BAB I PENDAHULUAN. Bagaimana mengetahui perbedaan rata-rata dua sampel yang saling

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN TNR 14 BOLD 1.1 Latar Belakang (4 paragraf min. 1 halaman) 1.2 Rumusan Masalah TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 KATA INGGRIS CETAK MIRING MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 Rumusan masalah yang kami gunakan dalam praktikum dan menyusun laporan ini adalah : Bagaimana mengetahui perbedaan rata-rata dua sampel yang saling berhubungan yang mempunyai varians populasi? 1.3 Tujuan Praktikum (Sama Seperti di Buku Modul) min Batasan Masalah Batasan masalah yang kami gunakan dalam praktikum dan menyusun laporan ini adalah : 1. Data yang dianalisa adalah data dari sesi sendiri dan sesi orang lain untuk tugas laporan resmi. 2. Jumlah yang dianalisa ada 40 data. 3. Menguji rasio paired T dan one way anova FONT TNR 10 ITALIC

2 1.5 Asumsi-Asumsi Asumsi yang kami gunakan dalam praktikum dan menyusun laporan ini adalah : 1. Populasi yang akan diuji berdistribusi normal 2. Varians dari populasi tersebut adalah sama 1.6 Manfaat Praktikum (Menjawab Tujuan) min Sistematika Penulisan Sistematika penulisan laporan pada praktikum yang kita lakukan adalah sebagai berikut : BAB I PENDAHULUAN Bab satu ini berisikan tentang latar belakang permasalahan yang ada dalam dunia industri, rumusan masalah, tujuan praktikum, batasan masalah, asumsi-asumsi dari permasalahan yang ada, manfaat praktikum, serta sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Berisikan teori-teori mengenai...(diisi sesuai sub bab 2) BAB III PENGUMPULAN DATA Berisikan data-data yang ingin diinputkan pada software serta langkah-langkah pengerjaan dari awal sampai akhir.

3 BAB IV PENGOLAHAN DATA Berisikan tentang perhitungan secara manual sebagai pembanding dari perhitungan secara otomatis. Serta menganalisa hasil pengolahan data tersebut. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Berisikan hasil atau kesimpulan dari batasan masalah yang ada yang diambil dari uji kelayakan. Serta saran yang diajukan sebagai bentuk respon dari hasil kesimpulan. DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

4 MINIMAL 10 HALAMAN BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Statistik Inferensi Statistik Inferensi Uji T Untuk Dua Sampel Berpasangan Uji One Sample T-Test 2.2 Regresi Linear 2.3 One Way Anova dan Two Way Anova

5 BAB III PENGUMPULAN DATA 3.1 Identifikasi Variabel Variabel A. Variabel Bebas B. Variabel Terikat 3.2 Soal A. Uji Paired Sample T-Test Seorang peneliti melakukan penelitian tentang pengaruh jarak tanam terhadap produksi tanaman tomat. Maka dilakukan penelitian dengan menggunakan empat macam jarak tanam : A=10x10cm, B=15x15cm, C=20x20cm, dan D=25x25cm dan diperolah datanya (dalam kwintal/ha) sebagai berikut. Data hasil Pengamatan Tabel 3.1 Data Pengamatan TABEL : TNR 11 SPACE 1.0 BEFORE AFTER 0 Jumlah produksi berdasarkan perbedaan jarak tanam A B C D

6 Pertanyaan : a. Apakah ada hubungan perbedaan jumlah produksi tanaman tomat karena menggunakan jarak tanam A dan karena jarak tanam B? b. Apakah ada hubungan perbedaan jumlah produksi tanaman tomat karena menggunakan jarak tanam C dan Jarak Tanam D? B. One Way Anova Ada 3 macam Tes yang di ujikan untuk penerimaan mahasiswa baru di suatu universitas tinggi negeri, dan saat ini pihak kampus ingin mengetahui apakah rata-rata antar variabel gender mendapatkan Nilai yang sama atau tidak? Tabel Pertanyaan : Gender Psychotest Tulis Lisan Pria Pria Wanita Wanita Pria Wanita Wanita Pria Pria Pria a. Dosen ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata jumlah variabel gender untuk mendapatkan nilai Psichotest sama atau tidak? b. Dosen ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata jumlah variabel gender untuk mendapatkan nilai Tulis sama atau tidak? c. Dosen ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata jumlah variabel gender untuk mendapatkan nilai mata Pelajaran Lisan sama atau tidak?

7 3.3 Tabel Pengumpulan Data A. Uji Paired Sample T-Test (Tabel Soal Baru setelah ditambah) B. Uji One Way Anova (Tabel Soal Baru setelah ditambah)

8 BAB IV PENGOLAHAN DATA 4.1 Perhitungan Manual Uji Paired Sample T-Test A. Uji Paired Sample T-Test Variabel Jarak Tanam (A) vs Jarak Tanam (B) Tabel 4.1 Jarak Tanam... Analisa : A B Mean Jarak A Ẋ = X n Mean Jarak B Ẋ = X n = = 4, = = 4, Standart Deviasi Jarak A (Xi Ẋ)² SD = n 1 = (3 4,3)2 +(4 4,3) 2 + +(2 4,3)² 10 1 = 1,889

9 Standart Deviasi Jarak B (Xi Ẋ)² SD = n 1 = (6 4,7)2 +(5 4,7) 2 + +(3 4,7)² 10 1 = 1, SE Mean Jarak A: SD N = 1, = 0,597 SE Mean Jarak B: SD N = 1, = 0, Rata-Rata Output Antara Keduanya Sp 2 = (n1 1)SD12 + (n2 1)SD2² (n1+n2) 2 5. T-Hitung T-hitung = = (10 1)1, (10 1)1,160² (10+10) 2 = 2,456 Sp = 2,456 = 1,567 Ẋ1 Ẋ2 s [ 1 n1 + 1 n2 ] = 4,3 4,7 1,567 [ ] = -0,57 B. Uji Paired Sample T-Test Variabel Jarak C vs Jarak D (Sama seperti diatas)

10 4.1.2 Uji One Way Anova A. Gender vs psicotest Tabel Gender Psychotest Pria 78 Pria 85 Wanita 82 Wanita 80 Pria 69 Wanita 74 Wanita 83 Pria 76 Pria 72 Pria 83 Analisa : Tabel Gender psycotest Psycotest Wanita Gender Pria psycotest Psycotest Total x = x 2 = x = x Total = Mean Wanita : X n Mean Pria : X n Nb : 1 = Wanita, 2 = Pria 2. Standart Deviasi Wanita : = = 79, = = 77,167 6 (Xi Ẋ)² SD = n 1 = (82 79,750)2 +(80 79,750) 2 + +(83 79,750)² 4 1 = 4,031

11 Standart Deviasi Pria : (Xi Ẋ)² SD = n 1 = (78 77,167)2 +(85 77,167) 2 + +(83 77,167)² 6 1 = 6, SE Mean Wanita : SD N = 4, = 1,274 SE Mean Pria : SD N = 6, = 1, Fhitung Tabel 4.5 Tabel Fhitung Sumber Variasi Dk JK KT F Rata-rata 1 Ry R = Ry / 1 Antar Kelompok k-1 Ay A = Ay / (k-1) A / D Maka : Dalam Kelompok (n 1-k) Dy D = Dy / (n 1-k) Total n 1 Y Keterangan : Ry = (Jumlah Female+Jumlah Male) 2 n Ay = (Jumlah Female) 2 n female + (Jumlah Male) 2 n Male y 2 = Jumlah Wanita 2 + Jumlah Pria 2 Dy = Y 2 -Ry-Ay Wanita = 319 Pria = 463 Ry = ( ) 2 10 = 21468,8 Ry

12 Ay = (319) (463) 2 6 y 2 = (319) 2 + (463) 2 = ,8 = 39699,616 Dy = , ,616 = ,584 Fhitung = antar kelompok = 39699,616 = 1,245 dalam kelompok 31870,198 Tabel 4.6 Data Fhitung Sumber Variansi Dk JK KT = Jk / dk F Rata-rata , ,8 Antar Kelompok , , , ,198 Dalam Kelompok , ,198 Total ,245 B. Gender vs Ukuran Sepatu Selasa (Idem) 4.2 Print Output dan Analisa Output 1. Uji Paired Sample T-Test A. Jarak A dan Jarak B Gambar 4.1 Paired T-Test

13 Analisa 1. Hipotesa : μ Ho = Rata-rata Jarak A = Adanya perbedaan nilai Jarak A dan B = μ 2. Parameter : t-hitung t-value = Ho diterima t-hitung > t-tabel = Ho ditolak P-Value 0,05 = Ho diterima P-Value < 0,05 = Ho ditolak 3. Perhitungan T-Tabel t-tabel = df = (n-1) = 10-1 = 9 t-tabel = 100% - ( 1 /2α ) = 1 0,025 = 0,975 t-tabel (0,975;9) = 2,26 Interpolasi : y = y 1 + x x 1 x 2 x 1 (y 2 y 1 ) DIGUNAKAN APABILA ANGKA TIDAK ADA DI TABEL Ho ditolak Ho ditolak Ho diterima -2,26-0,77 2,26 Gambar 4.2 Grafik T-Tabel

14 4. Kesimpulan Karena Thitung < ttabel = -0,77 < 2,26 sehingga Ho diterima. Dan P-Value > 0,05 yaitu 0,462 > 0,05 sehingga Ho diterima. Sehingga terdapat perbedaan Jarak A dan B = μ B. Jarak C vs Jarak D (Idem) 2. Uji One Way Anova A. Gender vs Psycotest Gambar 4.5 Uji One Way Anova

15 DF Pembilang = 1 DF Penyebut = 8 Daftar i= 5,32 F-tabel = 5,32 = (Daftar I) Hipotesa : Ho = μ1= μ2 = μk H1 = Paling tidak dua diantaranya tidak sama Parameter : F-hitung F-tabel F-hitung > F-tabel P-Value 0,05 P-Value < 0,05 = Ho diterima = Ho ditolak = Ho diterima = Ho ditolak Daftar i Ho diterima Ho ditolak Ho ditolak -5,32 0,53 5,32 Kesimpulan Gambar 4.6 Grafik Uji One Way Anova Karena F-hitung < F-tabel = 0,53 < 5,32 sehingga Ho diterima. Dan P- Value > 0,05 = 0,485 > 0,05 sehingga Ho diterima. Maka Tidak ada perbedaan rata-rata jumlah variabel gender untuk Psycotest dengan kata lain paling tidak diantaranya sama. B. Gender vs Tulis (idem)

16 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Dari hasil praktikum modul 3 didapat kesimpulan sebagai berikut : 1. Untuk uji Paired Sample T-Test Jarak A dan Jarak B di dapatkan tvalue = - 0,77 dan P-value = 0,462, sehingga adanya perbedaan nilai rata-rata Jarak A dan Jarak B = µ. Sedangkan untuk Jarak C dan Jarak D di dapatkan thitung = - 0,46 dan P-value > 0,05 = 0,684 > 0,05 = Ho diterima, sehingga terdapat perbedaan nilai rata-rata Jarak C dan Jarak D =µ 2. Untuk uji One Way ANOVA gender vs Psycotest di dapatkan Fhitung = 0,53 dan P-value = 0,485, maka tidak ada perbedaan nilai rata-rata jumlah variabel gender untuk Psycotest paling tidak diantaranya tidak sama. Sedangkan untuk gender vs Tulis di dapatkan Fhitung = 9,44 dan P-value = 0,004 maka terdapat perbedaan nilai rata-rata jumlah variabel gender untuk ukuran sepatu paling tidak diantaranya tidak sama. 5.2 Saran (Minimal 3 untuk MODUL/MATERI!)

17 DAFTAR PUSTAKA (Literatur minimal 5 Buku diatas 2011, internet minimal 5) Daftar Pustaka No Footer

18 LAMPIRAN Daftar I Distribusi F Daftar G Lampiran No Footer