Pendeskripsian Kontur Dan Image Suatu Kawasan Eksplorasi Menggunakan Monte Carlo Markov Chain

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

Hidraulika Komputasi

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

Kredibilitas dengan Pendekatan Bühlmann

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

BAB II LANDASAN TEORI. pembahasan bab-bab berikutnya antara lain tentang model pergerakan harga

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DUA PARAMETER MENGGUNAKAN METODE BAYES. Abstract

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Pengukuran Bunga. Modul 1

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH

(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Reliabilitas. A. Pengertian

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

METODE PELAKSANAAN Deain Penelitian dalam Hubungan dengan Waktu

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN A.

TINJAUAN PUSTAKA. Pra-pemrosesan Koreksi Pencaran Multiplikatif. ˆβ, kemudian. dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

STRUKTUR MARKOV PADA MASALAH LAJU KREDIT Riri Syafitri Lubis

PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING (STUDI KASUS PADA VOLUME EKSPOR NON MIGAS PAKAIAN JADI)

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DUA PARAMETER MENGGUNAKAN METODE BAYES

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

PERBANDINGAN METODE BUNGA MAJEMUK DAN ATURAN 78 DALAM MENENTUKAN SISA PINJAMAN SETIAP PERIODE PADA ANUITAS DUE TUGAS AKHIR

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Rancangan Acak Kelompok

Analisis Terhadap Protokol Harn Dan Lin

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal

MODEL ASIMETRIS GABUNGAN INVENTORY DAN ROUTING UNTUK MINIMISASI HARGA KOMODITI

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

Hidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal

Transkripsi:

Jual Gade Vol.4 No. Jaua 28 : 328-332 edeskpsa Kou Da Image Suau Kawasa Eksploas egguaka oe Calo akov Cha Jose Rzal, Ulfasa Rafflesa Juusa aemaka, Fakulas aemaka da Ilmu egeahua Alam, Uvesas Begkulu, Idoesa Dema 3 Okobe 27; Dseuu 8 Desembe 27 Absak Akel membahas salah sau da smulas besyaa (codoal smulao) yau oe Calo akov Cha (CC) dalam pedeskpsa kou da mage. Smulas megkombaska aaa smulas oe Calo (megeee sae awal) da akov Cha (pegua peubaha sae). Dalam aplkas CC pada suau kawasa eksploas, edapa poses pembeuka da peubaha sae uuk seap easya. Algoma eopols-hasg dguaka sebaga kea pegua dema aau dakya peubaha sae. Sebaga sud kasus, dbeka cooh pemasalaha dalam pedeskpsa mage da kou pada kawasa eksploas d lapaga X. Kaa kuc : Smulas Besyaa, oe Calo akov Cha, Algoma eopols-hasg. edahulua Dega megkaya umlah peumbuha mausa uuk seap ahuya, aka bedampak pada keeseda eeg-eeg yag dguaka mausa dalam seluuh kegaa akvas kehdupa. Dega keebaasa cadaga eeg dalam suau kawasa eksploas, pelu adaya suau peecaaa dalam mempeluas kawasa eksploas aau meca kawasa eksploas yag bau. Dalam pegembaga da pemlha kawasa eksploas, ahl-ahl peambaga membuuhka suau meoda smulas sokask yag dapa membeka suau gambaa awal megea kaakesk esevo beupa kou da mage seakua mugk dega daa yag ebaas. Dega haapa pada lokas yag elah deuka dapa meghaslka hasl ambag yag opmal. 2. eode eela asalah yag bekaa dega poses sokask mucul da kega peel-peel uuk membagu da megembagka model-model maemaka yag ead pada feomea alam. oses sokask sed [3] adalah koleks peubah acak S, T yag dbe deks dega uua oleh { ( ) } paamee, dmaa beubah-ubah sesua dega hmpua deks T. Defs [3] Suau poses sokask dega deks paamee kou { S( ), T}, dkaaka poses akov ka edapa hmpua k waku < 2 < L <, maka dsbus besyaa S ( ) dbeka S( ) S( ), L S( ) haya begaug pada, 2, S ( ) aau secaa oas: ( S( ) s S( ) s, S( 2 ) s2, L, S( ) s ) ( S( ) s S( ) s ) () oses Sokask {, T} S dkaaka aa akov ka dsbus besyaa keadaa yag aka daag S + dbeka keada sekaag S da keadaa sebelumya S, S, S 2, L, S, haya begaug da keadaa sekaag da bebas da keadaa sebelumya. Aau secaa fomal, poses sokask{ S, T} dkaaka aa makov ka memeuh sfa: ( S+ AS s, S A, S 2 A 2, L S A ) ( S AS s) (2) uuk semua + A, A, L, A, A S da s S. ada kasus uag deks {,,L 2 } S dsk, maks ass ed da kompoe bas ke- da kolom ke- doaska sebaga beku (, ), yag meyaaka peluag poses ass keka pada

