STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010"

Transkripsi

1 STUDI KELAYAKAN BISNIS Arraged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010

2 TUJUAN Setelah mempelajari Bab ii diharapka mahasiswa dapat memahami: Apakah gagasa usaha (proyek) yag direcaaka dapat memberika mafaat (beefit), baik dilihat dari fiacial beefit maupu social beefit. Peilaia recaa bisis melalui metode NPV, IRR, PP, da BEP.

3 PENDAHULUAN Hasil perhituga kriteria ivestasi merupaka idikator dari modal yag diivestasika, yaitu perbadiga atara total beefit yag diterima dega total biaya yag dikeluarka dalam betuk preset value selama umur ekoomis. Perkiraa beefit (cash i flows) da perkiraa cost (Cash out flows) merupaka alat kotrol dalam pegedalia biaya utuk memudahka dalam mecapai tujua usaha/proyek. Hasil perhituga kriteria ivestasi dapat diguaka sebagai baha pertimbaga dalam megambil keputusa peaama modal. Kriteria ivestasi yag dapat diguaka: NPV, IRR, Net B/C, Gross B/C, PR Keputusa yag timbul dari hasil aalisis: meerima atau meolak, memilih satu atau beberapa proyek, atau meetapka skala prioritas dari proyek yag layak.

4 PERHITUNGAN KRITERIA INVESTASI 1. Net Preset Value (NPV) NPV merupaka et beefit yag telah didisko dega megguaka social opportuity cost of capital sebagai disko faktor. Rumus: NPV NBi (1 i ) atau NPV NBi (1 i ) atau NPV Bi Ci N Bi Dimaa: NB = Net beefit = Beefit Cost C = Biaya ivestasi + Biaya operasi = Beefit yag telah didisko = Cost yag telah didisko i = disko faktor = tahu (waktu

5 Kriteria: NPV > 0 (ol) usaha/proyek layak (feasible) utuk dilaksaaka NPV < 0 (ol) usaha/proyek tidak layak (feasible) utuk dilaksaaka NPV = 0 (ol) usaha/proyek berada dalam keadaa BEP dimaa TR=TC dalam betuk preset value. Utuk meghitug NPV diperluka data tetag perkiraa biaya ivestasi, biaya operasi, da pemeliharaa serta perkiraa beefit dari proyek yag direcaaka.

6 Cotoh 1: Berdasarka hasil peelitia yag dilakuka utuk membagu idustri pegolaha hasil pertaia, diketahui: Daa ivestasi: Rp , dialokasika selama 2 tahu, yaitu tahu persiapa Rp , da tahu pertama Rp ,. Kegiata pabrik dimulai setelah tahu ke2 dari pegembaga kotruksi. Jumlah biaya operasi da pemeliharaa berdasarka rekapitulasi dari berbagai biaya pada tahu kedua sebesar Rp , per tahu da utuk tahutahu berikutya seperti pada tabel 1. Beefit dari kegiata idustri ii adalah jumlah produksi dari pegolaha hasilhasil pertaia. Kegiata produksi dimulai pada tahu kedua dega jumlah peghasila Rp , sedag tahutahu berikutya seperti terlihat pada tabel 1. Berdasarka data di atas, apakah recaa pembukaa idustri yag megolah hasil pertaia tersebut layak utuk dkembagka bila dilihat dari segi NPV dega disko faktor sebesar 18%?

7 Tabel 1: Persiapa Perhituga NPV Th Ivestasi Biaya Operasi Total Cost (dalam Rp.000,) Beefit Net Beefit D.F. 18% Preset Value , , , ,7182 3, ,6086 3, ,5158 4, ,4371 4, ,3704 5, ,3139 5, ,2660 5, ,2255 5, ,1911 6,115 NPV ,73

8 Dari keteraga da tabel yag diberika maka: NPV NBi (1 i ) NPV Hasil meujukka bahwa NPV > 0, ii berarti gagasa usaha (proyek) layak diusahaka. Catata: Perkiraa cash i flow da cash out flow yag meyagkut proyeksi harus medapat perhatia Perkiraa beefit harus diperhitugka dega megguaka berbagai variabel (perkembaga tred, potesi pasar, perkembaga proyek sejeis di masa datag, perubaha tekologi, perubaha selera kosume).

9 Tabel 2: Persiapa Perhituga NPV Th Ivestasi Biaya Operasi Total Cost (dalam Rp.000,) Beefit Net Beefit D.F. 18% B C , , , , , , , , , , , NPV

10 Dega megguaka rumus yag lai, NPV dapat juga dihitug dega batua Tabel 2 berikut. Pada tabel tersebut cost da beefit lagsug dikalika dega DF: NPV Bi Ci NPV NPV Rp , Hasil meujukka bahwa NPV > 0, ii berarti gagasa usaha (proyek) layak diusahaka.

11 Cotoh 2: Pimpia perusahaa aka meggati mesi lama dega mesi baru karea mesi lama tidak ekoomis lagi, baik secara tekis maupu ekoomis. Utuk meggati mesi lama dibutuhka daa ivestasi sebesar Rp ,. Mesi baru mempuyai umur ekoomis selama 5 tahu dega salvage value berdasarka pegalama pada akhir tahu kelima sebesar Rp ,. Berdasarka pegalama pegusaha, cash i flows setiap tahu diperkiraka sebesar Rp , dega biaya modal 18% per tahu. Apakah peggatia mesi ii layak utuk dilakuka apabila dilihat dari PV da NPV?

12 CFi Sv PV m (1 r ) (1 r ) Di maa: PV = Preset value CF = Cash flow = periode waktu tahu ke m = periode waktu r = tigkat buga Sv = salvage value (1 0,18 ) (1 0,18 ) 5 (1 0,18 ) (1 0,18 ) (1 0,18 ) PV PV PV Berdasarka pada hasil perhituga di atas, pembelia mesi baru dega harga Rp ,teryata tidak feasible karea PV lebih kecil dari origial outlays atau origial cost (harga beli). NPV = PV OO = = , dimaa OO=origial outlays. Berdasarka perhituga NPV diperoleh ilai egatif, maka pembelia mesi pu tidak feasible.

13 2. Iteral Rate of Retur (IRR) IRR adalah suatu tigkat discout rate yag meghasilka NPV = 0 (ol). Jika IRR > SOCC maka proyek dikataka layak IRR = SOCC berarti proyek pada BEP IRR < SOCC dikataka bahwa proyek tidak layak. Utuk meetuka besarya ilai IRR harus dihitug dulu NPV1 da NPV2 dega cara cobacoba. Jika NPV1 berilai positif maka discout factor kedua harus lebih besar dari SOCC, da sebalikya. Dari percobaa tersebut maka IRR berada atara ilai NPV positif da NPV egatif yaitu pada NPV = 0. Rumus: NPV1 i2 i1 IRR i1 ( NPV1 NPV2 ) dimaa: i1 = tigkat discout rate yag meghasilka NPV1 i2 = tigkat discout rate yag meghasilka NPV2

14 Dari Cotoh 1 dibuat Tabel 3 berikut: Tabel 3: Persiapa Perhituga IRR Th Net Beefit D.F. 18% (dalam Rp.000,) Preset Value D.F. 24% Preset Value , , , ,713 0, , ,7182 3,591 0,6504 3, ,6086 3,652 0,5245 3, ,5158 4,126 0,4230 4, ,4371 4,371 0,3411 4, ,3704 5,186 0,2751 5, ,3139 5,336 0,2218 5, ,2660 5,586 0,1789 5, ,2255 5,863 0,1443 5, ,1911 6,115 0,1164 6,115 NPV ,73 48,94

15 IRR i1 NPV1 i2 i1 ( NPV1 NPV2 ) (0,24 0,18) ( ) IRR 0, ,97% IRR 0,18 Hasil perhituga meujukka bahwa IRR 23,97% lebih besar dari SOCC sebesar 18%, berarti proyek tersebut layak utuk dikerjaka.

