PENGARUH PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION"

Transkripsi

1 PENGARUH PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION(STAD) TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP DAN KOMUNIKASI MATEMATIS SISWA KELAS VIII MTS NEGERI PEKANBARU 1 PUTRI WAHYUNI Uiversits Islm Riu Emil: whyuiputri756@yhoo.com ABSTRAK Pemhm kos d kemmpu komuiksi tis sisw MTs N Pekbru msih redh. Hl ii terliht p hsil tes pemhm kos d kemmpu komuiksi tis yg diperoleh sisw. Utuk megtsi hl tersebut diguk pembeljr koopertif tipe STAD. Tuju peeliti ii lh utuk megethui pegruh model pembeljr koopertif tipe STAD terhp pemhm kos d kemmpu komuiksi tis sisw kels VIII MTs N Pekbru. Jeis peeliti ii lh Qusi Experimet. Populsi p peeliti ii lh sisw MTs N Pekbru. Smpel peeliti ii lh sisw kels VIII-3 MTs simpg tig pekbru sebgi kels eksperime d sisw kels VIII-4 MTs N Mur Fjr Pekbru sebgi kels kotrol yg dipilih secr ck. Istrumet yg diguk lh tes tertulis megei pemhm kos d kemmpu komuiksi tis sisw. Dt yg diperoleh dilisis deg megguk uji t, uji M- Whitey U. Hsil peeliti meujukk bhw pemhm kos tik d kemmpu komuiksi tis sisw yg dijr deg pembeljr koopertif tipe STAD lebih tiggi dri p sisw yg dijr megguk pembeljr kovesiol. Kt Kuci : Pembeljr Koopertitive, Komuiksi Mtemtis 1 Dose Fkults Keguru d Ilmu Pedidik Uiversits Islm Riu

2 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... Pedhulu Mtemtik merupk ilmu dsr yg memegg per petig dlm membetuk pol pol pikir pesert didik. Mtemtik dipilih sebgi bgi dri mt peljr disekolh utuk megembgk kemmpu pesert didik dlm ilmu pegethu d tekologi yg sejl deg ketigpesert didik meghpi kehidup ms d. Megigt petigy pegjr tik. Mk guru hrus mmpu medidik d meltih sisw dlm beljr gr tuju tik disekolh dpt tercpi. Tuju pembeljr tik disekolh lh megtrk gr sisw berkompetesi dlm kos-kos tik. Kompetesi tu kemhir/keckp tik hrus dihrpk utuk dicpi mellui pembeljr tik meurut Ddis (2006) tetg str isi telh diytk bhw tuju pembeljr tik lh : (1) memhmi kos tik, mejelsk keterkit tr kos d megpliksik kos tu lgoritm, secr luwes, d dlm pemech m ; (2) megguk pelr p pol d sift, melkuk mipulsi tik dlm membut geerlissi, meusu bukti tu mejelsk ggs d peryt tik; (3) memechk m yg meliputi kemmpu memhmi m, mercg model tik, meyelesik model d mefsirk solusi yg diperoleh; (4) megkomuiksik ggs deg symbol, tbel, digrm tu edi li utuk memperjels ke tu m; (5) memiliki sikp meghrgi kegu tik dlm kehidup, yitu memiliki rs igi thu, perhti d mit dlm mempeljri tik, sert sikp ulet d percy diri dlm pemech m. Dlm upy mecpi tuju pembeljr tik tersebut, guru sebgi stu fktor yg cukup meetuk keberhsil sisw, sellu berupy meigktk kulits dlm melksk proses pembeljrtik, sehigg dpt meigktk hsil beljrtik sisw. Berhubug deg hl tersebut, Nsutio (2008:115) meytk bhw gr memperoleh hsil beljr yg memusk, seorg guru hedky megupyk supy sisw dpt ktif dlm proses beljr. Seorg guru dihrpk berper sebgi fsilittor d motivtor bgi sisw yg mmpu memilih 2 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

3 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... strtegibeljr yg dpt megktifk sisw. P keyty di lpg dlm proses pembeljr tik per guru msih lebih domi dri sisw. Guru lebih serig megguk pembeljr kovesiol, yitu pembeljr yg diberik k sisw msih deg metode megjr cermh, ltih d diskusi. Hl serti ii megkibtk sisw cedrug psif, hy hsil beljr sisw msih redh. Hl ii disebbk kebyk sisw mers sulit d tidk meyuki peljr tik, sehigg meyebbk redhy ili tik sisw. Dri hsil wwcr deg beberp guru tik di MTs N di kot Pekbru diperoleh iformsi bhw guru jrg memberik ltih-ltih yg megei kemmpu tik khususy pemhm kos d kemmpu komuiksi tis sisw. Hl ii didukug ketik diberik sol megei pemhm kos d kemmpu komuiksi tis k sisw hy beberp org sj yg mmpu mejwb sol tersebut deg ber. Dri hsil tes yg diguk di kels VIII p MTs N yg di Pekbru, diperoleh 45,7 % jwb sisw dlm duduk, dim, degr, d tidk mu berty jik yg belum di phmiy d sisw ct bos pembeljr, sehigg sisw kurg bermit terhp mt pembeljr tik. Berdsrk observsi peulis di beberp MTs N sederjt yg di Pekbru p tggl 7-8 juri 2013, yitu MTs N Simpg Tig d MTs N Mur Fjr dikethui bhw mejwb sol megei pemhm kos d 52,8 % jwb sisw mejwb sol megei komuiksi tis. Redhy pemhm kos d komuiksi tis, tidk ls dri proses pembeljr tik. Utuk megembgk pemhm kos d komuiksi tis sisw dpt dilkuk deg mercg sutu pembeljr yg membisk sisw utuk megkostruksik sediri pegethuy. Deg begitu sisw lebih memhmi kos yg dijrk sert mmpu megkomuiksik pemikiry bik deg guru mupu tem sejwt. Kemmpu wl jug mejdi fktor yg berpegruh terhp keberhsil sisw dlm pembeljr. Kemmpu wl merupk seluruh 3 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

4 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... kompetesi yg sehrusy telh dikusi sisw sebelum merek memuli pembeljr deg mteri bru. Kemmpu wl ii megk kesip sisw dlm meerim peljr yg k dismpik oleh guru. Kemmpu ii dpt berup pemhm sisw terhp mteri wl (mteri prsyrt) yg hrus merek kusi sebelum msuk k mteri bru. P pembeljr tik selm ii sisw tidk terbis utuk meggli pegethuy sediri sert meemuk peyelesi dri m. Hl ii disebbk kre sisw terbis meuggu jwb dri guru sehigg terkes psif dlm pembeljr d sisw belum mmpu megkomuiksik bhs tis dlm meyelesik sol yg diberik oleh guru. Komuiksi tis dpt terjdi bil sisw beljr dlm kelompok. Setip ggot kelompok mempuyi kesempt utuk meympik ggs tu pedpt dlm kelompoky, sehigg prosedur berpikir yg dilkuky dlm memhmi kos tik tupu meyelesik tugs dpt terkomuiksi dlm kelompoky. Utuk megtsi perm dlm pembeljr tik tersebut, stu model pembeljr yg meurut peulis bik utuk diterpk lh pembeljr Koopertif tipe Studet Tems Achievemet Divisio (STAD). Pembeljr tipe STAD ii bertuju gr sisw mmpu bekerj sm bersm d slig membtu dlm memhmi d megkomuiksik sol tis di dlm kelompoky msig-msig. Tipe STAD memiliki 5 kompoe utm, yitu: presetsi kels, tim, kuis, peigkt pribdi d peghrg kelompok. Kompoe - kompoe yg p pembeljr koopertif tipe STAD k dibhs sebgi berikut. Kompoe yg pertm presetsi kels dim guru meyjik mteri peljr secr gris besr sj. P kompoe ii meurut Tiredj (2011:65) guru meekk bhw beljr lh memhmi mk, buklh hfl d guru memberik ump blik utuk megotrol pemhm sisw. Kompoe kedu tim (kelompok), tim terdiri dri 4-5 org yg berbed kemmpuy slig bekerj sm, beriterksi d membtu utuk meyelesik tugs kelompok. Kompoe ketig yitu kuis, kuis k dilksk secr idividu utuk meliht sejuh m pemhm sisw dri p yg telh dipeljri oleh sisw tersebut p setip 4 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

5 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... pertemu. Kompoe berikuty lh skor peigkt pribdi, yitu peigkt skor yg diperoleh sisw dri setip pertemu berdsrk peili evlusi. Kompoe yg terkhir yitu peghrg kelompok, kelompok yg terbik diberik peghrg (berup puji tu hdih). Berdsrk uri tersebut, dihrp pembeljr tipe STAD dpt meigktk pemhm kos d komuiksi tis sisw p mteri bgu rug sisi dtr. Deg demiki peulis berkeigi melkuk peeliti deg judul Pegruh Pembeljr Koopertif Tipe STAD Terhp Pemhm Kos d Kemmpu Komuiksi Mtemtis Sisw Kels VIII MTs N Pekbru. Desi peeliti yg diguk lh desi Rdomized Cotrol Oly Desig. Desig peeliti dpt diliht p tbel 1 berikut : Keterg: X T : Pembeljr deg koopertif tipe STAD : Tes yg diberik p kels eksperime d kotrol p khir beljr Tbel 2. Tbel Wier Model Pembelj Model Pembeljr (X) Pembeljr Model Metode Peeliti Jeis peeliti ii lh peeliti eksperime semu (qusi eksperime) kre kels yg terpilih sebgi smpel sudh ber dlm betuk kelompok, peeliti tidk membetuk kelompok lgi. Kels eksperime k memperoleh model pembeljr koopertif tipe STAD d kelompok kotrol yg medptk pembeljr kovesiol. Vribel p peeliti ii terdiri dri vribel bebs yitu pembeljr deg model pembeljr koopertif tipe STAD d pembeljr kovesiol, vribel terikt yitu kemmpu pemhm kos d kemmpu komuiksi tis. Tbel 1. Rcg Peeliti Kels Perlku Tes Eksperime X T Kotrol - T Sumber : Surybrt (2004: 104) Utuk pegolh dt p kemmpu pemhm kos d kemmpu komuiksi tis sisw deg memperhtik kemmpu wl sisw megguk tbel wier serti terliht p tbel 2 berikut ii: r Koopertif Tipe STAD Pem hm Komu iksi Pembeljr Kovesiol Pem Komu hm iksi 5 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

6 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... Kemmpu Awl Kemmpu Awl Tiggi (Y 1 ) Kemmpu Awl Redh (Y 2 ) Kose p (X 11 ) Mte mtis (X 12 ) Kose p (X 21 ) Mte mtis (X 22 ) Y 1 X 11 Y 1 X 12 Y 1 X 21 Y 1 X 22 Y 2 X 11 Y 2 X 12 Y 2 X 21 Y 2 X 22 memperoleh pembeljr koopertif tipe STAD Y 2 X 12 : Kemmpu komuiksi tis sisw yg berkemmpu wl redh yg memperoleh pembeljr koopertif tipe STAD Y 1 X 21 : Pemhm kos sisw yg berkemmpu wl tiggi yg memperoleh pembeljr kovesiol Keterg: Y 1 X 11 : Pemhm kos sisw yg berkemmpu wl tiggi yg memperoleh pembeljr koopertif tipe STAD Y 1 X 12 : Kemmpu komuiksi tis sisw yg berkemmpu wl tiggi yg memperoleh pembeljr koopertif tipe STAD Y 2 X 11 : Pemhm kos sisw yg berkemmpu wl redh yg P peeliti ii dimbil du kels yki stu kels eksperime d stu lgi sebgi kels kotrol. Kels yg k diguk p peeliti ii lh kels VIII MTsN Pekbru. Utuk meetuk smpel p peeliti ii diguk tekik Rdom Smplig. P peeliti ii, pegolh dt populsi dilkuk deg btu softwre SPSS. Smpel yg dipilih hruslh smpel yg rresettif sehigg megk keseluruh krkteristik dri sutu populsi. Utuk meetuk kels Y 1 X 22 : Kemmpu komuiksi tis sisw yg berkemmpu wl tiggi yg memperoleh pembeljr kovesiol Y 2 X 21 : Pemhm kos sisw yg berkemmpu wl redh yg memperoleh pembeljr kovesiol Y 2 X 22 : Kemmpu komuiksi tis sisw yg berkemmpu wl redh yg memperoleh pembeljr kovesiol smpel p peeliti ii dilkuk lgkh-lgkh sebgi berikut: 1. Megumpulk dt populsi 2. Melkuk uji kesm rt-rt. Utuk meetuk jeis uji yg diguk, dilkuk uji prsyrt yitu:. Melkuk uji ormlits terhp dt tes yg diperoleh diguk uji Kolmogorov-Smirov. 6 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

7 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... b. Melkuk uji homogeits vrisi, peguji ii dilkuk deg megguk uji Levee. c. Melkuk uji kesm rt-rt deg megguk uji ANAVA stu rh. Pegmbil smpel dilkuk deg pegudi megguk gulug kerts. Kerts tersebut bertulisk m sekolh besert kels VIII yg mejdi populsi. Gulug kerts terdiri dri 11 buh, yitu 7 kels di MTsN Simpg Tig d 4 kels di MTsN Mur Fjr. Kels yg termbil pertm lh kels VIII.3 MTsN Simpg Tig ditetpk sebgi kels eksperime d yg termbil berikuty lh kels VIII.4 MTsN Mur Fjr ditetpk sebgi kels kotrol. Tes kemmpu wl merupk tes yg diguk guru utuk megethui kemmpu wl sisw sebelum memsuki mteri bru. Tes kemmpu wl jug diguk utuk meetuk sisw berdsrk ktegori kemmpu wl tiky ke dlm kedu kelompok yitu kelompok sisw berkemmpu wl tiggi d kelompok sisw berkemmpu wl redh. Pegelompokk sisw berdsrk kemmpu wl didsrk p rt-rt ili tes kemmpu wl sisw kels eksperime d kels kotrol, kemudi ili tersebut diurutk dri tertiggi smpi teredh. Utuk medptk tes wl yg bik dilkuk lgkh-lgkh sebgi berikut:. Membut kisi-kisi sol tes kemmpu wl b. Meyusu sol tes kemmpu wl c. Melkuk vlidsi sol tes kemmpu wl d. Melkuk revisi e. Melkuk uji cob sol tes kemmpu wl f. Melkuk lisis sol tes kemmpu wl Utuk medptk sol tes kemmpu wl yg bik, mk dilkuk lisis sol deg lgkhlgkh berikut. 1) Meguji Vlidits Butir (Item) Meguji vlidits butir tes bergu utuk meliht sejuh m setip butir dlm tes dpt megukur kemmpu sisw. Vlidits butir ii dilkuk deg cr megkorelsik skor tip item deg skor totl yg diperoleh sisw. Tekik yg diguk lh tekik korelsi Product Momet yg 7 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

8 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... dikemukk oleh Perso deg rumus berikut. r = N XY ( X)( Y) {N X ( X) }{N Y ( Y) } Keterg : r xy = Koefisie korelsi X = Skor sisw p tip-tip butir sol Y = Skor msig-msig sol 2) Dy pembed Meghitug ideks pembed sol deg rumus Keterg: I p = ideks pembed sol M t = rt-rt skor dri kelompok tiggi Mr = rt-rt skor dri kelompok redh X = jumlh kudrt devisi kelompok tiggi X = jumlh kudrt devisi kelompok redh t tiggi = 27% x jumlh testee (N) = byk sisw kelompok r = byk sisw kelompok redh I = M M X + X ( 1) N = byk pesert tes 3) Ideks kesukr sol Utuk meemuk ideks kesukr sol diguk rumus yg dikemukk oleh Prwiroegoro (1985: 14), yitu: I = D + D 2m x 100% Keterg: I k = Ideks kesukr sol D t = Jumlh skor kelompok tiggi D r = Jumlh skor kelompok redh m N = skor setip sol jik ber = 27% x N = Byk pesert tes Kriteri Ideks Kesukr Sol yitu: ) Sol diytk sukr, jik 0 % I k < 27 % b) Sol diytk sedg, jik 27 % I k 73 % c) Sol diytk mudh, jik 73 % < I k 100 % 8 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

9 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... 4) Klsifiksi sol 5) Relibilits tes Relibilits tes merupk ukur pkh tes tersebut dpt dipercy tu tidk. Meetuk ideks relibilits tes diguk rumus Alph dlm Sudijoo (2007: 208) yitu: r = 1 σ 1 Keterg: r 11 σ = Koefisie relibilits tes = Byk item tes σ = Jumlh vrisi skor dri tip-tip item σ = Vrisi totl Kriteri yg diguk utuk meetuk tigkt relibilits sol meurut Prwiroegoro (1985: 4) lh: 1. Jik 0, , 00, sgt tiggi Tbel 3. Rubrik Peskor Pemhm Kos Mtemtis Idikto r 1. Me yt k ul g sebu h kos Skor Tidk jw b Jw b, tetp i kur g mey tk ulg M mp u me yt k ul g seb uh ko s Mm pu mey tk ulg sebu h kos deg Jw b ber, mm pu meyt k ulg sebu h 2. Jik 0,60 r 0, 80 11, tiggi 3. Jik 0,40 r 11 0, 60, sedg 4. Jik 0,20 r 11 0,40, redh 5. Jik 0,00 r 11 0, 20, sgt redh Tes khir merupk tes yg diberik p kels smpel dikhir pembeljr, yg bergu utuk megukur kemmpu pemhm kos d komuiksi tis sisw. Tes khir yg diguk sesui deg idiktoridiktor kemmpu pemhm kos d komuiksi tis, tes ii berbetuk uri deg mteri bgu rug sisi dtr. Utuk meliht pemhm kos tis sisw dri sol yg diberik, diguk rubrik peskor pemhm kos tis serti p tbel 3 berikut. 2. Me gklr ifiksi obje k- Tidk jw b sebu h kos Jw b, tetp i kur de g t t tet pi jw b sl h M mp u Me gkl rifi tetp i sediki t jw b yg Mm pu Meg klrifi -ksi objek kos deg Jw b ber, mm pu 9 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

10 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... obje k me urut siftsift terte tu sesu i deg kos y g Meg klrifi -ksi objek - objek meu rut siftsift terte tu sesu i deg kos y - ksi obje k- obje k me urut sift - sift tert et u sesu i de g ko s y de g t t tet pi jw b sl h - objek meu rut siftsift terte tu sesu i deg kos y deg tetp i sediki t jw b yg meg klrifi -ksi objek - objek meurut siftsift terte tu sesu i deg kos y deg 3. Me gpli ksik kos tu lgor itm pem ech ms lh. Tidk jw b Jw b, tetp i kur g Meg plik sik kos tu lgori t-m peme ch msl h M mp u Me g plik sik ko s tu lgo ritm pem ech ms lh de g t t tet pi jw b sl h Mm pu Meg plik sik kos tu lgori t-m peme ch msl h deg tetp i sediki t jw b yg Jw b ber, mm pu meg plik sik kos tu lgori tm peme ch msl h deg Utuk meliht kemmpu komuiksi tis sisw dri sol yg diberik, diguk rubrik peskor kemmpu Tbel 4. Rubrik Peskor Kemmpu Komuiksi Mtemtis Idikto r 1. mey jik pery t komuiksi tis serti p tbel 4 berikut. mte mtik Skor secr Tidk Jwb Mmpu Mmpu Jwb tertuli, meyjik meyji s d jwb k ber, gmb kurg peryt peryt mmpu r meyji k peryt tik secr tertulis tik secr tertulis d deg tik secr tertulis d meyji k peryt tik secr tertulis d 10 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

11 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet Meg hubu gk gmb r ke dlm ide mte mtik. Tidk jwb d Jwb, kurg meghu - bugk ke dlm ide tik jwb Mmpu Meghubu g-k ke dlm ide tik deg jwb sedikit jwb yg Mmpu Megh ubugk ke dlm ide tik deg sedikit jwb yg w deg sehri -hri meyt -k sehri-hri d-lm bhs sehrihri dlm dlm peristiw tu symbol bhs bhs sehrihri tik tu Jwb tu d- deg symbol symb lm ber, ol bhs tik mmpu mte tu jwb deg mtik symbol Megh ubugk tik sedikit jwb ke yg dlm ide Sumber: Modifiksi dri Fuz (2012:15) tik deg meyt k peristi w sehrihri dlm bhs tu simbol tik deg 3. Mej elsk ide secr tulis, deg gmb r Tidk jwb Jwb, kurg mejel s-k ide secr tulis deg Mmpu mejelsk ide secr tulis deg deg jwb Mmpu mejel s-k ide secr tulis deg deg sedikit jwb yg Jwb ber, mmpu mejel sk ide secr tulis d deg 4. Mey tk peristi Tidk jwb Jwb, kurg Mmpu meytk peristiw Mmpu meyt -k peristiw Jwb ber, mmpu 11 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

12 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... Utuk medptk tes khir yg bik dilkuk lgkh-lgkh sebgi berikut:. Membut kisi-kisi sol tes khir b. Meyusu sol tes khir c. Melkuk vlidsi sol tes khir d. Melkuk revisi e. Melkuk uji cob sol tes khir f. Melkuk lisis sol tes khir Utuk medptk sol tes khir yg bik, mk dilkuk lisis sol deg lgkh-lgkh berikut. 1) Meguji Vlidits Butir (Item) 2) Meghitug ideks pembed sol deg rumus 3) Ideks kesukr sol 4) Klsifiksi sol 5) Relibilits tes Hsil Peeliti d Pembhs Dt hsil dri peeliti yg dideskkripsik lh dt tetg tes khir pemhm kos d komuiksi tis sisw, bgi secr keseluruh mupu dri segi kemmpu wl sisw yg dijr deg pembeljr koopertif tipe STAD d pembeljr kovesiol. Dt tetg hsil tes pemhm kos tis sisw kels eksperime d kels kotrol bik secr seluruh mupu yg berkemmpu wl tiggi mupu yg berkemmpu wl redh diperoleh setelh dilksk tes khir. Dt megei pemhm kos p kels eksperime d kels kotrol dpt diliht p tbel 5. Kels KA N X S 2 S Eksp erim e Kot rol X mx X mi Tiggi 24 21,96 10,8 2 3, Redh 16 16,56 14,4 0 3, Keselur 19, ,80 uh 0 4, Tiggi 16 21,21 2,49 1, Redh 14 15,06 5,26 2, Keselur 13, ,93 uh 8 3, Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

13 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... Dri tbel 5 terliht bhw rt-rt tes pemhm kos tis sisw secr keseluruh yg megguk pembeljr koopertif tipe STAD lebih tiggi dri p rt-rt pemhm kos sisw yg megguk pembeljr kovesiol. Vrisi d Tbel 6. Distribusi Hsil Tes Kemmpu Komuiksi Mtemtis Kel s Eksp erim e Kot rol K A Ti ggi Re d h Ke sel uru h Ti ggi Re d h Ke sel uru h N x S 2 S , 00 16, 69 14, 03 18, 43 13, 50 12, 10 8, 61 6, 90 5, 23 4, 57 2, 93 5, 02 2, 93 2, 63 3, 85 2, 14 1, 71 3, 69 X m x X mi simpg bku kels eksperime lebih tiggi dri p kels kotrol. Dt tetg hsil tes kemmpu komuiksi tis sisw kels eksprime d kels kotrol bik secr keseluruh mupu yg berkemmpu wl tiggi mupu yg berkemmpu wl redh diperoleh setelh dilksk tes khir. Dt megei hsil tes kemmpu komuiksi tis sisw kels eksprime d kels kotrol dpt diliht p Tbel 6. Dri Tbel 6 terliht bhw rt-rt tes kemmpu komuiksi tis sisw secr keseluruh yg megguk pembeljr koopertif tipe STAD lebih tiggi drip rt-rt kemmpu komuiksi tis sisw yg megguk pembeljr kovesiol. Vrisi d simpg bku kels eksperime lebih tiggi dri p kels kotrol, hl ii berrti kemmpu kdemik sisw kels eksperime lebih bergm drip kels kotrol. Skor mksimum kemmpu komuiksi tis kels eksprime lebih tiggi dibdigk deg kels kotrol. Skor miimum kemmpu komuiksi tis sisw kels eksperime sm deg kels kotrol. 13 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

14 Putri Whyui : Pegruh Pembeljr Koopertive Tipe Studet Tems chievemet... Deg demiki dpt disimpulk bhw kemmpu komuiksi tis sisw berkemmpu wl tiggi mupu redh yg megikuti peljr STAD lebih tiggi dri p kemmpu komuiksi tis sisw berkemmpu wl tiggi mupu redh yg megikuti pembeljr kovesiol. Kesimpul Berdsrk hsil peeliti yg diperoleh, terliht bhw pembeljr koopertif tipe STAD memberik pegruh terhp kemmpu pemhm kos d komuiksi tis. Pegruh tersebut dpt meliht kemmpu pemhm kos d komuiksi tis tr sisw yg dijr deg pembeljr koopertif tipe STAD lebih tiggi dri p sisw yg dijr deg pembeljr kovesiol. Dftr Pustk Ali, Muhmmd Guru Dlm Proses Beljr Megjr.Bdug:Sir Bru Algesido Asm, Nur Modul Pembeljr Koopertif.Pg : UNP Press Astuti pedekt problem posig deg model pembeljr Koopertif tipe STAD terhp kemmpu pelr d kemmpu Komuiksi Mtemtis Sisw kels XII SMA Negeri 1 slo Kbupte Kmpr.Tesis tidk diterbitk. Pg: Progrm Pscsrj UNP Ddis Kurikulum Tigkt Stu Pedidik. Pust Kurikulum Blitbk : Jkrt. Fuz, Ahmd Modul Evlusi Pembeljr Mtemtik. Evlusitik et: UNP 14 Kutubkhh: Jurl Peeliti sosil kegm, Vol.19, No.1 Juri-Jui 2016

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA

SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA Perguru Tiggi : Uiversits Syih Kul Fk/Progrm Studi : KIP/Pedidik Mtemtik Kode Mt Kulih : KMM 089 Nm Mt Kulih : Tekologi d Medi Pembeljr Mtemtik

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31 STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

Barisan dan Deret Tak Hingga

Barisan dan Deret Tak Hingga Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug

Lebih terperinci

MENGATASI KESULITAN SISWA SMK DALAM MENYELESAIKAN SOAL INTEGRAL DENGAN CARA SUBSTITUSI. ANTON SUJARWO

MENGATASI KESULITAN SISWA SMK DALAM MENYELESAIKAN SOAL INTEGRAL DENGAN CARA SUBSTITUSI. ANTON SUJARWO MENGATASI KESULITAN SISWA SMK DALAM MENYELESAIKAN SOAL INTEGRAL DENGAN CARA SUBSTITUSI ANTON SUJARWO e-mil: tosujrwo_smk@yhoo.co.id Abstrk: Peeliti ii merupk hsil peglm peulis dlm megjrk mteri itegrl kepd

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI A. Kji Pustk. Pembeljr Mtemtik. Beljr d Pembeljr Meurut Slmeto, Beljr dlh sutu proses ush yg dilkuk seseorg utuk memperoleh sutu perubh tigkh lku yg bru secr keseluruh, sebgi hsil

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh

Lebih terperinci

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh : DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

Rank Matriks Atas Ring

Rank Matriks Atas Ring Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik

Lebih terperinci

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.

Lebih terperinci

Trihastuti Agustinah

Trihastuti Agustinah TE 967 Tekik Numerik Sistem Lier Trihstuti gustih Big Stui Tekik Sistem Pegtur Jurus Tekik Elektro - FTI Istitut Tekologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF CONTOH SIMPULN 5 LTIHN OBJEKTIF Teori Cotoh

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 = Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~

Lebih terperinci

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0 LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp metumk lmt situs LATIH UN IPS. 008 00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

Pengembangan Pendidikan Karakter Bangsa Berbasis Kearifan Lokal dalam Era MEA 17 DESEMBER 2016

Pengembangan Pendidikan Karakter Bangsa Berbasis Kearifan Lokal dalam Era MEA 17 DESEMBER 2016 dismpik secr verbl d turu-meuru yg dpt berup yyi mupu kidug d megdug ili-ili jr trdisisol. 15. DAFTAR PUSTAKA Aith, Sri. 2011. Strtegi Pembeljr di SD. Jkrt: Uiversits terbuk. Ariest, Freddy Widy. 2011.

Lebih terperinci

Penilaian Kinerja Guru dengan MetodeAnalytic Network Process untuk Pemilihan Guru Berprestasi

Penilaian Kinerja Guru dengan MetodeAnalytic Network Process untuk Pemilihan Guru Berprestasi JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Peili Kierj Guru deg MetodeAlytic Network Process utuk Pemilih Guru Berprestsi Nuriyti,Mohmmd Is Irw, d Alvid Mustik Rukmi Jurus Mtemtik, Fkults

Lebih terperinci

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011

Lebih terperinci

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus

Lebih terperinci

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN) Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR

Lebih terperinci

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak : BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si

Lebih terperinci

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript

Lebih terperinci

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR. Sift Opersi Bilg Bult Berpgkt Defiisi Pgkt Bult Positif Jik dlh ilg rel (yt) d dlh ilg sli (ilg ult positif), k... seyk fktor deg = pgkt tu ekspoe = ilg pokok/dsr/sis

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp mectumk lmt situs LATIH UN IPA. 00-00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil

Lebih terperinci

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

Eliminasi Gauss Gauss Jordan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jor Persm Liier Simult Persm liier simult lh sutu betuk persm-persm p yg secr bersm-sm meyjik byk vribel bebs. Betuk persm liier simult eg m persm vribel bebs pt itulisk

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik

Lebih terperinci

Konsep dasar Program dan Metoda Pembelajaran Penyuluhan Masyarakat Pemberdayaan memiliki titik fokus sebagai upaya fasilitasi warga masyarakat agar

Konsep dasar Program dan Metoda Pembelajaran Penyuluhan Masyarakat Pemberdayaan memiliki titik fokus sebagai upaya fasilitasi warga masyarakat agar Kosep dsr Progrm d Metod Pembeljr Peyuluh Msyrkt Pemberdy memiliki titik fokus sebgi upy fsilitsi wrg msyrkt gr memiliki kemmpu utuk memftk sumberdy yg dimilikiy secr optiml sert terlibt secr peuh dlm

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Catatan Kecil Untuk MMC

Catatan Kecil Untuk MMC Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil

Lebih terperinci

Pertemuan 7 Persamaan Linier

Pertemuan 7 Persamaan Linier Perteu 7 Pers Liier Ojektif:. Prktik ehi teori dsr Pers Liier. Prktik dpt eyelesik Pers Liier. Prktik dpt eut progr erkisr tetg Pers Liier Pers Liier P7. Teori Pers lier dlh seuh pers ljr, yg tip sukuy

Lebih terperinci

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS NAMA : KELAS : theresivei.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Medekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu y dekt tetpi tidk dpt

Lebih terperinci

Apa yang akan kamu pelajari? Kata Kunci:

Apa yang akan kamu pelajari? Kata Kunci: 933r 1. 1 p yg k kmu peljri? Membedk du bgu dtr sebgu tu tidk seb gu, deg meye but syrty. Meghitug pjg sisi yg belum dikethui dri du bgu yg sebgu. Kt Kuci: Sebgu Fktor skl Syrt u S gu tr Sebgu e Jik ll

Lebih terperinci

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

Modul II Limit Limit Fungsi

Modul II Limit Limit Fungsi Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri

Lebih terperinci

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

TRANSFORMASI-Z RASIONAL TRANSFORMASI-Z RASIONAL. Pole d Zeo Zeo di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() = 0. Pole di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() =. Jik X() dlh fugsi siol, mk () Jik 0 0 d 0 0, kit dt meghidi gkt egtif deg

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 SOLUSI REDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IS TAHUN AKET ilih Gd: ilihlh stu jw g plig tept.. Sit: p q p q Jdi, igkr dri pert dlh emerith meghpusk keijk susidi h kr mik tetpi d org g hidup tidk sejhter.

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut

Lebih terperinci