ANALISIS PRODUKTIVITAS USAHATANI TOMAT DI KABUPATEN JEMBER ANALYSIS OF TOMATO FARM PRODUCITIVITY AT DISTRICT OF JEMBER

dokumen-dokumen yang mirip
PRODUKTIVITAS DAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PRODUKSI USAHATANI TOMAT (SOLANUM LYCOPERSICUM MILL) DI KABUPATEN JEMBER

menyelesaikan permasalahan dalan penulisan.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENYELESAIAN PERSAMAAN REGRESI LINIER NON PARAMETRIK DENGAN METODE THEIL S

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

METODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

JIIA, VOLUME 2, No. 4, OKTOBER 2014

Analisis Regresi Linear Sederhana

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #13 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Percobaan Faktor Tunggal (RAL, RAKL, RBSL)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB III METODE PENELITIAN. bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI). Data yang

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

EFISIENSI USAHATANI MELON (Cucumis melo L.) (STUDI KASUS DI DESA KORI KECAMATAN SAWOO KABUPATEN PONOROGO)

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

Model Regresi Berganda

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian ini adalah nilai tambah sektor pertanian untuk PDRB

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN (MARKETING MIX) TERHADAP EFEKTIVITAS VOLUME PENJUALAN SAYURAN HIDROPONIK

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMASTER PERTAMA DENGAN MOTODE REGRESI LOGISTIK BINER

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian

BAB III METODE PENELITIAN

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB IV METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Pengaruh Kupedes Terhadap Performance

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum melakukan penelitian, langkah yang dilakukan oleh penulis

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi

REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA

ANALISIS PENDAPATAN DAN EFISIENSI EKONOMI RELATIF USAHATANI KEDELAI PADA PROGRAM SEKOLAH LAPANG PENGELOLAAN TANAMAN TERPADU (SLPTT) ABSTRACTS

ANALISIS PERMINTAAN PANGAN HEWANI INDONESIA DENGAN GENERALIZED METHOD OF MOMENTS PADA MODEL QUADRATIC ALMOST IDEAL DEMAND SYSTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Universitas Tanjungpura Pontianak. Keyword : hybrid corn, producing factors, product, efficiency, return to scale

METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

Independent Var. Dependent Var. Test. Nominal Interval Independent t-test, ANOVA. Nominal Nominal Cross Tabs, Chi Square, dan Koefisien Kontingensi

UKURAN S A S MPE P L P of o. D r D. r H. H Al A ma m s a d s i d Sy S a y h a z h a, SE S. E, M P E ai a l i : l as a y s a y h a

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

REGRESI LINIER SEDERHANA (MASALAH ESTIMASI)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

JIIA, VOLUME 2 No. 2, APRIL 2014

PowerPoint Slides by Yana Rohmana Education University of Indonesian

METODE PENELITIAN. Gambar 2. Peta Lokasi Penelitian

Preferensi untuk alternatif A i diberikan

BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL

PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR

Analysis of Covariance (ANACOVA)

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Penentuan lokasi dilakukan secara tertuju (purposive) karena sungai ini termasuk

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

HANDOUT STATISTIKA LANJUT MAA 315. Oleh : Kismiantini, M.Si. NIP

JIIA, VOLUME 1 No. 3, JULI 2013

ZULIA HANUM Jurnal Ilmiah Ekonomikawan ISSN: Edisi 11 Des 2012 ABSTRAK

ANALISIS KOVARIANSI part 2

BAB I PENDAHULUAN. terpisahkan dari pembangunan pertanian secara umum dan bertujuan untuk

SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES 1 ABSTRAK

A. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN

III. METODE PENELITIAN

Transkripsi:

Volume 0, No 0- Maret 07 ISSN: 8-9(Prnt), ISSN: Dalam Proses (Onlne) ANALISIS PRODUKTIVITAS USAHATANI TOMAT DI KABUPATEN JEMBER ANALYSIS OF TOMATO FARM PRODUCITIVITY AT DISTRICT OF JEMBER Bagus Rangga Sta ), Edy Sutarso ), dan Syamsul Had ) ) Prod Agrsns,Fakultas Pertanan, Unverstas Muhammadyah Jemer Bagusrangga8@gmal.com ABSTRAK Tomat adalah produk hortkultura pentng d Indonesa dan d Kaupaten Jemer khususnya. Tuuan peneltan adalah : () mengukur produktvtas lahan, tenaga kera, dan aya usahatn tomat; () mengdentfkas peredaan produktvtas antara strata lahan luas dan sempt usahatan tomat; dan () mengdentfkas faktor-faktor yang erpengaruh terhadap produks usahatan tomat d Kaupaten Jemer. Peneltan merupakan stud kasus pada lma kecamatan d Kaupaten Jemer yatu: Ledokomo, Sumerame, Aung, Pant dan Umulsar dengan umlah sampel total 0 petan tomat. Data danalss menggunakan analss produktvtas, u-z eda rata-rata dan analss regres erganda model Co Douglas. Hasl peneltan adalah: () Rata-rata produktvtas lahan usahatan tomat d Jemer seesar, ku/ha, produktvtas tenaga kera,90 kg/jkp, dan produktvtas aya 0,0007 kg/rp. () Tdak ada peredaan produktvtas tenaga kera dan aya antara strata lahan luas dan sempt, tetap produktvtas lahan ereda secara sgnfkan pada taraf kepercayaan 99%.() Faktor-faktor yang erpengaruh nyata terhadap produks usahatan tomat d Jemer yatu luas lahan, tenaga kera dan t, sedangkan pupuk, dan pestsda erpengaruh tdak nyata. Kata kunc: produks, produktvtas, tomat, usahatan ABSTRACT Tomatoes s an mportant hortculture commodty n Indonesa, specally at Dstrct of Jemer. Ths study was puposed to : ()measurng land, laor and cost productvty of tomatoes farm; () dentfyng productvty dfference etween wde and narrow strata of land; () dentfyng factors that affected tomatoes farm producton at Dstrct of Jemer,. Ths study was a case study and conducted n fve su-dstrct Ledokomo, Sumerame, Aung, Pant and Umulsar at Dstrct of Jemer wth total sampel 0 tomato farmers. Data were analzed y productvty analyss, average dfferences z-tes, and Co Douglas model of multple regresson analyss. The results were: () average land productvty of tomatoes farm at Jemer was. ku/ha, laor productvty was.90 kg /mwh and cost productvty was 0.0007 kg/rp; () there was not any dfferences n laor and cost productvty etween wde and narrow strata of land, ut there was very sgnfcant dfference at 99% confdence level on land productvty; () wde of land, laor and seeds, had sgnfcant effect on farm producton of tomatoes at Jemer whle fertlzer and pestcde had no sgnfcant effect. Keywords: farm, producton, productvty, tomato. PENDAHULUAN Menurut Dnas Pertanan Kaupaten Jemer (0) areal pertanaman tomat d Kaupaten Jemer selama kurun waktu 00-0 seluas. ha yang tersear d 8 dar kecamatan dengan produks seesar 0.0 ku/tahun, dengan produktvtas seesar 7,7 ku/ha. Tael menunukkan ahwa perkemangan luas panen, produks dan

