LAPORAN RESMI MODUL I STATISTIK DESKRIPTIF

Transkripsi

1 TNR 12 space 1.15 PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL I STATISTIK DESKRIPTIF TNR 14 Space 1.5 I. Pendahuluan A. Latar Belakang (Minimal 3 Paragraf dan 1 halaman) B. Rumusan Masalah Rumusan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan ini adalah : Bagaimana menggambarkan data statistik deskriptif dari data yang telah diperoleh? C. Tujuan Praktikum Adapun tujuan dari praktikum adalah : 1. Memberikan gambaran tentang suatu data yang baik data kualitatif dan data kuantitatif, seperti : rata-rata, standart deviasi, varians, melihat data yang menyimpang, dan sebagainya. 2. Menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusatnya, seperti : mean, median, persentil, dan lain sebagainya. D. Batasan Masalah ini adalah: Batasan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan 1. Pengolahan data hanya bersifat penggambaran kondisi suatu data. 2. Data yang dianalisa sasuai banyak dan kriteria data. 3. Jumlah data yang dianalisa ataupun diolah disesuaikan dengan banyak data yang diambil. TNR 12 Space 1.5

2 E. Asumsi-asumsi Asumsi-asumsi yang digunakan dalam praktikum dan penyusun laporan ini adalah: 1. Sample data yang diambil sudah mewakili populasi dari data. 2. Data yang diambil sesuai dengan kenyataan di lapangan. 3. Data yang diolah sesuai dengan kenyataan di lapangan. F. Manfaat Praktikum Dalam praktikum statistika industri ini dalam hal memecahkan persoalan statistika deskriptif dan statistika frekuensi mempunyai beberapa manfaat antara lain : 1. Mahasiswa dapat memberikan gambaran tentang suatu data baik data kualitatif maupun kuantitatif, seperti: rata-rata, standar deviasi, varians, melihat data yang menyimpang, dan sebagainya. 2. Mahasiswa mampu menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusatnya, seperti : mean, median, persentil, dan lain sebagainya. II. Tinjauan Pustaka A. Pengertian Statistik B. Pengertian Statistik Deskriptif C. Manfaat Statistik Deskriptif D. Dasar Teori Model E. Mini Tab 16 Minimal 10 Halaman III. Pengumpulan Data A. Identifikasi Variabel 1. Variabel Terikat Variabel terikat adalah variabel yang perubahannya dipengaruhi oleh variabel lain, dalam hal ini variabel terikatnya adalah Variabel bebas Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Adapun variabel yang berpengaruhi dalam hal ini adalah...

3 B. Soal Laporan Resmi Dari hasil penelitian mengenai nilai ujian statistic industri dari 50 mahasiswa di sebuah perguruan tinggi negeri dicatat seperti dibawah ini : Tabel 1.1 Soal Awal Dalam data yang tersedia diatas, maka tentukanlah: a. Mean f. Range b. Median g. Kuartil 1 c. Modus h. Kuartil 3 d. Standart deviasi i. SE mean C. Tabel Pengumpulan Data 1. Tabel Awal Tabel 1.2 Sebelum Ditambahkan/Dikurang

4 Tabel Akhir Tabel 1.3 Setelah Ditambahkan/Dikurang

5 IV. Pengolahan Data A. Perhitungan Manual 1. Tabel 1.4 Data Mean = / = 1926/25 =74,64 Jadi, jumlah rata rata dari 25 data yang dihasilkan pada kelas A adalah sebesar 74,64 Median Data setelah diurutkan: (nanti diurutkan ya ^_^) = 12 dan 13 dibagi 2 = 78 Jadi, nilai tengah dari 25 data yang dihasilkan pada kelas A yaitu sebesar 78 Modus Modus = nilai yang sering muncul = 81 Jadi, nilai yang paling banyak muncul dari 25 data yang dihasilkan pada kelas A adalah nilai / angka 81 sebanyak tiga kali kemunculan. Range Range = Nilai Max Nilai Min Range = = 38 Jadi, selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari 25 data pada kelas A adalah 38.

6 Standar deviasi SD = = = 11,71 Jadi, standart deviasi yang dihasilkan dari 25 data pada kelas A adalah sebesar 11,71. SE Mean = = = 2,34 Jadi, standart errors mean yang masih memenuhi pada 25 data yang dihasilkan pada kelas A adalah 2,34. Kuartil Letak kuartil 1 Letak K1 = Data ke = Data ke = Data ke 6,5 = Data ke 7 = 65 Jadi, angka kuartil pertama adalah 65. Letak kuartil 3 Letak K3 = Data ke = Data ke = Data ke 19,5 = Data ke 20 = 84 Jadi, angka kuartil ketiga adalah (Sama seperti kelas A) B. Print Out dan Analisa Output 1. Pengolahan data secara deskriptif Gambar 1.1 Pengolahan data secara deskriptif

7 Analisa : Dari hasil output descriptive statistic diketahui bahwa dari 25 data mahasiswa kelas A tidak ada yang hilang (N*). Dengan rata-rata produksi adalah 74,64 dengan nilai SE Mean 2,34 nilai minimum adalah 56,00 dan nilai maksimum adalah 94,00 serta Range untuk nilai kelas A sebesar 38,00 Standart deviasi adalah 11,71 dengan simpangan kuartil 1 (Q1) sebesar 65,00 dan simpangan kuartil 3 (Q3) sebesar 8 4,00. Skewness (kemiringan) sebesar -0,06, sedangkan untuk kurtosisnya (keruncingan) bernilai -1,15 yang merupakan jenis keruncingan platikurtik (< 3) dengan bentuk kurva datar. kelas B (Idem) 2. Pengolahan data dengan tabel frekuensi dengan menampilkan Tally Individual Variables Gambar 1.2. Pengolahan data secara Tally Individual Variables kelas A Analisa : Dari hasil output Tally for discrete variables, mahasiswa yang nilai ujian tes awal mendapatkan 81 sebanyak 3 orang yang merupakan nilai yang paling banyak diraih mahasiswa, untuk nilai 57, 62, 66, 78, 84, dan 91 sebanyak 2 orang, untuk nilai 56, 60, 64, 68, 69, 70, 74, 76, 79, 80, 83, 85, 87, 93 dan 94 sebanyak 1 orang. (Idem)

8 3. Pengolahan data untuk pengujian distribusi normal dengan menampilkan histogram Gambar 1.3 Histogram Analisa : Dari grafik diatas disimpulkan untuk nilai tes awal mahasiswa kelas A, jumlah yang paling banyak terdapat pada interval 79,5 84,5 sebanyak 6 orang dan jumlah paling sedikit terdapat pada interval 69,5 74,5 dan 84,5-89,5 sebanyak 1 orang. (Idem untuk dan analisanya) 4. Pengelolahan data dengan tabel frekuensi dengan mengunakan Pie Chart Gambar 1.4 Tabel Pie Chart

9 Analisa : Dari grafik Pie Chart diatas dapat disimpulkan bahwa untuk nilai tes awal mahasiswa kelas A paling banyak terdapat pada warna biru arsiran dengan presentase (%) 12,0% dengan kategori nilai yang dihasilkan 74. (Idem untuk dan analisanya) 5. Pengelolahan data untuk pengujian distribusi normal dengan menggunakan Normality Test Gambar 1.5 Probability Plot dari Analisa : Total nilai tes awal mahasiswa kelas A merupakan berdistribusi normal karena titik-titik merah berada pada garis dan nilai p-value > 0,05 yaitu sebesar 0,322. (Idem untuk dan analisanya)

10 6. Pengolahan Data untuk Pengujian Distribusi Normal dengan Menggunakan Boxplot Gambar 1.6 Boxplot dari Analisa: Dalam grafik Boxplot diatas terlihat bahwa median membagi dua daerah tepat menjadi dua bagian, terlihat bahwa Q1 = 65, median = 78, dan Q3 = 84. (Idem untuk dan analisanya) V. Kesimpulan dan Saran A. Kesimpulan Dari hasil output descriptive statistic diketahui bahwa dari 25 data mahasiswa kelas A tidak ada yang hilang (N*). Dengan rata-rata produksi adalah 74,64 dengan nilai SE Mean 2,34 nilai minimum adalah 56,00 dan nilai maksimum adalah 94,00 serta Range untuk nilai kelas A sebesar 38,00 Standart deviasi adalah 11,71 dengan simpangan kuartil 1 (Q1) sebesar 6 5,00 dan simpangan kuartil 3 (Q3) sebesar 8 4,00. Skewness (kemiringan) sebesar -0,06, sedangkan untuk kurtosisnya (keruncingan) b ernilai -1,15 yang merupakan jenis keruncingan platikurtik (< 3) dengan bentuk kurva datar.

11 (Idem) B. Saran (Minimal 3 untuk modul, kalimat pembuka) DAFTAR PUSTAKA (3 Buku dan 5 Internet) min tahun 2014