JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: ( Print) A-180

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: ( Print) A-180"

Transkripsi

1 URNAL TEKNIK IT ol., No., (05) IN: 7-59 (0-97 Prit) A-80 tudi Rekofigurasi ariga da Peetua Lokasi Distributed Geeratio () Pada istem Distribusi Phasa Metode Newtho Rhapso Utuk Meigkatka Keluara Daya Aktif urya Mahedra, Otoseo Peagsag, Roy eto Wibowo urusa Tekik Elektro, Fakultas Tekologi Idustri, Istitut Tekologi epuluh Nopember (IT) l. Arief Rahma Hakim, urabaya Abstrak - Alira daya merupaka suatu hal yag sagat petig dalam perecaaa da desai sistem teaga. Iformasi yag utama dari alira daya adalah magitude da sudut phasa dari tegaga pada masig-masig bus serta alira daya aktif pada masig-masig salura. Newto- Raphso merupaka salah metode utuk megatasi alira daya dari susua persamaa o liiear yag terdapat matriks bus admitasi (Ybus) dega atau lebih variable. uatu jariga memiliki data salura da data bus yag membetuk suatu kofigurasi tertetu. Pada keyataaya, kofigurasi tersebut belum mampu utuk meigkatka keluara daya yag diigika. Peempata lokasi distributed geeratio () da kofigurasi ulag perlu dilakuka dega tujua keluara daya tersebut mejadi aktif. tudi rekofigurasi jariga da peetua lokasi distributed geeratio () pada sistem distribusi radial phasa seimbag metode ewto rhapso merupaka solusi dari permasalaha tersebut. Hasil yag diharapka tugas akhir ii dalam betuk sebuah program load flow jariga distribusi aktif. Keluara tersebut dapat diguaka utuk aalisis jariga distribusi radial sehigga dapat membatu dalam peigkata keluara daya aktif. Kata Kuci : Alira Daya, Phasa, Rekofigurasi ariga,, Distribusi Radial. D I. PENDAHULUAN ega meigkatya kebutuha pasoka listrik serta serigkali sistem distribusi listrik mejadi besar da kompleks meyebabka kerugia sistem yag lebih tiggi dega pegatura tegaga yag buruk. tudi meujukka bahwa hampir 0-% dari total daya dihasilka hilag sebagai kerugia pada tigkat distribusi. ehigga meyebabka peigkata biaya eergi da profil tegaga yag buruk. Oleh karea itu peigkata keadala trasmisi listrik dalam jariga mejadi sagat petig. Metode yag umum diguaka utuk stabilitas tegaga da peurua daya dalam sistem distribusi adalah rekofigurasi jariga da peempata. Adapu sediri merupaka suatu pembagkit listrik yag tersebar da terhubug ke jariga utama distribusi. eis pembagkit tersebar umumya merupaka reewable eergy seperti wid turbi, mikro hidro da pv voltage. ehigga pada pegoperasia tiap-tiap uit pembagkit tersebar tidak selalu bisa secara berkelajuta mesuplai daya ke jariga utama. Maka dari itu status tiap uit utuk kodisi waktu tertetu berbeda. Rekofigurasi jariga da peempata dapat memaksimalka keutuga da meguragi kerugia akibat dari sistem teaga listrik. istem Distribusi Radial dapat didefiisika bila atara titik sumber da titik bebaya haya terdapat satu salura, maka merupaka betuk jariga yag palig sederhaa dega keutuga pegamaa terhadap arus gaggua lebih mudah, arus gaggua lebih kecil, pegatura tegaga lebih mudah, peramala da pegatura alira daya lebih mudah, da biaya relatif murah. alura ii ditarik secara radial dari suatu titik yag merupaka sumber dari jariga itu da dicabagcabagka ke titik-titik beba yag dilayai, maka arus beba yag megalir sepajag salura mejadi tidak sama besar, sehigga disebut radial. Hal ii megakibatka luas peampag koduktor pada jariga betuk radial ii ukuraya tidak harus sama. Dega pegertia, salura utama (dekat sumber) yag meaggug arus besar, ukura peampagya relatif besar, da salura cabag-cabagya maki ke ujug dega arus beba yag lebih kecil, ukurayalebih kecil pula. Tugas akhir ii dibuat utuk merecaaka rekofigurasi jariga da peetua lokasi yag tepat utuk meigktatka keluara daya aktif melalui plat IEEE Bus. ehigga dari hasil tersebut diketahui peigkataya dega mejaga tegaga sistem dalam keadaa ama. Peguaa metode Newtho Rhapso dalam alira daya dega memperhatika arus yag ada pada sistem serta dapat diketahui kodisi tegaga sistem agar tetap ama (meghidari kodisi uder voltage) da berapa pula kapasitas yag diijeksika pada suatu bus yag terpilih. II. ITEM DITRIBUI RADIAL, DITRIBUTED GENERATION, REKONFIGURAI ARINGAN A. istem Distribusi Radial [] Bila atara titik sumber da titik bebaya haya terdapat satu salura, maka merupaka betuk jariga yag palig sederhaa dega keutuga pegamaa terhadap arus gaggua lebih mudah, arus gaggua lebih kecil, pegatura tegaga lebih mudah, peramala da pegatura alira daya lebih mudah, da biaya relatif murah. alura ii ditarik secara radial dari suatu titik yag merupaka sumber dari jariga itu da dicabagcabagka ke titik-titik beba yag dilayai, maka arus beba yag megalir sepajag salura mejadi tidak sama besar, sehigga disebut radial. Hal ii megakibatka luas peampag koduktor pada jariga betuk radial ii

