Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand



dokumen-dokumen yang mirip
Penarikan Sampel Acak Sederhana

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

UKURAN PEMUSATAN DATA

Statistika Inferensial

SEBARAN t dan SEBARAN F

Modul Kuliah statistika

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

IV. METODE PENELITIAN

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Bab 3 Metode Interpolasi

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III METODE PENELITIAN

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

BAB IV APLIKASI METODE CALLBACK. Dalam bab sebelumnya telah dibahas mengenai cara mengatasi

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan


Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Pengenalan Pola. Regresi Linier

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Pendugaan Parameter 1

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

Kompetisi Statistika Tingkat SMA

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

III METODE PENELITIAN

BAB 2 TINJAUAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

Induksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

SOAL-SOAL. 1. UN A Jumlah n suku pertama deret aritmetika dinyatakan dengan S n n

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi


PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

Transkripsi:

TEKIK SAMPLIG PCA SEDERHAA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusa Matematika FMIPA Uad

Defiisi : Jika suatu cotoh berukura diambil dari suatu populasi berukura sedemikia rupa sehigga setiap kemugkia cotoh dega aggota mempuyai kesempata yag sama utuk terpilih, maka prosedur ii disebut samplig acak sederhaa, da cotoh yag terambil disebut cotoh acak sederhaa.

Telada Misalya utuk megetahui jumlah permitaa suatu produk seorag peeliti pasar aka memilih 00 rumah tagga dari 0.000 rumah tagga yag ada di suatu kota. Cotoh yag diambil disebut cotoh acak sederhaa bila setiap kemugkia cotoh berukura 00 mempuyai peluag yag sama utuk terpilih.

Cara Memilih Cotoh Acak Sederhaa 1. Dega cara lotere. Dega tabel bilaga acak Bila 10, aggota diberi omor 0-9 Bila 100, aggota diberi omor 00-99 Bila 1000, aggota diberi omor 000-999 Bayakya kemugkia cotoh berukura dari populasi berukura : K! /!(-)!

Telada 1: dega lotere Diketahui: Populasi :,4,6,8,1 3 Bayak kemugkia cotoh berukura 3 5!/! 3! 10 Ada cara: * buat omor 1-5, ambil cotoh 3 kali berturut-turut * buat omor dari 1-10 (kemugkia cotoh), ambil cotoh

Telada : Tabel bilaga acak 1000 RT 0 RT 1. Beri o. RT dari 000-999. Tetuka agka pertama pada tabel acak 3. Ambil 3 digit terakhir/ 3 digit di tegah/ 3 digit di awal 4. Ambil 0 o. dega 3 digit ke bawah atau kesampig.

Tabel bilaga acak 10480 15011 1643 6574 5673 368 46573 87341 94690 78435 4130 06754 14975 4003 90131 4167 54198 90574 54 8956 37570 9935 8743 6754 4685 7791 36857 165 85743 54663

Pedugaa Pedugaa ilai ilai Tegah Tegah - Dugaa ilai tegah: y y i i 1 ˆµ σ - Dega ragam: -Dugaa Ragam : 1 ) ( y V σ s y V ) ˆ(

Pedugaa Total Populasi Pedugaa Total Populasi - Dugaa total populasi : - Dega ragam : y.. ˆ 1 i i y τ.. ). ( (ˆ) y V V σ τ - Dega ragam : - Dugaa ragam: 1.. ). ( (ˆ) y V V σ τ s V.. ˆ) ˆ( τ

Peetua ukura cotoh utk meduga ilai tegah Kaidah empirik : ± 95% bagia data terletak dalam µ±σ sehigga: B Da diperoleh: [ V(y) ] 1 σ ( 1) D+ σ

Telada Di dalam peelitia sektor idustri igi diketahui rata-rata modal perusahaa besar. Seadaiya ada 1000 perusahaa da diketahui bahwa selisih atara modal terbesar da terkecil adalah sebesar 100 juta, tetuka berapa besarya cotoh yag harus diambil apabila kesalaha samplig sebesar Rp 3 juta dega tigkat kepercayaa 95%.

Kr σ tdk diketahui, maka ilaiya harus diduga. σˆ rage 4 100 4 5 da σˆ ( 5 ) 65 sehigga σ ( 1)D+ σ ; ilai D B 4 3 4 9 4 1000 (65) 999+ (.5) + 65 17.56 18

Peetua ukura cotoh utuk meduga total populasi. Utuk meduga total populasi pada taraf kepercayaa 95%, haruslah: B [ ] 1 V(τˆ) Sehigga diperoleh:. σ ( 1). C+ σ Dimaa : C B / 4

Telada Seorag ahli peteraka igi megetahui berapa total pertambaha berat bada aak ayam dalam 0 sampai 4 bula utuk 1000 aak ayam yag meetas pada periode terakhir. Tetu saja meghitug berat seluruh aak ayam aka meghabiska waktu da membosaka. Karea itu diputuska utuk megambil samplig acak sederhaa. Studi yag sama sebelumya meujukka bahwa ragam populasi kirakira berilai 36 (gram). Dega tigkat kepercayaa 95% da batas kesalaha 1000gram, tetuka ukura cotoh yag diperluka utuk peelitia di atas.

Peyelesaia Pertama kita hitug ilai C: Sehigga: B 4. ( ) 1000 ( 1000) C σ ( 1)C+ 15.98 16 4. σ 0.5 1000(36) 999(0.5) + 36 Jadi ukura cotoh yag diperluka 16

Pedugaa Proporsi Pertayaa Peelitia : - Berapa proporsi siswa SMU di kota padag yag tidak lulus U? - Berapa perse bibit kedele yag megecambah? - Berapa proporsi RT yag hidup di bawah garis kemiskia?

Sukses : A Proporsi populasi : p A / Gagal : -A Populasi berukura a -a Cotoh berukura Proporsi cotoh: Vˆ( pˆ) p ˆ a / pq ˆ ˆ 1

Perhatika: ilai pegamata : 0 atau 1 Sehigga: A Total populasi p ilai tegah populasi Jadi pedugaa A Pedugaa τ pedugaa p Pedugaa µ

Peetua ukura cotoh utuk pedugaa proporsi Ukura cotoh utuk meduga µ: ( σ 1)D + σ Subsitusi σ p(1-p), diperoleh: p(1- p) ( 1)D+ p(1 p) D B /4

Telada Dalam suatu peelitia pasar (marketig riset) ada 000 Rumah tagga yag aka diteliti utuk memperkiraka berapa % ibu rumah tagga yag tak meyeagi barag kosumsi tertetu. Gua meghemat biaya diambil cotoh acak sederhaa ibu rumah tagga yag aka diwawacarai. Oleh karea peelitia seperti ii belum perah dilakuka maka ilai proporsi populasi tidak diketahui. Tetuka ukura cotoh yag diperluka bila diigika batas kesalaha pedugaa sebesar 0.05 da tigkat kepercayaa 95%.

Peyelesaia Dari soal diketahui : 000, B 0.05 ( p(1- p) 1)D+ p(1 p) Karea p tdk diket, diguaka p0.05 (000) (0.5) (1999)(0.00065) + (0.5) (0.05)(0.05) sehigga : D B / 4 (0.05) / 4 0.00065 500 1.499 333.56 334

Sekia.. Terima kasih