ABSTRAK 1. PENDAHULUAN. Giana
|
|
- Liana Sudjarwadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONTRAKTOR PROYEK PADA LELANG DINAS CIPTA KARYA KABUPATEN INDRAMAYU MENGGUNAKANAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Giaa Jurusa Tekik Iformatika Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Komputer Idoesia Jl. Dipati Ukur No Badug giaa.gie@gmail.com ABSTRAK Dias Cipta Karya di wilayah pemeritah daerah Kabupate Idramayu memiliki keweaga utuk mejalaka tugas berdasarka Peratura Daerah (PERDA) omor 1 tahu 2001 da PERDA omor 7 tahu Salah satu tugas yag dilakuka Dias Cipta Karya adalah membagu ifrastruktur da fasilitas umum serta ifrastuktur pemeritaha di wilayah pemeritah daerah Kabupate Idramayu. Proses pemiliha kotraktor yag dilakuka Dias Cipta Karya membutuhka waktu yag lama. Selai itu peyajia iformasi megeai pegadaaa barag / jasa masih dilakuka secara kovesioal, sehigga iformasi yag kurag megeai pegadaa barag da jasa meyebabka keikutsertaa para kotraktor(peserta rekaa) dalam megikuti lelag yag diadaka oleh Dias Cipta Karya mejadi sedikit serta kurag proporsioal, maka dari itu diperluka suatu sistem pedukug keputusa. Pada proses pembagua sistem pedukug keputusa utuk pemiliha kotraktor pada lelag Dias Cipta Karya megguaka tekik aalisis data dega metode pembagua peragkat luak secara waterfall. Utuk metode alira data sistem megguaka metode terstruktur yaitu megguaka DFD (Data Flow Diagram) dalam meggambarka model fugsioal da ERD (Etity Relatioship Diagram) utuk meggambarka model data.utuk stadar peilaia kriteria megguaka metode AHP(Aalytic Hierarchy Process) da MAUT (Multi Attribute Utility Theory) dega tahapa da. Hasil dari peelitia ii megiformasika data pelelaga, data aiwijiig, da peserta lelag yag lolos pada tahap da tahap. Pegujia sistem terdiri dari pegujia alpha dimaa pegujia ii megguaka metode pegujia black box yag berfokus pada persyarata fugsioal peragkat luak da pegujia beta yaitu pegujia lapaga dega memberika kuesioer terhadap peggua di Seksi Survey da Perecaaa Tekis Bagua Dias Cipta Karya dega pertayaa yag megacu pada tujua akhir. Setelah dilakuka pegujia alpha da beta, dapat ditarik kesimpula bahwa secara fugsioalitas sistem sudah dapat meghasilka output sesuai yag diharapka da user dapat megguakaya dega mudah. Kata Kuci : Kotraktor, Lelag, Sistem Pedukug Keputusa, DFD, ERD, waterfall, AHP, MAUT. 1. PENDAHULUAN Idetifikasi masalah bagaimaa membagu da megimplemetasika Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Kotraktor Proyek pada Lelag Dias Cipta Karya Kabupate Idramayu Maksud da Tujua Maksud dari peelitia ii adalah Membagu Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Kotraktor Proyek pada Lelag Dias Cipta Karya Kabupate Idramayu. Tujua dari peelitia ii atara lai: 1. Megaalisis, meracag, megimplemetasika serta meguji sistem pedukug keputusa
