I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Transkripsi

1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Air merupakan bagian penting dari sumber daya alam yang mempunyai karakteristik unik, karena air bersifat terbarukan dan dinamis. Ini artinya sumber utama air yang berupa huan akan selalu datang sesuai dengan waktu atau musimnya sepanang tahun. Air secara alami mengalir dari hulu ke hilir, dari daerah yang lebih tinggi ke daerah yang lebih rendah. Air mengalir di atas permukaan tanah, namun air uga mengalir di dalam tanah (Kodoatie & Syarif 2005). Di bumi air mengalir dan bergerak dengan berbagai cara dan akan menetap untuk beberapa waktu pada retensi (tempat penyimpanan). Retensi dapat berupa retensi alam seperti daerah-daerah cekungan, danau, tempat-tempat rendah, dll., maupun retensi buatan manusia seperti tampungan, sumur, waduk, dll. Keberadaan daerah aliran sungai (DAS) di suatu wilayah sangat berpengaruh terhadap kekayaan sumber daya air yang tersedia. Wilayah yang memiliki DAS dapat memanfaatkan air bawah tanah sedemikian rupa sehingga dapat dimanfaatkan sebesarbesarnya untuk memenuhi kebutuhan setiap pihak. Setiap wilayah yang memiliki DAS dapat mengalokasikan airnya tidak hanya kepada pihak-pihak/sektor-sektor pengguna utama seperti sektor rumah tangga dan sektor pertanian secara luas, melainkan dapat pula menyuplai kebutuhan sektor-sektor industri, sektor pariwisata, pembangkit tenaga listrik, dll. Berdasarkan besar kecilnya volume air yang dibutuhkan, sektor industri dapat diklasifikasikan menadi dua, yaitu industriindustri air minum dalam kemasan (AMDK) dan industri-industri non-amdk (meliputi perusahaaan-perusahaan penghasil aneka produk barang atau asa). Dalam karya ilmiah ini penulis membuat formulasi teknis pemanfaatan air untuk mengantisipasi teradinya kekurangan air, bagi setiap perusahaan air minum dalam kemasan yang memanfaatkan sumber air terpilih berasal dari air bawah tanah. Air bawah tanah dapat diperoleh dengan empat cara alternatif, antara lain melakukan penurapan mata air (menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia penurapan adalah mencampur semen, air, dan pasir yang digunakan untuk melekatkan batu bata dsb agar menadi tembok. Penurapan mata air adalah kegiatan mengubah bentuk alamiah mata air berupa upaya mempertinggi permukaan mata air, penampungan dan atau pemipaan yang dialirkan atau dipompa sesuai dengan keperluannya), membuat sumur bor, sumur pasak, dan sumur gali agar perusahaan dapat memperoleh suplai air optimal sehingga dapat terus beroperasi yang meminimumkan biaya. Perusahaan air minum dalam kemasan yang dikai oleh penulis adalah PT Tang Mas Cidahu yang beralamat di Kampung Boong Pari Desa Jaya Bakti Kecamatan Cidahu Kabupaten Sukabumi yang selama ini hanya memanfaatkan sumber air dengan melakukan penurapan mata air untuk memenuhi kebutuhannya. Karena perusahaan berencana meningkatkan hasil produksinya maka permintaan terhadap air bertambah, sehingga diperlukan sumber air alternatif untuk memenuhi kebutuhan perusahaan tersebut terhadap air. Pemanfaatan air bawah tanah oleh perusahaan AMDK dengan empat cara alternatif merupakan salah satu permasalahan linear programming yang dapat diperoleh solusinya dengan menggunakan software LINGO 8.0 agar biayanya minimum. 