Jumlah Pekerja. Pendapatan

Transkripsi

1 Lampiran 2 Data Responden No Modal Sendiri Modal Kredit Jumlah Pekerja Pendapatan

2

3 Cross Tab Analysis dan Chi Square a. Hubungan antara umur dan lama usaha Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent umur * lama usaha ,0% 0,0% ,0% umur * lama usaha Crosstabulation lama usaha Total umur Count Expected Count 2,3,9,4,1,3 4,0 % within umur 75,0%,0%,0%,0% 25,0% 100,0% % within lama usaha 17,6%,0%,0%,0% 50,0% 13,3% Count Expected Count 6,8 2,8 1,2,4,8 12,0 % within umur 75,0% 16,7%,0%,0% 8,3% 100,0% % within lama usaha 52,9% 28,6%,0%,0% 50,0% 40,0% Count Expected Count 4,5 1,9,8,3,5 8,0 % within umur 12,5% 50,0% 37,5%,0%,0% 100,0% % within lama usaha 5,9% 57,1% 100,0%,0%,0% 26,7% Count Expected Count 2,3,9,4,1,3 4,0 % within umur 50,0% 25,0%,0% 25,0%,0% 100,0% % within lama usaha 11,8% 14,3%,0% 100,0%,0% 13,3% >60 Count Expected Count 1,1,5,2,1,1 2,0 % within umur 100,0%,0%,0%,0%,0% 100,0% % within lama usaha 11,8%,0%,0%,0%,0% 6,7% Total Count Expected Count 17,0 7,0 3,0 1,0 2,0 30,0 % within umur 56,7% 23,3% 10,0% 3,3% 6,7% 100,0% % within lama usaha 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 26,218(a) 16,051 Likelihood Ratio 25,415 16,063 Linear-by-Linear Association,003 1,955 N of Valid Cases 30 a 24 cells (96,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,07.

4 b. Hubungan antara pemanfaatan penggunaan kredit dan penggunaan lain kredit selain untuk usaha Case Processing Summary pemanfaatan kredit * pemanfaatan kredit selain untuk usaha Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent ,0% 0,0% ,0% pemanfaatan kredit * pemanfaatan kredit selain untuk usaha Crosstabulation pemanfaatan kredit Count pemanfaatan kredit selain untuk usaha kebutuhan rumah tangga Sekolah anak Total kebutuhan rumah tangga kredit,0% 100,0% 100,0% kredit selain untuk usaha,0% 50,0% 16,7% Count kredit 37,5% 62,5% 100,0% kredit selain untuk usaha 15,0% 50,0% 26,7% 100 Count kredit 100,0%,0% 100,0% kredit selain untuk usaha 85,0%,0% 56,7% Total Count kredit 66,7% 33,3% 100,0% kredit selain untuk usaha 100,0% 100,0% 100,0% Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 21,563(a) 2,000 Likelihood Ratio 27,606 2,000 Linear-by-Linear Association 20,485 1,000 N of Valid Cases 30 a 3 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,67.

5 c. Hubungan antara pemanfaatan penggunaan kredit dan perubahan pendapatan Case Processing Summary pemanfaatan penggunaan kredit * perubahan pendapatan Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent ,0% 0,0% ,0% Pemanfaatan penggunaan kredit * perubahan pendapatan Crosstabulation perubahan pendapatan Total sangat meningkat meningkat tetap berkurang sangat meningkat Pemanfaatan Count penggunaan kredit Expected Count 2,7 1,2,8,3 5,0 penggunaan kredit,0%,0% 60,0% 40,0% 100,0% % within perubahan pendapatan,0%,0% 60,0% 100,0% 16,7% Count Expected Count 4,3 1,9 1,3,5 8,0 penggunaan kredit,0% 75,0% 25,0%,0% 100,0% % within perubahan pendapatan,0% 85,7% 40,0%,0% 26,7% 100 Count Expected Count 9,1 4,0 2,8 1,1 17,0 penggunaan kredit 94,1% 5,9%,0%,0% 100,0% % within perubahan pendapatan 100,0% 14,3%,0%,0% 56,7% Total Count Expected Count 16,0 7,0 5,0 2,0 30,0 penggunaan kredit 53,3% 23,3% 16,7% 6,7% 100,0% % within perubahan pendapatan 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

6 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 43,573(a) 6,000 Likelihood Ratio 45,905 6,000 Linear-by-Linear Association 25,139 1,000 N of Valid Cases 30 a 11 cells (91,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,33.

7 Lampiran 4 Hasil Analisis Regresi Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N pendapatan usaha , , modal sendiri , , modal kredit , , jumlah pekerja 3,23 6, Correlations pendapatan usaha modal sendiri modal kredit jumlah pekerja Pearson Correlation pendapatan usaha 1,000,699,693,190 modal sendiri,699 1,000,984,385 modal kredit,693,984 1,000,336 jumlah pekerja,190,385,336 1,000 Sig. (1-tailed) pendapatan usaha.,000,000,158 modal sendiri,000.,000,018 modal kredit,000,000.,035 jumlah pekerja,158,018,035. N pendapatan usaha modal sendiri modal kredit jumlah pekerja Variables Entered/Removed(b) Model 1 Variables Entered jumlah pekerja, modal kredit, modal sendiri(a) Variables Removed. Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: pendapatan usaha Method

8 Model Summary(b) R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson R Change Statistics R R Square F Sig. F Square F Sig. F Model Change Change df1 df2 Change Change Change df1 df2 Change 1,705(a),496, ,237,496 8, ,000 1,716 a Predictors: (Constant), jumlah pekerja, modal kredit, modal sendiri b Dependent Variable: pendapatan usaha ANOVA(b) Model 1 Regression , 000 Residual , 000 Total , 000 Sum of Squares df Mean Square F Sig , ,700 a Predictors: (Constant), jumlah pekerja, modal kredit, modal sendiri b Dependent Variable: pendapatan usaha 29 8,545,000(a)

9 Mo del 1 (Cons tant) modal sendir i modal kredit jumla h pekerj a Unstandardized Coefficients B ,723 Std. Error ,998 Standar dized Coeffici ents Beta 1,091 1,263,710,035 1,096, , ,471 a Dependent Variable: pendapatan usaha -,092 Sig t. Lower Boun d 1,8 96,86 4,03 2 -,59 2,06 9,39 6,97 5,55 9 Upper Bound 95% Confidence Interval for B ,212 Zeroorder Parti al ,659-1,506 3,688-2,218 2, , , 205 Pa rt,69 9,69 3,19 0 Correlations Coefficients(a) Tolera nce VIF B,167,006 -,115,12 0,00 4 -,08 2 Collinearit y Statistics,02 9,03 0,79 6 Std. Erro r 34, , 491 1,2 57 Coefficient Correlations(a) Model jumlah pekerja modal kredit modal sendiri 1 Correlations jumlah pekerja 1,000,257 -,321 modal kredit,257 1,000 -,983 modal sendiri -,321 -,983 1,000 Covariances jumlah pekerja , , ,056 modal kredit ,46 5 1,202-1,361 modal sendiri ,05 6-1,361 1,596 a Dependent Variable: pendapatan usaha Collinearity Diagnostics(a) Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) modal sendiri modal kredit jumlah pekerja (Constant) modal sendiri 1 1 2,982 1,000,02,00,00,04 2,573 2,282,02,00,00,88 3,437 2,611,54,01,00,00 4,008 19,199,42,99,99,09 a Dependent Variable: pendapatan usaha

10 Casewise Diagnostics(a) Case Number Std. Residual pendapatan usaha 3, , a Dependent Variable: pendapatan usaha Predicted Value , ,1 1 Residual , , 895 Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value , , , , Residual , , , , Std. Predicted Value -,767 2,170,000 1, Std. Residual -,623 3,545,000, a Dependent Variable: pendapatan usaha