Jose Rzal / Jual Gade Vol. 4 No. Jaua 28 : 328-332 329 keadaa kemuda aka bepdah pada. Beku Bla S haya ed da + kompoe, maka maks ass adalah: dmaa : da ( ) (, ) (, ) L (, ) (, ) (, ) L (, ) (, ) (, ) L (, ) O (, ),, S S (, ) S (3), ddefska sebaga peluag bahwa poses da keadaa aka bepdah ke keadaa dalam epa lagkah. Dapa dulska uuk suau k belaku:, X + X,, (4) ( ) ( ) S k da peluag bahwa poses da keadaa aka bepdah ke keadaa k dalam epa +m lagkah dapa dhug dega megguaka pesamaa Chapma-Kolmogoov yag ddefska sebaga beku: + m m (, ) (, l ) ( l, ),m, l (5) da, S Dsbus magal gka ke- ddefska sebaga ( ) veko bas π dega kompoe-kompoeya π ( ) ( ) ( ) ( π ( ), L, π ( )) uuk semua S, () da π dsebu dsbus awal da Raa akov. ehaka bahwa uuk sebaag. 2. π ( ) π ( ) (, ) π ( ) ( 3. ) ( ) S π () (, ) π ( ), belaku: esamaa d aas (3) dapa duls dalam beuk pekala maks sebaga beku: ( ) () ( ) π π π (6) () Uuk kasus dmaa maka π aka medeka π (dsbus sasoe) da dak egaug da dsbus awal dega syaa dsbus sasoe π ada da lm (, ) π ( ). a. oe Calo akov Cha (CC) eode akov Cha oe Calo (CC) [2] adalah suau ekk smulas yag megguaka kombas aaa Smulas oe Calo da Raa akov yag beusaha memecahka masalah model sokask yag kompleks dega caa mesmulas sebuah basa blaga adom yag bekoelas da membua suau kea peemaa aau peolaka da suau sae (keadaa) megguaka Algoma eopols-hasg. Algoma eopols-hasg meupaka suau algoma yag membagkka sebuah Raa akov dega dsbus kesembaga π. Lagkah-lagkah dalam Algoma eopols-hasg adalah sebaga beku: salka X meyaaka mage ke- dalam poses algoma eopols-hasg, lagkah selauya dalam poses smulas esebu adalah meema mage ke- sebaga hasl akh aau meolak da melauka poses smulas uuk medapaka mage bau. Jad aka deuka mage da X + dega ahapa sebaga beku [2]:. Lagkah awal embagkka sebuah kadda keadaa da keadaa dega dsbus g ( ) dega. Dmaa ( ),,2, L, m g meupaka suau dsbus yag eap da memlk sfa-sfa: Jka g ( ) maka g ( ) g ( ) adalah suau maks ass da Raa akov educble 2. Lagkah Kepuusa (meema aau meolak) salka peluag α ( ) π ( ) g, m, π g( ) dmaa α ( ) ( X X ) X + dega peluag ( ) + dega peluag - α ( ) α da X

33 Jose Rzal / Jual Gade Vol. 4 No. Jaua 28 : 328-332 3. Hasl da embahasa Sud kasus dambl pada lapaga eksploas ambag bau baa d lapaga X. salka edapa lma k lokas lapaga bau baa X dega fomas lokas k da besaya poduks bau baa yag dhaslka pada k esebu, Lokas (,2) poduks 8 o/ha, Lokas 2 (5,4) poduks o/ha, Lokas 3 (3,4) poduks 95 o/ha, Lokas 4 (5,3) poduks o/ha, da Lokas 5 (5,) poduks 9 o/ha (5,) da (3,4). Nla poduks dkodska sesua dega la poduks sesugguhya yak 9 o/am da 95 o/am. I meupaka mage awal da poses oe Calo akov Cha, sebelum dlakuka peukaa pada seap gdya. Tabel. Nla poduks X pada awal eas Sebaga gambaa awal, kelma daa esebu dplo dalam bdag kaesus uuk megeahu leak peyebaa daa. Beku plo da kelma daa esebu (Gamba ), Gamba. Lokas poduks bau baa Sesua dega ahapa yag delaska, hasl oupu da eas CC bekuya adalah updag mage da beuk kou, Gamba 2. Kofguas ssem Lagkah selauya adalah membua ssem kofguas (Gamba 2) dalam gd-gd yag dkehedak. Sebaga cooh msalka ssem kofguas esebu dbag dalam 25 gd. Seelah kofguas ssem dbeuk, lagkah selauya membeka seap la uuk masg-masg gd yag dak ada la poduksya. Sepe ampak pada gamba 2, edapa dua k lokas sumu yag bemp dega ssem gd yag dbua. Yak kooda Gamba 3. Image awal eas CC

Jose Rzal / Jual Gade Vol. 4 No. Jaua 28 : 328-332 33 Gamba 4. Kou awal eas CC Gamba 7. Image eas CC kega oses selauya, melakuka peukaa pada ap gd sampa dhaslka suau kofguas ssem yag sasoe. Beku meupaka hasl eas kedua da poses CC. Gamba 8. Kou eas CC kega Gamba 5. Image eas CC kedua Beku meupaka eas keempa da poses CC dmaa ead peukaa sebayak 27875 kal. Da bebeapa ou pu pada eas keempa. Gamba 6. Kou eas CC kedua Gamba 9. Image eas CC keempa Kaea kea behe (sasoe) smulas belum epeuh, poses CC dlakuka pada eas kega dmaa ead peukaa sebayak 385 kal. Beku bebeapa ou pu pada eas kega. Gamba. Kou eas CC keempa

332 Jose Rzal / Jual Gade Vol. 4 No. Jaua 28 : 328-332 Tabel 5. Nla poduks X pada eas keempa mampu megaas keebaasa daa dalam melakuka smulas gua meghaslka mage da kou. elu kaa lmah yag lebh dalam gua melha valdas hasl smulas besyaa khususya Algoma eopols-hasg pada smulas oe Calo akov Cha dalam pedeskpsa paamee esevo kawasa eksploas. Dafa usaka [] Basuk, A, Bud, S.T, da Huda,., 24, odelg da Smulas, Eds peama ITAQ ula eda Jakaa [2] Ross, S.., 997, Smulao 2 Ed., H Hacou Academc ess, Sa Dego Calfoa. [3] Ross, S.., 996, Sochasc ocess 2 Ed., Joh Wley & Sos,Ic. New Yok Seelah eas keempa, hasl smulas CC uuk eas selauya membeka suau hasl (kou da mage) yag dek dega eas keempa. Hal meadaka kofguas ssem pada eas keempa sudah sasoe. Jad kofguas pada eas keempa meupaka hasl akh da poses smulas CC pada kawasa eksploas esebu. 4. Kesmpula da Saa Algoma eopols-hasg mampu daplkaska dalam meghaslka sebuah deskps suau kawasa eksploas beupa mage da kou suau paamee kawasa eksploas. Teu saa hasl dapa dguaka sebaga baha pembaga dalam pegembaga suau kawasa eksploas ambag. Salah sau keuggula yag dmlk oleh Smulas besyaa (Algoma eopols-hasg) adalah