ANALISIS & INTERPRETASI DATA KINETIKA SISTEM REAKTOR BATCH

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS & INTERPRETASI DATA KINETIKA SISTEM REAKTOR BATCH"

Transkripsi

1 NLISIS & INTERPRETSI DT KINETIK SISTEM REKTOR BTH PEROBN KINETIK REKSI Salah sau caupa aau ruag gup sud ea reas adalah peeua ecepaa reas secara uaaf; hal mejad bera peerjaa seorag chemcal egeer yag harus melaua peracaga reaor ma dalam sala omersal. Uu ulah, pecobaa aau esperme ea harus dlaua. Beberapa pedeaa umum yag harus dlaua dalam melaua percobaa ea reas adalah:. Pemlha speses (reaa aau produ) uu memaau aau megama eberlagsuga reas da/aau uu mespesfas ecepaa reas.. Pemlha jes reaor yag dguaa da mode pegoperasaya (msaya: reaor bach yag beroperas pada volume eap). Pemlha meode uu megama eberlagsuga reas erhadap wau (msaya: dega aalss ma). Pemlha sraeg percobaa, ya bagamaa cara melaua percobaa ea, ermasu jumlah da jes percobaa yag dperlua; bagamaa megaspas adaya emuga reas-reas sampg; bagamaa ods operasya; bagamaa mejam supaya daa-daa yag dhasla mempuya reproducbly yag gg; dsb.. Pemlha meode uu meeua harga-harga parameer ecepaa reas secara uaaf/umer. Peeua persamaa ecepaa reas basaya dlaua melalu lagah prosedur, ya:. Pegaruh oseras (cocerao-depedece) yag dlaua pada suhu eap. Pegaruh suhu (emperaure-depedece) yag dlaua uu memperoleh harga osaa ecepaa reas () sebaga fugs suhu. Uu, percobaa dlaua pada berbaga varas suhu T. Ssem reaor (dalam percobaa ea):. Reaor bach (umumya dguaa uu sud ea reas-reas homoge). Reaor alr / oyu (umumya dguaa uu sud ea reas-reas heeroge) Percobaa ea ssem bach pada umumya dlaua pada ods soermal da pada volumeeap (aau desas-eap), area hasya lebh mudah derpreasa. Sela u, percobaa bach melbaa peralaa-peralaa yag relaf sederhaa, sehgga mudah derapa dalam percobaa sala-ecl. Keberlagsuga reas pada berbaga wau (cocerao-depedece) secara uaaf dapa dama aau dpaau melalu peguura-peguura:. Peguura oseas ompoe ( ) secara lagsug; Meode Kma oohya: ras asam dega basa, ras basa dega asam, prespas o dalam suau seyawa soluble. Meode ma serg dguaa uu reas-reas yag berlagsug relaf lamba.. Peguura oseas ompoe ( ) secara da lagsug, ya melalu peguura sfasfa la yag bergaug epada oseras; Meode Fsa Pada saa reas ma berlagsug, sfa-sfa fs ssem reas megalam perubaha serg dega perubaha omposs maw yag erjad. Oleh area ulah, perubaha sfa-sfa fs yag bersesuaa (secara uaaf) yag duur meujua (secara da lagsug) ecepaa reasya. Hubuga aara sfa-sfa fs ersebu dega oseras aau omposs harus deua melalu prosedur albras yag meghasla urva albras aau urva/graf sadar. Keuuga meode fsa adalah pemaaua eberlagsuga reas dapa dlaua secara oyu/erus-meerus, melalu pegguaa srume-srume yag bersesuaa, apa meggaggu ssem reas (yag dsebaba oleh egaa pegambla sampel). ooh meode-meode fsa: Perubaha eaa oal ssem reas (pada ssem reaor bach bervolume-eap) pada reas fase gas yag melbaa perubaha jumlah mol gas. dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

2 Perubaha volume ssem reas (pada ssem reaor bach bereaa-eap) Perubaha sudu puara op za-za (dalam ssem reas yag melbaa somersomer op af; msaya reas vers surosa). Isrume yag dguaa adalah polarmeer yag meguur sudu puara cahaya yag erpolarsas area melewa ssem. Perubaha haara lsr za-za (dalam ssem reas yag melbaa za-za yag erosas; msaya reas hdrolss el asea). Reas dlaua d dalam sebuah sel haara. Perubaha des bas za-za, yag melbaa pegguaa refraomeer (uu ssem fase car) aau erferomeer (uu ssem fase gas) Perubaha wara aau eeruha aau serapa cahaya (absorbas) za-za. Isrume yag dguaa adalah sperofoomeer. Sela besara-besara yag bersfa cocerao-depede ersebu d aas, beberapa besara beru perlu duur dalam sud ea reas, ya:. Suhu, T (pada umumya T da haya perlu duur, melaa juga perlu dorol aau dedala, area ecepaa reas relaf saga dpegaruh oleh suhu),. Teaa, P,. Besara-besara geomer (seper: pajag, L, dlaomeer (uu ssem reaor bervolumeberubah), luas permuaa aals,, da volume bejaa reas, V),. Wau,, da. Laju alr fluda yag masu da eluar reaor, Q (dalam ssem reaor alr) PROSEDUR NLISIS DN INTERPRETSI DT KINETIK Prosedur dmasuda uu megolah, megaalss, da megerpreasa daa-daa percobaa, gua meghasla persamaa ecepaa reas secara uaaf. Dua prosedur aau meode aau e aalss da erpreas daa ea:. Meode egral (aau egras) Ddasara pada hasl egras persamaa ecepaa reas. Pada meode, aalss daa ea dlaua dega megalura beberapa fugs oseras reaa versus wau, dalam graf-graf yag bersesuaa. Relaf mudah dguaa da derapa, mespu bersfa ral ad error Dreomedasa uu: peguja sebuah measme reas persamaa-persamaa ea yag sederhaa daa-daa ea yag persebaraya da cuup ba (aau da meeu). Meode dferesal (aau dferesas) Ddasara pada dferesas daa-daa percobaa (oseras versus wau) uu memperoleh ecepaa reas yag sebearya. Pada meode, aalss daa ea dlaua dega meduga beberapa hubuga aara ecepaa reas sebaga fugs oseras, da meguj dugaa-dugaa ersebu melalu graf-graf yag bersesuaa. Tera lagsug dega persamaa ecepaa reas dalam beu dferesal. Megevaluas harga-harga urua d/d aau dp/d aau dp/d dalam persamaa ecepaa reas (dar daa-daa percobaa) Dapa dguaa uu persamaa-persamaa ea yag lebh omples Memerlua daa-daa yag baya da aura Pada ssem reaor bach bervolume-eap aau berdesas-eap (cosa-volume or cosa-desy bach reacor), ecepaa reas homoge ompoe dapa dyaaa sebaga: d d V d r V d d d Uu ssem reas fase gas soermal (yag jumlah mol ompoe-ompoeya megalam perubaha), r dapa dyaaa sebaga perubaha eaa oal ssem aau perubaha eaa parsal ompoe per saua wau. dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

3 Hubuga aara eaa parsal (p ) dega eaa oal ssem (P aau P aau π): p y P da y Karea: y maa: p P Hubuga aara eaa parsal (p ) dega oseras molar ( ): p p z R T z R T aau: V z R T Pada desas yag relaf redah: z ; da uu peyederhaaa, ja gas-gas daggap p d d p megu perlau gas deal, maa: sehgga: r R T d R T d d p p Ja: r maa: p R T d R T ( R T ) d p sehgga: p ' p d ( R T ) (Iga embal: bagamaa cara mejabara hubuga aara oseras dega eaa, pada maer ulah sebelumya) Uu reas-reas fase gas dega perubaha jumlah mol, cara sederhaa uu meeua ecepaa reas adalah dega megu aau megama perubaha eaa oal ssem reas. Tjaulah reas dega persamaa soomer beru: a + b B r R + s S Hubuga aara eaa parsal ompoe dega perubaha eaa oal ssem selama reas berlagsug dyaaa sebaga: a p R T p ( P P ) r + s a b r pr R R T pr + ( P P ) r + s a b p R T p er er er, aau, secara umum: p R T p + ( P P ) Keeraga: p eaa parsal seap saa p eaa parsal mula-mula P eaa oal ssem seap saa P eaa oal ssem mula-mula y fras mol fase gas jumlah mol jumlah mol oal (ermasu er) oseras molar z faor ompresblas gas V volume ssem reas (fluda) ν ν R osaa gas uversal T suhu mula ν oefse soomer reas (jaga lupa oves uu harga ν!!) osaa ecepaa reas (berbass saua oseras molar) osaa ecepaa reas (berbass saua eaa) orde reas METODE INTEGRL UNTUK NLISIS DT Beberapa meode yag ercaup dalam meode egral uu megaalss daa ea:. Meode graf (aau meode graf pembadg) Meode bersfa ral ad error Ploa daa-daa ea dalam graf yag bersesuaa (ya graf aara persamaa ecepaa reas (dugaa/ebaa/asums) yag elah degrasa versus wau). Orde reas ebaaya daggap sesua ja plo yag dhasla membeu gars lurus (er). Peympaga erhadap beu er dapa dyaaa dalam beu, ya: (a) eleguga posf aau a (posve/upward curvaure), aau (b) eleguga egaf aau uru (egave/dowward curvaure). (Perhaa buah graf beru!!) dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

4 Keleguga posf aa erama ja orde reas yag deba (aau dasumsa) lebh besar darpada orde reas yag sebearya. Da sebaya, eleguga egaf aa erama ja orde reas yag deba (aau dasumsa) lebh ecl darpada orde reas yag sebearya. Prosedur umum meode egral uu aalss daa (meode graf): Mula Daa-daa percobaa ea Teua model persamaa ea yag daggap mewal Teba orde reas Iegrasa persamaa ea yag djau Lersasa persamaa yag bersesuaa Hug harga-harga parameer eaya Tda Sesua dega daa percobaa ea? Ya Persamaa ea (legap dega harga-harga parameer eaya) Selesa. Meode meraa-raaa harga ( averagg procedure) meode umer Meode bersfa ral ad error Meode dlaua melalu perhuga harga (pada sebuah orde reas yag deba) secara dvdual, da emuda meraa-raaaya. Ja harga-harga yag dperoleh da meujua adaya osses, berar orde reas yag deba da sesua, da harus deba orde yag la. dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

5 Perhaa buah graf beru!! Graf (a) meujua harga-harga yag da osse (area adaya varas yag cuup lebar aara harga-harga yag dhug pada pasaga-pasaga daa yag berbeda). Graf (b) meujua harga-harga yag relaf osse (area harga-harga yag dhug pada pasaga-pasaga daa yag berbeda da erlalu bervaras). (a) aaa: Kosses harga basaya berar pula bahwa harga-harga ersebu relaf eap (pada pasaga-pasaga daa yag berbeda), da da meujua ecederuga a aaupu uru. Beberapa macam cara perhuga harga : (a) Meode log-erval (b) Meode shor-erval (c) Meode leas-squares Ilusras: Uu pasaga daa-daa ea beru : Ja orde reas yag deba:, maa persamaa ecepaa reas yag elah degras mempuya beu:... (*) Dega dema, ja reas yag djau bear-bear berorde-, maa plo aara versus aa meghasla beu yag er (gars lurus). au, harga-harga yag dhug berdasara ea reas orde- aa osse. Lagah-lagah yag sama aau aalog berlau juga ja orde yag deba: sela. (a) Meode log-erval: ebaa - orde- Maa, harga raa-raaya (b) Meode shor-erval: ebaa orde- - Maa, harga raa-raaya (b) dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

6 (c) Meode leas-squares Berdasara meode leas-squares erhadap persamaa (*), maa harga uu orde ebaa., dapa dhug dega cara: Nomor Jumlah (Iga embal: bagamaa cara meeua parameer-parameer sebuah persamaa empr dega meode leas-squares/uadra erecl, pada maa ulah la yag bersesuaa).. Meode fracoal-lfe aau meode wau paruh (half-lfe) Meode ddasara pada hubuga aara fracoal-lfe aau wau paruh reas dega oseras reaa mula-mula (lha embal d dalam maer ulah sebelumya). Hubuga aara wau paruh (½) versus oseras awal reaa: ( ) ( ) aau: log log + ( ) log ( ) ( ) [ ] alog, hubuga aara wau frasoal ( F ) versus oseras awal reaa: F F F aau: log F log + ( ) log ( ) ( ) [ ] Pada meode, percobaa dlaua dega meguur harga-harga ½ aau F pada berbaga varas oseras awal reaa ( ). Plo er aara log ½ aau log F versus log ( ) meghasla emrga/slope sebesar (-) da ercep sebesar log ( ) aau F ( ) log. Dega dema, harga orde reas () da osaa ecepaa reasya () dapa dhug berdasara harga-harga slope da ercep ersebu. METODE DIFERENSIL UNTUK NLISIS DT Meode dferesal dlaua dega megevaluas seluruh erm dalam persamaa ecepaa reas d yag berbeu dferesal (melpu: d p, d P, aau ) da meguj esesuaa beu d d d persamaa ecepaa reas yag djau dega daa-daa yag dperoleh berdasara percobaa. Harga-harga parameer eaya dapa deua melalu prosedur aau e ersas erhadap model persamaa ea yag djau. Ja ada model persamaa ea yag djau: d. Beu: r d d Beu dapa dersas mejad: log log +.log d log r log +.log aau: ( ) dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama 6 dar halama

7 (aaa: logarma blaga dasar (log) dapa sag dgaa dega logarma blaga dasar aural ()) Slope. Beu: r d d + Beu dapa dersas mejad: (a) + aau: d r d d d d (b) aau: d r + ( r ) (a) (b) aaa: Sela dega e ersas erhadap model persamaa ea yag dplh (seper yag dsaja d aas), meode dferesal juga dapa dlaua secara ral ad error. Tjaulah persamaa ecepaa reas yag dulsa dalam beu umum: d r f ( ) d da f( ) deba aau dasumsa. Beu persamaa ecepaa reas ebaa ersebu d daggap sesua ja plo aara r versus f ( ) meghasla beu yag er. d (lha gambar beru ) dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama 7 dar halama

8 Prosedur umum meode dferesal uu aalss daa: Mula Daa-daa percobaa ea:, Ploa daa-daa vs (aau gambara 'smooh curve' yag merepreseasa ecederuga daa) Teua aau evaluas harga-harga d /d (aau emrga urva) pada harga-harga yag dplh Teua model persamaa ea yag daggap mewal Lersasa persamaa yag bersesuaa Hug harga-harga parameer eaya Tda Sesua dega daa percobaa ea? Ya Persamaa ea (legap dega harga-harga parameer eaya) Selesa aaa: Perhaa buah graf d sampg. ooh smooh-curve aau freehad-curve dujua pada urva (a). Smooh-curve harus dbua secara ha-ha, dega padaga maa. Pada umumya urva da aa melewa semua daa, eap mampu meujua ecederuga (rede) daa. Badgalah dega urva (b), yag melewa semua daa, eap jusru da meujua ecederuga daa. (a) (b) d Peeua d Beberapa meode yag dguaa uu megevaluas harga d : d. Meode graf Pegamaa secara vsual erhadap plo versus da mear gars-gars sggug yag bersesuaa pada urva ersebu. dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama 8 dar halama

9 Perhaalah gambar d sampg!! Berdasara smooh-curve aara versus yag elah dbua, beberapa buah gars sggug dapa dar/dbua secara sembarag (aau radom), pada beberapa daa yag bersesuaa. Harga slope seap gars sggug ersebu d merupaa harga-harga yag d devaluas. Δ Gars sggug pada urva Δ Slope Δ Δ Meode dferesas (a) Dferesas sederhaa Ya dega megambl pedeaa harga: pada dua pasaga daa yag berdeaa. Ilusras: Δ - Δ - - Δ sebaga Δ d d raa-raa ( ) sebaga Δ Δ, da ½ ( + ) ½ ( + ) ½ ( + ) ds. ds. ds. ds. ds. ds. (b) Dferesas equal-area Merupaa pegembaga dar dferesas sederhaa (pada bur (a)). lgorma: Δ Laua perhuga seper pada bur (a). Δ Δ Ploa harga-harga versus e dalam sebuah hsogram (dagram baag). Δ Bualah sebuah gars yag mewal d Δ Δ ecederuga daa-daa d Δ versus Δ d da yag aa memoog hsogram (aau seap baag pada hsogram) mejad dua d area dega luas yag (hampr) sama aara Δ Δ area baga aas da area baga bawah Δ Δ equal-area aau d d Evaluas harga-harga berdasara d d perpooga aara gars ersebu dega hsogram (aau seap gars veral pada hsogram) dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama 9 dar halama

10 Ilusras: Δ - Δ - - Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ d d d d d d d d... ds. ds. ds. ds. ds. ds. (olom deua berdasara pembacaa dar graf). Meode umer Fe dfferece Daa-daa ea: m- m- m...,-,,+...,m-,m-,m Uu daa perama d + : d Δ... (a) Uu daa-daa egah d, +, : d Δ... (b) Uu daa erahr d,m,m +, m : d Δ m... (c) aaa: ara ba derapa uu daa-daa ea yag harga Δ-ya eap. Ja pada po erjad perubaha erval Δ, maa dapa dguaa persamaa (a). Pedeaa poomal orde- (meode Polymah) ara dlaua dega memploa daa-daa vs, emuda proses curve-fg dlaua erhadap persamaa f() yag ddea dega persamaa poomal orde : a + a + a + a a + d sehgga: a + a + a ( ) a + a d a merupaa osaa-osaa poomal, yag erhug dar proses curve-fg (aau, bsa juga deua dega pae sofware ompuer seper MS Excel, dsb). aaa: Ja model persamaa ecepaa reas (dega lebh dar sau reaa) mempuya beu umum: m r..., maa persamaa ersebu dapa dersasa mejad: B a dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

11 log ( r ) log + m log + log... B + da selajuya harga-harga parameer ea, m,,... dapa deua melalu e leassquares dega meode regres muler (mulple ear regresso). Peeua harga-harga parameer juga dapa dlaua dega meracag seragaa percobaa sedema sehgga: Harga m deua dega melaua seragaa empuha percobaa d maa oseras reaa B ( B ) dbua eap, sedaga oseras reaa ( ) dbua bervaras, da emuda ecepaa reas uu masg-masg empuha percobaa duur. Harga deua dega melaua seragaa empuha percobaa d maa oseras reaa ( ) dbua eap, sedaga oseras reaa B ( B ) dbua bervaras, da emuda ecepaa reas uu masg-masg empuha percobaa duur. Harga selajuya dapa deua berdasara harga m da yag elah dhug sebelumya. Meode percobaa seper basa dsebu sebaga meode solas. Meode solas juga dapa derapa dega meracag percobaa (uu asus reas dega reaa, da B) d maa salah sau reaa dodsa dalam oseras yag berlebh dbadga dega oseras reaa yag la. Dega dema, oseras yag berlebh dapa daggap eap (aau relaf da berurag selama berlagsugya reas) da areaya dapa daggap sebaga suau osaa aau eapa. ooh: Reas: a + b B produ reas m Ja ecepaa reasya dulsa dalam beu: r B da B dbua berlebh (sedema sehgga: B >>>, aau: B B osaa) maa ecepaa reasya dapa dsusu ulag mejad: m m r ' B ( ) m (Perhaalah bahwa, pada asus, ecepaa reas yag semula berorde [m+] dega osaa ecepaa reas sebesar, berubah mejad berorde m-semu dega osaa ecepaa reas semu sebesar B, melalu pegguaa meode solas) Meode Ial Rae (r ) Meode merupaa salah sau beu meode dferesal, sama dega meode-meode dferesal yag la. Perbedaaya adalah haya pada pegguaa harga-harga ecepaa reas yag duur pada (r ), yag dperoleh dega melaua esrapolas pada oserasoseras reaa yag duur pada perode wau reas yag relaf sga. Percobaa dlaua dega meguur ecepaa reas awal (al rae) pada berbaga varas oseras awal reaa, da reas dlagsuga haya hgga overs reaa pembaas yag saga ecl (sear -% aau urag). Pada meode, seap peguura ecepaa reas melbaa sebuah percobaa yag baru. Harga r deua dega meguur slope awal dar masg-masg urva oseras vs wau (pada harga oseras reaa awal yag berbedabeda). (Perhaa graf d sampg!!). Keuuga peerapa meode al rae aara la adalah bahwa beu-beu persamaa ea yag omples da sul degrala dapa daga melalu pedeaa yag lebh sederhaa, da reas-reas reversbel yag reas baya g dabaa dapa dpelajar. B dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

12 Berdasara beberapa model umum persamaa ea reas yag elah dpereala sebelumya (d aas), persamaa-persamaa ecepaa reas yag berdasara meode al rae dapa dulsa sebaga beru: r Meode al rae r m m r B... Meode al rae r B... Meode al rae r r + + Dega megguaa meode al rae, harga-harga parameer ea reas yag bersesuaa dapa deua secara aalog dega megguaa meode-meode yag elah dsaja sebelumya. ONTOH SOL D dalam sebuah reaor bach bervolume-eap, reaa erdeomposs meuru persamaa reas homoge beru: produ Komposs dalam reaor ( ) yag duur pada berbaga varas wau dsaja sebaga beru: (de) 6 8 (mol/ler) 8 6 Teua persamaa ea reas yag merepreseasa daa-daa ea ersebu d aas, dega megguaa e egral da e dferesal. d Persamaa ecepaa reas daggap megu model huum paga: r d Peyelesaa: I. Peyelesaa dega Te aau Meode Iegral Te egral dapa dlaua melalu meode graf da meode meraa-raaa harga (hususya, log-erval averagg procedure), pada beberapa harga orde reas yag deba. d Uu beu persamaa ecepaa reas: r d da ja deba:, maa persamaa ecepaa reas yag elah degras mejad: (a) sehgga harga ebaa orde- mejad: (b), maa persamaa ecepaa reas yag elah degras mejad: (c) sehgga harga ebaa orde- mejad: dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama (d), maa persamaa ecepaa reas yag elah degras mejad: (e) sehgga harga ebaa orde- mejad: (f) Hasl-hasl perhuga erhadap persamaa-persamaa (a), (b), (c), (d), (e), da (f) ersaj pada abulas beru. ebaa ebaa ebaa (de) (mol/l) - orde- orde- orde- (mol/l.de) (de - ) (L/mol.de) ,,,,,. - 6,8,667,,8, ,69,,8,6, ,,,8,, ,69,,,89, - 9,6,9,,77,. - Plo erhadap persamaa (a), (c), da (e) ersaj pada buah graf beru.

13 [ - ] (mol/l) (de) [ / ].... (). (). (de) dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama [/ -/ ] (L/mol) (de) alss: (a) Berdasara meode graf, erlha bahwa ba graf (), graf (), maupu graf (), ega-gaya sama-sama da meujua plo yag berbeu gars lurus (er). Hal berar bahwa orde-, orde-, da orde- bualah orde yag sesua uu asus reas. Perhaalah bahwa graf () da graf () mempuya eleguga yag sama, ya eleguga uru/egaf, sedaga graf () mempuya eleguga a/posf. Hal berar bahwa orde reas yag sebearya da berada d aara orde- da orde-, melaa d aara orde- da orde-. (b) Berdasara meode peraa-raaa harga megguaa log-erval procedure, erlha dar abel d aas bahwa harga-harga yag dhug uu masg-masg ebaa orde-, orde-, da orde- sama-sama da meujua adaya osses (area harga-harga -ya berubah-ubah selama erval wau pegamaa reas). Dega dema, dapa dsmpula bahwa orde-, orde-, da orde- bualah orde yag sesua uu asus reas. (c) Karea orde reas yag sebearya belum dapa deua dega meguaa edua meode d aas, maa persoala perlu dselesaa dega aleraf meode yag la, msaya meode wau paruh reas. Te Iegral dega Meode Wau Paruh Reas Hubuga aara wau paruh reas dega oseras reaa awal: ( ) ( ) [ ]... (g) ( ) aau, ja dersasa: log log + ( ) log ( )... (h) Persamaa (h) merupaa plo er aara log ½ vs log, dega harga slope sebesar ( ) da ( ) ercep-ya sebesar log ( ). Dega dema, harga-harga da dapa deua berdasara harga-harga slope da ercep ersebu. Uu membua abulas daa aara ½ vs, laua lagah-lagah beru : Ploa daa-daa vs, emuda bualah sebuah smooh curve yag mewal ecederuga daa-daa ersebu. mbl beberapa harga secara sembarag (dar graf) Huglah harga-harga masg-masg (Jaga lupa, ja megguaa meode wau paruh, maa: ½ ) Huglah wau yag dbuuha uu megovers ap pasaga daa da (dapa dlha secara vsual dar graf) Hasl perhuga uu 6 buah daa yag dambl secara sembarag dsaja pada abulas beru. ()

14 (mol/l) (de) Terseda dalam soal Dbaca dar graf No. ahr daa (mol/l) ( ½, mol/l) ½ (de) log log ½ 6 [6-], [-],778,9 [-8],, , [87,-],9,89, 8 [-6],699,99 6,, [,-],77,7 Plo aara log ½ vs log : log / Slope -, Iercep, R,99 Berdasara regres er yag bersesuaa: Slope (-) -,,, Orde reasya, ( ) Iercep log, ( ) Karea,, maa:, Kosaa ecepaa reasya,, (L/mol),.de Jad: d d r,, log II. Peyelesaa dega Te aau Meode Dferesal Ja e dferesal dguaa uu meyelesaa persoala dalam asus, maa beu d persamaa ecepaa reas: r d d perlu dubah mejad: log d log +.log aau: +. d d agar harga-harga da -ya dapa deua. dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

15 Nomor daa d Harga devaluas megguaa meode mear gars-gars sggug pada graf vs d pada beberapa harga yag dplh. (mol/l) Tages (gars-gars sggug) pada - daa yag bersesuaa (de) Berdasara gambar d aas, dbualah abulas beru. (de) (mol/l) 7 6 Slope, Smooh curve yag merepreseasa daa d d, dar graf vs d aas log d d [-] / [-7] -, -,87 8 [-] / [--9] -, -,987,9 6 [-] / [--] -,68 -,8,778 6 [8-] / [--8] -, -,87,699 [6-] / [--] -,8 -,6, [-] / [-] -,8 -,967, 7 [-] / [--] -,6 -,9 Daa percobaa yag dlapora, 7 daa 6 7 log d Plo aara log d log (-d/d) vs log : log Slope,779 Iercep -,77 R,98 Berdasara regres er yag bersesuaa: Slope,779, Orde reasya, Jad: Iercep log, 77 -,77,. -, Kosaa ecepaa reasya,, (L/mol),.de - d d r,, dy/gsb/swm/aalss & erpreas daa ea-ssem reaor bach/7/halama dar halama

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI

PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI Daua uu Memeuh Persyaraa Peyelesaa Program Saraa Sas Jurusa Maemaa Faulas Maemaa da Ilmu Pegeahua Alam Uversas

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

CONTOH SOAL DAN PENYELESAIANNYA

CONTOH SOAL DAN PENYELESAIANNYA ONTOH SOL DN PENYELESINNY SOL #: Reasi aara eile bromida da alium iodida: H 4 Br + KI H 4 + KBr + KI berorde sau erhadap masig-masig reaaya. Beriu ii adalah daa-daa percobaa yag dilagsuga dalam reaor bach

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN I.1.

BAB I PENDAHULUAN I.1. BAB I PENDAHULUAN I.. Laar Belaag Pegeahua megea pasag suru d Idoesa dapa dguaa uu peeua baas wlayah, pemeaa bamer, surve hdrograf, da avgas. LAT (Lowes Asroomcal Tde dguaa oleh Idoesa sebaga char daum

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL. Partial Differential Equations PDE

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL. Partial Differential Equations PDE PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL Paral Dffereal Equaos PDE Persamaa Dferesal Parsal PDE Acua Chapra, S.C., Caale R.P., 99, Numercal Mehods for Egeers, d Ed., McGraw-Hll Boo Co., New Yor. Chaper 3 da, hlm.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU DINAMIS DENGAN ADANYA DISKON DAN BATAS MASA KADALUARSA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU DINAMIS DENGAN ADANYA DISKON DAN BATAS MASA KADALUARSA JURNAL NFORMATKA Vol 4, No., Jauar SSTEM PENUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGAAAN BAHAN BAKU NAMS ENGAN AANYA SKON AN BATAS MASA KAALUARSA S Mahsaah Budja Te dusr, Faulas Teolog dusr Uversas Ahmad ahla ABSTRAK

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL hp://saro.saff.ugm.ac.d PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL Paral Dffereal Equaos PDE Persamaa Dferesal Parsal PDE hp://saro.saff.ugm.ac.d Acua Chapra, S.C., Caale R.P., 99, Numercal Mehods for Egeers, d Ed.,

Lebih terperinci

Hidraulika Komputasi

Hidraulika Komputasi Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG

MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG SKRIPSI Dajua epada Faulas Maemaa da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Neger ogyaara uu memeuh sebaga persyaraa gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Oleh: Naala Jagrum

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN I.1.

BAB I PENDAHULUAN I.1. BAB I PENDAHULUAN I.. Laar Belaag Pasag suru lau adalah feomea pergeraa a uruya permuaa ar lau secara perod yag dsebaba oleh pegaruh gravas beda-beda lag eruama bula da maahar (Poerbadoo da Djuarsjah,

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2 PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas

Lebih terperinci

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas

Lebih terperinci

BAB III DATA DAN METODE PENGOLAHAN DATA

BAB III DATA DAN METODE PENGOLAHAN DATA BAB III DATA DA ETODE PEGOLAHA DATA 3. Daa Daa ag dguaa adalah daa ecepaa arus d perara Sela Lfaaola da uu edees edees orelasa dega feoea El ño da La ña pada ahu-ahu 004 sapa 006 dguaalah daa Ides Oslas

Lebih terperinci

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH

KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH KINETIK REKSI HOMOGEN SISTEM BTH SISTEM REKTOR BTH OLUME TETP REKSI SEDERHN (SERH/IREERSIBEL Beberapa sisem reasi sederhana yang disajian di sini: Reasi ireversibel unimoleuler berorde-sau Reasi ireversibel

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KEDELAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KEDELAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE ANAISIS FATOR-FATOR YANG MEMPENGARUHI PRODUSI EDEAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRI SPINE Da Amela, I Nyoma Budaara Jurusa Sasa, FMIPA, Isu Teolog Seuluh Noember (ITS Jl. Aref

Lebih terperinci

Fungsional Aditif Ortogonal pada W 0 (E) di dalam R n. Riyadi. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret

Fungsional Aditif Ortogonal pada W 0 (E) di dalam R n. Riyadi. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret JM Volue I Noor Deseer 0 Fugsoal Ad Orogoal pada W 0 () d dala R Ryad Faulas Kegurua da Ilu Pedda Uversas Seelas Mare Asrac Ths paper dscusses aou a represeao heore o a orhogoally addve ucoal o W 0 ()

Lebih terperinci

Studi Pemilihan Konsep Manajemen Perawatan Kapal-Kapal T I AL Berdasarkan Kriteria Kualitatif Dengan Metode Fuzzy

Studi Pemilihan Konsep Manajemen Perawatan Kapal-Kapal T I AL Berdasarkan Kriteria Kualitatif Dengan Metode Fuzzy Sud Pemlha Kosep Maajeme Perawaa Kapal-Kapal I AL Berdasara Krera Kualaf Dega Meode Fuzzy Yaf D.K ), Agug Seyawa ), Keu Budha A 3) ) Mahasswa S3 Program Pasca Sarjaa eolog Kelaua IS ) Mahasswa S Jurusa

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

Simulasi Perambatan Gelombang Georadar (GPR) pada Suatu Media Berlapis

Simulasi Perambatan Gelombang Georadar (GPR) pada Suatu Media Berlapis Smulas Perambaa Gelombag Georadar (GPR) pada Suau Meda Berlaps Agus Suprao Absrac: The smulao of he wave propagao of he radar he sub-surface was ver mpora o be udersood before beg carred ou of feld acquso

Lebih terperinci

ANALISA HANTARAN GELOMBANG LISTRIKMAGNET DENGAN MENGGUNAKAN METODA FINITE DIFFERENCE TIME DOMAIN (FDTD)

ANALISA HANTARAN GELOMBANG LISTRIKMAGNET DENGAN MENGGUNAKAN METODA FINITE DIFFERENCE TIME DOMAIN (FDTD) Tuoral Rse Uggula Terpadu RUT VI PNGMBANGAN SISTM RADAR BAWA TANA PULSA IRP ANALISA ANTARAN GLOMBANG LISTRIKMAGNT DNGAN MNGGUNAKAN MTODA FINIT DIFFRN TIM DOMAIN FDTD Ieses P db Peel Uama Ir. Josapha Teuo

Lebih terperinci

3. BAHAN DAN METODE. Lokasi penelitian yang dikaji adalah daerah perairan Samudera Hindia

3. BAHAN DAN METODE. Lokasi penelitian yang dikaji adalah daerah perairan Samudera Hindia 3. BAHA DA METODE 3.1. au da Loa Peela Loa peela yag daj adalah daerah perara Samudera Hda pada 0,5 LS, 7,5º LS, 16,5º LS, 31,5 LS dar 40,5 BT ampa 100,5 BT, eper pada Gambar 7. Pembaga lag berdaara lea

Lebih terperinci

Prosiding Statistika ISSN:

Prosiding Statistika ISSN: Prosdg Sasa ISSN: 460-6456 Aalss Kovaras dalam Desa Peguura Berulag u Megevaluas Efe Perlaua Puu erhada Produs Taama Teh Aalyss of Covarace Reeaed Measureme Desgs o Evaluae Treame Effecs o Tea Produco

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN A.

III. METODE KAJIAN A. 25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),

Lebih terperinci

PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2011 ISBN: INTERVAL KONFIDENSI SPLINE KUADRAT

PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2011 ISBN: INTERVAL KONFIDENSI SPLINE KUADRAT PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAISIA UNIVERSIAS DIPONEGORO 0 ISBN: 978-979-097-4-4 INERVAL ONFIDENSI SPLINE UADRA DENGAN PENDEAAN PIVOAL QUANIY Rowa Dafl Saraamual I Noma Budaara ) Mahasswa Magser Jurusa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN

Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN 7 Movas Dmovas bab dega medskuska persamaa a hy by c, dega dak semua dar a, b, da c adalah ol Peryaaa a hy by dsebu beuk kuadrak dalam da y, sera erdapa deas a hy by a h [

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor

Lebih terperinci

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog

Lebih terperinci

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu

Lebih terperinci

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN Laar Belaag Jahe (Zgber offcale Rosc. merupaa salah sau es aama oba yag mempuya baya eguaa ba sebaga baha oba aaupu maaa. Jahe besar serg dguaa dalam dusr maaa da muma peghaga. Jahe puh ecl,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri Megubah baha baku mead produk yag lebh berla melalu stess kma bayak dlakuka d dustr Asam sulfat, ammoa, etlea, proplea, asam fosfat, klor, asam trat, urea, bezea, metaol, etaol, da etle glkol Serat/beag,

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Prosiding SPMIPA. pp , 2006 ISBN : PERKEMBANGAN ESTIMATOR DENSITAS NON PARAMETRIK DAN APLIKASINYA

Prosiding SPMIPA. pp , 2006 ISBN : PERKEMBANGAN ESTIMATOR DENSITAS NON PARAMETRIK DAN APLIKASINYA Prosdg SPMIP. pp. 4-46, 6 ISBN : 979.74.47. PERKEMBNGN ESTIMTOR DENSITS NON PRMETRIK DN PLIKSINY Hasb Yas, Supart Staf PS Statsta, urusa Matemata, FMIP, UNDIP l. Prof. Sudarto, Kampus UNDIP Tembalag, Semarag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam BAB LANDASAN TEORI Pegerta Regres da Korelas Pegerta Regres Istlah regres dpereala oleh seorag yag erama Fracs Gulto dalam maalah erjudul regresso towerd medacraty heredtary stature Meurut hasl peelta

Lebih terperinci

DISUSUN OLEH KELOMPOK III

DISUSUN OLEH KELOMPOK III FUNGSI BESSEL DISUSUN OLEH KELOMPOK III Nama Aggoa : Desaah 7.. T Yua 7..5 Oa Helaa 7.. Sea ula 7..78 Dessy Adea 7.. Esca Oaa 7..59 Semese : L Pogam Sud : Pedda Maemaa Maa Kulah : Maemaa Lajua FAKULTAS

Lebih terperinci

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

Rancangan Acak Kelompok

Rancangan Acak Kelompok Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci