Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan )
|
|
- Suparman Kartawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGARUH KUALITAS SISTEM, KUALITAS INFORMASI, KUALITAS LAANAN, DAN PARTISIPASI PENGGUNA TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA SISTEM : STUDI KASUS PADA BAGIAN OPERASIONAL VSAT IP PT. SEMESTA CITRA MEDIA Muhmd Fut Asnwi 1) 1) Progrm Studi Pscsrjn, Mgister Mnjemen, Universits Budi Luhur Jl. Ry Ciledug, Petukngn Utr, Kebyorn Lm, Jkrt Seltn Emil : futsnwi@gmil.com 1) Abstrk Penggunn sistem informsi merupkn sebuh investsi yng pd umumny tidklh murh, oleh sebb itu gun mengethui keberhsiln dri sistem informsi yng telh diimplementsikn mk sebuh evlusi perlulh dilkukn. Berdsrkn hl tersebut, mk penelitin tesis ini dilkukn untuk mengevlusi sistem informsi yng telh diimplementsikn. Slh stu bentuk evlusi terhdp sistem informsi dlh dengn mengukur kepusn penggun.tujun dri penelitin ini dlh untuk mengethui pengruh ntr Kulits Sistem, Kulits Informsi, Kulits Lynn dn Prtisipsi Penggun terhdp Kepusn Penggun Sistem. Penelitin ini menggunkn metode kuesioner dlm memperoleh dt dn informsi untuk dinlisis, dengn smpel sebnyk 38 orng. Anlis dt dilkukn dengn nlis regresi sederhn dn regresi bergnd ntr vribel independen dn vribel dependen. Penelitin ini menggunkn Uji F untuk menguji kelykn model dn Uji t digunkn untuk mengethui signifiksi dri pengruh vribel independen secr prsil terhdp vribel dependen. Hsil Penelitin ini menunjukn bhw Kulits Sistem, Kulits Informsi, Kulits Lynn dn Prtisipsi penggun berpengruh terhdp Kepusn Penggun Sistem secr prsil mupun simultn. Penelitin ini di bntu dengn softwre SPSS versi 21. Kt kunci: Kulits Sistem, Kulits Informsi, Kulits lynn, Prtisipsi User, Kepusn Penggun, Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. 1. Pendhulun Pengeloln Opersionl VSAT IP pd er modern sekrng ini dirs sudh tidk efektif lgi jk msih di lkukn secr mnul. Penggunn komputer dlm pengeloln dt sudh menjdi kebutuhn yng mutlk dlm sutu bgin, plgi jik jumlh dt cukup bnyk. Kebutuhn informsi yng cept bgi pimpinn sudh menjdi kehrusn, gr dlm mengmbil keputusn kn lebih cept. Agr mendptkn informsi di ts mk dpt di pstikn perushn yng bersngkutn dn membutuhkn informsi yng bik dn sistem informsi yng hndl sert pelynn yng bik, sehingg berlih dri sistem mnul yng selm ini di pki dengn sistem bru yng berbsis komputer. Penggunn sistem informsi merupkn sebuh investsi yng pd umumny tidklh murh, oleh sebb itu gun mengethui keberhsiln dri sistem informsi yng telh diimplementsikn mk sebuh evlusi perlulh dilkukn. Berdsrkn hl tersebut, mk penelitin tesis ini dilkukn untuk mengevlusi sistem informsi yng telh diimplementsikn. Slh stu bentuk evlusi terhdp sistem informsi dlh dengn mengukur kepusn penggun. Sedngkn slh stu metode yng dikembngkn oleh hli sistem informsi untuk mengukur kepusn penggun sistem informsi dlh dengn menili krkteristik yng diinginkn dri sebuh sistem (kulits sistem), krkteristik yng diinginkn dri output sistem (kulits informsi), kulits dukungn yng di terim dri penggun sistem (kulits pelynn), dn keterlibtn penggun (prtisipsi penggun). Dri urin dits d kitnny dengn penelitin yng dilkukn oleh DeLone dn McLeon yng kemudin menglmi perkembngn teori oleh beberp peneliti seperti : Seddon dn Kiew, Ifinedo dn Murry Scott, DeLone, Golden, Merek memprkn mengeni keberhsiln sutu sistem informsi yng membut ketertrikn penulis untuk meneliti dimensi-dimensi kepusn penggun dlm penggunn Sistem Informsi Opersionl VSAT IP pd PT. SCMedi Btsn Mslh Dlm penelitin ini gr lebih terfokus pd permslhn yng d, mk dilkukn pembtsn mslh. Adpun btsn mslh sebgi berikut :. Mengingt lusny metode dn model dlm membhsn keberhsiln sistem informsi mk dengn keberbtsn wktu penulis, objek penelitin ini membhs pengruh kulits sistem, kulits informsi, kulits pelynn, prtisipsi penggun
2 sistem informsi opersionl VSAT IP terhdp kepusn penggun (Pegwi PT. SCMedi). b. Objek penelitin ini dlh pegwi PT. SCMedi selku penggun sistem informsi opersionl VSAT IP 1.2. Tujun Penelitin Tujun Penelitin yng ingin diungkpkn dn yng ingin dicpi dlh:. Menili Kulits Sistem dri Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. b. Menili Kulits Informsi dri Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. c. Menili Kulits Pelynn dri Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. d. Menili Prtisipsi Penggun selm pembngunn Sistim Informsi Opersionl VSAT IP. e. Menili Kepusn Penggun selm menggunkn Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. f. Untuk mengnlis vribel yng pling besr pengruhny terhdp Kepusn Penggun Tinjun Pustk. Sistem Informsi Opersionl VSAT IP Sistem Informsi Opersionl VSAT IP dlh sistem informsi yng dibngun untuk mengoptimlkn proses opersionl VSAT IP dlm kegitn opersionl meliputi pemsngn VSAT IP dn gnggun VSAT IP. Sistem Informsi Opersionl VSAT IP merupkn sistem informsi yng berbsis web.[5] Kulits informsi berfokus pd kerkteristik yng diinginkn sistem informsi itu sendiri untuk menghsilkn informsi. Menurut Suwrdjono kulits informsi dlh krkteristik yng melekt pd informsi bermkn bgi pemki dn memberi keykinn kepd pemki sehingg bermnft dlm keputusn.[1] d. Kulits Lynn Kulits lynn menjdi lebih penting dibndingkn penerpn linny, kren pemki-pemki sistem dlh dri internl orgnissi.[3] e. Prtisipsi Penggun Menurut Newstrom dn Dvis, Prticiptive is the mentl nd emotionl involvement of people in group sitution tht encourges them to contribute to group gols nd shre responsibility for them. Prtisipsi dlh keterlibtn secr mentl dn emosionl orngorng dlm situsi-situsi kelompok yng mendorong merek untuk memberikn kontribusi terhdp tujuntujun kelompok.[1] f. Kepusn Penggun Kepusn penggun dlh keseluruhn evlusi dri penglmn penggun dlm menggunkn sistem informsi dn dmpk potensil dri sistem informsi. User stisfction dpt dihubungkn dengn persepsi mnft (usefulness) dn sikp penggun terhdp sistem informsi yng dipengruhi oleh krkteristik personl. Kepusn penggun kn mempengruhi nit untuk menggunkn sistem informsi dn penggunn ktul.[3] 1.4. Penelitin Terdhulu Gmbr 1. Sistem Informsi Opersionl VSAT IP b. Kulits Sistem Kulits sistem berrti kulits dri kombinsi perngkt kers dn perngkt lunk dlm sistem informsi. Fokusny dlh perform dn sistem, yng merujuk pd seberp bik kemmpun perngkt kers, perngkt lunk, kebijkn, prosedur, dri sistem informsi dpt menyedikn informsi kebutuhn penggun [2]. Kulits sistem berkitn dengn keberdn bug dlm sistem, konsistensi user interfce, kemudhn penggun, kulits dokumentsi, kulits dn kode progrm untuk dipelihr. [15] c. Kulits Informsi Ukurn sukses dri DeLone dn McLeon yng di jukn terdiri dri 6 dimensi, yitu: kulits sistem, kulits informsi, penggunn, kepusn penggun, dmpk individu, dn dmpk orgnissi, mellui studi konseptul dn empiris terhdp 180 rtiket SI mengeni keenm ktegori tersebut, mrek menyimpulkn bhw kulits sistem dn kulits informsi bik secr mndiri mupun bersm-sm berpengruh terhdp penggun dn kepusn penggun. Selin itu, penggunn dpt mempunyi pengruh yng positif mupun negtif terhdp kepusn penggun, dn demikin pun seblikny. Penggunn dn kepusn penggun mempunyi pengruh lngsung terhdp dmpk individul, dn dmpk individul mempengruhi dmpk orgnissionl.[3] Ukurn sukses dri Seddon dn Kiew yng di jukn terdiri dri 4 dimensi, yitu: kulits sistem, kulits informsi, kegunn dn keterlibtn penggun. 4 dimensi dits menggunkn dri DeLone dn McLen, menggntikn vrible use dengn usefulness sert
3 menmbhkn stu vribel bru yitu keterlibtn penggun.[16] Ifinedo melkukn pengembngn terhdp model Gble dengn menmbhkn dmpk terhdp unit kerj (deprtemen). Pengukurn sukses SI dengn menggunkn 5 dimensi, yitu: kulits sistem, kulits informsi, pengruh individu dn pengruh orgnissi, dn dmpk terhdp unit kerj.[7] Penelitin terhdp model Sukses SI yng dibut oleh DeLone dn McLen dn mengpliksiknny kepd egoverment. Pd penelitinny merek melkukn pengirimn emil kepd mhsisw dn stff fkults dri 2 Universits prtisipn yng berd di USA. Dn mendptkn 90 responden yng mengirimkn hsil survey mengeni kulits IT dn pengruhny terhdp mnft bersih. Kemudin dri hsil yng telh diolh, merek menyimpulkn bhw d hubungnny ntr kulits sistem, kulits informsi dn kulits lynn secr prsil kepd kepusn penggun dn jug mnft bersih, dn jug ntr kepusn penggun dengn mnft bersih.[3] 2. Pembhsn 2.1. Kerngk Pemikirn Bertitik tolk pd pemikirn bnyk peneliti terdhulu yng telh merumuskn konsep sukses SI mk penulis merumuskn prdigm kulits sistem, kulits informsi, kulits lynn, prtisipsi penggun terhdp kepusn penggun. Mk model kerngk pemikirn teoritis dlm penelitin ini dpt digmbrkn sebgi berikut: Kulits Sistem 2.2. Metode Penelitin Metode penelitin merupkn sutu sistem tu cr bekerj dibidng yng bersift sistemtis yng bertujun mendptkn hsil yng memdi dlm penelitin yng bersift ilmih. Metode penelitin yng digunkn penulis dlh dengn menggunkn metode kuntittif deskriptif. Anlis deksriptif merupkn metode nlisis yng digunkn dengn tujun untuk memperoleh gmbrn obyektif mengeni objek penelitin sert untuk mengethui seberp bnyk responden menytkn hl yng sm terhdp sutu objek pertnyn. Penelitin ini mengnlis dt berbentuk ngk-ngk kuntittif, dimn dt tersebut dpt dihitung secr sttistik dn dimbil dri sejumlh responden. Sttistik desktiptif dlh sttistik yng digunkn untuk mengnlis dt dengn cr mendeskripsikn tu menggmbrkn dt yng telh terkumpul sebgimn dny tnp bermksud membntu kesimpuln yng berlku untuk umum tu generlissi.[17] Penelitin ini menggunkn metode korelsionl untuk mencri pengruh vribel bebs yitu Kepusn pelnggn () terhdp kulits sistem (X 1 ), kulits informsi(x 2 ), Kulits Lynn (X 3 ), dn Prtisipsi penggun (X 4 ) (Studi ksus pd Bgin Opersionl VSAT IP PT. SCMedi) yng d pd objek penelitin. Studi korelsi ini kn menggunkn nlisis korelsi dn regresi dn diolh menggunkn progrm SPSS versi Adpun thpn dlm penelitin ini dpt diliht pd gmbr 3 penyjin dlm bentuk digrm dimksudkn untuk mudh diphmi. Perumusn mslh Tujun Penelitin Kulits Informsi H2 H1 Survey Pendhulun: - Observsi - Wwncr Identifiksi Vribel Penelitin Studi Litertur Kepusn Penggun Penentun Smpel Penelitin Pembutn Kuesioner Kulits Lynn H3 Uji Kelykn Kuesioner: Vlidsi dn Rebilitsi H4 Pengumpuln dn pengolhn dt Prtisipsi Penggun H5 Gmbr 2. Kerngk Pemikirn Anlisis Fktor Anlis Kesimpuln Gmbr 3. Lngkh-lngkh Penelitin
4 2.3. Sumber Dt dn Metode Pengumpuln Dt Pd penelitin ini menggunkn smpel sejumlh 38 smpel responden pd bgin Opersionl VSAT IP PT. SCMedi. Teknik pengumpuln dt merupkn lngkh yng pling utm dlm penelitin, kren tujun utm dri penelitin dlh mendptkn dt [17]. Untuk memperoleh dt menggunkn metode sebgi berikut: 1. Penelitin lpngn (Field Reserch), yitu penelitin yng digunkn untuk pengumpuln dt primer mellui observsi dengn cr menyebr koesioner kepd responden. 2. Penelitin kepustkn (Librery Reserch), yitu yng dilkukn dengn membc buku-buku yng berhubungn dengn mslh yng diteliti tu pun dengn cr browsing di internet untuk mencri-cri rtikel-rtikel tu dt-dt yng dpt membntu hsil dri penelitin Rncngn Anlisis dn Uji Hipotesis 1. Model Anlisis Anlisis sttistik yng digunkn dlm penelitin ini dlh nlisis regresi bergnd dengn mempergunkn progrm SPSS for windows versi 21. Anlisis regresi bergnd dipki untuk menghitung besrny pengruh secr kuntittif dri sutu perubhn kejdin (vribel X) terhdp kejdin linny (vribel ). Dlm penelitin ini nlisis regresi bergnd berpern sebgi teknik sttistik yng digunkn untuk menguji d tidkny pengruh : 1. Kulits sistem terhdp kepusn penggun. 2. Kulits informsi terhdp kepusn penggun. 3. Kulits lynn terhdp kepusn penggun. 4. Prtisipsi penggun terhdp kepusn penggun. 5. Kulits sistem, kulits informsi, kulits lynn, prtisipsi penggun secr simultn terhdp kepusn penggun. Anlisis regresi menggunkn rumus persmn regresi bergnd seperti yng dikutip dlm Freddy Rngkuti (2007), yitu: = + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 +e 2. Uji Hipotesis (Uji F) (1) Uji ini digunkn untuk mengethui pengruh bersmsm vribel bebs terhdp vribel terikt. Rumusn hipotesis yng di uji : H : b1 b2 b3 b4 0 (3) berrti secr bersm-sm d pengruh vribel bebs terhdp vribel terikt. 3. Uji Prsil (Uji T ) Uji ini digunkn untuk mengethui pkh msingmsing vribel bebsny secr sendiri-sendiri berpengruh secr signifikn terhdp vribel teriktny. Untuk menguji hipotesis tersebut digunkn sttistik t yng dihitung dengn cr sebgi berikut : t = b/sb (4) Di mn b dlh nili prmeter dn Sb dlh stndrt error dri b. stndrt error dri msing-msing prmeter dihitung dri kr vrins msing-msing. Untuk mengethui kebenrn hipotesis digunkn kriteri bil t hitung > t tbel mk Ho ditolk dn H diterim, rtiny d pengruh ntr vribel bebs terhdp vribel terikt dengn derjt keykinn yng digunkn sebesr α = 1%, α = 5%, α = 10%, begitu pul seblikny bil t hitung < t tbel mk menerim Ho dn menolk H rtiny tidk d pengruh ntr vribel bebs terhdp vribel terikt Hsil Penelitin Pd penelitin ini menggunkn dt kulittif, yitu penelitin ini berdsrkn meliht sutu objek yng meliputi pengmtn/observsi, wwncr, studi pustk dn penyebrn ngket/kuesioner. Pengmbiln smpel dilkukn dengn teknik smpel nonprobbilits. Metode penelitin ini menggunkn metode rmdom smpling yitu smpel yng dipilih benr-benr sesui dengn kriteri penelitin yng dilkukn. Jumlh smpel dlm penelitin ini yitu sebnyk 38 responden, kuesioner telh diisi oleh krywn SCMedi bgin Opersionl VSAT IP. Selnjutny 38 kuesioner tersebut kn diproses menggunkn SPSS versi 21. Uji Koefisien Determinsi (R 2 dn Adjusted R 2 ) Koefisien determinsi ditujukn untuk mengethui seberp besr kontribusi tu prosentse pengruh vribel bebs terhdp vribel terikt. Untuk pengruh stu tu du vribel bebs terhdp vribel terikt, koefisien determinsi yng digunkn dlh R 2 (R squre) yng merupkn hsil pengkudrtn dri nili R. Sedngkn untuk hubungn lebih dri du vribel bebs terhdp vribel terikt, koefisien determinsi yng dipki dlh Adjusted R 2. Nili Adjusted R 2 sellu lebih kecil dri R 2.[13] Ho : b1 = b2 = b3 = b4 = 0 (2) berrti secr bersm-sm tidk d pengruh vribel bebs terhdp vribel terikt
5 Tbel 1. Koefisien Determinsi (R 2 dn Adjusted R 2 ), Hsil Uji t dn F (ANOVA) Antr Vribel Bebs Terhdp Vribel Terikt. Peng ruh ntr Vri bel X 1, X 2, X 3, X 4 - X 1 - X 2 - X 3 - X 4 - R R 2 Adjus ted R , ,8 1 0,8 5 2,4 1 6,8 7 4 T hitung - 12, , 408-5, , 821 T tbel F hitung 194, 885 F tbel 2,6 10 Dri tbel hsil perhitungn tersebut dpt dijelskn bhw : 1. H1 : H0 ditolk dn H diterim, yitu terbukti bhw terdpt pengruh ntr Kulits Sistem dn Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. Hl tersebut dpt diliht pd uji-t dimn t hitung = 12,383 dn t tbel = yng berrti t hitung > t tbel sehingg terbukti bwh vribel Kulits Sistem (X 1 ) secr prsil memiliki pengruh terhdp vribel Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP (). 2. H2 : H0 ditolk dn H diterim, yitu terbukti bhw terdpt pengruh ntr Kulits Informsi dn Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. Hl tersebut dpt diliht pd uji-t dimn t hitung = 14,408 dn t tbel = yng berrti t hitung > t tbel sehingg terbukti bwh vribel Kulits Informsi (X 2 ) secr prsil memiliki pengruh terhdp vribel Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP(). 3. H3 : H0 ditolk dn H diterim, yitu terbukti bhw terdpt pengruh ntr Kulits Lynn dn Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. Hl tersebut dpt diliht pd uji-t dimn t hitung = 5,060 dn t tbel = yng berrti t hitung > t tbel sehingg terbukti bwh vribel Kulits Lynn (X 3 ) secr prsil memiliki pengruh terhdp vribel Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP (). 4. H4: H0 ditolk dn H diterim, yitu terbukti bhw terdpt pengruh ntr Prtisipsi Penggun dn Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. Hl tersebut dpt diliht pd uji-t dimn t hitung = 5,060 dn t tbel = yng berrti t hitung > t tbel sehingg terbukti bwh vribel Kulits Lynn (X 3 ) secr prsil memiliki pengruh terhdp vribel Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP (). 5. H5 : H0 ditolk dn H diterim, yitu terbukti bhw terdpt pengruh ntr Kulits Sistem, Kulits Informsi, Kulits Lynn dn Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP. Hl tersebut dpt diliht pd uji-f dimn F hitung = 194,885 dn F tbel = 2,610 yng berrti F hitung > F tbel sehingg terbukti bwh vribel Kulits Sistem (X 1 ), Kulits Informsi (X 3 ) dn Kulits Lynn (X 3 ) secr simultn memiliki pengruh terhdp vribel Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP (). Adpun pd kolom Adjusted R 2 yitu didpt nili sebesr 054 yng berrti bhw 95,4% vribel Kepusn Penggun Sistem Informsi Opersionl VSAT IP () dpt diterngkn oleh vribel Kulits Sistem (X 1 ), Kulits Informsi (X 3 ), Kulits Lynn (X 3 ), dn Prtisipsi Penggun(X 4 ) sedngkn sisny 4,6% dijelskn oleh vribel lin. 3. Kesimpuln Dri hsil dn nlisis dt sert pembhsn pd bb sebelumny dpt disimpulkn sebgi berikut: 1. Terdpt pengruh yng signifikn ntr vrible Kulits Sistem terhdp Kepusn Penggun. Vribel Kulits Sistem di terim rtiny Kulits Sistem mempengruhi Kepusn Penggun dn memiliki rh yng positif. Hl ini berrti, pbil Kulits Sistem menglmi peningktn mk kepusn penggun kn bertmbh. Dengn kt lin Kulits Sistem kn sngt mempengruhi dlm kepusn penggun. Jik penggun ykin dengn Kulits Sistem yng digunkn, mk merek kn semkin sering menggunkn sistem tersebut, kren hsil olhn informsiny yng memuskn. 2. Terdpt pengruh yng signifikn ntr vribel Kulits Informsi terhdp Kepusn Penggun. Vribel Kulits Informsi diterim rtiny Kulits Informsi mempengruhi Kepusn penggun dn memiliki rh yng positif. Hl ini berrti pbil Kulits Informsi menglmi
6 pengingktn pd Sistem Informsi Opersionl VSAT IP mk kn meningktn Kepusn Penggun tersebut. Jik informsi yng dihsilkn Sistem Informsi semkin kurt, tept wktu, kelengkpn yng bik, mk kn semkin meningktkn kepusn penggun. 3. Terdpt pengruh yng signifikn ntr vribel Kulits Lynn terhdp kepusn penggun. Vribel Kulits Lynn diterim rtiny kulits Lynn mempengruhi Kepusn Penggun dn memiliki rh yng positif. Hl ini berrti pbil Kulits lynn menglmi peningktn pd Sistem Informsi Opersionl VSAT IP mk kn meningktn Kepusn Penggun tersebut. Jik Kulits Lynn yng dihsilkn Sistem Informsi semkin hndl, berwujud, empti, dy tnggp dn jminn yng bik, mk kn semkin meningktn kepusn penggun. 4. Terdpt pengruh yng signifikn ntr vribel Prtisipsi Penggun terhdp keupsn penggun. Vribel Prtisipsi Penggun diterim rtiny Prtisipsi Penggun mempengruhi Kepusn Penggun dn memiliki rh yng positif. Hl ini berrti pbil Prtisipsi Penggun menglmi peningktn pd Sistem Informsi Opersionl VSAT IP mk kn meningktkn Kepusn Penggun tersebut. Jik Prtisipsi Penggun memiliki prtisipsi yng bik, mk kn semkin meningktn kepusn penggun. 5. Secr simultn terdpt pengruh yng kut dn signifikn ntr vribel Kulits Sistem, Kulits Informsi, Kulits Lynn, dn Prtisipsi Penggun terhdp Kepusn Penggun. Nmun kepusn penggun jug dipengruhi oleh vribelvribel yng lin dilur penelitin ini. [9] Jogiynto, HM. Sistem Informsi Strtegik. ogykrt:andi, [10] Livri, J. An Empiricl Test of the DeLone nd McLen Model of Informtion System Success. Dt Bse for Advnces in Informtion Systems. ABI/INFORM globl pp.8-27, [11] Prmesti, Getut. Smrt Olh Dt Penelitin dengn SPSS 21. PT. Elex Medi Komputindo, Jkrt, [12] Rymond McLeod, Jr. Sistem Informsi Mnjemen Edisi 7 Jilid 2. Prenhllindo, Jkrt, [13] Srwono, Jonthn. Suhyti, Ely. Riset Akuntnsi Menggunkn SPSS. Grh Ilmu, ogykrt, [14] Sekrn, Um. Reserch Methods for Business. Edisi 4 Buku 1 dn 2. PT. Slemb Empt, Jkrt, [15] Seddon, P. B, A respecifiction n extension of the DeLone nd McLeon model of IS success. Informtion System Reserch, 8, , [16] Seddon P.B. nd Kiew, M.. A prtil nd development of DeLone nd McLen s model of IS success. Austrlin Journl of Informtion System, 4(1),pp , [17] Sugiyono. Metode Penelitin Kuntittif Kulittif dn R&D. Alfbet, Bndung, [18] Sugiyono, Sttistik untuk Penelitin, Cetkn Keenm, Penerbit Alfbet, Bndung, Biodt Penulis Muhmd Fut Asnwi, memperoleh gelr Srjn Komputer (S.Kom), Jurusn Teknik Informtik Universits Budi Luhur, lulus thun Memperoleh gelr Mgister Mnjemen (M.M) Progrm Psc Srjn Mgister Mnjemen Universits Budi Luhur Jkrt, lulus thun 2015.St ini menjdi Dosen di Universits Sint Al-Qur n Jw Tengh dn sebgi krywn swst di PT. Semest Citr Medi Jkrt. Dftr Pustk [1] Avesin, "Pengruh Kulits Perngkt lunk Sistem Informsi HRD Terhdp Kepusn User sebgi Penggun Sistem pd Bgin HRD Group Summrecon". M.M, Thesis, Universits Budi Luhur, [2] DeLone, W.H nd McLen, E.R. Informtion System Success:The Quest for the Dependent Vribel. Informtion System Reserch Vol.3 No [3] DeLone, W.H nd McLen, E.R. The DeLone nd McLeon Model of Informtion System Success: A Ten er Updte. Journl of Mngement Informtion System (19;4), 2003, pp 9-30,1992. [4] Fdl, Ev, " Pengruh Kulits Sistem, Kulits Informsi, Kulits pelynn Sistem Informsi Mobile Entry terhdp Kepusn Pengun pd PT. BCA Finnce Cbng Beksi". M.M, Thesis, Universits Budi Luhur, [5] Fut, et l. (2012), Sistem Informsi Opersionl VSAT IP Pd PT SCMedi. FTI, KKP, Universits Budi Luhur, [6] Gble, et l. Enterprise System Success; A mesurement model. Proceedings of the Twenty-Fourth Interntionl Confernce on Informtion Systems. Hl , [7] Ifinedo,P, Extending the Gble dkk. Enterprise Systems Success mesurement model: prelimry study. Journl of Informtion Technology Mngement, Vol. 17, No. 1, Hlmn 14-33, [8] Ifinedo, P. Enterprise Resource Plnning Systems Success Assessment; An Integrtive Frmework Jyvskyl, University of Jyvskyl,153 p. (Jyvskyl Studies in Computing, ISSN ;64),
BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari
69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti
Lebih terperinciVII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010
BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciperusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Wktu dn Tempt Penelitin 1. Wktu Penelitin Wktu penelitin dilksnkn selm 3 buln, muli wl September 2016 hingg Desember 2016. 2. Tempt Penelitin Tempt penelitin dilkukn di UPTD
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Pemilihn Judul Setelh menghdpi krisis ekonomi yng cukup pnjng, Indonesi berush melksnkn pembngunn kembli diberbgi sektor yng menckup seluruh spek kehidupn rkyt Indonesi,
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciBAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sehingga diperoleh pemecahan yang tepat terhadap masalah tersebut. 70. keterangan mengenai apa yang ingin kita ketehaui.
BAB III METODE PENELITIAN A. Rncngn Penelitin 1. Pendektn Penelitin Penelitin dlh sutu metode studi yng dilkukn seseorng mellui penyelidikn yng hti-hti dn sempurn terhdp sutu mslh sehingg diperoleh pemechn
Lebih terperinciAUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperinciPerhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando
Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng
Lebih terperinciDETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
Lebih terperinciGambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Ltr Belkng Sutu perushn menghsilkn wstfel, ptung, penyngg ptung, pot, penyngg pot, mej, penyngg mej, ir mncur, milbox, dn produk-produk dekorsi rumh linny yng berbhn utm terrzzo
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS
Dri Gmbr 4.7, Gmbr 4.8, dn Gmbr 4.9 di ts dpt diliht bhw hybrid film yng terbentuk menglmi retkn (crck). Hl ini sm seperti yng terjdi pd hybrid film presintered dn hybrid film dengn 5% wt PDMS terhdp TEOS
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinciRumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia
Rumus Lus Derh Segi Empt Sembrng? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusn Pendidikn Mtemtik Universits Pendidikn Indonesi Kit bisny lebih menyuki brng yng siftny serb gun dn efektif, stu brng untuk berbgi jenis keperlun.
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinciPETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c
Lebih terperinciProfil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta
Profil Fisik tlet Selbor Senm FIK UNY thun 2011 Oleh : Ch. Fjr Sriwhyuniti Fkults Ilmu Keolhrgn Universits Negeri Yogykrt Abstrck Prestsi sutu cbng olhrg senm pd dsrny dipengruhi dri bnyk fktor yng sling
Lebih terperinciAnalisis Kualitas Layanan Website Erafone terhadap Kepuasan Pelanggan menggunakan E-S-Qual dan E-Recs- Qual
Jurnl Pengembngn Teknologi Informsi dn Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 2, Februri 2018, hlm. 602-611 http://j-ptiik.ub.c.id Anlisis Kulits Lynn Website Erfone terhdp Kepusn Pelnggn menggunkn
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. valid dalam penelitian haruslah berlandaskan keilmuan yaitu rasional, empiris
BAB III METODE PENELITIAN Metode penelitin merupkn cr ilmih untuk mendptkn dt dengn tujun dn kegitn tertentu. Ini berrti untuk mendptkn dt yng vlid dlm penelitin hruslh berlndskn keilmun yitu rsionl, empiris
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengertin Anlisis Regresi Sttisti merupn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bny mendptn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti yng
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinciBAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menemukan
BAB III METODE PENELITIAN A. Rncngn Penelitin 1. Pendektn Penelitin Pendektn penelitin yng digunkn dlm penelitin ini dlh pendektn kuntittif. Penelitin kuntittif dlh sutu proses menemukn pengethun yng menggunkn
Lebih terperinciSTRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
Lebih terperinciINTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperinciNFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah
NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk
Lebih terperinciSistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)
Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem
Lebih terperinciKonstruksi Super Matriks Simetris Persegi Latin
SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY Konstruksi Super Mtriks Simetris Persegi Ltin T - Hendr Krtik Progrm Studi Pendidikn Mtemtik, Universits Singperbngs Krwng, Jln. H.S. Ronggowluyo Telukjmbe
Lebih terperinciBAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK
BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK 3.1 BPS (Bdn Pust Sttistik) Bdn Pust Sttistik (BPS) dlh Lembg Negr Non Deprtemen. BPS melkukn kegitn yng ditugskn oleh pemerinth ntr bidng pertnin, grrin, pertmbngn,
Lebih terperinciMatematika SMA (Program Studi IPA)
Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi
Lebih terperinciUniversitas Esa Unggul
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin
Lebih terperinciBAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkembngn yng pest di bidng ilmu dn teknologi dews ini menuntut dny kemmpun mnusi dlm mempertimbngkn segl kemungkinn sebelum mengmbil keputusn dn tindkn. Pertimbngn-pertimbngn
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat;
PENDHULUN. Ltr elkng Dlm memhs permslhn-permslhn sttistik dn fisik sering dijumpi nlis-nlis mslh ng menngkut fungsi-fungsi non linier, misln mengeni entuk-entuk kudrt. entuk kudrt ng is digmrkn pd rung
Lebih terperinciPerancangan Dan Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Monitoring Perkuliahan Dan Kehadiran Mahasiswa Berbasis Web
Perncngn Dn Pengembngn Apliksi Sistem Informsi Monitoring Perkulihn Dn Kehdirn Mhsisw Berbsis Web Rim Irmyni Rhmt, Prsetyo Wibowo Yunnto Universits Negeri Jkrt rimirmynirhmt@gmil.com, prst_elektro_unj@yhoo.com.
Lebih terperinciBAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN
LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN NAMA PRAKTIKAN : Rmdhn Bestri Ichwn Almsyh Lubis GRUP PRAKTIKAN : Grup Pgi (08.00-11.00) KELOMPOK : 2 HARI/TGL. PRAKTIKUM : Rbu, 2 Oktober
Lebih terperinciPOSET ( Partially Ordered Set ) Himpunan Terurut Parsial
POSET ( Prtilly Ordered Set ) Himpunn Terurut Prsil Definisi Sutu relsi biner dinmkn sebgi sutu relsi pengurutn tk lengkp tu relsi pengurutn prsil ( prtil ordering reltion ) jik i bersift reflexive, ntisymmetric,
Lebih terperinci1. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II)
MATA KULIAH KODE MK Dosen : FISIKA DASAR II : EL-22 : Dr. Budi Mulynti, MSi Pertemun ke-6 CAKUPAN MATERI. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II) SUMBER-SUMBER:.
Lebih terperinciDesain Faktorial 2 Faktor
Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi
Lebih terperinciBAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1. Implementsi Sistem Setelh melkukn nlisis dn perncngn sistem yng telh dibhs, mk untuk thp selnjutny yitu implementsi sistem. Implementsi sistem merupkn thp meletkn sistem
Lebih terperinciINTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.
INTEGRAL FOURIER Disumsikn syrt-syrt berikut pd f(x):. f x memenuhi syrt Dirichlet pd setip intervl terhingg L, L.. f x dx konvergen, yitu f(x) dpt diintegrsikn secr mutlk dlm (, ). Selnjutny, Teorem integrl
Lebih terperinciDOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN
Jl.Cikini IV No. 15 Jkrt Pust 10330 Telp. 021-31925807, 021-31925808 Fks. 021-31925806 Emil: lspro@kemenperin.go.id Website: http://lspro.kemenperin.go.id DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperinciMateri V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,
Mteri V Tujun : 1. Mhsisw dpt mengenli determinn.. Mhsisw dpt merubh persmn linier menjdi persmn determinn.. Mhsisw menelesikn determinn ordo du. Mhsisw mmpu menelesikn determinn ordo tig. Mhsisw mengethui
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Information Quality, Library s Website, New Media, Service Interaction Quality, Usability, User Satisfaction, WebQual 4.0.
PENGARUH KEGUNAAN, KUALITAS INFORMASI DAN KUALITAS INTERAKSI LAYANAN WEBSITE PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS RIAU TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA (Studi pd mhsisw Universits Riu dengn menggunkn metode WebQul 4.) Author
Lebih terperinciPENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010
PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah (ATPW) Surabaya, 11 Juli 2012, ISSN
PENGARUH PENERAPAN PROGRAM KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (K3) TERHADAP PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA PEMBESIAN BALOK GERDER PADA PT. WIKA BETON PASURUAN RIPKIANTO 1, EDI HARGONO, DAN DEVIANI KARTIKA 3 1
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG Rosslie Dhnir 1) 1) Progrm Studi Teknik Informtik, Sekolh Tinggi Informtik & Komputer
Lebih terperinciAnalisa Regresi Linear. Akibat dari nilai σε yang membesar. Analisa Regresi Linear. Regresi Linear Sederhana dan Korelasi
Anlis Regresi Liner Anlis regresi digunkn untuk mermlkn nili dri stu peubh (peubh Terikt) berdsrkn peubh yng yng lin (peubh bebs). Peubh Terikt: dituliskn sebgi Y Peubh Bebs: dituliskn sebgi X1, X2,, Xk
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperinci17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinciMatriks. Pengertian. Lambang Matrik
triks Pengertin Definisi: trik dlh susunn bilngn tu fungsi yng diletkkn ts bris dn kolom sert dipit oleh du kurung siku. Bilngn tu fungsi tersebut disebut entri tu elemen mtrik. mbng mtrik dilmbngkn dengn
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinciM A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Sutu runtun wktu dlh himpunn observsi berturn dlm wktu. Jik penglmn yng llu tu kedn yng kn dtng dpt dirmlkn secr psti mk runtun wktu itu dinmkn deterministik dn tidk memerlukn
Lebih terperinciMatriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
Lebih terperinciAljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)
Aljbr Liner Pertemun 12_14 Aljbr Vektor (Perklin vektor) Pembhsn Perklin vektor dengn sklr Rung vektor Perklin Vektor dengn Vektor: Dot Product - Model dot product - Sift dot product Pendhulun Penmbhn
Lebih terperinci2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Fisika dan Pendidikan Fisika (SNFPF) Ke
Prosiding Seminr Nsionl Fisik dn Pendidikn Fisik (SNFPF) Ke-5 2014 125 PENGEMBANGAN INSTRUMEN TES FORMATIF FISIKA BERBASIS E-LEARNING TENGAH SEMESTER GENAP UNTUK SMA KELAS XI DI KOTA SURAKARTA Desi Muly
Lebih terperinciMENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT. Supriyono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo.
MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT Supriyono Jurusn Pendidikn Mtemtik FKIP Universits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Tulisn ini terdiri bgin yitu () bgin pendhulun yng membhs bentuk umum persmn pngkt
Lebih terperinciUnnes Physics Education Journal PENGEMBANGAN EVALUASI PETA KONSEP DALAM PEMBELAJARAN INKUIRI PADA POKOK BAHASAN KALOR
UPEJ 1 (1) (2012) Unnes Physics Eduction Journl http://journl.unnes.c.id/sju/index.php/upej PENGEMBANGAN EVALUASI PETA KONSEP DALAM PEMBELAJARAN INKUIRI PADA POKOK BAHASAN KALOR Nurul Sofin, N. Mde DP.,
Lebih terperinciSolusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40
Solusi Pengn Mtemtik Edisi 4 Jnuri Pekn Ke-4, 007 Nomor Sol: -40. Diberikn persmn 8 9 4 8 007 dn b, dengn b. Angk stun dri b dlh. A. B. C. D. 7 E. 9 Persmn 8 9 4 8 8 9 4 8 9 4 8 8 8 9 8 4 8 8 8 0 0 b tu
Lebih terperinciIV HASIL DAN PEMBAHASAN
IV HASIL DAN PEMBAHASAN Bb ini mengurikn mengeni hsil penelitin yng telh dilkukn meliputi pengruh bgin kunyit dn metode pr penepungn terhdp kdr kurkuminoid (kurkumin, desmetoksikurkumin, dn bisdemetoksikurkumin)
Lebih terperinciCHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS
CHAPTER EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS Indiktor (penunjuk): Mengubh bentuk pngkt negtif ke pngkt positif dn seblikny. (4 jp) A. EXPONENTS. Definition (ketentun): Positive Integers Exponents n = x x...
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648
Lebih terperinciBAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)
8 Diktt Rekys Trfik VIII PEDIMESI JRIG 8. Dt yng diperlukn Dt yng diperlukn untuk pendimensin jringn dlh :. mtriks trfik (trfik yng ditwrkn) -.... -.... -.... -. mtrik biy (biy per slurn) -.... -.... -....
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
29 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hsil Penelitin 4.1.1 Diskripsi Pelksnn Pr Siklus Penelitin ini merupkn sutu bentuk PTK yng dilksnkn oleh guru, perngkt dri permslhn prktek fktul di kels,dny
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Kelngsungn Hidup Hsil pengmtn selm penelitin tingkt kelngsungn hidup benih koi dpt diliht pd gmbr 4. Tingkt kelngsungn hidup yng pling rendh terdpt pd perlkun A (0 ml/l)
Lebih terperinciMetoda Penyelesaian Pendekatan
Metod Elemen Hingg Dlm Hidrulik Bb 3 Dsr Pertm: Metod Penyelesin Pendektn Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. milto:luknnto@ugm.c.id I. Tig Lngkh Pokok (hl.54). Bentuk sebuh penyelesin pendektn Û. Optimsikn
Lebih terperinciDOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN
DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN Ditinju Oleh, ttd Dishkn Oleh, ttd ADI IRFAN SHIDQY TRIYOGA I.W. NURJAYA Kepl Seksi Opersionl Kepl Bli Sertifiksi Industri Tnggl:1
Lebih terperinciA. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAiI MENDAPATKAN MP-ASI DI WITAYAH KERJA PUSKESMAS TAMBAK AJI SEMARANG DENGAI.I USIA BAYI PEBTAMA KATI
FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAiI DENGAI.I USIA BAYI PEBTAMA KATI MENDAPATKAN MP-ASI DI WITAYAH KERJA PUSKESMAS TAMBAK AJI SEMARANG M Fthkul Muhin, Pujistuti ABSTfrAK Mknn pendmping ASI (MP-ASI) dlh mknn
Lebih terperinciBAB 1 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN. Standar Kompetensi Mahasiswa memahami konsep dasar sistem bilangan real (R)
BAB PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN Stndr Kompetensi Mhsisw memhmi konsep dsr sistem bilngn rel (R) sebgi semest untuk menentukn selesin persmn dn pertidksmn, dpt mengembngkn bentuk persmn dn pertidksmn yng
Lebih terperinci