BAB 7 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

dokumen-dokumen yang mirip
MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Aljabar Linear Elementer

BAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Bab ini membahas suatu vektor tidak nol x dan skalar l yang mempunyai

Drs. H. Karso, M.M.Pd. Modul 11 NILAI EIGEN, VEKTOR EIGEN DAN DIAGONALISASI METRIKS

MEMBAWA MATRIKS KE DALAM BENTUK KANONIK JORDAN. Irmawati Liliana. KD Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Unswagati

Eigen value & Eigen vektor

RANK DARI MATRIKS ATAS RING

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

PENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR KONTINU

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis

BAB IV PERHITUNGAN NUMERIK

Integral dan Persamaan Diferensial

PENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA

LIMIT FUNGSI. 0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 1

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)

Fungsi Bernilai Vektor

Faradina GERAK LURUS BERATURAN

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.

BAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan

Penyelesaian Persamaan Diferensial Hill Dengan Menggunakan Teori Floquet

BAB KINEMATIKA DENGAN ANALISIS VEKTOR

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)

Pekan #3. Osilasi. F = ma mẍ + kx = 0. (2)

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Darpublic Nopember 2013

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

PENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

FIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI

Analisis Faktorisasi Matriks Tak Negatif

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Eigen Value Eigen Vector TIM KALIN

BAB V DIAGONALISASI DAN DEKOMPOSISI MATRIKS. Sub bab ini membahas tentang faktorisasi matriks A berorde nxn ke dalam hasil

Matematika EBTANAS Tahun 1988

Gambar 1, Efek transien pada rangkaian RC

1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu

BAB 2 URAIAN TEORITIS

1 dz =... Materi XII. Tinjaulah integral

B a b 1 I s y a r a t

3. Kinematika satu dimensi. x 2. x 1. t 1 t 2. Gambar 3.1 : Kurva posisi terhadap waktu

BAB II TEORI DASAR ANTENA

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

BAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel

B a b 1 I s y a r a t

Arus Listrik. Arus dan Gerak Muatan. Q t. Surya Darma, M.Sc Departemen Fisika Universitas Indonesia. Satuan SI untuk arus: 1 A = 1 C/s.

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN

Estimasi Parameter. Modul 1 PENDAHULUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan

Bab III Komentar terhadap distribusi vec(r)

Distribusi Normal Multivariat

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN disebut vektor eigen dari matriks A =

BAB II TINJAUAN TEORITIS

Slide : Tri Harsono Politeknik Elektronika Negeri Surabaya ITS Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

PR2 Pengantar Geometri Diferensial (MA3401) - September 2011 = 1 0. x 2. x

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa

Pemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun

Metode Regresi Linier

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Sekilas Pandang. Modul 1 PENDAHULUAN

Penduga Data Hilang Pada Rancangan Bujur Sangkar Latin Dasar

GERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERTEMUAN 2 KINEMATIKA SATU DIMENSI

SUMMARY ALJABAR LINEAR

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

PEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN

HUMAN CAPITAL. Minggu 16

Muhammad Firdaus, Ph.D

BAB X GERAK LURUS. Gerak dan Gaya. Buku Pelajaran IPA SMP Kelas VII 131

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ARTION-FUNDO. Naufal Helmi, Mariatul Kiftiah, Bayu Prihandono

Hubungan antara Keterobservasian dan Keterkonstruksian Sistem Linier Kontinu Bergantung Waktu

Kinematika Relativistik

ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH. Winarno 1 (M )

ROTASI (PUTARAN) Diajukan untuk memenuhi tugas mata kuliah GEOMETRI TRANSFORMASI yang diampuh oleh Ekasatya Aldila A., M.Sc.

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*

KLASIFIKASI DOKUMEN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Wulan Fatin Nasyuha¹, Husaini 2 dan Mursyidah 3 ABSTRAK

KINEMATIKA GERAK DALAM SATU DIMENSI

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Relasi LOGIK FUNGSI AND, FUNGSI OR, DAN FUNGSI NOT

Oleh : Danny Kurnianto; Risa Farrid Christianti Sekolah Tinggi Teknologi Telematika Telkom Purwokerto

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

HIDDEN MARKOV MODEL. Proses Stokastik dapat dipandang sebagai suatu barisan peubah acak dengan T adalah parameter indeks dan X

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON *

PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER

Analisis Model dan Contoh Numerik

HASIL DAN PEMBAHASAN. Model Potensial Aksi Membran Hodgkin-Huxley

PELATIHAN STOCK ASSESSMENT

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

III. PEMODELAN HARGA PENGGUNAAN INTERNET

IR. STEVANUS ARIANTO 1

Transkripsi:

BAB 7 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

KERANGKA PEMBAHASAN. Nilai Eigen dan Vekor Eigen. Diagonalisasi. Diagonalisasi secara Orogonal

7. NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Definisi : Misalkan A nn mariks mariks bujur sangkar adalah vekor ak nol di R n dan λ adalah skalar Rill sehingga memenuhi : = maka λ dinamakan nilai eigen dari A, sedangkan dinamakan vekor eigen dari A

CONTOH 4 5 5 Nilai eigen Vekor eigen

Perhaikan!!! Av Av Av v v I v A I v Inga. merupakan vekor ak nol Ini Berari Persamaan Karakerisik de A I

CONTOH : Tenukan nilai eigen dari mariks Persamaan Karakerisik de (A λi) = - - A - - - - - - -

Dengan ekspansi kofakor sepanjang kolom ke- ( λ) ( ( λ) ( λ) ) = ( λ) ( λ² λ ) = ( λ) ( λ ) ( λ + ) = Jadi, mariks A memiliki iga buah nilai eigen yaiu : λ =, λ =, dan λ =.

CONTOH Tenukan basis ruang eigen dari : Jawab : Nilai eigen dari A diperoleh saa de A I - - - - - - - - - - - - A - - - - - - - - - (λ ){( λ ) } + ( λ +) (+( λ )) = (λ ){ λ 4 λ + } (λ ) (λ ) = (λ ){( λ )( λ )} (λ ) = (λ )(( λ )( λ ) ) = (λ )( λ 5 λ + 4) = (λ )( λ 4) =

Nilai Eigen dari mariks ersebu adalah dan 4. Unuk λ = Dengan OBE diperoleh maka z y - - - - - - - - - s s z y s dimana s, adalah parameer

Jadi Basis ruang eigen yang bersesuaian dengan = adalah, Inga bahwa Vekor eigen merupakan kelipaan dari unsur basis ersebu

Unuk λ = 4 Dengan OBE diperoleh maka Jadi basis ruang eigen yang bersesuaian dengan = 4 adalah - - - - - - z y s z y

7. DIAGONALISASI DEFINISI Suau mariks kuadra A nn dikaakan dapa didiagonalkan (diagonalizable) jika erdapa mariks P yang mempunyai invers sehingga dengan D mariks diagonal. D = P AP Mariks P dinamakan mariks yang mendiagonalkan (pendiagonal) dari A. Vekor-vekor kolom dari mariks P adalah vekor-vekor eigen dari A.

CONTOH Tenukan mariks yang mendiagonalkan A. A I de Jawab : Persamaan karakerisik dari mariks A adalah : aau

de. de c a c a c a A I Dengan menggunakan ekspansi kofakor : Pilih Baris I Sehingga diperoleh nilai eigen ; ;

~. A I ~ ~ Unuk Dengan OBE maka Jadi vekor eigen yang bersesuaian dengan, dimana adalah parameer ak nol P adalah

~. A I ~ ~ Unuk Dengan OBE maka Jadi vekor eigen yang bersesuaian dengan, dimana adalah parameer ak nol P adalah

Unuk Dengan OBE maka Jadi vekor eigen yang bersesuaian dengan, dimana adalah parameer ak nol adalah ~. A I ~ P

P k P k P k k k k ~ ~ ~ ~,, P P P Perhaikan Jadi merupakan himpunan yang bebas linear Dengan OBE

Jadi, Mariks yang mendiagonalkan A adalah : Mariks diagonal yang dihasilkan adalah : Hal yang perlu diperhaikan, mariks Juga mendiagonalkan A. Tapi mariks diagonal yang erbenuk adalah : P AP P D P AP P D

B nn dikaakan mariks orogonal jika B = B T Pernyaaan beriku adalah ekivalen : o Bnn adalah mariks orogonal. o Vekor-vekor baris dari B membenuk himpunan oronormal di R n dalam RHD Euclides. o Vekor-vekor kolom dari B membenuk himpunan oronormal di R n dalam RHD Euclides. Misalkan P merupakan mariks orogonal maka berlaku: P T P = I =, unuk seiap di R n

A B Beriku adalah conoh mariks orogonal : Terliha bahwa seiap vekor baris/kolom merupakan vekor sauan Dan hasilkali dalam anar vekor ersebu adalah nol CONTOH

T I A A T I B B 6 8 4 4 96 6 8 Perhaikan bahwa : dan Semenara iu,

7. DIAGONALISASI SECARA ORTOGONAL Definisi : Suau mariks A nn dikaakan dapa didiagonalkan secara orogonal jika erdapa mariks orogonal P sedemikian hingga P AP (=P T AP) merupakan mariks diagonal.

Perhaikan bahwa : D = P AP aau A =PDP Misalkan P merupakan mariks orogonal, maka A = PDP T Sehingga diperoleh hubungan A T = (PDP T ) T = (P T ) T DP T = PDP T = A A dapa didiagonalkan secara orogonal jika dan hanya jika A mariks simeri

Misal Ann, cara menenukan mariks orogonal P yang mendiagonalkan A : a) Tenukan nilai eigen b) Tenukan basis ruang eigen unuk seiap nilai eigen yang diperoleh c) Rubah seiap basis pada (b) menjadi basis ruang eigen yang oronormal menggunakan PROSES GRAM-SCHMIDT d) Benuk mariks P dimana vekor-vekor kolomnya berupa basis ruang eigen yang oronormal.

CONTOH Tenukan mariks yang mendiagonalkan secara orogonal mariks Jawab : Gunakan Proses Gram-Schmid Basis ruang eigen : Unuk adalah Unuk adalah Unuk adalah u u u q q q A v v v

Sehingga mariks orogonal yang mendiagonalkan A adalah : P Dengan demikian, secara beruruan basis ruang eigen yang oronormal mariks ersebu,, dan AP P D HASILNYA SAMA

Inga Kembali Pers. Diferensial Jika sekumpulan PD orde diulis : Dengan mudah solusi sisem PD ersebu adalah : ) ( ) ( y a d dy a ce y ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( r d dr r d dr r d dr ' ' ' r r r r r r e e e r r r

Masalahnya, sisem persamaan diferensial idak selalu memberikan mariks koefisien yang berbenuk mariks diagonal. Benuk Umum SPD orde : Langkah-langkah menyelesaikan SPD orde linear : Menenukan mariks P yang mendiagonalkan A. Tulis SPD dummy dalam benuk dengan Tenukan solusi SPD dummy Solusi SPD adalah n nn n n n n n a a a a a a a a a ' ' ' DU U ' AP P D DU U ' PU X

CONTOH Tenukan solusi dari sisem persamaan diferensial: Jawab : Tulis SPD dalam benuk : Dengan PK Nilai eigen dari mariks koefisien, 4 ' ' 4 d d d d 4 = dan =

BRE yang bersesuaian dengan = BRE yang bersesuaian dengan = Sehingga diperoleh Karena maka SPD dummy berbenuk : Solusi SPD dummy adalah dan P AP P D ' ' u u u u c e u e c u

Solusi dari SPD aau PU X e c c e e c c e e c c e

CONTOH Tenukan solusi dari masalah nilai awal dp d q( ) p. dq p q( ) d dengan kondisi awal p dan q

A A de.i 4 4 4 ; diperoleh Jawab : Kia punya Maka Persamaan Karakerisiknya adalah

Unuk. I A ~ ~ Jadi vekor eigen yang bersesuaian dengan adalah vekor ak nol yang berbenuk, dimana merupakan parameer. Jadi basis ruang eigen yang bersesuaian dengan adalah P

~ ~. A I P Unuk Jadi vekor eigen yang bersesuaian dengan adalah vekor ak nol yang berbenuk Jadi basis ruang eigen yang bersesuaian dengan adalah, dimana merupakan parameer

e e U PU X e c c e q p e c c e p e c c e q Sehingga Solusi Umum SPD U = D U adalah Dengan demikian solusi SPD kia adalah : aau sehingga

C C C C ; C C e e p ) ( e e q ) ( Unuk Dengan Eliminasi didapa Jadi solusi masalah nilai awal ersebu adalah p q dan sehingga