risiko pendekatan pengurusan Risiko Modal Risiko Strategik Pengurusan Risiko Pasaran

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "risiko pendekatan pengurusan Risiko Modal Risiko Strategik Pengurusan Risiko Pasaran"

Transkripsi

1 dkt guus sko Rsko Sttgk Rsko sttgk d gkt koot Bk lh sko tdk mc mtlmt sttgk koot Bk. Mtlmt Bk sl dg cg sttgk ksluuh Kumul utuk mcmk vs d ms Kumul, dg mgmbl k kuy dlm d fkto lu Bk. Isu sko sttgk dtg dg glbt Lmbg dlm mtk mtlmt sttgk. Shubug, Lmbg sg mgms k hl yg mjjsk lks sttgk koot d ojk/uus g koot. Tdt jug ush wj d oss gsh, tmsuk cuk, udg-udg, kwg, bdh, klulus st lks jj khs bhubug dg cdg koot. Plks ojk dlkuk mllu ubuh jbt guus ojk d jwtkus mdu dg yls sg bg su lks, lo d jjk ojk. Rsko Modl Bk tlh mubuhk kumul kj utuk mgws kduduk kcuku modl utuk mmstk khdk BNM dtuh d utuk mgmbl tdk sg bg mg kcct modl tuju tu modl sb. Bk mmtu kduduk kcuku modly utuk mmstk khdk BNM dtuh d utuk mgmbl tdk sg bg mg kcct modl tuju tu modl sb. Kduduk modl dsmk suku thu, dg mgmbl k th d td sko tg, d yg dguk dlm sstm uku l modl, kcuku jumlh modl thd lbg sko d mtuhy dg mtlmt kcuku yg dttk st klu modl ms d bdsk ofl sko Bk yg dlok. Pguus Rsko Ps Rsko Ps dtkf sbg kug yg mugk tmbul kbt ubh kd fdh, kd tuk mt wg sg, sb kdt, hg kut d hg komodt. Pubh bolh mjjsk l stum kwg d bolh jug mjjsk hsl bkt l lgg d hsl dgg ot. Objktf utm Pguus Rsko Ps dlh utuk mmstk kug kbt sko s bolh dtg sg t mglm kug yg mlmu sl sko Bk. I dlkuk dg gg sko yg dmbl smbg dg ulg utuk mmstk mgg shm mdt ulg yg otmum. Bk mguusk sko s dg du dkt; tm bd dlm kd s oml dg mgguk Kutug Bsko sbg stdd td s. Kutug Bsko td dd Nl Bsko (NB) d mbg hd kug. NB lh uku sttstk bg kug mugk yg bkmugk dlm olh Bk kbt gk bttg d bwh kd s oml. Ambg hd kug k mctusk bcg guus ttg lgkh gug ssu yg lu dmbl sbk shj th kug tttu dc. Pdkt kdu mgguk Modl Bsko sbg stdd td s utuk mmstk Bk buy my gk s yg tdk djgk bdsk so kjut yg lmu. Utuk mlgkk NB, bk tlh mtk lss so sbg tujuk ubh dlm l otfolo d bwh lbg kd s yg mugk tmbul st jk kd mt wg, hg kut m, kd fdh d jk kluk hsl. Ambg sko dlulusk olh Lmbg. Stuktu sko mjjk ktvt mbl sko yg khusus dg ksluuh sl sko Bk d sl sko st ut gy. AMMB Holdgs Bhd l Lo Thu 2008 l 56 l

2 Smu ut g djgk mgklk ddh mk dlm mbg sko yg dttk. Sky mbg sko dlmu, ut g dkhdk mgugk ddhy dg sg kd s dlm mbg sko. Sky tdk dt dlkuk, guus k dujuk ttg lgkh yg ssu utuk mg ddh. Kwl mgugk kmugk kug dgg yg k mlbh sl sko Bk. Poss Pguus Rsko Ps Pglst Pl/ Uku Pgwl/ Pgug Pmtu/ Smk Mgl st sko s dlm oduk sd d d bu. Mymk mklumt bkt s, msly td s, dt koom, dsb. Nl Bsko (NB). Kutug Bsko. Modl Bsko. Ttk hd sko s, msly hd ug, l bsko d sstvt. Ttk mgkut bljw kutug g d jjk dg sl sko yg dlulusk olh Lmbg. Mmtu hd. Smk bkl d lo. Pguus Rsko Pd Akss km kd dost d s d bgtug d f kdt km. Puu tf kdt km bolh mjjsk kss kd kc, st kduduk bdy sg km, d bolh mgktk kos d. Objktf utm gk kj guus sko d dlh utuk mmstk sd d d yg cuku d kos musbh utuk mmuh smu komtm kwg bl tb wktu lu dby d dlm kd s bs d yg tdk djgk. I jug mmstk stuktu d otmum d mymbgk objktf guus sko d utm tmsuk klbg sumb d, gkl lgg d tmoh mtg. Lgkh yg dguk utuk guus sko d bubh-ubh dd mtu d lo h kd bul. I tmsuk l tu mggu, mtu dost d sbh utm yg lv d lo bul kd JEMC ttg lgkh st lgg hd, jk d. Uj so djlk utuk ml kcuku kc bg mmuh tggugjwb d dlm kd ttk. Poss Pguus Rsko Pd Pglst Slh d kmtg l tu d kmtg tgkh lku dost. Dost d/tu glu yg lu bs bs. Rsko d lh sko yg Bk tdk dt md os sh-hy d kos yg musbh. Kc mugk tjjs dsbbk olh ktdkuy utuk mgkss dost jgk jg tu dk, s bl smul tu mb jm skut tu glu d bwh kmudh kdt, sm d dsbbk olh fkto yg khusus kd km tu kd kd s umum. D smg tu, jumlh d ms stw dlh tdk mtu, st komtm jgk dk d lu jgk yg tdk dd, bolh mjjsk klu tu d kc. Pl/ Uku Pgwl/ Pgug Pmtu/ Smk Alss slh d kmtg l tu d tumu dost bs. Nsbh bkt sko d, lss sco d guj sts. Mtk hd d ctus. Pgkl tu yg cuku d st bolh c. Klbg d stbl lblt d/tu stuktu d. Smk bkl d lo. l 57 l AMMB Holdgs Bhd l Lo Thu 2008

