ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT"

Transkripsi

1 ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT Syafii, Syukri Yuus, da Asrizal Gedug Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Kampus Limau Mais, Uiversitas Adalas, Padag, Abstrak Pemakaia teaga listrik di Idoesia terus meigkat seirig dega semaki berkembagya ilmu pegetahua da tekologi. Utuk itu dibutuhka sistem teaga listrik yag adal, berkualitas, da mampu memeuhi semua kebutuha teaga listrik. Utuk megoptimalka keadala kerja sistem teaga listrik salah satuya adalah dega pegitegrasia pembagkit tersebar pada sistem teaga komposit. Dega terkoeksiya pembagkit tersebar ke jariga distribusi listrik dapat meguragi rugi-rugi daya da jatuh tegaga. Dalam pemasaga pembagkit tersebar ii bayak hal yag harus dipertimbagka, seperti posisi pemasaga yag tepat, jumlah pembagkit tersebar, besar kapasitas pembagkit tersebar da jeis tekologi pembagkit tersebar yag diguaka. Berdasarka hasil peelitia posisi peempata pembagkit tersebar yag optimal adalah berada dekat dega beba. Total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha pembagkit tersebar turu da profil tegaga semaki baik atau meigkat. Besar kecilya peurua rugi-rugi daya da ilai jatuh tegaga bervariasi tergatug jeis tekologi pembagkit tersebar yag diguaka. Kata Kuci: Pembagkit tersebar, Rugi-rugi daya da Profil tegaga Abstract Electricity demad i Idoesia cotiues to icrease i accordace with the developmet of sciece ad techology. Therefore, there is a eed of reliable power system, qualified, ad able to meet all electricity eeds. To optimize the reliability of the power system work oe is to perform the istallatio of distributed geeratio o power composite system. With the istallatio of distributed geeratio power loss ad voltage drop that occurs ca be reduced. I the istallatio of distributed geeratio is a lot of thigs to cosider, such as the exact moutig positio, the amout of distributed geeratio, distributed geeratio large capacity ad type of distributed geeratio techology used. Based o the research results positio the optimal placemet of distributed geeratio is located close to the load. The total power loss ad trasmissio systems combied distributio system after the additio of distributed geeratio has bee decreased ad voltage profile icreased. The losses ad voltage drop values vary based o the variatio of distributed geeratio techologies. Keywords: Distributed geeratio, Power losses ad Voltage profiles I. PENDAHULUAN Utuk megoptimalka kehadala kerja sistem teaga listrik salah satuya adalah dega melakuka pemasaga pembagkit tersebar pada sistem teaga komposit. Sistem komposit yag dimaksud adalah sistem teaga yag melibatka salura trasmisi da distribusi sekaligus dalam aalisaya. Pembagkit tersebar merupaka pembagkit yag dipasag pada jariga distribusi dega tujua utuk meguragi jatuh tegaga da rugi-rugi daya yag mucul akibat dari impedasi salura. Pembagkit tersebar umumya diletakka dekat dega beba (kosume). Aalisa alira daya adalah ibarat jatug dalam suatu perecaaa sistem teaga da dalam meetuka operasi terbaik dari sistem teaga yag eksistig. Dega meigkatya jumlah pembagkit-pembagkit kecil yag tersebar (isolated system) terhubug ke jariga distribusi, telah merubah sistem distribusi dari sistem pasif kepada jariga aktif [1] yag dikeal dega sebuta sistem distribusi aktif (SDA). Dega demikia aalisa sistem teaga listrik yag meggabugka sistem trasmisi Jural Nasioal Tekik Elektro 95

