Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

dokumen-dokumen yang mirip
1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan:

A. Pengertian Hipotesis

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

SEBARAN t dan SEBARAN F

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

STATISTIKA NON PARAMETRIK

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

PROSES INFERENSI PADA MODEL LOGIT. Oleh: Agus Rusgiyono Program Studi Statistika FMIPA UNDIP. 1 n

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

INFERENSI STATISTIS: UJI HIPOTESIS

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

UKURAN PEMUSATAN DATA

Inferensia dan Perbandingan Vektor Nilai Tengah

STATISTIKA-2 (STATISTIKA INDUKTIF)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Praktikum Perancangan Percobaan 9

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

REGRESI LINIER GANDA

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015


REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

Pendugaan Parameter 1

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB 2 LANDASAN TEORI

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

B a b 1 I s y a r a t

DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

Statistika Inferensial

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

STATISTIKA SMA (Bag.1)

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Perilaku Distribusi Bernoulli. Definisi: Bernoulli. Contoh Binomial. Contoh Binomial

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN STATISTIKA. 6 cm, 7 cm, 6 cm, 4 cm, 6 cm, 3 cm, 7 cm, 6 cm, 5 cm, 8 cm.

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Transkripsi:

Statistika Toik Bahasa: Pegujia Hiotesis Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. E-mail: edi_m@staff.guadarma.ac.id. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu atau lebih oulasi) Kebeara suatu hiotesis diuji dega megguaka statistik samel hiotesis diterima atau ditolak Jeis Hiotesis :. Hiotesis Nol (H 0 ) Meruaka hiotesis yag dirumuska igi diuji. Hiotesis Alteratif (H ) Peryataa tetag arameter yag bear jika H 0 salah Galat dalam egujia hiotesis :. Galat tie I (galat ) terjadi bila H 0 bear tetai ditolak P(H 0 ditolak H 0 bear) ; juga meujukka taraf uji. Galat tie II (galat β) terjadi bila H 0 salah tetai diterima β P(H 0 diterima H 0 salah) ; Nilai (- β) eluag tidak terjadiya galat β Pegujia Hiotesis ~ Statistika

. Uji satu arah Dua arah Uji dua arah bila memiliki daerah eolaka ada dua sisi kurva distribusi, yaitu sebelah kiri da kaa kurva H 0 : µ 3.6 H : µ 3.6 / z Peolaka H o Peerimaa H 0 / µ 3.6 z Peolaka H 0 Uji satu arah bila memiliki satu daerah eolaka ada salah satu sisi kurva distribusi, yaitu sebelah kiri atau kaa kurva H 0 : µ gram H : µ < gram z Peolaka H 0 Peerimaa H 0 µ Pegujia Hiotesis ~ Statistika 3 Uji satu arah vs dua arah Kriteria Uji Arah Uji Arah (Kiri) Uji Arah (Kaa) Tada ada H 0 atau atau Tada ada H < > Pealaka sisi kurva Sisi kiri kurva Sisi kaa kurva Tahaa dalam egujia hiotesis :. Meetuka H 0 da H. Meetuka taraf uji () yag diguaka 3. Meetuka uji statistik ~ Hiotesis rata-rata oulasi diuji dega rata-rata suatu radom samlig ~ Distribusi samlig ormal ilai rata-rata samel ditrasformasika ke ilai z 4. Meetuka daerah eolaka da eerimaa 5. Meetuka ilai uji statistik 6. Membuat keutusa Pegujia Hiotesis ~ Statistika 4

3. Uji Hiotesis Rata-rata Nilai statistik yag biasa diguaka adalah sbb : H 0 Nilai Statistik Uji H Wilayah Kritis µ µ 0 µ µ 0 x - μ 0 σ Jika kow da 30 x - μ0 t s ; v - Jika ukow da < 30 µ < µ 0 µ > µ 0 µ µ 0 µ < µ 0 µ > µ 0 µ µ 0 z < -z z > z z <-z / & z > z / t < -t t > t t <-t / & t > t / Cotoh: Seorag maager roduksi meyataka bahwa isi sebuah susu kaleg sekurag-kuragya 3 os. Ujilah hiotesis dega tigkat sigifikasi erse jika samel acak 60 kaleg susu dieroleh isi rata-rata 3.98 os da simaga baku 0.0 os! Pegujia Hiotesis ~ Statistika 5. Tetuka hiotesis ol da alteratif Aggaa bahwa isi rata-rata sekurag-kuragya 3 os meruaka H 0 µ 3 H 0 : µ 3 H : µ < 3. taraf uji () 0.0 3. 60 ilai z sebagai statistik uji 4. Meetuka daerah kritis z 0.0 < -.33 5. Hitug ilai statistik uji z x - μ 0 3.98-3 -.55 s 0. 60 0.0 -.33 µ 3 Z karea ilai uji statistik -.55 lebih besar dari ilai z 0.0 -.33 maka H 0 diterima. Ii meujukka bahwa ilai rata-rata samel berada di daerah eerimaa H 0. Dega demikia kita meerima hiotesis H 0 bahwa isi susu kaleg sekurag-kuragya 3 os. Pegujia Hiotesis ~ Statistika 6 3

Cotoh: Setelah diadaka erbaika, sebuah mesi roduksi baut diameter 5 mm, dilakuka egujia, aakah masih bagus atau tidak. Agga ukura diametrer baut tersebut terdistribusi ormal. Diambil samel acak 0 mesi roduksi, dieroleh rata-rata samel 5.0 mm dega simaga baku 0.04 mm. Lakuka egujia dega taraf yata 5 erse!. Tetuka hiotesis ol da alteratif Mesi masih bagus jika rata-rata diameter baut yg diroduksi 5 mm, µ 5 H 0 : µ 5 mm ; H : µ 5 mm. Taraf uji () 0.05 3. 0 ilai t sebagai statistik uji v 9 4. Meetuka daerah kritis t 0.05.6 5. Hitug ilai statistik uji t t x - μ0 5.0-5 -.64 s 0.04 0 / Peerimaa H 0 µ 5 -.6 Karea ilai uji statistik t -.64 jatuh ada daerah eolaka H 0, sehigga H 0 ditolak da H diterima..6 / Pegujia Hiotesis ~ Statistika 7 4. Uji Hiotesis Beda Nilai Rata-rata Nilai statistik yag biasa diguaka adalah sbb : H 0 Nilai Statistik Uji H Wilayah Kritis µ - µ d 0 (σ (x - x ) - ) (σ Jika da kow da 30 d 0 ) µ - µ < d 0 µ - µ > d 0 µ - µ d 0 z < -z z > z z <-z / & z > z / µ - µ d 0 (x - x ) - d0 t ; v s ( )( ) Jika ukow s (-)s ( -)s - - µ - µ < d 0 µ - µ > d 0 µ - µ d 0 t < -t t > t t <-t / & t > t / Cotoh: Sebuah elajara A diberika d siswa dg metode biasa, ilai ujia rata-rata 85 da simaga baku 4. Kelas lai 0 siswa dega metode komuter, ilai ujia 8 da simaga baku 5. Uji hiotesis bahwa kedua metode adalah sama, dg taraf yata 0% jika diasumsika kedua oulasi meyebar ormal dega ragam sama! Pegujia Hiotesis ~ Statistika 8 4

µ da µ rata-rata ilai semua siswa. H 0 : µ µ ; H : µ µ. Taraf uji () 0.0 3. ; 0 ilai t statistik uji v 0 0 4. Meetuka daerah kritis t 0.05.75 / 5. Hitug ilai statistik uji t (x - x ) - d0 t s ( )( ) -.75 s Sehigga : (-)s ( -)s - t 4.478 ( (85-8) - 0 )( 0 (.6)(9.5) 4.478 0.07 ) Peerimaa H 0 µ 5.75 Karea ilai uji statistik t.07 jatuh ada daerah eolaka H 0, sehigga H 0 ditolak da H diterima. / Pegujia Hiotesis ~ Statistika 9 5. Uji Hiotesis Proorsi : Samel Besar Serig dijumai uji hiotesis tetag roorsi oulasi Pada oulasi yag besar, diguaaka statistik uji z - σ dimaa σ.q Cotoh: Suatu obat eeag ketegaga syaraf diduga haya 60% efektif. Kemudia dicobaka obat baru terhada 00 asie yag diambil acak, da meujukka bahwa obat baru tersebut 70% efektif. Aakah ii meujukka bukti yag cuku utuk meyimulka bahwa obat baru tersebut lebih efektif dariada obat yag sekarag beredar? Guaka taraf uji yata 5%!. H 0 : 0.6 ; H : > 0.6. Taraf uji () 0.05 3. 00 ilai z statistik uji 4. Meetuka daerah kritis z 0.05 >.65 5. Hitug ilai statistik uji z - σ 0.7-0.6 (0.6* 0.4) 00.04 6. Keutusa : Tolak H 0 karea ilai z jatuh ada daerah kritis da disimulka bahwa obat baru tsb memag lebih efektif Pegujia Hiotesis ~ Statistika 0 5

6. Pegujia Selisih Dua Proorsi Pada samel besar uji hiotesis selisih dua roorsi oulasi, diguaaka statistik uji z. q - x ; dimaa [ ] Cotoh: Suatu emuguta suara hedak dilakuka diatara eduduk suatu kota da sekitarya thd recaa embagua GOR di iggira kota. Diambil cotoh acak, dieroleh 0 diatara 00 eduduk kota da 40 diatara 500 eduduk sekitar kota, setuju dg recaa tersebut. Aakah daat dikataka bahwa roorsi eduduk kota yg setuju dg recaa tsb lebih tiggi dari roorsi eduduk sekitar kota yg meyetujui recaa tsb? Guaka taraf yata 0.05!. H 0 : ; H : >. Taraf uji () 0.05 3. da besar ilai z statistik uji 4. Meetuka daerah kritis z 0.05 >.96 x Pegujia Hiotesis ~ Statistika 5. Hitug ilai statistik uji z. q 0 00 - x ; dimaa [ ] 40 500 0.5 x 0 40 x 0.60 x ; 00 ; 500 0.48 0.60-0.48 Oleh karea itu.90 0.5 * 0.49 [ 00 500 ] 6. Keutusa : karea ilai z hitug jatuh ada daerah kritis, maka tolak H 0, da kita setuju bahwa roorsi eduduk kota lebih tiggi dari roorsi eduduk sekitar kota yg meyetujui recaa tsb Pegujia Hiotesis ~ Statistika 6