3 METODOLOGI PENELITIAN
|
|
|
- Budi Chandra
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 3 METODOLOGI PENELITIAN 31 Wktu dn Tempt Penelitin Penelitin dilksnkn pd Buln Juli 2007 smpi dengn Februri 2008 Penelitin dilkukn di Kbupten Bnyusin Propinsi Sumter Seltn yng berloksi di derh Sungsng (Lmpirn 1) Kegitn penelitin meliputi : 1 Pelksnn penelitin di lpngn selm 3 buln (Juli September 2007) yitu pengmbiln dt primer dn dt sekunder di lpngn 2 Pelksnn tbulsi dt dn penyusunn tesis selm 5 buln (September Februri 2008) 32 Alt dn Bhn Alt yng digunkn dlm penelitin ini dlh buku identifiksi ikn, kuisioner, kmer, lt-lt tulis, stu unit PC, softwre yng digunkn dlh Microsoft Word, Ecel, Mple VIII, Lindo, dn CMp Buku identifiksi digunkn untuk melkukn identifiksi setip spesies yng tertngkp oleh msing-msing lt tngkp selm penelitin berlngsung Kuisioner dengn nelyn dn pedgng pengumpul menckup hsil tngkpn, lt tngkp, wilyh penngkpn, pemsrn dn lin-lin Untuk melkukn pengolhn dt digunkn stu unit Personl Computer (PC) Perltn lin seperti kmer dn lt-lt tulis digunkn untuk dokumentsi dn pencttn dt lpngn Bhn yng digunkn dlm penelitin ini dlh ikn pelgis 33 Thpn Penelitin Penelitin ini kn difokuskn pd nlisis skoring, nlisis finnsil, optimsi lt penngkpn ikn dn strtegi pengembngn periknn pelgis di Kbupten Bnyusin Rincin thpn penelitin tmpk pd Gmbr 6
2 31 Identifiksi KONDISI PERIKANAN PELAGIS 1 Ketersedin dn tingkt pemnftn sumberdy ikn 2 Kergn kebijkn pengeloln SDI Pelgis 3 Kergn rmd dn lt tngkp periknn pelgis 4 Kergn teknis dn ekonomis ush penngkpn ikn dengn lt tngkp 5 Perkembngn lt tngkp METODE SKORING BERBASIS CCRF Pendptn Ush,R/C,ROI, BEP, Net B/C,IRR,NPV dn Sensitivits LINEAR GOAL PROGRAMMING ANALISIS SWOT TEKNOLOGI PENANGKAPAN BERKELANJUTAN UNTUK IKAN PELAGIS ANALISIS FINANSIAL ALOKASI UNIT PERIKANAN TANGKAP PELAGIS PENENTUAN STRATEGI PENGEMBANGAN PERIKANAN TANGKAP 34 Metode Pengumpuln Dt Gmbr 6 Bgn lir thpn penelitin Penelitin ini dilkukn dengn menggunkn metode survei dn observsi lpngn Dt yng di kumpulkn dlh dt primer dn dt sekunder Pengumpuln dt primer dilkukn mellui pengukurn dn pengmtn lngsung terhdp unit penngkpn ikn pelgis sert wwncr menggunkn dftr pertnyn yng sesui dengn tujun penelitin Wwncr dilkukn terhdp nelyn pemilik lt penngkpn ikn pelgis, nelyn sebgi pekerj dn pr stkeholder periknn tngkp di Kbupten Bnyusin Jenis ikn pelgis yng dimksud dlm penelitin ini dlh tig jenis ikn yng dominn yng terdpt di Sungsng yitu ikn tongkol (Auis sp), ikn tembng (Srdinell sp), dn ikn kembung (Rstrelliger sp) dengn lt tngkp jring insng hnyut, bgn tncp dn rwi hnyut REKOMENDASI KEBIJAKAN PENGELOLAAN PERIKANAN PELAGIS TERKAIT DENGAN PENGOPERASIAN ALAT TANGKAP
3 32 Dt sekunder diperoleh dri Dins Periknn dn Kelutn Propinsi Sumter Seltn, Dins Periknn dn Kelutn Kbupten Bnyusin, dn berbgi tulisn mellui penelusurn pustk (studi pustk) Mengingt keterbtsn sumberdy penelitin (teng, wktu dn dn) jumlh smpel yng dikumpulkn dibtsi sekurng-kurngny 10 % dri unit populsi untuk setip unit penngkpn ikn pelgis Perbndingn ntr jumlh dengn populsi jenis lt tngkp ikn pelgis yng menjdi smpel penelitin (Tbel 1) Responden dikumpulkn secr purposive smpling, yitu dengn cr memstikn diperolehny sejumlh smpel yng mewkili populsi yng kn diteliti (Mngkusubroto dn Trisndi, 1985) Tbel 1 Jumlh smpel menurut unit penngkpn ikn pelgis yng d di Kbupten Bnyusin No Jenis Alt Tngkp Ikn Pelgis Populsi (unit) Jumlh Smpel (unit) 1 Rwi Hnyut Jring Insng Hnyut Bgn Tncp Jumlh Dt yng dikumpulkn untuk msing-msing spek kjin (spek biologi, teknis, sosil, ekonomi, dn kermhn lingkungn) dlh sebgi berikut : 1 Aspek biologi Pengukurn prmeter biologi pd penelitin ini dilkukn terhdp, sumberdy ikn pelgis sebgi slh stu smpel penelitin Beberp prmeter biologi yng kn dikumpulkn dlm penelitin ini dpt disjikn pd Tbel 2 Tbel 2 Pengukurn prmeter biologi terhdp sumberdy ikn pelgis No Prmeter Urin Komposisi trget spesies Ukurn hsil tngkpn Musim penngkpn Komposisi hsil tngkpn utm yitu ikn pelgis Rt-rt ukurn pnjng ikn pelgis hsil tngkpn Lm wktu nelyn melkukn opersi penngkpn ikn pelgis
4 33 2 Aspek teknis Pengukurn prmeter teknis dilkukn pd perhu dn lt penngkpn Prmeter teknis penting untuk dikethui kren menyngkut mslh produksi unit penngkpn ikn pelgis yng diopersikn Beberp prmeter teknis yng kn dikumpulkn pd penelitin ini dpt disjikn pd Tbel 3 Tbel 3 Pengukurn prmeter teknis pd perhu dn lt penngkpn ikn pelgis No Prmeter Urin Ukurn perhu Jenis mesin Jenis bhn bkr minyk (BBM) yng digunkn Ukurn lt penngkpn ikn pelgis Mteril lt penngkpn ikn pelgis Produksi per thun Produksi per trip Pengukurn ini dilkukn untuk mengethui pnjng, lebr dn tinggi perhu yng digunkn oleh nelyn, tentuny berkitn dengn GT, jngkun derh penngkpn sert kpsits produksi Perbedn mesin yng digunkn oleh nelyn sebgi teng penggerk perhu, jenis mesin ini berkitn dengn kemudhn pengdn mterilny, hrgny terjngku, fsilits pelynnny seperti bengkel sert dy thn opersionl penngkpn dilkukn Perbedn bhn bkr minyk (BBM) yng digunkn sngt tergntung dri jenis mesin yng dipki oleh nelyn, nmun dihrpkn BBM yng digunkn tersedi setip wktu, hrgny terjngku dn membut mesin menjdi thn lm Pengukurn lt penngkpn ikn pelgis seperti dimensi (pnjng dn lebr) dn pengukurn mt jring (mesh size) dri tig lt penngkpn ikn pelgis Tig jenis lt penngkpn ikn pelgis terbut dri bermcm-mcm mteril, yng dihrpkn dri bhn ini dlh thn lm, hrgny terjngku sert mudh didptkn oleh nelyn Jumlh hsil tngkpn yng dihsilkn setip unit penngkpn ikn pelgis selm lim thun terkhir Jumlh hsil tngkpn setip unit penngkpn ikn pelgis pertrip, stu kli trip yitu stu kli rmd penngkpn ikn pelgis terhitung sejk rmd penngkpn ikn pelgis meningglkn fishing bse menuju derh penngkpn dn kembli ke fishing bse semul tu fishing bse linny untuk mendrtkn hsil tngkpnny
5 34 3 Aspek sosil Pengukurn prmeter sosil dlm penelitin ini dirhkn kepd nelyn sebgi pelku utm dlm kegitn penngkpn ikn pelgis Pentingny mengethui prmeter sosil msyrkt nelyn kren didorong oleh perubhn fktor produksi yng dimiliki seperti lt penngkpn ikn pelgis yng setip kurun wktu tertentu menglmi perubhn dri unit penngkpn yng berteknologi trdisionl ke unit penngkpn ikn pelgis yng berteknologi trdisionl ke unit penngkpn ikn pelgis yng berteknologi lebih bik Apkh lt tngkp dengn teknologi yng lebih bik dpt diterim oleh nelyn Prmeter sosil yng penting untuk dikethui kren menyngkut mslh sumberdy mnusi yng mengopersikn unit penngkpn ikn pelgis Beberp prmeter sosil yng dikumpulkn dlm penelitin ini dpt disjikn pd Tbel 4 Tbel 4 Pengukurn prmeter sosil pd nelyn yng menggunkn unit penngkpn ikn pelgis No Prmeter Urin Jumlh nelyn yng terserp setip unit penngkpn ikn pelgis Pendptn nelyn per thun Tingkt pengusn teknologi Bnykny nelyn yng bekerj tu digunkn oleh setip unit penngkpn ikn pelgis dlm setip kegitn opersi penngkpn ikn pelgis dengn pendptn yng sesui Pendptn nelyn dri bgi hsil ntr pemilik kpl dengn ABK tnp memperhitungkn kelebihn stu sm linny Bgimn pengusn nelyn terhdp teknologi lt tngkp yng digunkn, (1) mudh; (2) sedng; (3) sedikit sukr; dn (4) sukr 4 Aspek ekonomi Pengukurn prmeter ekonomi dlm penelitin ini dilkukn untuk mengethui mnft ekonomi dri sutu ush penngkpn ikn pelgis Prmeter ekonomi yng dikumpulkn dlm penelitin ini seperti biy investsi, biy opersionl, biy perwtn, dn nili produksi Beberp prmeter ekonomi yng dikumpulkn dlm penelitin ini disjikn pd Tbel 5
6 35 Tbel 5 Pengukurn prmeter ekonomi terhdp unit penngkpn ikn pelgis No Prmeter Urin Biy investsi Biy opersionl Biy perwtn Nili produksi Biy yng dikelurkn untuk pengdn kpl/perhu, lt penngkpn ikn pelgis, mesin dn perlengkpn linny Biy yng dikelurkn st kegitn opersionl penngkpn dilksnkn seperti bhn bkr minyk (BBM), perbekln dn es Biy yng dikelurkn untuk pemelihrn perhu, lt penngkpn ikn pelgis, mesin dn perlengkpn linny Bert produksi diklikn hrg perstun bert pd tingkt hrg produsen, dinytkn dlm rupih 5 Aspek lingkungn Pengukurn prmeter lingkungn dlm penelitin ini dilkukn untuk mengethui mnft lingkungn dri ush penngkpn ikn pelgis Beberp prmeter lingkungn yng dikumpulkn dlm penelitin ini disjikn pd Tbel 6 Tbel 6 Pengukurn prmeter lingkungn terhdp unit penngkpn ikn pelgis No Prmeter Urin By ctch rendh Selektivits yng tinggi Dmpk ke biodiversity kecil Tidk merusk hbitt perirn Menghsilkn ikn berkulits tinggi Ikn non trget yng tertngkp dlm proses penngkpn kren tidk mempunyi psr yng bik di loksi penelitin Hny menngkp trget spesies, menngkp ikn dengn ukurn tertentu, dn menghindri tertngkpny biot yng dilindungi Kenekrgmn hyti yng d di perirn hrus tetp dijg keberdnny untuk keseimbngn ekologi Proses penngkpn tidk berdmpk negtif terhdp ekosistem perirn Kulits ikn hsil tngkpn sngt ditentukn oleh jenis lt tngkp yng digunkn, metode penngkpn dn penngnnny
7 Tidk membhykn nelyn Produksi tidk membhykn konsumen Tidk membhykn iknikn yng dilindungi Dpt diterim secr sosil Tingkt bhy tu resiko yng diterim oleh nelyn dlm mengopersikn lt tngkp tergntung pd jenis lt tngkp dn ketermpiln yng dimiliki nelyn Tingkt bhy yng diterim oleh konsumen terhdp produksi yng dimnftkn tergntung dri ikn yng diperoleh dri proses penngkpn Alt tngkp tersebut mempunyi pelung yng cukup besr untuk tertngkpny spesies yng dilindungi Penerimn msyrkt terhdp sutu lt tngkp yng digunkn tergntung pd kondisi sosil, ekonomi, dn budy msyrkt setempt 35 Anlisis Dt Anlisis yng digunkn dlm penelitin ini dlh metode skoring yng tujunny dlh menetpkn priorits unit penngkpn ikn pelgis terpilih Selnjutny, nlisis finnsil bertujun untuk menentukn kelykn ush lt tngkp yng d Kemudin dilkukn pengloksin unit penngkpn ikn pelgis dengn menggunkn model liner gol progrmming untuk mengethui jumlh loksi dri lt tngkp dn untuk meliht strtegi pengembngn periknn tngkp menggunkn nlisis SWOT 351 Metode skoring Metode skoring dpt digunkn untuk penilin kriteri yng mempunyi stun berbed Skoring diberikn dengn nili terendh smpi nili tertinggi Untuk nili tertinggi diberikn urutn priorits 1 begitupun seterusny Dlm menili semu kriteri tu spek yng digunkn nili tukr, sehingg semu nili mempunyi stndr yng sm Jenis lt tngkp yng memperoleh nili tertinggi berrti lebih bik dripd yng linny, demikin jug seblikny Stndrissi dengn fungsi nili dpt dilkukn dengn menggunkn rumus dri Mngkusubroto dn Trisndi (1985) sebgi berikut : V ( X ) = X X i = X X V ( A) = Vi( Xi) n 0 0
8 37 i =, b, c, dn dimn : V(X) = Fungsi nili dri vribel X X = Nili vribel X X X o V(A) = Nili tertinggi pd kriteri X = Nili terendh pd kriteri X = Fungsi nili dri lterntif A V 1 (X i ) = Fungsi nili dri lterntif pd kriteri ke-i Penentun unit penngkpn ikn pelgis menggunkn metode skoring, sebgi berikut : Anlisis spek biologi : komposisi trget spesies (X 1 ), ukurn pnjng tubuh ikn hsil tngkpn (X 2 ), musim penngkpn ikn pelgis (X 3 ) yng diperoleh dri hsil wwncr dengn nelyn Anlisis spek teknis (perhu, lt penngkpn ikn pelgis dn hsil tngkpn) Sedngkn penilin kriteri teknis dri unit penngkpn pelgis yitu menckup produksi per thun (X 1 ), produksi per trip (X 2 ), produksi per teng kerj (X 3 ) Anlisis spek sosil ykni berkitn dengn teng kerj yng diserp setip unit penngkpn pelgis ntr lin, jumlh teng kerj per unit penngkpn ikn pelgis (X 1 ), pendptn nelyn perthun (X 2 ), dn tingkt pengusn teknologi (X 3 ) Anlisis spek ekonomi dpt dijbrkn menjdi spek ekonomi kriteri efisiensi ush Aspek ekonomi kriteri efisiensi ush meliputi: penerimn kotor per thun (X 1 ), penerimn kotor per trip (X 2 ), penerimn kotor per teng kerj (X 3 ) Anlisis spek rmh lingkungn dilkukn untuk mengethui mnft lingkungn dri ush penngkpn ikn pelgis Aspek rmh lingkungn meliputi : mempunyi selektivits yng tinggi (X 1 ), tidk merusk hbitt (X 2 ), menghsilkn ikn berkulits tinggi (X 3 ), tidk membhykn nelyn (X 4 ), produksi tidk membhykn konsumen (X 5 ), by-ctch rendh (X 6 ), dmpk ke biodiversity (X 7 ), tidk membhykn ikn-ikn yng dilindungi (X 8 ), dn dpt diterim secr sosil (X 9 )
9 Anlisis finnsil Anlisis finnsil dlh sutu nlisis proyek dimn proyek diliht dri sudut bdn-bdn tu orng-orng yng mennm modlny dlm proyek tu yng berkepentingn lngsung dlm proyek (Kdrih et l 1978) Anlisis finnsil yng digunkn dlh nlisis ush dn nlisis kriteri investsi 3521 Anlisis ush Anlisis ush merupkn nlisis jngk pendek yitu nlisis yng dilkukn untuk mengethui besrny keuntungn yng diperoleh dri sutu kegitn ush dlm wktu stu thun Anlisis ush terdiri ts nlisis pendptn ush, nlisis R/C, nlisis BEP (brek even point) dn ROI (return on investment) 1) Anlisis pendptn ush Pendptn ush dlm pengembngn periknn tngkp dpt dicri dengn menggunkn rumus sebgi berikut : Keterngn : TR TC Dengn kriteri ush : TR > TC TR = TC TR < TC π = TR TC = Totl revenue (penerimn totl) = Totl cost (biy totl) : Ush menguntungkn 2) Anlisis revenue-cost rtio (R/C) : Ush pd titik keseimbngn (titik imps) : Ush menglmi kerugin Anlisis ini bertujun untuk mengethui sejuh mn mnft yng diperoleh dri kegitn ush selm periode tertentu (1 thun) cukup menguntungkn Rumus yng digunkn : Dengn kriteri : R / C = TR TC R/C > 1, mk ush menguntungkn R/C = 1, mk ush imps R/C < 1, mk ush rugi
10 39 3) Anlisis brek even point (BEP) Brek even point menunjukkn produksi minimum setip thun pd tingkt tidk untung dn tidk rugi Brek even point tu nlisis titik imps dlh sutu lt nlisis yng digunkn untuk mengethui smpi pd bts mn kegitn ush yng dijlnkn msih mendtngkn keuntungn Kedn titik imps merupkn kedn dimn penerimn perushn (TR) sm dengn biy yng ditnggungny (TC), TR=TC Brek even point dpt dirumuskn sebgi berikut : BEP Kg ( ) = BiyTetp Pr oduksi HsilPenjuln BiyVribel BEP Rp ( ) = 1 BiyTetp BiyVribel HsilPenjuln 4) Rentbilits Pelung pengembngn ush tidk terleps dri pertimbngn ekonomi dintrny besr keuntungn dn lm wktu pengemblin investsi Return on investment dlh kemmpun sutu ush untuk menghsilkn keuntungn Perhitungn terhdp ROI dilkukn untuk mengethui besrny keuntungn yng diperoleh dibndingkn dengn besr investsi yng ditnmkn (Rngkuti, 2001) Rumus yng digunkn dlh : ROI = Keuntungn Investsi 100% Dengn kriteri : > 25 % : Bik > 15-25% : Cukup bik 5 15 % : Cukup buruk < 5 % : Buruk 3522 Anlisis kriteri investsi 1) Net present vlue (NPV) Net present vlue digunkn untuk menili mnft investsi, yitu berp nili kini (present vlue) dri mnft bersih proyek yng dinytkn dlm rupih Proyek dinytkn lyk untuk dilnjutkn pbil NPV>0,
11 40 sedngkn pbil NPV<0, mk investsi dinytkn tidk menguntungkn yng berrti proyek tersebut tidk lyk untuk dilksnkn Pd kedn ini nili NPV=0 mk berrti pd proyek tersebut hny kembli modl tu tidk untung dn jug tidk rugi Rumus yng digunkn untuk menghitung NPV dlh : NPV = B C n t t t = 1 (1 + i) dimn : B = benefit; C = cost; i = discount rte dn t = periode 2) Net benefit-cost rtio (Net B/C) Menurut Kdrih et l (1978) dlh perbndingn ntr jumlh kini (present vlue totl) dri keuntungn bersih pd thun-thun dimn keuntungn bersih bernili positif dengn keuntungn bersih yng bernili negtif Rumus yng digunkn dlh : Dengn kriteri kelykn : NetB / CRtio n t = 1 = n t = 1 Bt Ct (1 + t i) Bt Ct (1 + t i) B/C 1, berrti ush lyk dijlnkn B/C < 1, berrti ush tidk lyk dijlnkn 3) Internl rte of return (IRR) ( Bt Ct ) ( Bt Ct ) Internl rte of return dlh nili tingkt suku bung i yng membut NPV sri proyek sm dengn nol IRR dpt dirtikn sebgi tingkt suku bung dimn nili kini dri biy totl sm dengn nili kini dri penerimn totl IRR dpt dirumuskn sebgi berikut : Keterngn : IRR = i ' + ' NPV ' NPV NPV " 0 0 " ' ( i i ) i = Tingkt suku bung yng menghsilkn NPV + i = Tingkt suku bung yng menghsilkn NPV - NPV = NPV pd tingkt suku bung yng i NPV = NPV pd tingkt suku bung yng i Dengn kriteri kelykn :
12 41 IRR tingkt suku bung yng berlku : Ush lyk dijlnkn IRR tingkt suku bung yng berlku : Ush tidk lyk dijlnkn 3523 Anlisis sensitivits Anlisis sensitivits dlh sebuh proses nlisis yng menunjukkn perubhn-perubhn koefisien perencnn Koefisien perencnn semul dpt berubh kren dpt dipengruhi oleh bergm pilihn kegitn yng dilksnkn Menurut Kdrih et l (1978) tujun nlisis sensitivits dlh untuk meliht p yng kn terjdi dengn hsil nlisis proyek jik d sutu keslhn tu perubhn dlm dsr-dsr perhitungn tu mnft Anlisis sensitivits dlm penelitin pengembngn periknn tngkp di Kbupten Bnyusin dilkukn untuk menguji kepekn perubhn kedn terhdp kelykn investsi Metode yng digunkn dlh switching vlue Metode ini digunkn untuk mengethui berp besr presentsi perubhn terhdp hrg kenikn minyk tnh dn solr terhdp penurunn hrg ikn yng dpt membut nili NPV negtif, Net B/C, dn IRR < i Hrg kenikn minyk tnh dn solr terhdp penurunn hrg ikn sngt berpengruh dlm kegitn ush pengembngn periknn 353 Optimsi loksi unit penngkpn Menurut Soekrtwi (1993) prinsip optimsi penggunn fktor produksi pd dsrny dlh bgimn menggunkn fktor produksi tersebut seefisien mungkin Pengoptimln loksi beberp unit penngkpn ikn secr bersmn kn dibtsi oleh berbgi kendl mk dpt digunkn model gol progrmming Stevenson (1989) mengtkn bhw gol progrmming merupkn vrisi dri model liner progrmming yng dpt digunkn untuk menngni mslh yng mempunyi bnyk ssrn Model gol progrmming terdpt vribel devisionl dlm fungsi kendl Vribel tersebut berfungsi untuk menmpung penyimpngn hsil penyelesin terhdp ssrn yng hendk dicpi Dlm proses pengolhn model terebut, jumlh vribel devisionl kn diminimumkn di dlm fungsi tujun (Siswnto 1993) Model gol progrmming untuk optimsi jenis rmd penngkpn
13 42 menggunkn model mtemtik: Fungsi tujun: Z = m i = 1 ( DBi + DAi) Fungsi kendl-kendl : m m n + + 2n n mn n + + n DB DB DB m DA DA 1 2 = DA dimn : Z = Fungsi tujun (totl devisi) yng kn diminimumkn DB i = Devisi bwh kendl ke-i DA i = Devisi ts kendl ke-i Cj = Prmeter fungsi tujun ke-j b 1 = Kpsits /ketersedin kendl ke-i ij = Prmeter fungsi kendl ke-i pd vribel keputusn ke-j kendl Xj = Vribel putusn ke-j (jumlh unit penngkpn) Xj, DAi dn DBi > 0, untuk I = 1,2,,m dn j =1,2,n Sebelum melkukn nlisis optimsi terlebih dhulu perhitungn CPUE yng kn digunkn dlm nlisis perhitungn fungsi produksi lestri Stndrissi upy penngkpn perlu dilkukn terlebih dhulu sebelum melkukn perhitungn ctch per unit effort (CPUE), yitu dengn cr membndingkn hsil tngkpn per upy penngkpn msing-msing unit penngkpn Unit penngkpn yng dijdikn stndr dlh jenis unit penngkpn yng pling dominn menngkp jenis-jenis ikn tertentu di sutu derh dn memiliki nili fktor dy tngkp (fishing power indek) sm dengn stu Perhitungn FPI dlh sebgi berikut : CPUE = s HT FE s s = b m 1 b = 2 b m FPI = S CPUE CPUE s s
14 43 CPUE = i HT FE i i FPI i = CPUE CPUE i Upy stndrissi diperoleh dengn menggunkn persmn sebgi berikut yitu : SE = FPI I FEi Dimn : CPUE s = Ctch per unit effort tu jumlh hsil tngkpn per stun upy unit penngkpn stndr pd thun ke-i; CPUE i = Ctch per unit effort tu jumlh hsil tngkpn per stun upy jenis penngkpn yng kn distndrissi; HT s = Jumlh hsil tngkpn (ctch) jenis unit penngkpn yng dijdikn stndr pd thun ke-i; HTi = Jumlh hsil tngkpn (ctch) jenis unit penngkpn yng kn distndrissi pd thun ke-i; FE s = Jumlh upy penngkpn (effort) jenis unit penngkpn ikn yng dijdikn stndr pd thun ke-i; FEi = Jumlh upy penngkpn (effort) jenis unit penngkpn ikn yng kn distndrissi pd thun ke-i; FPI S = Fishing power indek tu fktor dy tngkp jenis unit penngkpn stndr pd buln ke-i; FPI i = Fishing power indeks tu dy tngkp jenis unit penngkpn yng kn distndrissi pd thun ke-i; SE = Upy penngkpn (effort) hsil stndrissi pd thun ke-i Periknn tngkp yng dikembngkn oleh Gordon Schefer, Model bioekonomi yng digunkn dlh model bio-ekonomi sttik dengn hrg tetp Model ini disusun dri model prmeter biologi, biy penngkpn dn hrg ikn Berdsrkn sumsi bhw hrg ikn per kg (p) dn biy penngkpn per unit upy tngkp dlh konstn, mk totl penerimn nelyn dri ush penngkpn (TR) dlh : Dimn : TR = p C
15 44 TR = totl revenue (penerimn totl) p = hrg rt-rt ikn hsil survei per kg (Rp) C = jumlh produksi ikn (kg) Totl biy penngkpn (TC) dihitung dengn persmn : TC = c E Dimn : TC = totl cost (biy penngkpn totl) c = totl pengelurn rt-rt unit penngkpn ikn (Rp) E = jumlh upy penngkpn untuk menngkp sumberdy ikn (unit) mk keuntungn bersih ush penngkpn ikn (π) dlh : π = TR TC 2 π = p Y c E π = p( E be ) ce 354 Anlisis SWOT (Strengths, Weknesses, Opportunities nd Threts) Sebelum melkukn proses pengmbiln keputusn yng lyk untuk sutu ksus, terlebih dhulu dilkukn nlisis terhdp fktor-fktor internl dn eksternl yng mempengruhiny dlm kondisi yng d st ini Dlm hl ini, nlisis situsi yng populr digunkn st ini dlh nlisis SWOT Anlisis SWOT dlh identifiksi berbgi fktor secr sistemtis untuk merumuskn strtegi (Rngkuti 2001) Anlisis SWOT didsrkn pd sumsi bhw strtegi yng efektif dlh dengn memksimlkn kekutn (strengths) dn pelung (opportunities), sert meminimlkn kelemhn (weknesses) dn ncmn (threts) Anlisis ini didhului oleh proses identifiksi fktor eksternl dn internl Untuk menentukn strtegi yng terbik, dilkukn pembobotn terhdp tip unsur SWOT berdsrkn tingkt kepentingn (Tbel 7) Bobot/nili yng diberikn berkisr ntr 1-5 Nili 1 berrti tidk penting, 2 berrti sedikit penting, 3 berrti cukup penting, 4 berrti penting dn 5 berrti sngt penting Tbel 7 Pembobotn tip unsur SWOT Kekutn Bobot Pelung Bobot Kelemhn Bobot Ancmn Bobot S1 O1 W1 T1
16 45 S2 S3 Sn O2 O3 On W2 W3 Wn T2 T3 Tn Keterngn : Nili 5 = Sngt Penting, Nili 4 = Penting, Nili 3 = Cukup Penting, Nili 2 = Kurng Penting, Nili 1= Tidk Penting Setelh msing-msing unsur SWOT diberi bobot/nili, unsur-unsur tersebut dihubungkn untuk memperoleh beberp lterntif strtegi yng diprioritskn untuk dilkukn didsrkn pd rngking dri msing-msing strtegi lterntif Strtegi dengn rngking tertinggi merupkn lterntif strtegi yng menjdi priorits Tbel 8 Mtriks hsil nlisis SWOT Kekutn Kelemhn Pelung SO1 SO2 SO3 SO n WO1 WO2 WO3 WO n Ancmn ST1 ST2 SO3 ST n WT1 WT2 WT3 WT n Alterntif strtegi pd mtriks hsil nlisis SWOT (Tbel 9) dihsilkn dri penggunn unsur-unsur kekutn untuk mendptkn pelung yng d (SO), penggunn kekutn yng d untuk menghdpi ncmn yng kn dtng (ST), reduksi kelemhn yng d dengn memnftkn pelung yng tersedi (WO) dn pengurngn kelemhn yng d untuk menghdpi ncmn yng kn dtng (WT) Strtegi yng dihsilkn terdiri ts beberp lterntif strtegi Untuk menentukn priorits strtegi yng hrus dilkukn, mk dilkukn penjumlhn bobot yng bersl dri keterkitn ntr unsurunsur SWOT yng terdpt dlm sutu lterntif strtegi Jumlh bobot tdi kemudin kn menentukn rngking priorits lterntif strtegi pengembngn ush periknn pelgis dengn lt tngkp yng terpilih
17 46 Tbel 9 Rngking lterntif strtegi No Unsur SWOT Keterkitn Strtegi SO 1 SO1 S1,S2,Sn,O1,O2,On SO2 S1,S2,Sn,O1,O2,On n SOn S1,S2,Sn,O1,O2,On Strtegi ST 1 ST1 S1,S2,,Sn,T1,T2,Tn ST2 S1,S2,,Sn,T1,T2,Tn n STn S1,S2,,Sn,T1,T2,Tn Strtegi WO 1 WO1 W1,W2,,Wn,O1,O2,On WO2 W1,W2,,Wn,O1,O2,On n WOn W1,W2,,Wn,O1,O2,On Strtegi WT 1 WT1 W1,W2,,Wn,T1,T2,,Tn WT2 W1,W2,,Wn,T1,T2,,Tn n WTn W1,W2,,Wn,T1,T2,,Tn Jumlh Bobot Rngking
METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Two-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando
Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng
ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010
BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Wktu dn Tempt Penelitin 1. Wktu Penelitin Wktu penelitin dilksnkn selm 3 buln, muli wl September 2016 hingg Desember 2016. 2. Tempt Penelitin Tempt penelitin dilkukn di UPTD
matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4. Loksi dn Wktu Penelitin Penelitin ini dilksnkn di delpn des yng berd pd du kecmtn di Pulu Bengklis (Kecmtn Bengklis dn Kecmtn Bntn) Kbupten Bengklis. Pet loksi penelitin disjikn
BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti
BAB IV METODE PENELITIAN
21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c
INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
1. Keterlibatan stakeholders terkait pengembangan ekowisata di TNTC 2. Manfaat pengembangan ekowisata di TNTC bagi stakeholders
LAMPIRAN 110 Lmpirn 1. KRITERIA PENILAIAN TINGKAT KEPENTINGAN DAN PENGARUH STAKEHOLDERS. A. Kriteri Penilin Tingkt Kepentingn terhdp ekowist. No Unsur Sub Unsur 5 1. Keterlibtn terkit 2. Mnft bgi 3. Kewenngn
Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi
Apliksi turunn dn integrl dlm persoln ekonomi Fungsi Produksi ( ) Fungsi q f K, L menghubungkn input (kpitl dn teng kerj) dengn output. Kren tidk dibtsi oleh spesifiksi tertentu, mk teori ini dpt dipliksikn
1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648
Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Ltr Belkng Sutu perushn menghsilkn wstfel, ptung, penyngg ptung, pot, penyngg pot, mej, penyngg mej, ir mncur, milbox, dn produk-produk dekorsi rumh linny yng berbhn utm terrzzo
BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
FISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyni PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA http://www.mercubun.c.id JAKARTA 7 Pendhulun Pemrogrmn
SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
BAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Pemilihn Judul Setelh menghdpi krisis ekonomi yng cukup pnjng, Indonesi berush melksnkn pembngunn kembli diberbgi sektor yng menckup seluruh spek kehidupn rkyt Indonesi,
matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari
69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Hsil 3.1.1. Pertumbuhn Pnjng Benih Ikn Betok Pertumbuhn pnjng benih ikn betok pd khir penelitin setelh perendmn 2 jm dengn protein rhp pd dosis berbed disjikn pd Tbel 3 dn
POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto
POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, PENAWARAN DAN HARGA Suhrynto Tujun Perkulihn ini: Mhsisw dpt mengnlisis kondisi psr berdsrkn konsep dsr permintn, penwrn dn hrg dlm meknisme psr. Bhn bcn: Smuelson, Pul A. &
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn
DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Prarancangan pabrik isopropil asetat dari asam asetat dan propilen kapasitas ton / tahun
Prrncngn pbrik isopropil sett dri sm sett dn propilen kpsits 50.000 ton / thun Oleh : Dhni Priymbodo NIM. I 0502019 Dwi Hntoro NIM. I 0502021 BAB VI ANALISA EKONOMI Pd perncngn pbrik Polipropilen ini dilkukn
BAB VI ANALISA EKONOMI. estimasi harga alat-alat, karena harga ini dipakai sebagai dasar untuk estimasi
BAB VI ANALISA EKONOMI Pd perncngn pbrik isobutylene ini dilkukn evlusi tu penilin investsi dengn mksud untuk mengethui pkh pbrik yng dirncng menguntungkn tu tidk. Komponen terpenting dri perncngn ini
PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010
PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkembngn yng pest di bidng ilmu dn teknologi dews ini menuntut dny kemmpun mnusi dlm mempertimbngkn segl kemungkinn sebelum mengmbil keputusn dn tindkn. Pertimbngn-pertimbngn
VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1
Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung
STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi
BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i
Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)
Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V
Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia
Rumus Lus Derh Segi Empt Sembrng? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusn Pendidikn Mtemtik Universits Pendidikn Indonesi Kit bisny lebih menyuki brng yng siftny serb gun dn efektif, stu brng untuk berbgi jenis keperlun.
Sistem Persamaan Linear Bagian 1
Sistem Persmn Liner Bgin. SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENGANTAR Dlm bgin ini kn kit perkenlkn istilh dsr dn kit bhs sebuh metode untuk memechkn sistem-sistem persmn liner. Sebuh gris dlm bidng xy secr ljbr
PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
Matematika SMA (Program Studi IPA)
Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi
METODE PENGUJIAN KEAUSAN AGREGAT DENGAN MESIN ABRASI LOS ANGELES
METODE PENGUJIAN KEAUSAN AGREGAT DENGAN MESIN ABRASI LOS ANGELES SNI 03-2417-1991 BAB I DESKRIPSI 1.1 Mksud dn Tujun 1.1.1 Mksud Metode ini dimksudkn sebgi pegngn untuk menentukn kethnn gregt ksr terhdp
MA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &
PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh
METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei
II. METODE PENELITIAN.1. Metode Pemilihn Loksi Penelitin ini kn dilksnkn di des Sei Bmn, Kecmtn Sei Bmn, Kupten Serdng Bedgi. Metode penentun derh penelitin dilkukn secr purposive yitu secr sengj. Pertimngn
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
TRY OUT UJIAN NASIONAL
PEMERINTAH PROVINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA DINAS PENDIDIKAN MUSYAWARAH KERJA KEPALA SEKOLAH SMA Sekretrit : SMA Negeri 0 Jkrt Jln Bulungn No. C, Jkrt Seltn - Telepon (0), Fx (0) TRY OUT UJIAN NASIONAL
Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS
PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG Rosslie Dhnir 1) 1) Progrm Studi Teknik Informtik, Sekolh Tinggi Informtik & Komputer
Parameter Proses Frais
MATERI KULIAH PROSES PEMESINAN PROSES FRAIS Prmeter Proses Fris Oleh: Di Rhdiynt Fkults Teknik Universits Negeri Yogykrt Prmeter pemotongn diperlukn gr proses produksi dpt berlngsung sesui dengn prosedur
Universitas Esa Unggul
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin
PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
29 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hsil Penelitin 4.1.1 Diskripsi Pelksnn Pr Siklus Penelitin ini merupkn sutu bentuk PTK yng dilksnkn oleh guru, perngkt dri permslhn prktek fktul di kels,dny
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin
VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP A. PENDAHULUAN Perkembngn zmn yng semkin mju seperti sekrng ini membut kebutuhn msyrkt semkin meningkt pul. Terlebih
Aljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN
LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN NAMA PRAKTIKAN : Rmdhn Bestri Ichwn Almsyh Lubis GRUP PRAKTIKAN : Grup Pgi (08.00-11.00) KELOMPOK : 2 HARI/TGL. PRAKTIKUM : Rbu, 2 Oktober
BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS
BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS Mtriks A dn mtriks B diktkn sm (A = B), jik dn hny jik: 1. Ordo mtriks A sm dengn ordo mtriks B 2. Setip elemen yng seletk pd mtriks A
Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang
VEKTOR PADA BIDANG SK : Menerpkn konsep vektor dlm pemechn mslh KD : Menerpkn konsep vektor pd bidng dtr Menerpkn konsep vektor pd bngun rung TUJUAN PELATIHAN: Pesert memiliki kemmpun untuk mengembngkn
APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan
APLIKASI INTEGRAL APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL Lus derh kelengkungn PENERAPAN INTEGRAL Indiktor 1 Indiktor 9 Lus derh di bwh kurv berdsr prinsip Riemn Volume bend putr, jik kurv diputr mengelilingi
Antiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kels Mtemtik Persipn UAS 0 Doc. Nme: ARMAT0UAS Version : 06-09 hlmn 0. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 8, Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 6, sedngkn untuk sisw wnit
Materi IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Kelngsungn Hidup Hsil pengmtn selm penelitin tingkt kelngsungn hidup benih koi dpt diliht pd gmbr 4. Tingkt kelngsungn hidup yng pling rendh terdpt pd perlkun A (0 ml/l)
STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00
BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT
12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL
12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)
Aljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN
Jl.Cikini IV No. 15 Jkrt Pust 10330 Telp. 021-31925807, 021-31925808 Fks. 021-31925806 Emil: lspro@kemenperin.go.id Website: http://lspro.kemenperin.go.id DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN
MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP
MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik
Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang
Pge of Kegitn eljr. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr, dihrpkn sisw dpt :. Menentukn jrk titik dn gris dlm rung b. Menentukn jrk titik dn bidng dlm rung c. Menentukn jrk ntr du gris dlm rung.
UJIAN NASIONAL. Matematika (D10) PROGRAM STUDI IPA PAKET 1 (UTAMA) SELASA, 11 MEI 2004 Pukul
0-0 D0-P-0- DOKUMEN NEGARA SANGAT RAHASIA UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 00/00 SMA/MA Mtemtik (D0) PROGRAM STUDI IPA PAKET (UTAMA) SELASA, MEI 00 Pukul 07.0 09.0 DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL Hk Cipt
PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN
www.sip-osn.blogspot.com @Mret 0 PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 0 TINGKAT KABUPATEN. B. x ( x ) ( x + )( x ) ( x ( ) )( x ) ( x + )( x )( x + )( x ) (d fktor) Tidk d penjelsn tentng fktor hrus bilngn
Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.
Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin
kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis
urikulum 2013 kimi e l s XI HIDROLISIS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi, jenis, dn meknisme hidrolisis. 2. Memhmi sift-sift dn ph lrutn
MODEL MATEMATIKA SIR
MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr
INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:
INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh
Matriks. Pengertian. Lambang Matrik
triks Pengertin Definisi: trik dlh susunn bilngn tu fungsi yng diletkkn ts bris dn kolom sert dipit oleh du kurung siku. Bilngn tu fungsi tersebut disebut entri tu elemen mtrik. mbng mtrik dilmbngkn dengn