1.2 Tuuan Tuuan penulis membuat karya ilmiah ini adalah untuk membuat formulasi optimasi alokasi air bawah tanah dengan beberapa alternatif cara pemanfaatan bagi perusahaan air minum dalam kemasan agar biayanya minimum. Permasalahan ini merupakan salah satu kasus dari linear programming yang dapat diselesaikan dengan bantuan software LINGO 8.0. II LANDASAN TEORI Untuk membuat model optimasi alokasi air bawah tanah yang berada di sekitar daerah aliran sungai (DAS) ke salah satu perusahaan air minum dalam kemasan (AMDK) diperlukan pemahaman teori linear programming (LP), integer linear programming (ILP), metode branch and bound, definisi mendasar mengenai air, air bawah tanah, DAS, aneka ragam teknis pemanfaatan air, dan cakupan biaya untuk mensuplai kebutuhan air agar permasalahan optimasi tersebut dapat diselesaikan. Berikut

2 2 ini akan dibahas konsep-konsep tersebut satu per satu. 2.1 Linear Programming Fungsi linear dan pertidaksamaan linear merupakan salah satu konsep dasar yang harus dipahami terkait dengan konsep pemrograman linear. Definisi 1 (Fungsi Linear) Suatu fungsi f ( x, x,..., x ) dari x1, x2,..., x adalah fungsi linear ika dan n hanya ika untuk beberapa himpunan dari konstanta c1, c2,..., c. n f ( x, x,..., x ) c x c x... c x n n Definisi 2 (Pertidaksamaan dan Persamaan Linear) Untuk sembarang fungsi linear f ( x, x,..., x ) dan sembarang bilangan b, pertidaksamaan f ( x, x,..., x ) b dan f ( x, x,..., x ) b adalah pertidaksamaan linear. Misalkan b sembarang bilangan, suatu persamaan f ( x, x,..., x ) b merupakan persamaan linear. Pemrograman linear (PL) atau linear programming (LP) adalah suatu masalah optimisasi yang memenuhi ketentuanketentuan sebagai berikut: a) Tuuan masalah tersebut adalah memaksimumkan atau meminimumkan suatu fungsi linear dari seumlah variabel keputusan. Fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan ini disebut fungsi obektif. b) Nilai variabel-variabel keputusannya harus memenuhi suatu himpunan kendala. Setiap kendala harus berupa persamaan linear atau pertidaksamaan linear. c) Ada pembatasan tanda untuk setiap variabel dalam masalah ini. Untuk sembarang variabel x, pembatasan tanda menentukan x i harus taknegatif ( x i 0) atau tidak dibatasi tandanya (unrestricted in sign). Definisi 3 (Bentuk Standar LP) Suatu LP dikatakan mempunyai bentuk standar ika dapat dinyatakan ke dalam bentuk berikut: i Minimumkan z = c T x terhadap Ax = b x 0 b 0 (1) dengan x dan c berupa vektor berukuran n, vektor b berukuran m, sedangkan A berupa matriks berukuran m n yang disebut uga sebagai matriks kendala. (Nash & Sofer 1996) Sebagai catatan, yang dimaksud dengan vektor berukuran n adalah vektor yang memiliki dimensi (ukuran) n Solusi suatu Linear Programming Untuk menyelesaikan suatu masalah linear programming (LP), metode simpleks merupakan salah satu metode yang dapat menghasilkan solusi optimum. Metode ini mulai dikembangkan oleh Dantzig pada tahun Dalam perkembangannya, metode ini adalah metode yang paling umum digunakan untuk menyelesaikan LP, yaitu berupa metode iteratif untuk menyelesaikan masalah LP dalam bentuk standar. Pada LP (1), vektor x yang memenuhi kendala Ax = b disebut solusi dari LP (1). Misalkan matriks A dapat dinyatakan sebagai A = (B N), dengan N adalah matriks yang elemennya berupa koefisien variabel nonbasis pada matriks kendala. Matriks B disebut matriks basis untuk LP (1). Jika vektor c dituliskan sebagai c = (c B c N ) dan vektor x dapat dinyatakan sebagai vektor x = (x B x N ) T, dengan x B adalah vektor variabel basis dan x N adalah vektor variabel nonbasis, maka Ax = b dapat dinyatakan sebagai: Ax = (B N)(x B x N ) T = Bx B + Nx N = b (2) Karena B adalah matriks taksingular, maka B memiliki invers sehingga dari (2) x B dapat dinyatakan sebagai: x B = B -1 b B -1 Nx N (3) Kemudian, fungsi obektifnya berubah menadi: min z = T T c x + c x. B B N N Definisi 4 (Solusi Basis) Solusi dari suatu LP disebut solusi basis ika : i. solusi tersebut memenuhi kendala pada LP, ii. kolom-kolom dari matriks koefisien yang berpadanan dengan komponen taknol adalah bebas linear. (Nash & Sofer 1996)

3 3 Definisi 5 (Solusi Fisibel Basis) Vektor x disebut solusi fisibel basis ika x merupakan solusi basis dan x 0. (Nash & Sofer 1996) Ilustrasi solusi basis dan solusi fisibel basis dapat dilihat dalam contoh berikut: Contoh 1 Misalkan diberikan linear programming berikut: min z x 2x 1 2 terhadap 2x x x 2, x 2x x 8, x, x, x, x, x Dari LP tersebut didapatkan: A , 8 b Misalkan dipilih x x 4, T xb x x x dan xn x x maka matriks basisnya adalah T , B /2 1/2 B /2 3/2-1,,. (4) 0 0 N c T 1 2 0, c T 0 0. B N Dengan menggunakan matriks basis tersebut, diperoleh x x N B 0 0 T, = B b B Nx T -1 z = c B b 16. B -1-1 N T (5) Solusi (5) merupakan solusi basis, karena solusi tersebut memenuhi kendala pada LP (4) dan kolom-kolom pada matriks kendala yang berpadanan dengan komponen taknol dari (5), yaitu B, adalah bebas linear (kolom yang satu bukan merupakan kelipatan dari kolom yang lain). Solusi (5) uga merupakan solusi basis fisibel, karena nilai-nilai variabelnya lebih dari atau sama dengan nol. Definisi 6 (Daerah Fisibel) Daerah fisibel suatu PL adalah himpunan semua titik yang memenuhi semua kendala dan pembatasan tanda pada PL tersebut. Definisi 7 (Solusi Optimum) Untuk masalah maksimisasi, solusi optimum suatu PL adalah suatu titik dalam daerah fisibel dengan nilai fungsi obektif terbesar. Untuk masalah minimasi, solusi optimum suatu PL adalah suatu titik dalam daerah fisibel dengan nilai fungsi obektif terkecil. 2.2 Integer Programming Model integer linear programming (ILP) atau disebut uga integer programming (IP) adalah suatu model linear programming dengan variabel yang digunakan berupa bilangan bulat ( integer). Jika semua variabel harus berupa integer, maka masalah tersebut dinamakan pure integer programming. Jika hanya sebagian yang harus berupa integer maka disebut mixed integer programming (MIP). IP dengan semua variabelnya harus bernilai 0 atau 1 disebut 0-1 IP. (Garfinkel & Nemhauser 1972) Definisi 8 (Linear Programming Relaksasi) LP-relaksasi dari suatu IP merupakan linear programming yang diperoleh dari IP tersebut dengan menghilangkan kendala integer atau kendala 0-1 pada setiap variabelnya. 2.3 Metode Branch-and-Bound untuk Menyelesaikan Masalah Integer Linear Programming Dalam penulisan karya ilmiah ini, untuk memperoleh solusi optimum dari masalah IP digunakan software LINGO 8.0 yaitu sebuah program yang didesain untuk menentukan solusi model linear, nonlinear, dan optimisasi integer dengan lebih cepat, mudah, dan lebih efisien. Software LINGO 8.0 ini menggunakan metode branch and bound untuk menyelesaikan masalah IP. Prinsip dasar metode branch and bound adalah memecah daerah fisibel dari masalah PL-relaksasi dengan membuat subproblemsubproblem. Daerah fisibel suatu pemrograman linear adalah daerah yang memuat titik-titik yang dapat memenuhi kendala linear masalah pemrograman linear. Branching (pencabangan) adalah proses membagi-bagi permasalahan menadi subproblem-subproblem yang mungkin mengarah ke solusi. Bounding (pembatasan) adalah suatu proses untuk mencari atau menghitung batas atas (dalam masalah minimasi) dan batas bawah (dalam masalah maksimasi) untuk

4 4 solusi optimum pada subproblem yang mengarah ke solusi. Metode branch-and-bound diawali dari menyelesaikan PL-relaksasi dari suatu integer programming. Jika semua nilai variabel keputusan solusi optimum sudah berupa integer, maka solusi tersebut merupakan solusi optimum IP. Jika tidak, dilakukan pencabangan dan penambahan batasan pada PL-relaksasinya kemudian diselesaikan. Winston (2004) menyebutkan bahwa nilai fungsi obektif optimum untuk IP nilai fungsi obektif optimum untuk PL-relaksasi (masalah maksimisasi), sehingga nilai fungsi obektif optimum PL-relaksasi merupakan batas atas bagi nilai fungsi obektif optimum untuk masalah IP. Diungkapkan pula dalam bahwa nilai fungsi obektif optimum untuk suatu kandidat solusi merupakan batas bawah nilai fungsi obektif optimum untuk masalah IP asalnya. Suatu kandidat solusi diperoleh ika solusi dari suatu subproblem sudah memenuhi kendala integer pada masalah IP, artinya fungsi obektif dan semua variabelnya sudah bernilai integer. Sebelumnya akan dibahas terlebih dulu pengertian subproblem yang terukur. Menurut Winston (2004), suatu subproblem dikatakan terukur (fathomed) ika terdapat situasi sebagai berikut. 1. Subproblem tersebut takfisibel, sehingga tidak dapat menghasilkan solusi optimum untuk IP. 2. Subproblem tersebut menghasilkan suatu solusi optimum dengan semua variabelnya bernilai integer. Jika solusi optimum ini mempunyai nilai fungsi obektif yang lebih baik daripada solusi fisibel yang diperoleh sebelumnya, maka solusi ini menadi kandidat solusi optimum dan nilai fungsi obektifnya menadi batas bawah nilai fungsi obektif optimum bagi masalah IP pada saat itu. Bisa adi subproblem ini menghasilkan solusi optimum untuk masalah IP. 3. Nilai fungsi obektif optimum untuk subproblem tersebut tidak melebihi (untuk masalah maksimisasi) batas bawah saat itu, maka subproblem ini dapat dieliminasi. Berikut ini adalah langkah-langkah penyelesaian suatu masalah maksimisasi dengan metode branch-and-bound. Langkah 0 Didefinisikan z sebagai batas bawah dari nilai fungsi obektif (solusi) IP yang optimum. Pada awalnya ditetapkan z dan i 0. Langkah 1 Subproblem PL dipilih sebagai bagian masalah berikutnya untuk diteliti. Subproblem PL diselesaikan dan diukur dengan kondisi yang sesuai. a) Jika PL terukur, batas bawah z diperbarui ika solusi IP yang lebih baik ditemukan. Jika tidak, bagian masalah (subproblem) baru i dipilih dan langkah 1 diulangi. Jika semua subproblem telah diteliti, maka proses dihentikan. b) Jika PL tidak terukur, proses dilanutkan ke Langkah 2 untuk melakukan pencabangan PL. Langkah 2 Dipilih salah satu variabel optimumnya adalah x yang nilai x yang tidak memenuhi batasan integer dalam solusi PL. Bidang [ x ] x [ x ] 1 disingkirkan dengan membuat dua subproblem PL yang berkaitan menadi dua subproblem yang tidak dapat dipenuhi secara bersamaan, yaitu x [ x ] dan x [ x ] 1, dengan [ x ] didefinisikan sebagai integer terbesar yang kurang dari atau sama dengan x. Kembali ke Langkah 1. (Taha 1996) Untuk memudahkan pemahaman metode branch-and-bound diberikan contoh sebagai berikut. Contoh 1 Misalkan diberikan integer programming berikut: max z x y terhadap 2x5y 16 (6) 6x5y 30 xy, 0 xyinteger, Solusi optimum PL-relaksasi dari masalah IP (6) adalah x=3.5, y=1.8, dan z=5.3 (lihat pada Lampiran 1). Batas atas nilai optimum fungsi obektif masalah (6) adalah z=5.3. Daerah fisibel masalah (6) ditunukkan pada Gambar 1. Solusi optimum berada pada titik perpotongan dua garis yang berasal dari kendala pertidaksamaan masalah (6).

5 5 Out[5]= Daerah fisibel Gambar 1 Daerah fisibel (daerah yang diarsir) untuk PL-relaksasi dari IP (6). Langkah berikutnya adalah memartisi daerah fisibel PL-relaksasi menadi dua bagian berdasarkan variabel yang berbentuk pecahan (non-integer). Dipilih x sebagai dasar pencabangan. Jika masalah PL-relaksasi diberi nama Subproblem 1, maka pencabangan tersebut menghasilkan 2 subproblem, yaitu: Subproblem 2: Subproblem 1 ditambah kendala x 3. Subproblem 3: Subproblem 1 ditambah kendala x 4. Hal ini diilustrasikan secara grafis pada Gambar 2. Subproblem 2 kemudian diselesaikan. Solusi optimum untuk Subproblem 2 adalah x=3, y=2, dan z=5 (lihat Lampiran 1). Semua variabel bernilai integer (solusi memenuhi kendala bilangan bulat), maka tidak perlu dilakukan pencabangan di Subproblem 2). Solusi dari Subproblem 2 menadi batas bawah dari solusi IP, yaitu sama dengan 5. Saat ini subproblem yang belum diselesaikan adalah Subproblem 3. Solusi optimum untuk Subproblem 3 adalah x=4, y=1.2, dan z=5.2 (lihat Lampiran 1). Karena solusi optimum yang dihasilkan Subproblem 3 bukan solusi integer, maka dipilih pencabangan pada Subproblem 3 atas y, sehingga diperoleh dua subproblem lagi, yakni: Subproblem 4: Subproblem 3 ditambah kendala y 1. Subproblem 5: Subproblem 3 ditambah kendala y 2. Daerah fisibel dari Subproblem 4 dan Subproblem 5 diilustrasikan secara grafis pada Gambar 3. Subproblem 5 Subproblem 4 Subproblem 3 Gambar 3 Daerah fisibel untuk Subproblem 4 dan Subproblem 5. Gambar 2 Daerah fisibel untuk Subproblem 2 dan Subproblem 3. Setiap titik (solusi) fisibel dari IP (6) termuat dalam daerah fisibel Subproblem 2 atau Subproblem 3. Setiap subproblem ini saling lepas. Subproblem 2 dan Subproblem 3 dikatakan dicabangkan atas x. Sekarang dipilih subproblem yang belum diselesaikan. Misalkan dipilih Subproblem 2, Dari grafik di atas dapat di lihat bahwa Subproblem 5 takfisibel (lihat Lampiran 1 pada Subproblem 5), maka subproblem ini tidak dapat menghasilkan solusi optimal. Solusi optimal untuk Subproblem 4 adalah x=4.16, y=1, dan z=5.16 (lihat Lampiran 1). Karena solusi optimal Subproblem 4 bukan solusi integer, maka dipilih pencabangan Subproblem 4 pada x, sehingga diperoleh dua subproblem lagi, yaitu: Subproblem 6: Subproblem 4 + kendala x 4. Subproblem 7: Subproblem 5 + kendala x 5.

6 6 Daerah fisibel dari Subproblem 6 dan Subproblem 7 diilustrasikan secara grafis pada Gambar 4. Subproblem 6 Subproblem 7 Gambar 4 Daerah fisibel untuk Subproblem 6 dan Subproblem 7. Penyelesaian Subproblem 6 menghasilkan solusi optimal x=4, y=1, dan z=5. Solusi optimum dari Subproblem 7 adalah x=5, y=0, dan z=5 (lihat Lampiran 1). Karena nilai fungsi obektif Subproblem 6 dan Subproblem 7 sama dengan nilai dari batas bawah solusi IP, maka Subproblem 6 dan Subproblem 7 diadikan kandidat solusi. Subproblem 2, Subproblem 6, dan Subproblem 7 menghasilkan solusi optimum berupa integer, dengan z 5. Dengan demikian, solusi optimum dari IP (6) nilai optimum di tiga titik, yaitu di titik (3,2), (4,1), dan (5,0). Pohon pencabangan yang menunukkan penyelesaian masalah IP (6) secara keseluruhan pada gambar 5. Subproblem 1 x=3.5, y= 1.8, dan z=5.3 x 3 x 4 Subproblem 2 Subproblem 3 x=3, y=2, dan z =5 x=4, y=1.2, dan z =5.2 y 1 y 2 Subproblem 4 Subproblem 5 x=4.16, y=1, dan z=5.16 takfisibel x 4 x 5 Subproblem 6 Subproblem 7 x=4, y=1, dan z=5 x=5, y=0, dan z=5 Gambar 5 Seluruh pencabangan pada metode branch-and-bound untuk menentukan solusi optimum dari IP. 2.4 Pengertian Air dan Teknis Pemanfaatan Menurut Undang Undang Sumber Daya Air No. 7 Tahun 2004 air adalah semua air yang terdapat pada, di atas maupun di bawah permukaan tanah, termasuk dalam pengertian ini air permukaan, air tanah, air huan, dan air laut yang berada di darat. Air bawah tanah adalah semua air yang terdapat dalam lapisan batuan yang mengandung air di bawah permukaan tanah, termasuk mata air yang muncul secara alamiah di atas permukaan tanah (Deptan 2009). Menurut Dinas Pertambangan (2001) ada beberapa teknis pemanfaatan air bawah tanah, yakni: - Penurapan Mata Air Penurapan mata air adalah kegiatan mengubah bentuk alamiah mata air berupa upaya mempertinggi permukaan mata air, penampungan dan atau pemipaan yang dialirkan atau dipompa sesuai dengan keperluannya.

7 7 - Sumur Bor Sumur bor adalah sumur yang pembuatannya dilakukan dengan cara pengeboran dan dikonstruksi dengan pipa bergaris tengah lebih dari dua inci. - Sumur Pasak Sumur pasak adalah sumur yang pembuatannya dilakukan dengan cara pengeboran, dan dikonstruksi dengan pipa bergaris tengah kurang dari dua inci. - Sumur Gali Sumur gali adalah sumur yang pembuatannya dilakukan dengan cara penggalian. 2.5 Daerah Aliran Sungai Daerah aliran sungai (DAS) adalah suatu wilayah daratan yang secara topografik dibatasi oleh punggung-punggung gunung yang menampung dan menyimpan air huan untuk kemudian menyalurkannya ke laut melalui sungai utama. (Asdak 2002) Definisi lain DAS adalah daerah tertentu yang bentuk dan sifat alamnya sedemikian rupa sehingga merupakan satu kesatuan dengan sungai dan anak-anak sungainya yang melalui daerah tersebut dalam fungsinya untuk menampung air yang berasal dari air huan dan sumber-sumber air lainnya yang penyimpanannya serta penggaliannya dihimpun dan ditata berdasarkan hukumhukum alam sekelilingnya demi keseimbangan daerah tersebut. Daerah sekitar sungai meliputi punggung bukit atau gunung yang merupakan tempat sumber air dan semua curahan air huan yang mengalir ke sungai, sampai daerah dataran dan muara sungai. (Kodoatie & Syarif 2005) 2.6 Kawasan Resapan Menurut Peraturan Daerah Provinsi Jawa Barat Nomor 2 Tahun 2003 tentang rencana tata ruang wilayah provinsi Jawa Barat, yang dimaksud dengan kawasan resapan air adalah daerah yang mempunyai kemampuan tinggi untuk meresapkan air huan sehingga merupakan tempat pengisian air bumi (akifer) yang berguna sebagai sumber air. Kawasan yang berada pada ketinggian 1000 hingga 1800 meter di atas permukaan laut (mdpl) didominasi oleh tutupan lahan berupa hutan dan enis tanah entisol yang gembur dengan permeabilitas yang baik. Serasah yang terdapat pada hutan mampu menyimpan air dengan kuantitas yang cukup besar. 2.7 Komponen Teknis Pemanfaatan Air dengan Pembuatan Sumur Agar air tanah dapat dimanfaatkan, maka diperlukan paling tidak tiga komponen, yaitu: 1. Sumur Untuk dapat memanfaatkan air tanah, terlebih dahulu harus dibuat sumur sebagai tempat pengambilan. Sumur tersebut dapat berupa sumur gali dan sumur bor. Kedalaman sumur yang dibuat disesuaikan dengan kedalaman air tanah (< 30 m). 2. Pompa Air Pompa air dipergunakan untuk mengangkat air dalam tanah ke permukaan tanah. Jenis pompa air yang biasa digunakan untuk air tanah dangkal pada umumnya pompa enis sentrifugal. 3. Jaringan Distribusi Untuk mengalirkan air dari pompa perlu dibangun aringan alir air tanah, yang terdiri atas: saluran, bangunan pengatur berupa pintu dan boks pembagi, bangunan pengatur debit, dan katup penutup yang berfungsi untuk mengatur arah aliran dalam pipa. (Deptan 2009) 2.8 Izin Pengelolaan Air Bawah Tanah Dasar hukum izin pengeboran dan pemanfaatan/pengambilan air bawah tanah antara lain tertuang dalam: 1. Undang-Undang nomor 7 tahun 2004 tentang sumber daya air. 2. Peraturan Pemerintah nomor 43 tahun 2008 tentang air tanah. 3. Peraturan Daerah nomor 10 tahun 2001 tentang izin retribusi pengeboran dan pemanfaatan air bawah tanah. Izin pengeboran air bawah tanah, yang disingkat dengan IP, adalah izin pengeboran, penurapan mata air dan penggalian air bawah tanah. Sedangkan izin pengambilan air bawah tanah (IPA) adalah izin pengambilan dan atau penggunaan air bawah tanah yang berasal dari sumur bor, sumur pasak, sumur gali serta mata air. Tuuan pembuatan izin pengeboran dan pemanfaatan air bawah tanah adalah sebagai berikut: 1. mewuudkan kepastian hukum dalam penyelenggaraan pengelolaan dan pemanfaatan air bawah tanah yang dilakukan agar sesuai dengan ketersediaannya dan tidak mengganggu

8 8 keseimbangan air tanah dan kelestarian lingkungan sekitarnya, 2. memperoleh dan menggunakan air untuk keperluan: Air minum dalam kemasan (AMDK) Air curah Air produksi, dan MCK (mandi, cuci, dan kakus) yang ada di perusahaan. Sasaran dan obek yang akan dikenai biaya izin tersebut antara lain: 1. Setiap badan usaha atau badan hukum yang akan melakukan pengeboran dan pemanfaatan air bawah tanah. 2. Setiap orang pribadi atau badan usaha atau badan hukum yang melakukan pengeboran, penurapan mata air, dan penggalian air bawah tanah. 3. Pengambilan air bawah tanah yang berasal dari: a. mata air, b. sumur bor, c. sumur pasak, atau d. sumur gali. 4. Setiap kegiatan pengambilan air bawah tanah yang dilakukan dengan cara penggalian, pengeboran, atau dengan cara membuat bangunan penurap lainnya, untuk dimanfaatkan airnya dan atau untuk tuuan komersial. Biaya izin pengeboran dan pemanfaatan air bawah tanah disebut sebagai biaya retribusi, yang besarnya ditetapkan sebagai berikut: Tabel 1 Struktur dan besarnya tarif retribusi izin pengeboran (IP) air bawah tanah Izin Pengeboran Sumur ke-1 Sumur ke-2 Sumur ke-3 Penurapan mata air Sumur bor Sumur pasak Sumur gali Tabel 2 Struktur dan besarnya tarif retribusi izin pengambilan (IPA) air bawah tanah Izin Pengambilan Sumur ke-1 Sumur ke-2 Sumur ke-3 Penurapan mata air Sumur bor Sumur pasak Sumur gali Besarnya tarif daftar ulang sebesar 50% (lima puluh persen) dari tarif retribusi izin baru. Masa berlaku izin pengeboran dan pengambilan/pemanfaatan air bawah tanah adalah sebagai berikut: 1. Izin pengeboran (IP)/izin penggalian/izin penurapan mata air masa berlaku enam bulan dan dapat diperpanang selama memenuhi syarat yang diperlukan. 2. Izin pengambilan air bawah tanah (IPA) berlaku selama sepuluh tahun dan waib daftar ulang setiap dua tahun dan dapat diperpanang selama memenuhi syarat yang diperlukan. (Karyono & Ginoga 2006) 2.9 Paak Pengambilan dan Pemanfaatan Air Bawah Tanah (ABT) Paak pengambilan dan pemanfaatan air bawah tanah adalah pungutan daerah atas pengambilan dan pemanfaatan air bawah tanah. Kelompok Niaga Sebagai Obek Paak Air Berdasarkan Perda Jabar No. 6 tahun 2001 tentang Paak Pengambilan dan Pemanfaatan Air Bawah Tanah (ABT) dan Air Permukaan (AP), maka setiap niaga/perdagangan/asa yang menggunakan/memanfaatkan air bawah tanah dan air permukaan dikenakan paak baik niaga kecil, sedang dan niaga besar. Kelompok niaga kecil, sedang dan besar sebagai obek paak air seperti yang disaikan pada tabel di bawah ini.

9 9 Tabel 3 Kelompok pengguna air bawah tanah dan air permukaan sebagai obek paak air Kelompok Niaga Jenis penggunaan Dasar Niaga Kecil Niaga Sedang Niaga Besar Usaha kecil yang berada dalam rumah tinggal/industri rumah tangga Losmen dan seenisnya Rumah sakit swasta praktek dokter/pengacara Hotel/rumah makan/pondol wisata/restoran dll. Badan usaha perorangan Hotel bintang 1,2,3/apartemen Stembath/salon Bank Bar/bioskop/supermarket /usaha persewaan kantor Bengkel dan seenisnya Perdagangan/grosir/pertokoan Real estate/lapangan golf/kolam renang/pusat kebugaran/sarana olahraga lainnya Hotel bintang 4 dan 5 Bangunan niaga besar lainnya yang seenis. Perda Jabar No.6/2001 Pasal 15 ayat (4) Perda Jabar No.6/2001 Pasal 15 ayat (4) Perda Jabar No.6/2001 Pasal 15 ayat (4) Alur Proses Pemungutan Paak Air Sumber air yang dimanfaatkan oleh kelompok niaga kecil, niaga sedang maupun niaga besar berasal dari : 1. mata air dan sumur, 2. danau, waduk, dan sungai. Khusus untuk perusahaan air minum dalam kemasan (AMDK) yang memanfaatkan airnya dari mata air, maka harus ada rekomendasi nilai paak airnya dari Dinas Pertambangan. Sedangkan AMDK yang memanfaatkan airnya dari danau, waduk, dan sungai harus ada rekomendasi dari Badan Pengelola Sumber Daya Air (BPSDA) sedangkan untuk perizinan dari Dinas Pengelola Sumber Daya Air (PSDA) setempat. (Karyono & Ginoga 2006) 2.10 Tata Cara Perhitungan Paak Penentuan Harga Dasar Air Harga dasar air (HDA) untuk masingmasing kelompok pengambilan dapat dihitung dengan cara mengalikan faktor nilai air (FNA) dengan harga air baku (HAB). Dapat dinyatakan dengan HDA = FNA HAB HAB untuk air sumur dalam adalah seharga Rp500/ m 3 dan Rp400/m 3 untuk air sumur dangkal. Besar kecilnya FNA dipengaruhi oleh faktor-faktor sebagai berikut: 1. lokasi/zona air bawah tanah. 2. kualitas air bawah tanah. 3. sumber alternatif. 4. enis sumber. 5. volume pengambilan. Penentuan Nilai Perolehan Air Nilai perolehan air (NPA) adalah nilai air yang dinyatakan dalam satuan rupiah yang dihitung berdasarkan faktor sumber daya alam dan pemanfaatannya. NPA dihitung berdasarkan perkalian antara HDA dengan volume pengambilan (volume progresif). Dan NPA dapat dinyatakan dengan NPA = Volume Progresif HDA Perhitungan Paak Paak pengambilan dan pemanfaatan air bawah tanah adalah perkalian antara nilai perolehan paak dengan tarif Paak = NPA %Tarif Paak = NPA Tarif Besarnya persentase tarif ditetapkan oleh Dinas Pertambangan atau BPSDA daerah setempat. (Karyono & Ginoga 2006)