TEORI ESTIMASI DAN ESTIMASI INTERVAL

dokumen-dokumen yang mirip
INTERVAL KEPERCAYAAN

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter 1


Metode Statistika Pertemuan IX-X

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

A. Interval Konfidensi untuk Mean

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

A. PENGERTIAN DISPERSI

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Statistika Inferensial

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

BAB III METODE PENELITIAN

INFERENSI STATISTIS: UJI HIPOTESIS

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT

STATISTIK PERTEMUAN VIII

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

BAHAN AJAR STATISTIKA MATEMATIKA 2 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang. 7. PENAKSIRAN ( Taksiran Interval untuk rataan, varian dan proporsi)

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

IV. METODE PENELITIAN

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

UKURAN PEMUSATAN DATA

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

BAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA

REGRESI LINIER GANDA

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

Transkripsi:

TEORI ETIMAI DAN ETIMAI INTERVAL Jika proe pegambila ampel dari populai, dimaa diharapka ampel aka berifat euai dega populaiya, kita ebut ebagai amplig. Diii keberadaa atau ifat dari populai udah diketahui terlebih dahulu. Namu erig terjadi bahwa ifat dari populai tidak dapat diketahui ecara pati. Utuk itu dilakuka pembalika dari ampel yaitu iferei (iferece), dimaa dalam hal ii kita melakuka peakira ifat atau keberadaa uatu populai melalui ampel yag ada. ETIMAI DAN ETIMATOR uatu etimai adalah uatu harga pegamata yag peifik dari uatu tatitik, da etimator (peakir) adalah uatu ampel tatitik yag diguaka utuk megetimai (meakir) parameter populai. Kriteria etimator yag baik. Ubiaed, iitilah ii megacu pada fakta bahwa uatu rata-rata ampel adalah etimator ubiaed dari uatu populai karea rata-rata ampel dari ditribui amplig yag diambil dari populai yag ama adalah ama dega mea dari populai itu ediri.. Efficiecy, hal ii berkeaa dega ukura tadard error dari tatitik. Dikataka efiie jika uatu tatitik mempuyai tadard error yag kecil (dalam hal ii tadard error diukur dega atua tadard deviai). 3. Coitecy, jika ada peigkata ukura ampel aka hampir pati bahwa ilai tatitik aka medekati ilai parameter populai. 4. ufficiecy, jika ampel da tatitik yag dikumpulka diaggap udah mecukupi utuk melakuka pegamata terhadap populai. Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal

ETIMAI INTERVAL Pada uatu ampel radom ilai ujia tatitika berada pada retag 50 da 55, maka diatara kedua ilai terebut aka berada parameter populai utuk ilai ujia tatitika. Kedua ilai bata, 50 da 55, aka tergatug pada rata-rata ampel x yag diperoleh dari hail perhituga da ditribui ampel X. Jika ukura ampel membear, maka variai ampel = / aka megecil, ehigga kemugkia bear X etimator aka bertambah dekat dega parameter populai μ. Dega demikia, etimator iterval juga meujukka keyakia etimator titik. ebuah etimator aka berada pada uatu retag atau iterval tertetu jika diterapka tigkat kepercayaa (level of cofidece ; α) tertetu, dega bata-bataya (L da U), maka ecara umum etimai iterval adalah : P(L θ U) = ( α) dimaa θ L = k dikeal ebagai akurai etimai Iterval yag dihitug dari uatu ampel tertetu diebut ebagai iterval kepercayaa (cofidece iterval) ( α) 00%. α adalah koefiie kepercayaa (cofidece coefficiet). Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal

ETIMAI MENGENAI MEAN. ETIMAI INTERVAL UNTUK μ DENGAN DIKETAHUI Jika ampel beraal dari populai ormaal atau cukup bear, cofidece iterval utuk μ dapat dibetuk dega megguaka ditribui ampel x yag juga ormal dega rata-rata μ x = μ dari tadard deviai x = /, maka etimai itervalya adalah : X Z < μ < X Z Cotoh : Rata-rata da tadard deviai ilai tatitika Idutri 64 mahaiwa maig-maig adalah 55 da 6.. Dega level of cofidece 95%, maka etimai itervalya adalah : 6. 6. 55 (.96) < μ < 55 (.96) atau 53.48 < μ < 56.5 64 64 ii berarti bahwa mea populai utuk ilai tatitika Idutri yag berlaku berada dalam iterval terebut dega tigkat kepercayaa pegukur 95 %. Jika igi diketahui ukura ampel yag haru diambil agar kealaha dalam megetimai μ aka lebih kecil pada uatu tigkat kealaha (e = μ x ), maka haru dipilih ehigga memeuhi Z α/ / = e atau Z = e Berapa bear ampel yag diperluka pada kau diata, jika diigika kealahaya tidak lebih dari 0.05?, maka (.96)(6.) = = 59068 (0.05) Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal 3

. ETIMAI INTERVAL UNTUK μ DENGAN TIDAK DIKETAHUI Kita erig igi megetimai mea populai padahal variaiya tidak diketahui ehigga x perlu dikoreki atau yag dikeal dega ditribui tudet-t. Dega cara yag ama, maka etimai itervalya adalah : t ; υ < μ < X t υ ; dega derajat kebebaa ν = X ; Diperoleh data ii kaleg miyak maig-maig 9.8 ; 0. ; 0.4 ; 9.8 ; 0.0 0. da 9.6 liter. Dega level of cofidece 95 %, maka etimai itervalya adalah : 0.83 0.83 0.00 (.447) < μ < 0.00 (.447) atau 9.74 < μ < 0.6 7 7 3. ETIMAI INTERVAL UNTUK ELIIH DUA MEAN DENGAN DAN DIKETAHUI Jika dua populai dega mea μ da μ da variai da, maka etimator utuk eliih atara μ da μ diberika oleh x x. Utuk itu diperluka dua ampel radom yag idepede da maigmaig berukura da. Jika kedua ampel beraal dari populai ormal, maka etimai itervalya adalah : ( x x ) Z < μ μ < ( x x ) Z Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal 4

Cotoh : uatu tudi dilakuka pada 50 waita da 75 pria. Nilai rata-rata waita adalah 76 dega tadard deviai 6, da ilai rata-rata pria adalah 8 dega tadard deviai 8. Pada level of cofidece 96 %, maka etimai iterval utuk eliih dua mea adalah : 64 36 64 36 ( 6).054 < μ μ < ( 6).054 atau 75 50 75 50 3.4 < μ μ < 8.58 4. ETIMAI INTERVAL UNTUK ELIIH DUA MEAN DENGAN = TETAPI TIDAK DIKETAHUI Diii kedua variai dari ampel radom dari dua populai idepede tidak diketahui amu diaumika atau diaggap ama dega, maka etimai itervalya megikuti ditribui tudet-t ebagai berikut : ( x x ) t < μ μ < ( x x ) dim aa p ; υ = ( ) ( ) p ; υ = t ; υ p Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal 5

5. ETIMAI INTERVAL UNTUK ELIIH DUA MEAN DENGAN DAN TIDAK DIKETAHUI Jika kedua variai populai tidak diketahui, maka etimai itervalya megikuti ditribui tudet-t ebagai berikut : ( x x ) t < μ μ < ( x x ) dega υ = ; υ [( / ) ( / )] ( / ) /( ) / t [ ] [( ) /( ) ] ; υ ETIMAI MENGENAI PROPORI. ETIMAI PROPORI TUNGGAL Etimai propori p dalam uatu percobaa biomial diberika dega tatitik pˆ = x /. Utuk ukura ampel bear, maka etimator p diperoleh dari pˆ = x / dimaa x adalah jumlah uke dalam ampel dari percobaa Beroulli, maka etimai itervalya adalah : pˆqˆ pˆ Z < p < pˆ Z pˆqˆ Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal 6

Cotoh : Dari ampel acak berukura 500 keluarga diketahui bahwa 30 keluarga meyukai ietro teleovela. Tetuka 95 % cofidece iterval utuk propori keluarga yag meyukai ietro teleovela. pˆ = x / = 30/500 = 0.6 ; qˆ = pˆ = 0.38 (0.6)(0.38) 0.6 (.96) < p < 0.6 (.96) 500 atau 0.58 < p < 0.66 (0.6)(0.38) 500 Utuk megtimai ukura ampel dega memperhatika proproi adalah : Z pˆqˆ Z = atau jika pˆ ama dega 0.5, maka = e 4e Jika pada cotoh diata diigiaka kealaha tidak lebih dari 0., berapa jumlah ampel yag haru dikumpulka? (.96)(0.6)(0.38) = = 46.8 47 (0.). ETIMAI ELIIH DUA PROPORI Jika diigika medapatka etimai eliih dua propori dari dua ampel idepedet dimaa pˆ = x / da pˆ = x /, maka etimai itervalya adalah : ( pˆ ) Z < p p < ( pˆ pˆ ) pˆ qˆ pˆ qˆ pˆ qˆ pˆ Z pˆ qˆ Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal 7

Cotoh : uatu metoda baru diujika dalam pembuata produk, dimaa dega metoda lama dari 500 produk didapatka 75 produk cacat da etelah diguaka metoda baru, maka dari 000 produk didapatka 80 produk cacat. Tetuka 90 % cofidece iterval utuk eliih propori kedua metoda terebut. Diii diketahui bahwa pˆ = 75 / 500 = 0.05 da pˆ = 80 / 000 = 0.04 dega qˆ = pˆ = 0. 95 da qˆ = pˆ = 0.96, maka etimai itervalya adalah : ( 0.0).65 (0.05)(0.95) 500 (0.04)(0.96) 000 < p p (0.05)(0.95) (0.04)(0.96) < ( 0.0).65 atau 0.007 < p p < 0. 07 500 000 Dega kata lai, karea didapatka iterval yag mempuyai ilai lebih keci dari 0, maka tidak ada alaa meyataka bahwa metoda baru ecara igifika meuruka proproi cacat produk. ETIMAI MENGENAI VARIANI. ETIMAI INTERVAL VARIANI TUNGGAL Etimai ubiaed utuk variai populai adalah variai ampel. Iterval etimator utuk dapat ( ) dituruka dega megguaka tatitik chi-quare χ = dega derajat kebebaa (ν) = (aumi ampel beraal dari populai ormal), maka etimai itervalya adalah : ( ) ( ) < < χ χ ; υ ( ); υ Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal 8

Cotoh : Diperoleh data berat produk ebagai berikut : 46.4 ; 46. ; 45.8 ; 47.0 ; 46. ; 45.9 ; 45.8 ; 46.9 ; 45. da 46.0. Tetuka 95 % cofidece iterval utuk variai. Variai ampel diperoleh dari ( ) ( 9) (0.86) ( 9 )(0.86) < < atau 0.35 < < 0.954 9.03.700 x i ( x ) = = 0.86, maka etimai itervalya adalah :. ETIMAI INTERVAL RAIO DUA VARIANI Etimai raio dua variai populai / diberika oleh dua variai ampel /. Jika da dari dua populai ormal, maka etimai iterval utuk / diperoleh dega tatitik F = dega derajat kebebaa ν = da ν =, maka etimai itevalya adalah : f ;( υ, υ) < < f ;( υ, υ) Etimai Wachjoekato whye@hotmail.com hal 9