BAB II LANDASAN_TEORI. Menurut Dhanta (2009: 32), aplikasi adalah software yang dibuat oleh
|
|
- Hamdani Agusalim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB II LANDASAN_TEORI 1.1 Defiisi Aplikasi Meurut Dhata (2009: 32), aplikasi adalah software yag dibuat oleh suatu perusahaa komputer utuk megerjaka tugas-tugas tertetu. Sedagka meurut Aisyah (2000: 30), aplikasi adalah peerapa, pegguaa atau peambaha. Dari pegertia diatas, dapat disimpulka bahwa aplikasi merupaka software yag berfugsi utuk melakuka berbagai betuk pekerjaa atau tugastugas tertetu seperti peerapa, pegguaa da peambaha data Aplikasi Berbasis Iteret Meurut Dhata (2009:136), Itraet adalah sumber daya iformasi yag diguaka utuk kepetiga iteral dari suatu istasi atau perusahaa dega megguaka jariga komputer yag ada. Itraet adalah jariga komputer dalam sebuah perusahaa yag megguaka tekologi iteret, sehigga terbetuk ligkuga yag seperti iteret tetapi bersifat privat bagi perusahaa bersagkuta (Kadir, 2003:533). Dalam hal ii pegaksesa iformasi yag berkaita dega sistem basis data juga dilakuka melalui web browser, misalya iteret explorer. Aplikasi berbasis iteret merupaka suatu aplikasi pegolaha data mejadi sebuar iformasi yag berkualitas da diperguaka utuk suatu alat batu dalam pegambila keputusa, yag megguaka jariga LAN (Local 6
2 7 Area Network). Kadagkala iteret juga dihubugka ke jariga iteret, dega melegkapi firewall (Kadir, 2003:533). Dega cara seperti ii, akses dari seseorag dari luar perusahaa bisa ditolak, tetapi pemakai di dalam perusahaa tetap bisa megakses iteret. 1.3 Gravity Locatio Model Meurut Pujawa (2008), Gravity Locatio Model adalah suatu model Supply Chai Maagemet yag diguaka utuk meetuka lokasi suatu fasilitas (misal gudag atau pabrik) yag mejadi peghubug atara sumber pasoka da beberapa lokasi pasar. Asumsi yag diguaka : 1. Ogkos trasportasi aik sebadig dega volume yag dipidahka. 2. Sumber pasoka maupu pasar bisa ditetuka lokasiya pada suatu peta dega koordiat x da y yag jelas. Tabel 2.1. Data Gudag Lokal x i y i V i C i , , , , , ,1 3. Pertama kali fasilitas diasumsika berada di koordiat (0,0). Notasi perhituga yag diguaka : x,y x, y d C : Koordiat fasilitas yag dipertimbagka(produse). : Koordiat x da y utuk lokasi sumber pasoka/pasar : Jarak atara lokasi fasilitas dega sumber pasoka/pasar : Ogkos trasportasi per uit beba per kilometer atara kadidat lokasi fasilitas dega lokasi sumber pasoka/pasar
3 8 V : Beba yag aka dipidahka atara kadidat lokasi fasilitas dega lokasi sumber pasoka/pasar Jarak atar lokasi dihitug sebagai jarak geometri dari dua lokasi, formula: d = 2 ( x x ) + ( y y ) 2 Tujua model : memiimumka total ogkos pegirima, yag diformulasika sebagai : TC = C V d Tabel 2.2. Iterasi 1 Dega Titik Awal(0,0). x y j V C V C x / j V C y / j V C / j 5 1 5, ,5 147,1 29,4 29, , ,8 698,9 1048,4 174, , ,5 277, , ,9 263,1 109,6 21, , ,7 330,2 594, , ,1 411,8 82,4 27,5 Total 2128,5 2280,2 354,2 Lagkah-lagkah : 1. Hitug jarak (d ) utuk semua 2. Tetuka koordiat lokasi dega rumus xa = C V x d C V d yb = C V y d C V d X () = 218,5/354,2 = 6,0 Y () = 2280,2/354,2 = 6,4 1. Apabila dua iterasi beruruta meghasilka koordiat yag hampir sama, stop da pilih koordiat sbg lokasi fasilitas. Jika tidak, ulagi iterasi dari lagkah 1.
4 9 1.4 Aalytical Hierarchy Process Aalytical Hierarchy Process (AHP) yag dikembagka oleh Thomas Saaty merupaka suatu metode dalam pemiliha alteratif-alteratif dega melakuka peilaia komparatif berpasaga sederhaa yag diguaka utuk megembagka prioritas-prioritas secara keseluruha berdasarka rakig. AHP adalah prosedur yag berbasis matematis yag sagat baik da sesuai utuk evaluasi atribut-atribut kualitatif. Atribut-atribut tersebut secara matematik dikuatitatif dalam satu set perbadiga berpasaga, yag kemudia diguaka utuk megembagka prioritas-prioritas secara keseluruha utuk peyusua alteratif-alteratif pada uruta rakig / prioritas. Kelebiha AHP dibadigka dega metode yag laiya karea adaya struktur yag berhirarki, sebagai kosekuesi dari kriteria yag dipilih, sampai kepada sub-sub kriteria yag palig medetail. Memperhitugka validitas sampai dega batas tolerasi ikosistesi berbagai kriteria da alteratif yag dipilih oleh para pegambil keputusa (Saaty, 1990). Karea megguaka iput persepsi mausia, model ii dapat megolah data yag bersifat kualitatif maupu kuatitatif. Jadi kompleksitas permasalaha yag ada disekitar kita dapat didekati dega baik oleh model AHP ii. Selai itu AHP mempuyai kemampua utuk memecahka masalah yag multi-objektif da multi- kriteria yag didasarka pada perbadiga preferesi dari setiap eleme dalam hierarki. Jadi model ii merupaka suatu model pegambila keputusa yag komperehesif. Ada beberapa prisip yag harus dipahami dalam meyelesaika persoala dega AHP, diataraya adalah : decompositio, comparative
5 10 judgemet, sythesis of priority da logical cosistecy (Sri Mulyoo, 2007 : 220) Decompositio Setelah persoala didefiisika, maka perlu dilakuka decompositio yaitu memecah persoala yag utuh mejadi usur-usurya. Jika igi medapatka hasil yag akurat, pemecaha juga dilakuka terhadap usurusurya sampai tidak mugki dilakuka pemecaha lebih lajut, sehigga didapatka beberapa tigkata dari persoala tadi. Karea alasa ii, maka proses aalisis ii diamaka hirarki (hierarchy). Ada dua jeis hirarki yaitu legkap da tak legkap. Dalam hirakri legkap, semua eleme pada suatu tigkat memiliki semua eleme yag ada pada tigkat berikutya. Jika tidak demikia, diamaka hirarki tak legkap: Comparative Judgemet Prisip ii berarti membuat peilaia tetag kepetiga relatif dua eleme pada suatu tigkat tertetu dalam kaitaya dega tigkat diatasya. Peilaia ii merupaka iti dari AHP, karea ia aka berpegaruh terhadap prioritas eleme-eleme. Hasil dari peilaia ii aka tampak lebih baik bila disajika dalam betuk matriks yag diamaka matriks pairwise compariso. Pertayaa yag biasa diajuka dalam peyusua skala kepetiga adalah : a. Eleme maa yag lebih (petig/disukai/mugki)?, da b. Berapa kali lebih (petig/disukai/mugki)? Agar diperoleh skala yag bermafaat ketika membadigka dua eleme, seseorag yag aka memberika jawaba perlu pegertia meyeluruh
6 11 tetag eleme-eleme yag dibadigka da relevasiya terhadap kriteria atau tujua yag dipelajari. Dalam peyusua skala kepetiga ii, diguaka acua seperti pada tabel berikut: Tabel 2.3. Skala Prioritas Dalam AHP Nilai Tigkat Kepetiga 1 Sama petigya (Equal Importace) 2 Sama higga Sedikit Lebih petig 3 Sedikit Lebih petig (Slightly more Importace) 4 Sedikit Lebih higga Jelas lebih petig 5 Jelas lebih petig (Materially more Importace) 6 Jelas higga Sagat jelas lebih petig 7 Sagat jelas lebih petig (Sigificatly more 8 Sagat jelas higga Mutlak lebih petig 9 Mutlak lebih petig (Absolutely more Importace) Dalam peilaia kepetiga relatif dua eleme berlaku aksioma reciprocal artiya jika eleme i diilai 3 kali lebih petig daripada j, maka eleme j harus sama dega 1/3 kali petigya dibadig eleme i. Disampig itu perbadiga dua eleme yag sama aka meghasilka agka 1, artiya sama petigya Sythesis of Priority Dari setiap pairwise compariso kemudia dicari eige vectorya utuk medapatka local priority. Karea matriks pairwise compariso terdapat pada setiap tigkat, maka utuk medapatka global priority harus dilakuka sitesa diatara local priority. Prosedur melakuka sitesis berbeda meurut betuk hirarki. Peguruta eleme-eleme meurut kepetiga relatif melalui prosedur sitesis diamaka priority settig.
7 Logical Cosistecy Kosistesi memiliki dua maka. Pertama adalah bahwa objek-objek yag serupa dapat dikelompokka sesuai dega keseragama da relevasi. Kedua adalah meyagkut tigkat hubuga atara objek-objek yag didasarka pada kriteria tertetu Tahap-tahap pemecaha masalah dega AHP Misalka kita aka memilih lokasi pabrik baru dega tiga alteratif piliha A, B da C maka terlebih dahulu kita harus meetapka kriteria pegambila keputusa terhadap alteratif-alteratif tersebut, misalka harga, jarak da teaga kerja. Maka struktur hirarki legkap dari masalah pemiliha lokasi pabrik yag disederhaaka ii ditujukka seperti pada gambar berikut. Gambar 2.1. Cotoh Hirarki Legkap Piliha Lokasi Pabrik Lagkah-lagkah peyelesaia masalah selajutya adalah : 1. Membuat matrik hubuga perbadiga berpasaga atara tiap alteratif utuk setiap kriteria keputusa. Perbadiga dilakuka berdasarka piliha dari pembuat keputusa dega meilai tigkat kepetiga / preferece level suatu alteratif dibadigka alteratif laiya.
8 13 Gambar 2.2 Cotoh Matrik Alteratif Vs Preferesi Utuk Tiap Kriteria 2. Utuk setiap matriks kriteria, dilakuka pejumlaha ilai tiap kolom. 3. Membagi setiap ilai alteratif berpasaga dega hasil pejumlaha pada kolom terkait, hasil pembagia kemudia dijumlahka searah kolom, hasilya seharusya sama dega 1 utuk meujukka kosistesiya. 4. Merubah ilai ke bilaga desimal da mecari ilai rata-rata pada tiap baris, sehigga dari seluruh kriteria aka didapat matriks baru sebagai berikut. Gambar 2.3. Cotoh Matriks Nilai Alteratif Vs Kriteria 5. Membuat matriks ilai utuk kriteria, misalya, Gambar 2.4. Cotoh Matriks Nilai Kriteria 6. Megulagi lagkah 2 sampai dega 4 utuk matriks baru ii. Nilai akhir yag didapat dari matriks baru ii merupaka eige vector (vektor pegali) utuk matriks pada lagkah 4.
9 14 Gambar 2.5 Perkalia Matriks Akhir 7. Megalika kedua matriks pada Gambar 2.5 diatas. Alteratif dega ilai terbesar merupaka alteratif yag harus dipilih. 1.5 Siklus Hidup Pegembaga Sistem (SHPS) Siklus Hidup Pegembaga Sistem (SHPS) atau dalam bahasa asig disebut System Developmet Life Cycle (SDLC) adalah sebuah pedekata, tetuya melalui beberapa tahap utuk megaalisis da meracag sistem yag telah dikembagka dega baik melalui pegguaa siklus kegiata pegaalisis da pemakai secara spesifik (Kedall & Kedall, 2003). 2. Meetuka kebutuha iformasi Gambar 2.6. Siklus Hidup Pegembaga Sistem (Kedall & Kedall, 2003:11) SHPS terbagi mejadi tujuh tahap seperti yag ditujukka pada gambar 9 di atas. Meurut Kedall & Kedall (2003), masig-masig tahap ditampilka secara terpisah, amu tidak perah tercapai sebagai satu lagkah terpisah. Melaika,
10 15 beberapa aktivitas mucul secara simulta, da aktivitas tersebut dilakuka berulag-ulag. Peryataa tersebut berkesimpula bahwa dalam gambar SHPS tersebut tahap satu dega laiya secara visual terlihat terpisah, aka tetapi pada keyataaya, proses yag dilakuka oleh tahap tersebut dilakuka secara bertahap da ada keterkaita atara tahap satu dega laiya, tetuya dilakuka secara bertahap da berkesiambuga. Berikut pejelasa lebih lajut megeai tujuh tahap yag terdapat pada gambar 9 di atas: a. Megidetifikasi Masalah, Peluag, da Tujua Tahap ii merupaka tahap yag berpegaruh pada keberhasila proyek, karea jika ada kekelirua meetuka masalah, peluag, da tujua maka proyek tersebut aka sia-sia jika dikerjaka. Pada tahap idetifikasi masalah terdapat beberapa lagkah, yaitu diataraya: (1) Melihat apa yag terjadi didalam bisis. (2) Meetuka masalah dega tepat. Setelah masalah didapat maka lagkah selajutya meetuka peluag yag ada pada bisis tersebut. peluag disii dimaksudka bahwa pegaalisis sistem yaki bahwa dega aka ada peigkata jika ada sistem iformasi yag terkomputerisasi. Jika sudah meemuka masalah da peluag, lagkah selajutya yaitu meetuka tujua. Meetuka tujua juga mempuyai beberapa lagkah diataraya: (1) Meemuka apa yag sedag terjadi dalam bisis. (2) Meetuka aspek dalam aplikasi-aplikasi sistem iformasi. (3) Meyebutka problem atau peluag-peluag tertetu. Ada beberapa aktivitas yag dilakuka pada tahap ii, diataraya yaitu : 1. Wawacara terhadap maajeme peggua. 2. Meyimpulka pegetahua yag diperoleh.
11 16 3. Megestimasi cakupa proyek. 4. Medefiisika hasil-hasilya. Output dari tahap ii lapora feasible yag berisika defiisi problem da rigkasa tujua. b. Meetuka Kebutuha Iformasi Pada tahap ii pegaalisis meetuka kebutuha iformasi utuk peggua yag terlibat. Adapu lagkah-lagkah yag dilakuka dalam meetuka kebutuha iformasi yaitu: (1) Meetuka sampel da memerikas data metah. (2) Wawacara. (3) Megamati perilaku pembuat keputusa da ligkuga kator. (4) Prototypig. Tahap ii mempuyai tujua utuk meampilka iformasi yag dibutuhka dalam bisis terkait serta membetuk keragka pedekata utuk memikirka ulag bisis dega cara lebih kreatif. Pegaalisis aka bisa memahami fugsi-fugsi bisis da melegkapi iformasi tetag masyarakat, tujua, data, da prosedur yag terlibat. c. Megaalisis Kebutuha Sistem Megaalisis kebutuha-kebutuha sistem dapat megguaka sebuah peragkat utuk meetuka kebutuha. Peragkat tersebut dapat berupa diagram alir data da kamus data. Maksud dari peragkat tersebut yaitu utuk meggambarka da meyusu iput, proses, da output. d. Meracag Sistem yag Direkomedasika Pada tahap ii pegaalisis meracag sistem yag direkomedasika setelah megumpulka data yag didapat. Lagkah-lagkahya diataraya: (1) Meracag data etry. Pada tahap ii pegaalis medata seluruh iput yag
12 17 aka dimasukka dalam Graphical User Iterface (GUIs) agar iformasi yag didapatka adalah iformasi yag akurat. (2) Meracag file-file atau basis data. Tahap ii berfugsi sebagai peyimpaa data agar data terorgaisir serta dapat melakuka pegelolaa keluara yag bermafaat. (3) Meracacag prosedur-prosedur back-up da kotrol. Fugsiya agar data da iformasi yag tersimpa dapat terselamatka jika terjadi sesuatu becaa atau hal-hal yag tidak diigika. (4) Membuat paket spesifikasi program bagi pemrogram. Paket tersebut bisa digambarka dega flowchart sistem, diagram alir data, da lai sebagaiya. e. Megembagka da Medokumetasika Peragkat Luak Pegaalisis perlu megguaka salah satu tekik terstruktur dalam megembagka peragkat luak. Tekik tersebut yaitu recaa terstruktur, Nassi-Sheiderma charts, da pseudocode. Pedokumetasia dilakuka utuk mejelaska pegembaga da kode program serta bagia-bagia kompleks dari program. f. Meguji da Mempertahaka Sistem Tahap ii merupaka tahap yag dilakuka secara berkesiambuga ketika program sudah dibuat da diuji yaitu diperthaka dega cara memperbaharui program. Pegujia juga diperluka utuk meemuka adaya kedala maupu masalah yag terjadi ketika adaya pegujia. g. Megimplemetasika da Megevaluasi Sistem Pegaalisis bekerjasama dega peggua dalam melakuka implemetasi sistem. Keterlibata tersebut yaki dalam hal pelatiha dalam megedalika sistem serta perecaaa koversi sistem lama ke sistem yag baru. Setelah
13 18 melakuka implemetasi maka dilakuka adaya evaluasi yag bertujua utuk megetahui pemeuha kriteria bahwa peggua bear-bear megguaka sistem. 1.6 Data Flow Diagram (DFD) Data Flow Diagram (DFD) adalah alat pembuata model yag memugkika profesioal sistem utuk meggambarka sistem sebagai suatu jariga proses fugsioal yag dihubugka satu sama lai dega alur data, baik secara maual maupu komputerisasi. DFD ii serig disebut juga dega ama Bubble chart, Bubble diagram, model proses, diagram alur kerja, atau model fugsi. DFD ii adalah salah satu alat pembuata model yag serig diguaka, khususya bila fugsi-fugsi sistem merupaka bagia yag lebih petig da kompleks dari pada data yag dimaipulasi oleh sistem. Dega kata lai, DFD adalah alat pembuata model yag memberika peekaa haya pada fugsi sistem. DFD ii merupaka alat peracaga sistem yag berorietasi pada alur data dega kosep dekomposisi dapat diguaka utuk peggambara aalisis maupu racaga sistem yag mudah dikomuikasika oleh profesioal sistem kepada pemakai maupu pembuat program. 1.7 Etity Relatioship Diagram (ERD) Meurut Oetomo (2002:130), ERD berfugsi utuk meggambarka relasi dari dua file atau dua tabel yag dapat digologka dalam tiga macam betuk relasi, yaitu satu-satu, satu-bayak, da bayak-bayak. ERD
14 19 megguaka sejumlah otasi da simbol utuk meggambarka struktur da hubuga atar data. Pada dasarya ada tiga macam simbol yag diguaka yaitu : a. Etity : adalah suatu obyek yag dapat diidetifikasi dalam ligkuga pemakai, sesuatu yag petig bagi pemakai dalam koteks sistem yag aka dibuat. b. Atribut : Atribut berfugsi utuk medeskripsika karakter etiti. c. Hubuga : Etiti dapat berhubuga satu sama lai. Hubuga ii diamaka relatioships (relasi). Gambar 2.7. Hirarki Data (Waliyato, 2000). 1.8 Testig Meurut Hetzel (1983), Testig adalah tiap aktivitas yag diguaka utuk dapat melakuka evaluasi suatu atribut atau kemampua dari program atau sistem da meetuka apakah telah memeuhi kebutuha atau hasil yag diharapka. Testig software adalah proses megoperasika software dalam suatu kodisi yag di kedalika, utuk (1) verifikasi apakah telah berlaku sebagaimaa telah ditetapka (meurut spesifikasi), (2) medeteksi error, da (3) validasi apakah spesifikasi yag telah ditetapka sudah memeuhi keigia atau kebutuha dari peggua yag sebearya.
15 20 a. Verifikasi adalah pegeceka atau pegetesa etitas-etitas, termasuk software, utuk pemeuha da kosistesi dega melakuka evaluasi hasil terhadap kebutuha yag telah ditetapka. (Are we buildig the system right?) b. Validasi melihat kebeara sistem, apakah proses yag telah ditulis dalam spesifikasi adalah apa yag sebearya diigika atau dibutuhka oleh peggua. (Are we buildig the right system?) c. Deteksi error: Testig seharusya berorietasi utuk membuat kesalaha secara itesif, utuk meetuka apakah suatu hal tersebut terjadi bilamaa tidak seharusya terjadi atau suatu hal tersebut tidak terjadi dimaa seharusya mereka ada Fuctioal Test Dasar utama pemikira tekik test case adalah melakuka aalisis terhadap fugsi-fugsi yag terdapat pada suatu sistem, apakah fugsi-fugsi tersebut mempuyai kierja sebagaimaa yag diharapka atau dispesifikasika. Tekik ii membutuhka jawaba atas pertayaa sebagai berikut: a. Fugsi utama apa saja yag harus ada pada sistem? b. Berdasarka fugsi-fugsi yag ada, keluara apa saja yag harus dihasilka utuk membuktika bahwa fugsi tersebut telah dipeuhi? c. Apa saja masuka da iisialisasi yag dibutuhka sistem utuk meghasilka keluara pada tiap fugsi yag bersagkuta? Karea itu, pedekata pertama adalah medapatka iformasi spesifikasi dari fugsi yag diharapka dapat disediaka oleh sistem. Iformasi ii umumya terdapat pada dokumetasi spesifikasi fugsioal sistem.
16 21 Bagaimaa bila tidak ada dokumetasi spesifikasi fugsioal sistem? Peggua harus membuat spesifikasi fugsioal. Proses pembuata dapat dimulai dari struktur meu program atau buku padua utuk peggua (misal Help File atau User Maual) Desai Fuctioal Test Megaalisa tiap fugsi secara terpisah utuk medefiisika sekumpula kriteria tes aalisis tiap pemrosesa fugsi masuka da keluara utuk meetuka apa yag dibutuhka tes. Fugsi yag perlu diaalisa adalah sebagai berikut: a. Kriteria fugsi b. Keluara-keluara fugsi c. Masuka-masuka fugsi d. Kodisi-kodisi fugsi e. Status-status fugsi
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Multi-Criteria Decisio Makig (MCDM) Multi-Criteria Decisio Makig (MCDM) adalah suatu metode pegambila keputusa utuk meetapka alteratif terbaik dari sejumlah alteratif berdasarka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA
Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii merupaka studi kasus di Lembaga Pertaia Sehat yag terletak di Jl. Racamaya No 22 Harjasari, Bogor Selata. Pemiliha lokasi dilakuka secara
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki
18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Oleh: Arief Geta Aldiasyah Tekik Iformatika Uiversitas Dia Nuswatoro Semarag 111201005304@mhs.dius.ac.id
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan
HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciSISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS)
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) Oleh : Adri Suryadi Dia Nurdiaa Abstrak Dalam proses perekruta calo pegawai
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciEntity Relationship Diagram
Tahap pembuata ER-Diagram Etity Relatioship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Awal (Prelimiary Desig) Meracag diagram basis data yag dapat megakomodasi kebutuha peyimpaa data terhadap sistem. Tahap Optimasi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, AHP, Penilaian Karyawan.
Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN -6968 (Media Cetak) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS : PT
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciBeberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner
PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN
Lebih terperinci1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu
Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metodologi peelitia berasal dari kata metode yag artiya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu, da logos yag artiya ilmu atau pegetahua. Jadi metodologi artiya cara melakuka sesuatu
Lebih terperinciGalat dan Perambatannya
Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)
IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinci