2-RP. rate, 10).Model Antrian. Deskripsi. sistem finansial, sistem komunikasi. Semester : V Hal: 1 dari 7. Dosen : SPW, NI, HY No.

Transkripsi

1 RP S1 SP 06 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP 1.1 : Mampu menerapkan Metode Statistika dalam manajemen. 2. CP 2.2 : Mampu memodelkan & menginterpretasikan fenomena ekonomi 3. CP 8.1 : Mampu memformulasikan masalah ke dalam pemodelan statistikaa 4. CP11.1 : Mampu menganalisis data kuantitatif baik secara univariat maupun multivariate Hal: 1 dari 7 CP11.1 dalam mata kuliah Proses Stokstik diberi kode CP11.1 Prosto yang meliputi 10 sub Capaian Pembelajaran, yaitu : CP11.1 Prosto1 sd CP11.1Prosto10. B. Untuk mencapai CP di atas diperlukan 10 sebagai berrikut 1).Pengertian Proses Stokastik dan Rantai Markov, 2). Probabilitas transisi 1 langkah, 3). Probabilitas transisi n langkah 4.) Distribusi Limit,5). First passage time 6.) Ekspektasi Biayaa 7).Rantai Markov Kontinyu 8).Dekomposisi dan superposisi Proses Poisson, 9).Matriks Rate,diagram rate, 10).Model Antrian C. Matakuliah Prasyarat : Teori Probabilitas dan Matematika Statistika I D. Deskripsii CP secara umumm KKNI Level 6 Kemampuan Deskripsi Penguasaan pengetahuan 6.1 Menguasai konsep dan mampu menerapkan Model Markov Diskrit untuk mempelajari fenomena fenomena ketidakpastian ( uncertainty ) dalam dunia bisnis, manajemen, industri dan teknologi 6.2. Mampu mengindentifikasi ruang keadaan ( state space ) dan waktu (parameter space ) dari suatu proses atau sistem stokastik serta mampu memprediksi kinerja atau performansi proses dalam jangka panjang ( steady state ) 6.3 Mampu menerapkan model Markov diskret dan Kontinyu untuk menganalisis sistem manufaktur, sistem cuaca, sistem inventori, sistem finansial, sistem komunikasi 7 Prosedurr Cek soal / Porosedur

2 RP S1 SP 06 Hal: 2 dari 7 Kemampuan Deskripsi Mampu menyusun matriks rate dan mampu mendapatkan matriks stokastik dari matriks rate untuk analisis transient. 6.5 Memahami dan menguasai konsep Model Markov Kontinyu serta mampu membedakannya dengan Model Markov Diskrit. 6.6 memahami konsep dan mampu menerapkan Model Markov Kontinyu. Pengertian parameter space kontinyu adalah transisi transisi yang mungkin antar state space dapat terjadi setiap saat. Banyak penomena Model Markov Kontinyu. Kemampuan kerja 6.7. Mampu menghitung kinerja atau performansi proses, antara lain occupancy times, first passage times dan penomena dalam bisniss dan industri mempunyai parameter space kontinyu sehingga dapat dianalisis dengan ekspetasi beaya total dan ekspetasi beaya persatuan waktu dari proses jika berada diruang keadaan tertentu dalam jangka panjang ( steady state ) Mampu Menggunakan IPTEKS pada bidangnya dalam penyelesaian masalah serta 6.9 Mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi Kemampuan manjerial 6.10 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, serta mampu mengkomunikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun tertulis 6.11 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan kelompok; 6.12 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi Sikap dan tata nilai 6.13 Mempunyai Etika Profesi, kerjasama, menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreatif 7 Prosedurr Cek soal / Porosedur

3 CAPAIAN PEMAN 1. Dapat Menjelaskan Pengertian Proses Stokastik dan Rantai Markov CP11.1 Prosto1 1. Mampu menjelaskan perbedaan proses stokastik dengan parameter dan state spacenya 2. mampu mengindentifikasi ruang keadaan ( state space ) dan waktu keadaan (parameter space ) dari suatu proses atau sistem stokastik Mampu mengindentifikasi transisi transisi yang mungkin antar ruang keadaan seuai waktu proses, dan mampu menyusun matriks stokas knya untuk 1 langkah 1. Pengertian Prosess Stokastik dan Rantai Markov 2. Probabilitas transis 1 langkah, [1] Bab 1 1. CI 2.Diskusi 3.La han [1] Bab 2 1. CI 2.Diskusi 3.La han 2. Dapat menghitung dengann benar Probailitas transisi satu langkah besert sifat CP11.1 sifatnyaa Prosto2 7 Prosedurr Cek soal / Porosedur TT 0 P L 5%/5% TT P O 10%/15% Hal: 3 dari 7

4 CAPAIAN PEMAN 3. Dapat menghitung dan memahami tujuan membuat matriks Probabilitas transisi n langkah. CP11.1Prosto3 4.Dapat menghitung distribusi limit suatu matriks stokastik bila distribusi limit itu ada CP11.1 Prosto4 5. Dapat menghitung performansi suatu proses (sistem) pada saat mencapai keadaan tertentu pertama Mampu mengindentifikasi transisi transisi yang mungkin antar ruang keadaan seuai waktu proses, dan mampu menyusun matriks stokastiknya untuk n langkah Dapat menganalisis apakah matriks stokastik P mencapai kondisi steady state dan mempunyai distribusi limit pada langkah ke n bila n. Dapat menentukan, Misal T adalah waktu pertama kali sistem masuk ke state 3. Probabilitas transis n langkah 4. Distribusi Limit [1] Bab 5 P G LS D 5. First passage Times [1].lampiran B7 [1] Bab 4 Presentasi Game Latihan soal & Diskusi (P G LS D) P G LS D Hal: 4 dari 7 TT P O 10%/25% TT 0 P L 5%/30% % TT P O 10%/40% 7 Prosedurr Cek soal / Porosedur

5 13 14 CAPAIAN PEMAN kalinya CP 11.1 Prosto5 6. Dalam bagian ini akan dibahas cara menghitung biaya yang timbul bila proses (sistem) berada pada suatu state dalam jangka waktu tertentu dan dalam jangka waktu panjang CP11.1 Prosto6 Dapat menghitung ekspektasi biaya total (EBT) dari suatu proses dalam jangka waktu tertentu n. Serta menghitungg ekspektasi biaya persatuan waktu dalam jangka panjang. 6. Ekspektasi Biaya Hal: 5 dari 7 10%/50% Dapat menjelaskan Sifat Stationary and independent increment dalam proses poisson serta menghitung peluang dari F(x) dan R(x) serta peluang dari a. Memahami dan menguasai konsep Model Markov Kontinyu serta mampu membedakannya dengan Model Markov Diskrit. b. Mampu menyusun 7. Model Markov Kontinyu 8. Dekomposisi dan superposisi proses Poisson. [1]. B8, B9 P G LS D TT P O 30%/80% 7 Prosedurr Cek soal / Porosedur

6 CAPAIAN PEMAN proses poisson CP11.1Prosto7 CP11.1Prosto9 matriks rate dan mampu mendapatkan matriks stokastik dari matriks rate untuk analisis transient. c. Mampu menyusun sistem persamaan beda Proses diferensial untuk Poisson dan mampu menyelesaikannya. d. Mampu menghitung performansi proses, antara lain occupancy times, firstpassage times, menghitung ekspetasi beaya total dan ekspetasi beaya persatuan waktu jika poses berada pada state tertentu dalam jangka panjang. 9. Matriks Rate dan diagram rate Hal: 6 dari 7 7 Prosedurr Cek soal / Porosedur

7 CAPAIAN PEMAN [1]. B12,B Dapat Menjelaskan 1. Mampu 10. Model Antrian konsep dan mampu mengidentifikasi sistem (proses input menerapkan Model antri sesuai prosesnya output, sistem Antriann dan faham 2. Mampu menghitung antrian bahwa Proses Antrian kinerja performasi sistem kapasitas merupakan kejadian antri jalur tunggal dan terbatas dan khusus dari Model jalur ganda tak Markov Kontinyu, 3. Mampu menghitung terbatas ) khususnya proses performansi sistem antri input output ( birthprocess jaringan Jackson ). Selain death itu mhs diharapkan mampu menghitung performansi beberapa sistem antri yang banyak dijumpai seharhari. CP11.1Prosto10 1. Karlin, S. & Taylor, H.M., An Introduction to Stochastic Modeling 3 rd Ed., Academic Press, Kulkarni, V.G., Modeling, Analysis, Design and Control of Stochastic System, Springer, New York, 2010 P G LS D Hal: 7 dari 7 TT P O 20%/100% 7 Prosedurr Cek soal / Porosedur