DATA NILAI TPB IPB TAHUN AKADEMIK 2008/2009

Transkripsi

1 69 Lampiran 1 DATA NILAI TPB IPB TAHUN AKADEMIK 2008/2009 Keterangan Banyak Mata Kuliah (Peubah) : 14 Banyak Mahasiswa (Objek) : 3223 AG : Agama BI : Biologi EU : Ekonomi Umum FI : Fisika ID : Bahasa Indonesia IG : Bahasa Inggris KA : Kalkulus KI PK PM OS PI KN SU : Kimia : Pengantar Kewirausahaan : Pengantar Matematika : Olahraga dan Seni : Pengantar Ilmu Pertanian : Pendidikan Kewarganegaraan : Sosiologi Umum No AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU

2 70 No AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU

3 71 Lampiran 2 DATA NILAI TPB IPB TAHUN AKADEMIK 2009/2010 Keterangan Banyak Mata Kuliah (Peubah) : 14 Banyak Mahasiswa (Objek) : 3053 AG : Agama BI : Biologi EU : Ekonomi Umum FI : Fisika ID : Bahasa Indonesia IG : Bahasa Inggris KA : Kalkulus KI PK PM OS PI KN SU : Kimia : Pengantar Kewirausahaan : Pengantar Matematika : Olahraga dan Seni : Pengantar Ilmu Pertanian : Pendidikan Kewarganegaraan : Sosiologi Umum No AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU

4 72 No AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU

5 73 Lampiran 3 Diagram Alir Seleksi Peubah Metode B1 Matriks data AKU Tentukan 0 Nilai eigen Matriks Bobot Komponen Utama Pilih sejumlah 1 nilai eigen < nilai eigen dikaitkan dengan 1 komponen utama terakhir yang bersesuaian dan dipilih satu peubah yang memiliki koefisien terbesar Peubah dengan koefisien terbesar dihilangkan 1 Proses terus dilakukan dengan cara yang sama sehingga tersisa peubah

6 74 Lampiran 4 Diagram Alir Seleksi Peubah Metode B3 Matriks data AKU Tentukan Matriks Koefisien Komponen Utama Dipilih koefisien komponen utama terakhir 2 = +1 adalah koefisien dari peubah ke-i pada komponen utama ke-j. Urutan Menurun ( ) peubah pertama dalam urutan tersebut dihilangkan

7 Lampiran 5 Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah Analisis Komponen Utama menggunakan software Mathematica 8.0 BeginPackage "MyPackage`AKU`" AKU::usage "Analisis Komponen Utama AKU X memberikan hasil analisis komponen utama dari matriks data X berdasarkan matriks kovarians" Begin "`Private`" AKU data_?matrixq : Module d,n,p,sentroid,xt,x,sigma,eig,var, Kumulatif,TotalVar,W, Input Data d Dimensions data ; n d 1 ; p d 2 ; Rataan Kolom sentroid Table Mean data i, i,p N; Membentuk Data Terstandar XT Table data i,j Mean data i, i,p, j,n ; X XT N; Eigen System sigma Covariance N X ; eig Eigenvalues N sigma ; Var Table 100 eig i Sum eig i, i,dimensions sigma 1, i,dimensions sigma 1 ; Kumulatif Rest FoldList Plus,0,Var ; TotalVar Sum Var i, i,dimensions sigma 1 ; Membentuk Komponen Utama W Eigenvectors N sigma ; Output Print " Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah " ; Print " Analisis Komponen Utama menggunakan software Mathematica 8.0" ; Print "Informasi" ; Print "1. Program ini disusun sebagai program dasar untuk program seleksi peubah" ; Print "2. Dimensi data ",d ; Print "3. Rataan setiap kolom diberikan pada tabel berikut " ; Print " " TableForm Round sentroid,0.01,tableheadings Automatic, TableAlignments Right ; Print "4. Tabel Eigen" ; Print " "TableForm Round eig,0.01,round Var,0.01, Round Kumulatif,0.01,TableHeadings "Nilai Eigen","Proporsi", "Kumulatif",TableDirections Row,TableAlignments Right ; Print " Scree plot data diberikan pada gambar di bawah ini" ; Print ListPlot eig ; Print "Komponen Utama" ; Print "Setelah dilakukan analisis" ; Print "Komponen utama diberikan pada tabel berikut " ; Print " "TableForm Round W,0.001,TableHeadings Automatic, TableAlignments Right ; Akhir Program ; End EndPackage Lampiran 6 Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah Jarak Procrustes menggunakan software Mathematica 8.0 BeginPackage "MyPackage`JarakProcrustes`" JarakProcrustes::usage "JarakProcrustes X, Y, memberikan nilai jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian matriks X berdimensi n p dengan matriks Y berdimensi n p berdasarkan konsep analisis procrustes. Ukuran yang diberikan berupa nilai jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian yang memiliki rentang Nilai jarak yang makin kecil atau ukuran kesesuaian yang makin besar menunjukan kedua konfigurasi makin dekat. Formula jarak procrustes antara konfigurasi X dan Y tr 2 X T T Y T Q E TRD X,Y tr X T T X T tr Y T T Y T Formula ukuran kesesuaian antara konfigurasi X dan Y " E TRD R tr X.X Begin "`Private`" JarakProcrustes datax_?matrixq,datay_?matrixq : Module X,Y,dx, nx,px,dy,ny,py,xt,yt,xtt,ytt,u,l,v,q,jarakprocrustes,r, Input Data X datax; Y datay; dx Dimensions X ; nx dx 1 ; px dx 2 ; dy Dimensions Y ; ny dy 1 ; py dy 2 ; Proses Translasi dalam analisis procrustes XT Table X i,j Mean X i, i,px, j,nx N; YT Table Y i,j Mean Y i, i,py, j,ny N; XTT XT ; YTT YT ; Membentuk matriks transformasi rotasi dalam analisis procrustes U,L,V SingularValueDecomposition N XTT.YTT ; Q V.U ; Menentukan jarak antarkonfigurasi JarakProcrustes Tr XTT.XTT Tr XTT.YTT.Q ^2 Tr YTT.YTT ; Menentukan ukuran kesesuaian antarkonfigurasi R 100 Tr XTT.Q.YTT ^2 Tr XTT.XTT Tr YTT.YTT ; Output Print " Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah " ; Print " Jarak Procrustes dan Ukuran Kesesuaian Antarkonfigurasi " ; Print " Berdasarkan analisis procrustes yang telah dilakukan diperoleh" ; Print " Jarak antarkonfigurasi ", Round JarakProcrustes,0.01 ; Print " Ukuran kesesuaian antarkonfigurasi ", Round R,0.01," " ; ; End EndPackage Lampiran 7 Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah Seleksi Peubah Metode B2 BeginPackage "MyPackage`MetodeB2`" MetodeB2::usage "MetodeB2 X Melakukan seleksi peubah dari matriks data X berdasarkan analisis komponen utama dengan menggunakan metode B2" Begin "`Private`" MetodeB2 data_?matrixq : Module d,n,p,xt,x,sigma,eig,var, Kumulatif,TotalVar,W,q,A,pos, Informasi Data d Dimensions data ; n d 1 ; p d 2 ; Proses Translasi XT Table data i,j Mean data i, i,p, j,n ; X XT N; Analisis Komponen Utama sigma Covariance N X ; eig Eigenvalues N sigma ; Var Table 100 eig i Sum eig i, i,dimensions sigma 1, i,dimensions sigma 1 ; Kumulatif Rest FoldList Plus,0,Var ; TotalVar Sum Var i, i,dimensions sigma 1 ; W Eigenvectors N sigma ; Penentuan Banyak Peubah yang Dipertahankan q Input " Masukan nilai q banyaknya peubah yang ingin dipertahankan " ; Implementasi Seleksi Peubah A W q 1;; ; pos t_ : Flatten Table Position Abs A i, RankedMax Abs A i,t, i,p q ; Output Program Print " Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah " ; Print " Seleksi Peubah Metode B2 " ; Print " Informasi" ; Print " 1. Data memiliki dimensi ",d, " dengan ", p, " peubah" ; Print " 2. Tabel Eigen" ; Print " "TableForm Round eig,0.01,round Var,0.01, Round Kumulatif,0.01,TableHeadings "Nilai Eigen","Proporsi", "Kumulatif",TableDirections Row, TableAlignments Right ; Print " Berdasarkan kajian teoritis seleksi peubah yang telah diuraikan dengan ",q, " peubah yang dipertahankan" ; Print " Peubah yang dihilangkan adalah peubah ke ", Flatten Reverse pos 1 ; Print " Jika terjadi duplikasi, peubah yang dihilangkan disesuaikan dengan tabel berikut" ; Print " "TableForm Reverse pos 1,Reverse pos 2, Reverse pos 3,TableHeadings "Max1","Max2","Max3", TableDirections Row, TableAlignments Right ; Print " Selesai " ; ; End EndPackage Lampiran 8 Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah Seleksi Peubah Metode B4 BeginPackage "MyPackage`MetodeB4`" MetodeB4::usage "MetodeB4 X Melakukan seleksi peubah dari matriks data X berdasarkan analisis komponen utama dengan menggunakan metode B4" Begin "`Private`" MetodeB4 data_?matrixq : Module d,n,p,xt,x,sigma,eig,var,kumulatif, TotalVar,W,q,A,pos, Informasi Data d Dimensions data ; n d 1 ; p d 2 ; Proses Translasi XT Table data i,j Mean data i, i,p, j,n ; X XT N; Analisis Komponen Utama sigma Covariance X N; eig Eigenvalues sigma N; Var Table 100 eig i Sum eig i, i,dimensions sigma 1, i,dimensions sigma 1 ; Kumulatif Rest FoldList Plus,0,Var ; TotalVar Sum Var i, i,dimensions sigma 1 ; W Eigenvectors N sigma N; Penentuan Banyak Peubah yang Dipertahankan q Input " Masukan nilai q banyaknya peubah yang ingin dipertahankan " ; Implementasi Seleksi Peubah A W ;;q ; pos t_ : Flatten Table Position Abs A i,rankedmax Abs A i,t, i,q ; Output Program Print " Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah " ; Print " Seleksi Peubah Metode B4 " ; Print " Informasi" ; Print " 1. Data memiliki dimensi ",d ; Print " 2. Tabel Eigen" ; Print " "TableForm Round eig,0.01,round Var,0.01, Round Kumulatif,0.01,TableHeadings "Nilai Eigen","Proporsi", "Kumulatif",TableDirections Row, TableAlignments Right ; Print " Hasil Program" ; Print " Berdasarkan kajian teoritis seleksi peubah yang telah diuraikan dengan ",q, " peubah yang dipertahankan" ; Print " Peubah yang dipertahankan adalah peubah ke ",pos 1 ; Print " Jika terjadi duplikasi, peubah yang pertahankan disesuaikan dengan tabel berikut" ; Print " "TableForm pos 1,pos 2,pos 3,TableHeadings "Max1", "Max2","Max3",TableDirections Row,TableAlignments Right ; Print " Selesai " ; ; End EndPackage Lampiran 9 Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah Seleksi Peubah dengan Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama BeginPackage "MyPackage`ProcrustesAKU`" ProcrustesAKU::usage "ProcrustesAKU X,k, Melakukan seleksi peubah dari matriks data X berdasarkan analisis procrustes pada k skor komponen utama. Peubah yang memiliki jarak antarkonfigurasi terkecil atau memiliki ukuran kesesuaian terbesar merupakan peubah yang dapat dikeluarkan dari analisis" Begin "`Private`" ProcrustesAKU data_?matrixq,k_?integerq : Module d,n,p,zdata,a1,y1, ZY,ZY1,Zbasis,dx,nx,px,Y,dy,ny,py,XT,YT,X,SVD,U,L,V,Q,M,R2,pos,X1, Informasi Data d Dimensions data ; n d 1 ; p d 2 ; Membentuk skor komponen utama data awal Zdata PrincipalComponents N data ; Menghilangkan setiap kolom matriks data secara berurutan A1 Table Drop data, i, i,p ; Y1 Table i, i,p ; For i 1,i p,i, Y1 i A1 i ; Table Y1 i MatrixForm, i,p ; Membentuk skor komponen utama dari matriks data yang telah direduksi ZY Table PrincipalComponents N Y1 i, i,p ; Table ZY i MatrixForm, i,p ; Zbasis Zdata ;;k ; ZY1 Table ZY i ;;k, i,p ; Membentuk konfigurasi yang akan dibandingkan X Zbasis ; dx Dimensions X ; nx dx 1 ; px dx 2 ; Y Table ZY1 i, i,p ; dy Dimensions Y ; ny dy 2 ; py dy 1 ; Karena yang dibandingkan adalah skor komponen utama maka tidak perlu dilakukan translasi XT X; YT Y; Membentuk matriks transformasi untuk rotasi melalui penguraian nilai singular bentuk lengkap SVD Table i, i,p ; U Table i, i,p ; L Table i, i,p ; V Table i, i,p ; Q Table i, i,p ; M Table i, i,p ; R2 Table i, i,p ; For i 1,i p,i, SVD i SingularValueDecomposition XT.YT i N; U i SVD i,1 ; L i SVD i,2 ; V i SVD i,3 ; Q i V i.u i ; M i Tr XT.XT Tr XT.YT i.q i ^2 Tr YT i.yt i ; R2 i M i Tr X.X ; U; L; V; Q; M; Membandingkan jarak antarkonfigurasi yang diperoleh pos Position M,Min M ; Membentuk matriks data baru dengan menghilangkan kolom yang bersesuaian dengan jarak terkecil X1 Drop data,pos 1 ; Output Print " Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah" ; Print " Seleksi Peubah Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama" ; Print "Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, diperoleh jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian saat kolom ke j dihilangkan" ; Print " " TableForm Round M,0.01,Round R2,0.01,TableHeadings "Jarak ", " Ukuran Kesesuaian ",Automatic, TableAlignments Right ; Print "Dengan demikian nilai jarak terkecil atau nilai kesesuaian terbesar terdapat pada posisi ke ",pos 1 ; Print "Diperoleh konfigurasi data yang baru yaitu matriks data awal dengan kolom ke",pos 1, "telah dihilangkan " ; X1 ; End EndPackage Lampiran 10 Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah Seleksi Peubah dengan Analisis Procrustes BeginPackage "MyPackage`SeleksiProcrustes`" SeleksiProcrustes::usage "SeleksiProcrustes X memberikan hasil seleksi peubah dari matriks data X berdasarkan konsep analisis procrustes" Begin "`Private`" SeleksiProcrustes data_?matrixq : Module dx,nx,px,a,ya,x,y,dy,ny,py, XT,YT,SVD,U,L,V,Q,M,R2,pos,X1, Informasi Data dx Dimensions data ; nx dx 1 ; px dx 2 ; Membentuk konfigurasi Y dengan menghilangkan kolom matriks data secara berurutan dan menambahkan kolom 0 agar Y memiliki dimensi yang sama ; A Table Drop data, i, i,px ; YA Table Append A i,table 0, nx, i,px ; Y Table i, i,px ; For i 1,i px,i, Y i YA i ; Table Y i MatrixForm, i,px ; dy Dimensions Y ; ny dy 1 ; py dy 2 ; Proses Translasi ; X Table data i,j Mean data i, i,px, j,nx N; YT Table Y i,j Mean Y i, i,ny, j,py N; XT X ; Membentuk matriks transformasi untuk rotasi melalui penguraian nilai singular bentuk lengkap SVD Table i, i,px ; U Table i, i,px ; L Table i, i,px ; V Table i, i,px ; Q Table i, i,px ; M Table i, i,px ; R2 Table i, i,px ; For i 1,i px,i, SVD i SingularValueDecomposition N XT.YT i ; U i SVD i,1 ; L i SVD i,2 ; V i SVD i,3 ; Q i V i.u i ; M i Tr XT.XT Tr XT.YT i.q i ^2 Tr YT i.yt i ; R2 i M i Tr data.data ; ; U; L; V; Q; M; R2; Membandingkan jarak antarkonfigurasi yang diperoleh pos Position M,Min M ; Membentuk matriks data baru dengan menghilangkan kolom yang bersesuaian dengan jarak terkecil X1 Drop data,pos 1 ; Output Print " Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah " ; Print " Seleksi Peubah dengan Analisis Procrustes " ; Print "Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, diperoleh jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian saat kolom ke j dihilangkan" ; Print " " TableForm Round M,0.01,Round R2,0.01,TableHeadings "Jarak ", " Ukuran Kesesuaian ",Automatic,TableAlignments Right ; Print "Dengan demikian nilai jarak terkecil atau nilai kesesuaian terbesar terdapat pada posisi ke ",pos 1 ; Print "Diperoleh konfigurasi data yang baru yaitu matriks data awal dengan kolom ke",pos 1, "telah dihilangkan " ; X1 ; End EndPackage Lampiran 11 Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah Ukuran Efisiensi berdasarkan Analisis Procrustes BeginPackage "MyPackage`EMProcrustes`" EMProcrustes::usage "EMProcrustes X, Y, merupakan ukuran kesesuaian hasil seleksi peubah matriks X berdimensi n p yang telah direduksi menjadi matriks Y berdimensi n q, dengan q p, berdasarkan konsep analisis procrustes. Ukuran yang diberikan berupa nilai jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian yang memiliki rentang Nilai jarak yang makin kecil atau ukuran kesesuaian yang makin besar menunjukan kedua konfigurasi makin dekat." Begin "`Private`" EMProcrustes datax_?matrixq,datay_?matrixq : Module ZX,ZY,k,ZXbasis, X,Y,dx,nx,px,dy,ny,py,XT,YT,XTT,YTT,U,L,V,Q,JarakProcrustes,R, Input Data ZX PrincipalComponents N datax ; ZY PrincipalComponents N datay ; k Dimensions ZY 2 ; Membentuk konfigurasi yang akan dibandingkan ZXbasis ZX ;;k ; X ZXbasis ; Y ZY; dx Dimensions X ; nx dx 1 ; px dx 2 ; dy Dimensions Y ; ny dy 1 ; py dy 2 ; Proses Translasi dalam analisis procrustes XT Table X i,j Mean X i, i,px, j,nx N; YT Table Y i,j Mean Y i, i,py, j,ny N; XTT XT ; YTT YT ; Membentuk matriks transformasi rotasi dalam analisis procrustes U,L,V SingularValueDecomposition XTT.YTT N; Q V.U ; Menentukan jarak antarkonfigurasi JarakProcrustes Tr XTT.XTT Tr XTT.YTT.Q ^2 Tr YTT.YTT ; Menentukan ukuran kesesuaian antarkonfigurasi R 1 JarakProcrustes 100 ; Tr datax.datax Output Print " Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah " ; Print " Jarak Procrustes dan Ukuran Kesesuaian Antarkonfigurasi " ; Print " Berdasarkan analisis yang telah dilakukan diperoleh" ; Print " Jarak antarkonfigurasi ", Round JarakProcrustes,0.01 ; Print " Ukuran kesesuaian antarkonfigurasi ", Round R,0.01," " ; ; End EndPackage

8 89 Lampiran 12 Statistik 2 ( ) pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes pada skor komponen utama Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2008/2009 untuk =2 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU Lampiran 13 Statistik 2 ( ) pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes pada skor komponen utama Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2008/2009 untuk =3 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU

9 90 Lampiran 14 Statistik 2 ( ) pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes pada skor komponen utama Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2009/2010 untuk =2 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU Lampiran 15 Statistik 2 ( ) pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes pada skor komponen utama Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2009/2010 untuk =3 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU

10 91 Lampiran 16 Statistik 2 ( ) pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2008/2009 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU Lampiran 17 Statistik 2 ( ) pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2009/2010 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU

11 92 Lampiran 18 Metode Seleksi Ukuran Efisiensi q = 7 q = 8 q = 7 q = 8 B % 99.6% 99.44% 99.61% B % 99.55% 99.17% 99.21% APSKU k= % 99.09% 99.22% 99.24% APSKU k= % 99.45% 99.37% 99.49% AP 99.27% 99.41% 99.44% 99.56%

12 Lampiran 19 Petunjuk Penggunaan Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah Informasi Implementasi seleksi peubah pada software Mathematica 8.0 merupakan program paket yang disusun oleh penulis dalam rangka menyelesaikan tesis di Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (SPs IPB). Penggunaan implementasi program seleksi peubah membutuhkan pengetahuan dasar dalam pengoperasian software Mathematica 8.0. Oleh karena itu penulis berasumsi, pengguna telah memiliki pengetahuan dasar tentang software Mathematica 8.0. Script program paket yang disusun, disimpan dalam root direktori instalasi software Mathematica 8.0 C:\Program Files\Wolfram Research\Mathematica\8.0\AddOns\Applications Menggunakan Program Analisis Komponen Utama Memanggil paket program analisis komponen utama AKU` Untuk mengetahui informasi tentang analisis komponen utama?aku AnalisisKomponenUtama AKU X memberikanhasilanalisis komponen utama dari matriks data X berdasarkan matriks kovarians

13 Mengunakan program analisis komponen utama pada data (dengan contoh pada data TPB IPB) X Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx" 1 ; AKU X Menggunakan Program Jarak Procrustes Memanggil paket program jarak procrustes JarakProcrustes` Untuk mengetahui informasi tentang analisis komponen utama? JarakProcrustes JarakProcrustes X,Y,memberikannilai jarakantarkonfigurasidanukurankesesuaian matriksxberdimensi n p denganmatriksyberdimensi n p berdasarkankonsep analisis procrustes. Ukuran yang diberikan berupa nilai jarak antarkonfigurasi dan ukurankesesuaianyangmemilikirentang0 100.Nilai jarakyangmakinkecilatau ukuran kesesuaian yang makin besar menunjukan kedua konfigurasi makin dekat. Formula jarak procrustes antara konfigurasi X dan Y JarakProcrustes Tr XT.XT Tr XT.YT.Q ^2 Tr YT.YT ; Formula ukuran kesesuaian antara konfigurasi X dan Y R^ JarakProcrustes Tr XT.YT denganq VU,dimanaVdanUmerupakanmatriks ortogonaldaripenguraiansingularbentuklengkapxt YT ULV Mengunakan program ukuran kesesuaian (dengan contoh pada data TPB IPB) Import data yang akan dibandingkan X Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx" 1 ; Y Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Thesis3\hasil_seleksi08.xlsx" 1 JarakProcrustes X, Y

14 Menggunakan Program Seleksi Peubah Metode B2 Memenggil paket program metode B2 MetodeB2` Untuk mengetahui informasi tentang metode B2?MetodeB2 MetodeB2 X MelakukanseleksipeubahdarimatriksdataX berdasarkan analisis komponen utama dengan menggunakan metode B2 Mengunakan Metode B2 pada data (dengan contoh pada data TPB IPB) X Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx" 1 ; MetodeB2 X Menggunakan Program Seleksi Peubah Metode B4 Memanggil paket program metode B4 MetodeB4` Untuk mengetahui informasi tentang metode B2?MetodeB4 MetodeB4 X MelakukanseleksipeubahdarimatriksdataX berdasarkan analisis komponen utama dengan menggunakan metode B4 Mengunakan Metode B4 pada data (dengan contoh pada data TPB IPB) X Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx" 1 ; MetodeB4 X

15 Menggunakan Program Seleksi Peubah Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama Memanggil paket program metode Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama ProcrustesAKU` Untuk mengetahui informasi tentang metode Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama? ProcrustesAKU ProcrustesAKU X,k,MelakukanseleksipeubahdarimatriksdataX berdasarkan analisis procrustes pada k skor komponen utama pertama. Peubah yang memiliki jarak antarkonfigurasi terkecil atau memiliki ukuran kesesuaian terbesar merupakan peubah yang dapat dikeluarkan dari analisis Mengunakan Metode Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama pada data (dengan contoh pada data TPB IPB) X Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx" 1 ; ProcrustesAKU X, 2 Untuk mendapatkan hasil dari proses iteratif dapat menggunakan perintah For i 1, i 7, i, XR ProcrustesAKU X, 2 ; X XR Menggunakan Program Seleksi Peubah Analisis Procrustes Memanggil paket program metode Analisis Procrustes SeleksiProcrustes` Untuk mengetahui informasi tentang metode Analisis Procrustes? SeleksiProcrustes SeleksiProcrustes X memberikanhasilseleksi peubah dari matriks data X berdasarkan konsep analisis procrustes

16 Mengunakan Metode Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama pada data (dengan contoh pada data TPB IPB) X Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx" 1 ; SeleksiProcrustes X Untuk mendapatkan hasil dari proses iteratif dapat menggunakan perintah For i 1, i 7, i, XR SeleksiProcrustes X, 2 ; X XR Menggunakan Ukuran Kesesuaian Hasil Seleksi Peubah Memanggil paket program Ukuran Kesesuaian EMProcrustes` Untuk mengetahui informasi tentang metode Analisis Procrustes? EMProcrustes EMProcrustes X,Y,merupakanukurankesesuaianhasilseleksipeubahmatriks Xberdimensi n p yangtelahdireduksimenjadimatriksyberdimensi n q,denganq p,berdasarkankonsepanalisisprocrustes.ukuran yang diberikan berupa nilai jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian yangmemilikirentang0 100.Nilai jarakyangmakinkecilatauukuran kesesuaian yang makin besar menunjukan kedua konfigurasi makin dekat. Mengunakan program ukuran kesesuaian (dengan contoh pada data TPB IPB) Import data yang akan dibandingkan X Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx" 1 ; Y Import "E:\my c4mpuzt\the Thesis\Thesis3\hasil_seleksi08.xlsx" 1 EMProcrustes X, Y