APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN OBJEK WISATA ALAM MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN OBJEK WISATA ALAM MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID"

Transkripsi

1 APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN OBJEK WISATA ALAM MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID Irma Harima, S.T., M.T 1, Komar Rusmaa 2 Kosetrasi Sistem Iformasi, STMIK LPKIA Program Studi Maajeme Iformatika, STMIK LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456 Badug 40266, Telp , Fax iirmaharima@gmail.com, kadecko@yahoo.com Abstrak Berwisata alam merupaka salah satu piliha bayak orag utuk memeuhi kebutuha jasmai, pemiliha objek wisata alam yag tepat da sesuai keigia pu mejadi hal petig setiap orag yag hedak berwisata alam. Namu tidak sedikit orag orag yag terjebak dalam meetuka wisata alamya. Suatu aplikasi dapat mejadi salah satu solusi dalam permasalaha tersebut. Namu aplikasi mobile aka sagat efektif diguaka melihat peggua smartphoe saat ii semaki meigkat, smartphoe bersistem operasi Adroid dewasa ii semaki bayak pemiatya baik masyarakat lokal maupu iteratioal. Smartphoe dega sistem operasi adroid meawarka kemudaha bagi para pegguaya, kara itulah smartphoe bersistem operasi adroid semaki bayak pegguaya. Metode pegumpula data yag dilakuka dalam peelitia ii dega cara agket kuesioer yag aka diolah utuk medapatka pegambila keputusa yag dibuat dega metode berorietasi objek da dega megguaka bahasa pemodela UML. Bahasa pemrograma yag diguaka adalah pemrograma Java. Implemetasi dari aplikasi ii bertujua utuk mecari kriteria-kriteria yag diguaka dalam mecari objek wisata oleh pegambil keputusa yaitu user atau peggua aplikasi atau wisatawa. -kriteria tersebut diaalisis oleh metode AHP (Aalitycal Hierarchy Prosess) yag mampu memberi uruta terbaik, sehigga meghasilka kriteria da alteratif dega bobot ilai tertiggi yag dapat diguaka sebagai baha pertimbaga utuk objek wisata alam yag hedak dikujugi. Kata kuci : Sistem Pedukug Keputusa, Aalytical Hierarchy Process, Wisata Alam, Adroid 1. Pedahulua 1.1 Latar belakag permasalaha Metode komputasi merupaka cara utuk meemuka pemecaha masalah dari data iput dega megguaka suatu algoritma. Salah satu metode komputasi yag ikut berkembag saat ii ialah metode sistem pedukug keputusa (Decisio Support System). Dalam tekologi iformasi, sistem pedukug keputusa merupaka cabag ilmu yag letakya diatara sistem iformasi da sistem cerdas. Kemampua di dalam proses pegambila keputusa secara cepat, efektif da efisie da dapat dipertaggug jawabka mejadi kuci keberhasila dalam persaiga global di waktu sekarag da medatag. Memiliki bayak iformasi saja tidak cukup jika tidak mampu megolahya dega cepat mejadi alteratifalteratif terbaik di dalam proses pegambila keputusa. Aka tetapi, sebelum dilakuka proses pegambila keputusa dari berbagai alteratif yag ada maka dibutuhka adaya suatu kriteria. Setiap kriteria harus mampu mejawab satu pertayaa petig megeai seberapa baik suatu alteratif dapat memecahka suatu masalah yag dihadapi. Tapa disadari berwisata merupaka hal petig yag dibutuhka jasmai mausia. Dega berwisata orag-orag dapat meghilagka peat se beraktivitas seharia. Berwisata alam merupaka salah satu piliha bayak orag utuk memeuhi kebutuha jasmai, pemiliha objek wisata alam yag tepat da sesuai keigia pu mejadi hal petig setiap orag yag hedak berwisata alam. Badug merupaka salah satu tempat yag meawarka bayak objek wisata alamya yag sagat idah sehigga tidak sedikit orag yag berwisata alam ke badug. Namu kara bayakya objek wisata alam di badug mejadika calo wisatawa kebiguga memilih objek wisata alam yag sesuai dega kebutuha da keigiaya. Suatu pedukug keputusa sagat dibutuhka dalam hal tersebut. Sampai saat ii para calo wisatawa masih bayak yag megguaka cara maual utuk megetahui tempat wisata alam yag hedak dikujugiya. Dega tumbuh pesatya pasar hadphoe, smartphoe, da tablet sekarag ii tidak sedikit orag yag memilikiya demi kebutuhaya, amu saat ii smartphoe bersistem operasi Adroid sagat bayak dimiati masyarakat baik masyarakat Idoesia maupu duia. Suatu aplikasi

2 pedukug keputusa berbasis smartphoe adroid mejadi salah satu alteratif pemecaha masalah tersebut. 1.2 Idetifikasi Permasalaha 1. Kesulita meetuka lokasi wisata alam yag sesuai dega kriteria keigia para calo wisatawa. 2. Masih miimya alat batu dalam meujag pegambila keputusa membuat calo wisatawa bigug dalam meetuka tujua wisata alam ke badug dega tepat da sesuai keigia. 1.3 Ruag Ligkup Permasalaha 1. Aplikasi ii berisika kriteria-kriteria yag sesuai keigia calo wisatawa dega pejelasa megeai lokasi wisata alam yag diputuska. 2. Aplikasi ii haya utuk smartphoe yag bersistem operasi adroid. 3. Lokasi wisata alam haya sebagia yag ada di wilayah Badug Selata. 4. Aplikasi ii aka memberika sebuah solusi bagi wisatawa dalam memilih wisata alam terbaik da tepat sesuai dega kriteria yag diiput sesuai keigia. 5. Alteratif pada metode AHP disii ditetuka peulis meurut hasil rekapitulasi kuesioer. 1.4 Tujua 1. Membagu aplikasi yag memberika solusi megeai pemiliha lokasi wisata alam yag sesuai dega kriteria yag diigika. 2. Membagu aplikasi mobile berbasis adroid dega pedekata sistem pedukug keputusa yag megguaka metode AHP (Aalytical Hierarcy Process). 2. Dasar Teori Sistem Pedukug Keputusa (SPK) memaduka sumber daya itelektual dari idividu dega kapabilitas komputer utuk meigkatka kualitas keputusa. SPK adalah sistem pedukug berbasis komputer bagi para pegambil keputusa maajeme yag meagai masalah-masalah tidak terstruktur. [1] AHP adalah salah satu tekik pegambila keputusa / optimasi multivariate yag diguaka dalam aalisis kebijaksaaa. Pada hakekatya AHP merupaka suatu model pegambil keputusa yag komprehesif dega memperhitugka halhal yag bersifat kuulitatif da kuatitatif. Dalam model pegambila keputusa dega AHP pada dasarya berusaha meutup semua kekuraga dari model-model sebelumya. AHP juga memugkika struktur suatu sistem da ligkuga ke dalam kompoe yag salig beriteraksi da kemudia meyatuka mereka dega megukur dampak pada kompoe kesalaha sistem. [2] A. Prosedur AHP 1. Medefiisika masalah da meetuka solusi yag diigika. 2. Membuat struktur hierarki yag diawali dega tujua. 3. Membuat matriks perbadiga Megguaka skala rasio, dimaa jika ilai matriks berada simetris dega diagoalya maka aka berilai kebalikaya, atau dapat dirumuska : {Aij = 1/Aij} [2.1] 4. Mejumlahka setiap kolom (Σkolom) pada matriks perbadiga. 5. Normalisasi matriks, dega membagi setiap kolom matriks dega jumlah kolom (Σkolom), kemudia dijumlahka setiap barisya (Σbaris). 6. Meghitug total priority value (TPV) utuk medapatka bobot subkriteria. 7. Meghitug uji kosistesi Utuk model AHP, matriks perbadiga dapat diterima jika ilai ratio cosistecy (CR) 0.1 (10%). Tahapa dalam melakuka uji kosistesi adalah sebagai berikut: a. Megalika ilai TPV dega ilai kolom matriks pada ilai matriks perbadiga kemudia jumlahka tiap barisya. b. Mecari cosistecy idex (CI) dega rumus: {CI=( maks-)/(-1)} [2.2] Dimaa : CI = Cosistecy Idex = bayakya eleme yag dibadigka maks = Eige value maksimum c. Mecari Cosistecy Ratio (CR) dega rumus: {CR=CI/RI} [2.3] Dimaa : CR = Cosistecy Ratio CI = Cosistecy Idex RI = Radom Idex B. Nilai Skala Perbadiga da alteratif diilai melalui perbadiga berpasaga. Utuk berbagai persoala, skala 1 sampai 9 adalah skala terbaik dalam megekspresika pedapat. Nilai da defiisi pedapat kualitatif dari skala perbadiga Saaty dapat dilihat pada tabel berikut:

3 Tabel 2. 1 Nilai Skala Perbadiga Itesitas Defiisi Kepetiga 1 Kedua eleme sama petigya Eleme yag satu sedikit lebih 3 petig dari pada eleme yag laiya Eleme yag satu lebih petig 5 dari pada yag laiya Satu eleme jelas lebih mutlak 7 petig dari pada eleme laiya Satu eleme mutlak petig dari 9 pada eleme laiya Nilai-ilai atara dua ilai 2,4,6,8 pertimbaga yag berdekata Perbadiga dilakuka berdasarka kebijaka pembuat keputusa dega meilai tigkat kepetiga satu eleme terhadap eleme laiya Proses perbadiga berpasaga, dimulai dari level hirarki palig atas yag ditujuka utuk memilih kriteria, misalya A, kemudia diambil eleme yag aka dibadigka, misal A1, A2, da A3. Maka susua eleme-eleme yag dibadigka tersebut aka tampak seperti pada gambar matriks di bawah ii : Tabel 2. 2 Matrik Perbadiga Criteria A B C A 1 B 1 C 1 Utuk meetuka ilai kepetiga relatif atar eleme diguaka skala bilaga dari 1 sampai 9 seperti pada di atas. Peilaia ii dilakuka oleh seorag pembuat keputusa yag ahli dalam bidag persoala yag sedag diaalisa da mempuyai kepetiga terhadapya. Jika pegambil keputusa memiliki pegalama atau pemahama yag besar megeai masalah keputusa yag dihadapi, maka dapat lagsug memasukka pembobota dari setiap alteratif. Jika 0 rasio kosistesi 0.1, hasil perhituga data dapat dibearka. Tabel 2. 3 Ratio Ideks RI N Yag diukur dalam AHP adalah rasio kosistesi dega melihat ideks kosistesi. Kosistesi yag diharapka adalah yag medekati sempura agar meghasilka keputusa yag medekati valid. Walaupu sulit utuk mecapai yag sempura, rasio kosistesi diharapka kurag dari atau sama dega 10%. [3] 3. Aalisis da Peracaga 3.1 Alira Proses Usecase Diagram Gambar 3.1 Usecase Diagram Usecase Sceario Tabel 3. 1 Use case Sceario kriteria Nama Use Case : Actor Pre-Coditio Post-Coditio : Admi da wisatawa : Aktor igi megguaka aplikasi adroid ii da belum melakuka pemiliha kriteria : Actor melakuka pemiliha kriteria da beriteraksi dega sistem aplikasi adroid. Tujua : Agar peggua dapat memilih kriteria sesuai keigia. Deskripsi : Aksi Aktor Reaksi Sistem Skeario Normal 1. Memasuka kriteria yag diigika 2. Teka simpa(save kriteria) 3. Meyimpa semetara kriteria yag dilakuka aktor 4. Meampilka message 5. Megaktifka parameter Tabel 3. 2 Use case Sceario Terima Parameter Nama Use Case : Terima Parameter Actor : Admi da wisatawa Pre-Coditio : se memilih kriteria, selajutya aktor meetuka parameterya Post-Coditio : Actor meetuka parameterya da beriteraksi dega aplikasi adroid. Tujua : Agar peggua dapat memilih parameterya

4 sesuai keigia. Deskripsi : Aksi Aktor Reaksi Sistem Skeario Normal 1. Meetuka parameter 3. Meyimpa semetara 2. Teka parameter simpa(save parameter) 4. Meampilka message 5. Megaktifka butto hasil lokasi terpilih 3.2 Class Diagram Tabel 3. 3 Use case Sceario Hasil Lokasi Terpilih Nama Use Case : Hasil lokasi terpilih Actor : Wisatawa Pre-Coditio : se kriteria da parameter ditetapka, aktor aka melihat hasil solusi wisata alam yag tepat. Post-Coditio : Actor mempuyai solusi utuk tujua wisata alam. Tujua : Agar peggua medapatka solusi wisata alam terbaik. Deskripsi : Aksi Aktor Reaksi Sistem Skeario Normal 1. Teka hasil lokasi. 2. Melakuka perbadiga sesuai dega kriteria da parameter utuk medapatka solusi terbaik wisata alam. 3. Meampilka hasil 4. Melihat da megetahui hasil perbadiga perbadiga. 5. Meampilka keteraga hasil lokasi perbadiga. Gambar 3.2 Class Diagram 3.3 Peracaga Atarmuka Pada tahapa ii aka dijelaska bagaimaa struktur meu yag dihasilka dari sistem yag dibuat serta mejelaska bagaimaa format racaga atar muka pada aplikasi yag aka dibuat Struktuk Meu Aplikasi Gambar 3.3 Struktur meu aplikasi 4. Implemetasi Atarmuka da Pegujia 4.1 Implemetasi Atarmuka Dialog scree Help Meu Utama Parameter : Halama Pembuka Hasil Detail Keteraga Gambar 4. 1 Dialog Scree Halama Pembuka Uraia peggua : 1. User membaca pejelasa sigkat aplikasi ii

5 2. Klik Meu maka aka masuk ke meu aplikasi ii 3. Klik Keluar maka aka mucul pesa perigata, jika di pilih Ya maka aplikasi aka ditutup. 4. Klik Help maka aka masuk ke meu help yag didalamya terdapat keteraga megeai kriteria. Gambar 4. 4 Dialog Scree Halama Meu Utama Parameter 1 Dialog scree : Halama Help Gambar 4. 5 Dialog Scree Halama Meu Utama Parameter 2 Gambar 4. 2 Dialog Scree Halama Help Uraia Peggua; 1. User megklik tulisa Pejelasa maka aka mucul pejelasaya. Dialog scree : Halama Meu Utama Uraia peggua : 1. Tetuka Ya atau Tidak, maksudya adalah jika pada piliha Harga Harga > Kebersiha dipilih Ya maka seekbar di sampigya aka aktif da pada piliha Kebersiha Kebersiha > Harga tidak aka aktif, begitu pu dega piliha Tidak. 2. Klik Lajut maka Kemaa Saya Harus Berwisata? aka aktif serta sistem aka meyimpa hasil iputa user. 3. Klik Batal maka parameter yag diiputka user aka terhapus da kembali ke tampila awal dimaa semua piliha masih kosog. 4. Klik Kembali maka aka kembali ke meu sebelumya yaitu meu. Dialog scree : Halama Gambar 4. 3 Dialog Scree Halama Meu Utama Pada Halama Meu Utama ii terdapat meu da meu Parameter yag disatuka. Se tahapa di meu terpeuhi maka klik Lajut da geser aplikasi ke bawah utuk melajutka ke meu berikutya yaitu meu Parameter. Dialog scree Parameter : Halama Meu Utama Gambar 4. 6 Dialog Scree Halama Uraia peggua : 1. User aka melihat hasil solusi berwisata alam berdasarka data yag diiput oleh user sebelumya. 2. Klik hasil solusi ama objek wisata alam maka aka tampil ricia keteraga dari mulai ama wisata alam sampai foto tempat wisata alam tersebut Tampila awal Halama ii tidak meampilka ricia keteraga wisata alam. Ricia keteraga mucul se user meg-klik hasil solusi ama objek wisata alam.

6 4.2 Pegujia Hasil Pegujia Tabel 4. 1 Tabel modul MaiActivity No Fugsi Cara Hasil yag di pegujia yag uji diharapk a 1 Simpa data 2 Simpa ilai paramete r 3 Meamp ilka Masuk pada meu kemudia pilih kriteria yag diigik a, lalu teka Lajut Masuk pada meu Paramet er kemudia tetuka ilai paramet er, teka Lajut lalu Teka Kema a Saya Harus Berwista? yag ada pada meu Paramet er yag dipilih semetar a dega ditadai aktifya meu Paramete r Nilai paramete r yag ditetuka semetar a dega ditadai aktifya Kemaa Saya Harus Berwisat a? ditampilk a pada Halama dega data yag didapat dari database Hasil pegujia yag dipilih da meu Paramete r aktif Nilai paramete r yag ditetuka da Kemaa Saya Harus Berwisat a? aktif dapat ditampilk a dega data yag diperoleh dari database Se melalui beberapa tahap aalisa, peracaga da implemetasi, maka diperoleh kesimpula sebagai berikut : 1. Telah dibagu aplikasi yag dapat memberika solusi megeai pemiliha objek wisata alam yag sesuai dega kriteria yag diigika. 2. Telah dihasilka Aplikasi Pedukug Keputusa dalam Peetua Wisata Alam di Badug dega megguaka metode Aalitical Hierarchy Process berbasis Adroid, yag diharapka dapat membatu para calo wisatawa yag hedak berwisata alam ke daerah Badug Selata. Sara Pembuata Aplikasi ii kedepa, diharapka dapat memberika alteratif piliha objek wisata alam lebih bayak, dapat memberika fasilitas yag lebih legkap seperti peambaha adaya peta lokasi wisata alam pada setiap piliha alteratif, serta dapat dikembagka kedalam versi Web utuk dapat diguaka masyarakat lebih luas, da para peggua aplikasi ii dapat memberika ide atau desai utuk dikembagka oleh para pegembag aplikasi. DAFTAR PUSTAKA 1. Huda, A. A. (2013). Live Codig! 9 Aplikasi Adroid buata Sediri. Yogyakarta: Adi. 2. Irwato, D. (2006). Peracaga Object Orieted Software dega UML. Yogyakarta: Adi. 3. Satyaputra, A., & Aritoag, E. M. (2014). Begiig Adroid Programmig with ADT Budle. Jakarta: PT Elex Media Komputido. 4. Shalahuddi, M., & A.S, R. (2013). Rekayasa Peragkat Luak Terstruktur da Berorietasi Objek. Badug: INFORMATIKA. 5. Simarmata, J. (2010). Rekayasa Peragkat Luak. Yogyakarta: ANDI. 6. Sutabri, T. (2012). Aalisis Sistem Iformasi. Yogyakarta: Adi. 7. TURBAN, E., JAY E., A., & T. P. (2008). Decisio Support Systems ad Itelliget Systems. Yogyakarta: Adi. 8. Widodo, P. P., & Herlawati. (2011). Megguaka UML. Badug: INFORMATIKA. 9. B, H. A. (2010). Decisio Support System Pemafaata Surplus Air. Majalah Ilmiah IC Tech Vol 5 No 2 Mei 2010, Wibowo, F. H., Y.S, W. L., & S. S. (2012). Sistem Pedukug Keputusa Pembelia Hadphoe dega Metode AHP. Tekik Iformatika STMIK Siar Nusatara Surakarta, IAC Corporatio. (2014). Search Nature Tourism, dari tourism, dowload taggal 14 Agustus 2014.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Oleh: Arief Geta Aldiasyah Tekik Iformatika Uiversitas Dia Nuswatoro Semarag 111201005304@mhs.dius.ac.id

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA

PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, AHP, Penilaian Karyawan.

ABSTRAK. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, AHP, Penilaian Karyawan. Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN -6968 (Media Cetak) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS : PT

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

III METODE PENELITIAN

III METODE PENELITIAN III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelita ii dilaksaaka dibeberapa desa elaya da pusat pemsara di Kecamata Tobelo, Kabupate Halmahera, Provisi Maluku Utara. Lokasi peelitia dapat dilihat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN 4.1Aalisa Sistem Lama BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Sistem yag ada di UIN SUSKA Riau dalam pegiformasia tetag kampus bagi calo mahasiswa biasaya dega melihat iformasi dari website resmi kampus UIN yag

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework PERANGKAT LUNAK PENDAFTARAN TRAINING BERBASIS WEB Studi Kasus : PT IFORBIT MADYAN PERSADA BANDUNG Dady Akhmad Rahadiasyah 1, Adji Julio Maulaa 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ASISTEN DOSEN PADA PERGURUAN TINGGI TEKNOKRAT MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ASISTEN DOSEN PADA PERGURUAN TINGGI TEKNOKRAT MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ASISTEN DOSEN PADA PERGURUAN TINGGI TEKNOKRAT MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP) AULIYA RAHMAN ISNIAN 1), SUAIDAH 2), YOHANA TRI UTAMI 3) STMIK Pergurua

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Sistem Dari hasil aalisa da peracaga yag telah peulis susu sebelumya, maka aka dipaparka beberapa spesifikasi kebutuha didalam meerapka aplikasi batu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii merupaka studi kasus di Lembaga Pertaia Sehat yag terletak di Jl. Racamaya No 22 Harjasari, Bogor Selata. Pemiliha lokasi dilakuka secara

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032

Lebih terperinci

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process Weighted Product Untuk Rekomendasi Hunian Ideal (Studi Kasus: Kota Malang)

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process Weighted Product Untuk Rekomendasi Hunian Ideal (Studi Kasus: Kota Malang) Jural Pegembaga Tekologi Iformasi da Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 2, Februari 2018, hlm. 848-856 http://j-ptiik.ub.ac.id Implemetasi Metode Aalytic Hierarchy Process Weighted Product Utuk

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS)

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) Oleh : Adri Suryadi Dia Nurdiaa Abstrak Dalam proses perekruta calo pegawai

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

VI. PEMODELAN SISTEM

VI. PEMODELAN SISTEM VI. PEMODELAN SISTEM 6.. Kofigurasi Model Model sistem peujag pegambila keputusa cerdas maajeme risiko ratai pasok produk/komoditi jagug dikembagka dega megguaka peragkat luak komputer yag diberi ama IDSS-SCRM

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

Pemilihan Supplier Bahan Baku Dengan Metode AHP Study Kasus PT. Nara Summit Industry, Cikarang

Pemilihan Supplier Bahan Baku Dengan Metode AHP Study Kasus PT. Nara Summit Industry, Cikarang Pemiliha Supplier Baha Baku Dega Metode AHP Study Kasus PT. Nara Summit Idustry, Cikarag Puji Astuti Program Studi Tekik Iformatika, STMIK Nusa Madiri Jakarta puji.pat@bsi.ac.id Abstract Aalytical methods

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive). 60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma utuk Meghitug Bilaga Fiboacci Gregorius Roy Kaluge NIM : 358 Program Studi Tekik Iformatika, Istitut Tekologi Badug Jala Gaesha, Badug e-mail: if8@studets.if.itb.ac.id,

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 21 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Aalisis Sistem Aalisis sistem adalah sebuah tekik pemecaha masalah dimaa sistem diuraika mejadi kompoe-kompee dega tujua utuk mempelajari kierja masigmasig kompoe

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2

PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2 PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatu 1, Radi Sobari 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456 Badug

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peelitia Meurut Sugiyoo (2010, hlm. 3) pegertia dari obyek peelitia adalah sasara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu tetag sesuatu hal

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di kator pusat perusahaa Dr. Diaa Hermawati (DH Orgaik) yag terletak di Perumaha Tama Sari Bukit Damai Blok Ai No.21 Guugsidur, Bogor,

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

PENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY

PENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY E-Joural Tekik Iformatika Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 2301-8364 1 PENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Dewa Ayu Rai Ariatii, Arie S. M. Lumeta, Agustius

Lebih terperinci

Modul Kuliah statistika

Modul Kuliah statistika Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata

Lebih terperinci