BAB I PENDAHULUAN. (independen) dan variabel terikat (dependen)

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN TNR 14 BOLD 1.1 Latar Belakang ( 1 halaman, minimal 4 paragraf ) 1.2 Rumusan Masalah Margin 3, 4, 3, 3 TNR 12 Space 2.0 Before after 0 Kata inggris italic Kertas A4 1.3 Tujuan Praktikum ( minimal 3) 1.4 Batasan Masalah Adapun batasan masalah dalam praktikum analisis korelasi dan regresi, yaitu: 1. Mengerjakan dengan software SPSS 2. Pembahasan yang akan dijelaskan dalam laporan praktikum mengenai analisis korelasi dan regresi. 3. Menggunakan perhitungan analisis regresi dengan variabel bebas (independen) dan variabel terikat (dependen)

2 1.5 Asumsi-asumsi Adapun asumsi yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan ini adalah : 1. Pengambilan sampel berasal dari distribusi normal 2. Praktikan dapat menguasai software SPSS. 1.6 Manfaat Praktikum (minimal 3) 1.7 Sistematika Penulisan Sistematika Penulisan laporan pada prakikum yang kita lakukan adalah sebagai berikut : BAB I PENDAHULUAN Bab satu ini berisikan tentang latar belakang permasalahan yang ada dalam dunia industri, tujuan dan manfaat praktikum, batasan masalah, asumsi-asumsi dari permasalahan yang ada, serta sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Berisikan teori-teori (yang ada dalam bab 2) BAB III PENGUMPULAN DATA Berisikan tentang variabel terikat dan variabel bebas, data-data yang di inputkan pada software

3 BAB IV PENGOLAHAN DATA Berisikan perhitungan secara manual sebagai pembanding dari perhitungan secara otomatis. Serta menganalisa hasil pengolahan data tersebut. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Berisikan hasil atau kesimpulan tentang bagaimana cara pengerjaan statistik dengan program SPSS dan berisi saran. DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Analisis Regresi 2.2 Analisis Korelasi 2.3 Regresi Linier 2.4 Korelasi dalam Regresi Linier

5 BAB III PENGUMPULAN DATA 3.1 Identifikasi Variabel A. Variabel Bebas B. Variabel Terikat 3.2 Soal Laporan Resmi Toko Kencana dalam beberapa bulan menjual berbagai macam barang diantaranya adalah Tas, Baju, Sepatu dan Sandal. Berdasarkan pada tabel tersebut, maka tentukanlah: a. Apakah terdapat hubungan (korelasi) antara variabel penjualan, Tas, Baju, Sepatu dan Sandal? Jika ada, bagaimana arah dan besarnya hubungan (korelasi) tersebut? b. Bagaimanakah pengaruh hubungan variabel penjualan, Tas, Baju, Sepatu dan Sandal? Tabel Penjualan Toko Kencana Penjualan Tas Baju Sepatu Sandal

6 Tabel Pengumpulan Data Penjualan (Xi) Tas (Yi) Baju (Yi) Sepatu (Yi) Sandal (Yi)

7 BAB IV PENGOLAHAN DATA 4.1 Perhitungan Manual A. Variabel Penjualan Dengan Tas Tabel 4.1 Tabel penjualan Dengan tas Penjualan Tas (Xi) (Yi) Xi 2 Yi 2 Xi.Yi

8 Xi = ( Xi) 2 = Xi 2 = Yi = 581 ( Yi) 2 = Yi 2 = n = 30 Xi.Yi = n ( Xi.Yi) ( Xi)( Yi) r = [n( Xi 2 ) ( Xi) 2 ][n( Yi 2 ) ( Yi) 2 ] = 30(260087) (13495)(581) [30( ) ( )][30(12077) (337561)] = ,25 = -0,1041 Kesimpulan : Nilai koefisien korelasi bernilai negatif, artinya menunjukkan bahwa jumlah orang yang membeli tas akan semakin berkurang dengan presentase 10,41% a = ( Yi)( Xi2 ) ( Xi)( XiYi) n( Xi 2 ) ( Xi) 2 = (581)( ) (13495)(260087) 30( ) ( ) = = 22,543 b = n( XiYi) ( Xi)( Yi) n( Xi 2 ) ( Xi) 2 = 30(260087) (13495)(581) 30( ) ( ) = = -0,007 Y = a + bx = 22,543 + (-0,007)(30) = 22,333

9 B. Variabel Penjualan Dengan Baju (IDEM) C. Variabel Penjualan Dengan Sepatu (IDEM) D. Variabel Penjualan Dengan Sandal (IDEM) 4.2 Print Output dan Analisa Output A. Variabel Penjualan dengan Tas Berdasarkan Probabilitas Jika : Probabilitas > 0,05 = Ho Diterima Probablitas < 0,05 = Ho Ditolak Berdasarkan Angka Korelasi Jika : Angka Korelasi > 0,05 = Korelasi Kuat Angka Korelasi < 0,05 = Korelasi Lemah Jika : Tanda negatif (-) = Berlawanan arah atau Berbanding Terbalik Tanda positif (+) = Searah atau Berbanding lurus 1. Correlations (Korelasi) Hipotesa : Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas H1 = Ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas

10 Gambar 4.1 Correlation Variabel penjualan dan tas Nilai Sig. 2 tailed > 0,05 = 0,584 > 0,05 maka Ho diterima. Artinya tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel tas. Antara variabel penjualan dengan variabel tas menghasilkan pearson correlation sebesar -0,104. Artinya angka tersebut menunjukkan lemahnya korelasi antara variabel waktu dengan variabel datang yaitu < 0,5 dan bertanda (-) yang menunjukkan bahwa semakin lama waktu akan membuat jumlah orang yang membeli tas semakin berkurang (berlawan arah). 2. Regression (Regresi) a. Descriptive Statistic Regresi Hipotesa : Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas H1 = Ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas

11 Gambar 4.2 Descriptive Statistics Variabel penjualan dan tas Analisa Output : Dari tabel statistik diatas variabel tas didapat nilai mean 19,37 Standart Deviasi dan n (jumlah data) sebanyak 30, sedangkan variabel penjualan didapat nilai mean 449,83 Standart Deviasi dan n (jumlah data) sebanyak 30. b. Correlation Hipotesa : Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas H1 = Ada hubungan (korelasi) yang positif antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas Gambar 4.3 Correlation Variabel penjualan dan Variabel tas Analisa Output : Karena nilai sig. 1 tailed > 0,05 = 0,292 > 0,05 maka Ho diterima. Jadi tidak terdapat hubungan korelasi antara variabel penjualan dengan orang yang

12 membeli tas. Antara variabel penjualan dengan orang yang membeli tas menghasilkan korelasi < 0,5 = -0,104 < 0,5 yaitu menunjukkan lemahnya korelasi waktu dengan orang yang datang berlawanan arah c. Variables Entered/Removed Hipotesa : Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas H1 = Ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas Gambar 4.4 Variables Entered/Removed penjualan dengan tas Analisa Output : Dari variabel entered/removed diatas menjelaskan bahwa variabel yang dimasukkan adalah penjualan, sedangkan variabel yang dikeluarkan tidak ada. d. Model Summary Hipotesa: Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas H1 = Ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas.

13 Gambar 4.5 Model Summary penjualan dengan tas Analisa Output : Dari model Summary diatas sebanyak 1,1% pengunjung dipengaruhi oleh penjualan berarti variabel pengunjung dipengaruhi oleh penjualan dan 100% - 1,1% = 98,9% dipengaruhi faktor lain. e. Anova Hipotesa : Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas H1 = Ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas Analisa Output: Gambar 4.6 Anova penjualan dengan tas Dari hasil uji Anova diatas didapat nilai F = 0,307 dengan tingkat probabilitas signifikan sebesar 0,584 oleh karena probabilitas > 0,05, maka regresi ini tidak dapat digunakan untuk memprediksi tingkat keramaian orang yang membeli tas.

14 f. Coefficient Hipotesa : Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas H1 = Ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas Gambar 4.7 Coefficients penjualan dengan tas Analisa Output : Karena sig. value < 0,05 = 0,001 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan antara pengaruh variabel penjualan dengan variabel orang yang membeli tas. B. Variabel Penjualan Dengan Baju (IDEM) C. Variabel Penjualan Dengan Sepatu (IDEM) D. Variabel Penjualan Dengan Sandal (IDEM)

15 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 1. Penjualan dengan Tas Nilai Sig. 2 tailed > 0,05 = 0,584 > 0,05 maka Ho diterima. Artinya tidak ada hubungan (korelasi) antara variabel penjualan dengan variabel tas. Antara variabel penjualan dengan variabel tas menghasilkan pearson correlation sebesar -0,104. Artinya angka tersebut menunjukkan lemahnya korelasi antara variabel waktu dengan variabel datang yaitu < 0,5 dan bertanda (-) yang menunjukkan bahwa semakin lama waktu akan membuat jumlah orang yang membeli tas semakin berkurang (berlawan arah). 2. Penjualan dengan Baju 3. Penjualan dengan Sepatu 4. Penjualan dengan Sandal 5.2 Saran (minimal 5 untuk modul)

16 DAFTAR PUSTAKA (buku/literatur minimal 5 diatas 2011, internet 5) No Footer

17 LAMPIRAN (Foto 15 Video 20menit)

18 SOAL LAPORAN RESMI Di (tempat survey) terdapat bermacam-macam (menyesuaikan) yang berada disitu antara lain (variabel semuanya) Dalam 1 harinya (tempat survey) melayani kebutuhan tersebut. Tabel 3.1 Waktu pengamatan terhadap variabel orang yang (variabel bebas) No. Waktu N... (Bebas) a. Apakah terdapat hubungan (korelasi) antara variabel bebas? Jika ada, bagaimana arah dan besarnya hubungan (korelasi) tersebut? b. Bagaimanakah pengaruh hubungan variabel bebas tersebut? (soal bisa dilihat dimodul, di sesuaikan dengan tempat survey)