16 Dari Cotoh 2, IRR merupaka tigkat buga yag meyamaka atara harga beli aset (Origial outlays) dega preset value. Jadi utuk medapatka ilai PV=OO harus dicari dega megguaka dua tigkat buga. Tigkat buga I meghasilka PV < OO da tigkat buga II meghasilka PV > OO. PV I dega DF=18% meghasilka Rp , da PV II dega DF=14% adalah: (1 0,14) 5 (1 0,15) 5 (1 0,14) (1 0,14) 2 (1 0,14) 3 PV PV PV Berdasarka pada hasil perhituga di atas, maka: IRR i1 ( PV 1 OO ) i 2 i1 PV 2 PV IRR 14 ( )( ) IRR 14 ( )( ) IRR 14 0, 79 14, 79 % IRR=14,79% lebih kecil dari tigkat buga yag berlaku (DF) yi 18% berarti peggatia mesi tidak layak.

17 3. Net Beefit Cost Ratio (Net B/C) Net B/C adalah perbadiga atara et beefit yag telah didisko positif (+) dega et beefit yag telah didisko egatif. Rumus: NetB / C N B ( ) i N B ( ) i Jika: Net B/C > 1 (satu) berarti proyek (usaha) layak dikerjaka Net B/C < 1 (satu) berarti proyek tidak layak dikerjaka Net B/C = 1 (satu) berarti cash i flows = cash out flows (BEP) atau TR=TC

18 Dari Cotoh 1 dibuat Tabel 4 berikut: Tabel 4: Jumlah beefit da persiapa Perhituga Net B/C Proyek Th Net Beefit D.F. 18% Preset Value , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

19 NetB / C N B ( ) N B ( ) NetB / C i i ,3703 1, Hasil perhituga meujukka bahwa Net B/C > 1, berarti proyek tersebut layak utuk dikerjaka.

20 4. Gross Beefit Cost Ratio (Gross B/C) Gross B/C adalah perbadiga atara beefit kotor yag telah didisko dega cost secara keseluruha yag telah didisko. Rumus: GrossB / C B(1 r ) C (1 r ) i Jika: Gross B/C > 1 (satu) berarti proyek (usaha) layak dikerjaka Gross B/C < 1 (satu) berarti proyek tidak layak dikerjaka Gross B/C = 1 (satu) berarti proyek dalam keadaa BEP. Dari cotoh 1 (tabel 2), Gross B/C dapat dihitug sbb: GrossB / C ,1917 1, Gross B/C meujukka bahwa proyek layak dikerjaka

21 5. Profitability Ratio (PR) PR adalah rasio perbadiga atara selisih beefit dega biaya operasi da pemeliharaa dega jumlah ivestasi. Nilai dari masgmasig variabel dalam betuk preset value (telah didisko dega DF dari SOCC) Rumus: PR B OM i I i Jika: PR > 1 (satu) berarti proyek (usaha) layak dikerjaka PR < 1 (satu) berarti proyek tidak layak dikerjaka PR = 1 (satu) berarti proyek dalam keadaa BEP.

22 Tabel 5: Jumlah Ivestasi, Biaya Operasi, da Biaya Pemeliharaa dalam Harga Berlaku da dalam Preset Value (dalam Rp.000,) Th Ivestasi Biaya Operasi Beefit Net 18% ī OM B , , , , , , , , , , ,

23 PR B OM i I PR i i ,3397 1, Hasil perhituga meujukka bahwa PR > 1, berarti proyek tersebut layak utuk dikerjaka.

24 ANALISIS PAY BACK PERIOD DAN BEP Pay Back Period (PBP) PBP adalah jagka waktu tertetu yag meujukka terjadiya arus peerimaa (cash i flows) yag secara kumulatif sama dega jumlah ivestasi dalam betuk preset value. PBP diguaka utuk megetahui berapa lama proyek dapat megembalika ivestasi. Rumus: PBP T p 1 I B i Bp icp 1 Dimaa: PBP = Pay Back Period Tp1 = Tahu sebelum terdapat PBP = Jumlah ivestasi telah didisko Ii Bicp1 = Jumlah beefit yag telah didisko sebelum PBP Bp = Jumlah beefit pada PBP

25 Dari Tabel 5, PBP dapat dihitug sbb: PBP 5 0,4596 PBP 5 PBP = 5 tahu 5 bula 15 hari. Utuk ilai Tp1 dihitug secara kumulatif dari ilai beefit yag telah didisko ( =29.137) karea pada tahu kelima terdapat kumulatif beefit di bawah jumlah ivestasi yag telah didisko. Nilai Bp yaitu jumlah beefit pada PBP adalah sebesar 7.778, berarti pada tahu keeam terdapat jumlah kumlatif beefit sama dega jumlah ivestasi.

26 2. Break Eve Poit (BEP) BEP adalah titik pulag pokok dimaa TR=TC. Terjadiya BEP tergatug pada lama arus peerimaa sebuah proyek dapat meutupi segala biaya operasi da pemeliharaa serta biaya modal laiya. Selama perusahaa masih berada di bawah BEP, selama itu perusahaa masih mederita kerugia. Semaki lama perusahaa mecapai BEP, semaki besar saldo rugi. Rumus: BEP T p 1 TC B i Bp icp 1 Dimaa: BEP = Break Eve Poit Tp1 = Tahu sebelum terdapat BEP TCi = Jumlah total cost yag telah didisko Bicp1 = Jumlah beefit yag telah didisko sebelum BEP Bp = Jumlah beefit pada BEP

27 Dari Tabel 2 da Tabel 5, BEP dapat dihitug sbb: BEP 8 0,6431 BEP = 8 tahu 7 bula 22 hari. BEP 8 Dimaa: a=fixed cost b= biaya var per uit p=harga per uit q=jumlah produksi Dilihat dari jumlah produksi: TR = p x q da TC = a + bq pada keadaaa BEP: TR = TC p.q = a + bq p.q bq = a q (pb) = a q = a/(pb) BEP(Q) = a/(pb) BEP(RP) = a/(1 b/p) BEP dalam rupiah adalah dega megalika dega harga per uit produksi

28 PV,I,C,B TR BEP PBP Tahu TC I Grafik 1. BEP Pada grafik tsb terlihat keutuga didapat setelah perusahaa mecapai BEP. Di bawah BEP kegiata megalami kerugia karea keutuga yag diperoleh masih diguaka meutupi biaya yag dikeluarka utuk pegadaa ivestasi da biaya operasi. Jadi, pegembalia biaya modal da biaya lai dicapai selama 8 th 7 bl da 22 hr. PBP selama 5 th 5 bl 15 hr, pada saat TR=I sebesar Rp dlm preset value.

29 CONTOH KASUS Berdasarka hasil peelitia yag dilakuka thd sebuah gagasa usaha pembagua perusahaa batu bata diperoleh data sbb: 1.a. Kebutuha ivestasi Bagua utk tempat kerja ukura 10x20 m x Rp 7.500,Rp , Bagua kator 5x4 m x Rp , Rp , Peralata kator Rp , Bagua/dapur pembakar 8x6 m x Rp ,Rp , Peralata pecetak dari kayu Rp , Taah lokasi usaha 500m2 dega Rp 7.000,Rp ,b. Kebutuha modal kerja Rp ,Jumlah Rp ,

30 2. Sumber daa direcaaka melalui kredit bak sebesar Rp ,dega suku buga 18% per tahu da dimajemukka setiap tahu selama 5 tahu. Sisa modal sebesar Rp , merupaka modal sediri. 3. Kapasitas produksi (full capacity) per tahu sebesar uit yag dilakuka dalam 4 kali pembakara da setiap 1 kali pembakara sebayak uit. Recaa produksi pada tahu pertama da kedua sebesar 75% da tahu ketiga sampai dega tahu kelima sebesar 100%. 4. Biaya operasi da pemeliharaa a. Biaya tidak tetap Biaya baha baku per uit produksi diterima di tempat usaha diperhitugka sebesar Rp. 5, Biaya baha pembatu per uit produksi diperkiraka sebesar Rp 3, Upah teaga kerja lagsug diperhitugka per uit produksi Rp 6, Biaya baha kayu bakar pd setiap pembakara sebesar Rp80.000,

31 b. Biaya tetap Gaji karyawa tetap 1 orag per bula Rp , Biaya umum ratarata per tahu Rp , Biaya peyusuta ratarata per tahu diperhitugka Rp , Nilai scrap value asset pada akhir tahu kelima Rp , Biaya perawata per tahu ratarata Rp ,5. Harga jual hasil produksi sesuai dega harga pasar Rp 65, per uit da pajak diperhitugka sebesar 15% dari hasil et beefit. Berdasarka pada kasus di atas, apakah gagasa usaha ii layak utuk dikembagka bila dilihat dari NPV, IRR, da Net B/C?

32 Peyelesaia: Cicila pegembalia pokok pijama da buga bak dari jumlah pijama sebesar Rp , 0,18 R Rp {1 (1 0,18) } Jadwal peluasa kredit terlihat pada tabel K.1, rekapitulas biaya operasi da pemeliharaa pada tabel K.2, perhituga NPV dapat dilihat pada tabel K.3, perhituga IRR da Net B/C terlihat pada tabel K.4.

33 Tabel K.1 Jadwal pegembalia Kredit Perusahaa Batu Bata (Rp Ribua) Akhir Kwt Cicila/Tahu Buga (18%) P.Pokok Pijama Jumlah PPP 0 Sisa Kredit 6.000, , ,00 838,67 838, , ,67 929,04 989, , , ,67 750, , , , ,67 540, , , , ,67 292, , ,02 0,00

34 Tabel K.2 Rekapitulasi Biaya Operasi da Biaya Pemeliharaa Perusahaa Batu Bata (Rp Ribua) Jeis Biaya A. Biaya Tdk Tetap Tahu , , , , ,00 1. Baha baku 375,00 375,00 500,00 500,00 500,00 2. Baha Pembatu 225,00 225,00 300,00 300,00 300,00 3. Upah Teega Kerja 450,00 450,00 600,00 600,00 600,00 4. Baha Bakar Kayu 240,00 240,00 320,00 320,00 320,00 B. Biaya Tetap 1.464,20 5. Biaya gaji 900,00 900,00 900,00 900,00 900,00 30,00 30,00 30,00 30,00 30,00 7. Biaya Peyusuta 459,20 459,20 459,20 459,20 459,20 8. Biaya Perawata 75,00 75,00 75,00 75,00 75,00 6. Biaya Umum Total Biaya 2.754, , , , , , , , ,20

35 Tabel K.3 Persiapa Perhituga NPV Perusahaa Batu Bata (Rp Ribua) No. Uraia Tahu Pedapata a. Hasil Usaha b. Salvage Value 4.875, , , ,00 Gross Beefit 4.875, , , , ,00 2. Ivestasi Awal 3. Operatig Cost Kredit Bak a. Pokok pijama b. Buga bak Total Cost 2.296, , , , , ,20 838, , , ,87 989,63 929, , , ,96 750,91 540, , , ,99 292, ,87 4. Net Beefit 5. Pajak 15% 6. Net Beefit 7. DF 18% 2.296, ,00 1, ,13 30,22 171,81 0, ,13 30,32 171,81 0, ,13 209, ,56 0, ,13 209, ,56 0, ,13 884, ,56 0,4371 Preset Value (PV) NPV = Total PV 2.296, ,35 145,60 123,39 722,79 612, , , ,00

36 Tabel K.4 Persiapa Perhituga IRR da Net B/C Tahu Net beefit (Rp 000) D.F 18% Preset Value (Rp 000) D.F 34% Preset Kredit (Rp 000) ,00 1, ,00 1, , ,81 0, ,60 0, , ,81 0, ,39 0, , ,56 0, ,79 0, , ,56 0, ,53 0, , ,56 0, ,04 0, ,21 NPV 1.499,35 50,00

37 1. 499,35 )( 0,34 0,18 ) ,35 50, 00 IRR 0, , 48 % IRR 0,18 ( NetB / C N B ( ) N B ( ) NetB / C i i ,35 1, , 00 Berdasarka pada hasil perhituga, proyek ii layak utuk dikerjaka karea: NPV > 0, IRR > D.F da Net B/C > 1

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

SESI 13 Payback Period

SESI 13 Payback Period Mata Kuliah : Ekoomi Tekik Kode MK : TKS 4107 Pegampu : Achfas Zacoeb SESI 13 Payback Period zacoeb.lecture.ub.ac.id PENDAHULUAN Metode Payback Period pada dasarya bertujua utuk megetahui seberapa lama

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH

ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Jural Sipil Statik Vol. No.5, April 203 (377-38) ISSN: 2337-6732 ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Steve Fredrik Josef Maopo J. Tjakra, R. J. M. Madagi, M. Sibi Fakultas Tekik

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman Padi sawah tadah hujan (Oryza

III. METODELOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman Padi sawah tadah hujan (Oryza III. METODELOGI PENELITIAN 3.1. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama Padi sawah tadah huja (Oryza Sativa L.) di Kelompok Tai Karya Tai I Desa Karag Rejo Kecamata Jati Agug Kabupate

Lebih terperinci

ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG

ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG Hei Fitriai Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Sriwijaya Jala Raya Prabumulih Km. 32 Ideralaya Oga Ilir Sumatra Selata E-mail:

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

EVALUASI LAHAN KUALITATIF DAN KUANTITATIF TANAMAN KOPI ROBUSTA DI KELOMPOK TANI BINA KARYA, KABUPATEN PESAWARAN

EVALUASI LAHAN KUALITATIF DAN KUANTITATIF TANAMAN KOPI ROBUSTA DI KELOMPOK TANI BINA KARYA, KABUPATEN PESAWARAN J. Agrotek Tropika. ISSN 2337-4993 Zeda et al.: Evaluasi Laha Kualitatif da Kuatitatif Taama Kopi 235 Vol., No. 2: 235 239, Mei 23 EVALUASI LAHAN KUALITATIF DAN KUANTITATIF TANAMAN KOPI ROBUSTA DI KELOMPOK

Lebih terperinci

Umay Mulyani 1), Yusmini 2), Susy Edwina 2) Agribusiness Departement Faculty of Agriculture UR ABSTRACT

Umay Mulyani 1), Yusmini 2), Susy Edwina 2) Agribusiness Departement Faculty of Agriculture UR ABSTRACT ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA AGROINDUSTRI TAHU (Studi Kasus Agroidustri Tahu Bapak Warija di Desa Rambah Muda Kecamata Rambah Hilir Kabupate Roka Hulu) FINANCIAL FEASIBILITY ANALYSYS OF BUSINESS

Lebih terperinci

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money) Nilai Waktu da Uag (Time Value of Moey) Kosep Dasar Jika ilai omialya sama, uag yag dimiliki saat ii lebih berharga daripada uag yag aka diterima di masa yag aka datag Lebih baik meerima Rp juta sekarag

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI Rii Ratayati Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik, Istitut Tekologi Nasioal Badug E-mail : zeska2210@yahoo.com Berardius Herbudima Jurusa Tekik Sipil,

Lebih terperinci

Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan di lahan pertanaman ubi kayu (Manihot esculenta Crantz)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan di lahan pertanaman ubi kayu (Manihot esculenta Crantz) III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia dilaksaaka di laha pertaama ubi kayu (Maihot esculeta Cratz) PT Nusatara Tropical Fruit Blok 731 (Gambar 1, lampira) Kecamata Labuha Ratu Lampug Timur,

Lebih terperinci

BAHAN DAN METODE. Desa Pringgondani Kecamatan Sukadana Kabupaten Lampung Timur, dengan areal

BAHAN DAN METODE. Desa Pringgondani Kecamatan Sukadana Kabupaten Lampung Timur, dengan areal III. BAHAN DAN METODE 3.1 Tempat da waktu peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama padi sawah irigasi Kelompok Tai Sri Mulya Desa Priggodai Kecamata Sukadaa Kabupate Lampug Timur, dega areal pertaama

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman padi (Oryza sativa L.) Kelompok

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman padi (Oryza sativa L.) Kelompok III. BAHAN DAN METODE 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama padi (Oryza sativa L.) Kelompok Tai Karya Subur Desa Pesawara Idah Kecamata Padag Cermi Kabupate Pesawara dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

SENSITIVITAS USAHATANI PISANG KEPOK DI DESA BANGUN HARJA DI KECAMATAN SERUYAN HILIR TIMUR KABUPATEN SERUYAN

SENSITIVITAS USAHATANI PISANG KEPOK DI DESA BANGUN HARJA DI KECAMATAN SERUYAN HILIR TIMUR KABUPATEN SERUYAN Lili Wiarti, Sesitivitas Usahatai Pisag Kepok di Desa Bagu Harja SENSITIVITAS USAHATANI PISANG KEPOK DI DESA BANGUN HARJA DI KECAMATAN SERUYAN HILIR TIMUR KABUPATEN SERUYAN (Sesitivity Farmig Baaa Kepok

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL INDUSTRI PENGOLAHAN KECAP ANEKA GUNA DI KOTA LANGSA

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL INDUSTRI PENGOLAHAN KECAP ANEKA GUNA DI KOTA LANGSA ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL INDUSTRI PENGOLAHAN KECAP ANEKA GUNA DI KOTA LANGSA Ir. Muhammad Jamil /Jauari Frizki Bella 2 Dose Tetap Program Studi Agribisis Fakultas Pertaia 2 Mahasiswa Fakultas Pertaia

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman jagung (Zea mays, L.) Kelompok

BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman jagung (Zea mays, L.) Kelompok III. BAHAN DAN METODE A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama jagug (Zea mays, L.) Kelompok Tai Tai Makmur yag secara admiistratif berada di wilayah Desa Siar Mulya Kecamata

Lebih terperinci

METODE PERBANDINGAN EKONOMI. Pusat Pengembangan Pendidikan - Universitas Gadjah Mada

METODE PERBANDINGAN EKONOMI. Pusat Pengembangan Pendidikan - Universitas Gadjah Mada METODE PERBANDINGAN EKONOMI METODE BIAYA TAHUNAN EKIVALEN Untuk tujuan perbandingan, digunakan perubahan nilai menjadi biaya tahunan seragam ekivalen. Perhitungan secara pendekatan : Perlu diperhitungkan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi Modul ke: 05 KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Program Studi Akutasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Pedahulua Kosep ilai waktu dari uag (time value of moey) pada dasarya mejelaska

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN USAHA BURUNG PUYUH PETELUR

ANALISIS KELAYAKAN USAHA BURUNG PUYUH PETELUR ANALISIS KELAYAKAN USAHA BURUNG PUYUH PETELUR (Coturix coturix japoica) DI KELURAHAN TEBING TINGGI OKURA KECAMATAN RUMBAI PESISIR KOTA PEKANBARU Oleh: Boi Sajaya, Amalia, da Hamda Yasid Program Studi Agribisis

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

ANALISIS PROYEK Krisdinar Sumadja FAKULTAS PERTANIAN UNBAR Bandung

ANALISIS PROYEK Krisdinar Sumadja FAKULTAS PERTANIAN UNBAR Bandung ANALISIS PROYEK Krisdinar Sumadja FAKULTAS PERTANIAN UNBAR Bandung 1 BUKU REFERENSI A. Choliq dan Ofan, 1991, Evaluasi Proyek, Linda Karya, Bandung J. Price Gittinger, 1982, Economic Analiis Of agricultural

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada lahan tanaman padi sawah tadah hujan (Oryza

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada lahan tanaman padi sawah tadah hujan (Oryza 42 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha taama padi sawah tadah huja (Oryza sativa L.) Kelompok Tai Ruku Tai di Desa Bumisari Kecamata Natar Kabupate Lampug

Lebih terperinci

ANALISIS POTENSI USAHA CUCIAN MOTOR MELALUI KAJIAN KELAYAKAN INVESTASI DI SEKITAR JALAN KUTILANG PEKANBARU

ANALISIS POTENSI USAHA CUCIAN MOTOR MELALUI KAJIAN KELAYAKAN INVESTASI DI SEKITAR JALAN KUTILANG PEKANBARU ANALISIS POTENSI USAHA CUCIAN MOTOR MELALUI KAJIAN KELAYAKAN INVESTASI DI SEKITAR JALAN KUTILANG PEKANBARU Hedri Ali Ardi 1, Dedi Dermawa 2, Deur 1) Prodi Keuaga Perbaka, 2) Prodi Tekik Idustri, ) Prodi

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Julian Adam Ridjal PS Agribisnis UNEJ

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Julian Adam Ridjal PS Agribisnis UNEJ STUDI KELAYAKAN BISNIS Julian Adam Ridjal PS Agribisnis UNEJ http://adamjulian.web.unej.ac.id/ PENDAHULUAN Arti Studi Kelayakan Bisnis??? Peranan Studi Kelayakan Bisnis Studi Kelayakan Bisnis memerlukan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si. ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka

Lebih terperinci

ANALISIS FINANSIAL USAHA PERBIBITAN SAPI BALI YANG MENGGUNAKAN DANA BANSOS DI PROVINSI BALI

ANALISIS FINANSIAL USAHA PERBIBITAN SAPI BALI YANG MENGGUNAKAN DANA BANSOS DI PROVINSI BALI ANALISIS FINANSIAL USAHA PERBIBITAN SAPI BALI YANG MENGGUNAKAN DANA BANSOS DI PROVINSI BALI Putri,B.R.T; I.N.Suparta; I.W. Sukaata; da Suciai Fakultas Peteraka Uiversitas Udayaa, Jl PB Sudirma, Depasar

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Statistika Inferensial

Statistika Inferensial Cofidece Iterval Ara Fariza Statistika Iferesial Populasi Sampel Simpulka (estimasi) tetag parameter Medapatka statistik Estimasi: estimasi titik, estimasi iterval, uji hipotesa 2 1 Proses Estimasi Populasi

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PETERNAKAN AYAM PETELUR PADA CV.TAUFIK NUR DI KOTA PALU

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PETERNAKAN AYAM PETELUR PADA CV.TAUFIK NUR DI KOTA PALU J. Agrolad 24 (1) : 18-26, April 2017 ISSN : 0854 641X E-ISSN : 2407 7607 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PETERNAKAN AYAM PETELUR PADA CV.TAUFIK NUR DI KOTA PALU Fiacial Feasibility Aalysis of Layig

Lebih terperinci

ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI

ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI Hedra Taufik & Rialdi (Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Riau) email: taufik27@yahoo.com, aldiero@yahoo.com ABSTRAK Begkalis

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

6,25 6,25 6,00 5,75 6,13 5,75 6,88 5,25 6,50 6,75 Rata-rata Suku Bunga 6,20. Lampiran 2. Tingkat inflasi berdasarkan perhitungan inflasi tahun 2011.

6,25 6,25 6,00 5,75 6,13 5,75 6,88 5,25 6,50 6,75 Rata-rata Suku Bunga 6,20. Lampiran 2. Tingkat inflasi berdasarkan perhitungan inflasi tahun 2011. LAMPIRAN Lampiran 1. Nilai rata-rata suku bunga deposito (jangka waktu 12 bulan) per Juli 2011. No Nama Bank Suku Bunga (%) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Bank Mandiri BNI BRI BCA BII Bank Permata Bank Bukopin Bank

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut : I. OPTIMISASI FUNGSI TANPA KENDALA Utuk fugsi dua peubah ) f ag terdiferesial dua kali. Jika di titik ) P dipeuhi :. sarat stasioer)... > maka mecapai ekstrim di ) P. Jika : ekstrim maksimum mecapai maka

Lebih terperinci

Aspek Keuangan 2. dan dapat dicairkan dalam waktu singkat relatif tanpa ada pengurangan investasi awal.

Aspek Keuangan 2. dan dapat dicairkan dalam waktu singkat relatif tanpa ada pengurangan investasi awal. plikasi Bisis TI, Pertemua 9 Sistem Iformasi-UG spek Keuaga 2 CSH FLOW Cash flow ( alira kas ) merupaka sejumlah uag kas yag keluar da yag masuk sebagai akibat dari aktivitas perusahaa, dega kata lai adalah

Lebih terperinci

POTENSI EKONOMI PENGEMBANGAN USAHA BUDIDAYA TAMBAK UDANG WINDU DI KECAMATAN MUARA BADAK KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA.

POTENSI EKONOMI PENGEMBANGAN USAHA BUDIDAYA TAMBAK UDANG WINDU DI KECAMATAN MUARA BADAK KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA. POTENSI EKONOMI PENGEMBANGAN USAHA BUDIDAYA TAMBAK UDANG WINDU DI KECAMATAN MUARA BADAK KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA Erwa Sulistiato Fakultas Perikaa da Ilmu Kelauta, Uiversitas Mulawarma Samarida, Kalimata

Lebih terperinci

Ekonomi Rekayasa Koreksi

Ekonomi Rekayasa Koreksi Ekoomi Rekayasa Koreksi Koreksi pembeara karea kesalaha tada kurug tidak tampil dalam rumus da perhituga Gambar 2.15Tigkat akurasi peratura 72 da 69 2.4.6 Peratura 113 Selai itu ada juga perhituga dega

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci