Analisis Terhadap Protokol Harn Dan Lin
|
|
- Yandi Darmadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 016 Aalss Terhadap Prookol Har Da L A-10 I Made Muska Kera Asawa Lembaga Sad Negara Kadek19_kapaboy@yahoo.com Absrak Prookol Har da L merupaka jes prookol Group Key Traspor berbass Shamr's Secre Sharg Scheme (SSS). Gagasa uama dar prookol adalah seap peggua meghaslka la acak yag seragam da megrmkaya bersama dega srg oekas ke Key Geerao Ceer (KGC). KGC memlh kuc ses da meghaslka la polomal yag aka mejad rahasa bersama jagka pajag dega peggua yag berkomukas. Dmaa, kuc ses merupaka rahasa pada prookol dega skema Shamr SSS. Kemuda, peggua meghaslka la la uuk membua kuc publkya. Karea skema Shamr dapa dkaaka sempura, maka dak ada musuh pasf dapa megugkapka la kuc ses dega haya megupg la-la publk laya. Namu, kemugka uuk medapaka la kuc ses mash saga mugk. Sehgga, perlu dlakuka aalss arbu keamaa erhadap mekasme Prookol Har da L. Prookol krpograf yag bak seharusya memeuh arbu keamaa Kow Key Secury, Key-Compromse Impersoao Resllece, Ukow Key-Share Resllece, Key Corol da Key Cofrmao Kaa kuc: Prookol, Krpograf, Secre Sharg I. PENDAHULUAN A. Laar Belakag Prookol Key esablshme merupaka salah sau prsp dasar dalam membagu krpograf, dmaa ddefska sebaga proses uuk meyedaka kuc rahasa bersama daara dua aau lebh phak yag berkomukas, uuk pegguaa krpograf berkuya. Terdapa dua macam prookol key esablshme yau prookol key raspor da prookol key agreeme. Prookol key raspor dbua uuk komukas da rasms kuc secara ama oleh dua phak eas aau lebh, amu yag akf dalam pembeuka kuc haya salah sau phak. Sedagka pada prookol key agreeme, daara kedua eas memberka korbus formas yag dgabugka uuk membua kuc rahasa. Prookol key esablshme secara radsoal berada daara prookol yag sul uuk dbagu da meyakka proses perukara kuc dapa dlakuka secara ama[1]. Terdapa beberapa aaga erka proses perukara kuc aara la []: 1. Memaska kuc yag dperukarka sehgga pegrm da peerma dapa melakuka proses ekrps da dekrps. Mecegah celah kebocora kuc 3. Memberka buk kepada pegrm bahwa pesa dekrps oleh phak yag megaku megrmka pesa. Prookol Har da L merupaka prookol krpograf uuk perukara kuc yag memafaaka ekk secre sharg (Shamr's Secre Sharg Scheme) uuk meambah keamaaya. Namu, dalam mplemeasya mash erdapa kelemaha yag dapa membahayaka kuc rahasa yag dperukarka. Uuk u, pada makalah dlakuka perbaka erhadap prookol Har da L uuk megkaka aspek keamaa prookol, da mecoba uuk meemuka aalss keamaa berdasarka arbu keamaa prookol krpograf. B. Maksud da Tujua Melha kods saa bayakya peerapa prookol krpograf eruama prookol Key Esablshme yag dguaka uuk meyedaka kuc rahasa secara ama seper prookol Har da L, maka dalam peela peuls bermaksud memberka pemahama da megdefkas arbu keamaa yag yag elah dpeuh sehgga dapa dkaaka prookol Har da L erhdar dar MA 59
2 ISBN seraga ma he mddle aack. Adapu ujua yag g dcapa dar aalss prookol Har da L yau : a. Melakuka perbaka erhadap prookol Har da L agar erhdar dar seraga yag mugk dlakuka b. Megdefkas arbu keamaa sehgga dapa dkaaka prookol Har da L merupaka prookol krpograf yag ama. II. METODE PENELITIAN Pada peela, peuls megguaka meode peela kepusakaa da aalss awal. Meode ersebu berupa deskrps peela yag dhaslka aas kaja referes pusaka yag ddukug dega aalss arbu keamaaya. Sama seper beuk peela laya, peela kepusakaa da aalss berujua uuk megklarfkas aau memperluas pemahama da pegeahua. Tahapa proses peela adalah sebaga berku: 1. Pegumpula daa Melakuka pegumpula referes dar beberapa buku aau referes la megea proocol key esablshme, prookol key raspor, arbu