CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik



dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

PERSAMAAN DIFFERENSIAL

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

Teorema Nilai Rata-rata

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

BAB I BILANGAN KOMPLEKS

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

Matematika II 7/23/2013 ISI. Pengertian-Pengertian. Turunan Fungsi-Fungsi

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB II LANDASAN TEORI

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Bab 3 Metode Interpolasi

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

Ax b Cx d dan dua persamaan linier yang dapat ditentukan solusinya x Ax b dan Ax b. Pada sistem Ax b Cx d solusi akan

III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Konvolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

JFET (Junction Field Effect Transistor)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

TURUNAN FUNGSI (DIFERENSIAL)

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTROL HASIL PRODUKSI SUATU PERUSAHAAN

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Definisi Integral Tentu

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

DIFERENSIAL FUNGSI SEDERHANA

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 9 Maret Pekan Ke-1, 2015 Nomor Soal: 81-90

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

2 BARISAN BILANGAN REAL

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

1.1. Sub Ruang Vektor

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

, serta notasi turunan total ρ

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU

Persamaan Non-Linear

ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAKAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

ANALISIS RIIL I. Disusun oleh Bambang Hendriya Guswanto, S.Si., M.Si. Siti Rahmah Nurshiami, S.Si., M.Si.

PERSAMAAN DIFFERENSIAL. Disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah Matematika

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Transkripsi:

CATATAN KULIAH ertemua VII: Kosep Total erivati a Aplikasia paa Komparati tatik A. ieresial Masalah ag ihaapi: Bagaimaa aalisis komparati-statik jika tiak aa solusi betuk-rigkas reuce-orm ikareaka oleh betuk umum ari moel? Cotoh: Bagaimaa meghitug Y T jika: Y CY, T I G Moel ii megaug ugsi umum, sehigga tiak bias iperoleh solusi betuk rigkas ag eksplisit. i sii T apat mempegaruhi C secara lagsug atau secara tiak lagsug melalui Y artia variabel epee aitu Y a T ari ugsi C tiak bebas satu ega ag lai. Hal ii melaggar asumsi erivati parsial. olusi: Jawabaa aalah kembali ke kosep ieresiasi total. Berasarka proses ieresiasi total apat membawa ke kosep erivati total. Oleh karea itu harus ipahami ahulu KONE IFERENIAL imbol aitu simbol utuk erivati ari ugsi, serigkali iaggap sebagai etitas tuggal. ekarag aka iiterpretasika kembali sebagai suatu perbaiga ari kuatitas a. imbol a masig-masig isebut ieresial ari a. ebuah ieresial meggambarka perubaha alam sebagai hasil ari perubaha alam ari sembarag ilai awal alam omai ugsi. Berasar eiisi erivati: kemiriga garis ' Lim elajuta ' apat ipaag sebagai aproksimasi ari : '

Iterpretasi Geometrik ari ieresial a Kemiriga - - Istilah ieresiasi selajuta apat berarti: roses mecari ieresial ipaag sebagai operator ag megubah mejai ketika roses mecari turuaerivati atau ipaag sebagai ieresiasi terhaap ieresial a Elastisitas Titik Misal Q ugsi permitaa Elastisitas ermitaa terhaap Harga, ieiisika sbg: % Q ε % elastik jika ε Q Q Q Fugsi Magjial Q Fugsi Rata rata >, ielastik jika ε < Cotoh:. Carilah elastisitas titik permitaa jika ugsi permitaa aalah Q-. Fugsi Marjial a ugsi rata-rataa ari ugsi permitaa ii aalah : Q- a Q-, sehigga Q perbaigaa aalah: ε Q 5

