MODEL PENGEMBANGAN KINERJA MASKAPAI PENERBANGAN GARUDA INDONESIA

Transkripsi

1 MODEL PENGEMBANGAN KINERJA MASKAPAI PENERBANGAN GARUDA INDONESIA Rgimun 1), Kmn Ninggoln 2) 1) Progrm Studi Mnjemen Administrsi Akdemi Sekretri dn Mnjemen Bin Srn Informtik (ASM BSI) Jl. Slemb Tengh No. 45, Jkrt Pust 2) Direktur Pscsrjn STMIK Nus Mndiri Jkrt Jl Slemb Ry No 5 Jkrt Pust kmn@bsi.c.id Abstrct - Stisfction nd loylty of n irline pssenger is one indictor of the performnce of the irline. Grud Indonesi s one of tody's ntionl irline tht continues to improve its performnce. One wy Grud Indonesi is doing is to increse the stisfction nd loylty of its pssengers. Fctors ffecting pssenger stisfction nd loylty, including ticket price nd qulity of service. The im of this study ws to nlyze the impct of price nd qulity of service on the stisfction nd loylty of pssengers of Grud Indonesi irline. To nlyze the reltionship between independent vribles nd the dependent vrible, moderting vrible ws included, nmely the diversity of flight time options tht cn strengthen or weken the effect of stisfction on loylty pssengers Grud Indonesi. This study uses primry dt collected from pssengers Grud Indonesi with smple size of 160 respondents. Smpling technique ws used purposive smpling. To nlyze the dt used Equilibrium Structurl Modeling (SEM) with AMOS tools 18 nd SPSS 17. Results of nlysis indicted tht the ticket price nd service qulity hs significnt nd positive influence on stisfction nd loylty. However, the qulity of service does not directly ffect the loylty significntly. Ticket prices impcted on stisfction nd loylty significntly. Excellent qulity of service stisfction directly nd indirectly hs positive impct on loylty. But the diversity of flight time such s morning, noon nd night did not influence prices nd qulity of service, the stisfction, nd loylty of pssengers Grud Indonesi. Keywords: Ticket price, qulity service, stisfction nd loylty of pssenger. I. PENDAHULUAN St ini mskpi udr menjdi slh stu pilihn penumpng, dibnding dengn mskpi lin seperti kpl lut, keret pi mupun ngkutn drt linnny. Bnykny jumlh mskpi penerbngn menyebbkn persingn menjdi semkin kett, bik dlm rngk meningktkn jumlh pelnggn mupun memperthnkn pelnggn yng telh d. Perushn-perushn js penerbngn berush untuk berthn dlm persingn psr mellui penwrn hrg, dn berbgi produk ungguln. Demikin jug dengn peningktn kulits pelynn yng dpt dijdikn sebgi slh stu strtegi perushn untuk meningktkn sert memperthnkn pelnggn. Kulits pelynn yng optiml dihrpkn kn mmpu memenuhi hrpn konsumen sehingg dpt tercipt kepusn dn loylits terhdp perushn. Pelnggn yng loyl merupkn set berhrg untuk menjg kinerj dn kontinuits ush mskpi penerbngn seperti mskpi penerbngn Grud Indonesi. Persingn hrg yng semkin kett ntr mskpi penerbngn, membw Grud Indonesi untuk mempertimbngkn kembli kebijkn hrg tiket yng ditwrkn sehingg menimbulkn persepsi kewjrn hrg tiket. Demikin jug kepusn dn loylits pelnggn kn terjg. Tidk hny kewjrn hrg tiket yng dipertimbngkn tetpi jug persepsi pelnggn mengeni kulits lynn yng diberikn mskpi Grud Indonesi jug kn dihubungkn dengn kepusn dn loylits penumpng. Penelitin ini menggunkn empt konstruk yitu hrg tiket, kulits lynn sebgi vribel bebs, sedngkn kepusn dn loylits penumpng pd penumpng penerbngn domestik untuk mskpi penerbngn Grud Indonesi di Jkrt sebgi vribel tidk bebs sert pemilihn wktu penerbngn sebgi vribel moderting. Penelitin ini dilkukn dengn mengmbil dt smpel di bndr Soekrno Htt Jkrt, terminl pemberngktn bus Dmri di Stsiun Gmbir dn Kemyorn. Smpel yng digunkn dlh sebesr 160 responden yng memiliki beberp syrt tertentu. Perumusn mslh dlm penelitin dlh bgimn pengruh hrg tiket dn kulits lynn terhdp kepusn sert loylits penumpng dn bgimn kergmn pilihn wktu penerbngn membedkn pengruh kepusn terhdp loylits penumpng. Sedngkn tujun penelitin ini dlh untuk mengnlisis pengruh hrg tiket dn kulits Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-93

2 lynn terhdp kepusn dn loylits penumpng mskpi penerbngn Grud Indonesi dn mengnlisis kergmn pilihn wktu penerbngn yng dpt membedkn pengruh kepusn terhdp loylits penumpng mskpi penerbngn Grud Indonesi di Jkrt. II. LANDASAN TEORI 2.1.Kepusn (Stisfction) Konsep kepusn konsumen merupkn hl penting bgi pr mnjer pemsrn dimn kepusn konsumen dpt mendorong pembelin ulng (Fornell, 1992 dlm Puspitsri, 2006). Kepusn penumpng merupkn hsil dri perbndingn ntr hrpn dn kenytn yng diterim penumpng setelh mengkonsumsi brng tu js. Boone dn Kurtz (2007:25) mengrtikn kepusn penumpng sebgi hsil dri brng tu js yng memenuhi tu melebihi kebutuhn dn hrpn pembeli. Wijynti (2008) menytkn bhw kepusn yng dirskn oleh penumpng dpt meningktkn intensits membeli dri penumpng tersebut. Hllowell (1996) menytkn bhw kepusn memiliki pengruh positif terhdp loylits penumpng Loylits (Loylty) Menurut Akbr dn Prvez (2009) menytkn bhw fktor-fktor pembentuk loylits penumpng dlh kulits pelynn, kepercyn, dn kepusn penumpng. Menurut Hurriyti (2005:35), loylits penumpng memiliki pern penting dlm sebuh perushn, memperthnkn merek berrti meningktkn kinerj keungn dn memperthnkn kelngsungn hidup perushn. Sedngkn menurut Kotler dn Keller (2007:76) untuk mengukur loylits dpt mellui repet purchse (kesetin terhdp pembelin produk); retention (kethnn terhdp pengruh negtif mengeni perushn); referlls (mereferensikn secr totl eksistensi perushn kepd orng lin) Hrg Tiket (Ticket Price) Hrg menurut Tjiptono dkk. (2008: 67) dpt dirtikn sebgi sejumlh ung (stun moneter) dn tu spek lin (non moneter) yng mengndung utilits/kegunn tertentu yng diperlukn untuk mendptkn sutu produk. Xi et l. (2004) mengungkpkn bhw penilin dri kewjrn hrg kemungkinn besr didsrkn pd perbndingn trnsksi yng melibtkn berbgi pihk. Menurut Kotler dn Amstrong (2006:289), hrg dlh jumlh ung yng dibebnkn untuk produk tu js tu jumlh nili yng konsumen pertukrkn untuk mnft dri memiliki tu menggunkn produk tu js tersebut Kulits (Service Qulity) Menurut Munir (2002:35), pelynn dlh merupkn serngkin kegitn, kren itu pelynn jug merupkn sutu proses. Sebgi proses, pelynn berlngsung secr rutin dn berkesinmbungn yng meliputi seluruh kehidupn orng dlm msyrkt. Untuk dpt mengethui pkh pelynn umum yng diberikn sesui dengn keinginn tu kebutuhn konsumen sebgi penumpng lynn, mk kulits pelynn hrus diukur dn dinili oleh konsumen penumpng lynn. Hl tersebut sesui dengn pendpt Lukmn dn Sugiynto (2001:12) Vribel Moderting Menurut Hermwn (2005:54) vribel moderting dlh vribel yng mempengruhi hubungn ntr vribel bebs dn vribel terikt. Mislny sutu teori menytkn bhw kulits pelynn kn mempengruhi loylits konsumen. Pengruh kulits pelynn terhdp loylits konsumen kn bervrisi berdsrkn fktor demogrfik (mislny pendidikn, pendptn, usi, dn lin-lin) sebgi vribel moderting. Vribel moderting dlm penelitin ini dlh pilihn wktu penerbngn. Pilihn wktu penerbngn merupkn pilihn wktu yng pling disuki penumpng mskpi penerbngn Grud Indonesi. Pilihn wktu penerbngn ini terbgi tig pilihn, yitu penerbngn pgi hri, sing dn mlm hri Kerngk Berpikir Kerngk berpikir dlm penelitin ini dlh berdsrkn fkt bhw mskpi penerbngn Grud Indonesi berd pd posisi kedu dlm hl pngs psr (mrket shre) penerbngn domestik di Indonesi setelh Lion Air (Cp, 2013). Hrg tiket dn kulits lynn dpt secr lngsung mempengruhi loylits tu secr tidk lngsung mellui kepusn penumpng. Keempt vribel tersebut dpt jug dipengruhi tu tidk dipengruhi oleh pilihn wktu penerbngn sebgi vribel modert. Oleh kren itu, bil digmbrkn mk kn terliht seperti pd Gmbr 1 berikut ini: Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-94

3 Gmbr 1 Kerngk Berpikir 2.7. Hipotesis Hipotesis dlm penelitin ini dlh sebgi berikut: 1. Didug terdpt pengruh signifikn Hrg Tiket dn Kulits Pelynn terhdp Kepusn sert Loylits penumpng mskpi penerbngn Grud Indonesi di Jkrt. 2. Didug kergmn pilihn wktu penerbngn tidk membedkn pengruh signifikn Hrg Tiket dn Kulits terhdp Kepusn dn Loylits penumpng mskpi penerbngn Grud Indonesi di Jkrt Metodologi Penelitin Penelitin ini dilkukn di Jkrt. Pengmbiln smpel dilkukn di beberp tempt seperti terminl Dmri Stsiun Gmbir, Kemyorn dn Terminl Keberngktn Grud Indonesi Gte 1 smpi dengn Gte 7 Bndr Soekrno Htt. Penelitin hny meneliti mengeni empt konstruk yitu hrg tiket, kulits lynn, kepusn dn loylits penumpng penerbngn domestik Grud Indonesi di Jkrt, sert dengn menmbhkn vribel moderting yitu wktu pilihn penerbngn (pgi,sing dn mlm). Ferdinnd (2002) menytkn bhw ukurn smpel untuk pengujin model menggunkn Structurl Eqution Modeling (SEM) dlh ntr tu tergntung pd jumlh prmeter yng digunkn dlm seluruh vribel lten, yitu jumlh prmeter diklikn 5 smpi 10. Untuk penelitin ini digunkn 160 responden yitu ukurn smpel tertinggi. Teknik penentun smpel yng dipki dlm penelitin ini dlh purposive smpling. Purposive smpling dlh teknik pengmbiln smpling dimn smpel dipilih berdsrkn penilin peneliti yitu pihk yng tept untuk dijdikn smpel penelitinny. Vlid tu tidkny dt sngt menentukn bermutu tu tidkny dt tersebut yng bergntung pd instrumen yng digunkn, ykni memenuhi sumsi normlits, sumsi outlier, multi kolinerits, singulrits, vlidits dn relibilits. Asumsi normlissi sebrn dt hrus dipenuhi gr dt dpt diolh lebih lnjut dlm SEM. Pd penelitin ini evlusi normlits dilkukn dengn menggunkn kriteri criticl rtio skewness (kemencengn) dn criticl rtio curtosis vlue yng berd ntr -2,58 dn 2,58 pd tingkt signifiksi 0,01 (Ghozli, 2008: 84). Dt dpt disimpulkn mempunyi distribusi norml jik nili criticl rtio skewness dn criticl rtio curtosis vlue di bwh hrg mutlk 2,58. Outliers dlh kondisi observsi dri sutu dt yng memiliki krkteristik yng unik yng terliht sngt berbed juh dri observsi-observsi linny dn muncul dlm bentuk nili ekstrim, bik untuk sebuh vribel tunggl (univrit) mupun vribel-vribel kombinsi (multivrit). Deteksi terhdp multivrit outlier dilkukn dengn memperlihtkn nili Mhlnobis distnce tble. Nili Mhlnobis distnce tbel yng ditetpkn berdsrkn nili χ2 tbel. Dpt disimpulkn bhw semu ksus yng mempunyi nili Mhlnobis distnce hitung > χ2 tbel, berrti mengindiksikn dny multivrit outlier. Jrk Mhlnobis dievlusi dengn menggunkn χ² pd derjt kebebsn (df) sejumlh vribel yng digunkn dlm penelitin. Kriteri yng digunkn untuk mendeksi outlier dlh nili χ2 (α,df). Multikolinerits digunkn untuk menguji sutu model pkh terjdi hubungn yng sempurn tu hmpir sempurn ntr vribel bebs, sehingg sulit untuk memishkn pengruh ntr vribelvribel itu secr individu terhdp vribel terikt. Pengujin ini untuk mengethui pkh ntr vribel bebs dlm persmn regresi tersebut tidk sling berkorelsi. Untuk mendeteksi Multikolinerits digunkn nili tolernce dn nili Vrince Infltion Fctor (VIF). Menurut Hir et l dlm Duwi Priytno (2010) vribel diktkn mempunyi mslh multikolinerits pbil nili tolernce lebih kecil dri 0,1 tu nili VIF lebih besr dri 10. Model regresi yng bik sehrusny tidk terjdi korelsi dintr vribel independen. Jik vribel independen sling berkorelsi mk vribelvribel ini tidk orthogonl. Vribel orthogonl dlh vribel independen yng nili korelsi ntr sesm vribel independen sm dengn nol. Untuk mendeteksi d tu tidkny multikolinerits dlm model regresi dpt diliht dri Vrince Infltion Fctor (VIF). Pengmbiln keputusn Multikolinerits tu tidk dengn meliht nili VIF : (Cooper. R Donld, 2006) 1. Tidk terjdi Multikolinerits jik VIF 10,00 2. Terjdi Multikolinerits jik VIF 10,00. Multikolinerits dn singulrits dpt dideteksi dri determinn mtriks kovrins. Jik nili dri determinn mtriks kovrins sngt besr tu juh dri ngk nol, mk dpt disimpulkn bhw tidk terdpt mslh multikolinerits dn singulrits pd dt yng dinlisis, sehingg dt dinytkn vlid. (Ghozli, 2008). Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-95

4 2.9. Uji Vlidits Uji vlidits bertujun untuk memeriks pkh isi kuesioner sudh tept untuk mengukur p yng ingin diukur dn cukup diphmi oleh semu responden yng diindiksikn oleh kecilny persentse jwbn responden yng tidk terllu menyimpng dri jwbn responden linny. Menurut Sugiyono (2007:115), vlidits dpt dilkukn dengn mengkorelsikn ntr item skor instrumen dlm sutu fktor dn mengkorelsikn ntr skor fktor dengn skor totl. Bil koefisien korelsi tip fktor bernili positif dn besrny 0,3 kets mk fktor tersebut merupkn vribel yng kut. Uji vlidits dilkukn dengn teknik korelsi product moment dengn rumus: r xy = n x i y i ( x i )( y i ) {n x i 2 ( x i ) 2 } {n y i 2 ( yi ) 2 } dimn, r xy = koefisien korelsi x i = skor butir = skor totl y i.(1) Uji Relibilits Uji relibilits bertujun untuk mengethui konsistensi lt ukur yng digunkn, sehingg bil lt ukur tersebut digunkn kembli untuk meneliti obyek yng sm dengn teknik yng sm wlupun wktuny berbed, mk hsil yng kn diperoleh kn sm. Menurut Nunnfy dlm Ghozli (2005 : 41) pengujin dengn menggunkn teknik sttistic Cronbch lph instrument diktkn relible untuk mengukur vribel bil memiliki nili lph lebih besr dri 0,60. Rumus Alph Cronbch dlh sebgi berikut: r 11 = ( K ) (1 σ 2 b K 1 σ t 2 ) dimn, r 11 = relibilits instrumen K = bnykny butir pertnyn 2 Ʃσ b = jumlh vrins butir 2 σ t = vrins totl butir.. (2) Jik r 11 lebih besr dri r tbel (pd trf signifiknsi stu pihk ; derjt bebs db = n-2; n = jumlh pengmtn) menunjukkn bhw instrumen penelitin relibel. Seblikny, jik r 11 lebih kecil dri r tbel (pd trf signifiknsi stu pihk ; derjt bebs db = n-2 ; n = jumlh pengmtn) menunjukkn bhw instrumen penelitin tidk relibel Pengujin Kergmn Perbedn Pilihn Wktu Penerbngn Setelh model penerimn dn penggunn diterim, dilnjutkn uji kergmn dengn menggunkn vribel moderting yng dinlisis berdsrkn pilihn wktu penerbngn. Perbedn wktu penerbngn dibedkn ts tig pilihn wktu penerbngn yitu wktu pgi hri, sing dn mlm hri. Kriteri pgi hri dlh dri jm WIB, sing hri jm WIB sedngkn mlm hri jm WIB. Untuk pengujin dn mengnlisis kergmn perbedn wktu penerbngn digunkn tools AMOS 18 pd multiple group nlysis Metode Anlisis Dt Dlm penelitin ini metode nlisis dt yng digunkn dlh nlisis SEM (Structurl Eqution Modelling) dri pket sttistik AMOS versi 18. Bil diliht dri penyusunn model sert cr kerjny, SEM dlh gbungn dri nlisis fktor dn nlisis regresi yng dpt menjelskn hubungn ntr bnyk vribel. Mengnlisis model penelitin dengn SEM dpt mengidentifiksi dimensi-dimensi sebuh konstruk dn pd st yng sm dpt mengukur pengruh tu derjt hubungn ntr fktor yng telh diidentifiksikn dimensidimensiny (Ferdinnd, 2002:7). AMOS merupkn progrm yng dirncng untuk nlisis Structurl Eqution Modelling (SEM) berbsis covrince (Sntoso, 2011). AMOS dpt digunkn untuk mengnlisis regresi bergnd. Persmn regresi ini digunkn untuk menggmbrkn hubungn liner ntr vribel dependen (endogen) Y dn vribel-vribel independen (eksogen) X1, X2, X3...Xi, sebgimn dpt di rumuskn sebgi berikut (Ghozli, 2008:77): Y = ά + β1x1 + β2x βixi +... (3) dimn, Y = vribel endogen ά = intercept βixi = koefisien vribel eksogen ke- i = error III. PEMBAHASAN Berdsrkn dt yng diperoleh dri 160 responden mellui penyebrn kuesioner, dpt dibut profil responden yng terdiri dri jenis kelmin, pendidikn, usi, pekerjn, tujun penerbngn, penghsiln responden dn frekuensi penerbngn Grud Indonesi perthun sert pilihn wktu penerbngn. Penggolongn ini bertujun untuk mengethui gmbrn tu potret responden pr penumpng Grud Indonesi di Jkrt. Selnjutny dt diinput dlm bentuk tbel menggunkn progrm Microsoft Excel (MS Excel). Dt ini msih dlm bentuk dt ordinl. Menurut Nzir Muhmmd (2009) dt ordinl dlh termsuk dt kulittif yng menunjukkn lmbng dn jenjng tu tingktn (rnk) lebih besr tu lebih kecil. Agr dt ini dpt diolh mk hrus Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-96

5 dikonversi dri skl ordinl menjdi skl intervl menggunkn method of successive intervl (MSI) Model SEM Berdsrkn Teori Berdsrkn model penelitin yng dijukn, dlm penelitin ini d beberp vribel yng kn dinlisis yng meliputi vribel eksogen (independent) dengn menggunkn 8 indiktor dn vribel endogen (dependent) menggunkn 8 indiktor. Adpun vribel eksogen dlm penelitin ini dlh Hrg Tiket dn Kulits. Sedngkn vribel endogen dlm penelitin dlh Kepusn dn Loylits penumpng mskpi penerbngn Grud Indonesi di Jkrt. Hubungn kuslits ntr vribel eksogen dn vribel endogen dlm model wl penelitin ini ditunjukkn pd Gmbr 2 sebgi berikut: Tbel 1. Uji Vlidsi Vribel Hrg Tiket Indiktor Koefisien Keterngn (Pertnyn) Korelsi ( r ) X1 0,685 Vlid X2 0,681 Vlid X3 0,764 Vlid X4 0,700 Vlid 3. Kulits Vribel independen (Lten) Kulits setelh dilkukn uji vlidits dengn Confirmtory Fctor Anlysis (CFA) didpt output stndrdized loding estimte, semuny memiliki nili koefisien korelsi ( r ) > 0,5. Hl ini berrti semu konstruk vribel lten Kulits dlh vlid. Sebgimn Tbel 42 sebgi berikut: Tbel 2. Uji Vlidits Vribel Kulits Indiktor Koefisien Keterngn (Pertnyn) Korelsi ( r ) X5 0,771 Vlid X6 0,859 Vlid X7 0,577 Vlid X8 0,548 Vlid Gmbr 2. Model Awl Penelitin 3.2. Pengolhn Dlm Model Strukturl Pengujin Vlidits (Confirmtory Fctor Anlysis) Untuk mengukur vlidits konstruk dpt diliht dri nili loding fctor. Pd penelitin ini dilkukn nlisis Confirmtory Fctor Anlysis (CFA) terhdp vribel lten eksogen dn endogen. Berdsrkn hsil uji CFA dpt dijbrkn uji vlidits sebgi berikut : 3.3. Uji Vlidits Vribel Lten Eksogen (Independent Vrible) 1. Hrg Tiket Untuk vribel independen (lten) Hrg Tiket setelh dilkukn uji vlidits dengn Confirmtory Fctor Anlysis (CFA) didpt output stndrdized loding estimte, semuny memiliki nili koefisien korelsi (r) > 0,5. Hl ini sesui kriteri bil koefisien r > 0,5 berrti vlid. Dengn demikin semu konstruk vribel lten Hrg Tiket dlh vlid, sebgimn Tbel 1 sebgi berikut: 3.4. Uji Vlidits Vribel Lten Endogen (Dependent Vrible) 1. Kepusn Vribel dependen (Lten) Kepusn setelh dilkukn uji vlidits dengn Confirmtory Fctor Anlysis (CFA) didpt output stndrdized loding estimte, semuny memiliki nili koefisien korelsi (r) >0,5. Hl ini berrti semu konstruk vribel lten Kepusn dlh vlid. Sebgimn Tbel.3 sebgi berikut: Tbel 3 Uji Vlidits Vribel Kepusn Indiktor Koefisien Keterngn (Pertnyn) Korelsi ( r ) Y1 0,807 vlid Y2 0,728 Vlid Y3 0,724 Vlid Y4 0,712 Vlid 2. Loylits Vribel dependen (Lten) Loylits setelh dilkukn uji vlidits dengn Confirmtory Fctor Anlysis (CFA) didpt output stndrdized loding estimte, semuny memiliki nili koefisien korelsi ( r ) > 0,5. Hl ini berrti semu konstruk vribel lten Loylits dlh vlid sehingg memenuhi syrt pengujin model persmn strukturl. Sebgimn Tbel 4 sebgi berikut: Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-97

6 Tbel 4. Uji Vlidits Vribel Loylits Indiktor Koefisien Korelsi Keterngn (Pertnyn) ( r ) Y5 0,804 Vlid Y6 0,847 Vlid Y7 0,689 Vlid Y8 0,646 Vlid 3.5. Pengujin Relibilits Menurut Sekrn (dlm Zulgnef, 2006) sutu instrumen penelitin mengindiksikn memiliki relibilits yng memdi jik koefisien lph Cronbch lebih besr tu sm dengn 0,70. Hsil uji dengn menggunkn SPSS 17.0 menunjukkn koefisien Cronbch lph sebesr 0,889. Dengn demikin dpt diktkn bhw vribel tersebut dlh relibel (Tbel 5). Tbel 5 Relibility Sttistics Cronbch s Alph Cronbch's Alph N of Items Demikin jug pendektn pengujin relibilits yng dinjurkn dlh mencri nili besrn construct relibility dn vrince extrcted dri msing-msing vribel lten dengn menggunkn informsi yng terdpt dlm loding fctor dn mesurement error dri hsil CFA (Confirmtory Fctor Anlysis). Construct relibility menytkn ukurn konsistensi internl dri indiktorindiktor sebuh konstruk yng menunjukkn derjt smpi dimn msing-msing indiktor tersebut mengidentifiksikn sebuh konstruk/lten yng bersift umum. Cut-off vlue dri construct relibility dlh miniml 0,70. (Ferdinnd, 2008). Sedngkn vrince extrcted menunjukkn indiktor-indiktor telh mewkili secr bik konstruk/lten yng dikembngkn. Vrince Extrcted dlh ukurn yng menunjukkn jumlh vrince dri indiktor indiktor yng diekstrkkn oleh konstruk lten yng dikembngkn. Nili vrince extrcted yng tinggi menunjukkn bhw indiktor indiktor itu telh mewkili secr bik vribel lten yng dikembngkn. Dlm permodeln SEM, nili bts yng digunkn untuk mengukur vrince extrcted yng dpt diterim dlh 0,50 (Ferdinnd, 2008). Berdsrkn hsil uji relibilits konstruk, hsil uji relibilits dibut tbel Uji Relibilits Gbungn seperti pd Tbel 46 berikut: Tbel 6. Uji Relibilits Gbungn Vribel Lten Construct Relibility Vrince Extrcted Hrg 0,875 0,503 Tiket Kulits 0,845 0,483 Kepusn 0,766 0,605 Loylits 0,763 0,626 Sumber : Dt diolh, 2014 Dri Tbel 4.6 tersebut di ts dpt dijelskn bhw seluruh konstruk vribel lten memenuhi syrt cutoff vlue untuk contruct relibility memiliki nili > 0,70 dn cut-off vlue untuk vrince extrcted > 0,50. Dengn demikin dpt diktkn bhw msing-msing vribel memiliki relibilits yng bik Uji Asumsi 1. Uji Normlits Uji normlits digunkn untuk mengethui pkh smpel yng dimbil bersl dri distribusi norml tu tidk. Nili criticl rtio (c.r) yng direkomendsikn sebgi kriteri distribusi norml dlh berd pd kisrn smpi Pd tbel Assesment of Normlity menunjukkn nili c.r berd pd kisrn -0,450 smpi 1,109 sehingg dpt diktkn bhw dt terdistribusi secr norml. 2. Outliers Outliers dlh kondisi observsi dri sutu dt yng memiliki krkteristik unik yng terliht sngt juh dri observsi-observsi linny dn muncul dlm nili yng ekstrim (Hier et.l. dlm Ghzli,2005:228). Deteksi terhdp multivrite outliers dilkukn dengn memperhtikn nili Mhlnobis distnce. Kriteri yng digunkn dlh berdsrkn nili Chi squres pd derjt kebebsn (degree of freedom) 160 yitu jumlh vribel indiktor pd tingkt signifiknsi p < 0,005. Dpt dihitung dengn Microsoft Excel dengn menu CHINV. Pd menu CHINV, bris probbilits diisi 0,005 dn degree of freedom diisi jumlh observsi. Nili Mhlnobis distnce χ2 pd tbel (160, 0,005) = 39,252. Pd tbel Mhlnobis Distnce, nili Mhlnobis squre yng lebih besr dri 39,252 dinggp sebgi outliers, sehingg smpel tersebut dikelurkn dri dt penelitin ini. Pd peneltin ini terdpt 4 indiktor tu smpel yng memenuhi kriteri sebgi outliers sehingg dikelurkn dri dt (yitu indiktor /responden nomor 44, 49, 50 dn 52), sehingg dri 160 smpel yng digunkn, tersis 156 yng msih dinggp memenuhi minimum jumlh smpel sebgi syrt pengujin. 3. Multikolinerits dn Singulrits Multikolinerits dlh kondisi terdptny hubungn linier tu korelsi yng tinggi ntr msing-msing vribel independen dlm model regresi. Multikolinerits bisny terjdi ketik sebgin besr vribel yng digunkn sling terkit dlm sutu model regresi. Mslh multikolinerits tidk terjdi pd regresi linier sederhn yng hny melibtkn stu vribel independen. Untuk meliht indiksi multikolinerits dpt digunkn nili tolernce vlue (TOL), eigen vlue, dn yng Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-98

7 pling umum digunkn dlh vrins infltion fctor (VIF). Hingg st ini tidk d kriteri forml untuk menentukn bts terendh dri nili tolernsi tu VIF. Beberp hli berpendpt bhw nili tolernsi kurng dri 1 tu VIF lebih besr dri 10 menunjukkn multikolinerits signifikn, sementr itu pr hli linny menegskn bhw besrny R2 model dinggp mengindiksikn dny multikolinerits. Menurut Duwi Pryitno (2010), jik VIF lebih besr dri 1/(1 R2) tu nili tolernsi kurng dri (1 R2), mk multikolinerits dpt dinggp signifikn secr sttistik. Dri pengujin multikolinerits vribel independen didpt nili VIF 10,00, dengn demikin dpt disimpulkn bhw tidk terjdi multikolinerits. Pd progrm AMOS 18, Multikolinerits dn Singulrits dpt diuji dn dideteksi dri nili determinn mtriks kovrins. Jik nili dri determinn mtriks juh dri ngk nol (0,000), mk dpt disimpulkn bhw dtny dinytkn vlid. (Ghozli, 2008) Pd tbel smple covrinces nili determinnt of smpel covrince mtrix =,000. Dri nili tersebut disimpulkn bhw tidk terdpt indiksi mslh Multikolinerits dn Singulrits pd dt yng dinlisis. 4. Uji Kesesuin Model Pengujin model berbsis teori ini dilkukn dengn menggunkn softwre AMOS versi 18. Hsil pengujin model tersebut dpt diliht pd Gmbr 4.2 dibwh ini. pd Loylits penumpng Mskpi Penerbngn Grud Indonesi di Jkrt. (hipotesis diterim pbil P 0.05) Sebgimn terliht pd gmbr 4.6 di ts, bhw hipotesis H 0 di terim, yng berrti bhw model yng dijukn pd penelitin ini dlh fit tu dpt diktkn bhw d pengruh Hrg Tiket dn Kulits terhdp Kepusn dn dmpkny pd Loylits penumpng Mskpi Penerbngn Grud Indonesi di Jkrt. Hl ini dpt ditunjukkn dengn nili P = 0,000 tu (Probbilits) < 0,05. Berdsrkn hsil di ts ternyt model memenuhi persyrtn, selnjutny model strukturl kn dikonversikn dengn model khir untuk mengethui signifiksi dri beberp vribel bebs terhdp vribel tidk bebsny sekligus menjwb hipotesis khusus dlm penelitin ini. 5. Uji Signifiksi Dri hsil nlisis uji kesesuin model didpt koefisien regresi untuk setip vribelny seperti diperlihtkn pd Tbel Signifiksi penelitin, pd Tbel 4.7 di bwh ini. Tbel 7 Koefisien Regresi Model Awl Hubungn Koefisien Probbility Keterngn Kusl Regresi Kepusn 0,30 0,023 Signifikn < Hrg Tiket Kepusn 0,91 ***** Signifikn < Kulits Loylits < 0,50 0,002 Signifikn Hrg Tiket Loylits < ,06 0,814 Tidk Signifikn Kulits Loylits < Kepusn 0,39 0,007 Signifikn Sumber : Dt diolh, 2014 Gmbr 3. Uji Kesesuin Model Pd uji kesesuin dijukn hipotesis umum sebgi berikut: H 0 :Didug d pengruh Hrg Tiket, Kulits terhdp Kepusn dn dmpkny pd Loylits penumpng Mskpi Penerbngn Grud Indonesi di Jkrt. (hipotesis diterim pbil P < 0.05) H 1 :Didug tidk d pengruh Hrg Tiket, Kulits Pelynn terhdp Kepusn dn dmpkny Dri hsil nlisis di ts, mk dpt ditentukn hubungn kusl yng kn digunkn dn yng tidk kn digunkn. Hubungn kusl kn digunkn pbil memenuhi kriteri nili P < 0.05 dn koefisien regresi positif. Hubungn kusl yng dinggp signifikn dn kn digunkn dlh seperti yng dicetk tebl pd tbel 4.7 di ts yitu: Hrg Tiket terhdp Kepusn, Kulits terhdp Kepusn, Hrg Tiket terhdp Loylits dn Kepusn terhdp Loylits. Hubungn kusl Kulits terhdp Loylits dlh tidk memenuhi kriteri, kren tidk signifikn kren Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-99

8 mempunyi koefisien regresi negtif dn nili P > 0,05 mk dikelurkn dri model Model Akhir Setelh dilkukn uji signifiksi, dn telh ditentukn vribel yng digunkn dn yng dikelurkn, didpt model khir penelitin seperti pd Gmbr 4.3 di bwh ini. Gmbr 4. Uji Kesesuin Model Akhir Berikut ini dlh hsil signifiksi dri model khir. Pengolhn model khir ini dilkukn dengn menghilngkn hubungn kusl Kulits terhdp Loylits, sebgimn terliht pd Tbel 4.8 di bwh ini. Tbel 8 Koefisien Regresi Model Akhir Hubungn Koefisien Probbility Keterngn Kusl Regresi Kepusn < --- 0,30 0,021 Signifikn --- Hrg Tiket Kepusn < --- 0,91 ***** Signifikn --- Kulits Loylits < ,50 ***** Signifikn -- Hrg Tiket Loylits < Kepusn 0,37 0,001 Signifikn Sumber : Dt diolh, 2014 Dri nlisis dt diperoleh koefisien regresi model khir sebgimn Tbel 4.8 mk diperoleh hsil keputusn hipotesis khusus yng dijukn sebgimn dpt dijbrkn sebgi berikut: Tbel 9 Hsil Hipotesis Khusus No Hipotes is Hipotesis Deskriptif Hipotesis Sttistik 1 H1 Didug H1 : P < Hrg Tiket 0,5 berpengruh secr signifikn terhdp Kepusn penumpng 2 H2 Didug H1 : P < H1 Hsil H1 diterim kn) Hrg Tiket berpengruh lngsung secr signifikn terhdp Loylits penumpng 3 H3 Didug Kulits berpengruh secr signifikn terhdp Kepusn penumpng 4 H4 Didug Kepusn berpengruh secr signifikn terhdp Loylits penumpng 5 H5 Didug Hrg Tiket berpengruh secr signifikn terhdp Kepusn dn Loylits penumpng 6 H6 Didug Kulits berpengruh secr signifikn terhdp Kepusn dn Loylits penumpng Sumber : Dt diolh, ,5 diterim kn) H1 : P < 0,5 H1 : P < 0,5 H1: P < 0,5 H1 : P < 0,5 H1 diterim kn) H1 diterim kn) H1 diterim kn) H1 diterim kn) Sesui model terkhir dlm penelitin ini dpt diliht koefisien determinsiny, sebgimn Tbel 10 sebgi berikut: Tbel 10 Koefisien Determinsi Model Akhir Vribel Endogen R 2 (%) Intercept Kepusn (K) 50,9 2,48 Loylits (L) 43,3 2,72 Sumber : Dt diolh, 2014 Dri hsil pengolhn dt model khir, didpt persmn regresi bergnd dri vribel endogen Kepusn (K) dn Loylits (L) dri vribel eksogen Hrg Tiket (HT) dn Kulits (KL) sebgi berikut: 1. K = 2,48 + 0,30 HT + 0,49 KL 2. L = 2,72 + 0,91 HT + 0,37 K Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-100

9 Untuk K = 2,48 + 0,30 HT + 0,49 KL, berrti bhw vribel HT (Hrg Tiket) dn KL (Kulits ) secr bersm-sm berpengruh positif terhdp K (Kepusn pr penumpng). Peningktn kewjrn hrg tiket dn peningktn kulits lynn secr bersm-sm kn berpengruh signifikn tu berrti terhdp peningktn kepusn pr penumpng Grud Indonesi. Jik kewjrn hrg tiket dlh konstn, mk peningktn kulits lynn msih dpt meningktkn kepusn pr penumpng, dn jik kulits lynn dlh konstn mk peningktn kewjrn hrg tiket msih dpt meningktkn kepusn pr penumpng Grud Indonesi. Untuk L = 2,72 + 0,91 HT + 0,37 K, berrti bhw vribel HT (Hrg Tiket), K (Kepusn) secr bersm-sm kn berpengruh positif terhdp L (Loylits). Jik kewjrn hrg tiket dlh konstn, mk kepusn msih dpt meningktkn loylits. Jik kepusn dlh konstn mk kewjrn hrg tiket msih dpt meningktkn loylits pr penumpng Grud Indonesi. Vribel endogen Kepusn (K) dipengruhi secr signifikn oleh kewjrn Hrg Tiket dn Kulits (KL). Hsil penelitin ini menjelskn bhw pengruh ini sebesr 50,9 persen dri keseluruhn fktor yng mempengruhi kewjrn Hrg Tiket dn Kulits terhdp Kepusn, sedngkn fktor-fktor linny sebnyk 49,1 persen merupkn fktor-fktor lin di lur penelitin ini. Vribel endogen Loylits (L) dipengruhi secr signifikn oleh Hrg Tiket dn Kepusn (K). Hrg Tiket dn Kepusn mempengruhi Loylits hny sebesr 43,3 persen, sehingg sisny sebesr 66,7 persen dipengruhi fktor-fktor linny di lur penelitin ini Uji Moderting Pilihn Wktu Penerbngn 1. Pilihn Wktu Penerbngn Pgi Anlisis kergmn vribel moderting berdsrkn kriteri Pilihn Wktu Penerbngn pgi. Hipotesis yng dijukn untuk mengnlisis kergmn vribel moderting yng diliht berdsrkn kriteri Pilihn Wktu Penerbngn Pgi Hri yitu: H1:Didug signifiknsi loylits penumpng yng disebbkn kepusn yng diterim penumpng dipengruhi pemilihn wktu penerbngn pgi hri. (p < 0.05). Berdsrkn hsil output tbel model fit summry bgin defult model didpt nili probbility-ny dlh 0,002 yng juh di bwh 0,05. Hl ini menunjukkn bhw H1 diterim yng berrti kergmn pilihn wktu penerbngn pgi hri tidk membedkn kepusn terhdp loylits secr signifikn. 2. Pilihn Wktu Penerbngn Sing Anlisis kergmn vribel moderting berdsrkn kriteri Pilihn Wktu Penerbngn sing hri. Hipotesis yng dijukn untuk mengnlisis kergmn vribel moderting yng diliht berdsrkn kriteri Pilihn Wktu Penerbngn sing yitu : H1:Didug signifiknsi loylits penumpng yng disebbkn kepusn yng diterim penumpng dipengruhi pemilihn wktu penerbngn sing hri. (p < 0.05) Berdsrkn hsil output tbel model fit summry bgin defult model didpt nili probbility-ny dlh 0,002 < 0,05. Hl ini menunjukkn bhw H1 diterim yng berrti kergmn pilihn wktu penerbngn sing hri tidk membedkn pengruh kepusn terhdp loylits secr signifikn. 3. Pilihn Wktu Penerbngn Mlm Anlisis kergmn vribel moderting berdsrkn kriteri Pilihn Wktu Penerbngn mlm. Hipotesis yng dijukn untuk nlisis kergmn vribel moderting yng diliht berdsrkn kriteri Pilihn Wktu Penerbngn mlm yitu: H1:Didug signifiknsi loylits penumpng yng disebbkn kepusn yng diterim penumpng dipengruhi pemilihn wktu penerbngn mlm hri. (p < 0.05). Jik nili p < 0.05, mk H1 diterim. Akn tetpi jik nili p < 0.05, mk H1 ditolk. Berdsrkn hsil output, tbel model fit summry bgin defult model didpt nili probbility-ny dlh 0,001 < 0,05. Hl ini menunjukkn bhw H1 diterim yng berrti kergmn pilihn wktu penerbngn mlm hri tidk membedkn pengruh kepusn terhdp loylits secr signifikn. III. KESIMPULAN Berdsrkn pembhsn di ts, dpt disimpulkn bhw hrg tiket dn kulits lynn berpengruh signifikn terhdp kepusn dn loylits penumpng. Hl ini berrti secr simultn hrg tiket dn kulits lynn mempunyi pengruh signifikn terhdp kepusn dn loylits penumpng. Disimpulkn jug, ternyt kergmn Pilihn Wktu Penerbngn bik pgi, sing dn mlm hri tidk membedkn pengruh Hrg Tiket dn Kulits terhdp Kepusn dn Loylits penumpng Grud Indonesi di Jkrt. Berdsrkn kesimpuln di ts, dpt smpikn beberp srn ntr lin bhw mskpi penerbngn Grud Indonesi semestiny lebih berhti-hti terhdp kebijkn penentun hrg tiket yng senntis mempertimbngkn kewjrn hrg tiket sert keungguln kulits lynn gun meningktkn kepusn dn loylits penumpng. Oleh kren itu penelitin selnjutny disrnkn untuk mengmbil smpel penumpng domestik dn internsionl mskpi Grud Indonesi tidk hny Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-101

10 di wilyh Jkrt tetpi termsuk beberp wilyh Indonesi linny. DAFTAR REFERENSI [1] Abdul Mjid, Suhrto, 2008, Customer Service Dlm Bisnis Js Trnsportsi, Rjwli Press, Jkrt. [2] Akbr, M. Muzhid., Prvez, Noorjhn Impct of service qulity, trust, nd customer stisfction on consumer loylty, ABAC Journl, Vol. 29, No.1, pp [3] Atmj C. D. N. Putu, 2011, Pengruh Kewjrn Hrg, Citr Perushm Terhdp Kepusn dn Loylits Penggun Js Penerbngn Domestik Grud Indonesi di Denpsr, Tesis, Progrm Psc Srjn Universits Udyn Denpsr. [4] Aydin, Serkn., Ozer, Gokhn The Anlysis Of Antecedents Of Customer Loylty In The Turkish Mobile Telecommuniction Mrket, Europen Journl of Mrketing. Vol. 39, pp [5] Cooper R. Donld, Schindler S. Pmel Business Reserch Methods. Ninth Edition. The McGrw-Hill Compnies. New Delhi. [6] Dhrmmest, B.S., 2002, Loylits Pelnggn: Sebuh Kjin Konseptul sebgi Pndun bgi Penlty, Jurnl Ekonomi dn Bisnis Indonesi. [7] Duwi Priytno, Teknik Mudh dn Cept Melkukn Anlisis Dt Penelitin dengn SPSS dn Tny Jwb Ujin Penddrn. Gy Medi, Yogykrt. [8] Ferdinnd, Agusty, 2008, Structurl Eqution Modelling dlm Penelitin Mnjemen, Bdn Penerbit Universits Diponegoro, Semrng. [9] Fudi, Munir, 2002, Ment Bisnis Modern di Er Globl, Bndung ; Citr Adity Bkri. [10] Ghozli, Imm Apliksi : Anlisis Multivrite dengn Progrm SPSS. Edisi 3. Semrng : Bdn Penerbit Universits Diponegoro. [11] Ghozli, Imm. (2008). Model Persmn Strukturl : Konsep dn Apliksi dengn Progrm Amos 16.0, Bdn Penerbit Universits Diponegoro, Semrng, [12] Griffin.J. lih bhs oleh Dwi Krtini Yhy. (2005). Customer Loylty: Menumbuhkn dn Memperthnkn Kesetin Pelnggn. Jkrt: Erlngg. [13] Hllowell, Roger The Reltionships Of Customer Stisfction, Customer Loylty, And Profitbility: An Empiricl Study. Interntionl Journl Of Service Industry Mngement, Vol. 7, No. 4, pp [14] Hurriyti, Rtih Burn pemsrn dn loylits konsumen. Edisi 1. Bndung : Alfbet. [15] Jmbk, Hermn Anlisis Hubungn Prktek-Prktek Sumber Dy Mnusi dengn Kepusn Pelnggn di PT Grud Indonesi (Tesis). Jkrt: Universits Indonesi. [16] Kotler, Philip dn Amstrong, Gry (2008).Prinsip-Prinsip Pemsrn (Alih Bhs Bob Sbrn).Jilid 1.Edisikedubels. Jkrt: Erlngg. [17] Kotler, P. dn Keller, K, L Mnjemen Pemsrn (Bejmin Moln, Pentj). Ed 12, Jilid 1&2. Jkrt : Indeks. [18] Lukmn dn Sugiynto, 2001, Pengembngn Pelksnn Pelynn Prim, Jkrt, LAN RI. [19] Nzir, Mohmd. 2009, Metode Penelitin, Ghli Indonesi, Jkrt. [20] Puspitsri. Din Anlisis Pengruh Persepsi Kulits dn Kepusn Pelnggn Terhdp Mint Beli Ulng (Studi Ksus pd Mskpi Penerbngn Grud Keberngktn Semrng). Tesis. Progrm Studi mgister Mnjemen, Progrm Psc Srjn Universits Diponegoro, Semrng. [21] Rhyud, I, Ketut, 2011, Pengruh Kewjrn Hrg, Citr Perushn Terhdp Kepusn dn Loylits Penggun Penerbngn Domestik GIA di Denpsr, Jurnl Equits, volume 5 N0 3 September 2011, STIE SIA Surby. [22] Sntoso, Singgih Structurl Eqution Modeling (SEM) Konsep dn Apliksi dengn Amos 18. Jkrt: PT Elex Medi Komputindo. [23] Sekrn, U. (2006), Reserch Methods for Business: A Skill Building Approch, 4th Edition. New York: John Wiley & Sons, Inc. [24] Simmor, Bilson Riset Pemsrn, Flsfh, teori dn pliksi Jkrt: PT Grmedi Pustk Utm Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-102

11 [25] Sugiyono Metode Penelitin Bisnis. Cetkn Kesembiln. Bndung : CV Alfbet [26] Tjiptono, Fndy, 2004, Strtegi Pemsrn, Edisi 2, Yogykrt, Penerbit Andi [27] Tjiptono, Fndy., Chndr, Gregorius., dn Adrin, Ddi Pemsrn strtegik. Yogykrt : CV Andi offset. [28] Umr, Husein. (2000). Business An Introduction. Jkrt: PT. GrmediPustkUtm [29] Wrdiningsih. 2009, Strtegi PT Keret Api Indonesi Untuk Menghdpi Dmpk Perng Trif Murh di Mskpi Penerbngn Indonesi, Jurnl Ekonomi dn Kewirushn, Vo. 9 no 1, April 2009 [30] Wendh P. Atik, 2013, Jurnl Mnjemen, Strtegi Bisnis, dn Kewirushn Volume 7, No. 1, Februri 2013 berjudul Pengruh Kulits Terhdp Kepusn Dn Loylits Pelnggn Grud Indonesi Di Denpsr. [31] Wijynti, Ari Strtegi Meningktkn Loylits Mellui Kepusn Pelnggn. Studi Ksus: Produk Krtu Seluler Prbyr Mentri Indost Wilyh Semrng. Tesis. Progrm Studi Mgister Mnjemen Universits Diponegoro, Semrng. [32] Xi, L., Monroe, K.B. nd Cox, J.L. 2004, The price is unfir! A conceptul frmework of price firness perceptions, Journl of Mrketing [33] Zulgnef Metode Penelitin Sosil & Bisnis. Edisi Pertm. Penerbit Grh Ilmu Yogykrt. [34] Biodt Penulis: Rgimun, Dosen ASM BSI Slemb 45 Jkrt, jug sebgi peneliti mdy pd Pust Kebijkn Ekonomi Mkro Bdn Kebijkn Fiskl (BKF) Kementerin Keungn. Pendidikn S1 di Fkults Ekonomi Universits Jenderl Soedirmn thun 1990, S2 MBA pd Interntionl Mngement Institute New Delhi Indi thun 2006, dn MM di Universits BSI Bndung thun Kmn Ninggoln, Guru Besr Bidng Ilmu Ekonomi, Direktur Pscsrjn STMIK Nus Mndiri Jkrt. Pendidikn S1 Teknologi Pngn di IPB thun 1976, S2 Sttistik Terpn IPB thun 1979, dn S3 (Ph.D), Agriculturl Economics dengn predikt summ cum-lude, Oklhom Stte University, Amerik Serikt thun Prosiding SNIT 2015 : Hl. B-103