PENERAPAN ANALISIS REGRESI DAN KORELASI DALAM MENENTUKAN ARAH HUBUNGAN ANTARA DUA FAKTOR KUALITATIF PADA TABEL KONTINGENSI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENERAPAN ANALISIS REGRESI DAN KORELASI DALAM MENENTUKAN ARAH HUBUNGAN ANTARA DUA FAKTOR KUALITATIF PADA TABEL KONTINGENSI"

Transkripsi

1 PNRAPAN ANALISIS RGRSI DAN KORLASI DALAM MNNTUKAN ARAH HUBUNGAN ANTARA DUA FAKTOR KUALITATIF PADA TABL KONTINGNSI Iwa Sugawa Mathematcs & Statstcs Depatmet, School o Compute Scece, Bus Uvesty Jl. K.H. Syahda No. 9, Palmeah, Jaata Baat 48 wasugawa@yahoo.com ABSTRACT Ths pape dscusses the applcato o Regesso ad Coelato Aalyss detemg the decto o the elatoshp betwee two qualtatve actos the cotgecy table. As alteatves that ca be used the aalyss o Depedece Betwee Two Qualtatve actos ae the dstbuto o ch-squae ad cotgecy tables. Levels o depedece ad the elatoshp betwee the two qualtatve actos ca be chaactezed by the esults o obsevatos the cotgecy table. I all the esults o obsevatos the dagoal table, t ca be cocluded that thee s a stog depedecy betwee the two qualtatve actos. Howeve, the esults o obsevatos spead evely o equally each cell, wll be obtaed ch-squae value o zeo whch meas the two qualtatve actos ae depedet. Fo the obsevatos esults o dstbuto whch s ueve ad s ot collected the dagoal o cotgecy table, a test wth the ch-squae dstbuto s equed. The dstbuto o ch-squae ad cotgecy tables does ot detect the decto o the elatoshp betwee the two actos, so that the method used to deteme the decto o elatoshp s a egesso ad coelato aalyss. Whe the egesso coecet ad the coelato coecet s postve, both actos have a dect elatoshp. Theeoe, oe acto ceases, othe actos wll do too, ad vce vesa. I ths study, the two actos ae used wth odal scale, ad the level o oe o the actos s cosdeed as depedet vaable ad the othe as depedet vaable. t-test s used to exame the depedece betwee qualtatve actos, ad the sgcace o the egesso ad coelato coecets. Keywods: ch-squae dstbuto, cotgecy table, coelato coecet, egesso aalyss, studet s t dstbuto ABSTRAK Tulsa membahas tetag peeapa aalss eges da oelas dalam meetua aah hubuga ataa dua ato ualtat pada tabel otges. Sebaga alteat yag dapat dguaa dalam aalss etegatuga ataa dua ato ualtat adalah sebaa h-uadat da tabel otges. Kada etegatuga da eeata hubuga ataa dua ato ualtat dapat dca oleh sebaa hasl amata dalam tabel otges. Ja semua hasl amata ada dalam dagoal tabel, dapat dsmpula bahwa ada etegatuga uat ataa edua ato ualtat. Namu a hasl amata meyeba meata atau sama utu setap sel, aa ddapat la h-uadat sama dega ol yag beat tda ada etegatuga ataa edua ato ualtat. Utu hasl amata yag peyebaaya tda meata da tda teumpul dalam dagoal tabel otges, ada tdaya etegatuga tda bsa secaa lagsug dsmpula da pelu dlaua u h-uadat. Sebaa h-uadat da tabel otges tda medetes aah hubuga d ataa edua ato tesebut, sehgga metode yag dguaa utu megetahu aah hubugaya, apaah post atau egat, adalah aalss eges da oelas. Bla oese aah gas eges atau oese oelasya post, dapat data bahwa edua ato tesebut mempuya hubuga seaah, sehgga a salah satu ato megat, ato laya uga megat. Belau sebalya a oese eges da oelasya egat. Dalam aa, dguaa edua ato dega sala odal da taa da salah satu ato daggap sebaga peubah bebas da yag laya sebaga peubah ta bebas. Utu meelaah adaya etegatuga ataa edua ato ualtat dlaua u ebeata oese oelas da eges dega Statst t atau sebaa t. Kata uc: sebaa h-uadat, tabel otges, oese oelas, aalss eges, sebaa t Peeapa Aalss Reges... (Iwa Sugawa 33

2 PNDAHULUAN Dalam suatu peelta yag megamat lebh da satu ato atau peubah, basaya aa tmbul pesoala tetag elas atau hubuga d ataa ato-ato yag damat dalam peelta. Utu megetahu betu hubuga d ataa ato-ato tesebut dapat dguaa aalss eges yag meupaa hubuga sebab abat. Dalam aalss eges, betu hubuga d ataa ato dyataa dalam betu hubuga ugsoal yag dyataa dalam suatu pesamaa da dsebut pesamaa eges. Pesamaa eges dapat dtetua da sebaa data hasl pegamata da betuya meupaa gas luus (le atau dalam betu o le (legug. Sebaga tda laut da aalss eges dapat dtetua pula ada atau eeata hubuga d ataa ato-ato tesebut. Utu megetahu da meguu eeata hubuga d ataa ato-ato dapat dpeguaa oese oelas utu ato yag bebetu uattat, sedaga utu ato yag bebetu ualtat peguua ada hubuga atau ada etegatuga dapat dguaa bebaga u yag d ataaya adalah u h-uadat utu data yag tesa dalam tabel otges. Dalam tulsa dbahas tetag bagamaa meetua aah hubuga da meguu ada etegatuga ataa dua ato ualtat yag dsaa dalam tabel otges dega megguaa aalss eges/oelas da u h-uadat. Suatu ato dapat dyataa depede atau bebas dega suatu ato laya, a dapat dbuta bahwa la hubugaya tu tda ada atau la huadatya elat ecl atau oese oelasya meuu ol. Hal belau sebalya, yatu a la h-uadatya cuup besa atau oese oelasya tda ol, sehgga dapat dsmpula edua ato tesebut salg tegatug. Keputusa yag meyataa ada atau tda adaya hubuga d ataa edua ato dapat dtetua bedasaa hasl pegua hpotess yag dtempuh dega megguaa sebaa h-uadat atau hasl pegua oese oelas dega sebaa t. D sampg tu, da pula betu husus da tabel otges dalam melaua u etegatuga ataa dua ato ualtat. Betu husus tabel otges dca oleh peyebaa hasl pegamata dalam setap sel da tabel tesebut. Dua hal yag dtelaah pada aa adalah: peyebaa hasl pegamata meata atau sama utu setap sel da tabel da sebut saa O c utu semua da da ods laya adalah hasl pegamata megelompo dalam dagoal tabel sebut saa O c utu da O utu. Sebaga aa teot da tulsa : ( peelaaha aah da hubuga atau eteata edua ato ualtat dguaa oese oelas da aalss eges le sedehaa dega peubah bebasya ted da taa salah satu ato da taa da ato laya sebaga peubah espo; ( pegua oese eges da oelas dtempuh dega meguaa sebaat t. Tuua da peulsa adalah utu membea gambaa tetag posedu da pegguaa aalss etegatuga ataa dua ato ualtat yag dsaa dalam tabel otges dega megguaa sebaa h-uadat da oese oelas da aalss eges utu meelaah ebeata da aah da betu hubuga tesebut. Selautya membadga hasl da edua caa yag tempuh. Dega aa tesebut, dhaapa dapat membea gambaa pada peggua statsta dalam megguaa da meeapa posedu dalam melaua u etegatuga ataa dua ato ualtat secaa bea da sesua dega pesoala yag dhadap. 34 Jual Mat Stat, Vol. 3 No. Jaua 3: 33-4

