OPTIMALISASI KOMPOSISI TIPE RUMAH PADA PENGEMBANGAN PEMBANGUNAN PERUMAHAN BERANDA MUMBUL

Transkripsi

1

2 Jurnal Ilmiah Elektronik Infrastruktur Teknik Sipil OPTIMALISASI KOMPOSISI TIPE RUMAH PADA PENGEMBANGAN PEMBANGUNAN PERUMAHAN BERANDA MUMBUL Sheila Milka Stephani, Ida Ayu Rai Widhiawati, Putu Dharma Warsika 3 Alumni Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Udayana, Denpasar Dosen Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Udayana, Denpasar milkasheila@gmail.com Abstrak : Banyak pengembang yang bermunculan untuk menyediakan kawasan hunian berupa perumahan dengan berbagai tipe yang siap huni untuk memenuhi kebutuhan masyarakat yang semakin meningkat. Pengembang tentu ingin memperoleh keuntungan yang maksimal dari proyeknya, maka dari itu dilakukan penelitian untuk mengetahui komposisi paling optimal dari berbagai macam tipe rumah yang ada di suatu Perumahan sehingga didapatkan keuntungan yang maksimal. Sebagai objek studi adalah Perumahan Beranda Mumbul di daerah Benoa, Kabupaten Badung. Metode optimasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode simpleks dan program komputer Lingo. Ada tiga tipe rumah yang ditawarkan pada perumahan Beranda Mumbul ini yaitu tipe Sakura (60/8), tipe Jasmine (45/4) dan Tipe Rosella (36/05). Hasil analisa menunjukan komposisi optimal jumlah masingmasing tipe yang dibangun adalah rumah tipe A (Sakura) sebanyak 4 unit, rumah tipe B (Jasmine) sebanyak 96 unit dan rumah tipe C (Rosella) sebanyak 0 unit. Perumahan tersebut memiliki luas lahan keseluruhan m sedangkan lahan efektif untuk pembangunan sebesar m. Keuntungan maksimum yang diperoleh sebesar Rp ,. Kata kunci : komposisi optimalisasi, metode simpleks, program komputer lingo OPTIMIZATION ON COSTRUCTION DEVELOPING OF HOUSE TYPE COMPOSITION IN BERANDA MUMBUL RESIDENCE Abstract : Many developers are popping up to provide a residential housing area with various types that are ready for habitation to meet the growing needs of the community. The developer would want to obtain the maximum benefit from development projects. Thus the purpose of this paper is to determine the optimal composition of various types of houses in a housing project in order to get the maximum profit. As an object of study, it is the Housing of Mumbul in Benoa, Badung district. Optimal method used in this paper is the simplex method and computer program Lingo. There are three types of housing offered in a residential Beranda Mumbul namely the type of Sakura s house (60/8), Jasmine type (45/4) and the type of Rosella (36/05). The results of the analysis show that the composition of the optimal number of types of houses built is oftype A(Sakura) by 4 units, the type B (Jasmine) by 96 units and of type C (Rosella) by 0 units, which is built on land with a total area of 4,000 m, while effective land for the construction of 6,650 m. The maximum profit of IDR 3,440,000,000 obtained. Keywords : optimal composition, simplex method, computer program lingo PENDAHULUAN Pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi menyebabkan semakin meningkatnya kebutuhan masyarakat akan kebutuhan primer selain sandang dan pangan, salah satu kebutuhan primer manusia yaitu tempat tinggal/rumah. Melihat keadaan ini banyak pengembang perumahan yang bermunculan untuk menyediakan rumah tinggal yang siap huni dan tipenya pun beragam. Dengan semakin banyaknya