Bilangan Stirling dan Hubungannya dengan Beberapa Konsep Matematika

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Bilangan Stirling dan Hubungannya dengan Beberapa Konsep Matematika"

Transkripsi

1 Vol. 10, No. 2, , Jauari 2014 Bilaga Sirlig da Hubugaya dega Beberapa Kosep Maemaia Fifi Asui 1, Loey Haryao 2 da Hasmawai Basir 3 Absra Dalam ulisa ii dibahas aalogi, euivalesi da eeraia aara bilaga-bilaga Sirlig dega osep maemaia yag lai: himpua, permuasi, fugsi, faorial (uru da ai), deermia- 1 da dere Maclauri. Pada hususya aalogi aara diferesi da urua bisa diurua dega megguaa bilaga-bilaga Sirlig. Juga euivalesi beberapa defiisi bilaga Sirlig berdasara osep parisi pada permuasi da pada himpua sera ierpreasiya, juga disajia. Pada peerapa osep deermia-1, diberia dua relasi reuresi yag berbeda eapi euivale. Relasi reuresi yag perama meghasila sebuah barisa eige sedaga relasi reuresi yag edua meghasila barisa eige yag sama, eapi diurua dega meerapa deermia-1. Kaa Kuci : bilaga Sirlig jeis perama da edua, faorial uru, parisi, relasi reuresi, deermia-1. Absrac This paper preses mahemaical aalogues, equivaleces ad oher relaioships bewee Sirlig umbers ad oher mahemaical coceps: ses, permuaios, fucios, (fallig or raisig) facorial, differeces, derivaives, Maclauri series ad 1-deermia. I paricular a aalogy bewee differeces ad derivaives ca be esablished by meas Sirlig umbers. Also, some equivale defiiios of Sirlig umbers based o pariio over a permuaio ad over a se ogeher wih heir ierpreaios, are provided. A he applicaios of 1-deermia, wo differe bu equivale recurrece relaios are iroduced. The firs recurrece relaio forms a eige sequece, ad he secod recurrece relaio derives he same eige sequece, bu is derivaio maes use 1-deermia. Key Words : Sirlig s umbers of he firs ad he secod id, fallig facorial, pariios, recurrece relaios, 1-deermia. 1. Pedahulua Salah sau beu peeliia di dalam maemaia adalah melaua geeralisasi erhadap suau perumusa aau dalil maemais da membua aalogi erhadap perumusa aau dalil maemais ersebu. Kosep bilaga Sirlig didefiisia berdasara geeralisasi erhadap beberapa perumusa aau dalil yag sudah lebih dulu dieahui da dipelajari oleh baya maemaiawa. Di dalam maemaia disri misalya, salah sau geeralisasi dierjaa dega cara memperlemah syara bilaga bula a egaif di dalam espresi oefisie biomial 4 1 Program S1 Jurusa Maemaia FMIPA Uiversias Hasauddi 2 Jurusa Maemaia FMIPA Uiversias Hasauddi 3 Jurusa Maemaia FMIPA Uiversias Hasauddi 1,2,3 Jurusa Maemaia FMIPA Uiversias Hasauddi Maassar, Jl. Periis Kemerdeaa Km.10 Maassar

2 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 103! ( 1) ( 1) (1)!( )!! mejadi bilaga real di dalam espresi ( 1) ( 1). (2)! Dalam ulisa ii, aa dibahas beu geeralisasi lebih jauh dari geeralisasi oefisie biomial (1) da (2) sera aiaya dega beberapa osep maemaia yag lai. 2. Bilaga Sirlig Jeis Perama da Kedua Geeralisasi beu (1) mejadi beu (2) membawa geeralisasi permuasi P(, ) ( 1)...( + 1) e beu yag serupa di maa syara sebagai bilaga bula a egaif diiadaa da digai oleh syara yag lebih lemah: sembarag bilaga real. Jadi beu permuasi P(, ) dibawa e beu yag didefiisia da diberi lambag ( 1) ( + 1). (3) Beu ii diamaa faorial uru (Charalambides, 2002). Dalam asus, ( 1) (1)!. Secara alamiah, selai faorial uru didefiisia juga osep faorial ai ( + 1) ( + 1). (4) Seperi halya defiisi faorial ol 0! 1, di sii juga didefiisia Jia faor-faor di ruas aa (4) dibaca dega urua erbali, diawali dari faor ( + 1), ilai faor-faor ersebu meuru sehigga diperoleh esamaa ( + 1) (5) yag ruas aaya faorial uru sedaga ruas iriya faorial ai.kesamaa ii meyaaa bahwa seiap faorial ai adalah faorial uru,demiia pula sebaliya, seiap faorial uru adalah juga faorial ai. Dega demiia, cuup diguaa faorial uru di dalam defiisi beriu. Defiisi 2.1 Bilaga Sirlig jeis perama, diberi lambag s(,), adalah oefisie dari jumlaha di ruas aa esamaa s(, ) 0 (6) sedaga bilaga Sirlig jeis edua, diberi lambag S(,), adalah oefisie di ruas aa esamaa S(, ) 0 (7) Bilaga Sirlig jeis perama a berada adalah ilai mula dari bilaga Sirlig jeis perama da diberi lambag s(,). yaiu Dari espresi (3) diurua ( 1) ( + 2)( + 1) [( 1) ( ( 1) + 1)]( + 1) sedaga dari espresi (4) diurua 1 ( + 1) (8)

3 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 104 yaiu ( + 1) ( + 2)( + 1) [( + 1) ( + ( 1) 1)]( + 1). 1 ( + 1) (9) Relasi reuresi suau barisa adalah sebuah osep peig pada pembahasa barisa yag memilii sifa reursif area relasi reuresi bisa diguaa sebagai defiisi aleraif dari barisa ersebu. Dega aa lai, dua barisa adalah sama jia eduaya memeuhi relasi reuresi yag sama. Teorema 2.1 Bilaga-bilaga Sirlig jeis perama s(,) dega 0, 1, 2, da 0, 1,, memeuhi relasi reuresi s(, ) s( 1, 1) ( 1) s( 1, ) (10) dega ilai ilai baas s(0,0) 1, s(,0) 0 apabila > 0; da s(,) 0 apabila > 1 da >. Bui. Uu 1, esamaa (10) jelas bear. Jia > 1, uraia edua ruas esamaa (8) 1 ( + 1) emudia dega megguaa (5), diperoleh 1 s(, ) ( 1) s( 1, ) s( 1, ) ( 1) s( 1, ) s( 1, 1) ( 1) s( 1, ) 1 0 (seelah rasformasi ides 1). Persamaa erahir ii meyaaa 1 s(,0) s(, ) s(, ) s( 1, 1) s( 1, 1) ( 1) s( 1, ) s( 1,0) 1 1 Dari syara baas diperoleh s(,0) s( 1,0) 0 da megiga s(, ) adalah oefisie suu di dalam uraia ruas iri da ruas aa espresi (6) maa s(, ) 1 s( 1, 1) da 1 1 s(, ) 1 1 s( 1, 1) ( 1) s( 1, ). 1 1 Dari defiisi esamaa dua poliom, esamaa (10) erbui. Relasi reuresi uu bilaga Sirlig jeis edua dibuia dega baua lemma beriu. Lemma 2.2 Bui. 1 S(, ) S( 1, ) 0 0 (11)

4 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 105 Espresi (7) uu ides paga 1 berbeu S( 1, ) 1 0. Dega meguraia esamaa 1, diperoleh esamaa (11). 1 Lemma 2.3 Bui. 1 1 ( 1). (12) 0 Uu 1 diperoleh 1 aau. Misala esamaa (12) bear uu ides 1, ii berari ( 1) 1 ( 1) 1 1 ( 1)( ( 1) ) ( )( ( 1) ) ( 1) 1 1 [( )( ( 1) )] [ ( 1) ] 1 1 [( ) ] [( )( 1) ] [ ( 1) ] [( )( 1) ( 1) ] 1 1 ( 1)( 1) 1 ( 1) Teorema 2.4 Bilaga-bilaga Sirlig jeis edua s(,) dega 0, 1, 2, da 0, 1,, memeuhi relasi reuresi S(, ) S( 1, 1) S( 1, ) (13) dega ilai ilai baas S(0,0) 1, S(,0) 0 apabila > 0; da S(,) 0 apabila > 1 da >. Bui. Uu 1, esamaa (13) jelas bear. Jia > 1, dega megguaa Lemma 2 da 3 diperoleh S(, ) S( 1, ) 1 ( 1, ) ( 1, ) S S 0 0 S( 1, 1) S( 1, ) 1 0 (seelah rasformasi 1 pada suu-suu jumlaha perama). Karea > 1 maa S(, 0) 0 S( 1, 0) da esamaa di aas mejadi

5 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 106 S(, ) S( 1, 1) S( 1, ) sehigga diperoleh relasi reuresi (13). Lemma 2.5 Jia diberia > 0 da 0, 1,,, maa bilaga Sirlig jeis perama s(,) berilai egaif jia da haya jia adalah bilaga bula gajil. Bui. Dari (6) diurua 0 s(, ) ( 1)( 2) ( + 1) ( ( 1))( ( 2)) ( ( 1))... Jia ruas aa yag berbeu peralia diuraia aas suu-suu perpagaa maa diperoleh beu pejumlaha sehigga 0 s(, ) s(,1) s(, ) ( 1)( 2) ( 1) + + ( i )( i ) ( i ) + + s(, ) s(,1) ( 1)( 2) ( 1) + + s(, ) ( 1) i i i + + s(,1) di maa pejumlaha berjala pada semua himpua {i 1, i 2,..., i } {1, 2,, } beruura yag berbeda. Jadi jelas s(, ) < 0 jia da haya jia (1) < 0 da jia da haya jia gajil. Teorema 2.6 (Charalambides, 2002) Bilaga Sirlig jeis perama a berada s(,) adalah oefisie-oefisie poliom di ruas aa ( 1) s(, ) ( + 1) 0 di maa 1, 2,. Bui. Ruas iri espresi (14) adalah ( + 1) ()( + 1)... ( + 1) (1) ( )( 1)... ( + 1) (1) ( ) (1) 0 0 s(, )( ) ( 1) s(, )( )., (14)

6 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 107 ( 1) s(, ) 0 Berdasara Lema 2.5, s(, ) < 0 jia da haya jia gajil sehigga (1) s(, ) s(, ). Sebagai aibaya, (14) erbui. Salah sau faa meari dari bilaga Sirlig jeis perama a berada adalah eyaaa bahwa bilaga-bilaga Sirlig jeis perama a berada bisa didefiisia dega lebih dari sau cara pedefiisia. Teorema 2.7 Bilaga Sirlig jeis perama a berada s(,), 1, 2,,, 2, 3,, ilaiya adalah s(,) i i i, (15) dimaa ides jumlaha berjala pada semua emugia subhimpua {i 1,i 2,...,i } {1, 2,, -1} yag berbeda da erdiri aas usur-usur. Bui. Pada hasil ali faor di ruas iri epresi (14) ( 1)( 2)...( 1) s(, ) seiap faor e-i dari peralia pada ruas palig iri berbeu p i () + i, i 0, 1, 2,..., 1 Jadi oefisie seiap beu yag erbeu diperoleh dari jumlaha suu-suu hasil peralia sebaya osaa dari i 1, i 2,..., i {1,2,..., 1}, j 1, 2,...,. Cooh: Aa dieua bilaga Sirlig jeis perama a berada s(5,2), yaiu oefisie dari moomial 2 di dalam poliom faorial ai (3) ( + 1)( + 2)( + 3)( + 4) s(, 1) s(5, 2) s(,). Di sii 5 da 2 sehigga dari Teorema 2.7, oefisie s(5, 2) dari perpagaa 2 dalam poliom ii adalah hasil jumlaha semua hasil ali i 1 i 2 i 3 yag berbeda, di maa i 1,i 2,i 3 {1, 2, 3, 4}, seperi beriu: i 1 i 2 i 3 2 (2)(3)(4) , dari sema: ( 1)( 2)( 3)( 4) ; i 1 i 2 i 3 2 (1)(3)(4) , dari sema: ( 1)( 2)( 3)( 4) ; 0 i 1 i 2 i 3 2 (1)(2)(4) 2 8 2, dari sema: ( 1)( 2)( 3)( 4) ; i 1 i 2 i 3 2 (1)(2)(3) 2 6 2, dari sema: ( 1)( 2)( 3)( 4). Jadi s(5, 2) sehigga ( + 1)( + 2)( + 3)( + 4) Aiba 1 Teorema 2.7 Bilaga Sirlig jeis perama s(,), 1, 2,,, 2, 3,, ilaiya adalah s(,) (1) i i i, dimaa ides jumlaha adalah semua emugia subhimpua {i 1,i 2,...,i } {1, 2,, -1} yag berbeda da erdiri aas usur-usur. Bui.

7 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 108 Sebab uu seiap 0, 1, 2,, berlau s(, ) < 0 jhj gajil sehigga s(, ) (1) s(, ). Seelah disubsiusi pada persamaa (Error! Referece source o foud.), Aiba 1 ii erbui. Aiba 2 Teorema 2.7 (Charalambides, 2002) Bilaga-bilaga Sirlig jeis perama a berada s(,) dega 1, 2,, da 2, 3,, memeuhi relasi reuresi s(, ) s( 1, 1) + ( 1) s( 1, ) (16) dega ilai ilai awal s(0,0) 1 s(1, 1) da s(1,0) 0. Bui. Dalam pembuia Teorema 2.7, oefisie s(, ) adalah oefisie uu yag diperoleh dari hasil ali ( + 1)( + 2) ( + 1)... + s(, ) +, yaiu s(, ) i i i di maa ides jumlaha sesuai isi Teorema 2.7. Sedaga dalam pembuia Aiba 1 Teorema 2.7, oefisie s(, ) adalah oefisie uu yag diperoleh dari hasil ali ( 1)( 2) ( + 1)... + s(, ) +. yaiu s(, ) (1) i i. Aibaya, ilai s( 1, 1) da ( 1) s( 1, ) di i dalam relasi reuresi (16) berbeda ada (sau posiif yag lai egaif), sebab ides eduaya berselisih 1. Dega aa lai, s( 1, 1) da ( 1)s( 1, ) berada sama. Agar ilai mula dari s(, ) s( 1, 1) ( 1)s( 1, ) sama dega s(, ) sesuai Defiisi 2.1, maa sau-sauya emugia adalah s(, ) s( 1, 1) + ( 1) s( 1, ). Defiisi 2.2 Bilaga Sirlig jeis perama a berada s(,) adalah bayaya permuasi obye yag diyaaa sebagai hasil ali sebaya silus-silus yag salig lepas da ida osog. Dalam defiisi di aas, jelas. Teorema 2.8 (Charalambides, 2002) Kedua defiisi bilaga Sirlig jeis perama a berada yag didefiisia oleh Defiisi 2.1 (sebagai ilai mula dari s(, )) da yag didefiisia oleh Defiisi 2.2 adalah euivale sau sama lai. Bui. Uu membuia bahwa edua Defiisi 2.1 da Defiisi 2.2 euivale sau sama lai, aa diujua bahwa eduaya memeuhi relasi reuresi yag sama dega ilai awal yag sama. Karea jelas eduaya memeuhi s(0, 0) 1 da uu > 0 berlau s(, 0) 0 da s(, ) 1, iggal dibuia bahwa uu seiap pasag bilaga asli > 0 da 0, relasi reuresi (16) s(, ) s( 1, 1) + ( 1) s( 1, ) di dalam Aiba 2 Teorema 2.7 juga bisa diurua melalui Defiisi 2.2. Ambil sembarag permuasi s pada himpua S {1, 2,..., }. Kemudia eapa a {1, 2,...,} da permuasi pada himpua T S {a} sehigga T 1. Berdasara Defiisi 2.2, s(, ) adalah bayaya cara yag berbeda uu meulisa permuasi s

8 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 109 sebagai peralia silus (ermasu silus uggal) yag salig lepas. Ada dua jeis permuasi berbeu peralia silus yag bisa diperoleh, masig-masig diurua dari: a. Permuasi-permuasi pada S yag erdiri aas usur da silus, salah sau silus adalah (a). Jelas bayaya permuasi sama dega baya permuasi pada T yag erdiri aas 1 usur da 1 silus (silus (a) di aggap ida ada). b. Permuasi-permuasi yag diperoleh dari permuasi pada T yag erdiri aas silus, eapi haya dari 1 usur-usur T. Permuasi pada T ii emudia diubah mejadi permuasi pada S dega meyisipa a e sebelah aa seiap usur T. Sebelum disisipi a, baya permuasi adalah s( 1, ) area ada 1 usur T, ada 1 cara peyisipa yag meghasila ( 1)s( 1, ) permuasi berbeda yag diperoleh dega cara ii. Karea semua permuasi yag diperoleh dari cara a da b berbeda sau sama lai maa baya cara peyajia berbeda uu permuasi s pada S, yaiu s(,), adalah baya permuasi yag diperoleh dari cara a diambah baya permuasi yag diperoleh dari cara b. Berdasara Defiisi 2.2 bayaya permuasi yag diperoleh dari cara a adalah s( 1, 2). Cara b diawali dega memilih permuasi q pada S di aara permuasi yag erbeu da memasua a e dalam q, baru emudia dibeu permuasi aas silus yag salah sauya adalah silus yag memua a. Uu seiap permuasi q, berdasara Defiisi2.2, baya permuasi yag diperoleh dari cara ii adalah s( 1, 1). Teapi area ada 1 bilaga di dalam S, oal ada sebaya ( 1) s( 1, 1) permuasi dalam beu peralia silus yag berbeda. Ii membuia rumus reuresi di aas: s(, ) s( 1, 2) + ( 1) s( 1, 1). 3. Barisa Eige Uu Bilaga Sirlig Jeis Kedua Deermia- (Jajić, 2012) adalah ala uu meyajia suau relasi reuresi dalam oasi maris. Di sii pembicaraa dibaasi pada asus 1. Persisya, deermia-1 adalah deermia dari maris beruura r r p p p r p 1 p r p P p p p , 1 1, r 2, 1 2, r r1, r1 r1, r rr,. (17) Eri-eri p 21, p 32,..., p r,r1 dari P semuaya berilai 1, sedaga uu seiap ides s >, p s+1, 0. Dega ilai awal a 1, secara reursif didefiisia a 2 p 11 a 1, a 3 p 12 a 1 + p 22 a 2,... a r+1 p 1r a 1 + p 2r a p rr a r. Lebih jauh, didefiisia maris baris beruura r (r + 1) B r [a 1 a 2... a r, a r+1 ] Jajić (2012) membuia bahwa r a r+1 a 1 de(p) pi, rai (18) i1

9 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 110 Diberia barisa (a ) 0. Trasformasi Sirlig adalah rasformasi yag merubah barisa (a ) 0 mejadi barisa (b ) 0 sedemiia sehigga b S(, ) a. 0 Meuru Bersei da Sloae (1995), erdapa suau barisa {e } 0 yag ivaria erhadap rasformasi Sirlig, yaiu memeuhi relasi reuresi e +1 S(, ) e (19) 0 uu 0, 1, 2,.... Masalah yag mucul di sii adalah meeua barisa {e } 0 yag ivaria ersebu (disebu barisa eige uu bilaga Sirlig). Karea persamaa (19) adalah beu husus dari persamaa (18), maa dega subsiusi barisa {e } da {S(,)} pada relasi reuresi (19) meggaia barisa {a } da {p, } pada relasi reuresi (18), ilai-ilai e bisa diperoleh dega subsiusi deermia S(0,0) S(1,0) S(2,0) S( 2,0) S ( 1,0) e 1 S(1,1) S(2,1) S( 2,1) S( 1,1) 0 1 S(2,2) S( 2, 2) S( 1,2) S( 2, 2) S( 1, 2) S( 1, 1) meggaia deermia-1, yaiu de(p); pada relasi reuresi (Error! Referece source o foud.). 4. Aalogi aara Operaor Diferesi da Operaor Turua Defiisi 24.3 Jia f adalah fugsi berilai real da x, h dega h 0, espresi f ( x h) f ( x) h f( x) : h disebu diferesi dari f di x dega perambaha (icreme) h. (20) f (x) disebu juga hasil bagi diferesi dari f di x dega perambaha h. h Pembahasa diferesi yag erai dega faorial uru (jadi erai dega facorial ai da bilaga Sirlig) bisa dilaua pada asus h 1. Dalam asus ii, diferesi 1 cuup diulis sehigga (20) mejadi f ( x): f ( x 1) f ( x) (21) Dalam Kalulus, Df(x); fugsi urua perama erhadap f didefiisia sebagai limi ( ) ( ), (jia limi ii ada). Walaupu ida berbeu limi da haya pada asus h 1, operaor memilii beberapa sifa yag mirip seali dega sifa-sifa operaor urua D : a. c 0, uu seiap fugsi osa c b. ( cf ( x)) cf ( x)

10 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 111 c. ( f ( x) g( x)) f ( x) g( x) d. x x 1 x x e. 1 x x f (Carl Wager, Basic Combiaorics). Karea haya sifa d da e yag erai dega geeralisasi yag elah diuraia sebelumya, maa haya edua sifa ii yag aa dibuia. Bui sifa d diperoleh dari (Error! Referece source o foud.) da (Error! Referece source o foud.) melalui lagah-lagah beriu x ( x1) x (x + 1)[x(x 1) ( x1 1) ] [x(x 1) (x + 2)](x + 1) x2 [(x + 1) (x + 1)][x(x 1) (x + 2) 1 x. Dari (Error! Referece source o foud.) da hasil erahir ii sera sifa b diperoleh sifa e beriu: x x( x 1) ( x 1) x 1 1 x!!! 1 1 x x x! ( 1)!. 1 Keeraia dega bilaga Sirlig diperoleh apabila faorial uru pada salah sau ruas esamaa dari sifa d da e digai espresi (6). Kosep diferesi adalah aalogi berbeu disri dari osep urua yag oiyu. Jadi peerapa osep bilaga Sirlig pada osep diferesi juga bisa dierapa pada beu disri urua di dalam permusa dere Maclauri. Berdasara rumus dere Maclauri, seiap fugsi f yag erdiferesial a higga ali memilii ilai fugsi di seiap ii di seiar (cuup dea dega) ii 0 1 f ( ) D f ( ) 0! (22) 0 Jia rumus di aas dierapa uu asus f() yag merupaa poliom deraja, diperoleh D (+1) ( ) f (+2) ( ) (urua dari fugsi faorial uru yag berderaja > selalu ol) sehigga dalam asus ii, beu dere a higga dari (22) mejadi poliom 1 D! Dari persamaa Demiia pula s(, ) 1 da D 0! 0 1 s(, ) D,! 0 diperoleh (23)

11 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir s(, ) D ( 1)! 0 0, 1,...; 0, 1, 2,.... Uu asus disri, aalogi dari rumus dere Maclauri (22) uu fugsi f pada asus oiyu bisa diperoleh dega megguaa diferesi, yaiu 1 f ( ) f ( ). 0! 0 Karea uu > berlau 0, maa 1, 0,1,... 0! 0 Dari persamaa diperoleh S(, ) 0 0, 1, 2,..., da 0, 1, 2,.... da 1 S(, )! 1, 0,1,...! Kesimpula da Sara Berdasara pembahasa da sudi lieraur erhadap osep bilaga Sirlig, diperoleh esimpula sebagai beriu: A. Terdapa berbagai euivalesi, aalogi aau perluasa osep yag diurua dari osep bilaga Sirlig. 1. Euivalesi berbagai defiisi bilaga Sirlig. Pada hususya, bilaga Sirlig jeis perama a berada bisa diafsira sebagai bayaya permuasi pada {1, 2,...,} yag erdiri aas silus, yaiu s(, ). 2. Hiug diferesi uu perhiuga secara disri adalah aalogi dari pecaria urua fugsi oiyu erdiferesial. Dega baua oasi faorial uru, bisa diujua baya asus di maa osep diferesi uu perhiuga secara disri adalah aalogi dari osep urua fugsi oiyu (erdiferesial). 3. Faorial uru x adalah aalogi dari beu paga x. Dega aalogi ii, osep fugsi pembagi faorial dibagu uu melegapi osep fugsi pembagi biasa. x 4. Faorial uru x adalah geeralisasi dari oefisie biomial. B. Berbagai osep maemaia memerlua bilaga Sirlig sebagai ala. Sebagai cooh, oefisie-oefisie dari dere Maclauri uu fugsi f(), eryaa adalah bilaga-bilaga Sirlig. Sebaliya bilaga Sirlig memerlua osep maemaia lai uu megembagaya. Pada hususya, osep deermia-1 diperlua sebagai ala uu medapaa cara aleraif meurua barisa eige 0 (24)

12 Fifi Asui, Loey Haryao, Hasmawai Basir 113 uu bilaga Sirlig jeis edua melalui relasi reuresi a r+1 pi, rai yag bisa bisa dihiug dega megguaa deermia-1. Uu pegembaga osep da apliasi bilaga Sirlig, diberia sara da reomedasi sebagai beriu: 1. Diharapa ada peeliia lajua yag lebih meeaa pada aspe aljabar dari barisa bilaga Sirlig, di luar aspe ombiaoris seperi yag dieaa di dalam ulisa ii. 2. Perlu meggali lebih jauh berbagai emugia eeraia osep bilaga Sirlig dega osep-osep maemaia yag lai, misalya dega mempelajari lebih laju osep barisa eige. 3. Karea bilaga-bilaga Sirlig memberia berbagai aalogi da geeralisasi osep-osep maemaia yag lai, perlu dielii aalogi da geeralisasi erhadap apliasi yag sudah ercaa osep-osep maemaia ersebu. 4. Dega meoda berbeda dari meoda yag dibahas di sii, Sirlig lebih dieal area berhasil meerapa pedeaa ilai! yag diguaa dalam saisi da eori peluag. Dega demiia, diharapa ada peeliia lai yag bisa meghubuga meoda pedeaa ilai! ersebu dega meoda pejabara bilaga-bilaga Sirlig jeis perama da edua di dalam ulisa ii, walaupu sejauh ii ida erliha adaya hubuga edua meoda. r i1 DAFTAR PUSTAKA [1] M. Bersei ad N.J.A. Sloae (1995), Some Caoical Sequeces of Iegers, Liear Algebra ad is Applicaios, Vol , pages [2] Charalambides A. Charalambides (2002), Eumeraive Combiaorics, CRC Press. [3] Mila Jajić (2012), Deermias ad Recurrece Sequeces, Joural of Ieger Sequeces, Volume 15, Aricle [4] Rezo Sprugoli (2006), A Iroducio omahemaical Mehods i Combiaorics, diuduh dari pada aggal 2 Mare 2010 [5] Carl Wager, Basic Combiaorics, Diuduh dari pada aggal 25 Sepember 2012.

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

Eksistensi Solusi Persamaan Lyapunov pada Sistem Linear Waktu Diskrit atas Ring Komutatif

Eksistensi Solusi Persamaan Lyapunov pada Sistem Linear Waktu Diskrit atas Ring Komutatif Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Iegrasi Maemaia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 306-311 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 306 Esisesi Solusi Persamaa Lyapuov pada Sisem Liear Wau

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida Jural Maemaika Muri da Terapa Vol. 3 No. Desember 009: 39-50 PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR Muhammad Ahsar K. da Yui Yulida Program Sudi Maemaika Uiversias Lambug Magkura Jl. Jed. A.

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha

SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha JMP : Volume Nomor 2, Oober 2009 SOUSI PERSAMAAN DIFERENSIA BOTZMANN INEAR Agus Sugadha Faulas Sais da Tei, Uiversias Jederal Soedirma Purwoero, Idoesia Email : agussugadha@ymail.com ABSTRACT. I his research,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...

Lebih terperinci

MOZART WINSTON TALAKUA Staf Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti, Poka-Ambon

MOZART WINSTON TALAKUA Staf Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti, Poka-Ambon Jural Bareeg Vol. 6 No. Hal. 8 (0) APLIKASI DISTRIBUSI DERET PANGKAT PADA BEBERAPA JENIS DISTRIBUSI KHUSUS Power Series Disribuio Applicaios i Several Types o Special Disribuios OZART WINSTON TALAKUA Sa

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE

PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE Aoy Wijaya *, Hasriai, Musraii Mahasiswa Program S Maemaia Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Riau

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. dalam waktu (Hanke&Winchern, 2005: 58). Metode time series adalah metode

BAB II KAJIAN PUSTAKA. dalam waktu (Hanke&Winchern, 2005: 58). Metode time series adalah metode BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Time Series Time series aau ruu wau adalah himpua observasi daa eruru dalam wau (Hae&Wicher, 005: 58). Meode ime series adalah meode peramala dega megguaa aalisa pola hubuga aara

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

T 22 Studi dan Implementasi Hill Cipher menggunakan binomial newton berbasis komputer

T 22 Studi dan Implementasi Hill Cipher menggunakan binomial newton berbasis komputer T 22 Sudi da Imlemeasi Hill Ciher megguaa biomial ewo berbasis omuer Rojali Jurusa Maemaia, Shool Of Shool of Comuer Siee Bius Uiversiy, Jaara, Idoesia 48 email: rojali@bius.edu Absra Algorima Hill Ciher

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012 InfiniyJurnal Ilmiah Program Sudi Maemaia STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, Sepember 2012 GRUP PERMUTASI SIKLIS DALAM PERMAINAN SUIT Oleh: Bagus Ardi Sapuro Jurusan Pendidian Maemaia, IKIP PGRI Semarang

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual- Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

CONTOH SOAL DAN PENYELESAIANNYA

CONTOH SOAL DAN PENYELESAIANNYA ONTOH SOL DN PENYELESINNY SOL #: Reasi aara eile bromida da alium iodida: H 4 Br + KI H 4 + KBr + KI berorde sau erhadap masig-masig reaaya. Beriu ii adalah daa-daa percobaa yag dilagsuga dalam reaor bach

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

RANK DARI MATRIKS ATAS RING

RANK DARI MATRIKS ATAS RING Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias

Lebih terperinci

GRAFIKA

GRAFIKA 6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2 Jural LOG!K@, Jilid 7, No, 7, Hal 46-5 ISSN 978 8568 GRU ERURU ARSIAL ADA MARIKS SIMERI BERUKURAN Irmatul Hasaah Uiversitas Islam Negeri Sulta Maulaa Hasauddi Bate Email: irmatulhasaah@uibateacid Abstract:

Lebih terperinci

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C. Persamaan Diferensial Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dari suau persamaan ferensial orde sau adalah: 0 a.i a 0 (.) mana a o dan a konsana. Persamaan (.)

Lebih terperinci

JMP : Volume 1 Nomor 1, April 2009 UJI LINEARITAS BERDASARKAN ESTIMASI MEAN DAN VARIANSI BERSYARAT UNTUK PROSES RUNTUN WAKTU

JMP : Volume 1 Nomor 1, April 2009 UJI LINEARITAS BERDASARKAN ESTIMASI MEAN DAN VARIANSI BERSYARAT UNTUK PROSES RUNTUN WAKTU JMP : Volume Nomor, April 009 UJI LINEARITAS BERDASARKAN ESTIMASI MEAN DAN VARIANSI BERSYARAT UNTUK PROSES RUNTUN WAKTU Supriyao Program Sudi Maemaia, Faulas Sais da Tei Uiversias Jederal Soedirma, Purwoero

Lebih terperinci

Uji Dipendensi Serial Pada Model Runtun Waktu Frekuensi Dengan Menggunakan Simple Runs Test

Uji Dipendensi Serial Pada Model Runtun Waktu Frekuensi Dengan Menggunakan Simple Runs Test Uji Dipedesi Serial Pada Model R a Freesi Dega Meggaa Siple Rs Tes Heri Uai Jrsa Maeaia FMIPA UGM heri_ai@g.ac.id Iisari. Di dala aalisis r wa { 0 ± ±...} dega ieger posiif aa ol rwa freesi ebha egji adaya

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '. 6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983) I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa

Lebih terperinci

PERAMALAN RUNTUN WAKTU MUSIMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET. Elfa Rafulta. STKIP YDB Lubuk Alung ABSTRACT

PERAMALAN RUNTUN WAKTU MUSIMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET. Elfa Rafulta. STKIP YDB Lubuk Alung ABSTRACT PERAMALAN RUNTUN WAKTU MUSIMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAELET Elfa Rafula STKIP YDB Lubu Alug ABSTRACT Forecasig is oe of impora higs i maig decisio. Forecasig s par had covered o may fields, such as

Lebih terperinci

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI. 0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 1

LIMIT FUNGSI. 0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 1 LIMIT FUNGSI. Limi f unuk c Tinjau sebuah fungsi f, apakah fungsi f ersebu sama dengan fungsi g -? Daerah asal dari fungsi g adalah semua bilangan real, sedangkan daerah asal fungsi f adalah bilangan real

Lebih terperinci

CADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN

CADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN CADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN Aryo Guao *, Hasriai 2, Rola Pae 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiverias Riau Kampus

Lebih terperinci

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh

Lebih terperinci

SIMULASI PEMODELAN MATEMATIKA SECARA NUMERIK PADA MANAJEMEN PEROLEHAN PENJUALAN TIKET PESAWAT

SIMULASI PEMODELAN MATEMATIKA SECARA NUMERIK PADA MANAJEMEN PEROLEHAN PENJUALAN TIKET PESAWAT SIMULASI PEMODELAN MATEMATIKA SECARA NUMERIK PADA MANAJEMEN PEROLEHAN PENJUALAN TIKET PESAWAT SKRIPSI Diajua uu melegapi ugas-ugas da memeuhi syara-syara gua memperoleh gelar sarjaa sais Oleh: IMA DWITAWATI

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n untuk d = 1 atau d = 2

PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n untuk d = 1 atau d = 2 Jurnal Maemaika UNAND Vol. No. 1 Hal. 3 36 ISSN : 303 910 c Jurusan Maemaika FMIPA UNAND PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n unuk d = 1 aau d = DINA YELNI Program Sudi Maemaika,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belaag Kombiatoria mempuyai beberapa aspe, yaitu eumerasi, teori graf, da ofigurasi atau peyusua. Eumerasi membahas peghituga susua berbagai tipe. Sebagai cotoh: (i) meghitug

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p ) βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol. 3 No. (Noember), Hal. 79-89 βeta DOI: htt://dx.doi.org/.44/betajtm.v9i.7 FUNCTIONALLY SMALL RIMANN SUMS (FSRS) DAN SSNTIALLY SMALL RIMANN SUMS (SRS) FUNGSI TRINTGRAL

Lebih terperinci

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BB II LNDSN TEORI 2 Moralias Moralias aau dalam asurasi lebih dieal dega ama abel iga emaia mempuyai peraa yag saga peig dalam meeua premi ersebu Dalam abel ii erulis seperaga fugsi-fugsi probabiliias

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id

Lebih terperinci

PEMODELAN DATA DERET WAKTU DENGAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN LOGISTIC SMOOTHING TRANSITION AUTOREGRESSIVE

PEMODELAN DATA DERET WAKTU DENGAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN LOGISTIC SMOOTHING TRANSITION AUTOREGRESSIVE Pemodela Daa Dere Wau Dega Auoregressive Iegraed Movig Average Da Logisic Smoohig Trasiio Auoregressive Gusi Ayu Made Ara Puri, Ni Puu Nai Hedayai, Maulida Nurhidayai PEMODELAN DATA DERET WAKTU DENGAN

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed. PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK Oleh, Edag Cahya M.A. Jrsa Pedidia Matematia FPMIPA UPI Badg Jl. Dr. Setiabdi 9 Badg E-mail ecma@ds.math.itb.ac.id Abstra Tlisa ii mejelasa prisip masimm

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

x x x1 x x,..., 2 x, 1

x x x1 x x,..., 2 x, 1 0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI

Lebih terperinci