola memperkealka produk baru (tapa diberi label) kepada 40,000 pelagga di 30 kota. Sekitar 55% pelagga lebih meyukai produk baru dibadig produk lama.jika diaumika 40,000 pelagga terebut ebagai ebuah cotoh acak dari populai pelagga coca cola di 30 kota: a. Tetuka elag kepercayaa 95% bagi p (propori koume yag meyukai produk baru terebut! b. Tetuka elag kepercayaa 95% bagi propori koume yag lebih meyukai produk lama! * Sumber : Medehall, W (987)*edikit modifikai oal

PENDUGAAN PARAMETER: KASUS DUA CONTOH SALING BEBAS BEDA RATAAN DUA POPULASI

PENDUGA BEDA DUA RATAAN POPULASI - x x.96σ x x.96σ x x - SAMPLING ERROR x x

PENDUGA SELANG BEDA DUA RATAAN POPULASI α σ σ σ ( x x) z μ μ (x x) z α σ Formula diketahui ama & Tidak diketahui Syarat : & Tidak ama Formula

a. Jika da tdk diketahui da diaumika ama: db da ) ( ) ( gab FORMULA gab gab,db t ) x (x μ μ,db t ) x x (

FORMULA b. Jika da tdk diketahui da diaumika tidak ama: db,db t ) x (x μ μ,db t ) x x (

CONTOH (3) Dua buah peruahaa yag alig beraig dalam idutri kerta karto alig megklaim bahwa produkya yag lebih baik, dalam artia lebih kuat meaha beba. Utuk megetahui produk maa yag ebearya lebih baik, dilakuka pegambila data maig-maig ebayak 0 lembar, da diukur berapa beba yag mampu ditaggug tapa meruak karto. Dataya adalah : a. Dugalah beda kekuata karto kedua peruahaa, da hitug tadar errorya b. Buatlah elag kepercayaa 95% bagi beda kekuata karto kedua peruahaa Perh. A 30 35 50 45 60 5 45 45 50 40 Perh. B 50 60 55 40 65 60 65 65 50 55

PENDUGAAN PARAMETER: KASUS DUA CONTOH BERPASANGAN BEDA RATAAN SATU POPULASI

DUA CONTOH BERPASANGAN Ditimbag kodii awal : bobot kelici Diberi paka tertetu Setelah periode tertetu Ditimbag kodii akhir : bobot kelici Perubaha akibat pemberia paka : eliih bobot akhir bobot awal

PENDUGA SELANG BEDA DUA RATAAN BERPASANGAN d d Selag kepercayaa (-)00% bagi d d t d α μd d t (,) ( α,) d paaga... d di d Cotoh- (X ) x x x i Cotoh - (X ) x x x d di D=X -X d d d i

CONTOH (4) Suatu klub keegara jamai igi megevaluai program diet, kemudia dipilih ecara acak 0 orag aggotaya utuk megikuti program diet terebut elama 3 bula. Data yag diambil adalah berat bada ebelum da eudah program diet dilakaaka, yaitu: Berat Bada Peerta 3 4 5 6 7 8 9 0 Sebelum (X ) 90 89 9 90 9 9 9 93 9 9 Seudah (X ) 85 86 87 86 87 85 85 87 86 86 D=X -X 5 3 5 4 4 7 6 6 6 5 Dugalah rata-rata beda berat bada ebelum da eudah megikuti program diet, legkapi dega elag kepercayaa 95%!

PENDUGAAN PARAMETER: KASUS DUA CONTOH SALING BEBAS BEDA DUA PROPORSI

PENDUGA BEDA DUA PROPORSI p - p pˆ pˆ.96σ pˆ pˆ.96σ pˆ pˆ p -p pˆ pˆ SAMPLING ERROR

PENDUGA SELANG BEDA DUA PROPORSI Selag kepercayaa (-)00% bagi p - p (pˆ pˆ ) z α pˆ ( pˆ ) pˆ ( pˆ ) p p (pˆ pˆ ) z α pˆ ( pˆ ) pˆ ( pˆ )

CONTOH(5) Sebuah peelitia dilakuka utuk meguji pegaruh obat baru utuk viral ifectio. 00 ekor tiku diberika utika ifeki kemudia dibagi ecara acak ke dalam dua grup maig-maig 50 ekor tiku. Grup ebagai kotrol, da grup diberi obat baru terebut. Setelah 30 hari, propori tiku yag hidup utuk grup adalah 36% da utuk grup adalah 60%. Tetuka elag kepercayaa 95% bagi eliih propori tiku yag hidup dari grup kotrol dega grup perlakua! *Sumber : Medehall, W (987) *edikit modifikai oal

RINGKASAN Tipe data Biomial (tertarik pada p) Kuatitatif (tertarik pada ) Satu/dua cotoh Satu /dua cotoh Satu cotoh Dua cotoh Satu cotoh Dua cotoh Duga p atau Ukura cotoh Duga (p p ) atau Ukura cotoh Duga atau Ukura cotoh Duga - atau Ukura cotoh