keamaa prookol, sera prookol Har da L.. Idefkas Melakuka proses defkas lebh laju eag kelemaha dar prookol Har da L. 3. Aalss daa Aalss hasl pegumpula daa da defkas yag elah dlakuka, sehgga ddapa aalss arbu keamaa dar prookol Har da L. 4. Pegambla Kesmpula Pegambla smpula hasl peela. III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Klasfkas Group Key Esablshme (GKE) Prookol GKE dbag mejad dua kelas yau Group Key Trasfer (GKT) da Group Key Agreeme (GKA) [3]. Prookol Group Key Trasfer (GKT) merupaka ekk GKE d maa salah sau phak mecpaka aau memperoleh la rahasa, da megrmka ke orag la secara ama. GKT juga serg dsebu Group Key Traspor aau Group Key Dsrbuo. Sedagka prookol Group Key Agreeme (GKA) merupaka ekk GKE d maa rahasa bersama dperoleh dega lebh bayak phak yag erlba uuk memberka la ambaha sebaga fugs formas, aau berhubuga dega keerlbaa oleh masg-masg phak yag berkomukas (dealya) sehgga dak ada phak yag dapa meeuka la yag dhaslka apa sepegeahua phak laya. GKA juga serg dsebu Group Key Exchage. Perbedaa uama dar kedua kelas GKE ersebu adalah dar defs masg-masg, dmaa GKT mesyaraka adaya phak smewa uuk memlh da medsrbuska kuc, semeara GKA dak, kuc dhug sebaga hasl kolaboras phak yag sah melalu pesa yag dperukarka. Tdak seper GKA, d maa kuc berasal haya dega kerjasama aggoa kelompok eral yag erlba, GKT memperbolehka eas yag meghaslka kuc uuk mejad orag luar juga (yau buka aggoa group). Eas memlk berbaga ama dalam leraur, seper msalya Trused Thrd Pary (TTP), Key Geerao Ceer (KGC), Key Dsrbuo Ceer (KDC), aau Group Coroller. Prookol GKT yag uama dguaka dalam aplkas adalah adaya keerlbaa korol erpusa. Berdasarka kekhususa eas yag meghaslka da medsrbuska kuc, GKT selajuya dapa dbag mejad dua yau [4]: 1. Ceralzed GKT I melbaka kesaua yag meghaslka da medsrbuska kuc. Beberapa kelemaha dar kaegor melpu: (1) KGC harus selalu ole; () KGC harus memperahaka salura komukas yag ama dega masg-masg aggoa kelompok; (3) KGC mugk dega mudah mejad arge seraga DoS; (4) kekuaa kompuas dar KGC membaas jumlah peggua yag dapa meagaya.. Dsrbued GKT I melbaka kesaua yag meghaslka kuc, semeara dsrbus dlakuka oleh salah sau aggoa yag erlba dega meyebuka sausya dar kelompok, dmaa dplh secara dams MA 60
3 SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 016 uuk seap pelaksaaa prookol. Kelemaha model yau pada pembagua da pemelharaa srukur mejad lebh rum (eruama dalam kasus kelompok dams). B. Deskrps Prookol Har da L Prookol Har da L dperkealka perama kal pada ahu 010 da merupaka jes prookol GKT berbass Shamr's Secre Sharg Scheme (SSS). Gagasa uama dar prookol adalah seap peggua meghaslka la acak yag seragam R da megrmkaya dega jelas, bersama dega srg oekas, ke KGC. KGC memlh kuc ses k da meghaslka polomal : erpolas k 1 0, k da x, y R, d maa, f x dega x y adalah rahasa bersama jagka pajag dega peggua U, 1,, ( k merupaka rahasa d Shamr SSS). Kemuda, peggua meghaslka po laya P,, 1 P da membua kuc publkya. Karea skema Shamr dapa dkaaka sempura, dak ada musuh pasf dapa megugkapka k dega haya megupg la-la publk laya. D ss la, seap peggua U memlk k ambaha karea rahasa bersama jagka pajag dega KGC da mampu meeuka kelompok rahasa kuc k dega erpolas polomal (Key Compuao Phase). Dalam karya asl, Har da L meyaraka uuk meambahka dua ahap ambaha seelah Tahap Perhuga Kuc uuk medapaka kofrmas kuc melpu (1) seap peggua U megrmka ke KGC sebuah pesa kofrmas kuc,, h x y k ; () seelah KGC meerma pesa kofrmas kuc dar semua aggoa kelompok yag vald yag erlba pada seap ses, a megrmka masg-masg h x, y, k, U,, U, 1,,. pesa kofrmas yag sesua 1 Prookol memberka