STUDI KEAMANAN DAN KEANDALAN SUPLAI SISTEM KELISTRIKAN BALI SESUAI RENCANA OPERASI SUTET 500 KV

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "STUDI KEAMANAN DAN KEANDALAN SUPLAI SISTEM KELISTRIKAN BALI SESUAI RENCANA OPERASI SUTET 500 KV"

Transkripsi

1 STUDI KEAMANAN DAN KEANDALAN SUPLAI SISTEM KELISTRIKAN BALI SESUAI RENCANA OPERASI SUTET 500 KV I. B. Bawa Adiputra, W. G. Ariastia, I W. Sukerayasa Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Udayaa Kampus Bukit Jimbara, Bali, gus_bawaa@yahoo.com Abstrak Kodisi eksistig kelistrika Bali higga tahu 2013 disuplai oleh tiga pembagkit teaga listrik da sebuah sistem iterkoeksi Jamali dega keseluruha daya suplai sebesar 676 MW. Berdasarka peramala beba sistem Bali diperoleh rata-rata pertumbuha beba 6,61%. Berdasarka hal tersebut PT PLN (Persero) merecaaka peambaha pasoka daya listrik ke pulau Bali dega peambaha kabel laut, suplai melalui SUTET 500 kv iterkoeksi Jawa-Bali, serta pembagua PLTU Celuka Bawag 980 MW. Dega beroperasiya uit-uit tersebut diperluka aalisis keamaa suplai sistem kelistrika Bali, dega dua skeario. Skeario 1 yaitu sistem Bali haya meerima pasoka dari PLTU Celuka Bawag pada tahu 2016 sebesar 380 MW. Skeario 2, PLTU Celuka Bawag beroperasi sebesar 380 MW tahu 2016, kemudia pada tahu 2020 da 2022 meambah daya masig-masig 300 MW. Selai aalisis keamaa suplai dilakuka juga aalisis keadala dega beroperasiya SUTET 500 kv di Bali. Aalisis keadala SUTET 500 kv megguaka tiga skeario. Skeario 1 SUTET beroperasi dari Paito sampai di GITET Gilimauk, Skeario 2 SUTET beroperasi dari PAITON sampai di GITET New Kapal, da Skeario 3 SUTET beroperasi dari Paito sampai di GITET Kapal. Dari hasil aalisis keamaa suplai diperoleh skeario 1, pada tahu 2022 beba pucak mecapai 1304,10 MW da pada kodisi N-1 megalami krisis daya listrik -48,3 MW. Skeario 2, pada tahu 2028 dega beba pucak 1862,60 MW da pada kodisi N-1 megalami krisis daya listrik -6,8 MW. Sedagka aalisis keadala beroperasiya SUTET 500 kv di Bali diperoleh: Skeario 1 ilai SAIFI = 2,0 kali/km/tahu da ilai SAIDI = ±10 meit/tahu, Skeario 2 ilai SAIFI = 3,1 kali/km/tahu da ilai SAIDI = ±15 meit/tahu, Skeario 3 ilai SAIFI = 3,3 kali/km/tahu da ilai SAIDI = ±17 meit/tahu. Kata Kuci : SUTET 500 kv, Keamaa suplai, Kadala, SAIFI, SAIDI. 1. PENDAHULUAN Eergi listrik dapat dikataka sebagai kebutuha dasar dalam berbagai sektor di seluruh duia. Di Idoesia, perusahaa peyedia listrik yaitu PT. PLN (Persero) ditutut utuk mampu meopag peyediaa listrik secara kotiyu di berbagai sektor. Bali merupaka salah satu pulau di Idoesia yag sektor perekoomiaya terus berkembag. Seirig dega pertumbuha ekoomi, kebutuha listrik di Bali juga meigkat. Kebutuha eergi listrik di Bali tercatat meigkat higga 9,7% tiap tahuya [1]. Beba pucak yag diperoleh PT. PLN pada akhir tahu 2012 mecapai ±600 Mega Watt. Berdasarka kodisi saat ii, Bali disuplai oleh tiga (3) pembagkit teaga listrik lokal (Pesaggara, Pemaro da Gilimauk) dega daya 496MW. Selai itu ada sebuah sistem iterkoeksi Jawa-Bali (dega kabel laut) dega daya mampuya 180MW. Sehigga daya mampu utuk sistem Bali keseluruha adalah 676MW [2]. Daya cadaga yag tersisa haya 76MW dari beba pucak ±600MW. Dega daya cadaga sebesar 76MW tidak cukup utuk memeuhi kriteria keamaa N-1, yaitu bila salah satu dari salura trasmisi atau pembagkit lokal (de ga daya mampu terbesar) padam atau tidak beroperasi karea sedag dalam perawata. Dega demikia, Bali seharusya meambah pasoka listrik utuk meyuplai kebutuha listrikya higga beberapa tahu kedepa. Sehubuga dega hal tersebut, PT. PLN berecaa utuk membagu salura iterkoeksi (SUTET) 500 kv Jawa-Bali dega kapasitas mecapai 1500MW. Berdasarka masalah tersebut, dilakuka studi megeai keamaa serta keadala dari suplai sistem trasmisi SUTET 500 kv Jawa-Bali. Dega adaya studi ii diharapka dapat diketahui bagaimaa keamaa da keadala suplai sistem Bali higga 15 tahu kedepa sejak beroperasiya SUTET Jawa-Bali. 2. KAJIAN PUSTAKA 2.1 Tegaga Trasmisi Tegaga trasmisi yag umum diguaka adalah tergolog dalam satua Extra High Voltage (EHV) da High Voltage (HV). Pembagia tegaga ii dibuat sesuai dega stadarisasi yag ditujukka pada tabel 1. Tabel 1. Klasifikasi Tegaga Trasmisi Kelas Tegaga Tegaga (V) Tegaga Tiggi (HV) Tekologi Elektro 1 Vol. 13 No. 2 Juli Desember 2014

2 Tegaga Ekstra Tiggi (EHV) Peyalura listrik pada tegaga tiggi da ekstra tiggi diguaka sebagai peghubug atara satu pembagkit dega pembagkit laiya, atau pembagkit dega beba yag jauh, biasa disebut dega sistem peyalura atau petrasmisia teaga listrik [3]. Sedagka pada sistem distribusi tegagaya dituruka utuk di distribusika dega tegaga meegah ( Medium Voltage) da tegaga redah ( Low Voltage). Tujua dari pegguaa tegaga tiggi atau ekstra tiggi adalah utuk meigkatka kualitas peyalura (meguragi drop tegaga) akibat dari jarak yag jauh. Stadar tegaga trasmisi di Idoesia adalah: 66KV, 150KV, 380KV da 500 KV, sehigga dapat diklasifikasika meurut tegaga berikut ii: [4] 1. Tegaga tiggi sampai : 138 KV 2. Tegaga ekstra tiggi (EHV atau SUTET) : 220 sampai dega 765 KV 3. Tegaga ultra tiggi (UHV atau SUTUT) : diatas 765 KV 2.2 Salura Udara Tegaga Ekstra Tiggi (SUTET) SUTET merupaka media peyalura listrik oleh PLN (di Idoesia) berupa kawat dega tegaga diaikka higga mecapai 500KV, utuk meyalurka listrik dari pusat pembagkit listrik meuju pusat-pusat beba yag jarakya sagat jauh. Tujua peaika tegaga listrik tersebut adalah utuk meguragi eergi listrik yag terbuag akibat diubah mejadi eergi paas saat melewati peghatar sehigga eergi listrik bisa disalurka secara efisie. Hal tersebut petig dilakuka megigat keadaa geografis Idoesia yag sagat luas da terdiri atas pulau-pulau dimaa tidak semua pulau memiliki sember daya alam yag mampu diolah mejadi eergi listrik. 2.3 Keamaa Suplai Teaga Listrik Kosep dasar dari keamaa suplai teaga listrik adalah pada saat kodisi operasiya. Suatu sistem teaga listrik dapat dikataka ama jika suplai daya listrik tidak megalami pemadama yag meyebabka terputusya pasoka daya listrik ke kosume [5]. Keamaa suplai teaga listrik juga didefiisika sebagai kemampua sistem teaga listrik utuk meyediaka teaga listrik sampai pada peggua akhir (kosume) dega level kotiuitas da kualitas tertetu secara berkelajuta, yag berkaita dega stadar yag ada da perjajia kotrak pada titik-titik pegirima [6]. Peilaia kecukupa dilakuka dega megguaka pegertia kotigesi N-1 pada sistem teaga listrik. Apabila salah satu peyedia teaga listrik terbesar keluar dari sistem (bisa pembagkit atau salura trasmisi), maka sisa pasoka yag tersedia harus dapat memeuhi kebutuha yag ada. Sistem dikataka ama apabila cadaga daya miimum dalam keadaa N-1 lebih besar dari ol [7]. 2.4 Neraca Daya Neraca daya didefiisika sebagai gambara kapasitas pembagkita sistem (dalam satua MW) yag terdiri dari daya mampu etto, daya mampu aktual, variasi musim, pemeliharaa da gaggua pembagkit, beba sistem serta cadaga operasi sistem. Neraca daya iilah yag atiya diguaka sebagai acua dalam meetuka tigkat keamaa suplai dari suatu sistem teaga listrik. Utuk membuat eraca daya beberapa parameter yag diguaka, yaitu: 1. Kapasitas suplai total: adalah jumlah dari kapasitas suplai yag tersedia saat ii dega seluruh kapasitas suplai tambaha dalam satua MW. 2. Kapasitas suplai dalam kodisi N-1: adalah kapasitas suplai total yag dikuragi dega uit pembagkita terbesar dalam sistem tersebut. 3. Daya cadaga dalam keadaa sistem beroperasi ormal: adalah selisih dari kapasitas suplai total dega beba pucak pada sistem tersebut. 4. Daya cadaga dalam kodisi N-1: adalah selisih dari kapasitas suplai dalam kodisi N-1 terhadap beba pucak pada sistem tersebut. Cotoh eraca daya suatu sistem teaga listrik dari tahu 2005 sampai 2010 dalam tabel di bawah. Di dalam uraiaya terdapat parameter yag diguaka, yaitu kapasitas terpasag (suplai total), daya cadaga saat opersi ormal da saat kodisi N-1. Tabel 2. Neraca Daya Sistem Teaga Listrik Uraia Beba pucak Kapasitas terpasag Daya mampu Cadaga Operasi Cadaga daya bila uit terbesar keluar (N - 1) Cadaga daya dega reserve margi Cadaga pasti (N - 1) % Tahu ,0 454,0 505,0 558,0 614,0 673,0 652,11 653,53 653,53 653,53 653,53 653,53 588,0 585,06 582,12 579,22 576,33 573,45 167,5 130,76 77,60 21,57-37,51-99,78 37,50 0,76-52,40-108,43-267,51-229,78 185,73 149,30 96,29 40,41-18,52-80,64 6,40 0, ,70-29,10 40,10 Tekologi Elektro 2 Vol. 13 No. 2 Juli Desember 2014