2 URNAL TEKNIK IT ol., No., (05) IN: 7-59 (0-97 Prit) A-8 ukuraya tidak harus sama. Dega pegertia, salura utama (dekat sumber) yag meaggug arus besar, ukura peampagya relatif besar, da salura cabag-cabagya maki ke ujug dega arus beba yag lebih kecil, ukurayalebih kecil pula. Utuk melokalisir gagua, pada betuk radial ii biasaya dilegkapi dega peralata pegama berupa fuse, sectializer, recloser, atau alat pemutus beba laiya, haya saja fugsiya membatasi daerah yag megalami pemadama total, yaitu daerah salura sebelum/setelah titik gaggua, selama gaggua belum teratasi. Gambar. istem Distribusi Radial Hal ii erat kaitaya dega alira daya yag merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, da daya yag terdapat pada berbagai titik suatu jariga pada keadaa pegoperasia ormal, baik yag sedag berjala maupu aka datamg []. ehigga dapat mematau beba utuk dilakuka pegatura kualitas daya yag dikirim. Bayak peeliti yag megembagka metode alira daya, khususya pada jariga distribusi. Data yag diperluka utuk studi alira daya adalah matriks Y bus atau matriks Z bus dari sistem yag aka dipelajari. Hal ii sagat petig karea matriks Y bus maupu Z bus berisi iformasi data salura sistem. Kemudia data-data jeis bus, termasuk ke dalam jeis bus beba atau bus geerator. ika pada bus terdapat geerator, maka bus tersebut disebut bus geerator. edagka bus yag tidak memiliki geerator disebut sebagai bus beba. Pada setiap bus geerator perlu dimasukka data pembagkita daya aktif pada geerator, kemudia pada bus beba juga perlu dimasukka data beba. Ada satu bus geerator yag tidak ditetuka besar pembagkita daya aktif, yag disebut slack atau swig bus. wig bus ii terhubug dega geerator yag memiliki kapasitas daya palig besar pada sistem. Geerator pada swig bus mesuplai perbedaa atara daya aktif ke dalam sistem pada bus lai da total keluara ditambah losses. Magitude da sudut tegaga pada swig bus telah ditetuka terlebih dahulu. Alira daya disii megguaka metode Newto Rhapso[].Merupaka metode dega utuk mecari hampira terhadap akar fugsi riil. Metode ii serig koverge dega cepat, terutama bila iterasi dimulai dega cukup dekat dega akar yag diigika. Namu bila iterasi dimulau jauh dari akar yag dicari, metode ii dapat meleset. B. Distributed Geeratio[] Distributed Geeratio () merupaka suatu pembagkit teaga listrik yag berukura kecil da buka merupaka bagia dari sistem pembagkit pusat, melaika berada dekat dega beba. merupaka pedekata baru dalam idustri pembagkita teaga listrik yag memberika paradigma baru terhadap kosep pembagkit listrik terpusat kovesioal. Dalam berbagai literatur masih belum terdapat persamaa kosep yag pasti terhadap defiisi. emua literatur memag meyataka bahwa merupaka pembagkit kecil dega peletaka yag terdistribusi pada sitem, amu belum ada persamaa persepsi diatara para ahli megeai batasa ukura da lokasi peempata Kapasitas maksimum yag mugki disuplai oleh sebagai sumber eergi listrik serig diguaka utuk membatasi kualifikasi dari itu sediri. Klasifikasi berdasarka kapasitas pembagkit adalah Mikro, Kecil, edag, da besar. Tekologi yag serig diguaka adalah micro-hydro, pael surya, turbi agi, mesi diesel, sel baha bakar, da baterai yag terdiri dari sejumlah modul-modul kecil da dirakit secara tersediri oleh pabrik[7]. Hal ii dilakuka utuk mempermudah kostruksi da implemetasi pada lokasi C. Rekofigurasi ariga Merupaka suatu usaha merubah betuk kofigurasi jariga distribusi dega megoperasika pesakelara (switchig) pada jariga distribusi tapa meimbulka akibat yag beresiko pada operasi da betuk sistem jariga distribusi secara keseluruha. Pemodelaya adalah dega membuka da meutup switch da memilih beberapa tie switch yag memugkika sehigga didapatka total daya aktif yag palig besar. III. PERANCANGAN REKONFIGURAI ARINGAN DAN PENENTUAN LOKAI Dalam tugas akhir yag dikerjaka aka megguaka plat IEEE Bus. Rekofigurasi jariga da peetua lokasi utuk medapatka peigkata keluara daya aktif dari yag dipasag pada bus tertetu. Lagkah-lagkah dalam peracaga utuk medapatka data yag aka diaalisa ii adalah pegumpula data, simulasi load flow megguaka metode Newto Rhapso, peetua lokasi dega metode kombiasi trial error, da rekofigurasi jariga utuk meigkatka keluara daya aktif. Tetu saja dega skeario-skeario yag telah ditetuka sebelumya da terlihat pada hasil.

3 URNAL TEKNIK IT ol., No., (05) IN: 7-59 (0-97 Prit) A-8 K F cal Y cos( i i ) cos( ) i ii...() 5 Gambar. Plat Tugas Akhir L L L 0 7 Tabel. Data alura da beba sistem distribusi radial IEEE bus[6] Brach Numb ed to Receive Bus R (Ohm) X (Ohm) Nomial Beba P (MW) Tie lie Nomial Beba Q (MAR) A. Metode Newto Rhapso Dalam pedefiisia daya pada sistem distribusi adalah beberapa bagia eleme yag salig iterkoeksi atara sepasag titik. ecara sederhaa peragkat daya yag palig umum dalam jariga distribusi dapat diklasifikasika dalam tipe yaitu umber daya, salura feeder, da beba.utuk megaalisa karakteristik sistem, diformulasika daya kompleks sebagai berikut: P jq Yii... () i Dimaa : adalah daya komplek P adalah daya aktif Q adalah daya reaktif Dari persamaa, maka didapat I F jh Y i i i...() H cal Y si( i i ) si( ) i ii... () Dimaa : I adalah Arus kompleks F cal adalah Arus yata H cal adalah Arus Reaktif ehigga, persamaa arus yag diguaka dalam metode Newto-Rhapso seperti berikut: F F F H H H Dega memperhatika matriks diatas didapat submatriks,,,,. Adapu persamaaya sebagai berikut: Y si( ) si( )... (5) Y cos( ) cos( )... (6) Y cos( ) cos( )... (7) Y si( ) si( )... (8) Adapu alur metode ii adalah: Membaca Data bus da salura yag telah tersedia Meetuka matriks jacobia Meghitug besar ilai F da H Meghitug besar eleme matriks jacobia Megupdate ilai tegaga tiap bus Megecek ilai kovergesi, apabila belum koverge kembali meghitug ilai F da H Apabila telah koverge, mka hasil load flow dapat ditampilka. B. Peetua Lokasi etelah melakuka ruig program Load Flow, sehigga dapat diketahui bus bus maa saja yag memiliki tegaga tidak ormal. Oleh karea itu diperluka pemasaga da meetuka lokasiya. Lagkah dalam pemasaga pada sistem distribusi radial adalah dega kombiasi trial error dega peempata pada semua bus. Kemudia dega melihat keadaa tegaga, sedikit demi sedikit meaikka kapasitas sampai keadaa tegaga pada sistem mejadi ormal. Apabila tegaga sistem telah ormal, maka ilai kapasitas tersebut merupaka keluara aktif pada bus yag bersagkuta. Apabila keaika sampai melebihi ratig da tegaga belum juga ormal, maka disaraka utuk

4 URNAL TEKNIK IT ol., No., (05) IN: 7-59 (0-97 Prit) A-8 meggati dari lokasi pada bus yag lai. betuk gambar sebagai berikut: Bus Bus Bus =... =... =... =... =... =... Bus Bus 5 Gambar. Peetua Lokasi =... =... =... Adapu =... =... =... Lagkah dalam peetua lokasi : Mecoba kemugkia pemasaga pada semua Bus Megamati kodisi tegaga pada sistem Meaikka keluara dari 0 MW dega melihat tegaga sistem mejadi ormal Apabila tegaga sistem telah ormalda daya keluara pada ratigya, maka disaraka pemasaga pada Bus tersebut. Kemudia lagkah utuk megijeksi pada Bus, aka ditujukka gambar di bawah ii, P dg + jq dg i P r + jq r Gambar. ariga bus dega Gambar diatas merupaka lagkah pegijeksia da diatur dega persamaa berikut Total ijeksi Daya : r = P r + jq r... (9) r = P dg + jq dg - P l - jq l... (0) Persamaa diatas dapat juga ditulis sebagai berikut: r = I r dg... () r = I r dg... () dg P l + jq l C. Rekofigurasi ariga Merupaka suatu usaha merubah betuk kofigurasi jariga distribusi dega megoperasika pesakelara (switchig) pada jariga distribusi tapa meimbulka akibat yag beresiko pada operasi da betuk sistem jariga distribusi secara keseluruha. Pemodelaya adalah dega membuka da meutup switch da memilih beberapa tie switch yag memugkika sehigga didapatka total daya aktif yag palig besar. Ilustrasi dari rekofigurasi jariga aka disajika dibawah ii: L 6 5 L 7 L L 5 5 L L 8 L L 9 L 6 L K L0 L L 5 L L5 Gambar 5. Rekofigurasi ariga Kombiasi secara sederhaa dari cara megkofigurasi ulag jariga, diragkum dalam tabel dibawah ii. Terdapat beberapa bagia dari switch yag dibuka da ditutup, tetuya sistem yag diujika tetap dijaga radial, agar tidak keluar dari batas-batas alira daya. Tabel. Kombiasi Tie witch Kombiasi Tie witch Tutup Buka Keteraga 5 9 switch 7 switch 6 switch,6,7 switch 5 5,6,9 switch 6 5, 9,7 switch I. IMULAI da ANALII istem ariga distribusi IEEE Bus yag diuji memiliki total beba 8,7 MW, 7,Mvar. Dega kbase = k da = MA. Adapu istem tersebut ditujukka pada gambar di bawah ii. 5 L 6 L 7 L L L 9 L 6 L L K Gambar 6. istem bus beserta beba 7 L0 L L L6 L5 L6

5 URNAL TEKNIK IT ol., No., (05) IN: 7-59 (0-97 Prit) A-8 imulasi megguaka software MATLAB R009a, dega peroleha data-data tersebut. Beberapa data yag dibutuhka adalah sebagai berikut:. igle lie diagram. Data salura. Data beba tersebut karea dayaya melebihi ratig dari kapasitas da tegaga jauh dari kodisi ama. A. Hasil simulasi kodisi awal (tapa da rekofigurasi) Adapu hasil peigkata da kodisi tegaga sistem aka ditampilka gambar sebagai berikut: Gambar 9. Peigkata Daya Aktif setelah Peetua Lokasi Gambar 7. Peigkata Daya Aktif sebelum Peetua Lokasi Gambar 8. Kodisi Tegaga sebelum Peetua Lokasi etelah dilakuka simulasi alira daya megguaka software matlab r009a, maka didapatka ilai Peigkata Daya sebesar 0 MW, dikareaka semua beba pada bus meyerap daya da terdapat 5 bus yag mempuyai kodisi margial pada bus 6 sampai 0. ehigga dibutuhka suatu cara utuk meigkatka daya aktif yaitu dega peeetua lokasi pada beberapa bus sesuai skeario yag telah ditetuka pada plat Bus tersebut. Gambar 0. Kodisi tegaga setelah Peetua Lokasi Dari grafik diatas terlihat bahwa semua kodisi tegaga pada masig- masig bus telah ama, jika dibadigka dega sebelum peambaha lokasi. Pada saat sebelum peetua lokasi, bus 6 sampai 0 megalami kodisi margial, maka harus diormalka kembali. Oleh karea itu dega adaya peambaha mempuyai pera yag petig dalam megamaka kodisi tegaga tersebut. C. Hasil simulasi rekofigurasi jariga setelah peetua lokasi Adapu hasil peigkata da kodisi tegaga sistem aka ditampilka gambar sebagai berikut: B. Hasil simulasi dega peetua lokasi ika dilihat dari grafik di bawah yag merupaka peigkata daya aktif daya apabila lokasi pemasaga diletakka pada bus 7 ( = 9 MW) da bus 9 ( = 8,8) yag merupaka peigkata yag palig sigifika karea medekati ratig. Lokasi peempata tidak disaraka elai dari peempata lokasi pada bus Gambar. Peigkata daya aktif dega rekofigurasi setelah peetua lokasi

6 URNAL TEKNIK IT ol., No., (05) IN: 7-59 (0-97 Prit) A-85 Gambar. Kodisi tegaga dega rekofigurasi setelah peambaha etelah megalami rekofigurasi (dega pembukaa switch 5,, 6) da peambaha (pada bus 7 da bus 9) terlihat bahwa kodisi tegaga ama pada seluruh bus. Hal itu dapat terlihat dari bus sampai diatas tegaga margial yaitu,5 K. [6] L N hivakumar ad G R Kira Kumar ad H B Marulasiddappa, Implemetatio of Network Recofiguratio Techique for Loss Miimizatio o a tadard 6 Bus Distributio ystem, ICE, ol, Issue 6, auary 0 [7] Paliwal, Priyaka ad Patidar, N.P ad Nema, R.K Plaig of grid itegrated distributed geerators : A review of techology, objective ad techique, ELEIER, , 0. KEIMPULAN Berdasarka hasil yag diperoleh dari simulasi da aalisa data pada tugas akhir ii, dapat diambil beberapa kesimpula sebagai berikut :. Hasil pegujia meujukka bahwa dega metode Newto-Rhpaso dapat diguaka sebagai solusi dari studi rekofigurasi jariga da peetua lokasi utuk meigkatka keluara daya aktif.. Dega pemasaga pada setiap bus, maka didapat peigkata daya aktif pada bus tersebut,sehigga beba dapat tersuplai daya.. Pada saat sebelum pemasaga, peigkata daya aktif sebesar 0 MW, amu keluara daya aktif meigkat sebesar 7,8 MW setelah pemasaga.. Melakuka rekofigurasi jariga dega membuka atau meutup switch pada salura serta memperhatika alira daya. Dega memperhatika setiap bus masih tersuplai daya maka jumlah bus yag tersuplai seperti jumlah bus pada awalya da sistem dijaga agar tetap radial. 5. Peigkata daya aktif pada rekofigurasi jariga setelah pemasaga secara bersamaa sebesar 7,9 MW. 6. Pemakaia Artificial Iteleget sagat disaraka utuk meyelesaika metode tersebut megigat terdapat 8 tipe kombiasi utuk peetua lokasi da 6 tipe kombiasi utuk rekofigurasi da peetua secara simulta. DAFTAR PUTAKA [] teveso, William D. r, ad Graiger, ho, Power ystem Aalysis, North Carolie tate Uiversity, Ch. 9, 99. [] aadat, Hadi, Power ystem Aalysis, Milwaukee chool of Egieerig, Ch. 6, 999. [] teveso, William D., r, Aalisis istem Teaga Edisi ke Empat, Alih Bahasa oleh Ir Kamal Idris. Peerbit Erlagga.akarta, 995. [] hort, Tom, Electric Power Distributio HadBook, cheectady, New York, 00. [5] Zuhal, Dasar Tekik Teaga Listrik da Elektroika Daya, Peerbit PT Gramedia Pustaka Utama, akarta 995.

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Perhitungan Gangguan Simultan Hubungan Seri-Seri Pada Sistem Tenaga Listrik

Perhitungan Gangguan Simultan Hubungan Seri-Seri Pada Sistem Tenaga Listrik Perhituga Gaggua Simulta Hubuga SeriSeri Pada Sistem Teaga Listrik Triwahju Hardiato Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Jember Jl.Slamet Riyadi No.6 Jember 68 No. Fax / Telp. : 033484977

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT

ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT Syafii, Syukri Yuus, da Asrizal Gedug Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Kampus Limau Mais, Uiversitas Adalas, Padag, 25163 email:

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI

ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI P JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI 1) 2) Ferdia Ariesta Adhi Chadra, I.G.N. Satriyadi HeradaP

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

Persamaan Non-Linear

Persamaan Non-Linear Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERI-SERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK. Triwahju Hardianto 1

PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERI-SERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK. Triwahju Hardianto 1 PENDAHULUAN PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERISERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK Triwahju Hardiato ABSTRACT: This paper explais about how to calculate the currets ad voltages at a electrical power

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S) PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025 E-Joural E-Joural Vol STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 5 I G G B Prabu Wisesa, W G Ariastaa, IW Sukerayasa Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Udayaa Email : Prabhuwisesa@gmailcom,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

Mulia Fahrudin Rahman, Ontoseno Penangsang, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS 2. DASAR TEORI 1. PENDAHULUAN

Mulia Fahrudin Rahman, Ontoseno Penangsang, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS 2. DASAR TEORI 1. PENDAHULUAN Optimisasi Pembebaa (Ecoomic Dispatch) Pada Sistem 500 kv Jawa-Bali Megguaka Particle Swarm Optimizatio dega Mempertimbagka Kapasitas Trasmisi Mulia Fahrudi Rahma, Otoseo Peagsag, Adi Soeprijato Jurusa

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February 2014

SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February 2014 SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February ANALISIS PENGARUH JATUH TEGANGAN TERHADAP TORSI DAN PUTARAN PADA MOTOR ARUS SEARAH PENGUATAN SHUNT (Aplikasi pada Laboratorium Koversi Eergi Listrik FT-USU) Agug Khairi,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Norudhol Hadra Sabilla *), Agug Nugroho, ad Susatyo Hadoko Jurusa Tekik Elektro, Uiversitas Dipoegoro

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci