Statistika. Besaran Statistik

dokumen-dokumen yang mirip
Teknik Pengolahan Data

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI


Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

A. PENGERTIAN DISPERSI

Pendugaan Parameter 1

INTERVAL KEPERCAYAAN

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

A. Interval Konfidensi untuk Mean

Metode Statistika Pertemuan IX-X

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

UKURAN PEMUSATAN DATA

Statistika. Random Variables Discrete Random Variables Continuous Random Variables. Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

STATISTIKA SMA (Bag.1)

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

PERSIAPAN UTS MATH 11 IPS BHS. = 92 ü

BAB III METODE PENELITIAN

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Sampel Sampling Distribution

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

Statistika Inferensial

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

BAB III METODE PENELITIAN

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

UKURAN PEMUSATAN DATA

IV. METODE PENELITIAN

Ilustrasi. Statistik dan Statistika. Data nilai ujian Statistik Dasar dari 15 mahasiswa Program Studi tertentu semester ganjil tahun 2008:

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB 5 UKURAN DISPERSI

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

Kuliah 3.Ukuran Pemusatan Data

SEBARAN t dan SEBARAN F

Bab II Landasan Teori

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

MA 2081 STATISTIKA DASAR SEMESTER I 2012/2013 KK STATISTIKA, FMIPA ITB

PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIATE MELALUI VEKTOR VARIANSI CONTROL ON MULTIVARIATE VARIABILITY PROCESS THROUGH VARIANCE VECTOR

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB 1 PENDAHULUAN. A. Hakikat Statistika. 1. Asal Kata. Kata statistika berasal dari kata status atau statista yang berarti negara

Transkripsi:

Statitika Beara Statitik Itiarto Statitical Meaure Commo tatitical meaure Meaure of cetral tedecy Mea Mode Media Meaure of variability Rage Variace Stadard deviatio Meaure of a idividual i a populatio z core Percetile rak Statitika Beara Statitik

Meaure of Cetral Tedecy () Nilai rata-rata (average) rata-rata (mea) mode core yag palig erig mucul media core yag berada di tegah dari uatu ragkaia core urut (dari ilai kecil ke bear atau ebalikya) Statitika Beara Statitik 3 Meaure of Cetral Tedecy () Cotoh Jumlah hari huja elama bula terakhir adalah bb.,,, 0, 8, 6,,, 6,, rata-rata 4 AVERAGE(...) MSExcel mode MODE(...) media 6 MEDIAN(...) Dari ketiga ukura tatitik terebut, maakah yag palig baik meceritaka tetag pola jumlah hari huja dalam bula terebut? Statitika Beara Statitik 4

Meaure of Cetral Tedecy (3) Cotoh Carilah cotoh ejei, yag berhubuga dega pegelolaa umberdaya air; mial: perilaku peduduk dalam pemakaia air (waktu, volume, debit, db.) data klimatologi (temperatur udara, kelembaba udara, lama peyiara matahari, db.) Dikuika ilai rata-rata mode media Statitika Beara Statitik 5 Meaure of Cetral Tedecy (4) Cotoh Cari da dikuika cotoh-cotoh yag berhubuga dega becaa alam debit da tiggi muka air bajir ugai lama geaga bajir di uatu kawaa bajir lahar, debri flow taah logor Statitika Beara Statitik 6 3

Meaure of Cetral Tedecy (5) Simbol da rumu Rata-rata etimai ilai rata-rata populai μ Nilai rata-rata ampel jumlah aggota ampel Nilai rata-rata populai jumlah aggota populai parameter: berdaarka eluruh aggota populai beara tatitik: haya berdaarka ebagia aggota populai Statitika Beara Statitik 7 Meaure of Cetral Tedecy (6) Beberapa ifat ilai rata-rata C C C kotata C + + ( C ) Statitika Beara Statitik 8 4

Meaure of Cetral Tedecy (7) Nilai rata-rata Arithmetic mea Geometric mea Harmoic mea ( ) AVERAGE(...) GEOMEAN(...) HARMEAN(...) Statitika Beara Statitik 9 Meaure of Variability () Keragama Variability, catter, pread meujukka apakah agka dalam ditribui alig berdekata atau berjauha Rage beda atara ilai tertiggi da teredah dalam ditribui mugki biaa diguaka dalam permaalaha eharihari Stadard deviatio (impaga baku) biaa dipakai dalam permaalaha teki Statitika Beara Statitik 0 5

Meaure of Variability () Simbol da rumu Stadard deviatio (deviai tadar, impaga baku) σ ( μ) deviai tadar populai STDEV(...) ( ) deviai tadar ampel etimai ilai deviai tadar populai Statitika Beara Statitik Meaure of Variability (3) Keapa pembagi meghailka ilai yag lebih bear daripada dibagi dega ; ii utuk megompeai kecederuga variabilita ampel yag lebih kecil daripada variabilita populai dari ii prakti, hal ii juga meujukka variabilita dari ampel beraggota adalah tidak ada (tidak ada variabilita dari core) Statitika Beara Statitik 6

Meaure of Variability (4) Simbol da rumu Variace (ragam) σ ( ) μ ( ) variace populai variace ampel etimai ilai variace populai VAR(...) Statitika Beara Statitik 3 Meaure of Variability (5) ( ) Cobalah Saudara uraika Statitika Beara Statitik 4 7

8 Statitika Beara Statitik 5 Meaure of Variability (6) ( ) ( ) ( ) + + + Statitika Beara Statitik 6 Meaure of Variability (7) Simbol da rumu Stadard deviatio ad variace ( ) ( ) STDEV(...) STDEV(...) VAR(...) VAR(...)

Some Meaure of A Idividual i A Populatio () z core z μ σ Percetile rak z utuk meujukka poii uatu core dalam populai B + E PR ( 00) B jumlah core yag berilai di bawah E jumlah core yag berilai ama dega jumlah core eluruhya utuk populai bear Statitika Beara Statitik 7 Some Meaure of A Idividual i A Populatio () Beberapa fugi di dalam MS Excel RANK(...) poii uatu ilai (agka) pada uatu uruta agka PERCENTILE(...) ilai percetile dalam uatu kiara agka PERCENTRANK(...) poii uatu ilai (agka) dalam uatu uruta agka, dalam pere B ( B + A) ( 00) B jumlah core yag berilai lebih kecil daripada A jumlah core yag berilai lebih bear daripada perhatika perbedaaya dega PR Statitika Beara Statitik 8 9