Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

dokumen-dokumen yang mirip
Statistika Inferensial

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIK PERTEMUAN VIII

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

A. Pengertian Hipotesis


TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

Pendugaan Parameter 1

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Distribusi Sampel Sampling Distribution

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

INTERVAL KEPERCAYAAN

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Penarikan Sampel Acak Sederhana

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

UKURAN PEMUSATAN DATA

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

STATISTIKA SMA (Bag.1)

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

REGRESI LINIER GANDA

SEBARAN t dan SEBARAN F

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

Statistika Inferensia (Bahan Non Parametrik utk MKM) Oleh Bambang Juanda. Pengujian Hipotesis Untuk Data Kategori

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Statistik Bisnis 2. Week 5 Comparing the Means of Two Independent Populations

III. METODE PENELITIAN

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAHAN AJAR STATISTIKA MATEMATIKA 2 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang. 7. PENAKSIRAN ( Taksiran Interval untuk rataan, varian dan proporsi)

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Modul Kuliah statistika

BAB 2 TINJAUAN TEORI

REGRESI DAN KORELASI

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

REGRESI LINIER SEDERHANA

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

PENDUGA SELANG KEPERCAYAAN NILAI TENGAH DENGAN PENDEKATAN KLASIK, BAYES, DAN BOOTSTRAP *

DISTRIBUSI KHUSUS YANG DIKENAL

Transkripsi:

Proses Pedugaa Populasi Mea,, tdk diketahui Cotoh Acak Mea = 50 95% yaki bahwa diatara 40 & 60. Cotoh 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-1

Pedugaa Parameter Populasi Meduga Parameter Populasi... Mea dg Statistik Cotoh _ Proporsi p p s Ragam s Perbedaa - 1 x - x 1 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7 -

Pedugaa Selag kepercayaa Memberika Selag Nilai Berdasarka pegamata suatu Cotoh Iformasi ttg perkiraa ilai parameter Populasi yg tdk diketahui Diyataka dega Peluag tdk perah 100% yaki 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-3

Kompoe pedugaa selag kepercayaa Peluag bahwa Parameter Populasi berada dalam selag ilai tsb. Selag Kepercayaa Statistik Cotoh Batas Selag (bawah) Bataus Selag (atas) 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-4

Batas Selag Kepercayaa Nilai Tegah Populasi Parameter = Statistic ± Its Error Error = Error = Z Error Error Z x Z 1984-1994 T/Maker Co. 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-5

Selag Kepercayaa Z Z _ x 1. 645 645 x 1. 90% Samples x _ 1.96 1. 96 95% Samples x x. 58 58 x. 99% Samples 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-6 x

Tigkat Kepercayaa Peluag bhw parameter yag tdk diketahui berada dalam selag tersebut Diotasika (1 - ) % = tigkat kepercayaa misal: 90%, 95%, 99% : peluag bahwa Parameter tdk berada dalam selag kepercayaa tsb 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-7

Nilai-ilai Selag & Tigkat Kepercayaa Sebara pearika cotoh Mea Selag dari Z Sampai dg / _ x 1 - / _ (1 - ) 100 % Selag Berisi. 100% Tidak. Z Selag-selag Kepercayaa 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-8

Faktor yg Mempegaruhi Lebar Selag Variasi Data diukur dg Simpaga baku Cotoh Tigkat Kepercayaa (1 - ) / Selag dari - Z x sampai + Z x 1984-1994 T/Maker Co. 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-9

Dugaa Selag Kepercayaa Cofidece Itervals Mea Proportio Kow Ukow Populasi Terhigga 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-10

Selag Kepercayaa ( Diketahui) Asumsi Simpaga Baku Populasi Diketahui Populasi meyebar Normal Jika TIDAK Normal, guaka Cotoh Besar Dugaa Selag Kepercayaa Z / Z / 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-11

Selag Kepercayaa ( tdk tahu) Asumsi Simpaga Baku Populasi TIDAK diketahui Populasi meyebar Normal Guaka Sebara t-studet Dugaa Selag Kepercayaa t /, 1 S t /, 1 S 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-1

Sebara t-studet Normal Baku Bell-Shaped Symmetric Fatter Tails t (db = 13) t (db = 5) 0 Z t 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-13

Derajat Bebas (db) Jumlah Pegamata yg bebas bervariasi setelah rataa cotoh dihitug () Telada Rataa data 1,,3 adalah 1 = 1 (or Ay Number) = (or Ay Number) 3 = 3 (Caot Vary) Rata-rata= degrees of freedom = -1 = 3-1 = 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-14

Tabel t-studet Daerah sebelah kaa db.5.10.05 1 1.000 3.078 6.314 / Asumsi: = 3 db = - 1 = =.10 / =.05 0.817 1.886.90 3 0.765 1.638.353 0 t Nilai t.90 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-15.05