2 pemiliha kotraktor pada Dias Cipta Karya Kabupate Idramayu, yag memiliki fitur peilaia kotraktor yag cepat da akurat dega megguaka Metode AHP da MAUT, serta pegaksesa kegiata lelag yag dilakuka secara komputerisasi dega terhubug melalui jariga iteret. 2. Pegguaa media peyimpaa data secara elektroik yag tersistematis. 3. Memberika iformasi alteratif keputusa utuk pemiliha kotraktor yag sesuai dega cepat, serta memberika iformasi da iteraksi megeai lelag di Dias Cipta Karya. 2. MODEL ANALISA, DESAIN, DAN IMPLEMENTASI Pada proses pembagua sistem pedukug keputusa utuk pemiliha kotraktor pada lelag Dias Cipta Karya megguaka tekik aalisis data dega metode pembagua peragkat luak secara waterfall. Utuk metode alira data sistem megguaka metode terstruktur yaitu megguaka Data Flow Diagram (DFD) dalam meggambarka model fugsioal da Etity Relatioship Diagram (ERD) utuk meggambarka model data 2.1 Deskripsi Umum Sistem Proses pegidetifikasia pada sistem ii adalah sebagai berikut peggua(admiistrator, Staff Admi, Pimpia, da Rekaa) melakuka logi kedalam sistem, lalu pada halama Admiistrator tersedia lima proses diataraya megolah data master, melihat iformasi data lelag, megolaha stadar peilaia kriteria, melihat iformasi daftar hitam, accout. Pada data master aka ada proses pegolaha data rekaa, data peggua, kriteria, kriteria, subkriteria. Pada proses data lelag lelag terdapat empat proses yaitu iformasi lelag, iformasi aiwijiig, iformasi, iformasi,, lalu pada meu Perhituga Stadar Peilaia yag megguaka metode AHP (Aalytic Hierarchy Process) terdapat tiga proses diataraya, peilaia kriteria, peilaia kriteria da peilaia subkriteria. Pada halama staff admi terdapat lima proses, diataraya iformasi data master, pegolaha data lelag, peilaia peserta da, ifo daftar hitam, accout, pada peilaia peserta metode perhituga yag diguaka atara lai MAUT (Multi Attribute Utility Theory). Pada halama pimpia terdapat lima proses diataraya iformasi daftar master, lapora data rekaa, lapora proyek, iformasi lelag, iformasi aiwijiig, iformasi, iformasi, lapora lelag, lapora aiwijiig, lapora, lapora pascakualiifikasi, approval, approval. 2.2 Aalisis Sistem 1. Perhituga AHP Pada perhituga stadar peilaia kriteria da pacakualifikasi megguaka metode AHP (Aalytic Hierarchy Process), sebagai cotoh kasus dibawah ii : Masalah pemiliha kotraktor dilakuka oleh Dias Cipta Karya Dias Cipta Karya meemui kesukara memilih satu dari tiga kotraktor yag memuhi syarat. Cipta Karya memutuska membuat suatu hirarki yag dapat dilihat gambar 1 SIUJK BPP Pemeag Lelag APP SK KPK Kotraktor A Kotraktor B Kotraktor C Gambar 1 Struktur Hirarki AHP Bukti Pembayara Pajak (BPP), Sertifikat Keterampila(SK), Kotrak Pegalama Kerja (KPK), Akte Pediria da Perubahaya (APP), SIUJK Setelah peyusua hirarki selesai maka lagkah selajutya adalah melakuka perbadiga atara eleme-eleme dega memperhatika pegaruh eleme pada level
3 diatasya perbadiga dilakuka dega skala 1 sampai 9. Dapat dilihat pada tabel 1 Tabel 2 Matrik perbadiga Krit siujk bpp app sk kpk siujk bpp app sk kpk Nilai pada tabel 1 dapat disitesiska dega jala mejumlahka agka-agka yag terdapat pada setiap kolom, setelah itu agka dalam setiap sel dibagi dega jumlah pada kolom yag bersagkuta. Proses ii aka meghasilka matriks yag telah ormal Tabel 2 Matrik perbadiga level 2 Krit siujk bpp app sk kpk siujk bpp app sk kpk TPV = baris / Tabel 3 Nilai TPV TPV siujk 0.18 bpp 0.17 app 0.08 sk 0.10 kpk 0.10 Nilai rata-rata dari setiap baris meujuka bahwa tigkat kepetiga faktor utuk masig-masig kriteria adalah : 18%, 17%, 8% 10%, da 10%. Setelah matriks level 2 selesai diisi da dihitug bobot prioritasya, lagkah selajutya membuat matriks perbadiga atar eleme level 3 dega memperhatila keterkaitaya dega level. proses ii memiliki lagkah sama seperti proses yag telah dijelaska sebelumya. Perhituga Kosistesi AHP Tabel 4 Normalisasi Matrik Krit siujk bpp app sk kpk siujk bpp app sk kpk Selajutya ilai masig-masig pada vector hasil perkalia tersebut dibagi dega ilai masig-masig sel pada vektor prioritas sehigga diperoleh hasil sebagai berikut : Nilai λmaks dapat dicari dega perhituga sebagai berikut : λmaks = = = =.33 Nilai Cosistecy Idex (CI) dapat dicari dega perhituga sebagai berikut : CI= maks 1 =.33 1 = 0.08 Berdasarka Radom Idex (RI) utuk jumlah eleme adalah 1.12 maka ilai cosistecy Ratio (CI) adalah CI CR = 0.08 = = 0.07 IR 1.12 Nilai 0.07 meyataka bahwa rasio kosistesi dari hasil peelitia perbadiga diatas mempuyai rasi sebesar 7%. Nilai ii meyebabka peilaia tersebut dapat diterima seperti yag telah dikemukaka oleh Saaty 2. Perhituga MAUT Perhituga total bobot kriteria utuk memperoleh prioritas global global merupaka prioritas global dega
4 perpadua atara metode AHP da metode MAUT dapat dilakuka dega lagkahlagkah sebagai berikut: Lagkah pertama meetuka alterative utuk meetuka ilai Xij dapat dilihat pada table Tabel Klasifikasi Nilai No Klasifikasi Nilai(Xij) 1 siujk 2 bpp 3 App 4 Sk kpk Lagkah kedua memberika ilai alterative yag ditujuka pada tabel dega bobot kriteria yag ditujuka pada tabel 3 dega megkalika ilai masigmasig alteratif da bobot kriteri da mejumlahkaya prosesya dapat dilihat pada tabel 6 Tabel 6 Perhituga Nilai v Peilaia Nilai Xij Bobot (wj) Jumlah siujk Cocok Tidak 0 bpp Cocok app Cocok sk Cocok kpk Cocok Vi = (xij * wij) 67.2 Keteraga : Krit = K = Kotraktor PG = Prioritas Global TR = Tidak Direkomedasika R = Rekomedasika 2.3 DFD(Data Flow Diagram) Ifo kriteria prakulifikasi Ifo kriteria pascakuailifikasi Ifo peggua Ifo biodata proyek Ifo daftar hitam Ifo aiwijiig Data ilai kriteria admiistrator Data kriteria prakulifikasi Ifo data kriteria Ifo kriteria Ifo ilai kriteria Ifo id_peggua, password ivalid Data kriteria prakulifikasi Data bobot kriteria Data kriteria pascakuailifikasi Data peggua Data biodata proyek Ifo ilai kriteria Data ilai kriteria Ifo ilai kriteria Data ilai kriteria Ifo ilai kriteria Data ilai subkriteria Ifo ilai subkriteria ifo Joi lelag prakualfikai ifo ilai kriteria prakualfikasi Ifo Aiwijiig Ifo ilai pascakuualifikasi ifo joi lelag Data ilai kriteria Ifo id_peggua, password ivalid Data kriteria pascakuailifikasi Ifo data kriteria Data subkriteria Ifo Data subkriteria subkriteria Ifo ilai subkriteria Data ilai subkriteria 4.0 Peilaia AHP userolie Ifo userolie Ifo Logi peggua Ifo peggua Ifo Logi Ifo Proyek Data peggua Data Proyek Biodata Proyek Ifo kriteria Staff admi paitia Data Proyek Ifo Proyek Data Peggua Logi admiistrator valid Logi Staff Admi Valid Logi pimpia paitia lelag 1.0 Logi 3.0 Pegolaha Data Master Ifo peggua Logi rekaa Ifo daftar hitam Daftar hitam Ifo data rekaa Logi staff admi valid Logi peserta valid Data joi lelag prakualfikasi 2.0 Registrasi peyedia jasa Joi lelag prakualifkasi Ifo user, password ivalid Data peggua yag dirubah Ifo peggua yag dirubah Ifo joi lelag Lelag Proyek Data ilai lelag Rekaa Data lelag proyek Nilai Data Lelag proyek Data Joi lelag prakualfikai Data ilai kriteria prakualfikas Data Aiwijiig Data joi lelag Data ilai kriteria pascakualfikasi Ifo lelag proyek Ifo joi lelag prakualfikai Ifo ilai kriteria prakualfikasi Ifo aiwijiig Ifo Rekaaa Ifo ilai pascakuualifikasi Ifo joi lelag Gambar 2 DFD Level 0 Ifo ilai lelag Data joi lelag Data joi lelag Ifo joi lelag Ifo joi lelag Ifo lelag proyek 2.4 Peracaga Struktur Meu HOME MENU UTAMA DATA MASTER DATA LELANG STANDAR NILAI Peggua Daftar Rekaa Prakualifikasi Ifo Lelag Proyek Ifo Aiwijiig Ifo Prakualifiaksi LOGIN Data Daftar hitam Peilaai Prakualifikasi Peilaia Pascakualifiakasi DAFTAR HITAM.0 Lelag Kotraktor Data joi lelag Data joi lelag Persetujua Prakualifikasi Persetujua Pascakualifikasi Ifo joi lelag Ifo joi lelag Ifo Prakualifikasi Ifo Pascakualifikasi Ifo lelag proyek Ifo daftar hitam Data aiwijiig Ifo aiwijiig 6.0 Pegolaha Lapora Data ilai lelag Ifo ilai lelag Data joi lelag pascakualfikasi Ifo joi lelag Aiwijiig Ifo id_peggua, password ivalid Pimpia paitia Nilai Pascakualifikasi Joi lelag Ifo ilai lelag Ifo joi lelag MY ACCOUNT Gati Password Logout Ifo Rekaa Data Rekaa Data ilai lelag Ifo joi lelag Tabel 7 Perhituga Nilai Akhir PAscakualifikasi Subkriteria Pascakualifikasi Ifo Pascakualifkasi Krit siujk bpp app sk kpk PG Ket K A TR K B TR K C R Gambar 3 Struktur Meu
5 2. Peracaga Atar Muka 2 Setuju Cukup Setuju Apakah ada setuju sistem pelelaga ii dapat membatu ada dalam proses arus iformasi pelelaga? 2.6 Implemetasi Gambar 4 Atar Muka Tahap implemetasi dilakuka setelah melakuka tahap aalisis peracaga pada sistem. Dalam pelaksaaa proses pembuata aplikasi pegidetifikasia kata ii peulis memerluka peralata peragkat keras (hardware) da peragkat luak (software) dalam meyelesaika peelitia ii. 1. Processor Dual Core 2.20GHZ 2. RAM 1 GB 3. VGA 26 MB 4. Moitor 1 dega resolusi 1024 x 768 Spesifikasi peragkat luak (software) yag diguaka utuk membuat aplikasi pegidetifikasia kata ii adalah : 1. Sistem Operasi Widows XP Profesioal 2. MySQL sebagai database 3. PhpMyadmi sebagai iterface 4. Macromedia Dreamweaver 8 kode da peracaga tampila. Mozilla Firefox,Operah, Google Chrome utuk web browser 3. HASIL Hasil dari pegidetifikasia dari peelitia ii dapat dilihat pada table-tabel dibawah ii: 1. Apakah ada setuju sistem pelelaga yag dibagu mudah dipelajari da diguaka? 1 Sagat Seuju Setuju Cukup Setuju Apakah ada setuju proses pelelaga pada sistem yag dibagu dilakuka secara komputerisasi? 4. Apakah ada setuju proses peyeraha dokume lelag pada sistem ii megguaka media elektroik ( jariga iteret )?
6 . Apakah ada setuju bahwa sistem ii aka lebih mempermudah ada dalam melakuka keigata pelelaga? 6. Apakah ada setuju proses pedaftaraa rekaa pada sistem ii dilakuka secara elektroik (olie)? 7. KESIMPULAN DAN SARAN 7.1 Kesimpula Berdasarka hasil pembahasa selama melakuka peilitia, dapat diambil kesimpula bahwa telah diaalisis, diracag, diimplemetasi serta dilakuka pegujia terhadap sistem pedukug keputusa pemilihaa kotraktor proyek pada lelag Dias Cipta Karya Kabupate Idramayu, diataraya : 1. Sistem pedukug keputusa pemiliha kotraktor pada lelag Dias Cipta Karya Kabupate Idramayu dapat melakuka proses peilaia kotraktor secara cepat da akurat dega megguaka Metode AHP da MAUT. 2. Sistem pedukug keputusa pemiliha kotraktor pada lelag Dias Cipta Karya kabupate Idramayu sudah terkomputerisasi da dapat diakses melalui jariga iteret. 3. Pegguaa media peyimpama kebutuha data lelag pada sistem pedukug keputusa pemiliha kotraktor pada lelag Dias Cipta Karya Kabupate Idramayu dapat dilakuka secara elektroik da tersistematis. 4. Sistem pedukug keputusa pemiliha kotraktor pada lelag Dias Cipta Karya Kabupate Idramayu dapat memberika iformasi alteratif keputusa pemiliha kotraktor dega cepat da akurat, serta dapat memberika iformasi da iteraksi megeai lelag di Dias Cipta Karya Kabupate Idramayu 7.2 Sara Berdasarka kesimpula di atas, maka sara yag diharapka yaitu dilakuka suatu pegembaga sistem pedukug keputusa pemiliha kotraktor pada lelag Dias Cipta Karya Kabupate Idaramayu 1. Meambahka fasilitas pedukug keamaa data, seperti fasilitas pedaftaraa Ifrastruktur Kuci Publik (IKP). 2. Meambahka fugsi pembaharua berita pekerjaa. 3. Meambahka fasilitas software cliet utuk kotraktor. 4. Megitegrasika data pekerjaa yag aka dilelag dega istasi yag lai di Kabupate Idramayu. 8 DAFTAR PUSTAKA 1. Abdul, Kadir. (1998),Kosep da tutua praktis Basis data, Adi, Yogyakarta. 2. Jogiato HM., MBA., Akt., Ph.D., (200), Aalisisda Desai Sistem Iformasi, Adi, Yogyakarta. 3. Kusrii,M.Kom,(2007), Kosep da Aplikasi Sistem Pedukug Keoutusa, Adi, Yogyakarta. 4. Prasetyo, Didik, Dwi. (2003), Admiistrasi Database Server MySQL, Elex Media Komputido, Jakarta.. Teguh Wahyoo, (2004), Sistem Iformasi: Kosep Dasar, Aalisis Desai da Implemetasi, Graha Ilmu, Yogyakarta /e-procuremet/,electroic Procuremet ( Jum at 2 November 2010 Jam WIB)
CONTRACTOR SELECTION DECISION SUPPORT SYSTEM PROJECT ON AUCTION DINAS CIPTA KARYA KABUPATEN INDRAMAYU USING METHOD AHP (Analytic Hierarchy Process)
CONTRACTOR SELECTION DECISION SUPPORT SYSTEM PROJECT ON AUCTION DINAS CIPTA KARYA KABUPATEN INDRAMAYU USING METHOD AHP (Aalytic Hierarchy Process) Giaa Departmet of Iformatics, Faculty of Egieerig ad Computer
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciLEMBAR JUDUL ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR
DAFTAR ISI LEMBAR JUDUL ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR... i DAFTAR ISI... iv DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR SIMBOL... xix DAFTAR LAMPIRAN... xxiii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Sistem Dari hasil aalisa da peracaga yag telah peulis susu sebelumya, maka aka dipaparka beberapa spesifikasi kebutuha didalam meerapka aplikasi batu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Dalam peulisa Tugas Akhir ii, peulis melakuka studi literatur yaitu dega membaca berbagai pustaka, serta literatur lai yag ada kaitaya dega tulisa yag peulis kemukaka. Peeliti
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA
Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan
HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciImplementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA
E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADUAN PERMASALAHAN LPSE (LAYANAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK) KABUPATEN KUDUS DENGAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADUAN PERMASALAHAN LPSE (LAYANAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK) KABUPATEN KUDUS DENGAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO Agus Wahyudi Program studi sistem iformasi, Fakultas ilmu komputer
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBeberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner
PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciPROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii merupaka studi kasus di Lembaga Pertaia Sehat yag terletak di Jl. Racamaya No 22 Harjasari, Bogor Selata. Pemiliha lokasi dilakuka secara
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciAPLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG
APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG Yuita Sari, Muhammad Sobri M.kom, Maria Ulfa M.kom Jurusa Maajeme Iformatika, Fakultas Vokasi, Uiversitas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah
BAB III METODOLOGI PEELITIA A. Subjek Peelitia Subjek yag diteliti adalah siswa kelas VII B SMP egeri 2 Mrebet Kabupate Purbaligga, Jawa Tegah tahu pelajara 2011/2012, dega jumlah 31 aak. B. Settig Peelitia
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER
SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinciBAB II LANDASAN_TEORI. Menurut Dhanta (2009: 32), aplikasi adalah software yang dibuat oleh
BAB II LANDASAN_TEORI 1.1 Defiisi Aplikasi Meurut Dhata (2009: 32), aplikasi adalah software yag dibuat oleh suatu perusahaa komputer utuk megerjaka tugas-tugas tertetu. Sedagka meurut Aisyah (2000: 30),
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si
KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciPERANCANGAN E-LEARNING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PADA SMK MUHAMMADIYAH 3 WATES YOGYAKARTA
Koferesi Nasioal Ilmu Sosial & Tekologi (KNiST) Maret 2015, pp. 65~70 PERANCANGAN E-LEARNING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PADA SMK MUHAMMADIYAH 3 WATES YOGYAKARTA Abidi 1, Wahyu Eko Susato 2 65 1 AMIK BSI
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga
Lebih terperinci4 MANFAAT PENELITIAN 2 RUMUSAN MASALAH. 1. Memberikan kemudahan kepada calon 1) Bagaimana merancang dan membuat
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN CALON TENAGA KERJA SECARA ONLINE BERBASIS WEB PADA BURSA KERJA KHUSUS SMK GANESHA TAMA BOYOLALI Farid Hamzah Habibie 1) Program Studi Tekik Iformatika, Uiversitas
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
8 BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode ex post facto. Ada dua variabel dalam proses peelitia ii yaitu variabel bebas (variabel ) adalah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciA-45. mendapatkan data dosen dengan penilaian terbaik dalam segala bidang baik berdasarkan seluruh Fakultas maupun perjurusannya.
A-45 IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN (STUDI KASUS : FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di
4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciKeterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang
C463 Keterkaita Karakteristik di Kawasa Piggira Terhadap Kesediaa Megguaka BRT di Kota Palembag Dia Nur afalia, Ketut Dewi Martha Erli Hadayei Departeme Perecaaa Wilayah da Kota, Fakultas Tekologi Sipil
Lebih terperinciAPLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN OBJEK WISATA ALAM MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN OBJEK WISATA ALAM MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID Irma Harima, S.T., M.T 1, Komar Rusmaa 2 Kosetrasi Sistem Iformasi, STMIK LPKIA Program Studi Maajeme
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidikmisi di Universitas Almuslim Dengan Menggunakan Metode Weighted product
Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Beasiswa Bidikmisi di Uiversitas Almuslim Dega Megguaka Metode Weighted product Rika Wahyui a a Program Studi Tekik Iformatika, Fakultas Ilmu Komputer, Uiversitas Almuslim
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinci