Interpolasi/Ekstrapolasi dan Aproksimasi Fungsi

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

H dinotasikan dengan B H

BAB 2 LANDASAN TEORI

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

8.4 GENERATING FUNCTIONS

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi

PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO) PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear

STATISTIKA ELEMENTER

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

BAB II LANDASAN TEORI

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Koefisien Korelasi Spearman

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Digraf eksentris dari turnamen kuat

MODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER. Ir. Mulia Ginting, MS * Ir. Siti Nuraeni E.S., MS *

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Transkripsi:

Iterpolas/Estrapolas da Aprosmas Fugs Salah satu cara megolah data yag ddapat dar peguura atau eperme adalah peetua apaah data tersebut merupaa hasl dar suatu ugs. Maaatya adalah mempreds data yag aa datag atau data yag lebh detal dar yag ada. Apabla data dya merupaa data determst, peetua jes ugs dapat dlaua melalu cara, yatu Aprosmas Fugs atau dsebut juga curve ttg da terpolas/estrapolas. Apabla data dya merupaa data stoast, ta haya dapat meetua dstrbus dar data tersebut. Searag yag dbahas adalah peetua jes ugs dar data determst. Perbedaa atara curve ttg da terpolas/estrapolas dapat dlhat pada cotohcotoh berut. Cotoh :

Dlaua curve ttg: Pada tabel berut merupaa proses megguaa trasormas logartma sepert yag terlhat pada olom, utu mecar aprosmas ugs ler, yag haslya pada olom 3. Galat atara la dar ugs olom 3 dega la logartma dar data sebearya olom dbera olom 4. Sedaga galat atara la espoesal dar ugs olom 6 dega la data sebearya olom 5 dtulsa pada olom 7. Besar galat terahr lebh ba darpada yag sebelumya.

Dar cotoh d atas, curve ttg dlaua utu medapata ugs yag medeat la-la data yag ada. Fugs tersebut tda perlu melalu semua data yag ada area dya data yag terumpul memuat galat dar peguura da laya. Beberapa cotoh trasormas yag la aa djelasa pada ahr bab. Cotoh : Dlaua terpolas:

Dar cotoh d atas, terpolas dlaua utu medapata ugs yag secara tepat melewat semua data yag ada area dya data tersebut aurat. Iterpolas Polom, agrage da Beda Terbag/Newto Iterpolas Polom Iterpolas ler: megguaa tt,,, dperoleh SP dega varabel a, b. a b a b p a b Iterpolas uadrat: megguaa 3 tt,,,,, dperoleh SP dega varabel a, b, c. a b c a b c a b c Jad:

,,, c b a c b c c b a p Iterpolas polom dapat dgambara sebaga berut: Dbera + tt yag berbeda,,, da la ugs yag berata,,,. Suatu polom p dcar yag memeuh:. derajat polom p. Nla polom d tt,,, sama dega,,,, atau p,...,,, Iterpolas agrage: p Dapat dtujua bahwa:.. p p jad dapat dsmpula,,,, p Utu membuat polom agrage p yatu

p dmaa......,,,...,...... atha: Detahu data d bawah - - 3 Kostrus terpolas ub da uadrat dega metode terpolas polom da agrage. Car la d =,3. Detahu terdapat data utu membuat terpolat berupa polom berderajat -. Msala ada, satu tambaha data utu dguaa dalam megostrus polom terpolas, - Iterpolas basa membera SP baru da perlu OBE - Iterpolas agrage memerlua peghtuga embal oese agrage:,,,,, Galat dalam Iterpolas agrage:. Ja turua e-+ dar adalah otu d [a,b], da semua tt [a,b], maa utu setap [ a, b] a < η < b P terdapat η sehgga! berada dalam terval

Beberapa elemaha polom agrage:. Sema besar derajatya tda berart sema ecl galatya, area sema baya perhtuga dalam omputer, sehgga galat pembulata bsa mejad sga.. Adaya la yag estrm pada data. Iterpolas Newto Beda Bag: Iterpolas dapat mudah dmodas dega tambaha data. Ja terdapat pasag data,, betu umum terpolasya adalah sebaga berut: p a a a a Jelas bahwa p,,,, { a, a, a,, a }. dega dema dcar oeese Cotoh: p maa a p maa a a, jad a p, a a, a Beda Terbag ddesa sebaga berut: [ ] [,, ] [, ] [, ], [, ], da seterusya. Igat deret Taylor: " '...

d d ' lm h h h h h merupaa aprosmas dar emrga gars sggug dar d. Dbera oles data,,,,,, ' [, ] dmaa maa merupaa aprosmas dar emrga gars sggug dar d =. [, ] [, ] dsebut beda terbag orde pertama. [,, ] [, ] [, ] dsebut beda terbag orde edua. Msala sudah dbagu terpolas orde. Apabla ada satu data tambaha maa terpolas orde 3 dbagu dar terpolas orde. p [ ] [, ] [,, ] [,,, ] 3 3 p [,,, ] 3 3 Jad p p [,,,, ] Cara peulsa beda terbag: [, ] [,, ] [, ] [, ] [,, ] [,, 3]

[, ], ],, ] [ [ Meghtug suu polom dega ese: p [ ] { [, ] { [,, ] { [,,, ] 3 { [,,,, ]}}...} atha: Detahu data d bawah - 3-3 Carlah la.5 dega ostrus terpolas ub dega metode terpolas Newto dega megs tabel berut : - - 3 3 [, ] [,, ] Tga cotoh asus terpolas megalam etdastabla la

Polom ddesa parsal Rumus ompost polom Utu meghdar etdastabla ddesa polom pada sub-sub terval dar daerah domaya. Iterval [ ] dega {. Polom agrage dterapa pada tap sub-terval dega data yatu

Syarat tambaha utu eterderesala d tt ujug: adalah tt ujug tap terpolas Aprosmas Fugs Curve Fttg Pertama tetua dahulu jes aprosmas ugs yag aa dpaa. Msal polom least squared, yatu ler least squared atau uadrat least squared, lalu buat ugsya megguaa seluruh jumlah data yag ada.msal plh ler least quared:, sedaga msal data yag ada adalah. Jad car oeese a da b sehgga galat aar uadratya terecl. Galat = [ ] [ ] [ ] Galat meghtug merupaa beda/jara atara ugs aprosmas da dataya yag duadrata, agar - Beda post tda meghlaga beda egat - Turuaya tda sult derajat - Beda yag ecl aa dperecl sedaga beda yag besar aa dperbesar Karea, msal [ ] [ ] [ ] [ ] yag aa dmmuma terhadap a da b dega cara mecar turua pertama masg-masg terhadap a da b harus berharga ol. Aa ddapat: Dua persamaa d atas merupaa SP dega varabel yag dcar adalah a da b, sehgga solusya dapat mudah dcar megguaa elmas atau OBE. Msal SP yag ddapat adalah sstem persamaa yag dsebut Persamaa Normal d bawah : Koeese b pada persamaa edua merupaa jumlah dar data yag terseda.

Utu metode Kuadrat east Squared, ugs aprosmasya adalah persamaa galatya dar data yag sama dega cotoh sebelumya adalah, sehgga [ ] [ ] [ ] [ ] Dega mecar turua pertama dar ugs galat d atas masg-masg terhadap a, b da c, Persamaa Normal yag aa terbetu adalah atha: Detahu data sebaga berut:,5,5 y,9,5,9,3 Buatlah aprosmas ugs berupa uadrat least squared. Petuju: legap tabel berut,5,9,5,5,9,3 Terapa east Squared Sela polom least squared, terdapat regres la yag melaua trasormas dar data aslya yag meml ecederuga tertetu dalam hubuga atara da y, amu ecederuga tersebut dtrasormas mejad ler least squared:, d maa dtrasormas mejad w da y dtarsormas mejad z. Kostata a da b dcar melalu metode least squared. Cotoh: detahu data berut, carlah y utu = 5 3 4 5 3 5 5 Dega megguaa trasormas logartma pada da y ddapat 6,978 7,69 8,64 8,94,66,389 9,658,66

Utu medapata la a da b dcar peyelesaa dar SP berut: alu embala e data asl megguaa hubuga sebaga berut Jad car y sehgga Beberapa traormasya adalah sebaga berut: Detahu data.. Trasormas pagat. Trasormas espoesal 3. Trasormas laju pertumbuha Persamaa laju pertumbuha :