Bab VIII Aspek Kosmologi Teori Skalar-Vektor-Tensor

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Bab VIII Aspek Kosmologi Teori Skalar-Vektor-Tensor"

Transkripsi

1 Bab VIII Apek Komolog Teor Skalar-Vektor-Tenor VIII. Pendahuluan Kemungknan nvaran Lorentz dlanggar pada energ-energ tngg dalam teor 4- dmen dengan konekuen yang dapat duj (Mattngly dan Vucetch, 005 telah menjad ebuah ubjek ret yang angat menark akhr-akhr n. al-hal tentatf dar gravta kuantum dan teor trng menunjukan bahwa ada ebuah keadaan daar (ground tate yang tdak nvaran Lorentz. Teor trng juga mempredkkan bahwa alam emeta dengan koordnat non komutatf (Conne, dkk., 998 menuju ebuah pelanggaran nvaran Lorentz (Carrol, dkk., 00. Dar oberva atrofka menunjukan bahwa keberadaan nar komk energ tngg dektar ambang Green-Zatepn-Kuzmn (GZK dapat djelakan melalu pelanggaran nvaran Lorentz (Chrholm dan Kolb, 004. Dar kebanyakan ret yang mengekplora kemungknan pelanggaran Lorentz terfoku pada fka non gravtaonal, yatu ruang-waktu datar. Dalam ruang-waktu datar, pelanggaran Lorentz dgambarkan oleh koplng kontan dar tenor yang tdak memenuh metr Lorentz. Untuk memformulakan pelanggaran nvaran Lorentz dalam ruang-waktu lengkung tanpa melanggar prnp-prnp kovaran dar tenor maka tenor terebut dpandang ebaga medan dnamk yang memenuh peramaan-peramaan medan efektf. Bab n bertujuan untuk memberkan ebuah mplementa pelanggaran Lorentz dalam fka gravtaonal dengan mennjau ebuah medan vektor yang memlk nla ekpekta vakum yang tdak lenyap dan mengkopel medan vektor dengan gravta atau medan-medan mater. Jka medan-medan mater adalah ebuah medan kalar maka teor yang dhalkan adalah teor gravta kalar-vektortenor pelanggaran Lorentz. Kau khuu dar teor n tanpa medan kalar pertama kal dperkenalkan oleh Kotelecky dan Samuel (989. Dalam kontek berbeda, Bekenten (004 juga mengkaj teor gravta dengan ebuah medan vektor untuk menjelakan efek dar mater gelap. Medan vektor dapat menentukan ebuah kerangka unveral pada etap ttk d dalam ruang-waktu dan etap 6

2 medan-medan mater yang terkopel dengan medan n akan mengalam pelanggaran nvaran Lorentz lokal (Colladay dan Kotelecky, 998. D dalam bab n pula dpelajar beberapa akbat komolog dar pelanggaran Lorentz dalam kontek kalar-vektor-tenor. Pertama dbaha formula umum dar teor kalar-vektor-tenor pelanggaran Lorentz dengan mennjau koplng antara medan kalar dan medan vektor adalah bergantung waktu. Evolu waktu dar parameter-parameternya dapat dpandang ebaga ebuah konekuen dar dnamka medan kalar. Kemudan dengan menggunakan peramaan-peramaan dnamka, dturunkan peramaan keadaan dalam ungkapan parameter vektor koplng. Konekuen komolog dar medan kalar menggelndng yatu nfla dbaha untuk beberapa model yang dberkan. Akhrnya, ttk-ttk krt dar tem global dtnjau untuk mempelajar tablta tem. VIII. Teor Gravta Skalar-Vektor-Tenor D dalam ub bab n dbaha kema dar teor kalar-vektor-tenor dengan mennjau alam emeta 4-dmen d mana ada derajat kebebaan nongravtaonal dalam kerangka kerja teor gravta kalar-vektor-tenor Aumkan bahwa ada metr Lorentz yang dlanggar ecara pontan dengan nla ekpekta dar ebuah medan vektor dberkan oleh. Tnjau ebuah ak ebaga jumlah dar tga ak yang berbeda (VIII. d mana ak untuk medan tenor,, medan vektor,, dan medan kalar,, berturut-turut dberkan ebaga berkut: (VIII. (VIII.3 (VIII.4 63

3 Dn ( adalah parameter embarang dan adalah rapat Lagrangan medan kalar dnyatakan ebaga fung dar metrk dan medan kalar. λ adalah ebuah pengal Lagrange yang memberkan kendala medan vektor menjad erupa waktu. Selanjutnya ak (VIII. dapat dpandang ebaga ebuah ak yang menggambarkan teor gravta kalar-vektor-tenor. Pada peramaan (VIII.3, oleh nla ekpekta vakum, medan vektor memenuh ebuah kendala (VIII.5 Selanjutnya pula, telah dambl medan vektor ebaga ebuah vektor tak berdmen dan akbatnya parameter memlk dmen kuadrat maa. Dengan kata lan, memberkan dekrp kala maa pada peruakan metr. Secara prnp, kerangka acuan dam khuu pada etap ttk dalam ruang-waktu dtentukan oleh medan vektor yang melanggar metr Lorentz. Solu peramaan gerak dapat dperoleh dengan mengaumkan bahwa alam emeta memlk fat homogen dan otropk. Untuk tu, metrk ruang-waktu dapat dplh metrk Fredmann-Roberton-Walker: (VIII.6 Faktor kala dar alam emeta dtentukan oleh. Karena adalah medan vektor yang dnamk maka peramaan kendala (VIII.5 menghalkan (VIII.7 Vara ak peramaan (VIII. terhadap metrc menghalkan peramaan medan Enten berkut n: (VIII.8 d mana adalah tenor energ-momentum total,. dan berturut-turut menyatakan tenor energ-momentum medan vektor dan medan kalar yang ddefnkan melalu perumuan tandar (VIII.9 Komponen waktu dan komponen ruang dar tenor energ-momentum total dberkan oleh 64

4 (VIII.0 d mana rapat energ dan tekanan dar medan vektor adalah (VIII. Sebaga catatan bahwa koplng parameter tdak memberkan kontrbu dnamk. D dalam peramaan (VIII., tanda aken menyatakan turunan dar etap kuantta terhadap, ehngga dhubungkan dengan turunan terhadap waktu oleh peramaan berkut: (VIII. Kuantta menyatakan parameter ubble. Dar peramaan (VIII. dapat dlhat bahwa peramaan energ untuk medan vektor dberkan oleh (VIII.3 Untuk mempertahankan hukum kekekalan energ total, (VIII.4 maka peramaan energ untuk medan kalar memenuh (VIII.5 Peramaan energ total (VIII.4 dapat dperoleh melalu ketdakdvergenan ecara kovaran tenor energ-momentum total ebaga akbat dar lenyapnya dvergen tenor Enten ecara geometrk yatu dar kontrak geometrk dentta Banch. Rua kanan peramaan (VIII.3 dan peramaan (VIII.4 dpandang ebaga ebuah uku nterak antara medan vektor dan medan kalar ebaga akbat dar koplng parameter yang bergantung pada medan kalar dan tentunya juga terhadap waktu. Dengan memanfaatkan komponen waktu dan komponen ruang peramaan (VIII.0 dan peramaan Enten (VIII.8, dapat dperoleh dua buah peramaan beba yang dnamakan ebaga peramaan Fredmann ebaga berkut: 65

