TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN 85-88) 1. Tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b. Hitug Sum of Square for Residual c. Hitug Mea Sum of Square for Regresssio (X) d. Hitug Mea Sum of Square for Residual e. Hitug ilai F da buat kesimpula UM CHOL TRIG UM CHOL TRIG UM CHOL TRIG 40 218 194 37 212 140 55 319 191 46 265 188 40 244 132 58 212 216 69 197 134 32 217 140 41 209 154 44 188 155 56 227 279 60 224 198 41 217 191 49 218 101 50 184 129 56 240 207 50 241 213 48 222 115 48 222 155 46 234 168 49 229 148 49 244 235 52 231 242 39 204 164 41 190 167 51 297 142 40 211 104 38 209 186 46 230 240 47 230 218 36 208 179 60 258 173 67 230 239 39 214 129 47 243 175 57 222 183 59 238 220 58 236 199 50 213 190 56 219 155 66 193 201 43 238 259 44 241 201 52 193 193 55 234 156 UM : Umur CHOL : Cholesterol TRIG : Trigliserida Hasil

Jawab : - Variabel Idepede : Umur - Variabel Depede : Kolesterol - Sum of Square Total SSY = (Y i Y i) 2 = 28646,444 - Sum of Square for Residual SSE = (Y i Ŷ i ) 2 = 27990,819 - Sum of Square for Regressio (X) SSY SSE = 28646,444 27990,819 = 655,625 - Mea Sum of Square for Regressio (X) SSRegr = 655,625 1 = 655,625 - Mea Sum of Square for Residual SSResd = 27990,819 43 = 650,949 - Hitug ilai F da buat kesimpula F = MS Reg MS Res = 655,625 650,949 = 1,007 Pada tabel F dega omerator = 1 da deomerator = 43, ilaiya adalah 4,70 Nilai Fhitug = 1,0007 da Nilai Ftabel = 4,70 (Fhitug < Ftabel), ilai p > 0,05 (Sig. : 0,321) artiya meerima hipotesis ol da meyataka bahwa umur tidak mempegaruhi kolesterol. 2. Tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b. Hitug Sum of Square for Residual c. Hitug Mea Sum of Square for Regresssio (X) d. Hitug Mea Sum of Square for Residual e. Hitug ilai F da buat kesimpula

Mg Serum Mg Tulag Mg Serum Mg Tulag 3,60 672 1,60 268 2,70 567 1,65 270 2,45 612 1,35 215 1,45 400 2,80 621 0,90 236 2,55 638 1,40 270 1,80 524 2,80 340 1,40 294 2,85 610 2,90 330 2,60 570 1,80 240 2,25 552 1,50 190 1,35 277 Hasil Jawab : - Variabel Idepede : Mg Serum - Variabel Depede : Mg Tulag - Sum of Square Total SSY = (Y i Y i) 2 = 576519,810

- Sum of Square for Residual SSE = (Y i Ŷ i ) 2 = 237885,934 - Sum of Square for Regressio (X) SSY SSE = 576519,810 237885,934 = 338633,876 - Mea Sum of Square for Regressio (X) SSRegr = 338633,876 1 = 338633,876 - Mea Sum of Square for Residual SSResd = 237885,934 19 = 12520,312 - Hitug ilai F da buat kesimpula F = MS Reg MS Res = 338633,876 12520,312 = 27,047 Pada tabel F dega omerator = 1 da deomerator = 19, ilaiya adalah 4,38 Nilai Fhitug = 27,047 da Nilai Ftabel = 4,38 (Fhitug > Ftabel), ilai p < 0,05 (Sig. : 0,000) artiya meolak hipotesis ol da meyataka bahwa magesium serum mempegaruhi magesium tulag. 3. Tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b. Hitug Sum of Square for Residual c. Hitug Mea Sum of Square for Regresssio (X) d. Hitug Mea Sum of Square for Residual e. Hitug ilai F da buat kesimpula

Data berat bada da kadar glukosa darah orag dewasa sebagai berikut (data fiktif) Hasil Subjek Berat Bada Glukosa (kg) (mg/100 ml) 1 64,0 108 2 75,3 109 3 73,0 104 4 82,1 102 5 76,2 105 6 95,7 121 7 59,4 79 8 93,4 107 9 82,1 101 10 78,9 85 11 76,7 99 12 82,1 100 13 83,9 108 14 73,0 104 15 64,4 102 16 77,6 87

Jawab : - Variabel Idepede : Berat Bada (kg) - Variabel Depede : Glukosa (mg/100 ml) - Sum of Square Total SSY = (Y i Y i) 2 = 1573,437 - Sum of Square for Residual SSE = (Y i Ŷ i ) 2 = 1204,639 - Sum of Square for Regressio (X) SSY SSE = 1573,437 1204,639 = 368,798 - Mea Sum of Square for Regressio (X) SSRegr = 368,798 1 = 368,798 - Mea Sum of Square for Residual SSResd = 1204,639 14 = 86,046 - Hitug ilai F da buat kesimpula F = MS Reg MS Res = 368,798 86,046 = 4,286 Pada tabel F dega omerator = 1 da deomerator = 14, ilaiya adalah 4,60 Nilai Fhitug = 4,286 da Nilai Ftabel = 4,60 (Fhitug < Ftabel), ilai p > 0,05 (Sig. : 0,057) artiya meerima hipotesis ol da meyataka bahwa berat bada tidak mempegaruhi kadar glukosa orag dewasa. 4. Jawablah pertayaa berikut : a. Jelaska Total Sum of Square Jawab : Total Sum of Square (SSY/SST) adalah jumlah kuadrat deviasi setiap observasi terhadap ilai rerata semua observasi. Nilai SST/SSY (Total Sum of Square) terdiri dari dua kompoe yaitu jumlah kuadrat deviasi setiap observasi terhadap ilai rerata kelompok (Withi Group Sum of Square = SSW) da jumlah kuadrat deviasi ilai rerata kelompok terhadap ilai rerata seluruh sampel (Betwee Groups Sum of Square = SSB). SSY = (Y i Y i) 2 b. Jelaska Explaied Sum of Square

Jawab : Explaied Sum of Square (ESS) adalah jumlah dari kuadrat deviasi dari ilai prediksi dari ilai rata-rata dalam model regresi stadar. c. Jelaska Uexplaied Sum of Square Jawab : Besara SST ( Total Correct Sum of Square) didefiisika sebagai berikut. SST = (y 1 y ) 2 i 1 Sedagka, SSE yag merupaka variasi karea radom error (uexplaied) SSE = (y y 1 ) 2 SST = SSR + SSE R = SSR SST SSE = SST SST R = Koefisie determiasi, presetase dari variasi data yag bisa dijelaska oleh regresi. Da SSR (Sum of Square Regressio) SST = (y 1 y ) 2 d. Jelaska The Coefficiet of Determiatio Jawab : Seberapa besar kemampua semua variabel bebas dalam mejelaska varias dari variabel terikatya. Secara sederhaa koefisie determiasi dihitug dega megkuadrataka Koefisie Kortelasi (r). Cotoh : Jika ilai r adalah sebesar 0,43 maka koefisie determiasi (r Square) adalah sebesar 0,43 0,43 = 0,1849 e. Jelaska fugsi aalisis varias dalam aalisis regresi Jawab : Aalisis varias dalam aalisis regresi berfugsi utuk meetuka aalisis regresi atau garis regresi tersebut sigifika atau tidak. f. Uraika tiga cara utuk meguji ol hipotesa : β = 0. Jawab : - Tidak ada perbedaa tetag agka kematia akibat peyakit jatug atara peduduk perkotaa dega peduduk pedesaa. - Tidak ada perbedaa atara status gizi aak balita yag tidak medapat ASI pada waktu bayi, dega status gizi aak balita yag medapat ASI pada waktu bayi.

- Tidak ada perbedaa agka pederita sakit diare atara kelompok peduduk yag megguaka air mium dari PAM dega kelompok peduduk yag megguaka air mium dari sumur. - Hipotesis dapat juga dibedaka berdasarka hubuga atau perbedaa 2 variabel alau lebih. Hipotesis hubuga berisi tetag dugaa adaya hubuga atara dua variabel. g. Jelaska dua tujua kita megguaka aalisis regresi. Jawab : - Aalisa regresi diguaka utuk megevaluasi hubuga satu atau lebih variabel idepede. - Mejelaska temua data dalam betuk garis lurus atau kurva atau parabola da lai sebagaiya da sagat sesuai dega data yag ada.