Jurnal Agrest Vol 0 No 0, Maret 07: -9 produktvtas tomat d Kaupaten Jemer yang mengalam penngkatan dan penurunan. panen cenderung mengalam penurunan setap tahun, akan tetap produks selalu menngkat, sehngga terad penngkatan produktvtas pada kurun waktu tahun 0-0. mencapa 0 trlyun Rupah d tahun 0. Tael. Perandngan Panen, Produks, Produktvtas Lahan Tanaman Tomat d Kaupaten Jemer Tahun 008-0 Tahun Panen (ha) Produks (ku) Produktvtas (ku/ha) Pertumuhan (%) Pertumuhan (%) Pertumuhan (%) 00 90-9.8 -,0-0 0-0,.88 8,7, -,8 0 99 -,.0,8 0,, 0 9 -,08. 9,0 8,8, 0 97,7 7.07, 8,8,80 Jumlah. - 0.08 -,0 - Rata-rata -8,08 0.0,77 7,7 8,7 Sumer: Dnas Pertanan Ka. Jemer (0). METODE PENELITIAN Metode, Lokas dan Waktu Peneltan Metode peneltan menggunakan metode deskrptf dengan pendekatan surve serta komparatf. Peneltan dlaksanakan d Kaupaten Jemer dlaksanakan pada ulan Feruar, tahun 0.regres, hal n dlakukan karena semua varael eas drasa pentng danalss untuk mengetahu pengaruh terhadap pendapatan usahatan mangga gadung d Desa Bayeman. Metode Penentuan Sampel Sampel dtentukan menggunakan metode proportoned random samplng yatu pengamlan sampel secara acak dan proposonal seesar 0 % petan uah tomat dar setap kecamatan. Selan tu untuk menentukan responden strateg pengemangan menggunakan key nforman. Key nforman merupakan seseorang yang danggap ahl dalam melakukan uddaya dan pemasaran tomat. Jumlah sampel yang daml adalah 0 orang. Data yang dgunakan adalah data prmer dan data sekunder. Metode Analss Data Metode analss data yang dgunakan melput analss produktvas lahan, tenaga kera dan aya. Sedangkan peredaan produktvtas antar skala usaha menggunakan u eda - t ratarata sampel eas. Secara sstemats metode analss data dsusun seaga erkut :. Untuk mengukur esarnya produktvtas usahatan tomat dgunakan pendekatan Average Physcal Product (APP) dengan formulas (Boedono, 98) : d mana: APP APP = produks rata-rata per satuan nput TPP = produks total Y = output = nput yang dgunakan Produktvtas yang du terdr dar produktvtas lahan, tenaga kera, dan aya, sehngga secara matemats dapat dformulaskan seaga erkut : APP Q TPP, APP Q, f ( ) APP d mana: APP x = produktvtas untuk nput = nput yang dgunakan, dmana = lahan, = tenaga kera, = aya produks. Untuk mengu hpotess tentang dugaan adanya peredaan produktvtas antar strata Y Q

Rangga dkk: Analss Produktvtas Usahatan Tomat luas lahan usahatan tomat dgunakan metode u-z eda rata-rata (Nasr, 98). Secara umum hpotess yang daukan adalah: H 0 : Tdak ada peredaan tngkat produktvtas antar strata luas lahan usahatan tomat, atau μ = μ Ha: Ada peredaan tngkat produktvtas antar strata las lahan usahatan tomat, atau μ μ Apala H 0 enar, maka krtera pengamlan keputusan adalah: z htung Jka zhtung ztael, maka dapat dnyatakan ahwa peredaan antar kedua kelompok skala usaha terseut secara statstk tdak sgnfkan. Akan tetap, apala terukt ahwa zhtung ztael, maka dar u t terseut dhaslkan kesmpulan memutuskan ahwa H0 dtolak, erart terdapat peredaan yang sgnfkan antara dua kelompok yang dperandngkan terseut. Menurut, Supranto (00) untuk mengetahu peredaan dua nla ratarata dengan ndkator tertentu dgunakan metode u-z satu rata-rata dengan rumus seaga erkut : d mana : Z = harga yang dhtung dan htung menunukkan nla standar devas pada dstrus normal (tael Z) x = rata-rata nla yang dperoleh dar hasl pengumpulan data 0 > z tael, maka: H o dtolak z tael, maka: H o dterma x Z 0 htung = rata-rata nla yang dhpotesskan = standar devas populas yang telah dketahu N N = umlah populas peneltan Untuk mengu hpotess tentang faktor-faktor yang erpengaruh terhadap produks dgunakan pendekatan analss regres erganda dengan asums ahwa entuk huungan antara varael eas () dengan varael terkat (Y) merupakan fungs produks Co-Douglas. Huungan antara varael dan Y terseut secara matematk drumuskan seaga erkut (Sutarso, 00) : k Y 0 k e Dduga faktor-faktor yang erpengaruh terhadap produks usahatan tomat adalah luas lahan, umlah tenaga kera, umlah t, umlah pupuk, umlah pestsda, dan pengalaman petan ertan tomat. Secara matematk, persamaan taksran fungs produks dengan model regres adalah: Yˆ 0 d mana : Ŷ = estmator dar Y = produks usahatan tomat (ku) = luas lahan (ha) = tenaga kera (JKP) = umlah t (atang) = umlah pupuk (kg) = Jumlah pestsda (Rp) = Manaeral (th) 0 = konstanta (ntersep).,,, = koefsen regres varael eas Untuk memudahkan pendugaan persamaan terseut d atas, maka persamaan terseut duah menad entuk lner erganda dengan cara melogartmakan. Persamaan regres dnyatakan dalam entuk persamaan logartma dengan langan natural e =,788, sehngga persamaannya menad : ln Y In 0 In... kin k In e d mana: Y = varael terkat (dependent varael) = varael eas (ndependent varael) β 0,,, = koefsen regres k =,,, n = nomor oservas =,,, k = nomor varael

Estmas terhadap entuk huungan datas adalah: ln Yˆ ln 0 ln ln k In k d mana: Yˆ = estmator dar Y 0 = estmator dar 0,,, k masng-masng adalah estmator dar,,, k u = In Y In Yˆ = estmator dar kesalahan pengganggu (u) Penguan terhadap hpotess yang daukan dalam analss untuk kepentngan estmas dan nterprestasnya melput : a) Penguan keerartan koefsen regres parsal secara keseluruhan H 0 : semua koefsen regres dar faktor-faktor yang erpengaruh terhadap produks tdak ereda nyata dengan nol, atau k 0 Ha: palng tdak salah satu koefsen regres dar faktor-faktor yang erpengaruh terhadap produks ereda nyata dengan nol, atau 0 Penguan hpotess dlakukan secara statstk menggunakan u F dengan formulas seaga erkut : Jka F htung F ht d mana : n = umlah oservas k = umlah varael eas ) Penguan keerartan koefsen regres parsal secara ndvdual Untuk faktor yang erpengaruh postf terhadap produks yang daukan hpotess statstk seaga erkut : H 0 : kuadrat tengah regres kuadrat tengah ssa Koefsen regres dar faktor produks yang erpengaruh Jurnal Agrest Vol 0 No 0, Maret 07: -9 d mana Ha: terhadap produks tdak ereda atau sama dengan nol, atau β = 0. Koefsen regres dar faktor produks yang erpengaruh terhadap produks tdak sama dengan nol, atau β 0. c) Untuk faktor yang erpengaruh negatf terhadap produks yang daukan hpotess statstk seaga erkut : H 0 : Ha: Koefsen regres dar faktor produks yang erpengaruh terhadap produks tdak ereda atau sama dengan nol, atau β 0. Koefsen regres dar faktor produks yang erpengaruh terhadap produks tdak sama dengan nol, atau β < 0. Penguan hpotess dlakukan secara statstk dengan u-t seaga erkut : t htung adalah hpotess nol, dan S yang sesua dengan S adalah standar eror dar. F ( ; n k ), maka H0 dterma t, maka H dterma ( ;n k ) 0 Jka t ht > F ( ; n k ), maka H dtolak 0 >t( ;n k ), maka H dtolak 0 HASIL DAN PEMBAHASAN Produktvtas Usahatan Tomat d Kaupaten Jemer Tael menunukkan ahwa rata-rata produktvtas lahan usahatan tomat pada musm tanam tahun 0 d Kaupaten Jemer seesar, ku/ha. Sementara, untuk rata-rata produktvtas tenaga kera dan produktvtas aya masng-masng adalah

Rangga dkk: Analss Produktvtas Usahatan Tomat seesar,90 kg/kp dan 0,0007 kg/rupah aya yang dkeluarkan. Tael. Rata-rata Produktvtas Lahan, Tenaga Kera dan Baya Usahatan Tomat d Kaupaten Jemer Tahun 0 No. Produktvtas Satuan Sempt Strata Petan Rata-rata Total Lahan (ku/ha) 8,8,7, Tenaga Kera (kg/kp),998,80,90 Baya (kg/rp) 0,0008 0,000 0,0007 Sumer: Anals data prmer (0). Berdasarkan Tael dperoleh Dtnau dar golongan petan menunukkan ahwa produktvtas lahan rata-rata yang dhaslkan oleh golongan petan sempt relatf leh tngg ka dandngkan dengan petan luas. Produktvtas lahan usahatan tomat golongan petan sempt seesar 8, ku/ha, sedangkan golongan petan luas seesar,7 ku/ha. Rata-rata Produktvtas tenaga kera petan sempt relatf leh tngg dandngkan dengan golongan petan luas. Produktvtas tenaga kera usahatan tomat golongan petan sempt yatu seesar,998 kg/kp dan petan golongan luas seesar,8 kg/kp. Rata-rata produktvtas aya usahatan tomat menunukkan ahwa aya petan golongan luas leh efsen yatu seesar 0,000 kg/rp dandng dengan petan golongan sempt yatu seesar 0,0008 kg/rp. Peredaan Produktvtas Usahatan Tomat Antar Strata Lahan Untuk mengetahu peredaan produktvtas antar skala usaha dgunakan n u z dua arah yang dtunukkan pada Tael. Berdasar Tael dapat dketahu perandngan produktvtas antar strata luas lahan usahatan tomat seaga erkut:. Produktvtas Lahan Perandngan produktvtas tomat antar skala luas lahan menunukkan peredaan yang sangat sgnfkan pada taraf kepercayaan 99%. Adanya peredaan antar golongan terseut dseakan karena umlah nput yang dgunakan relatf tdak sama dalam erusahatan tomat. Produktvtas lahan golongan petan sempt leh esar dandngkan dengan petan luas. Hal n kemungknan dseakan petan sempt leh ntensf dalam mengatur arak tanam, penggunaan sarana produks dan penggunaan tenaga keranya.. Produktvtas Tenaga Kera Berdasarkan produktvtas tenaga kera menurut strata luas lahan menunukkan ahwa golongan petan sempt leh effsen dalam penggunaan tenaga kera, yatu sektar,998 kg/kp, sementara untuk golongan petan luas sektar,80 kg/kp, meskpun secara statstk tdak menunukkan peredaan yang sgnfkan.. Produktvtas Baya Produktvtas aya menunukkan ahwa golongan petan sempt leh effsen dandngkan dengan golongan petan luas yatu 0,0008 kg/rp aya yang dkeluarkan, sementara produktvtas aya yang dkeluarkan petan luas yatu 0,000 kg/rp meskpun secara statstk tdak menunukkan peredaan yang sgnfkan. Rata-rata total produktvtas aya yatu 0,0007 kg/rp. 7

Jurnal Agrest Vol 0 No 0, Maret 07: -9 Tael. Hasl Analss U Beda Produktvtas Usahatan Tomat d Kaupaten Jemer Tahun 0 No. Produktvtas Strata Sgnfkans Peredaan. Lahan (ku/ha) Sempt 0,000,70. Tenaga Kera (kg/kp) Sempt 0,8 ns 0,8. Baya (kg/rp) Sempt 0,09 ns -0,0000700 Keterangan: Penguan hpotess menggunakan u-z d mana :,, : menyatakan sgnfkanmasng-masng pada tngkat kepercayaan 90%, 9%, 99%. Ns : tdak sgnfkan pada taraf kepercayaan 90%, 9%, 99%. Sumer: Anals data prmer (0). Faktor luas lahan, tenaga kera, t, Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Produks Usahatan Tomat pupuk, pestsda, dan manaeral secara ersamasama erpengaruh secara sgnfkan terhadap Dalam usahatan tomat faktor-faktor produks usahatan tomat. Hal n dapat dlhat produks yang dduga erpengaruh erupa luas lahan, tenaga kera, t, pupuk, pestsda dan dar nla F-htung (=,9) yang sgnfkan pada taraf u %. manaeral. Faktor-faktor yang dduga Nla koefsen determnas (R ) yang seesar erpengaruh terhadap produks tomat dsakan 0,7 menunukkan ahwa varael eas yang pada Tael. Dar tael terseut dmasukkan ke dalam model dapat menggamarkan ahwa produks dalam mengdentfkaskan varas varael dependen usahatan tomat dasumskan dpengaruh oleh faktor: () luas lahan; () tenaga kera; () t; () pupuk; () pestsda; () manaeral. (produks) secara ak sektar 7,%. Hanya,8% yang delaskan oleh faktor lan yang tdak masuk ke dalam model d antaranya adalah curah huan dan klm. Tael. Hasl Analss Regres Fungs Produks Usahatan Tomat d Kaupaten Jemer Tahun 0 Varael Parameter Koefsen Regres T Konstanta β 0 -,9,8 Lahan () β -0,8,87 Tenaga Kera () β 0,7,78 Bt () β 0,9,890 Pupuk () β 0,0 0,8 ns Pestsda () β -0,0 0,7 ns Manaeral () β -0, 0,88 ns Std. Error Estmas Se 0,08 R Square R 0,78 Adusted R Square R 0,7 R Berganda R 0,88 F-Rato,9 0, N 0 Keterangan: Penguan hpotess menggunakan u-t dua arah, d mana,, : menyatakan sgnfkan masng-masng pada tngkat kepercayaan 90%, 9%, 99%. Ns : tdak sgnfkan pada taraf kepercayaan 90%, 9%, 99%. 8

Rangga dkk: Analss Produktvtas Usahatan Tomat Sumer: Anals data prmer (0). Berdasarkan hasl analss regres fungs produks maka, persamaan fungs produks lner usahatan tomat dapat drumuskan: ln Y,9 0,8 ln 0,7 ln 0,9 ln 0,0 ln 0,0 ln 0, ln Persamaan lner terseut dmasukkan sehngga fungs produks Co-Douglas usahatan tomat seaga erkut: Y 0,00 0,8 0,7 0,9 0,0 0,0 0, Apala dlhat dar nla koefsen regres parsal yang menggunakan full-model, maka faktor produks luas lahan, tenaga kera dan t erpengaruh secara sgnfkan terhadap produks usahatan tomat. Sementara pengaruh dar varael pupuk, pestsda dan manaeral erpengaruh tdak sgnfkan. Fungs produks usahatan tomat d Kaupaten Jemer menunukkan kecenderungan Decreasng Return to Scale karena umlah koefsen regres kurang dar satu, yatu 0,. Artnya, apala propors penggunaan faktor produks nak seesar % maka produks akan turun kurang dar %. DAFTAR PUSTAKA BPS. 0. Panen dan Produks Tomat. Jakarta: Badan Pusat Statstk Indonesa. Boedono. 98. Ekonom Mkro. Yogyakarta: BPFE. Dnas Pertanan Kaupaten Jemer. 0. Produks Sayuran D Kaupaten Jemer. Jemer: Kantor Dnas Pertanan Kaupaten Jemer. Nazr, M. 98. Metode Peneltan. Jakarta: Ghala. Supranto, J. 00. Statstk Teor dan Aplkasnya. Jakarta: Erlangga. Sutarso, Edy. 00. Analss Regres Sederhana. Jurusan Sosal Ekonom Pertanan, Fakultas Pertanan. Jemer: Unverstas Muhammadyah Jemer. KESIMPULAN DAN SARAN Kesmpulan. Rata-rata produktvtas lahan usahatan tomat d Kaupaten Jemer adalah, ku/ha, produktvtas tenaga kera seesar,90 kg/kp sedangkan produktvtas aya seesar 0,0007kg/Rp.. Tdak ada peredaan produktvtas tenaga kera maupun aya produks antara petan sempt dengan petan luas, tetap produktvtas lahan menunukkan peredaan yang sangat sgnfkan pada taraf kepercayaan 99%. Faktor-faktor yang erpengaruh sgnfkan terhadap produks adalah luas lahan, tenaga kera dan t, sedangkan faktor pupuk, pestsda dan pestsda erpengaruh tdak nyata terhadap produks usahatan tomat d Kaupaten Jemer. 9