5 (VIII.6 (VIII.7 Kedua peramaan Fredmann d ata dapat dtul kembal dalam bentuk yang lebh ederhana: (VIII.8 (VIII.9 Suku kedua pada rua kanan peramaan (VIII.9 adalah ebuah akbat dar medan vektor koplng yang tdak kontan. Jka, tanpa medan vektor, peramaan (VIII.8 dan peramaan (VIII.9 tdak lan adalah peraman gerak untuk teor kalar-tenor. Sedangkan, jka, peramaan terebut menjad peramaan yang telah dpelajar oleh Carrol dan Lm (004. Dengan menggunakan peramaan (VIII.8 dan peramaan (VIII.5 dapat dperoleh tga buah peramaan berkut: (VIII.0 (VIII. (VIII. d mana (VIII.3 dan adalah peramaan keadaan dar medan kalar. Dapat pula dlhat bahwa peramaan-peramaan (VIII.0 (VIII. memenuh kendala: (VIII.4 dan juga oleh peramaan Fredmann (VIII.9. Solu dar tem peramaan (VIII. (VIII.3 dan (VIII.4 bergantung pada model yang dtnjau dan jen 66

6 mater yang ada dalam alam emeta. Solu umum peramaan-peramaan terebut adalah: (VIII.5 (VIII.6 (VIII.7 Jka fung-fung dan dberkan, maka dapat dperoleh evolu parameter ubble dalam pelanggaran Lorentz. Malnya, kontanta komolog adalah uatu fluda yang memlk peramaan keadaan kontan. Sehngga peramaan d ata memlk olu:, dan d mana dan mang-mang merupakan fung dar. Jka merupakan parameter kontan dar uatu bentuk fluda dan dberkan, peramaan (VIII.5 - (VIII.7 dapat dgunakan untuk menentukan koplng vektor dan rapat energ medan kalar, kemudan potenal dar medan kalar dapat dtentukan. VIII.3 Peramaan Dnamka Medan Skalar Jka bentuk Lagrangan dar ebuah medan kalar dberkan d dalam ruang-waktu FRW, maka dapat dperoleh peramaan gerak untuk medan kalar dengan memanfaatkan peramaan-peramaan (VIII.5 dan (VIII.0 (VIII.. Untuk tu, tnjau ebuah rapat Lagrangan dar ebuah medan kalar yang memlk potenal d dalam peramaan (VIII., (VIII.8 d mana dan untuk medan kalar baa. Sedangkan untuk medan kalar phantom. Dengan aum bahwa medan kalar adalah homogen, ebaga fung dar waktu, maka maka rapat energ dan tekanan dapat dperoleh, yatu (VIII.9 (VIII.30 67

7 Dar kedua peramaan d ata, parameter peramaan keadaan dberkan oleh (VIII.3 Subttu peramaan (VIII.9 ke dalam peramaan (VIII.8, maka peramaan Fredmann dapat dnyatakan kembal dalam bentuk (VIII.3 Kemudan dengan mengambl turunan peramaan (VIII.8 terhadap erta menggunakan peramaan (VIII.5, dapat dperoleh peramaan gerak untuk medan kalar: (VIII.33 Selanjutnya, turunan terhadap dar peramaan (VIII.3 dan dengan memanfaatkan peramaan (VIII.33, peramaan gerak medan kalar menjad (VIII.34 Subttu (VIII.34 ke dalam peramaan Fredmann, menghalkan ungkapan untuk potenal medan kalar (VIII.35 D dalam peramaan d ata, parameter ubble,, dnyatakan ebaga fung dar medan kalar,. Dar peramaan (VIII.0, peramaan keadaan untuk medan kalar dapat dtul kembal dalam bentuk (VIII.36 Peramaan-peramaan (VIII.34 dan (VIII.36 adalah dua buah peramaan yang dapat dgunakan untuk memperoleh olu medan kalar dan peramaan keadaannya. al n dapat dkerjakan jka parameter ubble dan vektor koplng dketahu. Dengan menentukan kedua parameter terebut, dapat dperoleh olu ekak peramaan-peramaan (VIII.34 dan (VIII.36. Peramaanperamaan terebut dapat dmanfaatkan untuk memperoleh kuantta-kuantta f berkut: potenal, energ knetk (, rapat energ ( dan tekanan (, 68

8 (VIII.37 VIII.3. Solu Ekak dan Evolu Medan Skalar Pertama deleakan peramaan-peramaan (VIII.34 dan (VIII.36 untuk,,, dan, yang memerlukan dua buah kuantta haru dketahu. Berkut n dcar olu-olu ekak dar peramaan keadaan medan kalar untuk koplng vektor kudratk medan kalar. Zlatev, dkk., (999 telah mempelajar peramaan keadaan medan kalar dalam kontek komolog dengan medan kalar ebaga medan tracker erta dtnjau pula beberapa jen potenal yang menghalkan dnamka peramaan keadaan. Tnjau ebuah model berkut n: (VIII.38 d mana dan adalah parameter-parameter kontan. Setelah mengntegra peramaan (VIII.34 maka peramaan evolu untuk medan kalar dberkan oleh: (VIII.39 D dalam peramaan d ata adalah ebuah kontanta. Kemudan peramaan keadaan medan kalar menjad (VIII.40 Evolu dar potenal, energ knetk, rapat energ dan tekanan berturut-turut adalah (VIII.4 Solu-olu yang dberkan pada peramaan d ata epenuhnya terkat dengan pelangggaran Lorentz yang dnyatakan oleh koplng parameter. Dar model yang dberkan oleh peramaan (VIII.38, evolu komk dmula dar faktor kala 69

9 yang kontan kemudan bertambah ecara ekponenal,. Vektor koplng mula dar medan kalar yang kontan,, kemudan menurun ecara ekponenal untuk medan kalar baa dan untuk kau medan phantom evolu dar vektor koplng menjad menurun. Sedangkan potenal, energ knetk, rapat energ dan tekanan adalah fung-fung ekponenal terhadap waktu dan kuantta terebut menurun untuk medan kalar baa. Untuk medan phantom potenal dan rapat energnya bertambah ecara ekponenal. Energ knetk dan tekanan untuk medan kalar baa mula dengan bearan negatf. Peramaan keadaan menjad bearan yang tdak dnamk dan hanya bergantung pada nla dar parameter koplng bak untuk medan kalar baa maupun medan phantom. Agar ekpan yang dpercepat dapat terjad maka parameter koplng memlk nla untuk medan kalar baa. Dar hal oberva, peramaan keadaan memlk nla lebh kecl dar. Jad nla dapat dplh eua dengan hal oberva. Untuk kau d mana dan, juga dperoleh peramaan keadaan yang kontan, (VIII.4 Syarat bag alam emeta yang dpercepat atau menghalkan Untuk model d ata dperoleh ekpan fung pangkat yang memlk bentuk (VIII.43 (VIII.44 d mana pangkatnya ddefnkan oleh Evolu dar medan kalar dberkan oleh (VIII.45 (VIII.46 70

