Pengujian Hipotesis Statistika. Sigit Nugroho. Universitas Bengkulu. Disusun oleh. (7 sesi)

dokumen-dokumen yang mirip
A. Pengertian Hipotesis

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

SEBARAN t dan SEBARAN F

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

Statistika Inferensial

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

2 BARISAN BILANGAN REAL

STATISTIKA NON PARAMETRIK

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

REGRESI LINIER GANDA

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODELOGI PENELITIAN

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

III. METODE PENELITIAN

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

INFERENSI STATISTIS: UJI HIPOTESIS

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

PENGUJIAN HIPOTESIS. Pertemuan minggu ke 1 dan 2.

Bab 3 Metode Interpolasi

B a b 1 I s y a r a t

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

BAB 7 HIPOTESA 7.1 Pendahuluan

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK

BAB III METODE PENELITIAN

Inflasi dan Indeks Harga I

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Transkripsi:

Pegujia Hipotesis Statistika (7 sesi) Disusu oleh Sigit Nugroho Uiversitas Begkulu

Hipotesis Hipotesis merupaka dugaa semetara yag diaggap bear. Dalam Statistika, Hipotesis merupaka peryataa yag bisa diuji kebearaya da dapat mejadi jawaba terhadap suatu masalah. Hipotesis Statistik dapat berkeaa dega rata-rata, ragam, proporsi, perbedaa dua rataa, perbadiga dua ragam, perbedaa dua proporsi, atau betuk fugsi kepekata peluag. Sigit Nugroho 7

Hipotesis Statistik Hipotesis ol diguaka utuk meyataka kodisi parameter yag aka diuji. Pada umumya megguaka otasi =, yag megidikasika kodisi yag sama atau tidak berubah. Hipotesis satu atau hipotesis alteratif atau hipotesis tadiga secara umum meyataka bahwa hipotesis ol tidak bear. Umumya meyataka hipotesis yag igi dibuktika kebearaya. Hipotesis dikataka sederhaa apabila haya mecakup ilai tuggal, atau majemuk apabila tidak diberika ilai tertetu atau dapat memiliki lebih dari satu ilai. Sigit Nugroho 8

Prisip Pegujia Hipotesis Keputusa : Tolak hipotesis ol jika buktibukti medukug hipotesis tadiga, atau dukug hipotesis ol jika tidak terdapat cukup bukti utuk medukug hipotesis tadiga Sigit Nugroho 9

Tipe Kesalaha Keyataa Hipotesis Nol Keputusa Bear Salah Tolak Hipotesis Nol Kesalaha Tipe I Keputusa Bear Terima Hipotesis Nol Keputusa Bear Kesalaha Tipe II Kesalaha Tipe I serig diotasika dg a Kesalaha Tipe II serig diotasika dg b Sigit Nugroho 3

Lagkah Pegujia Hipotesis Merumuska hipotesis yag aka diuji : H da H a Memilih taraf yata pegujia Meetuka Kriteria Peolaka Hipotesis Perhatika hal-hal berikut: Tada/Operator pada hipotesis alteratif/tadiga (<,, >) yag aka meetuka dimaa daerah peolaka hipotesis ol berada. Taraf yata pegujia (α) yag aka meetuka besarya luas daerah peolaka Statistik uji yag diguaka (Z, c, t, atau F) Melakuka perhituga-perhituga statistik Meghitug statistik-statistik cotoh (ukura cotoh, rata-rata cotoh, da simpaga baku cotoh) Meghitug ilai statistik pegujia Mearik Kesimpula Sigit Nugroho 3

Rataa Populasi dega Ragam Populasi diketahui Tipe Pegujia z ( x ) Statistik Uji Hipotesis H := vs H : < H := vs H : ¹ Daerah Peolaka z<z a z<z a/ atau z>z -a/ H := vs H : > z>z -a Kriteria Peolaka Sigit Nugroho 3

Telada Pegujia Rataa Populasi dega Ragam Populasi diketahui Sebuah perusahaa alat olahraga megembagka jeis batag pacig sitetik, yag dikataka memiliki kekuata dega rata-rata 8 kilogram da simpaga baku,5 kilogram. Ujilah hipotesis bahwa rata-rata kekuata batag pacigya 8 kilogram lawa tidak sama dega 8 kilogram bila suatu cotoh acak berukura 5 batag pacig itu setelah di tes memberika ratarata kekuata 7,8 kilogram. Guaka taraf yata pegujia %. Sigit Nugroho 33

Telada Pegujia Rataa Populasi dega Ragam Populasi diketahui H : = 8 vs H : 8 a =, Tolak H, jika z hit < z,5 = -,575 atau z hit > z,995 =,575 = 5 xbar = 7,8 da =,5 z hit ( x ) (7,8 8),5 5,88 Karea z hit = -,88 < -,575 maka hipotesis ol ditolak. Artiya : Terdapat cukup bukti dega taraf yata pegujia %, bahwa rata-rata kekuata batag pacig tersebut kurag dari 8 kg Sigit Nugroho 34

Rataa Populasi dega Ragam Populasi tak diketahui da ukura cotoh besar (>3) Tipe Pegujia z ( x ) s Statistik Uji Hipotesis H := vs H : < H := vs H : ¹ Daerah Peolaka z<z a z<z a/ atau z>z -a/ H := vs H : > z>z -a Kriteria Peolaka Sigit Nugroho 35

Telada Pegujia Rataa Populasi dega Ragam Populasi tak diketahui da ukura cotoh besar (>3) Suatu cotoh acak catata kematia di Amerika Serikat selama tahu lalu meujukka umur rata-rata 7,8 tahu, dega simpaga baku 8,9 tahu. Apakah ii meujukka bahwa harapa umur sekarag ii lebih dari 7 tahu? Guaka taraf yata pegujia 5%. Bagaimaa bila taraf yata pegujia %? Sigit Nugroho 36

Telada Pegujia Rataa Populasi dega Ragam Populasi tak diketahui H : = 7 vs H : > 7 a =,5 Tolak H, jika z hit > z,95 =,645 = xbar = 7,8 da s = 8,9 z hit ( x ) (7,8 7) s 8,9, Karea z hit =, >,645 maka hipotesis ol ditolak. Artiya : Terdapat cukup bukti dega taraf yata pegujia 5%, bahwa rata-rata umur (harapa hidup) saat ii lebih dari 7 tahu Sigit Nugroho 37

Telada Pegujia Rataa Populasi dega Ragam Populasi tak diketahui H : = 7 vs H : > 7 a =, Tolak H, jika z hit > z,99 =,36 = xbar = 7,8 da s = 8,9 z hit ( x ) (7,8 7) s 8,9, Karea z hit =, <,645 maka hipotesis ol diterima. Artiya : Belum terdapat cukup bukti dega taraf yata pegujia %, bahwa rata-rata umur (harapa hidup) saat ii lebih dari 7 tahu Sigit Nugroho 38

Rataa Populasi dega Ragam Populasi tak diketahui da ukura cotoh kecil (3) Tipe Pegujia t ( x ) s Statistik Uji Hipotesis H := vs H : < H := vs H : ¹ H := vs H : > Daerah Peolaka t<-t a;- t<-t a/;- atau t>t a/;- t>t a;- Kriteria Peolaka Sigit Nugroho 39

Telada Pegujia Rataa Populasi dega Ragam Populasi tak diketahui da ukura cotoh kecil (3) Waktu rata-rata yag diperluka oleh seorag asabah Britama di Kaca BRI X utuk bertrasaksi adalah,8 meit. Seorag teller baru sedag melakuka uji coba, da dari sebayak asabah Britama, diperoleh ratarata waktu layaa asabahya,4 meit dega simpaga baku,4 meit. Ujilah bahwa teller baru tersebut dapat melayai lebih cepat. Guaka taraf yata 5% da asumsika bahwa populasi waktu yag diperluka meghampiri sebara ormal. Sigit Nugroho 4

Telada Pegujia Rataa Populasi dega Ragam Populasi tak diketahui H : =,8 vs H : <,8 a =,5 Tolak H, jika t hit < -t,5; = -,796 = xbar =,4 da s =,4 t hit ( x ) (,4,8) s,4,99 Karea t hit = -,99 > -,796 maka hipotesis ol diterima. Artiya : Belum terdapat cukup bukti dega taraf yata pegujia 5%, bahwa rata-rata waktu layaa asabah kurag dari,8 meit Sigit Nugroho 4

Proporsi Populasi Tipe Pegujia z ( p p p ( ) p ) Statistik Uji Hipotesis H :p=p vs H : p<p H :p=p vs H : p¹p Daerah Peolaka z<z a z<z a/ atau z>z -a/ H :p=p vs H : p>p z>z -a Kriteria Peolaka Sigit Nugroho 4

Telada Pegujia Proporsi Populasi Utuk meigkatka pelayaa, PT KAI melakuka sebuah survai utuk medapatka proporsi peumpag KA yag merasa puas dega pelayaa selama dalam perjalaa. Dari survai sebayak 348 orag peumpag kereta api Argo Lawu diperoleh data bahwa 85 orag merasa puas dega keyamaa, ketepata, da pelayaa megguaka jasa trasportasi tersebut. Apakah kita dapat simpulka bahwa kurag dari 6% peumpag kereta api Argo Lawu yag merasa puas dega layaa mereka? Guaka taraf yata pegujia 5%. Sigit Nugroho 43

Kesamaa Ragam Dua Populasi F s s H vs H : : F F ; ; a H H vs H : : ¹ vs H : : F F F ; ; a / F ; ; / F a atau F ; ;a Sigit Nugroho 44

Telada Pegujia Kesamaa Ragam Dua Populasi Data berikut berupa besarya kredit yag diambil oleh asabah BRI di dua BRI Uit yag berbeda. Besarya kredit (Rp. Juta) BRI Uit A,3 9,4, 8,7 9,8 BRI Uit B 9,7 8,,3 9, 7,5 8,8,8 Apakah kita dapat simpulka bahwa ragam / varia besarya kredit yag diambil asabah BRI di kedua BRI Uit sama? Guaka taraf yata pegujia 5%. Sigit Nugroho 45

Telada Pegujia Kesamaa Ragam Dua Populasi H : = vs H : a =,5 Tolak H, jika F hit < F 4;6;,975 =,9 atau Fhit > F 4;6;,5 =6,3 = 5 = 7 s =,873 s = 3,78 F hit,873 3,78,7 4;6;,975 6;4;,5 Karea F hit =,7 <,9 maka hipotesis ol ditolak. Artiya : Terdapat cukup bukti dega taraf yata pegujia 5%, bahwa ragam kedua populasi besarya kredit di kedua uit berbeda Sigit Nugroho 46 F F

Beda Rataa Dua Populasi yag Salig Bebas dega Ragam kedua Populasi diketahui Tipe Pegujia z x x Statistik Uji Hipotesis H : = vs H : < H : = vs H : ¹ Daerah Peolaka z<z a z<z a/ atau z>z -a/ H : = vs H : > z>z -a Kriteria Peolaka Sigit Nugroho 47

Beda Rataa Dua Populasi yag Salig Bebas dega Ragam kedua Populasi tidak diketahui tetapi sama, jumlah kedua sampel kecil x x t s d s d ( ) s ( ) s = + - Hipotesis Daerah Peolaka H : = vs H : < t<-t a ; H : = vs H : ¹ t<-t a /; atau t>t a /; H : = vs H : > t>t a ; Sigit Nugroho 48

Sigit Nugroho 49 Beda Rataa Dua Populasi yag Salig Bebas dega Ragam kedua Populasi tidak diketahui da tidak sama, jumlah kedua sampel kecil s s x x t s s s s Hipotesis Daerah Peolaka H : = vs H : < t<-t a ; H : = vs H : ¹ t<-t a /; atau t>t a /; H : = vs H : > t>t a ;

Telada Soal Pegujia Beda Rataa Dua Populasi yag Salig Bebas Suatu ujia statistika diberika pada siswa perempua da 5 siswa laki-laki. Siswa-siswa perempua mecapai rata-rata 76, sedagka siswa-siswa laki-laki memperoleh rata-rata 8. Diperoleh keteraga bahwa simpaga baku ilai siswa laki-laki 6, sedagka simpaga baku ilai siswa perempua 8. Apakah ilai ujia siswa laki-laki da perempua sama? Guaka taraf yata pegujia 5%. Sigit Nugroho 5

Petujuk Peyelesaia Telada Soal Pegujia Beda Rataa Dua Populasi yag Salig Bebas. Uji terlebih dahulu apakah ragam kedua populasi (yag tidak diketahui tersebut) sama?. Lakuka uji beda rata-rata populasi dega memperhatika hasil uji kesamaa dua ragam diatas. Sigit Nugroho 5

Beda Rataa Dua Populasi yag Salig Tidak Bebas da ukura cotoh kecil t ( ) s d s d d i X i X i i d i d H : vs H : H : vs H : ¹ H : vs H : t<-t a;- t<-t a/;- atau t>t a/;- t>t a;- Sigit Nugroho 5

Beda Rataa Dua Populasi yag Salig Tidak Bebas da ukura cotoh besar z ( ) s d s d d i X i X i i d i d H : vs H : H : vs H : ¹ H : vs H : z<z a z<z a/ atau z>z - a/ z>z - a Sigit Nugroho 53

Telada Soal Diyataka bahwa suatu diet baru dapat meguragi bobot bada seseorag secara rata-rata 4,5 kilogram dalam dua miggu. Berikut ii dicatumka bobot bada waita sebelum da sesudah megikuti program diet selama miggu tersebut. Bobot Waita 3 4 5 6 7 Sebelum 58,4 6,3 6,7 69, 64, 6,6 56,7 Sesudah 6, 54,8 58, 6, 58,5 59,9 54,4 Dega taraf yata pegujia 5%, tujukka apakah bahwa peryataa diatas bear, bila sebara bobot bada itu meghampiri sebara ormal. Sigit Nugroho 54

Beda Proporsi Dua Populasi dega asumsi kedua proporsi populasi diketahui z p p ( p ) p ( p ) p p p p p H H H p p vs H : : p p p vs H : : p p ¹ p p p vs H : : p p z<z a z<z a/ atau z>z - a/ z>z - a Sigit Nugroho 55

Beda Proporsi Dua Populasi dega asumsi kedua proporsi populasi tidak diketahui H z p s p p p vs H : p p : p p s p ( ) p p p p adalah proporsi gabuga kedua cotoh populasi z<z a H H p vs H : : p p ¹ p p p vs H : : p p z<z a/ atau z>z - a/ z>z - a Sigit Nugroho 56

Telada Pegujia Beda Dua Proporsi Suatu jajak pedapat dilakuka terhadap peduduk kota da sekitar kota utuk meyelidiki kemugkia diajukaya recaa pembagua Mall. Bila 4 di atara 5 peduduk kota da di atara peduduk sekitar kota yag diwawacarai setuju aka recaa tersebut. Dega taraf yata %, lakuka pegujia apakah proporsi peduduk kota da peduduk sekitar kota yag setuju pediria mall sama? Sigit Nugroho 57

Telada Pegujia Beda Dua Proporsi Populasi H : p = p vs H : p p a =, Tolak H, jika z hit < z,5 = -,645 atau z hit > z,95 =+,645 p = 4/5 p = / p = 36/7 z hit ( p p p( p) ) (,48,6) (,5)(,49) 5 9,73 Karea z hit = -9,73 < -,645 maka hipotesis ol ditolak. Artiya : Terdapat cukup bukti dega taraf yata pegujia %, bahwa proporsi kedua populasi yag setuju terhadap pembagua mall berbeda. Sigit Nugroho 58