Telada: Dugaa Selag tidak diketahui Suatu cotoh acak = 5 mempuyai = 50 da s = 8. Hitug dugaa selag kepercayaa 95% utuk. t /, 1 50 0639 S 8 5... 46 69 53 30 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-16 t /, 1 8 50. 0639 5 S

Telada: SK 95%: Suatu cotoh acak 36 mahasiswa FEM-IPB diperoleh ilaitegah dari ilai mutu rata-rata (NMR) sebesar.6 dega ragam 0.09. Buat selag kepercayaa 95% da 99% bagi ilaitegah NMR seluruh mahasiswa FEM-IPB t /, 1 S.6 1.96 0.3 36.5.7 t.6 1.96 /, 1 0.3 36 95% kita yaki ilai berada diatara.5 sampai dega.7 SK 99%:.6.575 0.3 36.6.575 0.3 36.47.73 99% kita yaki ilai berada diatara.47 sampai dega.73 S

Ukura Cotoh () Terlalu Bayak butuh SD bayak Terlalu Sedikit Tdk represetatif Jika diguaka utuk meduga, kita percaya (1-)100% bahwa galatya tidak aka melebihi Jika kita igi galatya tidak aka melebihi suatu ilai e, maka ukura cotoh yg harus diambil sebesar: z / / Dlm Telada lalu, berapa besar ukura cotoh harus diambil jika kita igi percaya 95% bahwa ilai dugaa tidak meyimpag dari lebih dari 0.05? = 138.3 = 139 z e

Dugaa utuk Populasi Terhigga Asumsi Cotoh cukup besar relatif terhadap Populasi / N >.05 Guaka Faktor Koreksi Populasi Terhigga Selag Kepercayaa (Mea, tdk tahu) t /, 1 S N N 1 t /, 1 S N N 1 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-19

Dugaa Selag Kepercayaa Proporsi Asumsi Dua respo kategori Populasi megikuti Sebara Biom Pedekata Normal dapat diguaka p 5 & (1 - p) 5 Dugaa Selag Kepercayaa p s ps( 1 Z / p s p ) p s p s( 1 Z / p s ) 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-0

Telada: Pedugaa Proporsi p s Suatu cotoh acak 400 pemilih meujukka 3 memilih calo A. Susulah dugaa selag kepercayaa 95% utuk p. ps( 1 Z /. 081. 96 p s p. 08( 1. 08) 400 ) p 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-1 p p.053.107 s p s( 1 Z /. 081. 96 p s ). 08( 1. 08) 400

Ukura Cotoh () utk Dugaa Proporsi Jika dugaa p diguaka utk meduga P proporsi sebearya dari populasi yg mempuyai karakteristik tertetu yg dikaji, kita percaya (1-)100% bahwa peyimpaga atau galat dugaa proporsi tidak aka melebihi: p(1 p) Jika igi galatya tidak aka melebihi suatu ilai e, maka ukura cotoh yg harus diambil sebesar : z P(1 P z / / ) Bila parameter P da dugaa p belum perah diketahui dapat megguaka rumus: z / Dpt ditujukka bahwa P(1-P) 1/4 4e e

Telada: Maajer operasi kora Paskom igi mempuyai keyakia 90% megeai dugaa proporsi kora yg cetakaya kurag layak (cacat), tidak meyimpag melebihi 0.05 dari proporsi sebearya, misalya karea: sobek, susuaya salah, da ada halama yag hilag. Katakalah Setahu yg lalu dari 100 cotoh acak, teryata yg rusak 30. Berapa Ukura Cotoh yg diperluka? Jika perusahaa tersebut belum perah melakuka survei megeai masalah ii, tetuka ukura cotoh yag diperluka maajer tersebut?

Telada: Maajer operasi kora Paskom igi mempuyai keyakia 90% megeai dugaa proporsi kora yg cetakaya kurag layak (cacat), tidak meyimpag melebihi 0.05 dari proporsi sebearya, misalya karea: sobek, susuaya salah, da ada halama yag hilag. Setahu yg lalu dari 100 cotoh acak, teryata yg rusak 30. Ukura Cotoh yg diperluka: Z p( 1 p ) 1. 645 (. 30)(. 70) 7. 3 8 error. 05 Jika perusahaa tersebut belum perah melakuka survei megeai masalah ii, tetuka ukura cotoh yag diperluka maajer tersebut: z / 4 e 1.645 4(0.05) 70.6

Example: Sample Size for Mea Usig fpc What sample size is eeded to be 90% cofidet of beig correct withi ± 5? Suppose the populatio size N = 500. 0 0N 19. 500 ( N 1) 19. ( 500 1) Z where 19 0. error 15. 6 153 Roud Up 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-5