2 da distribusi petig utuk memperoleh hasil yag akurat. Keadaa ii mebuat ukura sistem yag aka diaalisa semaki besar. Oleh karea itu diperluka tool aalisis yag dapat melakuka perhituga sistem skala besar dega cepat da akurat. Salah satuya adalah peyelesaia alira daya megguaka metode Fast Decoupled. Utuk medukug mafaat pembagkit tersebar dalam sistem teaga listrik maka diperluka perecaaa yag baik termasuk meetuka lokasi peempata da besar daya pembagkit tersebar yag diguaka. Dalam paper ii aka delaska pegaruh besar, jumlah, da tekologi pembagkit tersebar yag diguaka terhadap performasi tegaga da rugi-rugi daya. Sistem teaga komposit yag diguaka adalah sistem trasmisi 14 bus da sistem distribusi 37 bus IEEE. Perhituga alira daya megguaka adalah metode Fast Decoupled yag dibagu dega software Microsoft Visual Studio 2010 berbasis pemograma C++. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Dalam pedefiisia kapasitas pembagkit tersebar terdapat defiisi yag berbeda-beda da saat ii defiisi yag diguaka sebagai berikut [2] : 1. The Electric Power Research Istitute medefiisika pembagkit tersebar sebagai pembagkit dega kapasitas beberapa kilowatt sampai dega 50 MW. 2. Meurut Gas Research Istitute medefiisika pembagkit tersebar sebagai pembagkit dega kapasitas atara 25 kw da 25 MW. 3. Presto da Rastler meetuka ukura mulai dari beberapa kilowatt higga lebih dari 100 MW. 4. Cardell medefiisika pembagkit tersebar sebagai pembagkit dega kapasitas atara 500 kw da 1 MW. 5. Iteratioal Coferece o Large High Voltage Electric Systems (CIGRE) medefiisika pembagkit tersebar sebagai pembagkit dega kapasitas lebih kecil dari MW. Tipe pembagkit tersebar umumya dibedaka berdasarka kapasitasya yag ditujukka oleh tabel 2.1 berikut : Tabel 2.1. Tipe pembagkit tersebar berdasarka rage daya [3] Tipe pembagkit tersebar Rage daya (MW) Micro distributed geeratio 1 watt < 5 kw Small distributed geeratio 5 kw < 5MW Medium distributed geeratio 5 MW < 500 MW Large distributed geeratio 500 MW < 300 MW Megeai tekologi da daya yag dihasilka oleh pembagkit tersebar aka ditujukka oleh tabel 2.2 sebagai berikut : Tabel 2.2 Tekologi [5] Tekologi No. Pembagkit Daya Tersebar 1 Combied Cycle Gas Turbie MW 2 Iteral Combustio 5 kw 10 MW Egies 3 Combustio Turbie MW 4 Micro Turbies 35 kw 1 MW 5 Small Hydro MW 6 Micro Hydro 25 kw 1 MW 7 Wid Turbie 200 W - 3 MW 8 Photovoltaic Arrays 200 W 100 kw 9 Solar Thermal, Lutz System MW 10 Biomass Gasificatio 100 kw -20 MW 11 Solar Thermal, Cetral Receiver 1 10 MW 12 Fuel Cells, PhosAcid 200 kw 2 MW 13 Fuel Cells, Molte Carboate 250 kw 2 MW 14 Fuel Cells, Proto Exchage kw 15 Fuel Cells, Solid Oxide 250 kw 5 MW 16 Geothermal MW 17 Ocea Eergy 0,1 1 MW 18 Stirlig Egie 2 10 kw 19 Battery Storage MW Jural Nasioal Tekik Elektro 96

3 B. Alira Daya Listrik Studi alira daya dilakuka pada sistem yag berada pada keadaa steady state dega fasa yag seimbag. Keteraga utama yag diperoleh dari studi alira beba adalah besar da sudut fase tegaga pada setiap bus beserta daya aktif da reaktif yag megalir pada setiap salura. Studi alira daya bergua utuk [6] : 1. Perecaaa da pegembaga jariga listrik studi alira daya memberika iformasi tetag akibat terjadiya pembebaa beba baru, peambaha pembagkita baru, peambaha salura trasmisi, iterkoeksi dega sistem lai, da sebagaiya. 2. Peetua pembebaa terhadap peralata sistem listrik seperti salura trasmisi da trasformator pada kodisi sekarag atau di masa depa. 3. Peetua kodisi operasi terbaik sistem teaga listrik 4. Memberika data masuka bagi perhituga gaggua da studi stabilitas. C. Metode Fast Decoupled Metode fast decoupled adalah kulmiasi dari usaha usaha utuk meyederhaaka implemetasi sekaligus memperbaiki efisiesi perhituga metode Newto Raphso yag walaupu terkeal memiliki kovergesi yag kuadratis amu terlalu bayak memaka tempat da waktu [7]. Umumya : Tahaa sistem <<< rektasi sistem G << B Y = G + jb Sudut tegaga (δ) cukup kecil sehigga cos δ 1 da si δ 0 Sehigga dari persamaa Newto Raphso P J J (2.1) 1 2 V Q J J 3 4 V Maka submatriks J 2 da J 3 dapat diabaika sehigga persamaaya mejadi P J (2.2) 1 J Q 4 V V (2.3) Disii terlihat persamaa dapat diselesaika secara terurai (decoupled) dalam betuk hubuga P dega δ da Q dega V. Dega peguraia ii memberika keutuga: - kebutuha memori jadi separuhya - tekik pemograma jadi jauh lebih sederhaa - kecepata hitug bisa jadi 2 kali lipat Peyederhaaa lebih lajut adalah pegguaa Jacobia yag sama utuk semua iterasi. Betuk umum persamaa fast decoupled adalah P ' B (2.4) V Q V (2.5) '' B V Dimaa usur usur matrik B diperoleh dari pedekata pedekata da peyederhaaa yag teryata sagat memperbaiki keadala da kovergesi metode fast decoupled : a) meghilagka dari [B ] usur usur reaktasi shut seperti yag berasal dari kapasitasi trasmisi da reaktasi tap settig trafo di luar omial. b) Meghilagka dari [B ] pegaruh pemutara sudut yag dihasilka oleh pemutar fasa. c) Medapatka usur usur [B ] lagsug dari suseptasi dari reaktasi jariga. Sehigga usur usur [B ] = Eleme off diagoal: ' 1 B (2.6) X Eleme diagoal: ' ' (2.7) B pp B q ( p ) Usur usur [B ] merupaka kompoe imagier matrik [-Y bus] Eleme off diagoal: B '' Eleme diagoal: X (2.8) r 2 2 x '' '' B Y B (2.9) p sh q ( p Y sh = semua admitasi shut di bus p (termasuk lie chargig, tap trafo di luar omial, kapasitas yag terpasag di shut, da lai lai). Ukura matrik B (N - 1) x (N - 1) semua bus kecuali slack ) Jural Nasioal Tekik Elektro 97

4 B (N - 1- PV) x (N - 1- PV) haya PQ bus saja D. Rugi-Rugi Sistem Teaga Listrik Rugi-rugi yag terdapat pada sistem kelistrika secara umum meliputi rugi tegaga da rugi daya. Rugi daya adalah selisih atara daya yag dialirka atau dikirimka dari suatu bus geerator meuju bus beba. Besarya rugirugi daya dapat diperoleh melalui proses matematis berikut: P losses = P kirim - P terima (2.10) P 2 I R (2.11) Rugi-rugi tegaga adalah selisih atara tegaga kirim pada sebuah bus geerator dega tegaga yag diterima bus beba. Rugi tegaga biasaya disebut jatuh tegaga. Rumus secara matematisya adalah sebagai berikut : V VS VR (2.12) V IxZ III. METODOLOGI PENELITIAN Program alira daya dibuat megguaka Microsoft Visual studio 2010 dega bahasa pemograma C++. Pada tahap awal, dilakuka peomora pada setiap bus dari sistem trasmisi 14 bus da sistem distribusi 37 bus sehigga mejadi 51 bus. Bus yag memiliki kapasitas palig besar dadika slack bus da diberi kode 1, bus yag terhubug ke geerator diberi kode 2 da bus beba diberi kode 0. Data yag diperluka utuk aalisa alira daya ii meliputi data resistasi, reaktasi, data pembagkita, data beba, asumsi magitude tegaga da sudut tegaga bus. Perhituga dimulai dega membetuk impedasi jariga (Z) dega rumus Dimaa : Z R X (3.1) Z = Impedasi jariga atara bus ke i da bus ke j R = Resistasi jariga atara bus ke i da bus ke j X = Reaktasi jariga atara bus ke i da bus ke j Kemudia dibetuk admitasi jariga Y Y Y r x (3.2) Dimaa : Y r R R X 2 2 Yx 2 2 X R X Selajutya dibetuk dega susua sebagai berikut : 1. Matriks admitasi bus [Y], matriks tersebut dipisah mejadi kompoe matriks [G] da matriks [B]. 2. Matriks [BP] da matriks [BQ], Matriks [BP] dibetuk dega meghilagka kolom da baris yag meujukka slack bus dari matriks [B]. Sedagka matriks [BQ] dibetuk dega meghilagka kolom da baris yag meujukka bus pembagkit dari matriks [BP]. 3. Matriks [BP] -1 da Matriks [BQ] -1. Selajutya dihitug daya terjadwal pada setiap bus dega rumus : Pjad = Pgeerator Pbeba (3.3) Qjad = Qgeerator Qbeba (3.4) Proses iterasi dicari daya terhitug dega rumus 3 hit i i i i i 1 cos (3.5) P Y VY 3 hit i i i i i 1 si (3.6) Q Y VY Mismatch power dihitug dega persamaa dibawah ii : P P P (3.7) jad hit Q Q Q (3.8) 2 jad hit Selajutya dihitug perubaha sudut fasa ( Ө) da magitude tegaga ( V) dega rumus : BPIN. P / V i 2i i i i2 V BQIN. Q / V i 2i i i i2 Dimaa : Δθi ΔV i = perubaha sudut fasa bus ke i (3.9) (3.10) = perubaha magitude tegaga bus ke i BPIN = eleme matriks [BP] -1 BQIN = eleme matriks [BQ] -1 Jural Nasioal Tekik Elektro 98

5 Sudut fasa da magitude tegaga tiap bus yag baru dicari dega rumus : (3.11) ( k1) ( k) ( k) i i i ( k1) ( k) ( k ) i i i V V V (3.12) IV. HASIL DAN ANALISIS A. Model Sistem Trasmisi da Sistem Distribusi Sistem yag diguaka adalah sistem trasmisi 14 bus IEEE [8] da sistem distribusi 37 bus dari jural IEEE [9]. Sistem trasmisi da sistem distribusi ii adalah sistem teaga listrik yag berada dalam keadaa steady state. Utuk meggabugka sistem trasmisi 14 bus dega sistem distribusi 37 bus dilakuka dega meambahka sebuah trasformator. Topologiya dapat dilihat pada gambar di bawah ii. Gambar 4.1 Topologi 14 bus sistem trasmisi Gambar 4.2 Topologi 37 bus sistem distribusi B. Pemodela Pada peelitia ii tidak dilakuka pemodela pembagkit tersebar secara detail karea pada peelitia ii haya meetuka pegaruh dari peambaha pembagkit tersebar terhadap sistem teaga listrik. Data pembagkit tersebar yag diguaka adalah data pembagkita ratarata yag mampu dihasilka oleh pembagkit tersebar itu sediri. Dalam pegujia ada 5 jeis variasi peambaha pembagkit tersebar, yaitu: 1. Variasi letak pembagkit tersebar Pegujia dilakuka dega memvariasi letak pembagkit tersebar. Pembagkit tersebar ii diletakka haya pada bagia sistem distribusi 37 bus. Hal ii dilakuka karea sistem distribusi 37 bus lebih dekat ke beba da lebih reta terjadi rugi-rugi daya da jatuh tegaga. 2. Variasi jumlah pembagkit tersebar Pegujia dilakuka dega memvariasika jumlah pembagkit tersebar. Pada peelitia ii jumlah pembagkit tersebar yag diguaka maksimal 8 uit. 3. Variasi tekologi pembagkit tersebar Pegujia dilakuka dega memvariasika tekologi pembagkit tersebar yag diguaka. Tekologi pembagkit tersebar yag diguaka adalah wid turbie da photovoltaic. 4. Variasi besar kapasitas pembagkit tersebar Pegujia ii dilakuka dega memvariasika besar kapasitas daya dari pembagkit tersebar. Pada pegujia ii diasumsika PT 1>PT 2>PT Variasi letak, jumlah, tekologi yag diguaka, da besar kapasitas pembagkit tersebar Pada pegujia ii dilakuka dega memvariasika seluruh parameter utuk meetuka peempata da ukura dari pembagkit tersebar yag diguaka agar berada pada keadaa yag optimal, sehigga rugi-rugi daya da jatuh tegaga yag terjadi sagat kecil. Program alira daya megguaka metode fast decoupled dega kovergesi iterasi 0,00001 da bahasa pemograma yag diguaka adalah bahasa C++. C. Hasil Program Alira daya 1) Hasil Program Sebelum Peambaha Jural Nasioal Tekik Elektro 99

6 Pada pegujia ii total rugi-rugi daya yag terjadi pada gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi sebesar 13,85831 MW. Pada pegujia sebelum peambaha pembagkit tersebar ii rugi-rugi daya yag terjadi masih cukup besar karea dipegaruhi oleh pajag salura dari sistem trasmisi. Sedagka utuk profil tegaga terjadi jatuh tegaga terbesar pada bus ke-50 da 51 pada sistem distribusi. Hal ii terjadi karea bus ke-50 da 51 berada diujug salura dega pajag yag sama. Data megeai total rugi-rugi daya, da profil tegaga pada gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi sebelum peambaha pembagkit tersebar adalah Total P losses= 13,85831 MW da drop tegaga adalah pu. 2) Hasil Program Sesudah Peambaha a. Hasil Program Berdasarka Variasi Letak Berdasarka data dari pegaruh letak pembagkit tersebar dega megguaka wid turbie da photovoltaic dapat ditetuka bahwa dega dilakukaya peambaha pembagkit tersebar pada setiap bus sistem distribusi dari gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi ii dapat meguragi rugi-rugi daya da memperbaiki profil tegaga. Pegaruh variasi letak pembagkit tersebar terhadap rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi digambarka oleh grafik berikut : Gambar 4.4 Pegaruh Letak Photovoltaic Terhadap Rugi-Rugi Daya Berdasarka grafik di atas dapat diketahui bahwa letak pembagkit tersebar yag optimal pada saat pegaruh variasi letak pembagkit tersebar dega megguaka wid turbie adalah pada bus ke- 46. Pada bus ke- 46 ii total rugi-rugi daya yag dihasilka sebesar 13,68280 MW. Sedagka berdasarka variasi letak pembagkit tersebar yag megguaka photovoltaic dapat ditetuka bahwa posisi terbaik adalah pada ujug salura. Semaki ke ujug salura maka rugi-rugi dayaya semaki kecil. Pada peelitia ii rugi-rugi daya terkecil berada pada bus ke- 51 dega total rugi-rugi daya sebesar 13,84172 MW. Utuk pegaruh variasi letak pembagkit tersebar terhadap profil tegaga dapat dilihat pada grafik berikut : Gambar 4.5 Pegaruh Letak Wid Turbie Terhadap Profil Tegaga Gambar 4.3 Pegaruh Wid Turbie Terhadap Rugi-Rugi Daya Jural Nasioal Tekik Elektro 100

7 pembagkit tersebar yag ditempatka pada suatu sistem teaga listrik maka rugi-rugi daya yag terjadi aka semaki kecil. Total rugi-rugi daya pada gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi yag terkecil terjadi pada saat pembagkit tersebar yag diguaka berjumlah 8 uit dega total rugi-rugi daya sebesar 12,77041 MW. Sedagka pada saat megguaka 1 uit pembagkit tersebar total rugi-rugi daya pada gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi adalah 13,68280 MW. Gambar 4.6 Pegaruh Letak Photovoltaic Terhadap Profil Tegaga Berdasarka grafik diatas dapat ditetuka pegaruh letak pembagkit tersebar pada saat megguaka wid turbie da photovoltaic pada profil tegaga. Pada saat megguaka wid turbie profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi adalah sebesar 1,03626 pu. Sedagka pada saat megguaka photovoltaic profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi adalah sebesar 1,02879 pu. Berdasarka grafik di atas dapat ditetuka bahwa semaki ke ujug salura maka profil tegaga meigkat. Pada pegaruh variasi letak pembagkit tersebar ii posisi yag optimal adalah pada daerah yag dekat dega beba. Pada posisi yag dekat dega beba rugi-rugi daya yag terjadi semaki kecil da jatuh tegaga pu juga semaki kecil. b. Hasil Program Berdasarka Variasi Jumlah Pegaruh dari variasi jumlah pembagkit tersebar terhadap rugi-rugi daya da profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi dapat diketahui berdasarka grafik berikut: Gambar 4.7 Pegaruh Jumlah PT Terhadap Rugi-Rugi Daya Berdasarka grafik di atas maka dapat ditetuka bahwa semaki bayak jumlah Gambar 4.8 Pegaruh Jumlah PT Terhadap Profil Tegaga Pada grafik di atas dapat ditetuka pegaruh variasi jumlah pembagkit tersebar yag diguaka terhadap profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi. Tegaga yag terbaik terjadi pada saat jumlah pembagkit tersebar yag diguaka sebayak 8 uit dega tegaga sebesar 1,07953 pu. Sedagka utuk pemasaga 1 uit tegaga yag dihasilka sebesar 1,03626 pu. Semaki bayakya pembagkit tersebar yag ditambahka maka daya yag disuplai oleh pembagkit tersebar pada sistem teaga listrik aka semaki besar. Semaki besarya daya yag disuplai ii meyebabka terjadiya peigkata pada daya terima. Dega terjadiya peigkata daya terima iilah total rugi-rugi daya pada sistem trasmisi da sistem distribusi yag terjadi semaki kecil. Selai itu dega semaki besarya daya terima maka aka meyebabka terjadiya peigkata tegaga pada ujug salura. c. Hasil Program Berdasarka Variasi Jeis Tekologi Utuk megetahui dampak variasi jeis tekologi pembagkit tersebar terhadap gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi dapat diketahui dari grafik berikut : Jural Nasioal Tekik Elektro 101

8 tegaga rata-rata yag terjadi sebesar 1,02775 pu. Berdasarka data yag didapat dari hasil pegujia variasi tekologi pembagkit tersebar yag diguaka maka pembagkit tersebar yag lebih efektif diguaka utuk meguragi rugirugi daya da memperbaiki profil tegaga adalah wid turbie. Gambar 4.9 Pegaruh Variasi Tekologi PT TerhadapRugi-Rugi Daya Pada grafik di atas dapat ditetuka pegaruh variasi tekologi pembagkit tersebar terhadap total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi. Berdasarka grafik di atas total rugi-rugi daya pada saat megguaka wid turbie lebih kecil dibadigka pada saat megguaka photovoltaic. Pada saat megguaka wid turbie total rata-rata rugirugi daya gabuga sistem tramisi da sistem distribusi yag terjadi sebesar 13,69008 MW. Sedagka pada saat megguaka photovoltaic total rata-rata rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi yag terjadi sebesar 13, MW. Utuk pegaruh variasi tekologi pembagkit tersebar yag diguaka terhadap profil tegaga dapat dilihat pada grafik berikut : Gambar 4.10 Pegaruh Variasi Tekologi PT Terhadap Profil Tegaga Pada grafik di atas dapat ditetuka pegaruh variasi tekologi pembagkit tersebar terhadap profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi. Berdasarka grafik di atas semaki ke ujug salura maka tegaga semaki meigkat. Peigkata tegaga yag terbaik terjadi pada saat megguaka wid turbie. Pada saat megguaka wid turbie tegaga rata-rata yag terjadi sebesar 1,03328 pu. Sedagka utuk pegguaa photovoltaic d. Hasil Program Berdasarka Variasi Berdasarka Besar Kapasitas Pembagkit Tersebar Utuk pegaruh besar kapasitas daya pembagkit tersebar terhadap gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi dapat diketahui pada gambar berikut : Gambar 4.11 Pegaruh Variasi Kapasitas PT Terhadap Rugi-Rugi Daya Sistem Komposit Pada grafik di atas dapat ditetuka pegaruh besar kapasitas pembagkit tersebar terhadap total rugi-rugi daya sistem trasmisi da sistem distribusi. Berdasarka data dari pegujia variasi besar kapasitas pembagkit tersebar bahwa semaki besar kapasitas daya dari pembagkit tersebar yag diguaka maka aka semaki kecil rugi-rugi daya yag terjadi. Hal ii terjadi karea semaki besar daya yag disuplai pembagkit tersebar terhadap sistem teaga listrik. Semaki besarya daya yag disuplai oleh pembagkit tersebar ii maka aka meyebabka daya terima aka meigkat. Utuk pegaruh variasi besar kapasitas pembagkit tersebar terhadap profil tegaga dapat dilihat pada grafik berikut : Jural Nasioal Tekik Elektro 102

9 Gambar 4.12 Pegaruh Kapasitas PT Terhadap Profil Tegaga Pada grafik di atas ditetuka pegaruh variasi tekologi pembagkit tersebar terhadap profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi. Berdasarka data dari pegujia variasi besar kapasitas pembagkit tersebar bahwa semaki besar kapasitas daya dari pembagkit tersebar yag diguaka maka profil tegaga aka semaki meigkat. Ii artiya jatuh tegaga yag terjadi aka semaki kecil. Hal ii terjadi karea daya yag disuplai pembagkit tersebar terhadap sistem teaga listrik semaki besar. Semaki besarya daya yag disuplai oleh pembagkit tersebar ii maka aka meyebabka daya terima aka meigkat da tegaga pu aka meigkat. e. Hasil Program Berdasarka Variasi Letak, Jumlah, Jeis, da Besar Kapasitas Utuk megetahui dampak seluruh parameter dapat diketahui pada tabel berikut : Berdasarka data dari hasil pegujia variasi seluruh parameter ii posisi peempata pembagkit tersebar yag terbaik berada dekat dega beba. Utuk pemasaga wid turbie posisi terbaik adalah merata pada sistem teaga listrik. Hal ii dikareaka wid turbie juga meghasilka daya reaktif. Sedagka utuk photovoltaic posisi yag terbaik adalah diujug salura karea photovoltaic haya meghasilka daya aktif. Utuk jumlah uit yag diguaka semaki bayak uit yag diguaka maka rugirugi daya da jatuh tegaga yag terjadi aka semaki kecil. Pada pegujia ii keadaa yag optimal adalah pada saat peempata pembagkit tersebar pada bus ke-18, 13, da 50 dega total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi yag terjadi sebesar 13,48533 MW da profil tegaga sebesar 1,03881 pu. D. Rugi-Rugi Daya Setelah Peambaha Utuk megetahui total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi yag terjadi sebelum maupu sesudah pemasaga pembagkit tersebar dapat dilihat pada gambar berikut : Gambar 4.13 Perbadiga Total Rugi-Rugi Daya Sebelum da Sesudah Peambaha PT Keteraga grafik : Kasus I : Total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi sebelum peambaha PT Kasus II : Total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega variasi letak PT Kasus III : Total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega megguaka wid turbie Kasus IV : Total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega megguaka photovoltaic Kasus V : Total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega variasi jumlah PT Kasus VI : Total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega variasi kapasitas PT Jural Nasioal Tekik Elektro 103

10 Berdasarka pada grafik di atas dapat diketahui bahwa peurua total rugi-rugi daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi terkecil terjadi pada saat variasi jumlah pembagkit tersebar yag diguaka. Pada variasi jumlah pembagkit tersebar ii megguaka 8 uit pembagkit tersebar. Semaki bayak jumlah pembagkit tersebar yag diguaka maka aka meyebabka semaki besarya kapasitas daya yag aka disuplai oleh pembagkit tersebar terhadap sistem teaga listrik. Semaki besarya suplai daya ii meyebabka daya terima meigkat da rugirugi daya sistem trasmisi da sistem distribusi mejadi berkurag. Peurua total rugi-rugi daya ii berbadig lurus dega jumlah pembagkit tersebar yag diguaka. Berdasarka variasi letak dari pembagkit tersebar lokasi peempata yag terbaik dega tekologi pembagkit tersebar berupa wid turbie maupu photovoltaic adalah pada daerah yag dekat dega beba. Sedagka berdasarka tekologi yag diguaka maka tekologi pembagkit tersebar yag lebih efektif utuk meguragi rugi-rugi daya adalah wid turbie. Wid turbie mejadi tekologi yag lebih efektif karea wid turbie meghasilka daya yag lebih besar jika dibadigka dega photovoltaic. Tigkat berkuragya rugi-rugi daya semuaya bergatug pada letak, jeis tekologi yag diguaka, serta besar kapasitas daya yag dihasilka oleh pembagkit tersebar tersebut. Semaki besar kapasitas daya pembagkit tersebar yag diguaka da semaki dekat dega beba maka rugi-rugi daya yag terjadi juga semaki kecil. E. Profil Tegaga Setelah Peambaha Gambar 4.14 Grafik Perbadiga Profil Tegaga Profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha pembagkit tersebar dapat diketahui dari gambar Keteraga grafik : Kasus I : Profil tegaga daya gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi sebelum peambaha PT Kasus II : Profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega variasi letak PT Kasus III : Profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega megguaka wid turbie Kasus IV : Profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega megguaka photovoltaic Kasus V : Profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega variasi jumlah PT Kasus VI : Profil tegaga gabuga sistem trasmisi da sistem distribusi setelah peambaha PT dega variasi kapasitas PT Berdasarka grafik di atas dapat diketahui bahwa profil tegaga yag terbaik terjadi pada saat variasi jumlah pembagkit tersebar yag diguaka. Pada saat jumlah pembagkit tersebar yag diguaka meigkat maka daya yag aka disuplai pada sistem teaga pu aka meigkat, dega terjadiya peigkata daya terima ii juga berdampak terjadiya peigkata tegaga terima. Meigkatya tegaga terima ii maka aka terjadi perbaika profil tegaga pada ujug salura sistem teaga listrik. Peigkata tegaga yag terjadi berbadig lurus dega besar kapasitas daya dari pembagkit tersebar yag diguaka. Semaki besar daya aktif yag disuplai maka tegaga pu aka semaki meigkat. Tigkat berkuragya jatuh tegaga bergatug pada letak pembagkit tersebar yag optimal, besar kapasitas daya, jumlah, da jeis tekologi pembagkit tersebar yag diguaka. Pada peelitia ii peempata pembagkit tersebar yag optimal berada dekat dega beba. Tekologi pembagkit tersebar yag lebih efektif utuk meguragi jatuh tegaga atara wid turbie da photovoltaic adalah wid turbie karea wid turbie meghasilka daya yag lebih besar. Jural Nasioal Tekik Elektro 104

11 V. SIMPULAN Berdasarka hasil da aalisis yag telah dilakuka, maka dapat diambil beberapa simpula sebagai berikut: 1. Total rugi-rugi daya gabuga sistem komposit sebelum peambaha pembagkit tersebar adalah sebesar 13,85831 MW da profil tegaga 1,02726 pu. 2. Total rugi-rugi daya sistem komposit setelah peambaha pembagkit tersebar berdasarka variasi letak adalah sebesar 13,6820 MW da profil tegagaya sebesar 1,03626 pu. 3. Total rugi-rugi daya sistem komposit setelah peambaha pembagkit tersebar berdasarka variasi jumlah pembagkit tersebar pada saat berjumlah 8 uit adalah sebesar 12,77041 MW da profil tegaga sebesar 1,07953 pu. 4. Total rugi-rugi daya sistem komposit setelah peambaha pembagkit tersebar berdasarka variasi besar kapasitas pembagkit tersebar adalah sebesar 13,73768 MW da profil tegagaya sebesar 1,03341 pu. 5. Total rugi-rugi daya sistem komposit setelah peambaha pembagkit tersebar pada saat megguaka wid turbie adalah sebesar 13,68317 MW da profil tegaga 1,03693 pu. 6. Total rugi-rugi daya sistem komposit setelah peambaha pembagkit tersebar pada saat megguaka photovoltaic adalah sebesar 13,84172 MW dega profil tegaga sebesar 1,02805 pu. DARTAR PUSTAKA [1] Meliopoulos, A. P. S., kokkiides, G., Huag, R., Faratatos, E., Choi, S., Lee, Y., Yu, X, Smart grid techologies for autoomous operatio ad cotrol. IEEE Trasactio o Smart Grid. March 2011, 2(1): [2] Ackerma, Thomas da Gora Adersso da Leart Soder Distributed Geeratio: a defiitio Electrical Power System Research 57 (2001) [3] Guseyov, A., M., da Akhudov, B., S Defiig Impact of Distributed Geeratio o Power System Stability. Azerbaa Scietific Research Istitute of Eergetic Ad Eergy Desig. [4] Hasauddi, Teuku. Aalisa Taggapa Frekuesi Akibat Masukya Distributed Geeratio Pada Sistem Iterkoeksi Jamali. Jurusa Tekik Elektro Politekik Negeri Lhokseumawe. [5] Mahedra, Miko Tugas Akhir: Pegaruh Peambaha PLTU Teluk Sirih 100 MW pada Sistem Iterkoeksi Sumatera. Padag: Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Adalas [6] Syafii, da Ricky Maulaa, Program Alira Daya Utuk Aalisis Sistem Distribusi Dega Peambaha Photovoltaic Model. Jural Nasioal Tekik Elektro Vol.1, No.1 September [7] D, William. da Steveso. Jr Aalisis Sistem Teaga Listrik. Badug: Erlagga. [8] a/pf14/pg_tca14bus.htm diakses Rabu 14 Agustus 2013 pukul 20:30 WIB [9] P. A. N. Garcia, J. L. R. Pereira, ad S. Careiro Jr, Voltage cotrol devices models for distributio power flow aalysis, IEEE Tras. o power systems, vol. 16, o. 4 pp , November 2001 Biodata Peulis Syafii, meamatka S1 di Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Sumatra Utara (USU) tahu Pedidika S2 bidag Eergi Elektrik diselesaika di Istitute Tekologi Badug (ITB) tahu Pedidika S3 di Electrical power system Eg, UTM tahu Saat ii peulis terdaftar sebagai dose Tekik Elektro Uiversitas Adalas Padag. Miat peelitia komputasi sistem teaga da pembagkit eergy terbaruka. Syukri Yuus, meamatka S1 di Jurusa Tekik Elektro Istitut Tekologi Badug (ITB) tahu 19. Pedidika S2 bidag Ilmu komputer diselesaika di Uiverisitas Idoesia (UI) tahu 19. Saat ii peulis terdaftar sebagai dose Tekik Elektro Uiversitas Adalas Padag. Asrizal, meamatka S1 di jurusa Tekik Elektro Uiversitas Adalas(UNAND) tahu Jural Nasioal Tekik Elektro 105

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat

Lebih terperinci

Perhitungan Gangguan Simultan Hubungan Seri-Seri Pada Sistem Tenaga Listrik

Perhitungan Gangguan Simultan Hubungan Seri-Seri Pada Sistem Tenaga Listrik Perhituga Gaggua Simulta Hubuga SeriSeri Pada Sistem Teaga Listrik Triwahju Hardiato Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Jember Jl.Slamet Riyadi No.6 Jember 68 No. Fax / Telp. : 033484977

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI

ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI P JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI 1) 2) Ferdia Ariesta Adhi Chadra, I.G.N. Satriyadi HeradaP

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERI-SERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK. Triwahju Hardianto 1

PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERI-SERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK. Triwahju Hardianto 1 PENDAHULUAN PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERISERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK Triwahju Hardiato ABSTRACT: This paper explais about how to calculate the currets ad voltages at a electrical power

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025 E-Joural E-Joural Vol STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 5 I G G B Prabu Wisesa, W G Ariastaa, IW Sukerayasa Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Udayaa Email : Prabhuwisesa@gmailcom,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: ( Print) A-180

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: ( Print) A-180 URNAL TEKNIK IT ol., No., (05) IN: 7-59 (0-97 Prit) A-80 tudi Rekofigurasi ariga da Peetua Lokasi Distributed Geeratio () Pada istem Distribusi Phasa Metode Newtho Rhapso Utuk Meigkatka Keluara Daya Aktif

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February 2014

SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February 2014 SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February ANALISIS PENGARUH JATUH TEGANGAN TERHADAP TORSI DAN PUTARAN PADA MOTOR ARUS SEARAH PENGUATAN SHUNT (Aplikasi pada Laboratorium Koversi Eergi Listrik FT-USU) Agug Khairi,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

Abstrak. Kata Kunci: motor DC kompon, posisi sikat. 1. Pendahuluan. 2. Motor DC Penguatan Kompon

Abstrak. Kata Kunci: motor DC kompon, posisi sikat. 1. Pendahuluan. 2. Motor DC Penguatan Kompon ANALSS PERBANDNGAN PENGARUH POSS SKAT TERHADAP EFSENS DAN TORS MOTOR DC PENGUATAN KOMPON PANJANG DENGAN MOTOR DC PENGUATAN KOMPON PENDEK (Aplikasi pada Laboratorium Koversi Eergi Listrik FTUSU) Rizky Hardiasyah,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 52 59 ISSN : 233 29 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Norudhol Hadra Sabilla *), Agug Nugroho, ad Susatyo Hadoko Jurusa Tekik Elektro, Uiversitas Dipoegoro

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

STUDI KEAMANAN DAN KEANDALAN SUPLAI SISTEM KELISTRIKAN BALI SESUAI RENCANA OPERASI SUTET 500 KV

STUDI KEAMANAN DAN KEANDALAN SUPLAI SISTEM KELISTRIKAN BALI SESUAI RENCANA OPERASI SUTET 500 KV STUDI KEAMANAN DAN KEANDALAN SUPLAI SISTEM KELISTRIKAN BALI SESUAI RENCANA OPERASI SUTET 500 KV I. B. Bawa Adiputra, W. G. Ariastia, I W. Sukerayasa Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Udayaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 115 122 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA ELVI YATI, DODI DEVIANTO, YUDIANTRI ASDI Program

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S) PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3

Lebih terperinci

Mulia Fahrudin Rahman, Ontoseno Penangsang, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS 2. DASAR TEORI 1. PENDAHULUAN

Mulia Fahrudin Rahman, Ontoseno Penangsang, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS 2. DASAR TEORI 1. PENDAHULUAN Optimisasi Pembebaa (Ecoomic Dispatch) Pada Sistem 500 kv Jawa-Bali Megguaka Particle Swarm Optimizatio dega Mempertimbagka Kapasitas Trasmisi Mulia Fahrudi Rahma, Otoseo Peagsag, Adi Soeprijato Jurusa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

ANALISIS PEMANFAATAN DISTRIBUTED GENERATION (PLTMH) UNTUK MENGURANGI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR DI PLTD AYANGAN

ANALISIS PEMANFAATAN DISTRIBUTED GENERATION (PLTMH) UNTUK MENGURANGI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR DI PLTD AYANGAN JUDUL ANALISIS PEMANFAATAN DISTRIBUTED GENERATION (PLTMH) UNTUK MENGURANGI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR DI PLTD AYANGAN SKRIPSI Diajuka utuk melegkapi sebagia persyarata akademik gua memperoleh gelar Sarjaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peelitia Meurut Sugiyoo (2010, hlm. 3) pegertia dari obyek peelitia adalah sasara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu tetag sesuatu hal

Lebih terperinci