SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES

Transkripsi

1 Pelita Informatia Budi Darma, Volume : IV, Nomor: 3, Agustus 203 ISSN : SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Sri Rahayu 044) Mahasiswa Program Studi Teni Informatia, STMIK Budidarma Medan Jl. Sisimangaraja No.338 Simpang Limun Medan // Srirahayu034@gmail.com ABSTRAK Penyait gagal ginjal adalah suatu penyait dimana fungsi organ ginjal mengalami penurunan hingga pada ahirnya tida mampu lagi beerja sama seali dalam hal penyaringan pembuangan eletrolit tubuh, dalam menjaga eseimbangan cairan zat imia tubuh seperti sodium dan alium didalam darah atau produsi urine. Sistem Paar adalah suatu program omputer yang dirancang untu mengambil eputusan seperti eputusan yang diambil oleh seseorang atau beberapa orang paar. Menurut Marimin 2), Sistem Paar adalah sistem perangat luna omputer yang menggunaan ilmu, fata dan teni berpiir dalam pengambilan eputusan untu menyelesaian masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaian oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangutan. Adapun tujuan yang aan dicapai adalah untu membuat apliasi sistem paar yang berguna sebagai alat bantu untu mendapatan informasi dan dugaan awal dalam mendiagnosa penyait gagal ginjal. Hasil dalam penelitian ini adalah sistem paar untu mendiagnosa penyait gagal ginjal dengan menggunaan metode bayes dapat menyelesaian masalah diagnosis penyait gagal ginjal, arena dapat memberian hasil diagnosis dengan nilai probabilitas emunculan setiap jenis penyait. Kata unci : Gagal Ginjal, Sistem Paar, Metode Bayes. Pendahuluan. Latar Belaang Penyait gagal ginjal adalah suatu penyait dimana fungsi organ ginjal mengalami penurunan hingga pada ahirnya tida mampu lagi beerja sama seali dalam hal penyaringan pembuangan eletrolit tubuh, dalam menjaga eseimbangan cairan zat imia tubuh seperti sodium dan alium didalam darah atau produsi urine. Penyait gagal ginjal ini dapat menyerang siapa saja yang menderita penyait serius atau terlua dimana hal itu berdampa langsung pada ginjal itu sendiri. Penyait gagal ginjal lebih sering dialami merea yang berusia dewasa, terlebih pada aum lanjut usia. Gagal ginjal aut jia dilauan pengobatan yang tepat, aan dapat disembuhan. Sedangan gagal ginjal roni tida dapat disembuhan, dan harus menjalani pengobatan seumur hidup. Penyebab gagal ginjal aut dapat disebaban oleh peristiwa yang terjadi secara aut, seperti penyumbatan total saluran ginjal oleh batu, eurangan cairan pada diare yang tida segera diatasi dan eurangan darah pada lua dan operasi, infesi berat serta eracunan obat dan zat imia tertentu. Bila tida ditangani dengan bai gagal ginjal aut ini aan berubah menjadi gagal ginjal roni permanen. Sistem Paar adalah suatu program omputer yang dirancang untu mengambil eputusan seperti eputusan yang diambil oleh seseorang atau beberapa orang paar. Menurut Marimin 2), Sistem Paar adalah sistem perangat luna omputer yang menggunaan ilmu, fata dan teni berpiir dalam pengambilan eputusan untu menyelesaian masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaian oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangutan. Metode Bayes merupaan metode yang bai didalam mesin pembelajaran berdasaran data training, dengan menggunaan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode Bayes juga merupaan suatu metode untu menghasilan estimasi parameter dengan menggabungan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Keunggulan utama dalam penggunaan Metode Bayes adalah penyederhanaan dari cara lasi yang penuh dengan integral untu memperoleh model marginal. Disamping itu, Metode Bayes memberian hasil pendugaan yang lebih bai daripada pendugaan dalam metode lasi. Karena dalam didalam metode lasi dalam pendugaan parameternya hanya berdasaran informasi dari data sampel, dimana uuran sampel sangat berpengaruh terhadap hasil pendugaan. Dalam Metode Bayes selain menggunaan informasi dari data sampel juga di pertimbangan informasi dari sebaran prior untu mendapatan sebaran posterior, sehingga hasil pendugaan dalam Metode Bayes aan jauh lebih bai..2 Perumusan Masalah Dari uraian-uraian di atas, maa dapat dirumusan masalah-masalah sebagai beriut : Sistem Paar Untu Mendiagnosa Penyait Gagal Ginjal Dengan Menggunaan Metode Bayes. 2

2 Pelita Informatia Budi Darma, Volume : IV, Nomor: 3, Agustus 203 ISSN : Bagaimana mengetahui jenis penyait gagal ginjal yang diderita berdasaran gejala dari penyait gagal ginjal? 2. Bagaimana menerapan metode bayes untu mendiagnosa penyait gagal ginjal? 3. Bagaimana merancang program apliasi sistem paar untu mendiagnosa penyait gagal ginjal dengan menerapan metode Bayes? 2. Landasan Teori 2. Kecerdasan Buatan Kecerdasan buatan Artificial Intelligence) adalah suatu bidang ilmu omputer yang mendayagunaan omputer sehingga dapat berprilau cerdas T.Sutojo, Vincent Suhartono 20: ). Kecerdasan buatan meyelesaian permasalahan dengan mendayagunaan omputer untu memecahan masalah yang omples dengan cara mengiuti proses penalaran manusia. Kecerdasan buatan memilii tujuan untu menciptaan omputer yang lebih cerdas, mengerti tentang ecerdasan, dan membuat mesin yang lebih berguna. Dorongan utama dari ecerdasan buatan adalah mengembangan fungsi normal omputer yang digabungan dengan ecerdasan manusia, seperti member alasan, menari esimpulan, belajar dan memecahan masalah. Tenologi ecerdasan buatan dipelajari dalam beberapa bidang, seperti : Robotia dan Sistem Sensor, Penglihatan Komputer Computer Vision), Sistem Saraf Tiruan Artificial Neural System), Agen Cerdas Intelligent Agent), Pengenalan Suara Speech Recognition), permainan Game Playing) dan Sistem Paar Expert System).. Terbatas pada domain eahlian tertentu. 2. Berdasaran pada aidah/rule tertentu. 3. Dapat digunaan dalam berbagai jenis omputer. 4. Mudah dimodifiasi, yaitu dengan menambah atau menghapus suatu emampuan dari basis pengetahuannya. 5. Sistem dapat mengatifan aidah secara searah yang sesuai, dituntun oleh dialog dengan pemaai. Arhami, 2005: 23) 2.3 Penyait Gagal Ginjal Penyait gagal ginjal disebaban oleh fungsi organ ginjal yang mengalami penurunan, sehingga tida dapat menyaring pembuangan eletrolit tubuh. Selain itu, organ ini juga tida dapat menjaga eseimbangan antara cairan dan zat imia tubuh, seperti sodium dan alium didalam darah atau produsi urine Gagal Ginjal Ginjal renal) adalah organ tubuh yang memilii fungsi utama untu menyaring dan membuang zat-zat sisa metabolisme tubuh dari darah dan menjaga eseimbangan cairan serta eletrolit misalnya alsium, natrium, dan alium) dalam darah. Ginjal juga memprodusi bentu atif dari vitamin D yang mengatur penyerapan alsium dan fosfor dari maanan sehingga membuat tulang menjadi uat. Selain itu ginjal memprodusi hormon eritropoietin yang merangsang sumsum tulang untu memprodusi sel darah merah, serta renin yang berfungsi mengatur volume darah dan teanan darah. 2.2 Sistem Paar Menurut Arhami 2005: 3) Salah satu teni ecerdasan buatan yang meniruan proses penalaran manusia adalah Sistem Paar. Secara umum, Sistem Paar expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia e omputer, agar omputer dapat menyelesaian masalah seperti yang biasa dilauan oleh para ahli Sistem Paar yang bai dirancang agar dapat menyelesaian suatu permasalahan tertentu dengan meniru erja para ahli. Dengan Sistem Paar ini, orang awam juga dapat menyelesaian masalah yang cuup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaian dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, Sistem Paar ini juga aan membantu ativitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman Ciri Ciri Sistem Paar Sistem paar merupaan program-program pratis yang menggunaan strategi heuristi yang diembangan oleh manusia untu menyelesaian permasalahan-permasalahan yang spesifi husus), disebaban oleh eheuristiannya dan sifatnya yang berdasaran pada pengetahuan sehingga umumnya sistem paar mempunyai ciri-ciri sebagai beriut E. Turban, 5): Gambar : Penyait Gagal Ginjal Penyebab Penyait Gagal Ginjal Selain hal-hal yang telah disebutan sebelumnya, masih ada banya fator penyebab penyait gagal ginjal. Beriut beberapa penyebab penyait gagal ginjal secara umum, antara lain :. Infesi saluran emih pielonefritis ronis) 2. Penyait peradangan glomerulonefritis) 3. Penyait vasuler hipertensif nefroslerosis, stenosis arteri renalis) 4. Gangguan jaringan penyambung SLE, poliarteritis nodusa, slerosis sitemi) 5. Penyait ongenital dan herediter penyait ginjal poliisti, asidosis tubulus ginjal) 6. Penyait metaboli DM, gout, hiperparatiroidisme) 7. Nefropati tosi 8. Nefropati obstrutif batu saluran emih). As adi Muhammad, 202: 8) Sistem Paar Untu Mendiagnosa Penyait Gagal Ginjal Dengan Menggunaan Metode Bayes. 30

3 Pelita Informatia Budi Darma, Volume : IV, Nomor: 3, Agustus 203 ISSN : Metode Bayes Metode Bayes merupaan metode yang bai didalam mesin pembelajaran berdasaran data training, dengan menggunaan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode Bayes juga merupaan suatu metode untu menghasilan estimasi parameter dengan menggabungan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Keunggulan utama dalam penggunaan Metode Bayes adalah penyederhanaan dari cara lasi yang penuh dengan integral untu memperoleh model marginal Arhami, 2005: 42) Probabilitas dan Metode Bayes Probabilitas Bayes merupaan salah satu cara yang bai untu mengatasi etidapastian data dengan menggunaan formula bayes yang dinyataan dengan rumus : P E H). P H) P H P Keterangan : PH : probabilitas hipotesis H jia diberian evidence E PE H) : probabilitas munculnya evidence apapun P : probabilitas evidence E Dalam bidang edoteran teorema Bayes sudah dienal tapi teorema ini lebih banya diterapan dalam logia edoteran modern Cutler: ).Teorema ini lebih banya diterapan pada halhal yang berenaan dengan probabilitas serta emunginan dari penyait dan gejala-gejala yang beraitan. e : evidence lama E : evidence baru PH E,e) : probabilitas hipotesis H benar jia muncul evidence baru E dari evidence baru E dari evidence lama e. PH : probabilitas hipotesis H benar jia diberian evidence E. Pe E,H) : aitan antar e dan E jia hipotesis H benar. Pe : aitan antara e dan E tanpa memandang hipotesis apapun. Beriut ini adalah contoh penghitungan probabilita s menggunaan probabilitas Bayes : Probabilitas terena penyait bronhitis hronia apabila mengalami batu lebih dari 4 minggu. Pbronchitis hronia batu lebih dari 4 minggu) = 0,3 Terdapat gejala baru, yaitu batu berdarah dalam 3 bulan terahir, probabilitas terena penyait bronchitis hronia apabila mengalami batu berdarah dalam 3 bulan terahir. Pbronchitis hronia batu darah dalam 3 bulan terahir) = 0,4 Keteraitan antara adanya gejala batu lebih dari 4 minggu dan batu darah dalam 3 bulan terahir apabila seseorang menderita bronchitis hronia adalah 0,33. Keteraitan antara adanya gejala batu lebih dari 3 minggu dan batu darah dalam 3 bulan terahir tanpa memperhatian penyait yang diderita adalah 0,5, maa: A = batu darah dalam 3 bulan terahir B = batu lebih dari 4 minggu H = bronchitis hronia 3. Analisa 3. Perhitungan Dengan Teorema Bayes Secara umum teorema Bayes dengan E ejadian dan Hipotesis H dapat ditulisan dalam bentu : PE Hi ). PHi PE Hj) Teorema Bayes dapat diembangan jia setelah dilauan pengujian terhadap hipotesis emudian muncul lebih daris satu evidence. Dalam hal ini maa persamaan nya aan menjadi: P H E,e) = PH Keterangan : j P E Hi) P Hi) P E Hj) P Hj) j P E Hi) P Hi) P P e E, H) P e PH A,B) = PH A) x = 0,4 x 0,33 0,88 0,5 Arhami, 2005: 44) Contoh asus penyait gagal ginjal aut : Aulia melauan diagnosa dengan menjawab pertanyaan sesuai dengan gejala beriut : G = 0.4 = PE H) G2 = 0.2 = PE H2) G3 = 0.4 = PE H3) G4 = 0.6 = PE H4) G5 = 0.2 = PE H5) G6 = 0.2 = PE H6) G7 = 0.2 = PE H7) G8 = 0.4 = PE H8) G = 0.4 = PE H) Kemudian mencari nilai semesta dengan menjumlahan dari hipotesa di atas : = = G + G2 + G3 + G4 + G5 + G6 + G7 + G8 + G Sistem Paar Untu Mendiagnosa Penyait Gagal Ginjal Dengan Menggunaan Metode Bayes. P B A, H) P B, A) 3

4 Pelita Informatia Budi Darma, Volume : IV, Nomor: 3, Agustus 203 ISSN : = = 3.8 Setelah hasil penjumlahan di atas dietahui, maa didapatlah rumus untu menghitung nilai semesta adalah sabagai beriut : H 0.4 P H ) H P H 2 ) H P H 3) H P H 4) H P H 5) P H H 6 ) H P H 7) H P H 8) H 0.4 P H ) Setelah nilai PHi) dietahui, probabilitas hipotesis H tanpa memandang evidence apapun, maa langah selanjutnya adalah : P Hi)* P E Hi n) = PH) * PE H) + PH2) * PE H2) + PH3) * PE H3) + PH4) * PE H4) + PH5) * PE H5) + PH6) * PE H6) + PH7) * PE H7) + PH8) * PE H8) + PH) * PE H) = * 0.4) * 0.2) * 0.4) * 0.6) * 0.2) * 0.2) * 0.2) * 0.4) * 0.4) = = Langah selanjutnya ialah mencari nilai PHi atau probabilitas hipotesis Hi benar jia diberian evidence E 0.4* P H * P H * P H * P H * P H * P H * P H Setelah seluruh nilai PHi dietahui, maa jumlahan seluruh nilai bayesnya dengan rumus sebagai beriut : n Bayes Bayes Bayes2 Bayes3 Bayes4 Bayes5 Bayes6 Bayes7 Bayes8 + Bayes = 0.4 * 0.08) * ) * 0.627) * ) * ) * ) * ) * 0.627) * 0.08) = = * 00% = % Contoh asus penyait gagal ginjal ronis Aulia melauan diagnosa dengan menjawab pertanyaan sesuai dengan gejala beriut : G3 = 0.4 = PE H3) G4 = 0.6 = PE H4) G5 = 0.2 = PE H5) G6 = 0.2 = PE H6) G0 = 0.2 = PE H0) G = 0.4 = PE H) G2 = 0.4 = PE H2) G3 = 0.8 = PE H3) G4 = 0.2 = PE H4) G5 = 0.6 = PE H5) G6 = 0.4 = PE H6) Jumlahan Hipotesa diatas untu mencari nilai semestanya : G3 G4 G5 G6 G0 G G2 G3 G4 G5 G6 0.4 * P H * P H = = 5.2 Setelah hasil penjumlahan diatas dietahui, maa didapatlah rumus untu menghitung nilai semesta adalah sebagai beriut : Sistem Paar Untu Mendiagnosa Penyait Gagal Ginjal Dengan Menggunaan Metode Bayes. 32

5 Pelita Informatia Budi Darma, Volume : IV, Nomor: 3, Agustus 203 ISSN : H3 0.6 H3) P H H 4) P H5 0.2 H5) P H H 6) P H0 0.2 H0) P H 0.4 H) P H2 0.6 H2) P H3 0.8 H3) P H4 0.2 H4) P H5 0.6 H5) P H6 0.4 H6) 5. 2 P Setelah hasil PHi) dietahui, probabilitas hipotesis H tanpa memandang evidence apapun. Maa langah selanjutnya adalah : P Hi ) * P E Hi n ) = PH3) * PE H3) + PH4) * PE H4) + PH5) * PE H5) + PH6) * PE H6) + PH0) * PE H0) + PH) * PE H) + PH2) * PE H2) + PH3) * PE H3) + PH4) * PE H4) + PH5) * PE H5) + PH6) * PE H6) = * 0.4) * 0.6) * 0.2) * 0.2) * 0.2) * 0.4) * 0.4) * 0.8) * 0.2) * 0.6) * 0.4) = = Langah selanjutnya adalah mencari nilai PHi atau probabilitas Hipotesis Hi benar jia diberian nilai evidence E : 0.4* P H * P H * P H * P H * P H * P H * P H * P H * P H * P H * P H Setelah seluruh nilai PHi dietahui, maa jumlahan seluruh nilai bayesnya dengan rumus sebagai beriut : n Bayes Bayes Bayes2 Bayes3 Bayes4 Bayes5 Bayes6 Bayes7 Bayes8 + Bayes + Bayes0 + Bayes = 0.6 * ) * 0.356) * 0.063) * ) * 0.063) * ) * ) * ) * 0.063) * 0.457) * ) = = * 00 % = % Dari esimpulan perhitungan di atas, maa dapat dipastian Aulia menderita penyait gagal ginjal ronis dengan nilai %. Form ini digunaan untu mengetahui tentang profil penulis. 4. Penutup 4. Kesimpulan Sistem Paar Untu Mendiagnosa Penyait Gagal Ginjal Dengan Menggunaan Metode Bayes. 33

6 Pelita Informatia Budi Darma, Volume : IV, Nomor: 3, Agustus 203 ISSN : Berdasaran pengembangan yang telah dilauan selama proses perancangan hingga implementasi sistem paar untu mendiagnosa penyait gagal ginjal dengan menggunaan Metode Bayes, maa dapat diambil esimpulan sebagai beriut :. Apliasi sistem paar ini memudahan user dalam proses melauan onsultasi, arena dalam ream medis rumah sait coco dengan perhitungan sistem. Pengembangan sistem paar untu mendiagnosa penyait gagal ginjal dapat berhasil dengan bai, yaitu mampu menghasilan jawaban yang dibutuhan oleh pengguna umum pasien). 2. Sistem dapat mengeluaran hasil perhitungan valid yang sama dengan perhitungan manual, sehingga proses diagnosa penyait gagal ginjal dapat dilauan dengan cepat dan aurat. 3. Sistem paar memilii tampilan interface) yang menari dan mudah digunaan, arena banya pengguna yang menilai bai dan sangat setuju dengan tampilan interface) sistem, sehingga masyaraat awam dapat memanfaatan apliasi ini dengan mudah untu mengetahui jenis penyait gagal ginjal yang diderita. [8]. Hendrayudi, Dasar-Dasar Pemrograman Microsoft Visual Basic 2008, Penerbit PT. Sarana Tutorial Nurani Sejahtera, 20 []. As adi Muhammad, Serba-Serbi Gagal Ginjal, Penerbit Diva Press 4.2 Saran Penelitian yang dilauan tentunya tida terlepas dari eurangan dan elemahan. Oleh arena itu, untu ebaian pengembangan sistem lebih lanjut, maa penulis menyaranan beberapa hal diantaranya :. Diarenaan ilmu pengetahuan terus berembang dan ditemuannya hal-hal baru maa basis pengetahuan dan basis aturan sistem paar ini perlu di-update atau ditambah, sehingga data-data yang ada menjadi lebih lengap dan omples. 2. Interface tampilan) sistem paar yang dibangun masih tampa sederhana, sehingga dapat diembangan lebih menari dengan dilengapi multimedia suara dan gambar) maupun animasi. Daftar Pustaa []. Rosa A.S-M.Salahuddin, Modul Pembelajaran Reayasa Perangat Luna Terstrutur dan Berorientasi Obje), Penerbit Modula, Bandung, 20 [2]. Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Paar, Penerbit Andi, Yogyaarta, 2005 [3]. Kusrini, Apliasi Sistem Paar, Penerbit Andi, Yogyaarta, 2008 [4]. T.Sutojo, Vincent Suhartono, Kecerdasan Buatan, Penerbit Andi, Yogyaarta, 20 [5]. Diagnosis/ [6]. Diagnosis/ [7]. Sistem Paar Untu Mendiagnosa Penyait Gagal Ginjal Dengan Menggunaan Metode Bayes. 34