3 2.5 Keadala (Reliability) da Ideksya (Parameterya) Dalam sistem teaga listrik, keadala dapat didefiisika sebagai suatu kemampua sistem utuk memberika suatu pasoka teaga listrik yag cukup dega kualitas yag memuaska. Keadala sistem teaga listrik ditetuka oleh peilaia kecukupa (adequacy assesmet) da peilaia keamaa (security assesmet). Sistem teaga listrik yag terdiri dari pembagkita, peyalura (trasmisi) da distribu si memiliki tigkat keadala yag berbeda. Khusus utuk salura trasmisi, target yag harus dicapai dari parameter keadala yag diguaka dapat dilihat pada tabel 3. berikut ii. Tabel 3. Target Parameter Keadala Sistem Trasmisi Ideks Target SAIFI 1,0 SAIDI 1,0 1,5 jam CAIDI 1,0 1,5 jam ASAI 0,99983 Tabel 3. dapat diguaka utuk membedaka atara aalisa keamaa dega meetuka tigkat keadala. Utuk keamaa diguaka aalisa kotigesi pada sistem teaga, sedagka keadala megguaka target ideks seperti tabel 3 di atas. Ideks keadala pada dasarya adalah suatu agka atau parameter yag meujukka tigkat pelayaa atau tigkat keadala dari pada suplai teaga listrik ke kosume. Selama ii utuk meghitug ilai-ilai ideks keadala, dilakuka dega cara-cara yag kovesioal, sehigga datadata yag diperoleh tidak akurat utuk meujukka keadaa yag sebearya terjadi di lapaga. Dalam sistem keteagalistrika, diketahui beberapa ideks keadala sistem, diataraya: SAIFI (System Average Iterruptio Frequecy Idex) didefiisika sebagai jumlah rata-rata kegagala yag terjadi per pelagga yag dilayai oleh sistem per satua waktu (umumya per tahu). Perumusa SAIFI diekspresika sebagai berikut [8]: dega: = tigkat kegagala (failure rate) = jumlah pelagga pada load poit i = total pelagga pada sistem jariga... (1) SAIDI (System Average Iterruptio Duratio Idex) didefiisika sebagai ilai rata-rata dari lamaya kegagala utuk setiap kosume dalam selag waktu satu tahu. Ideks ii diyataka sebagai hasil pembagia dari jumlah total durasi kegagala secara terus-meerus utuk semua pelagga selama periode waktu yag telah ditetuka dega jumlah total pelagga yag dilayai selama periode tsb. Betuk perumusa matematis SAIDI diekspresika sebagai berikut [8]:... (2) dega: = durasi terputusya pasoka listrik rata-rata sejumlah pelagga = jumlah pelagga pada load poit i = total pelagga pada sistem jariga 2.6 Kajia Keadala Secara umum ada dua metode yag secara luas dipakai utuk melakuka kajia keadala terhadap suatu sistem rekayasa. Kedua metode aalisa ii adalah aalisa kualitatif yag berbasis pada pegalama dari persoel yag terlibat dalam aalisa kualitatif da aalisa kuatitatif dimaa perhituga da metode yag dipakai sagat memaika peraa yag sagat petig. Meskipu aalisa kualitatif da kuatitatif jelas berbeda, tetapi ada batas yag sama atara kedua aalisis tersebut. Sebagai cotoh, sebuah itagible decisio matrix dibuat berdasarka perhituga, oleh karea itu dapat diklasifikasika ke dalam metode kuatitatif. Tetapi, figur-figur yag dipakai matriks di atas dibuat berdasaraka peilaia kualitatif da oleh karea itu matriks ii dikategorika ke dalam kelompok aalisa kualitatif. Gambar 1 meujukka orgaisasi utuk aalisa keadala da prosedur kerja secara umum bidag rekayasa keadala (reliability egieerig). Selai metode aalisa keadala yag sudah ditampilka pada gambar 1, berikut ii beberapa metode aalisa keadala lai. Betuk dari aalisa keadala secara kualitatif ii bisa berupa: 1. aalisa mode da dampak kegagala ( failure mode ad effects aalysis - FMEA) 2. aalisa poho kegagala ( fault tree aalysis - FTA). Sedagka betuk dari aalisa keadala secara kuatitatif bisa dikelompokka lagi mejadi dua kelompok besar, yaitu aalisa keadala secara aalitis da aalisa keadala dega megguaka simulasi. Tekik simulasi yag palig serig dipakai utuk megevaluasi keadala dari sistem adalah tekik simulasi motecarlo. Metode evaluasi keadala secara kuatitatif yag serig dipakai diataraya [9] adalah perhituga lagsug ( direct calculatio) utuk sistem-sistem yag sederhaa, pedekata dega probabilitas kodisioal (coditioal probability approach), metode cut set, metode tie set, poho kejadia ( evet trees), poho kegagala ( fault trees), ratai markov ( markov chai), proses markov (markov process) Tekologi Elektro 3 Vol. 13 No. 2 Juli Desember 2014

4 ANALISA KUALITATIF (PENGALAMAN) INTANGIBLE DECISION MATRIX CRITICALITY ANALYSIS FAILURE MODE- EFFECT ANALYSIS ANALISA KUANTITATIF (PERHITUNGAN) COMPONENT LEVEL SYSTEM LEVEL PHYSICS OF FAILURE FAULT TREE ANALYSIS Gambar 2. Alur aalisis 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Keamaa Suplai Sistem Kelistrika Bali STATISTIC MARKOV ANALYSIS Etc. Gambar 1. Orgaisasi Aalisa Keadala Tigkat Kegagala (Failure Rate) Tigkat kegagala disebut juga laju kegagala (failure rate) diyataka dalam λ (lambda). Utuk salura radial, laju kegagala utuk suatu ligkuga tertetu yag homoge, sebadig dega pajag salura yag bersagkuta. Lama Pemadama (Outage Time) Lama pemadama (outage time) diyataka dalam r, tergatug kepada waktu yag dibutuhka utuk melakuka perbaika da pemuliha. 3. METODOLOGI PENELITIAN Utuk megetahui sistem kelistrika Bali dalam keadaa ama, maka dapat dilakuka aalisis megguaka eraca daya da kriteria N-1. Kriteria N-1 merupaka keadaa dimaa salah satu suplai daya listrik dega kapasitas terbesar pada sistem kelistrika Bali megalami pemadama atau keluar dari sistem, sehigga pasoka daya listrik mejadi berkurag. Sebelum aalisis ii dilakuka peramala beba pucak sistem Bali. Dalam aalisis ii diguaka data historis berupa data pertumbuha beba dari tahu 2000 sampai dega 2012 dega metode time series. Pegguaa data historis beba pucak pada sistem kelistrika Bali dari tahu 2000 sampai dega 2012 ii bertujua memperoleh karakteristik pertumbuha beba sistem kelistrika Bali yag dapat mewakili pertumbuha beba utuk tahu peramala 2013 higga tahu Aalisis dalam peelitia ii dilakuka dalam beberapa tahapa yag digambarka dalam diagram alir dapat dilihat pada Gambar 2. Gambar 3. Prediksi Beba Pucak Sistem Kelistrika Bali tahu Tekologi Elektro 4 Vol. 13 No. 2 Juli Desember 2014

5 Dalam grafik garis legkug yag dihasilka dari pemodela tersebut disebabka oleh karakteristik beba historis yag megalami pertumbuha bervariasi setiap tahuya. Berdasarka pemodela yag diperoleh, formula x merupaka tahu disaat peramala tersebut aka dilakuka, sehigga perlu diketahui bahwa x pada tahu merupaka tahu ke 1 sampai tahu ke 13. Sehigga utuk formula peramala beba dega formula x merupaka tahu ke 14 dimaa peramala tersebut mulai dilakuka pada tahu Neraca Daya Sistem Kelistrika Bali Sekeario 1 Skeario pertama, sistem kelistrika Bali haya memeroleh pasoka daya listrik dari PLTU Celuka.. Bawag sebesar 380 MW pada tahu 2016, utuk seterusya higga tahu 2030 PLTU Celuka Bawag tidak meambah pasoka daya. Neraca Daya Sistem Kelistrika Bali Sekeario 2 Skeario kedua sistem kelistrika Bali memperoleh pasoka daya listrik dari PLTU Celuka Bawag sebesar 980 MW dalam tiga tahap operasi. Tahu 2016 PLTU Celuka Bawag beroperasi dega kapasitas 380 MW, kemudia pada tahu 2020 da tahu 2022 meambah daya mampu masig masig 300 MW sehigga pada tahu 2022 higga tahu 2030 PLTU Celuka Bawag beroperasi dega daya mampu 980 MW. Gambar 4. Grafik Neraca Daya Sistem Kelistrika Bali Skeario 1.. Gambar 5. Grafik Neraca Daya Sistem Kelistrika Bali Skeario 2 Tekologi Elektro 5 Vol. 13 No. 2 Juli Desember 2014

6 4.2 Keamaa Suplai Sistem Kelistrika Bali Dega Beroperasiya SUTET 500 KV Dega prediksi beba pucak yag terus megalami peigkata dega prosetase 6,61 % setiap tahuya, maka diharapka pula pasoka daya juga harus bertambah utuk mejami kotiyuitas peyalura daya listrik. Utuk megetahui lebih jelas megeai keadaa sistem kelistrika Bali sesuai dega pegembaga sistem kelistrika Bali yag megacu pada RUPTL Provisi Bali, serta disesuaika dega skeario pegembaga PLTU Celuka Bawag dapat dilihat pada tabel 4 da 5 Tabel 4. Keamaa Suplai Sistem Kelistrika Bali Skeario 1 Kapa Beba Kapasit sitas Cada Kodi Tahu Puca as Uit ga Keter si N-1 k Suplai Terbe Daya aga sar (1) (2) (3) (4)=( 2)-(3) (5)=( 4)-(1) Tabel 4 merupaka tabel keadaa sistem kelistrika Bali dega pegembaga pada PLTU Celuka Bawag dega daya mampu 380 MW, sedagka tabel 5 merupaka tabel keadaa sistem kelistrika Bali dega pegembaga pada PLTU Celuka Bawag dega daya mampu 980 MW. Tabel 5. Keamaa Suplai Sistem Kelistrika Bali Skeario 2 Kapa Kapa Beba sitas Cada sitas Kodi Tahu Puca Uit ga Ketera Supl si N-1 k Terb Daya ga ai esar (1) (2) (3) (4)=(2)- (3) (5)=(4)- (1) Keadala SUTET 500 KV Pada Sistem Kelistrika Bali Keadala sistem kelistrika sagat dipegaruhi dari ilai λ, da diyataka dalam per km tahu. Berdasarka data yag diperoleh dari Lapora Statistik PLN tahu 2011, ilai λ utuk jumlah gaggua yag terjadi pada jariga trasmisi P3B Jawa-Bali berilai 1,42 kali/100kms atau 0,0142 kali/kms Dega megguaka data Lapora Statistik PLN tahu 2011 dimaa jumlah gaggua trasmisi per tahu 0,0142 kali/kms, serta disesuaika dega pajag jariga SUTET 500 kv dari pusat pembagkit skeario 1 yaitu, Paito sampai GITET Gilimauk dega prakiraa pajag jariga dari uit pembagkit adalah 141 km. Skeario 2, Paito sampai di GITET New Kapal dega jarak 219,68 km da skeario 3 dari uit pembagkit Paito sampai di GITET Kapal dega jarak 232,5 km. Maka, dapat dihitug kriteria keadala SAIFI da SAIDI sebagai berikut: Jumlah pelagga pada titik beba da total pelagga pada sistem jariga diasumsika 1 uit beba. Ii dikareaka aalisis keadala haya meitikberatka pada kajia keadala jariga SUTET 500 kv. Tabel 6. Nilai SAIFI masig masig skeario beroperasiya SUTET 500 kv di Bali No Skeari o 1 Skeario 1 2 Skeario 2 3 Skeario 3 Jarak Jarig a 141 km 219,8 km 232,5 km Nilai SAIFI per 1 km 0,0142kali/ km/tahu Nilai SAIFI total 2,0022 kali/km/tahu 3,119 kali/km/tahu 3,3015 kali/km/tahu Utuk melakuka perhituga ilai SAIDI pada peelitia ii, dapat diguaka data acua Statistik PLN tahu Data statistik PLN tahu megeai lama gaggua yag terjadi pada jariga trasmisi P3B Jawa-Bali adalah 8,27 jam/100kms atau 0,0827 jam/kms. Dega Tekologi Elektro 6 Vol. 13 No. 2 Juli Desember 2014

7 megguaka data Lapora Statistik PLN tahu 2011, maka dapat dilakuka perhituga utuk kriteria keadala SAIDI yag aka terjadi pada jariga SUTET 500 kv di Bali sebagai berikut: Tabel 7. Nilai SAIFI masig-masig skeario beroperasiya SUTET 500 kv di Bali Nilai Nilai Nilai N Skeari SAIDI SAIFI SAIDI o o per 1 total Total kms Skeario 1 Skeario 2 Skeario 3 2,0022 kali /km/tahu 3,119 kali /km/tahu 3,3015 kali /km/tahu 5. KESIMPULAN 0,0827 jam/k ms 0,1655 jam/tah u 0,2579 jam/tah u 0,2730 jam/tah u Ketera ga ±10 meit/tah u ±15 meit/tah u ±17 meit/tah u Berdasarka hasil aalisis yag telah dilakuka, maka dapat disimpulka sebagai berikut: 1. Beba sistem kelistrika Bali meigkat dari tahu ketahu dega pertumbuha beba pucak tiap tahuya 6,61%. 2. Skeario 1 meujukka pada tahu 2022 sistem kelistrika Bali sudah megalami krisis daya listrik, dega beba pucak MW sedagka daya mampu kodisi N-1 sistem Bali 1255,8 MW. Skeario 2 meujukka pada tahu 2028 dega beba pucak 1862,60 MW sistem kelistrika Bali sudah megalami krisis daya listrik dega kodisi N-1 kapasitas suplai 1855,8 MW. 3. Kriteria keadala sistem kelistrika Bali terutama pada jariga SUTET 500 kv iterkoeksi Jawa- Bali megacu pada data Statistik PT PLN (Persero) tahu 2011 per kilometer per tahu dega ruag ligkup daerah trassmisi P3B Jawa-Bali. Aalisis SAIFI meujukka jariga SUTET 500 kv iterkoeksi Jawa-Bali berpotesi megalamai pemadama sebayak 2,0022 kali/tahu pada Skeario 1, pada Skeario 2 sebayak 3,119 kali/tahu da pada Skeario 3 sebayak 3,3015 kali/tahu. 4. Aalisis SAIDI meujukka jariga SUTET 500 kv iterkoeksi Jawa-Bali megalami pemadama sekitar 10 meit/tahu pada Skeario 1, pada Skeario 2 megalami pemadama sekitar 15 meit/tahu da pada skeario 3 megalami pemadama sekitar 17 meit/tahu. 6. DAFTAR PUSTAKA [1] PT PLN (Persero). Recaa Usaha Peyediaa Teaga Listrik PT PLN (Persero) Jakarta. [2] Program Studi Magister Tekik Elektro. Lapora Kajia Pembagua SUTET 500 kv di Bali. Depasar: Uiversitas Udayaa [3] Arismuadar, A Tekik Tegaga Tiggi (Jilid I). Jakarta: PT Pradya Paramita. [4] Hutauruk, T. S Trasmisi Daya Listrik. Jakarta: Erlagga. [5] Liag, S. Fa, M. da Yag, F Research o Security stadards of Power Supply i Chia ad UK. Iteratioal Coferece o Power System Techology. [6] Security of Electricity Supply - Roles, resposibilities ad experieces withi the EU. Brussels (Belgium): Uio of the Electricity Idustry EURELECTRIC. [7] Master Pla Pembagua Keteagalistrika 2010 s.d Jakarta: Kemetria Eergi da Sumber Daya Mieral Republik Idoesia. [8] Billito, R., Billito, J. E. 1989, Distributio System Reliability Idices. IEEE Tras. Power Delivery, vol. 4. [9] Steveso, W. D Aalisis Sistem Teaga Listrik. Jakarta: Peerbit Erlagga. Tekologi Elektro 7 Vol. 13 No. 2 Juli Desember 2014

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025 E-Joural E-Joural Vol STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 5 I G G B Prabu Wisesa, W G Ariastaa, IW Sukerayasa Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Udayaa Email : Prabhuwisesa@gmailcom,

Lebih terperinci

Studi Peningkatan Kualitas Pelayanan Penyulang Menggunakan Load Break Switch(LBS) Three Way

Studi Peningkatan Kualitas Pelayanan Penyulang Menggunakan Load Break Switch(LBS) Three Way 48 Tekologi Elektro, Vol. 15, No. 1, Jauari-Jui 2016 Studi Peigkata Kualitas Pelayaa Peyulag Megguaka Load Break Switch(LBS) Three Way I Kadek Hery Samudra 1, I Gede Dyaa Arjaa 2, I Waya Artha Wijaya 3

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

ANALISIS KAPASITAS CIRCUIT BREAKER SEBAGAI AKIBAT PENAMBAHAN BEBAN PADA SISTEM KELISTRIKAN 150 KV DI BALI TAHUN

ANALISIS KAPASITAS CIRCUIT BREAKER SEBAGAI AKIBAT PENAMBAHAN BEBAN PADA SISTEM KELISTRIKAN 150 KV DI BALI TAHUN E-Joural E-Joural SPEKTRUM. 2 Jui 205 ANALISIS KAPASITAS CIRCUIT BREAKER SEBAGAI AKIBAT PENAMBAHAN BEBAN PADA SISTEM KELISTRIKAN 50 KV DI BALI TAHUN 203-2022 Aggit Dita Perdaa, Atoius Ibi Wekig2, Yau Prapto

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan 4.. Jeis da Sumber Data IV. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik da dari berbagai sumber lai yag diaggap releva dega peelitia. Utuk keperlua aalisis,

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Keterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang

Keterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang C463 Keterkaita Karakteristik di Kawasa Piggira Terhadap Kesediaa Megguaka BRT di Kota Palembag Dia Nur afalia, Ketut Dewi Martha Erli Hadayei Departeme Perecaaa Wilayah da Kota, Fakultas Tekologi Sipil

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

Taksiran Interval bagi Rata-rata Parameter Distribusi Poisson Interval Estimate for The Average of Parameter Poisson Distribution

Taksiran Interval bagi Rata-rata Parameter Distribusi Poisson Interval Estimate for The Average of Parameter Poisson Distribution Prosidig Statistika ISSN: 460-6456 Taksira Iterval bagi Rata-rata Parameter Distribusi Poisso Iterval Estimate for The Average of Parameter Poisso Distributio 1 Putri Aggita Nuraei, Teti Sofia Yati, 3

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) DOSEN FEBRIYANTO, SE., MM. www.febriyato79.wordpress.com 1 MATEMATIKA BISNIS Matematika Bisis memberika pemahama ilmu megeai kosep matematika dalam bidag bisis. Sehigga suatu

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. mendapat perlakuan dengan menggunakan model pembelajaran TSTS (Two Stay

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. mendapat perlakuan dengan menggunakan model pembelajaran TSTS (Two Stay A III METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii adalah peelitia eksperime yag dilakuka terhadap dua kelas, yaitu kelas eksperime da kotrol. Dimaa kelas eksperime aka medapat perlakua dega megguaka model pembelajara

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

Analisis Keandalan Transformator Daya Menggunakan Metode Distribusi Weibull Di Gardu Induk Garuda Sakti Pekanbaru

Analisis Keandalan Transformator Daya Menggunakan Metode Distribusi Weibull Di Gardu Induk Garuda Sakti Pekanbaru Aalisis Keadala Trasformator Daya Megguaka Metode Distribusi Weibull Di Gardu Iduk Garuda Sakti Pekabaru Suryadi*,Firdaus** *Tekik Elektro Uiversitas Riau **Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Riau Kampus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph M.H. Fariduddi Ath-thar, Vitas Atmadi Prakoso, Otog Zeal Arifi, da Rudhy Gustiao Balai Riset Perikaa Budidaya Air Tawar, Jl. Sempur

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci