IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Metode Pengumpulan Data
|
|
|
- Ida Susman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IV METODE PENELITIAN 4. Loksi dn Wktu Penelitin Penelitin ini dilksnkn di delpn des yng berd pd du kecmtn di Pulu Bengklis (Kecmtn Bengklis dn Kecmtn Bntn) Kbupten Bengklis. Pet loksi penelitin disjikn pd Gmbr Lmpirn. Des loksi penelitin merupkn seluruh des ssrn Co-Fish Project. Dilksnkn selm lim buln yitu terhitung dri buln Mei smpi September Metode Pengumpuln Dt Dt yng dikumpulkn dlh dt primer dn dt sekunder, dt primer yng dimbil dlm penelitin ini dlh:. Jenis progrm Co-Fish Project.. Pelksnn Co-Fish Project di tingkt msyrkt ssrn. 3. Kondisi progrm-progrm dri Co-Fish Project setelh proyek selesi 4. Prtisipsi msyrkt ssrn. 5. Kondisi sosil-ekonomi nelyn ssrn sebelum dn setelh Co-Fish Project. 6. Pendptn msyrkt nelyn non ssrn Co-Fish Project. 7. Persepsi stkeholder tentng rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn. Pengumpuln dt primer pd penelitin dilkukn mellui observsi lpngn (field observtion). Kegitn ini dilkukn dengn kunjungn lngsung ke lpngn dengn melkukn wwncr mendlm (depth interview) yng dilkukn terhdp: Msyrkt ssrn dn non ssrn Co-Fish Project, Dins Periknn dn Kelutn, Bpped, DPRD, pengelol Co-Fish Project, Akdemisi, Pengush periknn, Nelyn penggun jring btu (bottom gill net), Lembg Swdy Msyrkt (LSM), Ketu kelompok nelyn sert Tokoh msyrkt dengn menggunkn pedomn wwncr (interview guide). Urin tujun, spek, lt nlis, vribel, jenis dn sumber dt dpt diliht pd Tbel.
2 56 Tbel Urin tujun, spek, teknis nlisis, vribel, jenis dn sumber dt No Tujun Aspek 3 4 Mendiskripsikn pelksnn Co-Fish Project di Kbupten Bengklis Mengnlisis perubhn kondisi sosil-ekonomi msyrkt nelyn kibt dri pelksnn Co-Fish Project Mendiskripsikn pern kerifn lokl dn konflik yng terjdi dlm pengeloln dn pemnftn sumberdy periknn di Kbupten Bengklis Merumuskn rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn - Konsep dn Progrm sumberdy - Perencnn - Pelksnn - Evlusi - Sosil - Ekonomi - Infrstruktur - Tingkt kesejhtern - Tingkt pendptn nelyn non ssrn - Kerifn lokl - Konflik ntr nelyn Persepsi stkeholder tentng pengeloln sumberdy periknn ke depn Teknik Anlisis Anlisis deskriptif pelksnn Co-Fish Project Anlisis deskriptif - Perubhn kondisi sosek sebelum dn setelh Co- Fish - Tingkt kesejhtern Uji-T Perbedn tingkt pendptn nelyn ssrn dn non ssrn Anlisis deskriptif - pern kerifn lokl - konflik ntr nelyn AHP Vribel Jenis Dt Sumber Dt - Progrmprogrm dn kegitn Co- Fish Project - Keterlibtn ssrn - Keberlnjutn progrm - Kondisi RT & fsilits - Armd penngkpn ikn - Pendptn sektor periknn - Pekerjn selin nelyn - Pendptn - Kedn rumh - Fsilits rumh - Kesehtn kelurg - Kemudhn pendidikn - Fsilits trnsportsi - Nili-nili budy - Perturn lokl - penyebb konflik - Cr pndng pihk yng terlibt - Perbedn lt tngkp - Pemetn konflik - Perturn Persepsi stkeholders - Dt primer (wwncr) - Dt sekunder (Lpornlporn kegitn Co- Fish Project) Dt primer (wwncr) - Dt primer (wwncr) - Dt Skunder (lpornlporn) Dt primer (wwncr) - Msyrkt nelyn - Aprt des - Informn kunci - Co-Fish Project - Dins Periknn - Msyrkt nelyn ssrn dn non ssrn - Pengush periknn Pemkb - Nelyn trdisionl - Tokoh msyrkt - Nelyn trdisionl - Nelyn jring btu - Pemd - Perturnperturn - Wlhi - Pemd - Co-Fish Project - Cendikiwn - Pengush periknn - Msyrkt Sedngkn dt sekunder yng digunkn dlm penelitin ini meliputi: Deskripsi wilyh penelitin, Jumlh nggrn pelksnn Co-Fish Project, Jumlh nggrn pembngunn di sektor periknn pemerinth kbupten Bengklis, Jenis progrm dn kegitn Co-Fish Project, Perturn-perturn dlm pengeloln sumberdy periknn, Potensi sumberdy periknn, Budy (kerifn lokl) sert Permslhn-permslhn dlm pengeloln dn pemnftn sumberdy periknn. Dt dikumpulkn dri berbgi instnsi yng berhubungn dengn bidng penelitin, sebgi berikut: Dins Periknn dn Kelutn, Bpped, Pengelol
3 57 Co-Fish Project di Kbupten Bengklis, Bdn Pust Sttistik (BPS), Wlhi, Pemerinth des sert lporn hsil-hsil studi dn penelitin yng sudh d yng berkitn dengn kegitn pengeloln sumberdy periknn di loksi penelitin, sert studi pustk. 4.3 Metode Pemilihn Responden Pemilihn responden dilkukn dengn (du) cr sebgi berikut: 4.3. Secr Ack (Smple Rndom Smpling) Pemilihn responden secr ck digunkn untuk:. Mengethui keterlibtn msyrkt ssrn dlm pelksnn Co-Fish Project. Mengnlisis kondisi sosil-ekonomi msyrkt nelyn ssrn Co-Fish Project ntr sebelum dn setelh Co-Fish Project. 3. Mengnlisis perbedn tingkt pendptn di sektor periknn tngkp ntr ssrn dn non ssrn Co-Fish Project. Untuk mengethui keterlibtn msyrkt ssrn selm pelksnn Co-Fish Project dn kondisi sosil-ekonomi msyrkt sssrn ntr sebelum dn setelh Co-Fish Project, digunkn smpel sebesr 0 persen responden dri totl ssrn Co-Fish Project. Kemudin untuk melkukn nlisis perbedn tingkt pendptn ntr ssrn dn non ssrn, dismping responden yng bersl dri ssrn, jug digunkn responden pd nelyn non ssrn dengn smpel yng digunkn sebesr 30 responden. Dimn des yng digunkn dlh Des Kedbu Rpt Kecmtn Rngsng. Des ini dimbil sebgi pembnding dengn pertimbngn krkteristik des dn msyrktny mendekti dengn des dn msyrkt ssrn Co-Fish Project. Adpun krkteristik nelyn yng digunkn sebgi smpel untuk meliht perbedn tingkt pendptn bik pd msyrkt ssrn mupun non ssrn Co-Fish Project dlh nelyn yng menggunkn lt tngkp trdisionl (rwi), dn rmd yng digunkn dlh perhu bermotor yng kpsitsny -3 GT. Teknik menrik smpel dilkukn dengn cr undin pd keseluruhn jumlh ssrn di setip des ssrn Co-Fish Project, begitu jug pd des non ssrn. Persebrn jumlh responden menurut kecmtn dn des penelitin yng digunkn dlm penelitin dpt diliht pd Tbel.
4 58 Tbel Persebrn jumlh responden menurut kecmtn dn des penelitin Ssrn Co-Fish Project Kecmtn Bengklis Bntn Des Ssrn Co-Fish Project Jumlh Smpel (KK) (0%) Meskom 00 0 Penmpi 90 9 Tmern 90 9 Teluk Pmbng 00 0 Munti 70 7 Bntn Air 00 0 Jngkng 00 0 Seltbru 00 0 Sub Totl Responden Non Ssrn Co-Fish Project Rngsng Kedbu Rpt - 30 Responden Totl - 85 Responden 4.3. Secr Sengj (Purposive Smpling) Pemilihn responden secr sengj (Purposive Smpling) digunkn sebgi informn kunci dn merumuskn rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn. Responden yng dipilih dlh stkeholder yng mengusi informsi yng dibutuhkn tu yng berhubungn dengn pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis. Persebrn jenis responden menurut elemen, pemngku kepentingn dn jbtn dpt diliht pd Tbel 3. Tbel 3 Persebrn jenis responden menurut elemen, pemngku kepentingn dn jbtn No Elemen Pemngku Kepentingn Jbtn Jumlh (Orng) Pemerinth - Eksekutif Dins Kelutn dn Kepl Dins Periknn Kb. Bengklis Bpped Kb. Bengklis Kepl Bgin Ekonomi - Legisltif DPRD Kb. Bengklis Wkil Ketu Co-Fish Project Pengelol Co-Fish Project Pimpro Co-Fish Project Kb. Bengklis 3 Cendekiwn 4 Pengush Periknn Akdemisi Pemb. Rektor I UIR Peknbru (hli pengeloln pesisir) Lembg Adt (Tokoh Ketu Lembg Adt Melyu Msyrkt) Kec. Bntn Pengush Besr Pemilik Ush Jring Btu (bottom gill net) Touke Periknn Pemilik Ush Pengumpul Hsil Periknn Des Jngkng 5 Msyrkt Lembg Swdy Ketu LSM Lksn Smudr Msyrkt (LSM) Kelompok Nelyn Ketu Solidrits Nelyn Kec. Bntn (SNKB)
5 Metode Anlisis Setelh dilkukn pengumpuln semu dt yng dibutuhkn kemudin dilkukn nlisis sesui dengn tujun penelitin sebgi berikut: 4.4. Anlisis Deskriptif Anlisis deskriptif dilkukn terhdp dt primer dn dt sekunder. Adpun nlisis dilkukn dengn tujun untuk mengkji hl-hl sebgi berikut: Pelksnn Co-Fish Project di Kbupten Bengklis Anlisis ini dilkukn untuk mengethui: jenis-jenis konsep dn progrm yng direncnkn dn progrm-progrm p sj yng telh diimplementsikn Co-Fish Project pd des dn msyrkt ssrn, Prtispsi msyrkt ssrn, kondisi progrm-progrm yng d setelh Co-Fish Project selesi dn keberlnjutnny. Adpun urutn kegitn nlisis ini dlh sebgi berikut:. Mengumpulkn konsep dn progrm-progrm Co-Fish Project.. Mengidentifiksi jenis-jenis progrm yng diimplementsikn ditingkt des dn msyrkt ssrn. 3. Mengkji secr detil pkh prtisiptif tu tidk dri proses-proses perencnn, pelksnn dn evlusi dri kegitn yng dilkukn Co-Fish Project ditingkt msyrkt ssrn. 4. Mengidentifiksi keberlnjutn dri progrm-progrm yng d setelh Co-Fish Project selesi Kondisi Sosil-Ekonomi Msyrkt Nelyn Sosil-Ekonomi Sebelum dn Setelh Co-Fish Project Anlisis ini untuk meliht perubhn kondisi sosil-ekonomi msyrkt nelyn ssrn sebelum dn setelh Co-Fish Project yng meliputi: kondisi perumhn, fsilits perumhn, jenis rmd penngkpn ikn yng digunkn, sert jenis pekerjn selin dri sektor periknn tngkp, sert tingkt pendptn hny diliht pendptn pd kondisi setelh Co-Fish Project yng dihitung dlh tingkt pendptn rumh tngg nelyn per buln.
6 Tingkt Kesejhtern Msyrkt Nelyn Ssrn Co-Fish Project Tingkt kesejhtern msyrkt nelyn ssrn yng dinlisis dlh kondisi setelh Co-Fish Project. Untuk meliht tingkt kesejhtern msyrkt nelyn dengn berbgi indiktor, nlisis ini dimksud untuk memperkut kesimpuln bgimn kondisi sosil-ekonomi msyrkt nelyn ssrn kibt dri pelksnn Co-Fish Project. Indiktor kesejhtern menggunkn indiktor kesejhtern yng mengcu pd Bdn Pust Sttistik (BPS) dlm Susens (99). Nmun dlm tingkt klsifiksi kesejhtern nelyn yng digunkn dlm nlisis ini sedikit menglmi modifiksi kren pertimbngn sesui dengn kondisi msyrkt di loksi penelitin (Tbel 4). Tingkt klsifiksi kesejhtern nelyn yng digunkn dlm nlisis ini sebgi berikut:. Tingkt kesejhtern tinggi jik skor = 4-7. Tingkt kesejhtern sedng jik skor = Tingkt kesejhtern rendh jik skor = Tingkt Pendptn Nelyn Ssrn dengn Non Ssrn Co-Fish Project Sebelum melkukn nlisis terlebih dhulu dilkukn perhitungn pendptn nelyn dengn menggunkn rumus sebgi berikut: Pendptn Kotor TR = Q. P Keterngn: TR Q P = Totl penerimn nelyn (Rp) = Produksi/hsil nelyn (Kg) = Hrg jul hsil produksi (Rp) Pendptn Bersih π = TR TC Keterngn: π TR TC = Pendptn bersih (Rp) = Totl penerimn (Rp) = Totl biy produksi (Rp)
7 6 Selnjutny untuk meliht perbedn tingkt pendptn ntr nelyn ssrn dn non ssrn Co-Fish Project dilkukn perhitungn dengn menggunkn softwre Minitb 4. Anlisis yng digunkn dengn cr uji smple t pd trf uji 5 persen. Hipotesis yng dijukn dlm nlisis ini dlh sebgi berikut: Ho : μ μ : Rt-rt pendptn nelyn ssrn Co-Fish Project lebih kecil tu sm dengn rt-rt pendptn nelyn non ssrn Co-Fish Project, rtiny Co-Fish Project tidk mempunyi efek berrti pd peningktn pendptn nelyn. H : μ > μ : Rt-rt pendptn nelyn ssrn Co-Fish Project lebih besr dri rt-rt pendptn nelyn non Co- Fish Project, rtiny Co-Fish Project mempunyi efek yng berrti terhdp peningktn pendptn nelyn. Dengn Sttistik Uji sebgi berikut: ( x x) d t = S n S g g + n ( n = Keterngn : x x s s n n Kidh Keputusn: 0 ) s + ( n ) s n + n : Rt-rt pendptn nelyn ssrn Co-Fish Project : Rt-rt pendptn nelyn non ssrn Co-Fish Project : Stndr devisi rt-rt pendptn nelyn ssrn Co- Fish Project : Stndr devisi rt-rt pendptn nelyn non ssrn Co-Fish Project : Jumlh responden nelyn ssrn Co-Fish Project : Jumlh responden nelyn non ssrn Co-Fish Project d o : Μ - μ Bil t > t α, mk tolk Ho (terim H ) Bil t t α, mk terim Ho (tolk H )
8 Tbel 4 Indiktor kesejhtern msyrkt, kedn tempt tinggl, kesehtn, pendidikn, dn fsilits trnsportsi nelyn ssrn Co-Fish Project No Indiktor Kesejhtern Skor Pendptn rumh tngg yng digunkn sebgi tolok ukur besrny pendptn rumh tngg ssrn Co- Fish Project per kpit dlm sebuln dn dikelsifiksikn menjdi 3 intervl yng sm dlm stun rupih Kedn tempt tinggl Tinggi Sedng Rendh Permnen Semi permnen Tidk permnen 3 Fsilits tempt tinggl hiburn: tersedi ()/tidk tersedi () Lengkp (skor -) 3 pendingin : kips ngin ()/lm () Cukup (skor 8-0) 3 penerngn: listrik (3)/diesel ()/petromk () Kurng (skor 5-7) 4 bhn bkr: gs (3)/minyk tnh ()/kyu () 5 MCK: dlm rumh ()/lur rumh (3) Bgus (< 5% sering skit) 3 4 Kesehtn nggot kelurg Cukup (5-50% sering skit) Kurng (>50% sering skit) 5 Kemudhn dlm pendidikn biy sekolh: terjngku (3)/cukup terjngku ()/ Mudh (skor 8-9) sulit terjngku () 3 Jrk sekolh: dekt (3)/sedng ()/juh () Cukup (skor 5-7) 3 kemun untuk sekolh: mu (3)/cukup ()/tidk () Sulit (3-4) 6 Kemudhn mendptkn fsilits trnsportsi ongkos: terjngku (3)/cukup terjngku ()/sulit Mudh (skor 7-8) terjngku () 3 fsilits kendrn: tersedi ()/tidk tersedi () Cukup (skor (5-6) 3 kepemilikn: sendiri ()/ongkos () Sulit (skor 3-4) Pern Kerifn Lokl dlm Pengeloln Sumberdy Periknn di Kbupten Bengklis Anlisis pern kerifn (budy) lokl dlm penelitin ini dilkukn secr deskriptif-kulittif yitu untuk mengethui sejuh mn pol kerifn lokl yng terdpt di Kbupten Bengklis dlm pengeloln dn pemnftn sumberdy periknn tngkp, ush yng dilkukn dlm menjg kelestrin sumberdy periknn lut dn lingkungnny, sert seberp juh keterlibtn kerifn lokl dn pengruhny terhdp struktur sosil, budy sert ekonomi myrkt nelyn. Aspek yng dimti dlh pol-pol hubungn yng dinut nelyn, nili-nili sosil, budy dn dt istidt msyrkt dikji dengn menggunkn teori kelembgn dlm hubungnny dengn sumberdy periknn yng dimiliki dn sumberdy sosil untuk mencpi kediln dn keberlnjutn.
9 Konflik ntr Nelyn dlm Pengeloln Sumberdy Periknn Tngkp di Kbupten Bengklis Anlisis ini dilkukn secr deskriptif kulittif dengn menggmbrkn dn mengnlisis konflik sert interksi secr detil yng terjdi ntr stkeholder dlm pengeloln dn pemnftn sumberdy periknn tngkp di Kbupten Bengklis. Stkeholder dlh msyrkt nelyn trdisionl/nelyn rwi, pengush periknn/nelyn nelyn jring btu (bottom gill net), tokoh msyrkt, pemerinth Kbupten Bengklis, sert perturn-perturn yng berhubungn dengn pengturn pengeloln sumberdy periknn Anlisis Hirrki Proses (AHP) Arh Pengeloln Sumberdy Periknn di Kbupten Bengklis ke Depn Pemilihn jenis progrm yng kn dikembngkn dlm rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn mellui pendektn AHP. Penilinny dengn menggunkn Sofwre Expert Choice 000. Alsn digunknny metode AHP dlh dpt menngkp secr rsionl persepsi orng yng berhubungn sngt ert dengn permslhn tertentu mellui prosedur yng didesin untuk smpi pd sutu skl preferensi dintr berbgi lterntif. Dengn metode ini dihrpkn dpt ditrik kesimpuln dri persepsi stkeholder tentng bgimn rh pengeloln sumberdy periknn dlm meningktkn kondisi sosil-ekonomi msyrkt Kbupten Bengklis ke depn. Anlisis hirrki proses (AHP) dlh sutu metode yng sederhn dn fleksibel yng menmpung kretivits dlm ncngn sutu mslh. Metode menstruktur mslh dlm bentuk hirrki dn memsukkn pertimbngnpertimbngn untuk menghsilkn skl priorits reltif. AHP dpt berfungsi tnp dt kers selm pemki memiliki pemhmn yng bik mengeni sutu mslh yng sedng dihdpi. Kekutn AHP terletk pd ncngnny yng bersift holistik yng menggunkn logik, pertimbngn berdsrkn intuisi, dt kuntittif dn preferensi kulittif. AHP merupkn model bekerjny pikirn dengn tertur tu sekelompok pikirn untuk menghdpi kompleksits sutu mslh. Ini
10 64 merupkn filosofi untuk mengtur sutu mslh yng dihdpi dn dengn menggunkn pengturn tersebut untuk membut sutu keputusn mengeni lterntif yng dinggp terbik untuk dipilih, seperti bgimn mengloksikn sumberdy yng lngk, menyelesikn konflik, melkukn perencnn dn mengnlisis biy dn mnft. Dismping hl di ts, kekutn AHP jug terletk pd struktur hirrkiny yng memungkinkn kit (peneliti) memsukkn semu fktor penting, nyt mupun tk wujud dn mengturny dri ts kebwh muli dengn yng pling penting smpi ketingkt yng berisi lterntif untuk dipilih mn merupkn yng terbik dlm pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn. Setip mslh dpt dirumuskn sebgi sutu keputusn berbentuk hirrki. Anlisis AHP dilkukn dengn melkukn perbndingn berpsngn (pirwise comprisons) untuk mendptkn tingkt kepentingn sutu kriteri reltif terhdp kriteri lin dn dpt dinytkn dengn jels proses perbndingn berpsngn ini dilkukn untuk setip level tu tingkt: tingkt (gol), tingkt (ktor), tingkt 3 (fktor), tingkt 4 (dmpk), tingkt 5 (skenrio). Dengn memhmi hl-hl tersebut di ts, mk dpt disusun sutu kerngk (struktur hirrki) dlm rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn yng diinginkn. Keuntungn menggunkn AHP dlm dpt diliht pd Gmbr 3. Menurut Sty (994), thpn nlisis dt dlm AHP sebgi berikut:. Mendifinisikn Mslh dn Menentukn Solusi yng Diinginkn Pendektn AHP dlm rngk merumuskn rh pengeloln sumberdy periknn ke depn, untuk menyusun nlisis perlu dikethui terlebih dhulu identifiksi elemen-elemen yng mempengruhi pengeloln sumberdy periknn.. Membut Struktur Hirrki Struktur hirrki diwli dengn tujun umum, dilnjutkn dengn sub-sub tujun, kriteri dn kemungkinn lterntif pd tingktn kriteri yng pling bwh. Dlm penelitin ini dijukn beberp identifiksi elemen-elemen yng
11 terkit meliputi tujun umum, ktor, fktor, dmpk sert skenrio yng dipndng penting dlm pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis. 3. Membut Mtriks Perbndingn Berpsngn Mtriks perbndingn berpsngn ini menggmbrkn pengruh reltif tu pengruh setip elemen terhdp msing-msing tujun yng setingkt di tsny. Perbndingn didsrkn kepd Judgement (pendpt) dri pr pengmbil keputusn dengn menili tingkt kepentingn stu elemen dibndingkn dengn elemen linny. Penentun tingkt kepentingn pd setip tingkt hirrki (pendpt) dilkukn dengn teknik komprsi berpsngn. Teknik komprsi berpsngn yng dipki dlm AHP dlh judgement dri nrsumber yng memhmi permslhn (dipilih sebgi responden) dengn cr melkukn wwncr lngsung dn menili tingkt kepentingn stu elemen dn dibndingkn dengn elemen linny. Penilin dilkukn dengn pembobotn untuk msing-msing komponen dengn komprsi berpsngn yng dimuli dri tingkt yng pling tinggi smpi dengn yng terendh. Pembobotn dilkukn berdsrkn Judgement pr nrsumber berdsrkn skl komprsi -9. Nili skl komprsi digunkn untuk mengkuntittifkn dt yng bersift kulittif. Skl bnding secr berpsngn dpt diliht pd Tbel 5. Tbel 5 Skl perbndingn/komprsi berpsngn (Sty 994) Tingkt Definisi Kepentingn Kedu elemen sm pentingny ,4,6,8 Elemen yng stu sedikit lebih penting dripd elemen linny Elemen yng stu lebih penting dripd elemen yng linny Stu elemen jels lebih penting dripd elemen linny Stu elemen mutlk lebih penting dripd elemen linny Nili-nili ntr du nili pertimbngn yng berdektn 65 Penjelsn Du elemen mempunyi pengruh yng sm besr terhdp tujun. Penglmn dn penilin sngt kut mendukung stu elemen dibnding elemen yng linny. Penglmn dn penilin sngt kut mendukung stu elemen dibnding elemen linny. Stu elemen dengn kut didukung dn dominsi terliht dlm prktek Bukti yng mendukung elemen yng stu terhdp elemen yng lin memiliki tingkt penegsn tertinggi yng mungkin mengutkn. Nili diberikn bil d du kompromi dintr du pilihn.
12 66 Keuntungn Menggunkn Anlisis Hierrki Proses (AHP) Kestun AHP memberikn sutu model tunggl yng mudh dimengerti, luwes untuk bernekrgm persoln yng tidk terstruktur. Konsistensi AHP melck konsistensi logis dri pertimbngn-pertimbngn yng digunkn dlm menetpkn berbgi priorits. Kompleksits AHP memdukn rncngn deduktif dn induktif berdsrkn sistem dlm memechkn mslh yng kompleks. Sintesis AHP menuntun kesutu tksirn menyeluruh tentng kebikn setip lterntif. Sling ketergntungn AHP dpt menngni sling ketergntungn elemen-elemen dlm sutu sistem dn tidk memkskn pikirn linier. Penyusunn hirrki AHP mencerminkn kecendrungn lmi pikirn untuk memilhmilhkn elemen-elemen sutu sistem dlm berbgi tingkt berlinn dn mengelompokkn unsur yng serup dlm setip tingkt. Pengukurn AHP memberikn sutu skl untuk mengukur hl-hl dlm sutu metode untuk menentukn sutu priorits. Twr menwr AHP mempertimbngkn prioritspriorits reltif dri berbgi fktor sistem dn memungkinkn orng memilih lterntif terbik berdsrkn tujun-tujun merek. Penilin dn konsensus AHP tidk memkskn konsensus tetpi mensintesis sutu hsil yng representtif dri berbgi penilin yng berbed. Pengulngn proses AHP memungkinkn orng memperhlus definisi merek pd sutu persoln dn memperbiki pertimbngn sert pengertin merek mellui pengulngn. Gmbr 3 Keuntungn menggunkn AHP. 4. Melkukn Perbndingn Berpsngn Jik vektor pembobotn elemen-elemen kegitn A, A, A3 dinytkn sebgi vektor W, dengn W = (W, W, W3), mk intensits kepentingn elemen kegitn A dibndingn dengn A dinytkn sebgi perbndingn bobot elemen A kegitn A terhdp A, yitu W/W =. Mtriks perbndingn berpsngn dpt diliht pd Tbel 6 (Sty, 994). Nili Wi/Wj, dengn i, j =,, 3,.n didpt dri prtisipsi yitu pr pengmbil keputusn yng berkompeten dlm permslhn yng dinlisis. Bil mtriks ini diklikn dengn vektor kolom W (W, W, W3.Wn) mk diperoleh hubungn :
13 A W = n W Bil mtriks A dikethui dn ingin diperoleh nili W, mk dpt diselesikn mellui persmn berikut: (A n I) W = 0 Dimn : I = mtriks identits. Tbel 6 Mtriks perbndingn berpsngn A A A3.. An A A A3 An W/W W/W W/W3 W/Wn W/W W/W W/W3 W/Wn W3/W W3/W W3/W3 W3/Wn Wn/W Wn/W Wn/W3 Wn/Wn 5. Mtriks Pendpt Individu, Menghitung Akr Ciri, Vektor Ciri dn Menguji Konsisten. Mtriks Pendpt Individu Formul mtriks pendpt individu dpt diliht pd Tbel 7. Tbel 7 Formul mtriks pendpt individu C C.. Cn 67 A = (ij) = C C. Cn A. A n /. A n.. / n / n. Dlm hl ini C, C,, C n dlh set elemen pd stu tingkt keputusn dlm hirrki. Kuntifiksi pendpt dri hsil komprsi yng mencerminkn nili kepentingn Ci terhdp Cj.. Menghitung kr ciri, untuk mendptkn kr ciri : (A n I) = 0 Dijelskn dengn menggunkn mtriks A : n = n n = 0 n Hsil perhitungn kn didptkn kr ciri n, n, n 3
14 68 3. Menghitung vektor ciri Nili vektor ciri merupkn bobot setip elemen untuk mensintesis Judgement dlm penentun priorits. Vektor ciri (w) mk kr ciri (n) mk rumusny: (A n I) w = 0 ; dengn menggunkn normlissi w + w + w 3 =, mk didptkn n mksimum =, mk perklinny sebgi berikut: A n I w = w w = w 3 Mk diperoleh: 3 w 0 3 w = w 3 0 Pd khir perhitungn diperoleh vektor ciri w, w, w 3. Vektor ciri dpt memberikn pilihn skenrio yng pling optiml. 4. Perhitungn konsistensi Perhitungn CI (consistency index) yng menytkn penyimpngn konsistensi dn concistency rtio (CR) untuk menentukn pkh konsisten/tidk sutu penilin tu pembobotn perbndingn berpsngn. Penyimpngn dri konsistensi dinytkn dengn indeks konsistensi sebgi berikut: π λ mx CI = n dimn : λ mx π = kr ciri mksimum N = ukurn mtriks Indeks konsistensi (CI) merupkn mtriks ck/rndom dengn skl penilin -9 dn kebliknny sebgi indeks rndom (RI). Perbndingn ntr CI dn RI untuk sutu mtriks didefinisikn sebgi rtio konsistensi (CR). CI CR = RI
15 69 Untuk mengethui konsistensi secr menyeluruh dri berbgi pertimbngn dpt diukur dri rtio konsistensi (CR). Nili rsio konsistensi (CR) dlh perbndingn ntr indeks konsistensi (CI) dengn indeks ck (RI), dimn nili-nili RI telh ditentukn. 6. Mtriks Pendpt Gbungn Mtriks gbungn merupkn mtriks bru yng elemen-elemenny (g ij ) bersl dri rt-rt geometrik elemen mtriks pendpt individu yng nili rtio konsistensi (CR) memenuhi syrt, dengn formul sebgi berikut: g ij = mπ ( k) ij k = Dimn : g ij = rt-rt geometrik m = jumlh responden ij = mtriks individu. Pengolhn Horizontl Pengolhn horizontl dpt dilkukn dengn empt thp, yitu:. Perklin bris (z) dengn menggunkn rumus: z i = VE = mπ ( k) ij J =. Perhitungn vektor priorits tu vektor eigen, dengn rumus: evp i = n i= n = n n π ij j= n π ij j= Dimn evpi dlh elemen vektor priorits ke i. 3. Perhitungn nili Eigen Mx, dengn rumus: VA = xvp dengn VA = V ) ij ( i VA VB = dengn VB = ( Vbi ) VP 4. Perhitungn nili konsistensi (CI), dengn rumus: CI λ mx = n π
16 Nili pengukurn konsistensi diperlukn untuk mengethui kekonsistenn jwbn dri responden yng kn berpengruh terhdp kebshn hsil.. Pengolhn Vertikl Pengolhn vertikl digunkn untuk menyusun priorits pengruh setip elemen pd tingkt hirrki keputusn tertentu terhdp ssrn utm. Jik CVij didefinisikn sebgi nili priorits pengruh elemen ke i pd tingkt ke j terhdp ssrn utm mk: CV ij = s t= CH ij ( t, i ) xvwt( i ) Untuk : i =,,3,..p j =,,3,...r t =,,3,..s Keterngn : Chij (t,i-) = Nili priorits elemen ke j pd tingkt ke I terhdp elemen ke t pd tingkt ditsny (i-), yng diperoleh dri pengolhn horizontl. VWt (i-) = Nili priorits pengruh elemen ke t pd tingkt ke (i-) terhdp ssrn utm, yng diperoleh dri hsil pengolhn vertikl. P = Jumlh tingkt hirrki keputusn. R = Jumlh elemen yng d pd tingkt ke i. S = Jumlh elemen yng d pd tingkt ke (i-). 3. Revisi Pendpt Revisi pendpt dpt dilkukn pbil nili konsistensi rtio (CR) pendpt cukup tinggi (lebih dri 0,) dengn mencri devisi RMS (Rood Men Squre) dri bris-bris (ij) dn perbndingn nili bobot bris terhdp bobot kolom (wi/wj) dn merevisi pendpt pd bris yng mempunyi nili terbesr, yitu: 70 λ mx = n j= ( ij w i / w ) j Beberp hli berpendpt jumlh revisi terllu besr sebikny dihilngkn responden tersebut. Jdi penggunn revisi ini sngt terbts mengingt kn terjdiny penyimpngn dri jwbn yng sebenrny.
1. Keterlibatan stakeholders terkait pengembangan ekowisata di TNTC 2. Manfaat pengembangan ekowisata di TNTC bagi stakeholders
LAMPIRAN 110 Lmpirn 1. KRITERIA PENILAIAN TINGKAT KEPENTINGAN DAN PENGARUH STAKEHOLDERS. A. Kriteri Penilin Tingkt Kepentingn terhdp ekowist. No Unsur Sub Unsur 5 1. Keterlibtn terkit 2. Mnft bgi 3. Kewenngn
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010
BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Wktu dn Tempt Penelitin 1. Wktu Penelitin Wktu penelitin dilksnkn selm 3 buln, muli wl September 2016 hingg Desember 2016. 2. Tempt Penelitin Tempt penelitin dilkukn di UPTD
METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Two-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
BAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Pemilihn Judul Setelh menghdpi krisis ekonomi yng cukup pnjng, Indonesi berush melksnkn pembngunn kembli diberbgi sektor yng menckup seluruh spek kehidupn rkyt Indonesi,
matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
FISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari
69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.
PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
BAB IV METODE PENELITIAN
21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
3 METODOLOGI PENELITIAN
3 METODOLOGI PENELITIAN 31 Wktu dn Tempt Penelitin Penelitin dilksnkn pd Buln Juli 2007 smpi dengn Februri 2008 Penelitin dilkukn di Kbupten Bnyusin Propinsi Sumter Seltn yng berloksi di derh Sungsng (Lmpirn
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Analytical Hierarchy Process
BB 2 LNDSN TEORI 2.1 nlyticl Hierrchy Process nlyticl Hierrchy Process (HP) dikembngkn oleh Thoms Lorie Sty dri Whrston Business school untuk mencri rnking tu urutn priorits dri berbgi lterntif dlm pemechn
BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti
PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 129 TAHUN 2000 TENTANG
PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 129 TAHUN 2000 TENTANG PERSYARATAN PEMBENTUKAN DAN KRITERIA PEMEKARAN, PENGHAPUSAN, DAN PENGGABUNGAN DAERAH PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimbng :. bhw sesui
Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Ltr Belkng Sutu perushn menghsilkn wstfel, ptung, penyngg ptung, pot, penyngg pot, mej, penyngg mej, ir mncur, milbox, dn produk-produk dekorsi rumh linny yng berbhn utm terrzzo
BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Survei Perilaku Anti Korupsi, 2017
BADAN PUSAT STATISTIK Survei Perilku Anti Korupsi, 2017 ABSTRAKSI Korupsi merupkn mslh semu negr di duni, terutm terkit korupsi di lembg eksekutif, legisltif, dn lembg publik linny. Indonesi merupkn slh
M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
Universitas Esa Unggul
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin
Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando
Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng
3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi
BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i
TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
PEMILIHAN TEKNOLOGI PEMBANGUNAN DRAINASE DENGAN METODE AHP
Prosiding Seminr Nsionl Teknik Sipil 016 ISSN: 459-977 PEMILIHAN TEKNOLOGI PEMBANGUNAN DRAINASE DENGAN METODE AHP Rtn Julit Mgister Teknik Sipil, Konsentrsi Mnjemen Proyek Konsruksi Universits Ktolik Prhyngn
didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b
1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkembngn yng pest di bidng ilmu dn teknologi dews ini menuntut dny kemmpun mnusi dlm mempertimbngkn segl kemungkinn sebelum mengmbil keputusn dn tindkn. Pertimbngn-pertimbngn
Matematika SMA (Program Studi IPA)
Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt
Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei
II. METODE PENELITIAN.1. Metode Pemilihn Loksi Penelitin ini kn dilksnkn di des Sei Bmn, Kecmtn Sei Bmn, Kupten Serdng Bedgi. Metode penentun derh penelitin dilkukn secr purposive yitu secr sengj. Pertimngn
DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS
PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn
17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
Aljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
TRY OUT UJIAN NASIONAL
PEMERINTAH PROVINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA DINAS PENDIDIKAN MUSYAWARAH KERJA KEPALA SEKOLAH SMA Sekretrit : SMA Negeri 0 Jkrt Jln Bulungn No. C, Jkrt Seltn - Telepon (0), Fx (0) TRY OUT UJIAN NASIONAL
Aljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,
KEPUTUSAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 49 TAHUN 2002 TENTANG KEDUDUKAN, TUGAS, FUNGSI, SUSUNAN ORGANISASI, DAN TATA KERJA INSTANSI VERTIKAL DEPARTEMEN AGAMA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimng: hw
IV. METODO PENELITIAN Tipe Penelitian. Penelitian ini bertipe grounded research, sehingga tidak bermaksud
IV. METODO PENELITIAN 4.1. Tipe Penelitin Penelitin ini bertipe grunded reserch, sehingg tidk bermksud untuk menguji hiptesis. Gun menjwb permslhn yng telh dirumuskn, penelitin ini didesin dengn cr menggbungkn
Materi IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
III. METODE PENELITIAN
23 III. METODE PENELITIAN 3.1. Loksi Penelitin Penelitin ini dilkukn di Kot Trkn, sebgi stu dintr derh otonom yng terletk di Bgin Utr Propinsi Klimntn Timur, secr geogrfis berd dintr 3 14 23-3 26 37 Lintng
KEMENTERIAN SOSIAL RI
KEMENTERIAN SOSIAL RI Jln Slemb Ry No. 28 Jkrt Pust 10430 Telepon 3103591 Lmn : https://www.depsos.go.id KEPUTUSAN DIREKTUR JENDERAL REHABILITASI SOSIAL NOMOR : /RS-PP/KEP/2015 TENTANG PERJANJIAN KINERJA
Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Hsil 3.1.1. Pertumbuhn Pnjng Benih Ikn Betok Pertumbuhn pnjng benih ikn betok pd khir penelitin setelh perendmn 2 jm dengn protein rhp pd dosis berbed disjikn pd Tbel 3 dn
STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP A. PENDAHULUAN Perkembngn zmn yng semkin mju seperti sekrng ini membut kebutuhn msyrkt semkin meningkt pul. Terlebih
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui
8. konservasi sumber daya ikan dan pengembangan pembangunan kelautan berkelanjutan; 9. pengelolaan perikanan lestari.
ix M Tinjun Mt Kulih t kulih Konservsi Sumer Dy Perirn (LUHT4455) erisi penjelsn tentng wilyh perirn Indonesi, potensi sumer dy perirn, dy dukung perirn, konservsi perirn, tt rung wilyh lut, pengeloln
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
29 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hsil Penelitin 4.1.1 Diskripsi Pelksnn Pr Siklus Penelitin ini merupkn sutu bentuk PTK yng dilksnkn oleh guru, perngkt dri permslhn prktek fktul di kels,dny
2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
BAB III METODE PENELITIAN. sehingga diperoleh pemecahan yang tepat terhadap masalah tersebut. 70. keterangan mengenai apa yang ingin kita ketehaui.
BAB III METODE PENELITIAN A. Rncngn Penelitin 1. Pendektn Penelitin Penelitin dlh sutu metode studi yng dilkukn seseorng mellui penyelidikn yng hti-hti dn sempurn terhdp sutu mslh sehingg diperoleh pemechn
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.
Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Profil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta
Profil Fisik tlet Selbor Senm FIK UNY thun 2011 Oleh : Ch. Fjr Sriwhyuniti Fkults Ilmu Keolhrgn Universits Negeri Yogykrt Abstrck Prestsi sutu cbng olhrg senm pd dsrny dipengruhi dri bnyk fktor yng sling
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00
BAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)
8 Diktt Rekys Trfik VIII PEDIMESI JRIG 8. Dt yng diperlukn Dt yng diperlukn untuk pendimensin jringn dlh :. mtriks trfik (trfik yng ditwrkn) -.... -.... -.... -. mtrik biy (biy per slurn) -.... -.... -....
Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)
Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem
VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
BAB 2 LANDASAN TEORI
BB 2 LNDSN TEORI 2.1 nlytic Hierrchy Process Metode nlytic Hierrchy Process (HP) dikembngkn oleh Prof. Thoms Lorie Sty dri Whrston Business school untuk mencri rnking tu urutn priorits dri berbgi lterntif
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG Rosslie Dhnir 1) 1) Progrm Studi Teknik Informtik, Sekolh Tinggi Informtik & Komputer
A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Desain Faktorial 2 Faktor
Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi
perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin
Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyni PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA http://www.mercubun.c.id JAKARTA 7 Pendhulun Pemrogrmn
ω = kecepatan sudut poros engkol
Kerj Untuk Mengtsi Gesekn 1. Pomp Tnp Bejn Udr Telh dijelskn pd bgin muk bhw pd wl dn khir lngkh hisp mupun lngkh tekn, tidk terjdi kerugin hed kibt gesekn. Kerugin hed mksimum hny terjdi pd pertenghn
BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,
BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
UJIAN NASIONAL. Matematika (D10) PROGRAM STUDI IPA PAKET 1 (UTAMA) SELASA, 11 MEI 2004 Pukul
0-0 D0-P-0- DOKUMEN NEGARA SANGAT RAHASIA UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 00/00 SMA/MA Mtemtik (D0) PROGRAM STUDI IPA PAKET (UTAMA) SELASA, MEI 00 Pukul 07.0 09.0 DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL Hk Cipt
INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
STATIKA (Reaksi Perletakan)
STTIK (Reksi erletkn) Meknik Rekys I Norm uspit, ST.MT. Tumpun Tumpun merupkn tempt perletkn konstruksi tu dukungn bgi konstruksi dlm meneruskn gy gyyng bekerj ke pondsi Dlm ilmu Meknik Rekys dikenl 3
P E M E R I N T A H K A B U P A T E N L U M A J A N G PENGUKURAN KINERJA TAHUN 2014
P E M E R I N T A H K A B U P A T E N L U M A J A N G PENGUKURAN KINERJA Misi 2 : Meningktkn msyrkt yng bermrtbt mellui peningktn tt kelol pemerinthn yng bik dengn peningktn sumberdy mnusi dn profesionlisme
BAB III METODE PENELITIAN. pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menemukan
BAB III METODE PENELITIAN A. Rncngn Penelitin 1. Pendektn Penelitin Pendektn penelitin yng digunkn dlm penelitin ini dlh pendektn kuntittif. Penelitin kuntittif dlh sutu proses menemukn pengethun yng menggunkn
Pedoman Pendidikan dan Pelatihan Pegawai Negeri Sipil di
PERATURAN MENTERI AGAMA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 38 TAHUN 2012 TENTANG ORGANISASI DAN TATA KERJA BALM PENDIDIKAN DAN PELATIHAN KEAGAMAAN PROVINSI ACEH DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA Menimbng Mengingt
METODE PENGUJIAN KEAUSAN AGREGAT DENGAN MESIN ABRASI LOS ANGELES
METODE PENGUJIAN KEAUSAN AGREGAT DENGAN MESIN ABRASI LOS ANGELES SNI 03-2417-1991 BAB I DESKRIPSI 1.1 Mksud dn Tujun 1.1.1 Mksud Metode ini dimksudkn sebgi pegngn untuk menentukn kethnn gregt ksr terhdp
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Kelngsungn Hidup Hsil pengmtn selm penelitin tingkt kelngsungn hidup benih koi dpt diliht pd gmbr 4. Tingkt kelngsungn hidup yng pling rendh terdpt pd perlkun A (0 ml/l)
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS
Dri Gmbr 4.7, Gmbr 4.8, dn Gmbr 4.9 di ts dpt diliht bhw hybrid film yng terbentuk menglmi retkn (crck). Hl ini sm seperti yng terjdi pd hybrid film presintered dn hybrid film dengn 5% wt PDMS terhdp TEOS
AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Anlyticl Hierrchy Process Proses Hirrki Anlitik (PHA) tu dlm Bhs Inggris disebut Anlyticl Hierrchy Process (AHP), pertm kli dikembngkn oleh Thoms L. Sty,seorng hli mtemtik dri
MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.
MATRIKS Stndr Kompetensi : Menggunkn konsep mtriks, vektor, dn trnsformsi dlm pemechn mslh Kompetensi Dsr : Menggunkn sift-sift dn opersi mtriks untuk menentukn invers mtriks persegi Menggunkn determinn