IMPLEMENTASI RUMUS SOBEL PADA WEB DENGAN TOPIK REGRESI LINIER MENGGUNAKAN VARIABEL INTERVENING

Transkripsi

1 Versi Olie: Vol.I (No. ) : 9-4. Th. 08 Implemetasi Rumus Sobel Pada Regresi Liear ISSN: IMPLEMENTASI RUMUS SOBEL PADA WEB DENGAN TOPIK REGRESI LINIER MENGGUNAKAN VARIABEL INTERVENING Implemetatio Of Sobel Formulas O The Web With Liier Regressio Usig Iterveig Variables Herlia, herlia@budamulia.ac.id ), Thig Thig Diputra, thigthigdiputra@gmail.com ) )) Tekik Iformatika / Fakultas Tekologi da Desai, Uiversitas Buda Mulia ABSTRACT Implemetatio of the sobel formula o the web is used to predict the idirect effect betwee idepedet ad depedet variables. This web applicatio, ca be used to perform simple regressio aalysis as well as multiple liear regressio. A simple liear regressio cosists of oe idepedet variable (x) ad oe depedet variable (y) that serves to fid out how closely the relatioship of two variables ad kow the cotributio of the idepedet variable (x) i explaiig the depedet variable ad ca make predictios. Double liear regressio cosists of two or more idepedet vaiabel (x) ad oe depedet variable (y). The data i this study ca be either cross sectio or team series data. The purpose of implemetatio of sobel formula is to facilitate the researchers by utilizig the iteret etwork that is coected o the web. The result of the implemetatio of the sobel formula is o the site Keywords: Liear regressio, iterveig variable, sobel formula ABSTRAK Implemetasi rumus sobel pada web diguaka utuk melakuka prediksi pegaruh tidak lagsug atara variabel bebas da terikat. Aplikasi berbasis web ii, dapat diguaka utuk melakuka aalisis regresi sederhaa maupu regresi liier gada. Regresi liier sederhaa terdiri dari satu variabel bebas (x) da satu variabel terikat (y) yag berfugsi utuk megetahui bagaimaa keerata hubuga dua variabel da megetahui kotribusi variabel bebas (x) dalam mejelaska variabel terikat serta dapat melakuka prediksi. Regresi liier gada terdiri dari dua atau lebih vaiabel bebas (x) da satu variabel terikat (y). Data pada peelitia ii dapat berupa cross sectio atau data team series. Tujua implemetasi rumus sobel adalah mempermudah para peeliti dega memafaatka jariga iteret yag dihubugka pada web. Hasil implemetasi rumus sobel terdapat di situs Kata kuci: Regresi liier, variabel iterveig, rumus sobel PENDAHULUAN Perkembaga tekologi semaki pesat, berbagai aplikasi dapat di akses lewat mobile, tablet, laptop da komputer dega batua jariga iteret. Dalam melakuka aalisis peelitia kuatitatif, biasaya megguaka batua program statistik seperti SPSS, Amos, Lisrel da lai-lai. Program-program tersebut umumya megguaka laptop da PC. Utuk mempermudah peeliti, maka diperluka melakuka implemetasi rumusrumus statistik pada web utuk mempermudah bagi khalayak umum dalam melakuka peelitia. Implemetasi rumus matematika pada topik regresi liier baik sederhaa da regresi gada merupaka hal petig karea sebagia besar peelitia sosial tetag peelitia asosiasi atau hubuga sebab akibat. Selai hubuga sebab akibat, terdapat juga variabel iterveig ataupu variabel moderat. Dimaa variabel-variabel tersebut diguaka utuk megetahui 9

2 Versi Olie: Vol.I (No. ) : 9-4. Th. 08 Implemetasi Rumus Sobel Pada Regresi Liear ISSN: pegaruh tidak lagsug atara varabel bebas da variabel terikat. Oleh karea itu, peelitia ii yaitu melakuka implemetasi rumus sobel pada web pada topik regresi liier dega variabel iterveig. Dega megguaka implemetasi ii, peeliti dapat dega mudah megguaka aplikasi berbasis web ii dimaapu da kapapu serta megguaka media apapu dega batua jariga iteret. METODE PENELITIAN Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia pegembaga yaitu megembagka rumus matematika ke raah tekologi seperti website atau situs. Rumus statistik dihubugka dega jariga-jariga halama (hyperlik) yag bersifat statis. Aalisis regresi da korelasi liier Koefisie korelasi sederhaa ditujukka pada rumus () Y ( )( Y) r = ( ( ) )( Y ( Y) )...() koefisie determiasi = r... () uji t da uji F ditujukka pada rumus (3) t obs r - α = degat = ; tab -r ( )... (3) RKR F o = ; F tab = α ; (k - ) (-k)...(4) RKG Persamaa regresi sederhaa ditujukka pada rumus (5) Ŷ = a + b...(5) Dimaa ( Y)( ) ( )( Y) a = ( )...(6) b = ( Y) ( )( Y) ( )... (7) Persamaa regresi bergada ditujukka pada rumus (8) Ŷ = a + b + b... (8) disesuaika mejadi a = Y b b... (9) Dimaa b b = = ( x )( x y) ( x x )( x y) ( x )( x ) ( x x ) ( x )( x y) ( x x )( x y) ( x )( x ) ( x x )... (0) Utuk mecari rumus (0), maka terlebih dahulu megguaka rumus () berikut ii kemudia subtitusi ke rumus (0): x x = = x y = Y x x = x y = Y ( )... () Aalisis Jalur dega rumus Sobel Imam Gozali (03: 47-49), aalisis jalur merupaka perluasa dari aaalsis regresi bergada. Aalisis jalur diguaka jika terdapat variabel mediasi. Dalam peelitia ii variabel mediasi adalah miat belajar statistik. Peelitia ii megguaka tekik aalisis jalur. Desai peelitia komparatif dapat di lihat pada Gambar da. ( ) ( )( Y) ( )( ) ( )( Y) c Y 0

3 Versi Olie: Vol.I (No. ) : 9-4. Th. 08 Implemetasi Rumus Sobel Pada Regresi Liear ISSN: Gambar Hubuga Lagsug Mempegaruhi Y a c M e b Gambar Hubuga Tidak Lagsug Mempegaruhi Y Lewat M Pada Gambar variabel berpegaruh lagsug terhadap Y atau serig disebut direct effect, sedagka Gambar meggambarka betuk mediasi sederhaa yaitu ada pegaruh tidak lagsug ke Y, lewat M sebagai variabel mediator. Hubuga sederhaa atara da Y, lewat M sebagai variabel mediator. Hubuga da Y serig disebut total effect (Pegaruh Total) dega ilai koefisie total c pada gambar. Koefisie c ii berbeda dega koefisie c, koefisie c merupaka koefisie pegaruh lagsug (direct effect) ke Y setelah megedalika M (Gambar ). Medeteksi pegaruh mediasi secara lagsug dega melihat model gambar. Berdasarka gambar dapat ditulis persamaa regresi sebagai berikut: Yˆ = α + c KK....( ) Yˆ = α + a K... K (3) Yˆ = α 3 + c' + bm K... K (4 ) Variabel M disebut mediator atau iterveig jika persamaa () secara sigifika mempegaruhi Y ( atau c 0), persamaa (3) secara sigifika mempegaruhi M ( atau a 0) da persamaa (4) secara sigifika mempegaruhi Y dega megkotrol (b 0). Jika pegaruh terhdapa Y meuru mejadi ol dega memasuka variabel M, maka terjadi mediasi sempura. Namu demikia, jika pegaruh terhadap Y Y e meuru tidak sama dega ol dega memasuka variabel M, maka terjadi mediasi parsial. Mediasi sederhaa ii terjadi jika dipeuhi asumsi () tidak ada kesalaha pegukura pada pada variabel M, da (3) variabel Y tidak mempegaruhi M. Pegujia hipotesis mediasi dapat dilakuka dega prosedur yag dikembagka oleh sobel (98) da dikeal dega uji sobel (Sobel Test). Uji sobel dilakuka dega cara meguji kekuata pegaruh pegaruh tidak lagsug ke Y lewat M. Pegaruh tidak lagsug ke Y lewat M dihitug dega cara megalika jalur M (a) dega jalur M Y (b) atau jalur ab. Jadi koefisie ab = ( c c), dimaa c adalah pegaruh terhadap Y tapa megotrol M, sedagka c adalah koefisie pegaruh terhadap Y setelah megotrol M. Stadar error koefisie a da b ditulis dega Sa da Sb da besarya stadar error tidak lagsug adalah Sab yag dihitug dega rumus: S ab b sa a sb + sa sb = +... (5) Keteraga: Sa = stadar error koefisie a Sb = stadar error koefisie b b = koefisie variabel mediasi a = koefisie variabel bebas Utuk meguji sigifika pegaruh tidak lagsug, maka kita perlu meghitug ilai t dari koefisie ab dega rumus : ab t =... (6) S ab Nilai t hitug dibadigka dega ilai t tabel. Jika ilai t hitug > ilai t tabel maka disimpulka terjadi pegaruh mediasi. Sobel test meghedaki asumsi jumlah sampel besar da ilai koefisie mediasi berdistribusi ormal. Tetapi asumsi ii telah bayak dikritik. Meurut Bolle da Stie (990) pada sampel kecil distribusiya umumya tidak ormal. Imam Gozali (03: 48-55)

4 Versi Olie: Vol.I (No. ) : 9-4. Th. 08 Implemetasi Rumus Sobel Pada Regresi Liear ISSN: Model Aalisis jalur dalam peelitia ii sebegai berikut: P da P3 Sp da Sp3 : koefisie : stadar error Maka ilai t statistik pegaruh mediasi adalah PP3 t =... (9) SpP3 Gambar 3 Pegaruh IPK terhadap prestasi belajar dega mediasi miat belajar statistik Berdasarka Gambar 3 dapat ditulis sebagai berikut: Pegaruh lagsug IPK terhadap prestasi belajar = P Pegaruh tak lagsug IPK ke miat ke prestasi belajar = P x P3 Total pegaruh = P + (P x P3) ( R ) da e = ( R ) e= (7) Dimaa e merupaka variasi miat belajar statistik yag tidak dapat dijelaska oleh IPK e merupaka variasi prestasi belajar yag tidak dapat dijelaska oleh IPK da miat belajar statistik Koefisie jalur dihitug dega membuat dua persamaa struktural yaitu persamaa regresi yag meujuka hubuga yag dihipotesiska. Dalam hal ii dua persamaa tersebut adalah: Miat = α + P IPK + e Prestasi Belajar = α + P IPK + P3 Miat +e Uji sobel test Stadar error dari koefisie tidak lagsug (Spp3) HASIL DAN PEMBAHASAN Utuk membatu hasil peelitia ii, dalam peelitia ii data yag diguaka merupaka data cross sectio. Utuk membatu implemetasi rumus sobel, maka sebagai pelegkap yag diguaka utuk megalikasika rumus sobel megguaka variabel bebas (x), variabel terikat (y), da megguaka variabel mediasi atau iterveig (m). Berikut variabel batua dalam peelitia ii adalah: x = IPK y = Prestasi Belajar Statistik m = Miat belajar Statistik Hasil implemetasi rumus sobel pada web Variabel terhadap Mediasi Koefisie Korelasi (r) : 0.70 Koefisie Determiasi (r) : 0.09 =.878% Tabel. Uji F pada terhadap Mediasi Uji F Sumber df JK RK Fhitug Ftabel Regresi Sisa Total variabel bebas IPK; variabel mediasi Miat Kesimpula : Model regresi secara sigifika tidak dapat diguaka utuk megaalisis data Spp3 + Keteraga : = P3 Sp + P Sp3 Sp Sp3..(8)

5 Versi Olie: Vol.I (No. ) : 9-4. Th. 08 Implemetasi Rumus Sobel Pada Regresi Liear ISSN: Tabel. Uji T pada terhadap Mediasi Uji T Model Ustadardized thitug ttabel Coefficiets Miat secara sigifika berpegaruh terhadap Prestasi B Std. Error Kostata variabel bebas IPK; variabel mediasi Miat Kesimpula :Koefisie kostata secara sigifika berpegaruh terhadap Miat.Koefisie IPK secara sigifika tidak berpegaruh terhadap Miat Variabel & Mediasi Terhadap Y Koefisie Korelasi (r) : 0.69 Koefisie Determiasi (r) : = % Tabel 3.Uji F pada da Mediasi terhadap Y Uji F Sumber df JK RK Fhit Ftab Regresi Sisa Total variabel bebas IPK; variabel mediasi Miat; variabel terikat Prestasi Kesimpula :Model regresi secara sigifika dapat diguaka utuk megaalisis data Tabel 4.Uji T pada da Mediasi terhadap Y Uji T Model Ustadardized thitug ttabel Coefficiets B Std. Error Kostata IPK Miat variabel bebas IPK; variabel mediasi Miat; variabel terikat Prestasi Kesimpula :Koefisie kostata secara sigifika tidak berpegaruh terhadap Prestasi. Koefisie IPK secara sigifika berpegaruh terhadap Prestasi. Koefisie Gambar 4 Tampila Web Aalisis Jalur Persamaa Struktural Miat =0.08 IPK Prestasi =0.96 IPK Miat Uji Sobel Test Stadar Error thitug ttabel (Spp3) Kesimpula :Koefisie mediasi tidak memiliki pegaruh yag sigifika 3

6 Versi Olie: Vol.I (No. ) : 9-4. Th. 08 Implemetasi Rumus Sobel Pada Regresi Liear ISSN: SIMPULAN Berdasarka hasil implemetasi, pegguaa aplikasi rumus sobel pada web memiliki hasil yag sama dega SPSS. Berikut lik implemetasi rumus sobel pada regresi liier dega megguaka variabel iterveig DAFTAR PUSTAKA [] Ghozali, Imam. 04. Aplikasi Aalisis Multivariate dega Program IBM SPSS. Semarag: Bada Peerbit Uiversitas Dipoegoro [] Herlia. 06. Aalisis Komparatif Prestasi Belajar Statistik Ditijau Dari Miat Belajar Da IPK. Peelitia Uiversitas Buda Mulia. [3] Levie David M, dkk. (06). Busiess Statistics A First Course Seveth Editio. Eglad: Pearso Educatio. [4] Toi Ku. (00). Membuat Website Caggih Dega Jquery Utuk Pemula. MediaKita: Jakarta [5] Ramadha Arief. (006). Studet Guide Series: Pemrograma Web Database dega PHP da MySQL. Elek Media Komputido: Jakarta 4