B. ieresial Total Kosep ieresial selajuta iperluas utuk ugsi ua atau lebih variabel bebas. Misal,, maka ieresial total aalah: ega otasi ag lai: Kasus ag lebih umum misala ugsi utilitas U U,,, ieresial total ari U aalah: U U U U U i aalah utilitas marjial ari barag i i aalah perubaha alam kosumsi ari barag i U sama ega jumlah ari perubaha marjial ari setiap barag alam ugsi kosumsi. Cotoh:. Carilah ieresial total ari ugsi U, 3 U U U U 3 a 3 U C. Atura-atura ieresial Utuk mecari ieresial total, ari ugsi, caraa :. Cari erivati parsial a terhaap a. ubstitusi a alam persamaa.. Cara ag lai ega megguaka Atura-atura ieresial. Misal k aalah ugsi kosta; u u ; v v. k Atura Fugsi Kosta. c.u c.u -.u Atura Fugsi agkat 3. u ± v u ± v Atura eambaha a eguraga. uv v.u u.v Atura erkalia

5. Atura embagia Cotoh:. Cari ieresial total ari a. Maka: 3 b. ega Atura ieresial: v uv vu v u 3 [ ] [ ] [ ] [ ] 3

. erivati Total Tiak seperti erivative parsial, erivative total tiak mesaratka ugsi eksplisit. Cara mecari erivati total ari ieresial total aalah : iberika ugsi,,, elajuta ieresial Total aalah:... Maka erivati Total ari terhaap iapat ega membagi keua sisi ega INGAT : Aa ua simbol ag mirip ag harus ibeaka, aitu : erivati total a ieresial total. imbol ag terakhir haa merupaka salah satu kompoe ari simbol pertama. Cotoh:., 5u 3v u v Carilah u a v! a. u u. u u. b. v v v.3. v 3

., w 3 w g w w w Carilah w! w w w w w 3.w w w 3 E. erivati ari Fugsi-ugsi Implisit Kosep ieresial total memugkika utuk mecari erivati ari ugsi implisit. Fugsi eksplisit: muah iubah mejai ugsi implicit F, tetapi arah sebalika belum pasti. Cotoh ugsi implisit F, -9 ersamaa ligkara Fugsi Implisit F,, m apat iubah mejai Fugsi eksplisit: bila memeuhi TEOREMA FUNGI IMLIIT berikut ii, aitu : a Jika F mempuai erivative parsial kotiu F, F,, F m a F b Jika paa titik,,, m, apat ikostruksi ligkuga eighborhoo N ari, m, cotoha ega membatasi jagkaua rage, m, sehigga setiap vektor, m ipetaka tepat satu ilai. Maka: i Terapat ugsi alam betuk, m a ii Masih memeuhi F,, m utuk setiap titik i N seemikia sehigga F Cotoh aplikasi Teorema Fugsi Implisit:. Utuk F, -9 ersamaa ligkara, ± 9 9 i sii apat ibatasi jagkaua rage mejai ua bagia agar ugsi iatas mejai ugsi eksplisit, aitu, a -, ehigga iapat :

, -, 9 9 a erivati ari Fugsi Implisit Utuk mecari erivati ugsi implisit apat iguaka cara :. iubah ahulu mejai ugsi eksplisit kalau bisa atau guaka. Kosep ieresial total alam bab sebeluma Cotoh :. Carilah erivati ari ugsi F, -9 a. iketahui ugsi eksplisita :, 9 9 9 a -, 9 9 9 b. ega ieresial total F F F F F F F F F F

. Jika F,, 3, maka F F 3 F. tatika Komparati ari Moel-moel Fugsi Umum. Moel asar Market Moel Misalka ugsi permitaa a peawara ari sebuah komoiti aalah: Q, Y < ; > Q s Y, T > ; < i maa Y eapata, T pajak a harga emua turua bersiat kotiu. Variabel Eoge : Q, Variabel Eksoge : Y, T F, Q; Y, T, Y Q F, Q; Y, T, T Q T Carilah Q * Y, Q Total erivati a : * T, * Y, * T Y T Y T Q Q Atur sehigga : Q Y Q Y T T Ubah alam betuk matriks : Q Y T Y T

Hitug taa ari etermia Jacobiaa : Hituglah ersamaa erivati total parsial terhaap Y a T ari matriks i atas: T Y T Q T Y Q Y apatka solusia ega metoe Matriks Ivers : a. ; Y Q Y Y ehigga i apat : ;; ; > > Y Y Y Q a Y b. T Q T T ehigga iapat : ; < > T T T Q a T > J