pengembang di Bali akan lebih memudahkan masyarakat dalam memilih berbagai tipe dan lokasi perumahan yang sesuai dengan selera, kemampuan, dan kebutuhan mereka. Salah satu pengembang perumahan adalah PT. Bali Karisma Pratama yang mengembangkan perumahan Beranda Mumbul di Daerah Benoa Kabupaten Badung. Dalam perumahan Beranda Mumbul ini memiliki luasan lahan keseluruhan sebesar m dan ada 3 tipe rumah yang ditawarkan, yaitu : Tipe Rosella yang mempunyai luas bangunan 36 m dibangun diatas tanah seluas 05 m, Tipe Jasmine yang mempunyai luas bangunan 45m dibangun di atas tanah seluas 4 m, dan Tipe Sakura yang mempunyai luas bangunan 60 m dibangun diatas tanah seluas 8 m. Sejauh ini belum diketahui I

3 Optimalisasi Komposisi Tipe Rumah. (Stephani, Widhiawati, Warsika) seberapa besar keuntungan maksimal yang diperoleh oleh PT. Bali Karisma Pratama selaku pengembang. Sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut terhadap proyek pengembangan perumahan Beranda Mumbul ini dengan mengoptimalkan komposisi lahan dan tipe rumah yang ada. MATERI DAN METODE Materi Materi yang dipakai sebagai objek studi adalah proyek pengembangan perumahan Beranda Mumbul. Lokasi perumahan ini berada di daerah Benoa, Kabupaten Badung. Perumahan ini mempunyai luas lahan keseluruhan sebesar m hektar sedangkan lahan efektif untuk pembangunan rumah setelah dikurangi fasos dan fasum sebesar m. Tipe rumah yang akan dibangun ada sebanyak tiga tipe, yaitu :. Tipe rumah A (Sakura), mempunyai luas bangunan 60 m dibangun diatas tanah seluas 8 m dengan harga Rp Tipe rumah B (Jasmine), mempunyai luas bangunan 45 m dibangun diatas tanah seluas 4 m dengan harga Rp Tipe rumah C (Rosella), mempunyai luas bangunan 36 m dibangun diatas tanah seluas 05 m dengan harga Rp Metode Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simpleks dan Program Komputer Lingo. Metode Simpleks ini merupakan salah satu dari model program linier. Metode simpleks adalah suatu metode yang secara sistematis dimulai dari suatu pemecahan dasar yang dasar ulangan yang terbatas) sehingga akhirnya tercapai suatu pemecahan dasar yang optimum dan pada setiap langkah menghasilkan suatu nilai dari fungsi tujuan yang selalu lebih besar (lebih kecil) atau sama dari langkahlangkah sebelumnya. Adapun langkahlangkah Metode Simpleks adalah sebagai berikut: Langkah : Mengubah fungsi tujuan dan batasanbatasan fungsi tujuan menjadi fungsi implisit. Misalnya fungsi tujuan tersebut Z = C + C + C n n diubah menjadi Z C +C.+ C n n = 0 Pada bentuk standar semua batasan mempunyai tanda Ketidak samaan ini harus diubah menjadi kesamaan. Caranya dengan menambah slack variabel yaitu variabel tambahan yang mewakili tingkat pengangguran atau kapasitas yang merupakan batasan variable slack ini adalah n+, n +,.. n + m seperti contoh dibawah ini:. a b menjadi a + a n = b. a l b menjadi a l + n + = b 3. a m +a m b m menjadi a m +a m +a m =b m Berdasarkan perubahan persamaanpersamaan di atas dapat disusun formulasi yang diubah itu, sebagai berikut : Fungsi tujuan maksimum Z C C... C n n batasanbatasan:. a b menjadi a + n + = b. a b menjadi a + n + = b 3. a m + a m b m menjadi a m + a m = b m Langkah : Menyusun persamaanpersamaan di dalam tabel Setelah formulasi diubah kemudian disusun kedalam Z. n n + n +. n + m NK Z C C. C n n + 0 a a. a n 0. 0 b n + 0 a a. a n 0. 0 b n + m 0 a m a m. a mn 0 0. b m fisibel ke pemecahan fisibel lainnya dan ini dilakukan berulangulang (dengan jumlah tabel dalam bentuk simbol seperti pada tabel Tabel Tabel Simpleks Dalam Bentuk Simbol I

4 Jurnal Ilmiah Elektronik Infrastruktur Teknik Sipil NK adalah nilai kanan persamaan, yaitu nilai dibelakang tanda sama dengan (=). dasar adalah variabel nilainya sama dengan sisi kanan dari persamaan. Apabila belum ada kegiatan apaapa b e r a r t i n i l a i = 0, d a n s e mu a k a p a s i t a s m a s i h menganggur, pada tabel tersebut nilai variabel dasar ( n +, n +, n + m ) pada fungsi tujuan pada tabel permulaan ini harus 0, dan nilainya pada batasanbatasan bertanda positif. Setelah data disusun didalam tabel di atas kemudian diadakan perubahanperubahan agar nilai mencapai titik optimum, dengan langkahlangkah berikutnya. Langkah 3: Memilih kolom kunci Kolom kunci adalah kolom yang merupakan dasar untuk mengubah tabel pada langkah ke (dua). Pilihlah kolom yang mempunyai nilai pada garis fungsi tujuan yang bernilai negatif dengan angka terbesar. Segi empat dalam kolom tersebut. Kalau suatu tabel sudah tidak memiliki nilai negatif pada fungsi tujuan berarti tabel itu tidak bisa dioptimalkan lagi (sudah optimal). Langkah 4: Memilih baris kunci Baris kunci adalah baris yang merupakan dasar untuk mengubah tabel pada langkah ke 3 (tiga). Untuk itu terlebih dahulu carilah indeks tiaptiap baris dengan cara membagi nilainilai pada kolom NK dengan nilai yang sebaris pada kolom kunci. Pilihlah baris yang mempunyai indeks positif dengan angka terkecil. Nilai yang masuk dalam kolom kunci dan juga termasuk dalam baris kunci disebut angka kunci. Langkah 5: Mengubah nilainilai baris kunci Nilai baris kunci diubah dengan cara membaginya dengan angka kunci. Gantilah variabel dasar pada baris itu dengan variabel yang terdapat di bagian atas kolom kunci. Langkah 6: Mengubah nilainilai selain pada baris kunci Nilainilai baris yang lain selain pada baris kunci dapat diubah dengan rumus sebagai berikut: Baris baru = baris lama (koefesien pada kolom kunci) x nilai baru baris kunci. Langkah7:Melanjutkan perbaikan perbaikan Ulangilah langkahlangkah perbaikan mulai langkah 3 sampai langkah ke 6 untuk memperbaiki tabeltabel yang telah diubah/diperbaiki nilainya. Perubahan baru berhenti setelah pada baris pertama, (fungsi tujuan) tidak ada lagi yang bernilai positif. Kalau dilihat baris pertama (Z) tidak ada lagi yang bernilai negatif, semua positif Berarti tabel itu tidak dapat dioptimalkan lagi, sehingga hasil dari tabel tersebut adalah sudah merupakan hasil optimal. Kerangka penelitian dapat dilihat pada Gambar : Permasalahan Studi Literatur Menentukan Obyek Studi Pengumpulan Data : Gambar Peta lokasi Gambar denah masingmasing tipe rumah Harga jual masingmasing tipe rumah Harga Tanah Rencana Anggaran biaya (RAB) Data pemanfaatan lahan untuk fasilitas umum dan fasilitas sosial Pengolahan Data : Penentuan variabel keputusan Penyusunan fungsi tujuan Penentuan fungsi batasan Analisa Data : Dengan Metode Simpleks Dengan Program Komputer Lingo Dengan Tabel Alternatif pilihan Hasil Simpulan dan Saran HASIL DAN PEMBAHASAN Tipe Rumah PT. Bali Karisma Pratama sebagai pihak pengembang pada kawasan Perumahan Beranda Mumbul membangun 3 (tiga) tipe rumah sebagai alternatif bagi para konsumen untuk menentukan pilihan apakah mereka ingin rumah besar, menengah I3

5 Optimalisasi Komposisi Tipe Rumah. (Stephani, Widhiawati, Warsika) atau sederhana. Namun ketiga tipe yang dibangun sebenarnya merupakan kriteria rumah sederhana, dimana luasan lahan yang digunakan untuk tiap tipe tidak lebih besar dari 00 m. Ketiga tipe rumah memiliki spesifikasi sama. Rumah Tipe A (Tipe Sakura) Luas Bangunan : 60 m Luas Tanah : 8 m Harga Jual : Rp Biaya Konstruksi : Rp Jumlah Lantai : Lantai Ruang TidurUtama : Ruang Ruang Tidur : Ruang Kamar Mandi/WC : Ruang Dapur : Ruang Ruang Makan : Ruang Ruang Keluarga : Ruang Ruang Tamu : Ruang Rumah Tipe B (Tipe Jasmine) Luas Bangunan : 45 m Luas Tanah : 4 m Harga Jual : Rp Biaya konstruksi : Rp Jumlah Lantai : Lantai Ruang Tidur Utama : Ruang Ruang Tidur : Ruang Kamar Mandi/WC : Ruang Dapur : Ruang Ruang Makan : Ruang Ruang Keluarga : Ruang Ruang Tamu : Ruang Rumah Tipe C (Tipe Rosella) Luas Bangunan : 36 m Luas Tanah : 05 m Harga Jual : Rp Biaya Konstruksi : Rp Jumlah Lantai : Lantai Ruang Tidur : Ruang Kamar Mandi/WC : Ruang Dapur : Ruang Ruang Makan : Ruang Ruang Tamu : Ruang Keputusan Tiga variabel keputusan pada penelitian ini menunjukkan jumlah tipe rumah yang akan dibangun pada pengembangan Perumahan Beranda Mumbul, yaitu : = jumlah rumah tipe A (Tipe Sakura) yang akan dibangun. = jumlah rumah tipe B (Tipe Jasmine) yang akan dibangun. 3 = jumlah rumah tipe C (Tipe Rosella) yang akan dibangun. Penyusunan Fungsi Tujuan I4 Fungsi tujuan adalah persamaan yang ditujukan untuk menghitung keuntungan yang didapat oleh pengembang, dimana keuntungan dari tiap tipe rumah harus diketahui terlebih dahulu dengan cara mengurangi harga jual rumah dengan beberapa komponen biaya diantaranya: A. Harga tanah/lahan. B. Biaya konstruksi. C. Biaya notaris D. Biaya pemasangan jaringan air bersih. E. Biaya pemasangan jaringan listrik. Dari data dan perhitungan telah diketahui keuntungan masingmasing tipe rumah adalah: Tipe A sebesar Rp , Tipe B sebesar Rp , Tipe C sebesar Rp , Untuk perhitungan selanjutnya, maka keuntungan masingmasing tipe rumah tersebut dibulatkan kebawah (dalam juta rupiah), seperti tertulis dibawah ini: Tipe A = Rp Tipe B = Rp Tipe C = Rp Sehingga fungsi tujuan dapat ditulis sebagai berikut: Z = Fungsi Batasan Fungsi batasan adalah persamaan dari berbagai variabel yang dapat mengurangi laba maksimal yang diperoleh oleh pengembang. Untuk menghitung fungsi batasan maka diperlukan berbagai data yaitu:. Luas lahan yang dipergunakan untuk fasilitas umum dan fasilitas sosial, serta luas lahan yang sepenuhnya dibangun untuk rumah yang akan dijual.. Perbandingan waktu penyelesaian pembangunan rumah. 3. Perbandingan permintaan konsumen terhadap masingmasing tipe rumah atau pangsa pasar pada perumahan tersebut. Untuk mengetahui besaran angka dan persamaan dari fungsi batasan pada data diatas, maka dapat dijelaskan pada uraian dibawah ini:. Luas lahan untuk fasilitas umum dan fasilitas sosial. Yaitu 35% dari luas lahan keseluruhan pada proyek pengembangan perumahan = 35% x m = m. Luas lahan sepenuhnya yang dibangun untuk rumah yang akan dijual, yaitu luas lahan keseluruhan dikurangi luas lahan yang digunakan sebagai fasilitas umum dan fasilitas sosial = m m = m. Luas lahan diatas adalah luas lahan yang sepenuhnya akan dibangun rumah yang akan dijual dan terdiri dari tiga tipe rumah yaitu: a. Tipe rumah A dengan luas lahan 8 m. b. Tipe rumah B dengan luas lahan 4 m. c. Tipe rumah C dengan luas lahan 05 m.

6 Jurnal Ilmiah Elektronik Infrastruktur Teknik Sipil Sehingga dapat disusun suatu fungsi batasan yang pertama, yaitu Untuk pembangunan rumah keseluruhan direncanakan selesai dalam waktu 4 tahun atau 9 minggu. Asumsi, penyelesaian pembangunan masingmasing tipe rumah berbanding lurus dengan luas lantai bangunan masingmasing tipe rumah, sehingga didapat perbandingan sebagai berikut: Tipe A : Tipe B : Tipe C = : : 3= 60 : 45 : 36 Selanjutnya koefisien persamaan diatas disederhanakan menjadi: : : 3 = : 0,75 : 0,60 Sehingga diperoleh persamaan fungsi batasan yang kedua yaitu: + 0,75 + 0, Apabila pembangunan rumah dikehendaki selesai dalam jangka waktu tahun (96 minggu), maka persamaan kedua menjadi: 0,5 + 0, , Hal ini dapat dilakukan dengan cara menambah sumber dayanya menjadi dua kali lipat ( kelompok). 3. Perbandingan permintaan konsumen terhadap masingmasing tipe rumah atau pangsa pasar pada perumahan tersebut. Berdasarkan keterangan dari pengembang yaitu PT. Bali Karisma Pratama terhadap permintaan rumah tipe A (Sakura), tipe B (Jasmine), tipe C (Rosella), dalam 6 (enam) bulan kedua (periode Februari 0 sampai dengan Juli 0) sejak penulis menyusun Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: Rumah tipe A/Sakura sebanyak unit. Rumah tipe B/Jasmine sebanyak 47 unit. Rumah tipe C/Rosella sebanyak 58 unit. Sehingga dapat ditulis perbandingan permintaan terhadap ketiga tipe rumah tersebut menjadi: Tipe A : Tipe B : Tipe C = : : 3 = : 47: 58 Menyederhanakan perbandingan diatas dengan cara membagi sama rata, maka akan diperoleh perbandingan : : 3 = : 3,9 : 4,83 Perbandingan minat terhadap ketiga tipe rumah tersebut kemudian dibulatkan menjadi : : 3 = : 4 : 5 Sehingga diperoleh persamaan fungsi batasan ketiga dan keempat, yaitu: 4 dan Perhitungan dengan Metode Simpleks Masalah ini dapat diformulasikan sebagai berikut: Memaksimumkan Z = , menjadi Z = 0 terbatas pada: menjadi S = ,75 + 0, Menjadi + 0,75 + 0, S = Maka 4 0, menjadi 4 + S 3 = Maka , menjadi S 4 = 0 diketahui: = jumlah rumah tipe A. = jumlah rumah tipe B 3= jumlah rumah tipe C S, S, S 3 dan S 4= slack variable, yaitu variabel tambahan yang digunakan untuk suatu pertidaksamaan, sehingga dapat mengubah bentuk pertidaksamaan menjadi persamaan. Tabel simpleks awal disusun berdasarkan persamaan fungsi tujuan dan fungsi batasan yang sudah diketahui pada tahap sebelumnya. Tabel Tabel Simpleks Awal Tabel 3 Mengubah nilainilai baris kunci iterasi pertama Z Z 3 S S S3 S4 Kuantitas S S 0 0,75 0, S S Z Z 3 S 8 Untuk mencari besaran nilai kuantitas pada baris ke (Z), maka dilakukan perhitungan dengan mengurangkan baris ke (Z) dengan hasil perkalian dari hasil perkalian faktor pengali (dari kolom ) dengan baris ke 4 (S 3) sehingga akan diperoleh nilai baru yang kemudian dimasukkan ke tabel simpleks kedua. Hal ini dilakukan berulangulang hingga diperoleh tabel simpleks optimal. Tabel simpleks kedua merupakan nilai baru dari perhitungan tabel simplels awal. Iterasi diakhiri jika tabel simpleks sudah mencapai hasil optimal, dimana seluruh nilai,, 3, dan kuantitas bernilai positif. S S3 S4 Kuantit as S S 0 0,75 0, S3 0 0, ,5 0 0 S I5

7 Optimalisasi Komposisi Tipe Rumah. (Stephani, Widhiawati, Warsika) Tabel 4 Tabel Simpleks Kedua Z , ,343 4, ,7 Z 3 S S S3 S4 Kuantitas , ,44 S ,006 0,039 0,3 0,05 0,533 3,785 Z 0 0, , ,0009 0, 0 0,0 4,03066 S S 0 0 0,60 0 0, , ,5 0 0 S Tabel 5 Mengubah nilainilai baris kunci iterasi kedua Z 3 S S S3 S4 Kuantitas Z 0 0, ,5 0 0 S S 0 0 0,60 0 0, , ,5 0 0 S , , , ,54 0,094 96,63 Setelah iterasi dilakukan sebanyak 3 kali dapat dilihat dari nilai,, 3, 4 dan kuantitas yang seluruhnya telah bernilai positif atau lebih besar sama dengan nol (,, 3, 4 dan kuantitas 0), maka iterasi dihentikan dan tabel simpleks sudah mencapai nilai optimal. Tabel 9 Tabel Simpleks Akhir Z 3 S S S3 S4 Kuantitas Z , ,343 4, , , ,44 0,3 0,533 S ,006 0,039 0,05 3, , , 0,0 4, , ,54 0,094 96,63 Tabel 6 Tabel Simpleks Ketiga Variab el Z 3 S S S3 S4 Kuantitas Z ,5 0,5 0 S 0 0 0, , 6650 S 0 0 0,4 0 0,5 0, , 0 0 0,5 0, , , 0 Tabel 7 Mengubah nilainilai baris kunci iterasi ketiga Variabe l Z Z S ,004 0 S S S3 S4 Kuantitas 0 0 9,5 0,5 0 0,443 0,37 S 0 0 0,4 0 0,5 0, , 0 0 0,5 0, , , 0 Tabel 8 Tabel simpleks Keempat Z 3 0,53 S S S3 S4 Kuantitas Dari perhitungan menggunakan metode simpleks diperoleh hasil optimal yaitu keuntungan maksimal sebesar Rp , dengan membangun rumah tipe A sebanyak 4,03066 unit, rumah tipe B sebanyak 96,63 unit dan rumah tipe C sebanyak 0,533 unit. Hal ini tidak mungkin dilakukan karena hasil perhitungan masih dalam bentuk desimal, sehingga perlu dianalisa kembali dengan tabel alternatif pilihan. Perhitungan dengan Program Komputer Lingo Perhitungan menggunakan program komputer Lingo digunakan untuk membandingkan hasil perhitungan manual menggunakan Metode Simpleks dengan perhitungan melalui program komputer yaitu program Lingo. Langkahlangkah dalam menggunakan program komputer Lingoakan dijabarkan pada uraian dibawah ini:. Masuk ke program Lingo.. Membuka FileNew. 3. Masukkan persamaan yangakan dihitung. Persamaan pertama adalah pengisian untuk fungsi tujuan, sehingga pada persamaan ini ditulis dengan: MA= 8*+73*+30*3; Setelah persamaan pertama selesai ditulis lalu tekan Enter, selanjutnya persamaan kedua hingga I6

8 Jurnal Ilmiah Elektronik Infrastruktur Teknik Sipil Alternatif Tipe A 60/8 Tipe B 45/4 Tipe C 36/05 Luas Lahan (m ) Waktu Pembangunan Rumah (minggu) Keuntungan (juta rupiah) kelima adalah persamaan untuk fungsi batasan. Untuk persamaan kedua ditulis: 8*+4*+05*3< 6650; Setelah persamaan kedua selesai ditulis lalu tekan Enter, selanjutnya diisi dengan persamaan ketiga. Untuk persamaan ketiga ditulis: *+0.75*+0.60*3< 9 Setelah persamaan ketiga selesai ditulis lalu tekan Enter, selanjutnya diisi dengan persamaan keempat. Untuk persamaan keempat ditulis: 4* *< 0; Setelah persamaan keempat selesai ditulis lalu tekan Enter, selanjutnya diisi dengan persamaan kelima. Untuk persamaan kelima ditulis: 5* 4*3< 0; Jika semua persamaan sudah ditulis, maka untuk mengakhiri penulisan persamaan ditulis END. 4. Setelah melakukan langkah ke 3 (tiga) dilanjutkan dengan memilih menu LingoSolve, maka Solution Report/hasil optimasi dari data pada papan editor data secara lengkapakan ditampilkan. 5. Didapat hasil akhir yaitu tipe A sebanyak 4,03066 unit, tipe B sebanyak 96,63 unit, tipe C sebanyak 0,533 unit, dan nilai optimal sebesar Rp ,. Apabila pembangunan rumah akan dipercepat dalam jangka waktu tahun atau 96 minggu, maka persamaan batasan kedua yang dipakai adalah: 0,5 + 0, , Tabel Alternatif Pilihan Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode simpleks dan program komputer Lingo diperoleh nilai sama. Karena tidak mungkin membangun rumah dalam nilai desimal, maka dibutuhkan pembulatan nilai desimal tersebut dalam Tabel Alternatif Pilihan. Tabel ini dibuat dengan membulatkan bentuk desimal dari hasil akhir Tabel 9 Tabel Alternatif Pilihan perhitungansebelumnya dan mengkombinasikannya. Berdasarkan tabel alternatif pilihan dari segi keuntungan alternatif 8 memiliki keuntungan yang paling tinggi yaitu sebesar Rp , tetapi altenatif ini melampaui batasan luasan lahan yang ada. Sehingga, dipilih alternatif nomer yaitu sebesar Rp , dan membutuhkan lahan kurang dari m dan sudah sesuai dengan batasan waktu yang ditentukan. Bila ditinjau dari jumlah rumah yang akan dibangun terlihat bahwa rumah tipe A sebanyak 4 unit, rumah tipe B sebanyak 96 unit, dan rumah tipe C sebanyak 0 unit. SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Dari analisa yang telah dilakukan pada proyek Pembangunan Perumahan Beranda Mumbul dapat disimpulkan bahwa untuk mendapatkan keuntungan maksimal, maka komposisi optimal dari tipe rumah yang dibangun adalah rumah tipe A sebanyak 4 unit, rumah tipe B sebanyak 96 unit dan rumah tipe C sebanyak 0 unit. Dengan komposisi rumah seperti tersebut, maka didapat keuntungan maksimal adalah sebesar Rp , Dimana total keseluruhan luas lahan m sedangkan luas lahan efektif untuk pembangunan sebesar m. Saran Pada perencanaan awal pengembang perumahan Beranda Mumbul telah diketahui tipe rumah yang akan dibangun yaitu tipe A sebanyak 4, tipe B sebanyak 9 dan tipe C sebanyak akan menghasilkan keuntungan sebesar Rp I7

9 Optimalisasi Komposisi Tipe Rumah. (Stephani, Widhiawati, Warsika) , dan keuntungan ini lebih kecil dari penelitian yang dilakukan. Maka dari itu dalam Tugas Akhir ini terdapat saran yaitu pengembang perlu mempertimbangkan langkah perhitungan jumlah masingmasing tipe, sesuai hasil penelitian ini untuk memperoleh keuntungan yang maksimal. UCAPAN TERIMA KASIH Puji syukur kehadapan Tuhan Yang Maha Esa, karena berkat rahmatnya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul Optimalisasi Komposisi Tipe Rumah Pada Pengembangan Pembangunan Perumahan Beranda Mumbul. Tersusunnya Tugas Akhir ini adalah berkat bantuan dari berbagai pihak. Untuk itu, dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. DAFTAR PUSTAKA Blaang C, Djemabut, 986. Perumahan Dan Pemukiman Sebagai Kebutuhan Pokok, Yayasan Obor Indonesia, Jakarta. Heizer Jay, Render Barry Operation Management, Edisi Ketujuh, Salemba Empat, Jakarta. Peraturan Menteri Negara Perumahan Rakyat Republik Indonesia Nomer 3/Permen/M/006 tentang Petunjuk Pelaksanaan Kawasan Siap Bangun dan Lingkungan Siap Bangun Yang Berdiri Sendiri. Tidak Dipublikasikan, pp. 67. Soeharto, Iman Manajemen Proyek (Dari Konseptual Sampai Operasional), Jilid, Erlangga, Jakarta. Taylor III, Bernard W. 00. Sains Manajemen, Salemba Empat, Jakarta. Wardana, Nengah, 00. Optimalisasi Pemilihan Tipe Dan Jumlah Rumah Pada Proyek Pembangunan Perumahan Bali Arum Jimbaran. I8