3 PENDEKATAN PENGURUSAN RISIKO Pguus Rsko Kdt Poss Pguus Rsko Kdt Rsko kdt lh kug yg dsbbk olh ktdkuy tu ktdksd hk blw utuk mmbut mby yg stuty. Pddh kd sko kdt mgkt dd ddh mb jm, skut d dvtf. Pglst Pl sko k ts mk fkto dlm d lu yg mugk blku k ts uus g d kduduk. Objktf utm gk kj guus sko dlh utuk mmstk ddh kd kdt sts bd d th kuy d kmmu kwg Bk utuk mlw kug yg mugk tmbul d ms hd. Aktvt mb jm ddu olh ds kdt dlm d gs du yg dlulusk olh Lmbg tu jwtkus sko. Posdu khusus bg mguusk sko kdt dttuk d gkt g dlm ds d osdu yg khusus bdsk skt sko d mtlmt g. Utuk kdt buk uct, guku sko bmul dg ml kduduk kwg mjm tu hk blw mgguk modl kd kdt dlm. Modl td dd mkh kutttf d kulttf yg kmudy dtjmhk kd gd f d AAA (sko tdh) hgg C (sko ttgg). Alss kdt mujukk su-su kdt utm yg lu dkwl, d tuut mcmk ksluuh th sko utuk st mjm bu. Pf kdt yg dbk mmbtuk bhg tg dlm lss kdt yg djlk bg st ddh kdt Bk. Sttg guus otfolo kdt dgk utuk mc th bolh-tm sko otfolo yg ssu d ggh skto tuut mgwl hl tuju mb jm. Sttg guus otfolo tmsuk ss tf kdt mmum utuk kmudh bu, dkt lbh gsf k h mgugk ddh sko tgg sd d d ddh kd skto tttu. Pl/ Sstm f kdt dlm Uku utuk ml klyk kdt lgg. Uku sko mtodolog tmsuk mglst kug djgk dg mgguk kk kctt djgk d bwh modl f dlm d mg kug tdk djgk. Pgwl/ Ds guus sko kdt d Pgug gs du ttg f kdt, cg, mulh, dsb. Hd ddh bdsk th klyk kdt (bg kumul koot) d mbg bhmt (bg skto koom). Pmtu ulg td s utuk mmbgk sko yg dmbl, blj os d kos modl. Pmtu/ Smk Alss/smk ddh jm, l kult st d gk NPL, hubug sko-ulg, dsb. Plo d ddh ttg hd kdt. Utuk kdt uct, sstm mkh kdt k dguk utuk mmtk oss l kdt d mmbut kutus kdt. D smg tu, Bk sdg mmbguk sstm mkh tgkh lku utuk mymk ofl kdt lgg sd d sc lbh bk d utuk mghslk sttg gumul yg ssu. AMMB Holdgs Bhd l L o T h u l 58 l

4 Pdkt Pguus Rsko Os Pmt Rsko Poss t t A g Pbk Ruct Pbk Pg Pbk Plbu Isus Pbk Lu Pss y b b s k o Sstm/IT Mus Poss Uus Tdb Acm Lu g u u s R I S K O o s Pdkt Kutttf Khlg Dt Pmcu Rsko & Kwl Pdkt Kulttf B Budy Rsko Swl Rsko/ Kwl Pmt Rt Nl Pg Rsko lw Psts Poss Pmkh Rsko Pofl Rsko Pgug Rsko Pguus Poss Kwl/Ds Dlm C A j M o d l Pguus Rsko Os Rsko os lh sko yg tmbul dd oss, mus d sstm dlm yg tdk cuku tu ggl, tu dd stw lu dlm os h Bk, yg dlksk utuk mc objktf gy, yg mykt tu mghlg objktf tsbut dd dc. Pguus sko os dlh dsl utuk mgl st, sc sstmtk, k tg yg ktkl d sbb-sbb kggl; utuk ml kos yg mugk tmbul; d mmmumk mk sko tsbut mllu stf lgkh d ds gug sko. Mguusk sko os muk tggugjwb utm st jbt os. Nmu bgtu, lks mtodolog guus sko dsokog d ddu olh Jbt Pguus Rsko yg bfugs mtkf stdd mmum, ds d mtodolog, mmtu mtuh, d mgl st st mlok ddh ttg sko d sluuh Bk. Jbt yg bos btggugjwb ml sko os mk d mymk kwl yg dttk sc bkl, utuk mmstk lgkh yg dklk kkl lv d ssu. l 59 l AMMB Holdgs Bhd l Lo Thu 2008

5 PENDEKATAN PENGURUSAN RISIKO Poss Pguus Rsko Os Pglst Pl/ Uku Alss oss utm. Swl sko d smk kjd yg dlok. Lm ltfom uc sko (mus, oss, uus tdb, IT & lu) d kjd sko. Kd mkh sko d khlg dt. Pgwl/ Ds d ydu kwl Pgug bkt k dlm oss/osdu mg sko os khusus. Pcg lu jgk. Pmtu/ Smk ut g/sokog/ Smk os d gsh olh udt dlm. Smk mklum bls dd lo dlm. Plo bkl ttg kjd ug d su sko utm. Ksmbug Pg Poss Pguus Ksmbug Pg (PKP), yg muk stu bhg tg guus sko os, mkk ktg mmstk gk kj PKP yg dkhdk dlksk utuk mgl st stw yg bolh mgcm os Kumul d mmb kbgks st kuy utuk mmlh ktg jm d utsy. Poss PKP mlgk ush suk mulh bc, utuk mmstk Kumul mmuy kuy d sumb ktkl yg dluk, st sstm, ug kj d ms, komuks, dlm kmudh ksmbug g bg os g yg lbh ktkl st Pbdh d IT. Pguus Rsko Udg-udg d Pgwltu Kumul ttkluk kd gk komhsf tggugjwb udg-udg d dlm smu g yg bos. Rsko udg-udg tmbul dd kmugk blkuy lgg udg-udg tk d klu gwltu, ktkbolhkutkus kotk, tutut mhkmh, tu ghkm bttg yg bolh mmbw kd blkuy kug, gggu tu mgkbtk sko kwg d uts. Rsko udg-udg duus olh gum udg dlm st Jwtkus Pguus Rsko Os d Udg-udg, d sky lu, udg dg gum udgudg lu ddk utuk mmstk sko tsbut dmmumk. Pmtu sko gwltu d oss kwl dlh tg bg m-m kumul kwg utuk mmbk jm bhw oduk d khdmty dtwk sc tkl dg khdk gwltu d ml tbk dust. Ut Pmtuh dlm Kumul mlksk tggugjwb dg mmstk lgkh yg ssu dklk d dgu k swjy. At lgkh yg dklk lh mlksk mtu d lo, mmbk lth, mmbk sht d mgdk mklumt. Stu oss yg k djlk utuk mymk ml mtuh d sluuh Kumul AmBk. Pmtu mtuh d sstm lo lh sbuh mksm yg mlluy g mmtu mtuhy thd kdh d tu st mydk lo bul, suku thu d gcul yg dlksk dlm tl. I mgshk lg komtm km thd fstuktu mtuh tust yg mlut swl bkl olh stf, justu mmbk jm kd guus bhw stf myd d mmtuh khdk gwltu. Lth ksd mtuh djlk sc bkl utuk mmstk stf mgkut kmbg udgudg bk, sus, skut d t gubh wg hm st kmbg gwltu l. Pogm lth mmbtu stf mgmbgk kmh mk utuk mgl st su mtuh st mmuuk tk koot yg bk. AMMB Holdgs Bhd l L o T h u l 60 l

6 Pmtuh Kumul jug mmbk sht ttg gwltu d lgkh yg k dlksk olh Kumul utuk mmudh c mtuh kdh d tu. Utuk tus mgktk kfhm, Ut mmbtu mlck tklmt, mgdk mklumt d mmm ush yls. Rosto Pmtuh, stu lt sumb dlm tl, tus-mus mmbk kss mudh ttg kdh d tu kd stf mllu lbg mod c. Rsko Ruts Km bstuju bhw mmlh uts km d klg lgg, lbu, gwl tu d og wm muk stu sk tg utuk mmmumk sko udg-udg d os. Pmlh uts km bgtug d byk fkto, tmsuk mlh lgg d guus ktvt g km. Km bush mmlh uts km dg myg lgg bots d mjlk ktvt g km muut stdd tk yg tgg d khdk gwltu. Bk tlh mlksk Pogm Klulus Poduk utuk mmstk smu sko sd d yg tkdug dlm kj oduk/mby bu d ktvt g bkt dkl st d lgkh utuk mmmumk sko sudh dsdk sblum oduk dlck. Smu oduk bu mmluk klulus ut kwl sko bkt, tmsuk Pguus Rsko, Udg-udg, Kwg d Audt Dlm st Jwtkus/Lmbg Pguus Rsko. BASEL II Jwtkus Bsl II ttg Pgwlsl Pbk tlh mbtk gk kj bu ttg kcuku modl, umumy dkl sbg Bsl II mggtk Bsl I dg kumul syt-syt yg lbh sstf kd sko. Rgk kj bsdu dstuktuk ts tg ts, tu klu modl mmum, oss smk yl d dsl s, dg objktf utuk mgktk kslmt d kkukuh dlm sstm kwg d utuk mwujudk dkt komhsf dlm mg sko. Bdsk gk kj, Lmbg Pkhdmt Kwg Islm jug tlh mgluk Stdd Kcuku Modl (SKM) utuk sttus (sl sus) yg hy mwk khdmt kwg Islm dg gubhsu d dts yg lu, utuk mmuh c oduk d khdmt tuh Syh yg dtwk. Bg thu kwg tk, Bk Ng Mlys (BNM) tlh mgluk gs du bkut bhubug dg ts tm (klu modl mmum):-. Rgk Kj Kcuku Modl Bwj Rsko; Gs du sh utuk sttus bk yg bd d bwh kwl Akt Bk d Isttus Kwg 1989 (BAFIA), d ss tt d ggbug. I tmsuk gdl modl utuk ktvt bk Islm yg djlk olh sttus bk d bwh jdl Islm.. Rgk Kj Kcuku Modl utuk Bk Islm yg bls d bwh Akt Bk Islm 1983 (IBA). Plks Bsl II utuk Kumul AmBk Rsko Kdt Utuk mmtgktk tkk d ml guus sko kdt, Kumul tlh mlksk Pdkt Stdd Bsl II dg jyy d Ju Kumul mggu k dkt yg komhsf utuk mgktf cg d jm yg dolh sbg c mgugk sko d ddh kdt dlm g modl gwltu. Rsko Os Utuk sko os, Kumul mgguk Pdkt Ptujuk Ass utuk cj modl bwj sko d k sdg bush utuk mlksk Pdkt Stdd. Shubug dg, ds bu yg lv sdg dbtuk smt yg sd d dtgktk swjy. Kumul jug tlh mc fs kh dlm oss molh sstm guus sko os yg ssu. Sstm myokog ktguh guus sko os d mmbolhk Kumul lbh mmtuh klu-klu Bsl II. I jug mmbolhk Kumul mmtu sc oktf sko os mllu modul-modul stw kug, tujuk sko utm, d sko d kwl swl. l 61 l AMMB Holdgs Bhd l Lo Thu 2008

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu

Lebih terperinci

HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak

HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak MBR COMPTO DLM KERGK ELEKTRODMK KTM E R gus Puwo Juus s vss sl g Mlg Juus s su Tolog uluh ob uby 6 bs Tlh j s ls hbu Coo l lo uu o h. ubug ous wu bbs b ogo bg l bsgu. ubug ous ug slh solus s g ss ou g

Lebih terperinci

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu

Lebih terperinci

2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975

2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975 1 EN ENALAN UU G m Rum : 2012 7 ggl: T Bogo m: T K g 0 197 hu j mul lh mu - mug mgu mol h lh g jl hl Ah mu mu hw om uh D oom mgu gf m mmcl mmu hu h mu mmh hw m Dg u hl mm j, mllu mmu mml mu g g, g lm g

Lebih terperinci

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian. KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg

Lebih terperinci

Efek Pemberian Ekstrak Etanol Akar Kolesom (Talinum triangulare Willd) terhadap Spermatogenesis Tikus Putih

Efek Pemberian Ekstrak Etanol Akar Kolesom (Talinum triangulare Willd) terhadap Spermatogenesis Tikus Putih Nkh Al Efk Pm Ekk El Ak Klm (Tlum gul Wll) h Smg Tku Puh Yu Au Nugh1, L Rhyu2, R Ih Su2 1 Pu Bm Tklg D Kh B Lgk Kmk RI 2 Fkul Fm. Uv Pcl. Jk ml: u_1955@yh.cm Ac I I fly ll lm f m cul, cu 10-15% f m cul

Lebih terperinci

KEMENTERIAhI PENDIDIKAN DAN KEBT]DAYAAN UNTYERSITAS HALU OLEO Alamat : Karyus Brrmi rridharma Anduonohu Telp. (0401) , Fax (0401)

KEMENTERIAhI PENDIDIKAN DAN KEBT]DAYAAN UNTYERSITAS HALU OLEO Alamat : Karyus Brrmi rridharma Anduonohu Telp. (0401) , Fax (0401) KMRh K K]Y UYRSS HU OO lm Ky m hm h l. (41) 91 x (41) 19 KUUS ROR UVRSS HU OO OMOR U b l29ll2 K SRUKUR K H ROS URU () H ROMM SRS URU.M HU 21 RYO 12 UVRSS HU OO RKOR UVRSS HU OO Mm. hw lm k lk U-U m 14

Lebih terperinci

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N. D E L N Y. KPLN RS TETIK S ERS Q& CERDSKN NGS! E s P t K E L J R K N N T K K S E N D I R I, E L I N K N N T K E R S 7 : @th : thts.@gl.o : uslo RS-RS TETIK Olh ul Yusu th Q&. EKSPONEN. l.,. 4. 5. 6. 7.

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Saya mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Maranatha sedang

KATA PENGANTAR. Saya mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Maranatha sedang T EGTR y mssw Fuls solo Uvss s s mlu yusu us mllu l y juuly j B/Iu ususy ocss us yu m y mm. Uu u sy moo s B/Iu uu mlu wu ms uso. Bcl l ulu uju s sl ssu u s B/Iu y s-y. Dlm l jw y u sl s B/Iu lu ms u uu

Lebih terperinci

1. Introduction. Keywords: Levels of pores, Extraction, Asphalt Concrete - Wearing Course (AC-WC), Pertamax Plus, Gasoline

1. Introduction. Keywords: Levels of pores, Extraction, Asphalt Concrete - Wearing Course (AC-WC), Pertamax Plus, Gasoline Cp ggg L f E Wh d G Mh gg U Lg Kg kb 5 Id T/F: + 54 E-:h@k..d b: L f ph b pb Fd Wk F pg p. Th f wh hgh (p p) f h dg h ph h g. y pg h f ggg p f g p p pd g d w h p p d h b pd g. Th dy b p f p ggg C-WC f

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

D FTR II H Juu... D f I.... huu... Bg.... R uu Mh.... h.... Tg h Thu g Kj... uu

D FTR II H Juu... D f I.... huu... Bg.... R uu Mh.... h.... Tg h Thu g Kj... uu ERN OBBYIT D M KEMENNGN EMIU OBM u T ug Kw U M uh. D w O h: Mfchu N (08430008) ugu (09430038) ROGRM TUDI IMU HUBUNGN INTERNION F KUT IMU OI IMU OITIK U NIVERIT MET RIYDI URKRT 2011 D FTR II H Juu... D

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U IMPLEMENTATION MODULE ON BUYING AND SELLING T Ch SME GLOBAL ARRAY MAX Ay Dyh S U, Udgd Pg, If Sy Gd Uvy h://www.gd.c.d Kywd: Il, Pchg, Sl, T Ch, SME ABSTRACT Scfc wg f ld "Sccfl SME g T Ch" y Wqh Hd. H

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. berkat dan rahmatnya sehingga Rencana Strategis (Renstra) Dinas Penanaman Modal

KATA PENGANTAR. berkat dan rahmatnya sehingga Rencana Strategis (Renstra) Dinas Penanaman Modal - RENSTRA Ds Pm Md d Py Tdu Stu Ptu t Tgg St ATA PENGANTAR Puj syuku km jtk k hdt Tuh Yg Mh Es k hy ts bkt d hmty shgg Rc Sttgs (Rst) Ds Pm Md d Py Tdu Stu Ptu (DPMPTSP) t Tgg St thu dt dssk dg bk. Rst

Lebih terperinci

2 Dosen Pembimbing. Jurusan Statistika ITS Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya ABSTRAK

2 Dosen Pembimbing. Jurusan Statistika ITS Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya ABSTRAK EVPERBAKAN PROCESS OUTGONG NSPECTON MENGGUNAKAN VALUE STREAM ANALYSS TOOLS UNTUK MEMNMAS WASTE DENGAN PENDEKATAN LEAN SX SGMA (STUD KASUS : OG 12 NC D PT. PHLPS NDONESA) 1 Amlfy P, 2 Ds. Hy, MSE 1 Mhssw

Lebih terperinci

RANCANGAN PERNIAGAAN

RANCANGAN PERNIAGAAN PENTERNAKAN KAMBING BOER SECARA SEPARA INTENSIF DI SEMBRONG JOHOR RANCANGAN PERNIAGAAN Ogos 7 U Pjm B P Mlys Dsd olh; Syd Zlzm Syd Hs Pgh Us Aoyy Eps +NO PENDAFTARAN 7-Q No jl b Tm Smbog Klg Joho Tl/Fx

Lebih terperinci

Optik Moderen. S3 Fisika

Optik Moderen. S3 Fisika O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;

Lebih terperinci

KEPUTUSAI[ 2. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (LN No. 158 Tahun 2012, Tambahan LN No" 5336 Tahun 2Ol2);

KEPUTUSAI[ 2. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (LN No. 158 Tahun 2012, Tambahan LN No 5336 Tahun 2Ol2); KTR RST, TKOOG PK TGG URSTS RGG KUTS PRK KUT KmuC UiJl, uly - Suby 0115 Tl, (031) 5911451,. (031) 595741 wbit : htt://uuyl ui..t -m : f @ ui,c,i KPUTUS[ K KUTS PRK KUT URSTS,RflGG m : 18 /U3.1"1lKPlO7

Lebih terperinci

NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN. Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan Kulit dan

NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN. Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan Kulit dan Lampiran 1 NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN Selamat pagi/siang. Saya adalah dr. Juliyanti Saat ini saya sedang menjalani Program Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR Jrl ro Vol. o. Arl 00 9 KTIADAA RAG FOCK BAGI TRIO FAVOR r R Asr : Tl w mg mmg rg Foc g flor. S rg Foc rgg r ro flor rgg rmr mss yg fss. I m osrs mms yg crs rls fss. K Kc : Rg Foc K Flor PDAHA ro mr sl

Lebih terperinci

A.LAMPIRAN SKALA PENELITIAN

A.LAMPIRAN SKALA PENELITIAN A.LAMPIRAN SKALA PENELITIAN 55 RAHASIA SKALA PENELITIAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2016 56 KATA PENGANTAR Dengan hormat, Dalam rangka memenuhi persyaratan untuk menyelesaikan pendidikan

Lebih terperinci

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN 5 A III MODEL MATEMATIKA KEENDUDUKAN 3.1 Uu Filis Filis mup pfom podusi ul di sog i u slompo idividu yg pd umumy di pd sog i u slompo i. iu p uu filis yg dil olh o 1997 diy dlh Cud ih R CR u g lhi s, mup

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

A s t r o n o t i k a. A e r o n o t i k a. d a n. On going Tidak ada bouncing Meninggal dunia Tanpa keterangan

A s t r o n o t i k a. A e r o n o t i k a. d a n. On going Tidak ada   bouncing Meninggal dunia Tanpa keterangan A d A Tl lum dlm u g (63 g) Tl lum yg dlb dlm pg u (63 g) Alum yg mml lm ml (63 g) Alum yg mml ml vld (63 g) Tl lum yg mg u (63 g) O gg Td d ml Eml bucg Mggl du Tp g 0 0 0 0 0 A d A G Rp R 63 100% Tl Alum

Lebih terperinci

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Mmbg Mgg : bhw Pgw Ngr Spl

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

2 Me o i g e P e n il it n a T e b l. 1 ti s m ti n A t a ( r p ) k - T e b l. 2 n ti s Me ti n A t a ( r p ) k

2 Me o i g e P e n il it n a T e b l. 1 ti s m ti n A t a ( r p ) k - T e b l. 2 n ti s Me ti n A t a ( r p ) k J A g K u uu g - g Vuz B K A z Nu Ru R u I J u g, III ) : I N : 87 8 Ju I Lg Uv Ru, Bu, Du, N g Y Juu K Fu U v Ru K Ku B J HR u K,, u 76-6697 E- : u@u A g v uz g u xg u u u, z v uz g g uu u u u g u N u

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

0 u, Au gu uu g h hw yu yu gg hgg g u h h,,, j o hgg hw g 3 03 Ay, 97 Ey, Gch c h, u, h g u u o gu j, ghu, oh gug, uu,, g D huu, h Sc u g o o hoogf, g

0 u, Au gu uu g h hw yu yu gg hgg g u h h,,, j o hgg hw g 3 03 Ay, 97 Ey, Gch c h, u, h g u u o gu j, ghu, oh gug, uu,, g D huu, h Sc u g o o hoogf, g B AB II K AJIAN TEORITIS DAN HIPOTESIS Kj To P Pg A y 03 3 K h u c hfh gh,, g h g g Ih h g g oog h gg ogo h o u By og g, Ao Toog Kou P Aoco of Euco couco T choog/aect, g g u u gu og yu /fo Gg, 970 S,,

Lebih terperinci

Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN

Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN Bapak/Ibu/Sdr/i Yth. Saya sedang meneliti tentang Gambaran simtom depresif pada pasien pasca stroke dengan menggunakan skala penilaian beck depression

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

um Y Gmu ol P Mu 6 3 mo ol mu m o l mo P l yu c u lm y c c y K 0 l lm y c - 4 c y /m l - 8 /m l 00 u K ) m ol l P j mu o oul w o o - m l ol mu u u m u

um Y Gmu ol P Mu 6 3 mo ol mu m o l mo P l yu c u lm y c c y K 0 l lm y c - 4 c y /m l - 8 /m l 00 u K ) m ol l P j mu o oul w o o - m l ol mu u u m u J ST J ul Toolo 1) 01 : 35 S SN : 087 548 P ol Mu o T Gmu Y um T Toolo Jul lm S Lm Pl Uv Ru mw B N oz L ooum T R Km Juu T K m Uv Ru Pu Kmu Bwy Jl HR Su Km15 Pu 893 E- ml: y u@uc F c P w w wc v ow colo

Lebih terperinci

Teori Barang Publik (II)

Teori Barang Publik (II) Teori Barang Publik (II) Sayifullah, SE, M.Akt sayiful1@gmail.com Materi Presentasi Teori Samuelson Teori Anggaran 1 Teori Samuelson Teori yg menyempurnakan teori pengeluaran pemerintah dgn sekaligus menyertakan

Lebih terperinci

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d ) I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. Permasalahan yang sering terjadi di kawasan perkotaan adalah kurangnya

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. Permasalahan yang sering terjadi di kawasan perkotaan adalah kurangnya 79 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Permasalahan yang sering terjadi di kawasan perkotaan adalah kurangnya fasilitas parkir di luar badan jalan, baik berupa taman parkir atau gedung parkir sehingga

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1 U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P

Lebih terperinci

lu u l g j, g u u jl : (U, gjy j, gg y lg u l w g Sl g 2006 u 27 Ygy u g w y gggulg UN c gug Uy l lu c l jl c jul uul u y Swy Lg y, l g Lg uul y

lu u l g j, g u u jl : (U, gjy j, gg y lg u l w g Sl g 2006 u 27 Ygy u g w y gggulg UN c gug Uy l lu c l jl c jul uul u y Swy Lg y, l g Lg uul y ELASANAAN AANYE ENGURANGAN R ISIO ENCANA O LEH LINGAR I ESA S ALA AN ESA ENGO G UNUNG IUL AHUN 2009 A S u / S u HH g Su Ilu u Ful Ilu Sl Ilu l U v A Jy Ygy u V Gug J l 6 Ygy 55281 I A SRA l gug l uul Lg

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

P 2. Jadwal KRS Pebruari 2013, diambil 12 Pebruari

P 2. Jadwal KRS Pebruari 2013, diambil 12 Pebruari Klopo C l 2013 Mt 2013 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CTTN : 1. RENCN K : 11 ERURI- 29 JUNI 2013 2. Jdwl KRS 11-14 2013, dl 12 3. RS = 7 SKS K OTEK

Lebih terperinci

Nomor : 3867/K9/SI.02/2017 lamp : 4 (empat) lembar Hal : Pameran Dan Inovasi Perguruan Tinggi Sulawesi ke - 11

Nomor : 3867/K9/SI.02/2017 lamp : 4 (empat) lembar Hal : Pameran Dan Inovasi Perguruan Tinggi Sulawesi ke - 11 OORDINASI PERGURUAN TINGGI SWASTA WILAYAH IX J. B. 09 Tm k-sw S Tp. (0411) 586201-586202 Fx. (0411) 586241 Wb: www.kp9..d Nm : 38679SI.022017 mp : 4 (mp) mb H : Pm D Iv P T Sw k - 11 23 A 2017 pd Yh, RETOR

Lebih terperinci

Lampiran 1. Medan, Januari 2012 Hormat Saya, dr. Dessy Mawar Zalia. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Medan, Januari 2012 Hormat Saya, dr. Dessy Mawar Zalia. Universitas Sumatera Utara Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN UNTUK PENELITIAN GAMBARAN GEJALA KECEMASAN DAN DEPRESI PADA PASIEN PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIK (PPOK) DI SMF PULMONOLOGI DAN ILMU KEDOKTERAN RESPIRASI RSUP H. ADAM MALIK

Lebih terperinci

Data Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir

Data Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir LAMPIRAN E.2-1 Data Survey Kendaraan Yang Keluar Areal Parkir Lokasi Survey : Areal Parkir Bagian Depan Jenis Kendaraan : Sepeda Motor Hari/Tanggal : Senin, 10 Juli 2006 Surveyor : Heri Plat Kendaraan

Lebih terperinci

BAB V. maka secar a garis besar hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut: dalam kategori baik dengan sko r 3,70

BAB V. maka secar a garis besar hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut: dalam kategori baik dengan sko r 3,70 BAB V PENUTUP A K D h bh c f, c b h b b: 1 ) P bj bb y h bj w Sc c y w h b b: b SMA N 5 K bj bj bb y b 3,70 b K h bj bj bb y h y 3 : 1) A K f P f w - jwb y h w 75% y b 85% 2) A P P w - jwb y h w 75% y

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE PRLUSN HRNCK DN SIFT CUCHY INTRL HNSTOCK-DUNFORD PD RUN UCLID Solkh Jurus Mtmtk FMIP UNDIP Jl. Prof. H. Sodrto, S. H, Tmblg, Smrg -ml : sol_rf@yhoo.com bstrct. I ths r w study Hstock-Duford tgrl o th ucld

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014

7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014 7-063 ANALISIS RUBRIK PENILAIAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN IPA KELAS IV DI SEKOLAH DASAR NEGERI DI KOTA KEDIRI TAHUN AJARAN 2013/2014 A A 1,S 2, Dw A B 3 1 Mhw Pg S PGSD Uv N PGRI K, 2,3 Pg S P Bg

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

H I A L E N L T I I N A METO N LI I T N A N. o e J i n ske a l i m n r F ek e u s n i P e n e a (%) P n k n F ek e u s n i r P e n e a (%)

H I A L E N L T I I N A METO N LI I T N A N. o e J i n ske a l i m n r F ek e u s n i P e n e a (%) P n k n F ek e u s n i r P e n e a (%) ul Ilu Vol No, u 4 M EDICATION ADHEENCE ELATIONHI WITH ELAE IN ATIENT WITH H ALLUCINATION OLYCLINIC I N M ENTAL H OITAL of D OEOO M AGELANG A BTACT o Fl, uwo, Wy B cgou: M l l o o f f ou jo l obl vlo cou,

Lebih terperinci

Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip

Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip Gs Gy Lstk Konsep fluks Teoem Guss Teoem Guss Penggunn Teoem Guss Medn oleh mutn ttk Medn oleh kwt pnjng tk behngg Medn lstk oleh plt lus tk behngg Medn lstk oleh bol solto dn kondukto Medn lstk oleh slnde

Lebih terperinci

BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER

BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER 100 BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER Pd bb k djlsk rcg vlus krj supplr yg bru d ls dr rcg vlus krj supplr yg dlkuk utuk mympurk sstm vlus krj supplr yg slm dlkuk d PT. Cputr Sury, Tbk.

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

Analisis Waktu Tunggu pada Proses Renewal

Analisis Waktu Tunggu pada Proses Renewal IAR AIOAL ATATIKA DA DIDIKA ATATIKA UY 5 Al Wk Tgg p o Rwl yoo I H kl IA Uv g k yjk@yhooco - Ak Dlklhhhl-hl yg k g wkggp po wl Wkggkgwkpjykjkhgjkw k okg Dl klh jk hl-hl pl p v g kl g kp pol lhpo wl po

Lebih terperinci

BENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari

BENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F Pgm Sud Tkk Elk Fkuls Tkk Elkk d Kmpu UKSW Jl Dpg 5-60, Slg 507 Is T

Lebih terperinci

MINIMUM VARIANS UNTUK SISTEM MULTI INPUT MULTI OUTPUT (MIMO) Erwin Susanto Departemen Teknik Elektro, ITB

MINIMUM VARIANS UNTUK SISTEM MULTI INPUT MULTI OUTPUT (MIMO) Erwin Susanto Departemen Teknik Elektro, ITB MINIMUM VARIANS UNUK SISEM MULI INU MULI OUU (MIMO) E Sso Dpm Eo, IB Em: s@om.c.d ABSRAC hs pp dsc vc mmm gohm h mpmd o m p m op ssm (MIMO). Cosdg o ssm d msm oss, c ovcom h Km F smo o ssm dco. Smo s shos

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE BAB VII TRANSFORMASI APACE Tujun Pmbljrn Slh mmpljr bb n, dhrpkn mhw mmlk kmmpun unuk mmbu bnuk-bnuk Trnform plc dr brbg jn fung. Dmkn jug dngn nvr Trnform plc yng dbuny. Slnjuny dhrpkn gr mhw mmpu mrubh

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275 LOKALA OE Luci ti Juu Mtmtik FMPA UNDP Jl Pof H odto, H, mg 575 Abtct Lt b ocommuttiv ig d b multiplictiv ubt of Th ight lft ig of quotit do ot xit fo vy A cy coditio of xitc ight lft ig of quotit i ight

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS

SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS MODUL II SISM INSRUMNASI LRONIA ARARISI SAIS & DYNAMIS uju : Mpljr krktrstk stts d dys lt ukur Pkk-pkk Bhs rktrstk stts rktrstk Dys Sst Ord l Sst Ord stu dg sukk stp d rp Dftr Pustk Istrutt Dvcs lctrc

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

USAHA BUDIDAYA CABAI MERAH

USAHA BUDIDAYA CABAI MERAH P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A B U D I D A Y A C A B A I M E R A H P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P

Lebih terperinci

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n... 9

A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n... 9 P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K E R U P U K I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R

Lebih terperinci

Akuntansi Keuangan Lanjutan 2

Akuntansi Keuangan Lanjutan 2 Akuntansi Keuangan Bandi, Dr., M.Si., Ak Sesi 3: Perkembangan Akuntansi Bab 9 Akuntansi Penggabungan BU Copyright 2010 Bandi FE UNS: bandi.staff.fe.uns.ac.id Bandi, Dr., M.Si., Ak PENDAHULUAN Perseroan

Lebih terperinci

BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 )

BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 ) BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS KERAPATAN FLUKS LISTRIK Fluk litik bemul di mutn poitif dn bekhi di mutn negtif ( tu bekhi di tk tehingg klu tidk d mutn negtif (b + - + -~ Gi fluk ( (b

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH EKUITAS MEREK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PASTA GIGI MEREK PEPSODENT (STUDI KASUS DI PERUMAHAN PANDAU PERMAI)

ANALISIS PENGARUH EKUITAS MEREK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PASTA GIGI MEREK PEPSODENT (STUDI KASUS DI PERUMAHAN PANDAU PERMAI) ANALISIS PENGARUH EKUITAS MEREK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PASTA GIGI MEREK PEPSODENT (STUDI KASUS DI PERUMAHAN PANDAU PERMAI) Do Eko Spu Y My Gg Pogm Su Mjm Skolh Tgg Ilmu Ekoom (STIE) Pl Io Jl Ahm

Lebih terperinci

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh 7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT

6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N G O L A H A N I K A N B E R B A S I S F I S H J E L L Y P R O D U C T ( O T A K -O T A K d a n K A K I N A G A ) P O L A P E M B I A Y

Lebih terperinci

m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE

m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N L E L E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A

Lebih terperinci

USAHA PEMBUATAN GULA AREN

USAHA PEMBUATAN GULA AREN P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S e m u t d a n C e t a k ) P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S

Lebih terperinci

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan)

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan) RSTKDKT KMTRA RST, TKOLOG DA DDKA TGG DRKTORAT DRAL SUMBR DAYA TK DA DKT l Ry rl Sur, tu Sy, krt 17 Tlp. (1) s7941 UTG) / (x) ts794s l : sublpkkt.. Hp : http://kt.. r Lpr rhl tsl 14.417 uu r Bssw k Mstr

Lebih terperinci

1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA

1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N N I L A P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan

1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan Vol. 3, No., 0- Jur 07 Solus Pdug Kompo Vrs Ngtf pd Klsfks Stu Arh Dt Smbg utuk Mgthu Pgruh Gz Lmbh Syur dlm Pk Trhdp Prtumbuh Ik Nl Gft Rupog Abstrk Kompo vrs dlh krgm tr pgmt yg mmprolh prlku yg sm.

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

USAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET

USAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N P E L A G I S D E N G A N A L A T T A N G K A P G I L L N E T P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L (

Lebih terperinci

LAMPIRAN 1. A. Suasana Parkir di Jalan Patrice Lumumba II. B. Suasana Parkir di Jalan Merdeka. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. A. Suasana Parkir di Jalan Patrice Lumumba II. B. Suasana Parkir di Jalan Merdeka. Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN 1 A. Suasana Parkir di Jalan Patrice Lumumba II B. Suasana Parkir di Jalan Merdeka C. Suasana Parkir di Jalan MH. Thamrin D. Suasana Parkir di Jalan WR. Supratman E. Suasana Parkir di Jalan KH.

Lebih terperinci

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL ENERGI DN POTENSIL 4. Eegi g dipeluk meggek mut titik dlm med listik. Itesits med listik didefiisik sebgi g g betumpu pd mut uji stu pd titik g igi kit dptk hg med vekt. Jik mut uji tesebut digekk melw

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci