Universitas Sumatera Utara. Variables Entered/Removed b. Model Variables Entered Variables Removed Method. . Enter 1 X6, X4, X5, X3, X1, X2, Z

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Universitas Sumatera Utara. Variables Entered/Removed b. Model Variables Entered Variables Removed Method. . Enter 1 X6, X4, X5, X3, X1, X2, Z"

Fanny Setiabudi
6 tahun lalu
Tontonan:

1 Lampiran 1. Hasil egresi Tingkat Pendidikan (X 1 ), Tingkat Pendapatan (X 2 ), Jenis Pekerjaan (X 3 ), Umur (X 4 ), Gender (X 5 ), Performance Direktorat Jenderal Pajak (X 6 ), Peran Serta Masyarakat (Z) terhadap Penerimaan Pajak (Y) Variables Entered/emoved b Variables Entered Variables emoved Method 1 X6, X4, X5, X3, X1, X2, Z. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y Summary b Std. Statistics Error of F Mo Squar Adjusted the Square Chang Sig. F Durbin- del e Square Estimate e df1 df2 Watson a

2 Variables Entered/emoved b Variables Entered Variables emoved Method 1 X6, X4, X5, X3, X1, X2, Z. Enter a. Predictors: (Constant), X6, X4, X5, X3, X1, X2, Z b. Dependent Variable: Y ANOVA b df Mean Square F Sig. 1 egression E a esidual E11 Total 119 a. Predictors: (Constant), X6, X4, X5, X3, X1, X2, Z b. Dependent Variable: Y Coefficients Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients Collinearity Statistics Toleranc B Std. Error Beta t Sig. e VIF 1 (Constant) Z X

3 X X X X X

4 Lampiran 2. Hasil egresi Tingkat Pendidikan (X 1 ), Tingkat Pendapatan (X 2 ), Jenis Pekerjaan (X 3 ), Umur (X 4 ), Gender (X 5 ), Performance Direktorat Jenderal Pajak (X 6 ) terhadap Peran Serta Masyarakat (Z) Variables Entered/emoved b Variables Entered Variables emoved Method 1 X6, X4, X5, X3, X1, X2. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Z Summary b Std. Statistics Error of Adjuste the F Mo Squa d Estimat Square Chan Sig. F Durbin- del re Square e ge df1 df2 Watson a a. Predictors: (Constant), X6, X4, X5, X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Z ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 egression a esidual Total a. Predictors: (Constant), X6, X4, X5, X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Z Coeficient Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficients Collinearity Statistics Toleran B Std. Error Beta t Sig. ce VIF 1 (Constan t) X

5 X X X X X

6 Lampiran 3. Hasil egresi Tingkat Pendidikan (X 1 ) terhadap Tingkat Pendapatan (X 2 ) Variables Entered/emoved b Variables Variables Entered emoved Method 1 X1 a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: X2 Summary b Std. Statistics Error of F Mo Squar Adjusted the Square Chang Sig. F Durbin- del e Square Estimate e df1 df2 Watson a a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: X2 118

7 ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 egression a esidual Total a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: X2 Coefficients a Standa rdized 95.0% Unstandardize Coeffici Confidence Collinearity d Coefficients ents Interval for B Correlations Statistics Std. Lower Upper Zero- Parti Toler B Error Beta t Sig. Bound Bound order al Part ance VIF 1 (Con stant) X a. Dependent Variable: X

8 120

9 Lampiran 4. Hasil egresi Tingkat Pendidikan (X 1 ) terhadap Jenis Pekerjaan (X 3 ) Variables Entered/emoved b Variables Variables Entered emoved Method 1 X1 a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: X3 Summary b Statistics Std. Error F Mo Squar Adjusted of the Square Chang Sig. F Durbin- del e Square Estimate e df1 df2 Watson a a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: X3 121

10 ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 egression a esidual Total a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: X3 Coefficient Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients Collinearity Statistics Toleranc B Std. Error Beta t Sig. e VIF 1 (Constant ) X Coefficient Correlations a X1 1 Correlations X Covariances X1.002 a. Dependent Variable: X3 Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Eigenvalu Condition (Constant Dimension e Index ) X a. Dependent Variable: X3 122

11 123

12 Lampiran 5 : F-tabel 1. Persamaan substruktural 1 Dalam penelitian ini, untuk mengetahui apakah variabel Tingkat Pendidikan, Tingkat Pendapatan, Jenis Pekerjaan, Umur, Gender, Performance Direktorat Jenderal Pajak, Peran Serta Masyarakat secara bersama-sama mampu memberikan pengaruh terhadap Penerimaan Pajak di Kota Medan diperoleh F tabel dengan cara : k = 8 sehingga : df1 = 8 1 = 7 n = 120 df2 = = 112 α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh F tabel : = FIN (0.05,7,112) = 2, Persamaan substruktural 2 Dalam penelitian ini, untuk mengetahui apakah variabel Tingkat Pendidikan, Tingkat Pendapatan, Jenis Pekerjaan, Umur, Gender, Performance Direktorat Jenderal Pajak secara bersama-sama mampu memberikan pengaruh terhadap Peran Serta Masyarakat diperoleh F tabel dengan cara : k = 7 sehingga : df1 = 7 1 = 6 n = 120 df2 = = 112 α = 5% 124

13 maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh F tabel : = FIN (0.05,6,112) = 2, Lampiran 8 : t-tabel 1. Persamaan substruktural 1 Dalam penelitian ini, untuk memperoleh t-tabel dengan cara : k = 8 n = 120 sehingga df = = 112 α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh t-tabel : = TINV (0.05,112) = 1, Persamaan substruktural 2 Dalam penelitian ini, untuk memperoleh t-tabel dengan cara : k = 7 n = 120 sehingga df = = 113 α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh t-tabel : = TINV (0.05,113) = 1, Persamaan substruktural 3 Dalam penelitian ini, untuk memperoleh t-tabel dengan cara : k = 2 n = 120 sehingga df = =

14 α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh t-tabel : = TINV (0.05,118) = 1, Persamaan substruktural 4 Dalam penelitian ini, untuk memperoleh t-tabel dengan cara : k = 2 n = 120 sehingga df = = 118 α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh t-tabel : = TINV (0.05,118) = 1,

dokumen-dokumen yang mirip

Jumlah Pekerja. Pendapatan

Jumlah Pekerja. Pendapatan Lampiran 2 Data Responden No Modal Sendiri Modal Kredit Jumlah Pekerja Pendapatan 1 20000000 25000000 7 30000000 2 50000000 70000000 2 80000000 3 10000000 12000000 6 13000000 4 50000000 55000000 34 60000000