10 VIII.3. Dnamka Peramaan Keadaan Tnjau ebuah model d mana vektor koplng dberkan dalam bentuk fung pangkat dar medan kalar ( n = 0, β = m, n>. (VIII.47 Dn 0, m dan n adalah parameter-parameter kontan. Dengan mengkut langkah-langkah penurunan ebelumnya, evolu dar medan kalar dperoleh ebaga berkut ( t dan vektor koplng dberkan oleh 0 = + ηmn n t t n ( ( ( n, (VIII.48 β ( t n m 0 = + ηmn n t t n ( ( Sedangkan peramaan keadaan (VIII.36 menghalkan n ( n. (VIII.49 ω ( t 4ηmn 3 n = ηmn0 n 0 t t 0 n ( (. (VIII.50 Potenal, energ knetk, rapat energ dan tekanan medan kalar memlk olu ( V t ( K t n ηmn 0 3 = 3m00 0( n + ηmn n 0 ( t t0 + ηmn n t t n ( ( n ( mn00 η = + ηmn n t t n ( ( n ( n ( n ( n, (VIII.5, (VIII.5 ρ ( t = 3m n 0 0 n ( ( + ηmn n t t n ( n, (VIII.53 ( pt n 4ηmn 0 3 = 3m00 + 0( n + ηmn n 0 ( t t0 + ηmn n t t n ( ( n ( n. (VIII.54 7

11 Dar olu-olu d ata bahwa model (VIII.47 menggambarkan dnamka evolu yang dmula dar faktor kala yang kontan kemudan nak ecara ekponenal, at ( aexp[ ( t t]. Vektor koplng juga mula dar nla yang = kontan m 0. Peramaan keadaan menjad dnamk bak untuk medan kalar baa maupun medan phantom. Kemudan, potenal, energ knetk, rapat energ dan tekanan menurun untuk medan kalar baa edangkan untuk medan phantom potenal dan rapat energ bertambah bear. VIII.4 Skenaro Infla Pelanggaran Lorentz Pelanggaran Lorentz d dalam kenaro nfla dapat dbedakan menjad dua bagan: daerah gelndngan perlahan (low-roll pelanggaran Lorentz, 8π Gβ >>, dan daerah gelndngan perlahan tandar, 8π Gβ <<. Kau pertama terkat dengan β = β pada peramaan (VIII.3 dan kau kedua terkat dengan β πg = (8 yang menggambarkan nfla tandar. D dalam ub bab n dtnjau kenaro nfla medan kalar yang ddaarkan ata teor kalar-vektor-tenor. Vektor koplng dan potenal dberkan ebaga model dan dnamkanya dgambarkan oleh peramaan Fredmann dan peramaan gerak medan kalar. Dar hal yang dperoleh pada ub Bab VIII., peramaanperamaan dnamka terebut adalah = ( 3β +, (VIII.55 V β + + = 0, (VIII.56 β β V, β, =0. (VIII.57 Peramaan-peramaan dnamka d ata menghalkan nla krt dar medan kalar (lhat Gambar VIII. yang ddefnkan oleh ( 8 G c π β =. (VIII.58 Sebaga contoh, parameter koplng dengan bentuk β = n maka peramaan (VIII.58 menghalkan 7

12 M pl c =. (VIII.59 8π n Gambar VIII. Sebuah ttk krt d mana koplng antara vektor pelanggaran Lorentz dan medan kalar menjad tdak efektf (Kanno dan Soda, 006. Malkan menyatakan nla awal dar medan kalar. Dengan mengambl ~3M, yarat > c menghalkan parameter koplng n > /(7 π ~ / 6 pl agar terjad nfla pelanggaran Lorentz. Sedangkan jka < c, efek dar pelanggaran Lorentz dapat dabakan. Berkut n dtnjau ebuah model vektor koplng yang dberkan oleh m ( n β =, (VIII.60 dengan m dan n adalah parameter-parameter. Untuk model n, nla krt dar medan kalar adalah M pl c = 8nπ m, dan M pl n >. (VIII.6 m 8π 3 ( M pl Ada beberapa tpe potenal yang dapat menghalkan nfla dalam komolog tandar. D dalam kenaro teor calar-vektor-tenor, nfla dapat terjad tanpa potenal (Kanno dan Soda, 006. Pada paal berkut n dtnjau dua tpe potenal yatu potenal fung pangkat kebalkan (nvere power-law potental 73

13 dan potenal fung pangkat (power-law potental. Solu dan analanya dbaha untuk mang-mang daerah nfla. VIII.4. Potenal Fung Pangkat Kebalkan Tnjau ebuah potenal dalam bentuk + ν ν μ V ( 4 =. (VIII.6 Dn μ dan ν adalah kontanta-kontanta. Model potenal fung pangkat kebalkan dalam komolog tandar dapat menghalkan perturba tenor untuk fluktua medan kalar kala-nvaran (Barrow, 990 dan juga dapat dhalkan dalam model upermetrk QCD (Bnetruy, 999. VIII.4.. Daerah Gelndngan Perlahan Pelanggaran Lorentz Untuk nla medan kalar yang cukup bear, fung koplng β( dan fung potenal V( keduannya memberkan kontrbu dalam model yang dtnjau. Selama nfla, efek pelanggaran Lorentz terhadap dnamka nfla juga bear. Dalam daerah pelanggaran Lorentz peramaan Fredmann dan peramaan gerak medan kalar dberkan oleh = ( 3β +, (VIII.63 V β + + = 0, (VIII.64 β β V, β, =0. (VIII.65 Ketka terjad nfla, faktor kala menghalkan ebuah percepatan dan medan kalar berevolu lebh lambat dbandngkan dengan ekpan alam emeta. Sehngga medan kalar memenuh yarat menggelndng perlahan << V, <<, << β dan β << β. (VIII.66 Dengan yarat n peramaan (VIII.63 (VIII.65 menjad V ~ 3 β, ~ β, V, β +. (VIII.67 β V Dar model yang dberkan, potenal oleh peramaan (VIII.6 dan koplng vektor oleh peramaan (VIII.60, maka dapat dperoleh 74

14 4+ ν μ = 3n ( ν + m ( ( m, (VIII.68 = n m ν. (VIII.69 Solu dar medan kalar ebaga fung dar faktor kala dapat dperoleh dengan mengntegra peramaan (VIII.69, m ( ( ( ( ( m α = n m m ν α α +, m, m ν, (VIII.70 α = α adalah uatu kontanta. Peramaan Fredmann menjad dengan ( 4+ ν μ m ( ( ( ( m+ ν ( m = + n m m ν α α 3n. (VIII.7 Agar olu yang dberkan oleh peramaan (VIII.70 memenuh yarat gelndngan perlahan (VIII.66 elama terjad pelanggaran Lorentz, maka pangkat m dar koplng vektor memenuh m > karena: (~ ( m ( m α << β (~ α ( m ( m β (~ α << β (~ α m m ( m ( m, (VIII.7. (VIII.73 Ekpan alam emeta yang terjad pada daerah pelanggaran Lorentz dberkan oleh evolu faktor kala, ( ( D at B = exp + AC ( D ( t t, C 0 D, (VIII.74 a C C B dengan A, B, C dan D adalah kontanta-kontanta yang ddefnkan ebaga berkut: μ A= B = C = n m m D = 3n 4+ ν m m +,, ( ( ν, ν ( m. (VIII.75 Dengan memanfaatkan peramaan-peramaan (VIII.70, (VIII.7 dan (VIII.74 maka evolu waktu dar kuantta-kuantta medan kalar, parameter ubble dan koplng vektor berturut-turut adalah B ( t = AC( D ( t t D t A AC D t t D B ( = ( ( ( D ( m, (VIII.76 D ( D, (VIII.77 75

15 β B ( t = n AC( D ( t t D Evolu dar rapat energ medan kalar dberkan oleh ρ ( t V = 3nA AC( D ( t t ( ( m D m. (VIII.78 ( m D( m ( D ( m D. (VIII.79 B Peramaan (VIII.77 menunjukkan bahwa parameter ubble menurun elama terjad nfla, hal n adalah ebuah konekuen dar pelanggaran Lorentz. Setelah menubttukan peramaan (VIII.60 ke peramaan (VIII.67 maka untuk m =, ν evolu dar medan kalar dberkan oleh dengan ( ( e n( ν ( α α α =, (VIII.80 α = α. Agar olu n memenuh yarat gelndngan perlahan maka n < ( ν. (VIII.8 Sehngga karan dar parameter n d mana nfla pelanggaran Lorentz terjad adalah < n < 6 ( ν. (VIII.8 Parameter ubble ebaga fung dar faktor kala dberkan oleh d mana ( α ( ν 4( α α n e =, (VIII ν μ =. (VIII.84 ( + ν 3n Faktor kala juga dapat dungkapkan ebaga fung dar medan kalar ( ( t at a = ( ν n. (VIII.84 Sehngga evolu waktu dar kuantta-kuantta f dapat drangkum ebaga berkut: 76

16 ( at a ( t ( t β ( ν 4 ( = n t t ( ν 4 ( = n t t ( ν ( t t 4 ( t n n ( ν 4, (VIII.85 ( ν +, (VIII.86 = n, (VIII.87 ( ν ( = n t t 4 Dan evolu dar rapat energ medan kalar adalah ρ 4+ μ ( ν + ν ν ( ν + ( t = n( ν ( t t 4. (VIII.88. (VIII.89 VIII.4.. Daerah Gelndngan Perlahan Standar Setelah medan kalar melewat nla krt c, dnamka nfla dtentukan oleh potenal V. Untuk daerah gelndngan perlahan tandar permaan Fredmann dan peramaan gerak medan kalar menjad 8π G = V 3 +, (VIII.90 4πG + 0 =, (VIII.9 V, =0. (VIII.9 Syarat gelndngan perlahan tandar menghalkan peramaan gelndngan perlahan 8 π V, 3G V 8π GV,. (VIII.93 Untuk potenal fung pangkat kebalkan, peramaan evolu dar medan kalar nflaton dan parameter ubble ebaga fung dar faktor kala adalah ν ( α = c + ( α αc, (VIII.94 4π G 8πG + ν c 3 4π G ν ( α = μ + ( α α 4 c ν. (VIII.95 77

17 Solu untuk faktor kala dperoleh ( at a c 4π G exp ( ( t = c ν. (VIII.96 Ketka yarat gelndngan perlahan dlanggar maka nfla pada daerah tandar berakhr dan alam emeta mula dengan perode pemanaan kembal (reheatng. Peramaan-peramaan evolunya dberkan oleh ρ ( ( at B = exp + B + AC D + t t ac C C ( c D + ( t B AC ( D ( t t ( ( D + c ( D + ( D +, (VIII.97 = + +, (VIII.98 ( D + ( ( ( ( D + D = + + c. (VIII.99 t A B AC D t t 3 8 AC ( D + ( t = B + AC ( D + ( t t D c D ( D +, (VIII.00 d mana 8 G 4 A π, B c, C ν ν, D ν + = μ = = =. (VIII.0 3 4π G 4 Berbeda dengan daerah nfla pelanggran Lorentz pada daerah gelndngan perlahan tandar, parameter ubble bertambah bear elama evolu. Kuantta lan yang dhtung elama faa nflan adalah jumlah e-foldng. Jumlah e-foldng total dberkan oleh untuk m >, ν m dan B N = + AC D t D c C C B ( ( t ( D D ( ( ( ( D + + B AC D te tc B C C 4π G = +,. (VIII.0 m m ( ( C c ν e c N = log n( ν 4 ( t c t n ( ν 4 D ( ( ( ( D + + B AC D te tc B C C 78

18 4πG = log + ( ( e c, (VIII.03 n ν c ν untuk m =, ν. D dalam peramaan-peramaan d ata, uku pertama adalah kontrbu dar daerah nfla pelanggaran Lorentz dan uku kedua adalah kontrbu dar daerah nfla tandar. Sebuah contoh, jka nla-nla parameter dambl ebaga berkut: N = 70, n = 0 -, m = dan ν =. Jka e ~ 0.3 M pl adalah bearan medan kalar pada akhr nfla maka dperoleh nla krtnya c ~ M pl dan bearan n mah lebh kecl dar ~.5M dar akhr nfla mah relevan. pl. Sehngga kontrbu VIII.4. Potenal Fung Pangkat Pada paal n dtnjau untuk potenal fung pangkat, dbata hanya pada pangkat dua, yatu V =. (VIII.04 ( M VIII.4.. Daerah Gelndngan Perlahan Pelanggaran Lorentz Untuk model potenal yang dberkan oleh peramaan (VIII.04 dan memanfaatkan yarat gelndngan perlahan, maka peramaan gelndngan perlahan pada daerah pelanggaran Lorentz adalah M ( m 6n =, (VIII.05 ( ( m Solu untuk medan kalar dberkan oleh untuk m dan = nm+. (VIII.06 m ( = + nm ( 4( α α α ( e 4n( α α ( m, (VIII.07 α =, (VIII.08 untuk m =. Skenaro untuk kau m = telah dkaj oleh Kanno dan Soda (006, dperoleh bahwa parameter ubble menjad kontan elama nfla daerah 79

19 pelanggaran Lorentz. Dn akan dbaha untuk kau m dan parameter ubble dberkan oleh M α = + α α 6n, (VIII.09 m ( n( m 4( dan olu untuk faktor kala dberkan oleh ( at a = exp m nm ( 4 ( t Sepert juga dalam kau ebelumnya, untuk m m > dapat terjad. Evolu waktu dar peramaan (VIII.0 adalah. (VIII.0 efek pelanggaran Lorentz d mana b ( ( t = + b + dc t t α α c c, (VIII. m M b=, c = n( m 4, d =, 6n m>. (VIII. Dengan memanfaatkan olu (VIII. maka dperoleh ( at b = exp + + a c c ( t = b + dc( t t ( b dc t t ( m, (VIII.3, (VIII.4 ( t d = b + dc( t t, (VIII.5 β ( t = n b + dc( t t ( m m ρ ( t = 3nd b + dc( t t ( m 4, (VIII.6, (VIII.7 d mana b, c, dan d adalah kontanta-kontanta potf. al yang gnfkan adalah parameter ubble dan faktor kala bertambah bear elama nfla pelanggaran Lorentz untuk m >. Sedangkan untuk m = parameter ubble adalah kontan. Pada paal berkut n dapat dlhat bahwa parameter ubble menurun dalam daerah gelndngan perlahan tandar. Sehngga elama perode nfla dapat dhalkan pektrum dengan pektrum awal bru dan kemudan 80

20 pektrum warna merah. al n dapat menjelakan pektrum daya CMB pada kala bear yang damat oleh WMAP (Bennet, dkk., 003. Secara kualtatf dapat djelakan ebaga berkut. Ketka parameter ubble bertambah bear maka medan kalar memlk energ yang tngg elama perode nfla pelanggaran Lorentz dan dapat menghalkan pektrum warna bru. Sebalknya, dalam daerah gelndngan perlahan tandar, parameter ubble menurun yang berart energ medan kalar menurun dan kemudan menghalkan pektrum warna merah. VIII.4.. Daerah Gelndngan Perlahan Standar Berkut n dtnjau kenaro nfla chaotc dalam daerah gelndngan perlahan tandar. Peramaan Fredmann dan peramaan gerak dberkan oleh peramaan (VIII.90 (VIII.9. Dengan aum yarat gelndngan perlahan tandar dpenuh maka peramaan gelndngan perlahan dberkan oleh 4πG M 3 4π G., Peramaan-peramaan evolu ebaga fung dar faktor kala adalah ( ( c (VIII.8 (VIII.9 α = α α c, (VIII.0 π G 4π GM = ( α α c 3 π G. (VIII. c Integra peramaan (VIII. menghalkan b ( ( t = b d c t t α α c c c c. (VIII. Dengan memanfaatkan hubungan n, dnamka evolu dar alam emeta dgambarkan oleh peramaan berkut: ( at b = exp b d c t t ac c c ( ( c ( c, (VIII.3 t = b d c t t, (VIII.4 8

21 d mana c ( = ( t d b d c t t ρ, ( 3 cd ( t = b d c t t 4 c, (VIII.5 (VIII.6 4π GM b = c, c =, d =. (VIII.7 π G 3 Sebagamana telah debutkan ebelumnya, parameter ubble menurun dalam daerah gelndngan perlahan tandar. Untuk kau potenal chaotc, jumlah total e-foldng adalah b b N = + b dc( tc t b dc( te c c c + + c c t = c + π c e. (VIII.8 n m ( ( m m G ( 4 d mana e adalah nla medan calar pada akhr nfla. Kembal uku pertama muncul dar nfla pada daerah pelanggaran Lorentz. VIII.5 Anal Ruang Faa VIII.5. Stem Dnamk Metode tem dnamka dapat dgunakan ebaga anal kualtatf dar ebuah model komolog yang terdr dar peramaan-peramaan dferenal baa. Interpreta f untuk melengkap tem dnamk dpaham dar defn-defn varabel yang dberkan. Sebaga contoh, tnjau ebuah tem yang terdr dar tga buah derajat kebebaan yatu terdr dar tga buah varabel: u, v dan w, untuk menggambarkan tem. Maka dnamka dar tem dapat dnyatakan oleh peramaan-peramaan dferenal baa yang terkopel: du f ( uvw,, dt =, (VIII.9 dv = g( u, v, w, (VIII.30 dt dw = huvw (,,. (VIII.3 dt 8

22 Fung-fung f, g, dan h tdak melput waktu ehngga temnya adalah outonomou. Bentuk dar peramaan-peramaan tem dnamk d ata dapat dmanfaatkan untuk mengdentfka ttk-ttk tetap dar tem. Ttk-ttk tetap ddefnkan ebaga ttk-ttk d mana turunan waktu dar varabel-varabel lenyap, untuk kau d ata adalah f ( u, v, w = 0, (VIII.3 g( u, v, w = 0, (VIII.33 huvw= (,, 0. (VIII.34 Ttk-ttk tetap yang dperoleh menentukan trayektor dar tem. Sebaga contoh, untuk tem -dmen, peramaan dnamkanya adalah dx f ( x dt =. (VIII.35 Maka ttk-ttk tetap dperoleh dengan mengambl f ( x = 0. VIII.5. Stem Dnamk Medan Skalar Pada paal n dbaha truktur global dar dnamka tem melalu anal bdang faa dan menghtung evolu komolog ecara numerk. Dengan memperkenalkan varabel-varabel berkut: V x, y, (VIII.36 6β 3 β β, V,, λ λ β, (VIII.37 β V ββ VV Γ, Γ. (VIII.38,, β, V, maka peramaan gerak medan kalar (VIII.56 dan (VIII.57 dapat dnyatakan ebaga tem bdang-autonomou: 3 x = 3x( x + ( λ+ λ y, (VIII.39 3 y = 3x ( λ + λ xy, (VIII.40 83

23 λ 6 λ = Γ x, (VIII.4 λ λ = 6λ Γ x. (VIII.4 λ Sebuah aken menyatakan turunan terhadap logartme dar faktor kala, α = ln a. Fung-fung λ ( dan λ ( mang-mang menentukan vektor koplng dan potenal. Peramaan Fredmann (VIII.55 menjad x + y =. (VIII.43 Peramaan keadaan medan kalar dapat dungkapkan dalam varbel-varabel baru p ω = = ρ x x y + y. (VIII.44 Ungkapan kalar dan x mengandung nforma untuk ekpan oleh energ knetk medan y oleh potenal dalam kenaro pelanggaran Lorentz. Dalam tem autonomou, peramaan-peramaan (VIII.39 (VIII.4 dapat dnyatakan dalam bentuk x = f(x d mana x(x, y, λ, λ, dan ttk-trtk tetap yang dnamakan dengan ttk-ttk krt x 0 adalah olu dar tem peramaan f(x 0 = 0. Untuk menentukan tablta dar tem, gangguan dlakukan dektar ttk-ttk krt dalam bentuk x = x 0 + u dan menghalkan peramaan gerak u = M u, d mana M j f x =. (VIII.45 j x0 Untuk peramaan-peramaan dnamka (VIII.39 (VIII.4, u adalah ebuah vektor kolom yang terdr dar gangguan x, y, λ, λ. Jad M j adalah ebuah matrk 4 x 4. Stablta dar ttk-ttk krt dtentukan oleh nla-nla egen μ dar matrk M pada ttk krt. Ttk krt dkatakan tabl jka nla-nla egen dar M adalah rl negatf Re( μ < 0 dan tdak tabl jka Re( μ > 0 dan jka tdak memenuh keduannya, ttk krt dkatakan ttk balk (addle pont. Berkut n dtnjau model yang ederhana 84

24 (, ( β = m V = M, (VIII.46 dengan m dan M adalah parameter-parameter. Subttu peramaan n ke peramaan-peramaan (VIII.37 dan (VIII.38 menghalkan λ = λ = m, Γ =Γ =. (VIII.47 Dan ecara trval dpenuh untuk peramaan-peramaan (VIII.4 dan (VIII.4. Peramaan (VIII.39 dan peramaan (VIII.40 dapat dyatakan dalam peramaan tunggal 3 x = 3x + x ( λ λ ( ( = 3x 6m + x. (VIII.48 Solu-olu pelanggaran Lorentz dapat dperoleh dar peramaan = 3x + 6λx. (VIII.49 Suku kedua rua kanan peramaan n muncul akbat dar pelanggaran Lorentz. Ttk-ttk krt ( x0, y0 dar tem adalah (, 0, (,0 dan ( 8 m/3, 8 m/3. (VIII.50 Ttk-ttk krt (, 0 atau (,0 berhubungan dengan olu-olu ddomna oleh uku knetk pelanggaran Lorentz dan ttk krt ( 8 m/3, 8 m/3 berhubungan dengan olu potenal-knetk pelanggaran Lorentz. Dengan mengntegra peramaan (VIII.49, olu untuk parameter ubble dberkan oleh α exp p. (VIII.5 Solu n berhubungan dengan alam emeta mengembang dengan faktor kala dberkan oleh at (~ t p, p =. (VIII.5 3x 6λ x 3x + 6mx Sehngga ttk krt x =± menghalkan m > /6 dan ttk krt x0 = 8m/3 menghalkan m </6. 85

25 Gangguan lner dektar ttk x 0 + = + dan = berturut-turut menghalkan 0 nla-nla egen μ + = m dan μ = 6 4 6m. Jad untuk nla m potf, x + =+ elalu tdak tabl dan x 0 = adalah tabl untuk m > 3/8 tetap tdak 0 tabl untuk m < 3/8. x 0.8 y Gambar VIII x Bdang faa olu domna knetk pelanggaran Lorentz y Gambar VIII x Bdang faa olu potenal-knetk pelanggaran Lorentz. 86

26 Kemudan gangguan lnear dektar ttk potenal-knetk pelanggaran Lorentz menghalkan nla egen μ = 8m 3, dan memberkan olu tabl untuk m < 3/8. Gambar VIII. dan Gambar VIII.3 menunjukan kurva bdang faa untuk m > 3/8 dan m < 3/8. Trayektor dbata d dalam lngkaran x + y =. Dalam model (VIII.46, peramaan keadaan medan kalar dberkan oleh 6m ω = +, (VIII.53 3 yatu dtentukan oleh parameter m dar vektor koplng, dan elalu memenuh ω > untuk m potf. VIII.6 Rangkuman Dalam bab n telah dperoleh perumuan komolog dar teor gravta kalarvektor-tenor dengan medan vektor erupa waktu. Dengan aum bahwa medanmedan adalah homogen, rapat energ dan tekanan dar medan kalar dperoleh dan peramaan (VIII.0 (VIII. berama-ama dengan peramaan Fredmaan dapat dgunakan untuk menggambarkan olu-olu komolog. D dalam ub Bab VIII.3, olu ekak peramaan keadaan dperoleh dar model parameter ubble dan vektor koplng fung pangkat. Peramaan keadaan non dnamk dperoleh untuk n = dan n > menjad dnamk. Untuk kau n medan kalar terkat dengan pelanggaran Lorentz dan peramaan keadaan dar medan kalar dtentukan oleh parameter koplng vektor. Infla pelanggaran Lorentz yang dbaha d dalam ub Bab VIII.4 menunjukkan bahwa untuk potenal fung pangkat kebalkan, evolu parameter ubble menurun pada daerah pelanggaran Lorentz dan bertambah bear pada daerah gelndngan perlahan tandar. Untuk kau potenal fung pangkat, potenal chaotc, evolu parameter ubble menurun pada daerah pelanggaran Lorentz dan bertambah bear pada daerah gelndngan perlahan tandar. 87

27 Vektor koplng kuadratk dan potenal chaotc berhubungan dengan nla-nla kontan λ = λ = m dan Γ =Γ = /. Untuk kau ebalknya jka λ dan λ dbuat kontan, dtemukan bahwa bentuk vektor koplng mah dalam fung kuadratk dar medan kalar edangkan potenal ebaga fung dar medan kalar adalah fung pangkat V ~ γ dan / Γ =, Γ = /( γ d mana γ = λ/ λ. D dalam ub Bab VIII.5, dpelajar perlaku atraktor dar medan kalar penyebab nfla dalam kontek pelanggaran Lorentz. Dperoleh bahwa ada olu-olu tabl dar evolu alam emeta. Ada tga buah ttk krt yang dperoleh yatu: dua buah olu ketka uku knetk menjad domnan dan atu buah olu ketka uku knetk-potenal menjad domnan. Bergantung dar koplng parameter, jka alah atu dar ttk krt adalah tabl maka ttk krt yang lan menjad tdak tabl. Alam emeta kemudan berevolu dar keadaan yang tdak tabl menuju ke alah atu ttk krt yang tabl. 88

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN 8 IV PEMBAHASAN 4 Aum Berkut n aum yang dgunakan dalam memodelkan permanan a Harga paar P ( merupakan fung turun P ( kontnu b Fung baya peruahaan- C ( fung baya peruahaan- C ( merupakan fung nak C ( C

Lebih terperinci

Pengantar. Ilustrasi 29/08/2012. LT Sarvia/ REGRESI LINEAR BERGANDA ( MULTIPLE LINEAR REGRESSION )

Pengantar. Ilustrasi 29/08/2012. LT Sarvia/ REGRESI LINEAR BERGANDA ( MULTIPLE LINEAR REGRESSION ) 9/08/0 ( MULTIPLE LINEA EGEION ) Elty arva, T., MT. Fakulta Teknk Juruan Teknk Indutr Unverta Krten Maranatha Bandung Pengantar Pada e ebelumnya kta hanya menggunakan atu buah X, dengan model Y = a + bx

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM FISIS

PEMODELAN SISTEM FISIS 4 PEMODEAN SSTEM SS 4. Pendahuluan Satu tuga yang pentng dalam anal dan perancangan tem kendal adalah pemodelan dar tem. Sebelum kta melakukan perancangan ebuah tem kendal, terlebh dahulu haru dlakukan

Lebih terperinci

EL2005 Elektronika PR#01

EL2005 Elektronika PR#01 EL2005 Elektronka PR#0 SOAL B C E G a. Buktkan bahwa n = ( ). b. Turunkan peramaan untuk A v = /. c. Htung nla n dan A v = / jka dberkan = 00 kω, = 00 Ω, = kω, dan = 00. d. Ulang oal (c) jka dberkan =

Lebih terperinci

Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcher

Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcher Vol., No., -9, Januar 06 Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcer Mutar Abtrak Tulan n membaa aplka deret Butcer dalam penurunan yarat orde metode Runge- Kutta. Penurunan deret Butcer

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang

Lebih terperinci

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c 6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan

Lebih terperinci

* PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN BERTINGKAT PADA STEAM DRUM PT INDONESIA POWER UBP SUB UNIT PERAK-GRATI

* PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN BERTINGKAT PADA STEAM DRUM PT INDONESIA POWER UBP SUB UNIT PERAK-GRATI * PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN BERTINGKAT PADA STEAM DRUM PT INDONESIA POWER UBP SUB UNIT PERAK-GRATI Oleh : eko wahyudanto (409.05.004) Pembmbng : Ir.Mochamad.Ilya HS NIP. 949099 97903 00 Latar Belakang

Lebih terperinci

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi. BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Regres merupakan suatu alat ukur yang dgunakan untuk mengukur ada atau tdaknya hubungan antar varabel. Dalam analss regres, suatu persamaan regres atau persamaan penduga

Lebih terperinci

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel

Lebih terperinci

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7 ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS RESPON DINAMIK TANAH DAN RESPON SPEKTRA DESAIN

BAB V ANALISIS RESPON DINAMIK TANAH DAN RESPON SPEKTRA DESAIN BAB V ANALISIS RESPON DINAMIK TANAH DAN RESPON SPEKTRA DESAIN Anal repon te pefk dlakukan untuk mengevalua repon tanah lokal terhadap gerakan batuan daar d bawahnya. Kond tanah lokal mempengaruh karaktertk

Lebih terperinci

Marzuki Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Almuslim ABSTRAK

Marzuki Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Almuslim ABSTRAK PERBANDINGAN PRETAI IWA ANTARA PEMBELAJARAN PROBLEM OLVING DENGAN METODE KONVENONAL PADA DALIL PHYTAGORA TERHADAP IWA KELA VIII MP NEGERI PEUANGAN ELATAN KABUPATEN BIREUEN Marzuk Program tud Penddkan Matematka

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.

Lebih terperinci

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan . Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.

Lebih terperinci

DEFINISI DAN RUANG SOLUSI

DEFINISI DAN RUANG SOLUSI DEFINISI DAN RUANG SOLUSI Pada bagian ini akan dibaha tentang bai dan dimeni menggunakan pengertian dari kebebaan linear ( beba linear dan merentang ) yang dibaha pada bab ebelumnya. Definii dari bai diberikan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Latar Belakang

PENDAHULUAN Latar Belakang PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K

Lebih terperinci

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam

Lebih terperinci

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN A. Regres Model Log-Log Pada prnspnya model n merupakan hasl transformas dar suatu model tdak lner dengan membuat model dalam bentuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n telah dlaksanakan d SMA Neger 1 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 011/ 01. Populas peneltan n adalah seluruh sswa kelas X yang terdr dar

Lebih terperinci

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN Pada koreks topograf ada satu nla yang belum dketahu nlanya yatu denstas batuan permukaan (rapat massa batuan dekat permukaan). Rapat massa batuan dekat permukaan dapat dtentukan

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu 4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo. BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Adapun yang menjad objek peneltan adalah sswa MAN Model Gorontalo. Penetapan lokas n ddasarkan pada beberapa pertmbangan yakn,

Lebih terperinci

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012 Pertemuan ke-4 Analsa Terapan: Metode Numerk 4 Oktober Persamaan Non Non--Lner: Metode NewtonNewton-Raphson Dr.Eng. Agus S. Muntohar Metode Newton Newton--Raphson f( f( f( + [, f(] + = α + + f( f ( Gambar

Lebih terperinci

BAB 5E UMPAN BALIK NEGATIF

BAB 5E UMPAN BALIK NEGATIF Bab E, Umpan Balk Negat Hal 217 BB 5E UMPN BK NEGTF Dengan pemberan umpan balk negat kualta penguat akan lebh bak hal n dtunjukkan dar : 1. pengutannya lebh tabl, karena tdak lag dpengaruh leh kmpnen-kmpnen

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan

Lebih terperinci

Pendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik

Pendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik Pendeteksan Data Penclan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Dagnostk Sally Indra 1, Dod Vonanda, Rry Srnngsh 3 1 Student of Mathematcs Department State Unversty of Padang,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod

Lebih terperinci

Kajian Pemilihan Struktur Dua Rantai Pasok yang Bersaing Untuk Strategi Perbaikan Kualitas

Kajian Pemilihan Struktur Dua Rantai Pasok yang Bersaing Untuk Strategi Perbaikan Kualitas JURNAL TEKNIK POITS Vol. 1, No. 1, (01 1-5 1 Kaan Pemlhan Struktur Dua Ranta Paok yang Berang Untuk Strateg Perbakan Kualta Ika Norma Kharmawat, Lakm Prta W, Suhud Wahyud Juruan atematka Fakulta atematka

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN MODEL

BAB IV PEMBAHASAN MODEL BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup

Lebih terperinci

III.1. KESTABILAN BERDASARKAN POSISI EIGEN VALUE. Dari persamaan sistem pada persamaan, dapat dicari eigen value. Eigen

III.1. KESTABILAN BERDASARKAN POSISI EIGEN VALUE. Dari persamaan sistem pada persamaan, dapat dicari eigen value. Eigen LARGE SCALE SYSTE Core b Dr. Ar Trwatno, ST, T Dept. of Electrcal Engneerng Dponegoro Unvert BAB III KESTABILAN SISTE III.. KESTABILAN BERDASARKAN POSISI EIGEN VALUE Dar peramaan tem pada peramaan, dapat

Lebih terperinci

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi. BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya

Lebih terperinci

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan

Lebih terperinci

TE Dasar Sistem Pengaturan

TE Dasar Sistem Pengaturan TE09346 Daar Stem Pengaturan Perancangan ontroler : ontroler Prooronal Integral Ir Jo Pramudjanto, MEng Juruan Teknk Elektro FTI ITS Tel 594730 Fax59337 Emal: jo@eetacd Daar Stem Pengaturan 06b Objektf:

Lebih terperinci

BAB III MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA SEKTOR

BAB III MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA SEKTOR 15 BAB III MODEL PERTUMBUHA EKOOMI DUA SEKTOR 3.1 Aum dan oa Model perumbuhan dua ekor n merupakan model perumbuhan dengan dua komod yang dhalkan, yau barang modal dan barang konum. Kedua barang n dproduk

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan

Lebih terperinci

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi, BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu

Lebih terperinci

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5 33 III.METODE PENELITIAN A Jens Dan Desan Peneltan. Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan kuanttatf. Peneltan n merupakan peneltan korelas yang bertujuan untuk mengetahu hubungan

Lebih terperinci

Bab III Analisis Rantai Markov

Bab III Analisis Rantai Markov Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya

Lebih terperinci

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas 9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujuan Peneltan Peneltan n bertujuan untuk mengetahu Pembelajaran Kooperatf Tpe Student Team Achevement Dvon (STAD) dengan Meda Komk Lebh Efektf darpada Pembelajaran dengan

Lebih terperinci

6. Keseimbangan antar Fasa atau Spesies Kimia

6. Keseimbangan antar Fasa atau Spesies Kimia 6. Keebangan antar Faa atau Spee Ka Ste yang udah ddkukan te koponen tunggal dan faa tunggal aun tua Fka yang real tentu aa lebh koplek dar tu. Multfaa ultkoponen atau ultkoponen ultfaa. Keeuanya n dapat

Lebih terperinci

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :

Lebih terperinci

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa

Lebih terperinci

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah BAB III KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC III. Batas Bawah Magc Number pada Pelabelan Total Pseudo Edge-Magc Teorema 3.. Anggap G = (,E) adalah sebuah graf dengan n-ttk dan m-ss dan memlk

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN 6 BAB IV HAIL PENELITIAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Untuk mengetahu keefektfan penerapan model pembelajaran cooperatve learnng tpe TAD (tudent Teams-Achevement Dvsons) terhadap hasl belajar matematka

Lebih terperinci

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat

Lebih terperinci

DEPARTMEN FISIKA ITB BENDA TEGAR. FI Dr. Linus Pasasa MS Bab 6-1

DEPARTMEN FISIKA ITB BENDA TEGAR. FI Dr. Linus Pasasa MS Bab 6-1 BENDA TEGAR FI-0 004 Dr. Lnus Pasasa MS Bab 6- Bahan Cakupan Gerak Rotas Vektor Momentum Sudut Sstem Partkel Momen Inersa Dall Sumbu Sejajar Dnamka Benda Tegar Menggelndng Hukum Kekekalan Momentum Sudut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam 1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr

Lebih terperinci

Solusi Termodinamika Bab VIII

Solusi Termodinamika Bab VIII Solus ermodnamka Bab VIII 8. Art Proses, proses kuasstatk, dspas kalor dan sat proses reversbel: a. Art Proses dan Proses Kuasstatk Proses: Perubahan koordnat dar suatu sstem Proses Kuasstatk: Perubahan

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat

Lebih terperinci

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan

Lebih terperinci

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak

Lebih terperinci

Preferensi untuk alternatif A i diberikan

Preferensi untuk alternatif A i diberikan Bahan Kulah : Topk Khusus Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan. Proses

Lebih terperinci

Review Thermodinamika

Review Thermodinamika Revew hermodnamka Hubungan hermodnamka dan Mekanka tatstk hermodnamka: deskrps fenomenologs tentang sfatsfat fss sstem makroskopk dalam kesetmbangan. Phenomenologs : mendasarkan pada pengamatan emprs terhadap

Lebih terperinci

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan

Lebih terperinci

Dasar-dasar Aliran Fluida

Dasar-dasar Aliran Fluida Dasar-dasar Alran Fluda Konsep pentng dalam alran fluda Prnsp kekealan massa, sehngga tmbul persamaan kontnutas Prnsp energ knetk, persamaan persamaan alran tertentu Prnsp momentum, persamaan-persamaan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan quas expermental dengan one group pretest posttest desgn. Peneltan n tdak menggunakan kelas pembandng namun sudah menggunakan

Lebih terperinci

ELEKTRONIKA ANALOG. Bab 2 BIAS DC FET Pertemuan 5 Pertemuan 7. Oleh : ALFITH, S.Pd, M.Pd

ELEKTRONIKA ANALOG. Bab 2 BIAS DC FET Pertemuan 5 Pertemuan 7. Oleh : ALFITH, S.Pd, M.Pd ELEKTONKA ANALOG Bab 2 BAS D FET Pertemuan 5 Pertemuan 7 Oleh : ALFTH, S.Pd, M.Pd 1 Pemran bas pada rangkaan BJT Masalah pemran bas rkatan dengan: penentuan arus dc pada collector yang harus dapat dhtung,

Lebih terperinci

Interpretasi data gravitasi

Interpretasi data gravitasi Modul 7 Interpretas data gravtas Interpretas data yang dgunakan dalam metode gravtas adalah secara kualtatf dan kuanttatf. Dalam hal n nterpretas secara kuanttatf adalah pemodelan, yatu dengan pembuatan

Lebih terperinci

METODE NUMERIK. INTERPOLASI Interpolasi Beda Terbagi Newton Interpolasi Lagrange Interpolasi Spline.

METODE NUMERIK. INTERPOLASI Interpolasi Beda Terbagi Newton Interpolasi Lagrange Interpolasi Spline. METODE NUMERIK INTERPOLASI Interpolas Beda Terbag Newton Interpolas Lagrange Interpolas Splne http://maulana.lecture.ub.ac.d Interpolas n-derajat polnom Tujuan Interpolas berguna untuk menaksr hargaharga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Untuk menjawab permasalahan yatu tentang peranan pelathan yang dapat menngkatkan knerja karyawan, dgunakan metode analss eksplanatf kuanttatf. Pengertan

Lebih terperinci

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la

Lebih terperinci

Analisa Problem Difraksi Pada Celah dengan Regularisasi TSVD dan Tikhonov

Analisa Problem Difraksi Pada Celah dengan Regularisasi TSVD dan Tikhonov Prodng SNPPI 0 ISBN: 086-56 Anala Problem Dfrak Pada Celah dengan Regulara SVD dan khonov Mudrk Alaydru eknk Elektro, Unverta Mercu Buana J. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta, 650 E-mal : mudrkalaydru@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Manova atau Multvarate of Varance merupakan pengujan dalam multvarate yang bertujuan untuk mengetahu pengaruh varabel respon dengan terhadap beberapa varabel predktor

Lebih terperinci

ABSTRAK. Lentera :Vol.12, No.3, Nopember

ABSTRAK. Lentera :Vol.12, No.3, Nopember PERBEDAAN PRETAI BELAJAR PENYEDERHANAAN BENTUK AKAR YANG DIAJARKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TANYA JAWAB DAN METODE KOOPERATIF MODEL GROUP INVETIGAI PADA IWA KELA X MA NEGERI 7 KOTA LHOKEUMAWE Marzuk Doen

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.

Lebih terperinci

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan

Lebih terperinci

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani    / KORELASI DAN REGRESI LINIER 9 Debrna Puspta Andran www. E-mal : debrna.ub@gmal.com / debrna@ub.ac.d 2 Outlne 3 Perbedaan mendasar antara korelas dan regres? KORELASI Korelas hanya menunjukkan sekedar hubungan.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Jens Peneltan Jens peneltan yang dpaka adalah peneltan kuanttatf, dengan menggunakan metode analss deskrptf dengan analss statstka nferensal artnya penuls dapat

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan

Lebih terperinci

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil .1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)

Lebih terperinci

2. Menentukan model nonlinier jerapan P yang paling baik. PENDAHULUAN

2. Menentukan model nonlinier jerapan P yang paling baik. PENDAHULUAN PENDAHULUAN Latar Belakang Fofor (P) merupakan unur hara pentng dalam tanah. Keteredaan P bag tanaman erng bermaalah, bentuk fofor yang tereda atau umlah yang dapat dambl oleh tanaman hanya ebagan kecl

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK REGRESI NON LINIER ANALISIS REGRESI REGRESI LINEAR REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUADRATIK REGRESI KUBIK Membentuk gars lurus Membentuk Gars Lengkung Regres

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber

Lebih terperinci

DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA

DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA Dstrbus Bnomal Msalkan dalam melakukan percobaan Bernoull (Bernoull trals) berulang-ulang sebanyak n kal, dengan kebolehjadan sukses p pada tap percobaan,

Lebih terperinci

3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW

3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW 12 3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW 3.1 Metode Heurstk Metode heurstk merupakan salah satu metode penentuan solus optmal dar permasalahan optmas kombnatoral. Berbeda dengan solus eksak yang menentukan nla

Lebih terperinci