3 MTOD U Ketegatuga ataa Dua Fato Kualtat dalam Tabel Kotges Secaa umum, hpotess yag du dalam u etegatuga ataa dua ato ualtat dalam tabel otges dapat dtuls sebaga beut: H o : Kedua ato tda salg tegatug (depedet : Kedua ato salg tegatug satu sama la H Dalam pelasaaa u etegatuga atau ebebasa data hasl pegamata dsaa dalam tabel otges b* dega O meupaa eues hasl pegamata ba e olom e, sedaga eues yag dhaapa ( dtetua dega umus sebaga beut:. *. utu,,..., b da,,..., d maa. adalah total hasl pegamata bas e da. adalah total pegamata olom e. Utu megu hpotess d atas dguaa statst h-uadat dega umus (Steel da Toe, 98: b ( O χ ( htug [ ] meupaa peubah aca yag meyeba h-uadat dega deaat bebas [(-;(b-]. Ktea pegua: tola Ho a h-uadat hasl pehtuga lebh besa atau sama dega h-uadat yag dpeoleh da tabel utu taa yata α yag dplh da deaat bebas [(-;(b-]. Reges Le Sedehaa Utu mempelaa betu hubuga ugsoal ataa dua peubah atau dua ato basa dguaa aalss eges meupaa. Dalam aalss eges, deal ada dua es peubah, yatu: peubah espo atau dsebut uga peubah ta bebas (depedet yatu peubah yag ebeadaaya dpegauh oleh peubah laya da basa dotasa dega. Peubah pedto da dsebut uga peubah bebas (depedet yatu peubah yag tda dpegauh oleh peubah laya da basa dotasa dega. Secaa matemat hal tesebut dapat dyataa dalam betu ugs atau (x. Utu eges le sedehaa betu pesamaaya dapat dgambaa melalu pesamaa α + + dega meupaa esdual (ssaa yag dasumsa meyeba omal. Dalam pateya betu pesamaa eges d atas dduga oleh + + e d maa a da b meupaa oese eges yag dpeoleh dega metode uadat teecl, sedaga e meupaa esdual atau ssaa da dapat dtuls e ( +. Dasumsa e meyeba omal dega ata-ata ol da agamya σ e, ad dalam melaua aa dega megguaa aalss eges dpelua utu mece apaah pesyaataya sudah dpeuh yag d ataaya syaat meyeba omal. Betu yag dguaa utu mempeds dyataa dega pesamaa +. da dpeoleh dega metode uadat teecl da dapat dhtug dega umus (Steel da Toe, 98: ( ( Utu meelaah apaah model eges atas dapat dguaa atau tda, pelu dlaua u hpotess dega umusa sebaga beut: da Peeapa Aalss Reges... (Iwa Sugawa 35

4 H o H Betu statst yag dguaa utu u d atas adalah: t ht S dega deaat bebas (-, d maa bayaya pegamata (uua sampel. Utu taa yata α da deaat bebas (-, maa tea peguaya adalah tola H o a t ht t.5α (- da tema H o a t ht < t.5α (-. Betu hpotess d atas dguaa haya utu u oese eges. Namu a pegua dlaua secaa smulta dega ostata o, tabel aalss agam/vaas (ANOVA dapat dguaa dega sebaa sebaga statst uya. U Ketegatuga dega Koese Koelas Utu meelaah adaya etegatuga d ataa dua peubah da atau d ataa dua peubah/ato, pelu dtetua suatu uua etegatuga, yatu oese oelas xy da secaa statst pelu dlaua u hpotess dega umusa sebaga beut (Sudaa, : H o : ρ H : ρ Betu statst yag dguaa utu u d atas adalah t ht d maa bayaya pegamata (uua sampel t ht d atas meyeba secaa t dega deaat bebas (-. xy oese oelas sampel ataa peubah aca da yag dhtug dega umus xy [{ ( ( ( }{ { ( }] Utu taa yata α da deaat bebas (-, tea peguaya adalah tola H o : ρ a t ht t.5α (- da tema H o a t ht < t.5α (-. Ja hpotess d atas haya mempehata la ρ > atau u aah aa, betu tea uya adalah tola H o : ρ a t ht t α (- da tema H o a t ht <t α (-. HASIL DAN PMBAHASAN Dalam baga dbahas tetag Kaa Tabel Kotges da pegguaa aalss eges da oelas dalam meetua aah hubuga ataa ato ualtat yag dsaa dalam tabel otges. 36 Jual Mat Stat, Vol. 3 No. Jaua 3: 33-4

5 Kaa Tabel Kotges Utu Sebaa Hasl Pegamata Meata (Sama Ja hasl pegamata yag tedapat dalam tabel otges b* meata atau sama utu setap sel da sebut saa sama dega ostata c, maa O c utu semua,,, b da,,,, sehgga total semua bas adalah..c; total semua oloam adalah. b.c da total seluuh pegamata adalah b..c. Utu ods sepet la yag dhaapa dapat dtetua sebaga beut: (.. / (.c.b.c/b..c c atau O c abatya la h-uadat pehtuga sama dega ol. Atau ( O χ, aea O c. b ( htug [ ] Sudah elas esmpulaya hpotess dtema yag atya tda ada etegatuga d ataa dua ato atau edua ato daggap bebas (depede. Cotoh beut, a hasl pegamata sama utu semua sel sebaga beut 3 Total Total Utu asus dpeoleh la (. /48 4 atau O 4 utu semua da, sehgga la h-uadatya sama dega ol. Jelas utu cotoh membea hasl yag meyataa edua ato salg bebas (tda ada etegatuga d ataa edua ato. Sebaa Hasl Pegamata Megelompo dalam Dagoal Tabel Kotges a. Ja hasl pegamata yag tedapat dalam tabel otges b* megelompo dalam dagoal tabel dega laya sama, yatu O c utu da O utu, sehgga. c;. c da.c d maa m(b, seta (... / (c. c/.c c/ Utu asus, la h-uadat pehtuga ddapat dega etetua: Utu sel dalam dagoal ada buah dega la h-uadat c/(- da utu sel dlua dagoal tetap dalam bas/olom ada sebaya (- buah dega al h-uadat c/, sedaga utu sel laya la h-uadatya sama dega ol, sehgga ddapat ( b O χ ( htug [. c c ( c / ( ( + + c ( ( Utu membea gambaa tetag aa tabel otges betu husus, yatu a hasl pegamata megelompo pada dagoal tabel da laya sama, yag dbea dalam dua asus sebaga beut ( c ] / Peeapa Aalss Reges... (Iwa Sugawa 37

6 Kasus 3 Total 3 Total 6 Kasus 3 Total 3 Total 6 Utu edua asus aa membea la h-uadat yag sama yatu x c.(-.3. yag tetuya esmpulaya uga sama. Ja dguaa oese oelas dega pasaga data (, (, da (3,3 yag euesya sama yatu aa dpeoleh utu asus : oese oelasya + sedaga utu asus : oese oelasya -, sehgga asus da asus dua medapat hasl yag belawaa. Da cotoh ampa bahwa aa etegatuga dega h-uadat da tabel otges membea esmpula yag sama, tetap a dguaa oese oelas hasl aa edua asus uga sama tetap aah hubugaya bebeda (belawaa. b. Ja hasl pegamata yag tedapat dalam tabel otges b* megelompo dalam dagoal tabel tetap laya tda sama yatu O c utu da O utu, maa. c ;. c da Σc sehgga (... / (c. c / c / utu da utu (... / (c.c /. Nla h-uadat utu pehtuga dapat dtetua sepet d atas dega m(b, da dapat dpeoleh sebaga beut: χ ( htug [ c ( c ( c ( c / / ] utu da utu la h-uadatya adalah: χ ( htug [ ( c. c ( c. c / ( c. c / / ] utu Nla h-uadat eseluuha adalah umlah edua la d atas (utu da. Badga la h-uadat hasl pehtuga ba utu O c da O c dega la huadat da tabel dega deaat bebas (b-(-. Poseduya sama sepet aa tabel otges basa. Meetua Aah Ketegatuga Fato Kualtat dalam Tabel Kotges Pada baga tedahulu telah duaa caa medetes ada tdaya etegatuga ata dua ato ualtat. Beut damat bagamaa aah hubugaya, apaah edua ato tedapat hubuga seaah (post atau belawaa (egat. Utu dguaa aalss eges dega mempehata tada da oese aah gas eges atau dapat uga dguaa oese oelas. Bebeapa tahapa dalam meetua gas eges le sedehaa dalam tabel otges adalah: Kedua ato dalam tabel betaa dega sala odal da sebut saa taa ato I da taa ato II sehgga tedapat pasaga (,. Selautya tetua eues da setap pasaga yatu da bayaya pegamata adalah Σ,,,, (*. 38 Jual Mat Stat, Vol. 3 No. Jaua 3: 33-4

7 Taa salah satu ato dapat daggap sebaga peubah bebas da yag laya daggap sebaga peubah ta bebas (peubah espo. Koese eges le sedehaa y a + b x, dtetua dega umus: b.. (.. sedaga la ostata a (ata-ata - b (ata-ata Koese b meetua aah hubuga edua acto, Ja b> (post, betu hubugaya seaah da a b< maa betu hubugaya belawaa. Keeata hubugaya dapat dguaa oese oelas yag dtetua oleh {... (..... }{.... (. } U oese oelas utu meelaah tgat ebeata atau eeata hubuga e dua ato dapat dlaua dega statstc t ht dega deaat bebas (- da taa yata tetetu. Utu membea gambaa yag lebh elas da aa d atas, beut dbea cotoh pegguaaya yag betuua utu meetua aah da meguu ada etegatuga ataa dua ato ualtat yag dsaa dalam tabel otges dega masg-masg empat taa (plha. Dalam tulsa dguaa data sampel peelta yag dlaua oleh Sutad dalam Jual Pepustaaa Petaa Vol 4, omo tahu 5 (Sutad, 5. Dalam esempata, ato yag damat adalah: Jeag Jabata Fugsoal Peelt (JJFP da Jes Lteatu ag Duu (JLR. Data hasl peelta dapat dsaa dalam tabel otges 4*4 sebaga beut: Jes Lteatu ( Jeag Fugsoal Peelt ( Jual Buu/ Mooga Posdg Lteatu La (4 (3 ( ( Total Asste Peelt ( Au Peelt ( Peelt ( Ahl Peelt ( Total Peeapa Aalss Reges... (Iwa Sugawa 39

8 Catata:,,, 3, 4; eag abata ugsoal da es lteatu yag duu Dega megguaa umus h-uadat d atas dpeoleh hasl sebaga beut: ( O χ 35.6 b ( htug [ ] Da tabel h-uadat dega deaat bebas (b-(- 9 da taa yata 5% (,5 dpeoleh la h-uadat sebesa 6.9. Teyata la h-uadat htug lebh besa da la tabel atau (35.6 > 6.9, beat tedapat hubuga yata ataa eag abata ugsoal peelt dega es lteatu yag duu. Atya es lteatu yag duu peelt dtetua atau dpegauh oleh eag abata ugsoal yag dsadagya. Kaa d atas belum melhat aah hubuga da edua ato (eag abata ugsoal peelt da es lteatu yag duu. Utu meetua aah hubugaya dapat dguaa oese oelas da aalss eges le sedehaa sebaga beut. Pesamaa gas eges dapat dtetua dega memsala eag abata ugsoal (JJFP da es lteatu yag duu (JLR da dega megguaa umus: b.. (. ( * ( *( * (6.8 ( da ostata a (4.555/.64 - (-.936 (4.968/ , sehgga gas egesya adalah ; JLR JJFP. Da hasl tesebut, ampa oeseya egat da dapat dsmpula bahwa tedapat hubuga tda seaah atau belawaa ataa eag abata ugsoal peelt da es lteatu yag duu. Selautya utu melhat adaya etegatuga ataa eag abata da es lteatu dega megguaa so da edua ato da dega megguaa umus oese oelas d atas dpeoleh la atau.77. I meuua oelas egat atau belawaa yag atya setap eaa JJFP aa meyebaba JLR meuu. Utu lebh yaya pelu dlaua u depede tehadap oese oelas tesebut da dega megguaa etetua d atas dpeoleh la t-htug sebaga beut: t ht Dega deaat bebas - 64 (cuup besa maa dapat dguaa sebaa omal (sebaga betu pedeata da dega taa yata.5 dpeoleh la Z Teyata la t- htug lebh besa da la tabel (3.57 >.96, sehgga dapat dsmpula bahwa hpotess H o : ρ yag meyataa edua ato salg bebas (depede dtola yag beat tedapat etegatuga ataa JJFP da JLR atau oese oelasya tda sama dega ol. Tampa bahwa pegua dega h-uadat da oese oelas meghasla esmpula yag sama, tetap dega oese oelas dapat detahu aah hubugaya. 4 Jual Mat Stat, Vol. 3 No. Jaua 3: 33-4

9 PNUTUP Bebeapa esmpula da tulsa adalah sebaga beut: ( Bla Q c utu semua da dapat dpeoleh c atau Q c da la h-uadatya sama dega (ol. Koese oelasya uga sama dega ol sehgga dapat dsmpula tda tedapat eteata/etegatuga d ataa edua ato. Tetap apabla O c utu da O utu atau hasl pegamata megelompo pada dagoal tabel otges dapat dpeoleh la huadat yag cuup besa yag beat ada etegatuga d ataa edua acto; ( dega u huadat da hasl pegamata yag tesa dalam tabel otges peelaaha edua ato, haya dapat dsmpula ada atau tda ada etegatugaya, sedaga aah hubugaya tda dapat ddetes. Utu masud dapat dguaa oese oelas da aalss eges; (3 utu hasl pegamatam yag teseba dalam dagoal utama tabel otges da yag teseba pada dagoal tetap bua dagoal utama dpeoleh la h-uadat da esmpulaya sama utu eduaya seta tda meuua aah da hubugaya. Kasus a dguaa oese oelas da aalss eges dapat dpeoleh la oese oelas + utu pegamata yag teseba dalam dagoal utama da - utu pegamata yag teseba dalam dagoal (bua dagoal utama sehgga utu + edua ato membetu hubuga seaah, sedaga utu - belau sebalya (betu hubugaya belawaa; (4 dalam cotoh JJFP da JLR ampa bahwa pegua dega h-uadat da oese oelas meghasla esmpula yag sama, tetap dega oese oelas dapat detahu aah hubugaya. Aah hubuga yag ddapat da cotoh asus adalah egat yag meuua bahwa betu hubuga ataa edua ato adalah egat atau belawaa tetap la/adaya ecl seal. DAFTAR PUSTAKA Steel, R.G.D. ad J.H. Toe. (98. Pcples ad Pocedues o Statstcs a Bometcal Appoach ( d edto. New o: McGaw Hll. Sudaa. (. Metode Statsta. Badug: Tasto. Sutad. (5. Pegauh Jeag Jabata Fugsoal Peelt Tehadap Pegguaa Lteatu Ruua Kaya Ilmah. Jual Pepustaaa Petaa,4 (. Dases da Peeapa Aalss Reges... (Iwa Sugawa 4

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 5 A II LANDASAN TEORI Pada bab aa dbahas bebeapa teo alaba le yag meduug dalam peuua Teo Peo-Fobeus pada ab III Teo-teo yag aa dbahas beupa subuag vaa, poyeto, des mats, deomposs coe-lpotet, seta om da

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pengetan Reges dan Koelas.. Pengetan Reges Paa lmuan, eonom, psolog, dan sosolog selalu beepentngan dengan masalah peamalan. Peamalan matematyang memungnan ta meamalan nla-nla suatu

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

Media Informatika, Vol. 2, No. 1, Juni 2004, 1-10 ISSN:

Media Informatika, Vol. 2, No. 1, Juni 2004, 1-10 ISSN: eda Ifomata, Vol., No., Ju 004, -0 ISSN: 0854-4743 FUZZY QUANTIFICATION THEORY I UNTUK ANAISIS HUBUNGAN ANTARA PENIAIAN KINERJA DOSEN OEH AHASISWA, KEHADIRAN DOSEN, DAN NIAI KEUUSAN AHASISWA ENGGUNAKAN

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas

Lebih terperinci

PEMILIHAN KNOT OPTIMAL DALAM ESTIMATOR SPLINE TERBOBOT PADA REGRESI NONPARAMETRIK HETEROSKEDASTIK DATA LONGITUDINAL

PEMILIHAN KNOT OPTIMAL DALAM ESTIMATOR SPLINE TERBOBOT PADA REGRESI NONPARAMETRIK HETEROSKEDASTIK DATA LONGITUDINAL Sema Nasoal Statsta IX Isttut Teolog Sepuluh Nopembe, 7 Novembe 009 PEMILIHAN KNOT OPTIMAL DALAM ESTIMATOR SPLINE TERBOBOT PADA REGRESI NONPARAMETRIK HETEROSKEDASTIK DATA LONGITUDINAL I Nyoma Budataa Juusa

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014) Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number

Lebih terperinci

Karakterisasi Produk Tensor l ( Δ) l. Muslim Ansori

Karakterisasi Produk Tensor l ( Δ) l. Muslim Ansori Ruag Basa Sesh ( Δ ),< < da Bebeaa Pemasaaha Kaatesas Podu Teso ( Δ) ( Δ) Musm Aso Juusa Matemata, FMIPA, Uvestas Lamug J. Soemat Bodoegoo No. Bada Lamug 3545 E-ma: asomath@ahoo.com ABSTRACT I ths ae we

Lebih terperinci

Model Log Linier untuk Empat Dimensi. Log Linier Model for Four Dimentions

Model Log Linier untuk Empat Dimensi. Log Linier Model for Four Dimentions ural ESPONENSAL Volume 6, Nomor, Nopember 015 SSN 085-789 Model Log Ler utu Empat Dmes Log Ler Model for Four Dmetos M. Ars Budyoo 1, Sr ayugs, a Puramasar 3 1 Maasswa Program Stud Statsta Faultas MPA

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

PENDEKATAN REGRESI UNTUK ANALISIS VARIANSI

PENDEKATAN REGRESI UNTUK ANALISIS VARIANSI PENDEKATAN REGRESI UNTUK ANALISIS VARIANSI SKRIPSI Daua utu Memeuh Salah Satu Saat Mempeoleh Gela Saaa Sas Pogam Stud Matemata Oleh : DWI NOVIATI NIM : 994 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

Lam piran 1 K uesioner

Lam piran 1 K uesioner LAMPIAN Lam pra K uesoer KUESIONE PENDAHULUAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer, saya megharapa

Lebih terperinci

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012 IfiityJual Ilmiah Pogam Studi Matematia STKIP Siliwagi Badug, Vol, No., Septembe HIMPUNAN KOMPAK PADA RUANG METRIK Oleh : Cee Kustiawa Juusa Pedidia Matematia FPMIPA Uivesitas Pedidia Idoesia eeustiawa@yahoo.om

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Pemodelan Pengangguran Terbuka di Jawa Timur dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Spline Multivariabel

Pemodelan Pengangguran Terbuka di Jawa Timur dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Spline Multivariabel JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Set. 0) ISSN: 0-98X D-6 Pemodela Pegaggua Tebua d Jawa Tmu dega Megguaa Pedeata Reges Sle Multvaabel Rul Sata Sa da I Nyoma Budataa Juusa Statsta, Faultas Matemata

Lebih terperinci

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama) H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat

Lebih terperinci

Analisis Tingkat Efisiensi Pelayanan Instalasi Rehabilitasi Medik di Rumah Sakit A dan B dengan Data Envelopment Analysis

Analisis Tingkat Efisiensi Pelayanan Instalasi Rehabilitasi Medik di Rumah Sakit A dan B dengan Data Envelopment Analysis Aalss Tgat Efses Pelayaa Istalas Rehabltas Med d Rumah at A da B dega Data Evelopmet Aalyss Yula Wula a (), Dest uslagum () Juusa tatsta, Faultas MIPA, Isttut Teolog epuluh Nopembe (IT) Jl. Aef Rahma Ham,

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Estimasi VaR Dengan Pendekatan Extreme Value * (Estimation of VaR by Extreme Value Approach)

Estimasi VaR Dengan Pendekatan Extreme Value * (Estimation of VaR by Extreme Value Approach) Estmas VaR Dea Pedeata Exteme Value Estmato of VaR by Exteme Value Appoach Suoo, Subaa 2 & Ded Rosad 3 Juusa Matemata FMIPA UNPAD Badu, e-mal : fsuoo@yahoo.com 2 Juusa Matemata FMIPA UGM Yoyaata, e-mal

Lebih terperinci

KAJIAN MODEL REGRESI ASYMTOTIC

KAJIAN MODEL REGRESI ASYMTOTIC Podg Sema Naoal Peelta, Pedda da Peeaa MIPA aulta MIPA, Uveta Nege Yogaata, 6 Me 009 KAJIAN MODEL REGRESI ASYMOIC Yul Ada, Da Cahawat, da Nov Yat Juua Matemata MIPA UNSRI Abta Model Rege ole meml ebaa

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

Ir. Tito Adi Dewanto

Ir. Tito Adi Dewanto Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug

Lebih terperinci

ANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA

ANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA Ahmad Hermawa, Aalss Terhadap erformace STL, Hal 7-8 ANALISIS TERHADA ERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAA Ahmad Hermawa Abstra Solus masalah drumusa sebaga aalss tetag tegaga bus

Lebih terperinci

Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak

Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Te Megatas Data Hlag pada Kasus Racaga Blo Legapaca Rado Yedra, Muslm, Jurusa Matemata, Faultas Sas da Teolog, UIN

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Pengetan Koelas Koelas adalah stlah statstk yang menyatakan deajat hubungan lnea antaa dua vaabel atau lebh, yang dtemukan oleh Kal Peason pada awal 1900. Oleh sebab tu tekenal dengan

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, ahu 015, Halama 05-14 Ole d: http://eoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa ANALISIS FAKOR FAKOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEJAHAAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOOR

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1 68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa

Lebih terperinci

KAJIAN ESTIMASI-M IRLS MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT HUBER DAN BISQUARE TUKEY PADA DATA KETAHANAN PANGAN DI JAWA TENGAH. Elen Dwi Pradewi 1, Sudarno 2

KAJIAN ESTIMASI-M IRLS MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT HUBER DAN BISQUARE TUKEY PADA DATA KETAHANAN PANGAN DI JAWA TENGAH. Elen Dwi Pradewi 1, Sudarno 2 Kaa Estmas-M (Ele) KAJIAN ESTIMASI-M IRLS MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT HUBER DAN BISQUARE TUKEY PADA DATA KETAHANAN PANGAN DI JAWA TENGAH Ele Dw Pradew, Sudaro Alum Program Stud Statsta FSM Uverstas Dpoegoro

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam BAB LANDASAN TEORI Pegerta Regres da Korelas Pegerta Regres Istlah regres dpereala oleh seorag yag erama Fracs Gulto dalam maalah erjudul regresso towerd medacraty heredtary stature Meurut hasl peelta

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci