BAB V PENUTUP. 2. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa:

Transkripsi

1 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa ; 1. Hasil analisis korelasi menunjukan bahwa semakin tinggi harga, maka volume perdagangan semakin meningkat pula. Hal ini dapat dilihat dari hasil perhitungan dengan menggunakan program SPSS 17 yang menunjukan bahwa koefisien korelasi Variabel Harga (X) dengan Variabel volume perdagangan rumput laut Provinsi Nusa Tenggara Timur (Y) adalah sebesar 0,961. Angka tersebut positif yang berarti arah hubungannya pun positif. 2. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa: b0 (Konstanta) : ,272; angka atau konstanta ini menjelaskan bahwa jika variabel bebas, dalam hal ini variabel Harga (X), diasumsikan nilainya nol, maka volume perdagangan rumput laut Provinsi Nusa Tenggara Timur akan turun sebesar ,272 kg. b : 42,345; Koefisien regresi b menunjukan bahwa jika terjadi perubahan (kenaikan) pada variabel Harga (X) akan mengakibatkan terjadi kenaikan volume perdagangan rumput laut Provinsi Nusa Tenggara Timur; demikian juga sebaliknya apabila terjadi penurunan pada variabel harga (X) maka akan mengakibatkan terjadi penurunan volume perdagangan rumput laut Provinsi Nusa Tenggara Timur.

2 5.2 Saran Berdasarkan kesimpulan dari hasil-hasil penelitian, maka penulis mengemukakan saran yang sekiranya dapat membantu perkembangan volume perdagangan rumput laut antar pulau di Provinsi Nusa Tenggara Timur. 1. Memperhatikan kualitas dan mutu rumput laut sehingga tidak mengecewakan konsumen, dengan demikian permintaan rumput laut akan bertambah. 2. Untuk peningkatan produksi rumput laut dan volume perdagangan, maka perlu adanya perhatian dari pemerintah setempat melalui instansi-instansi khususnya dalam penggunaan sarana dan prasarana yang lebih modern. 3. Kepada tiap-tiap kabupaten penghasil rumput laut disarankan untuk terus meningkatkan volume usahanya dalam hal ini peningkatan produksi rumput laut dan volume perdagangannya. DAFTAR PUSTAKA Ariyos, Kamus Produksi Dan Manajemen. Penerbit Citra Harta Prima. Jakarta Fadholi Hernarto. 1991, Ilmu Usaha Tani, Penerbit Swadaya anggota IKAPI. Jakarta

3 Manullang, 1990, Pokok-Pokok Hukum Ketatanegaraan Indonesia, Penerbit Rineka Cipta, Jakarta Marahudin F. dan R. Smith,1987, Ekonomi Perikanan, Penerbit LPFE, UI Jakarta Mudrajad Kuncoro, Metode Kuantitatif. Penerbit Unit Penerbit dan Percetakan AMK YKKL, Yogyakarta Nopirin, 1997, Ekonomi Internasional penerbit BPFE Yokjakarta Paul N. Bloom dan Louise N. Boone, 2006, Strategi Pemasaran Produk penerbit prestasi pustaka karya Jakarta Simanjuntak, K, J, 1985, Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia, Penerbit LPFE-UI, Jakarta Sudarsono, dkk, 1985, Ekonomi Perusahaan penerbit Aptik. Jakarta Sudarsono, 1983, Pengantar Ekonomi Mikro penerbit PT. Petrajaya. Yogyakarta Sudjana, 1989 Metode Statistika, Penerbit Tarsito Bandung Supranto, 1993, Statistik Teori dan Aplikasi, Penerbit Erlangga, Jakarta Tohir, 1983, Ekonomi Selayang Pandang, Penerbit Sumur, Bandung Winardi, 1973, Pengartar Eknomi Pembangunan, Penerbit Tarsito, Bandung LAMPIRAN Tahun Rata-Rata Harga (Rp/Kg) Rata-Rata Volume Perdagangan (Ribu Ton) Regression

4 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Y X Correlations Y X Pearson Correlation Y X Sig. (1-tailed) Y..001 X.001. N Y 6 6 X 6 6 Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y Model R R Square Adjusted R Square Model Summary b Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin- Watson a a. Predictors: (Constant), X b. Dependent Variable: Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.682E E a Residual 1.378E E8 Total 1.820E10 5 a. Predictors: (Constant), X b. Dependent Variable: Y Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients 95.0% Confidence Interval for B Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant)

5 X a. Dependent Variable: Y Model Collinearity Diagnostics a Dimensio n Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) a. Dependent Variable: Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: Y X Charts

6

7

8