solus elega uuk membagu prookol Group Key Trasfer (GKT) berdasarka SSS, sederhaa uuk megekspos da memahamya. Namu, jumlah puara yag dbuuhka adalah gg: memerluka empa puara (apa kofrmas kuc), yag meyebabka cukup kurag dalam peerapayasecara legkap, deskrps dar prookol Har da L sebaga berku [5]: 1. Isalsas p 1 Key Geerao Ceer (KGC) memlh dua blaga prma besar p da q (msalya p ' q 1 da q ' juga merupaka prma) da meghug pq.. Regsras Peggua Seap peggua U, 1,, m, membag rahasa yag bersfa jagka pajag * *, x y dega KGC 3. Puara 1 Megrmka permaa pembagka kuc : U KGC U U 4. Puara KGC melakuka broadcas : KGC U U 5. Puara 3 Seap peggua U, 1,, : Memlh R R * ; *: 1,, Meghug Auh hx, y, R ; Megrmka : U KGC : R, Auh 6. Puara 4 KGC : Auh h x, y, R, 1,, : Megecek jka 1 1 :,, MA 61
4 ISBN Jka sedakya sau kesamaa dak erpeuh, maka berhe. R * Memlh kuc group k ; f x pada deraja yag melewa k 1 Membagkka polmal x1, y1 R1,, x, y R ; Meghug ambaha k P, 1, P pada f x ; Meghug oekas pesa Auh hk, U1,, U, R1,, R, P1,, P Broadcas : KGC *: P,, P, R,, R, Auh 7. Perhuga Kuc Seap peggua U, 1,, : 1 1 ; Meghug kuc group k f 0 melalu erpolas k P,, 1 P da x y R Megecek jka Auh hk, U,, U, R,, R, P,, P ; Jka dak sama, maka proses berhe , ; 0, k, C. Perbaka erhadap Prookol Har da L Selajuya, dar deskrps prookol Har da L dusulka perbaka erhadap prookol ersebu uuk mecegah seraga dega ma he mddle aack. Dmaa, KGC meghaslka pasaga kuc publk-prvae RSA dalam ahap salsas. Msalka pada modulus RSA, p 1q 1 yag merupaka fugs oe Euler, e merupaka ekspoe verfkas ada aga da d yag sesua e, yag erseda dega pembagka ekspoe ada aga. KGC membua kuc publk RSA bag peggua selama ahap pedafara, karea mereka a aka memerlukaya uuk ujua verfkas ada aga. Pada Puara, KGC melakuka sg 1,, h U U da broadcas ada aga v bersama dega dafar pesera. Hal berujua uuk megoekas asal pesa ersebu sehgga memugkka bag peyerag uuk megrm pesa berbeda aas amaya. D Puara 3, seap peggua yag megdefkaska deas drya dalam dafar verfkas pesa yag asl dega megguaka kuc publk dar KGC. Aka eap, solus yag dusulka dak meghlagka seraga dega megguaka replay aack, dmaa peyerag U mugk megupg pesa U,, 1 U, v dalam sau ses prookol da a megguakaya kembal uuk meru KGC d ses la yag berujua uuk membagu kuc yag sama uuk se peggua yag sama. Hal dmugkka karea ada aga haya bergaug pada dafar pesera uuk ses ereu da ekspoe peadaagaa eap dak berubah uuk jagka waku yag pajag (u dhaslka selama fase salsas da dpelhara uuk beberapa ses). Secara legkap, perbaka prookol Har da L uuk mecegah seraga dega ma he mddle aack sebaga berku : 1. Isalsas p 1 q 1 KGC memlh dua blaga prma besar p da q (msalya p ' da q ' juga merupaka prma) da meghug pq e, 1. Regsras Peggua da meghug Seap peggua U, 1,, m * *, x y dega KGC 3. Puara 1 * ; Kemuda memlh juga d sehgga ed 1 mod e sehgga, membag rahasa yag bersfa jagka pajag Megrmka permaa pembagka kuc : U KGC U U 4. Puara 1 1 :,, * MA 6
5 SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 016 KGC : Meghug,, d v h U1 U mod Melakuka broadcas : 5. Puara 3 Seap peggua U, 1,, : KGC *: U,, U, v e Megecek jka hu U v,, mod ; 1 Jka haslya dak sama, maka berhe. R Memlh R * ; Megrmka : U : KGC R 6. Puara 4 KGC : R * Memlh kuc group k ; 1 f x pada deraja yag melewa k 1 Membagkka polmal x1, y1 R1,, x, y R ; Meghug ambaha k P, 1, P pada f x ; Meghug oekas pesa Auh hk, U1,, U, R1,, R, P1,, P Broadcas : KGC *: R,, R, P,, P, Auh 7. Perhuga Kuc Seap peggua U, 1,, : 1 1 ; Meghug kuc group k f 0 melalu erpolas k P,, 1 P da x y R Megecek jka Auh hk, U,, U, R,, R, P,, P ; Jka dak sama, maka proses berhe , ; 0, k, D. Aalss Arbu Keamaa 1. Kow Key Secury Sesso key k ddasarka pada la acak R da k P. Seap k merupaka la depede aara keduaya bak yag sebelum aaupu berkuya, sehgga pegugkapa sesso key yag rahasa saa dak memlk dampa erhadap sesso key laya. Maka dar u, prookol memeuh sfa kow key secury.. Key-Compromse Impersoao Resllece Jka ka asumska bahwa prvae key phak A yau d A megalam kebocora, peyerag dapa mejalaka prookol da medapaka maeral kuc yag sama dega phak B (Phak B percaya elah membag kuc dega phak A). Sehgga peyerag aka berpura-pura sebaga phak A. Teap jka peyerag megeahu d A, mecoba uuk berpura-pura sebaga phak B, maka da dak dapa meghug d v h U1 U B aka medeeks hal ersebu pada verfkas hu e U v, karea da dak megeahu d B. Phak A,, mod 1. Sehgga prookol memeuh sfa key compromse mpersoao reslece. 3. Ukow Key-Share Resllece Jka ka asumska peyerag C meerapka peyadapa megguaka ma he mddle da memodfkas pesa sesuka haya, dalam ragka uuk mecoba megelabu salah sau phak agar berbag kuc degaya. Teap karea daara phak yag erlba meghug la k berdasarka beberapa formas publc R dar seap phak yag g meyedaka maeral kuc da selama MA 63
6 ISBN la k dverfkas dar la R da P, maka seraga ersebu dak bsa dlakuka. Sehgga prookol memeuh sfa ukow key share reslece. 4. Key Corol Haya la-la yag megubah dguaka uuk membagkka sesso key k. Daara phak A da B memlh la sebelum mereka megeahu varabel yag dkeal uuk dguaka membagkka kuc. Sehgga seap phak dak memlk kemugka uuk memaksa medapaka la sesso key. Oleh karea u, prookol memeuh sfa key corol. 5. Key Cofrmao Karea kedua belah phak yag berkomukas memverfkas la R yag derma da meghug la k, mereka dapa memverfkas bahwa phak la meghug la sesso key yag sama uuk komukas ersebu. Sehgga prookol memberka key cofrmao yag saga kua. IV. SIMPULAN Dar beberapa pejelasa daas, ddapa beberapa smpula yau: 1. Prookol GKE dbag mejad dua kelas yau Group Key Trasfer (GKT) da Group Key Agreeme (GKA). Prookol Group Key Trasfer (GKT) merupaka ekk GKE d maa salah sau phak mecpaka aau memperoleh la rahasa, da megrmka ke orag la secara ama. GKT juga serg dsebu Group Key Traspor aau Group Key Dsrbuo.. Prookol Har da L dperkealka perama kal pada ahu 010 da merupaka jes prookol GKT berbass Shamr's Secre Sharg Scheme (SSS). 3. Dlakuka perbaka erhadap prookol Har da L uuk mecegah seraga dega ma he mddle aack. Namu, perbaka yag dusulka dak meghlagka seraga dega megguaka replay aack 4. Prookol Har da L memeuh arbu keamaa Kow Key Secury, Key-Compromse Impersoao Resllece, Ukow Key-Share Resllece, Key Corol da Key Cofrmao. DAFTAR PUSTAKA [1] Ruxadra-Florea. Secre Sharg-Based Group Key Esablshme. Uversy of Buchares Faculy of Mahemacs ad Compuer Scece [] C. Boyd ad A. Mahura. Proocols for Auhecao ad Key Esablshme. Sprger Verlag, 003. [3] Guseppe Aeese, Mchael Seer, ad Gee Tsudk. Auhecaed group key agreeme ad freds. New York, USA, 1998 [I Proceedgs of he 5h ACM coferece o Compuer ad com-mucaos secury, CCS '98, pages 17] [4] Mhr Bellare ad Phllp Rogaway. Ey auhecao ad key dsrbuo. Lodo, UK, 1994 [I Proceedgs of he 13h Aual Ieraoal Crypology Coferece o Advaces Crypology, CRYPTO '93, pages 3] [5] Smo Blake-Wlso, Do Johso, ad Alfred Meezes. Key agreeme proocols ad her secury aalyss. Lodo, UK, 1997 [I Proceedgs of he 6h IMA Ieraoal Coferece o Crypography ad Codg, pages 30] MA 64
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
Lebih terperinciBAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Lebih terperinciHidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag
Lebih terperinciOleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.
Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN
Lebih terperinciEstimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
Lebih terperinciDISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
Lebih terperinciPENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF
Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah
Lebih terperinciLOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciINFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2
INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch
Lebih terperinciRISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
Lebih terperinciRangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor
Lebih terperinciPenggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD
Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX
ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua
Lebih terperinciSTUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF
STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega
Lebih terperinciENKRIPSI DATA SISTEM KRIPTOGRAFI KUNCI PUBLIK MENGGUNAKAN ALGORITMA DIOPHANTINE
ISSN: 1412-0917 Jural Pegajara MIPA, Vol. 10 No. 2 Desember 2007 ENKRIPSI DATA SISTEM KRIPTOGRAFI KUNCI PUBLIK MENGGUNAKAN ALGORITMA DIOPHANTINE Oleh: Her Sutaro Jurusa Peddka Matematka da Ilmu Komputer
Lebih terperinciMetode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik
Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciPemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)
Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciDeclustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur
Decluserg Peaks Over Threshold Pada Daa Curah Huja Eksrm Depede d Sera Produks Pad Jawa Tmur Rosa Malka () da Suko () ()() Jurusa Saska, FMIPA, ITS, Isu Tekolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahma Hakm,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciFINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)
INITE IELD (LAPANGAN BERHINGGA) Muhamad Zak Ryao NIM: /5679/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd h://zakmahwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sujaa, MSc Jka suau laaga (feld) memua eleme yag bayakya berhgga, maka laaga
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN A.
25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciAnalisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) 337-35 (31-98X Pr) D-165 Aalss Survval dega Model Regres Cox Webull pada Pedera Demam Berdarah Degue (DBD) d Rumah Sak Haj Sukollo Surabaya Edhy Basya, da I
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU
PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau
Lebih terperinciRancangan Acak Kelompok
Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciPengukuran Bunga. Modul 1
Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,
Lebih terperinciPenggunaan Aritmetika Modulo dan Balikan Modulo pada Modifikasi Algoritma Knapsack
Pegguaa Artmetka Modulo da Balka Modulo pada Modfkas Algortma Kapsack Sesdka Sasa NIM 3507047 Jurusa Tekk Iformatka ITB, Badug, Jl. Gaesha 0, emal: f7047@studets.f.tb.ac.d Abstract Makalah membahas megea
Lebih terperinciB A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
Lebih terperinciPENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY
PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY Ajeg Ye Seagrum 1, da Muhammad Kholl Jurusa Tekk Idusr, Fakulas Tekk Uversas Mercu Buaa
Lebih terperinciMODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive
BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru
Lebih terperinciBAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA
BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciREFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati
REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciPERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU
PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU Dyah Rosa STEM Akamgas, Jl. Gajah Mada No. 38 Cepu E-mal: a_dyah@yahoo.com ABSTRAK Peramala produks d masa medaag saga
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas
Lebih terperinciBAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
Lebih terperinciRumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciBab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinci; θ ) dengan parameter θ,
Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciBab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN
Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN 7 Movas Dmovas bab dega medskuska persamaa a hy by c, dega dak semua dar a, b, da c adalah ol Peryaaa a hy by dsebu beuk kuadrak dalam da y, sera erdapa deas a hy by a h [
Lebih terperinciPERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113
PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113 Peremua 3 Oule: Meode Peramala: Expoeal Smoohg (Sgle) Double Expoeal Smoohg Wer s Mehod for Seasoal Problems Error Forecas MAD, MSE, MAPE, MFE aau Bas Referes:
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
Lebih terperinciREPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL
REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Pemelharaa aau perawaa (maeace) merupaka kegaa uuk mejaga aau memelhara faslas-faslas da peralaa pabrk, sera megadaka perbaka, peyesuaa aau peggaa yag dperluka uuk medapaka
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciPRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE
RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag
Lebih terperinci